program 14:00 Welcome

14:30 Business Intelligence & Data Warehouse (IT) Stefano Rizzi, Università di Bologna

15:15 Oltre il Data Warehouse (IT) Matteo Golfarelli, Università di Bologna

16:00 Coffee Break

16:30 Agile BI mit QlikView (DE) Roland Cont, Entity / EOS AG

17:00 Business Intelligence in progetti ERP per ottimizzare le decisioni aziendali (IT) Mauro Cavosi, Würth Phoenix GmbH

17:30 Data Warehousing in a Data-Driven Startup (DE) Christian Ammendola, 42matters, ETH Zürich

17:30 Discussion

18:00 Drinks and Get Together

2nd workshop

computer science research meets business bu

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Date 20 February 2014 Time 14:00-18:30 Place Free University of Bozen-Bolzano - Room D101 - BZ

Sektion ICT - Sezione ICT

Anmeldung / Registrazione: cs@unibz.it (Federica Cumer) Keine Simultanübersetzung ist vorgesehen / Non è prevista traduzione simultanea

Biografia

!Stefano Rizzi è professore ordinario presso il Corso di Laurea in Ingegneria e Scienze Informatiche dell'Università di Bologna, dove insegna business intelligence e ingegneria del software.

Ha pubblicato più di 100 articoli riguardanti i sistemi informativi, gli agenti robotici mobili e il pattern recognition su riviste internazionali e atti di convegni; è coautore di un testo scientifico sulla progettazione di data warehouse, e di due testi didattici sulla progettazione di basi di dati relazionali e sull'ingegneria dei sistemi informativi.

Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca, molti dei quali sul tema del data warehousing, e a convenzioni tra università e aziende. Ha tenuto corsi e seminari sul data warehousing presso diverse aziende ed enti, tra cui Montenegro, SEAT Pagine Gialle, Yoox e FIAT.

Dal 2002 al 2004 è stato supervisore scientifico del progetto Data Warehouse di Ateneo intrapreso dall'Università di Bologna in collaborazione con CINECA di Bologna. Nel 2003 è stato program chair del 6th ACM International Workshop on Data Warehousing and OLAP a New Orleans. Nel 2012 è stato general co-chair della 31st International Conference on Conceptual Modeling (ER 2012), Firenze. Nel 2013 ha organizzato ed è stato Program Co-Chair, insieme a Matteo Golfarelli, del First International Workshop on Social Business Intelligence (SoBI 2013), ospitato da ADBIS 2013 (Genova, Italia).

Dal 2013 è membro del collegio di dottorato in Computer Science del DISI. !

Abstract

!Inizialmente il seminario introdurrà la business intelligence e i suoi obiettivi, distinguendone i vari livelli.

Poi si focalizzerà sul livello di base, ossia il data warehouse, illustrandone caratteristiche e architetture; verranno spiegati il ruolo degli strumenti di ETL e il modello multidimensionale, nonché le principali tecniche per l'analisi dei dati (reportistica e OLAP).

Si affronteranno infine i principali temi progettuali legati al ciclo di vita dei sistemi di data warehouse, con un'enfasi sul ruolo della progettazione concettuale.

!Prof. Stefano Rizzi

Ingegneria e Scienze Informatiche Università di Bologna stefano.rizzi@unibo.it !!!!Business Intelligence & Data Warehouse

Biografia !!Matteo Golfarelli è Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica – Scienza e Ingegneria (DISI) dell'Università di Bologna. Ha conseguito il dottorato di ricerca all'Università di Bologna nell'ambito degli Agenti Autonomi completando poi la sua formazione presso la Brown University (Providence - USA) dove ha lavorato nel gruppo di intelligenza artificiale. Attualmente insegna presso il Corso di Laurea in Ingegneria e Scienze Informatiche di Cesena (Università di Bologna).

Ha svolto un'intensa attività di ricerca in molteplici settori tra cui: sistemi biometrici, agenti autonomi, businss intelligence e bioinformatica. È coautore di oltre 80 lavori scientifici, di un testo didattico e del volume scientifico "Data Warehouse Design- Modern Principles and Methodologies", McGrawHill 2009 (oggi tradotto anche in cinese). Ha collaborato a progetti di ricerca finanziati dal C.N.R., dal MIUR e dalla Comunità Europea. Nell'ambito della sua principale attività di ricerca, la business intelligence, ha studiato le tematiche legate alla progettazione di data warehouse proponendo una metodologia completa centrata sul Dimensional Fact Model (DFM), oggi adottato con successo da molte aziende del settore. Oggi i suoi principali filoni di ricerca riguardano la BI 2.0 con particolare riferimento alla Social BI e ai Big data, ai NO-SQL DBMS e agli Open Data Warehouse.

Ha lavorato come consulente di numerose aziende private e pubbliche affiancando svolgendo funzioni di governance e di quality assurance in progetti complessi. Ha inoltre coordinato diversi progetti di trasferimento e innovazione tecnologica nei settori della BI e del data mining.

Abstract

!La presentazione verterà sulle applicazioni avanzate in ambito Business Intelligence.

In particolare saranno illustrate le tecniche di Data Mining e di analisi what-if con alcuni esempi di applicazioni a contesti reali.

Sarà inoltre delineato il contorno della BI 2.0, dall’analisi collaborativa e personalizzata ai Data Warehouse su stream di dati.

Particolare attenzione sarà data all’utilizzo di tecniche di BI per l’analisi di dati testuali provenienti dal web.

!Prof. Matteo Golfarelli

Ingegneria e Scienze Informatiche Università di Bologna matteo.golfarelli@unibo.it !!!Oltre il Data Warehouse

Biographie

!Nach dem Abschluss des Informatikstudiums an der Staatlichen Universität Mailand arbeitet Roland Cont mehrere Jahre bei der Dator Software Engineering als Softwareanalytiker und Projektleiter sowie als Schulungsleiter im Bereich Oracle Datenbanken, SQL und PL/SQL.

2000 ist er Mitbegründer der Entity AG, einem IT-Dienstleister in Bozen mit Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken, BI und CRM sowie der kundenspezifischen Softwareentwicklung.

Die Entity AG ist zudem Mehrheitseigentümer der „EOS Solutions“-Gruppe mit Sitz in Bozen, Italiens wichtigstem Microsoft Partner im Bereich der Dynamics-Produkte (die neben dem CRM auch die ERP-Lösungen NAV und AX umfassen).

Roland Cont ist seit 2000 Geschäftsführer der Entity AG.

Zudem ist er in der EOS Solutions Gruppe für den Bereich Finanzen und Controlling zuständig.

Seit mehreren Jahren ist er auch im Unternehmerverband Südtirol als Ausschussmitglied der Sektion ICT aktiv.

Abstract

!Die Entwicklung von BI Anwendungen ist oft mühsam und langwierig. Häufig besteht das Ergebnis aus unflexiblen und starren Anwendungen, mit vordefinierten Dimensionen und Analysepfaden, die keine Anpassungen durch den Benutzer zulassen und insgesamt einen großen Zeitaufwand erfordern, um neue Anforderungen abzudecken.

QlikView gestattet auf Grund seiner Architektur, in der BI neue und innovative Wege zu gehen und bietet seit jeher viele der Möglichkeiten, die in den letzten Jahren auch im Bereich BI unter Schlagworten wie „agile BI“, „visuelle BI“ oder „interaktive BI“ verstärkt in den Vordergrund treten.

Anhand eines einfachen Beispiels wird gezeigt, wie eine BI-Anwendung entwickelt werden kann, in der am Ende sowohl klassische Elemente der BI vorhanden sind, gleichzeitig aber eine dynamische und konstante Weiterentwicklung der Anwendung ermöglicht wird und der Benutzer zudem auch die Möglichkeit erhält, die Anwendung an seine Bedürfnisse anzupassen und zu erweitern.

!Dott. Roland Cont

Entity/EOS AG Bozen roland.cont@entity-ag.it !!!!!!!!Agile BI mit QlikView

Biographie

!Mauro Cavosi, nato a Bolzano nel 1972, si è laureato al Politecnico di Milano in ingegneria gestionale, e ha poi lavorato 5 anni in Germania presso la Pirelli Pneumatici in qualità di responsabile dell'ottimizzazione dei processi logistici con sistemi di supporto alle decisioni.

Rientrato in Alto Adige nel 2003, comincia a lavorare in Würth-Phoenix, software house del gruppo Würth, come consulente di software gestionali.

Dal 2007 si occupa esclusivamente di progetti di Business Intelligence in concomitanza con l'installazione di software ERP e CRM come Microsoft Dynamics AX e Microsoft Dynamics CRM presso aziende locali ed internazionali.

Mauro Cavosi si specializza sulla creazione rapida di soluzioni BI ad alto valore informativo tramite customizzazione di Template di Datawarehouse, Reporting e Online Analytical Processing su base Microsoft SQL Server.

Abstract

!La Business Intelligence è un settore in fortissima evoluzione e crescita in termini di strumenti informatici, tecnologie e figure professionali. Specialmente nei periodi di crisi le aziende cercano ottimizzazioni di processo volte a ridurre i costi e migliorare la produttività. La ricerca troppo spesso si ferma all'acquisto di un software Business Intelligence di ultima generazione come mezzo per visualizzare informazioni in maniera accattivante, ma non raggiunge lo scopo ultimo di creare valore nell'azienda.

In questo intervento verranno esposti, sulla base di esempi concreti, i fattori critici di successo per un progetto BI in ambito ERP secondo l'esperienza di Würth-Phoenix; fattori legati alla metodologia, all'abilità di esecuzione, alle soft skills del team di progetto ed in ultimo allo sviluppo di una cultura aziendale che coltiva la Business Intelligence come prezioso supporto decisionale.

!Dott. Mauro Cavosi

Würth Phoenix GmbH Bolzano mauro.cavosi@wuerth-phoenix.com !!!!Business Intelligence in progetti ERP per ottimizzare le decisioni aziendali

Biographie

!Christian Ammendola ist Datenanalyst und -architekt an der ETH Zürich im Startup 42Matters AG. Den Bachelor in Informatik erlangte er Ende 2008 an der Universität Innsbruck in Österreich und seinen Master Anfang 2011 an der Freien Universität Bozen. In seiner Masterarbeit setzte er sich mit effizienter multidimensionaler Datenaggregation in relationalen Datenbanken auseinander. In 42Matters bestätigt er sich mit der Analyse von Daten und dem Aufbau und der Erweiterung der Datenanalyseplattform zur Unterstützung dieser.

Christian war bisher in verschiedenen Projekten und Firmen im Bereich Datenmanagement tätig. Von 2007 bis 2009 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter im Semantic Technology Institute in Innsbruck, Österreich, im Rahmen des Europäischen Projekts SALERO. Dort beschäftigte er sich hauptsächlich mit Semantic Web Technologien im Kontext der Suche von Multimediainhalten wie Bilder und Videos. 2011/2012 war er an der Freien Universität Bozen tätig. Dort arbeitete er im Projekt MEDAN - Competence Center for Medical Data Warehousing and Analysis. Seine Aufgabe war die Einführung einer Data Warehousing und Business Intelligence Lösung im Krankenhaus Meran. 2012/2013 war er Data Warehousing Berater in der Firma ECOS GmbH in Trient und wirkte beim Aufbau und der Erweiterung verschiedener Data Warehousing Projekte mit.

Seit April 2013 ist Christian an der ETH Zürich in 42Matters tätig.

Im Rahmen seiner wissenschaftlichen Tätigkeit publizierte Christian Ammendola zwei Fachartikel im Bereich Datenmanagement.

Abstract

!Der Vortrag wird sich auf die Data Warehousing- und Datenanalysearchitektur fokussieren, die im datengetriebenen Startup 42Matters AG angewendet werden.

Es werden die architektonischen und technologischen Lösungen präsentiert, welche zum Ziel haben, eine möglichst flexible und skalierbare Plattform zu entwickeln.

Limitiertes Budget und Ressourcen und sich schnell ändernde Anforderungen waren und sind große Herausforderung bei der Realisierung dieser Datenanalyseplattform.

!Dott. Christian Ammendola

42matters ETH Zürich christian@ammendola.name !!!!!Data Warehousing in a Data-Driven Startup