Upload
others
View
4
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
J. Korea Water Resour. Assoc. Vol. 52, No. 7 (2019), pp. 463-473 pISSN 1226-6280
doi: 10.3741/JKWRA.2019.52.7.463 eISSN 2287-6138
Comparison and discussion of MODSIM and K-WEAP model considering water
supply priority
Oh, Ji-HwanaใKim, Yeon-Sub*ใRyu, Kyong SikcใJo, Young Sikd
aResearcher, Department of Water Resources Research Center, K-water Institute, Daejeon, KoreabResearcher, Department of Water Resources Research Center, K-water Institute, Daejeon, KoreacSenior Researcher, Department of Water Resources Research Center, K-water Institute, Daejeon, KoreadGeneral Manager of Business Planning Team, Department of Water Resources Management Research & Planning, K-water, Daejeon, Korea
Paper number: 19-028
Received: 15 May 2019; Revised: 12 June 2019; Accepted: 12 June 2019
Abstract
This study compared the characteristics of the optimization technique and the water supply and demand forecast using K-WEAP
(Korea-Water Evaluation and Planning System) model and MODSIM (Modified SIMYLD) model considering wtaer supply priority.
Currently, The national water resources plan applied same priority for municipal, industrial and agricultural demand. the K-WEAP
model performs the ratio allocation to satisfy the maximum satisfaction rate, whereas the MODSIM model should be applied to the water
supply priority of demands. As a result of applying the priority, water shortage decreased by an average of 1,035,000 m3 than same
prioritized results. It is due to the increase of the return flow rate as the distribution of Municipal and industrial water increases.
Comparing the analysis results of K-WEAP and MODSIM applying the priorities, the relative error was within 5.3% and the coefficient
of determination (R2) was 0.9999. In addition, if both models provide reasonable water balance analysis results, K-WEAP is superior
to GUI convenience for model construction and data processing. However, MODSIM is more effective in simulation time efficiency.
It is expected that it will be able to carry out analysis according to various scenarios using the model.
Keywords: Water supply and demand system, Water supply priority, Water balance analysis, K-WEAP, MODSIM
๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ MODSIM๊ณผ K-WEAP ๋ชจํ์ ๋น๊ต ๋ฐ ๊ณ ์ฐฐ
์ค์งํaใ๊น์ฐ์b*ใ๋ฅ๊ฒฝ์cใ์กฐ์์d
aK-water ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฌผ์ํ์ฐ๊ตฌ์ ์์ด์ฐ๊ตฌ์, bK-water ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฌผ์ํ์ฐ๊ตฌ์ ์์ด์ฐ๊ตฌ์, cK-water ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฌผ์ํ์ฐ๊ตฌ์ ์ฑ ์์ฐ๊ตฌ์, dํ๊ตญ์์์๊ณต์ฌ ๋ฌผ๊ด๋ฆฌ๊ธฐํ์ฒ ์ฌ์ ๊ธฐํ๋ถ์ฅ
์ ์ง
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฌผ์๊ธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋น๊ต๋ฅผ ์ํด ๊ตญ๋ด ์์์์ฅ๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ์์ ํ์ฉํ K-WEAP (Korea-Water Evaluation
And Planing System) ๋ชจํ๊ณผ MODSIM (Modified SIMYLD) ๋ชจํ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋ถ์ํ์๋ค. ๊ธฐ์กด์ ์์์์ฅ๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ์ ์์์ฒ์ ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์
์๋ฅผ ๋ชจ๋ ๋์ผํ๊ฒ ๊ณต๊ธํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ฐ์ ํ์ฌ ๋ถ์ํ์์ผ๋ฉฐ K-WEAP์ ์ต๋์ถฉ์กฑ๋ฅ ์ ๋ง์กฑ์ํค๊ธฐ ์ํ ๋น์จ ๋ฐฐ๋ถ์ ์ํํ๋ ๋ฐ๋ฉด MODSIM์
๋ฌผ ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์์ ์ ์ฉ์ด ํ์์ ์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค. ๋จผ์ ์ฐ์ ์์์ ๋ฐ๋ฅธ ํ๊ฐ ์ ์ญ์ ๋ฌผ์๊ธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ๊ท 1,035 ์ฒ m3์ ๋ฌผ๋ถ์กฑ์ด ๊ฐ์
ํ์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ ์ยท๊ณต์ฉ์์ ๋ฐฐ๋ถ๋์ด ์ฆ๊ฐํ๋ฉด์ ํ๊ท์๋์ด ์ฆ๊ฐํ๊ณ , ์์์์ ์ฌ์ด์ฉ์ด ๋ง์์ง๊ธฐ ๋๋ฌธ์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค. ์ฐ์ ์์๋ฅผ ์ ์ฉ
ํ K-WEAP๊ณผ MODSIM์ ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ตํ ๊ฒฝ์ฐ, ์๋์ค์ฐจ ์ต๋ 5.3%์ด๋ด, ๊ฒฐ์ ๊ณ์(R2)๋ 0.9999๋ก ๋งค์ฐ ์ ์ฌํ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ์ด ๋ฐ์ํ์๋ค. ๋
ํ ๋ ๋ชจํ ๋ชจ๋ ํฉ๋ฆฌ์ ์ธ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค๋ฉด, ๋ชจํ์ ๊ตฌ์ถ๊ณผ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ์ ํด๋นํ๋ GUI ํธ์์ฑ์ K-WEAP์ด ๋ ์ฐ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋
ํ๋ฌ์ผ๋, ๊ตฌ๋์๊ฐ์ ํจ์จ์ฑ์ MODSIM์ด ๋ ์ฐ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค. ํฅํ K-WEAP๋ชจํ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ MODSIM ๋ชจํ์ ํ์ฉํ ๋ค์ํ ์๋
๋ฆฌ์ค์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ถ์์ ์ํํ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค.
ํต์ฌ์ฉ์ด: ๋ฌผ์๊ธ์ฒด๊ณ, ๋ฌผ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์, ๋ฌผ์์ง ๋ถ์, K-WEAP, MODSIM
ยฉ 2019 Korea Water Resources Association. All rights reserved.
*Corresponding Author. Tel: +82-42-629-3113
E-mail: [email protected] (Y.-S. Kim)
J.-H. Oh et al. / Journal of Korea Water Resources Association 52(7) 463-473464
1. ์ ๋ก
์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ๋ ์์์์ ๊ฐ๋ฐ, ์์ ์ ์ธ ๊ณต๊ธ๊ณผ ํจ์จ์ ์ธ ๋ฐฐ
๋ถ, ํ์์ฌํด๋ฐฉ์ง ๋ฑ์ ์ํด ์์์์ฅ๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ๊ณผ ์ ์ญ์ข
ํฉ์น์๊ณํ ๋ฑ ๊ตญ๊ฐ ๊ณํ์ ์๋ฆฝํด์๋ค. ๊ธฐ์กด์ ์ฉ์๊ณต๊ธ๋ฅ๋ ฅ
ํ๊ฐ์ ๊ณํ์ ์ยท๊ตฐ ์ค์ฌ์ ์ฉ์์์๋์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ค๊ถ์ญ
๋จ์๋ก ํ์ฅํ๊ณ , โ์์์์ ์ง์์ ํ๋ณด๊ธฐ์ ๊ฐ๋ฐ์ฌ์ โ์ ์ฑ
๊ณผ๋ก ๊ฐ๋ฐํ K-WEAP (Korea-Water Evaluation And Planing
System) ๋ชจํ์ ํ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ ์ ๊ตญ 6๊ฐ ๊ถ์ญ 117๊ฐ ์ค ์ ์ฃผ๋
๋ฅผ ์ ์ธํ 113๊ฐ์ ์ค๊ถ์ญ์ ๋์์ผ๋ก ์ํํ์๋ค. ์์์์ฅ
๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ(MOLIT, 2016)์ ํน์ง์ ์ค๊ถ์ญ ๋ด ํ์ฒ์, ๋
์, ์งํ์๋ฅผ ์ฐ๊ณํ์ฌ ๋ชจ๋ ์๋์ ์ด์ฉํ ์ ์๋ค๋ ๊ฐ์ ํ
์ ์์์ฒ๋ฅผ ์ํ, ๊ณต์ , ๋์ , ํ์ฒ์ ์ง์ ๋์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ๊ณ ,
์ยท๊ณต์ฉ์๋ ํ๊ท์๋ ์ ์ฉ, ๋์ ์ฉ์๋ ์๋ฌผ์๋ชจ๊ฐ๋ ์ ์
์ฉํ์์ผ๋ฉฐ ์ยท๊ณตยท๋์ ์ฉ์๋ฅผ ๋จผ์ ๊ณต๊ธํ๊ธฐ ์ํ 1์์๋ก
์ค์ ํ๊ณ , ์ยท๊ณตยท๋์ ์ฉ์๋ฅผ ๊ณต๊ธ ํ ๊ณต๊ธ ์ฌ๋ ฅ์ด ์์ ๊ฒฝ์ฐ
ํ์ฒ์ ์ง์ฉ์๋ฅผ ๊ณต๊ธํ๋๋ก 2์์๋ฅผ ์ ์ฉํ์๋ค. ์ด์ ๊ฐ์
๊ฐ์ ๊ณผ ํ์ฌ ๋ฌผ์๊ธ ๋ถ์ ์์คํ ์ ์ฉ๋๋ณ ์ฐ์ ์์์ ๋ฐ๋ผ
ํ๋ฅ๋ถ์ ํ๊ท์ ์ฌ์ด์ฉ๋์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ์์ดํ๊ฒ
๋ํ๋ ์ ์์ด ์ด์ ๋ํ ๋น๊ต ๋ถ์๊ณผ ๋ชจํ์ ๊ฒ์ฆ ์ฐจ์์์
๋ ์ ๋์ ์ธ ๋น๊ต๊ฐ ํ์ํ๋ค. ๋ฌผ ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฌผ ๋ถ
์กฑ๋์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด๊ณ ์ ์๋ Fig. 1๊ณผ ๊ฐ์ ์์ ๋ฅผ ์ ์ํ์๋ค.
์ฌ๊ธฐ์, ํ๋์ ์์ ์ค๊ถ์ญ์์ ๋ฐ์ํ๋ ์ ์ถ๋, ๋ ธ๋์ ์
์๋ ์ยท๊ณต์ฉ์ ์์๋, ์ด๋ก์ ์์๋ ๋์ ์ฉ์ ์์๋์ ์
๋ฏธํ๋ค. ์ยท๊ณต์ฉ์์ ํ๊ท์จ์ 50%๋ฅผ ์ ์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ์ด๋ฉฐ ๊ณต๊ธ
๋์ด ์์๋์ ๋ง์กฑํ์ง ๋ชปํ๋ ์ํ๋ก ๋ฐฐ๋ถ์ ํด์ผ ํ๋ ์กฐ
๊ฑด์ด๋ค. Fig. 1(a)๋ ์์์์ฅ๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ๊ณผ ๊ฐ์ด ๋์ผ ์ฐ์ ์
์ ์กฐ๊ฑด์ผ๋ก ์์๋๋น์ ๋ฐ๋ผ ๋ถ๋ฐฐ๋ฅผ ์ ์ฉํ๋ฉด ์ตํ๋ฅ๋ถ์
๋ฌผ ๋ถ์กฑ์ ์ยท๊ณต์ฉ์ 9.96, ๋์ ์ฉ์ 6.64๋งํผ ๋ถ์กฑํ์ฌ ์ด ๋ถ
์กฑ๋์ 16.6์ด ๋ฐ์ํ๋ค. ๋ค์ Fig. 1(b)๋ ์ยท๊ณต์ฉ์ ๋จผ์ ๋ถ
๋ฐฐ๋ฅผ ์ํํ๊ณ , ์ฌ๋ถ์ ๋ฌผ๋์ ๋์ ์ฉ์์ ๋ถ๋ฐฐํ๋ ์ฐ์ ์
์๋ฅผ ์ ์ฉํ ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋ฉฐ, ํ๋ฅ๋ถ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋์ ์ยท๊ณต์ฉ์ 0, ๋์
์ฉ์์ โ10์ด ๋ฐ์ํ์ฌ ์ด ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋์ โ10์ผ๋ก ๋ถ์๋ ์
์๋ค. ์ฆ, ๊ฐ์ ๊ณต๊ธ๋๊ณผ ์์๋์ด์ง๋ง ์ฐ์ ์์์ ๋ฐ๋ผ ํ๋ฅ
๋ถ์์ ๊ฐ์ฉํ ์ ์๋ ์์์ ์ฌ์ด์ฉ๋์ ์ฐจ์ด๊ฐ ๋ฐ์ํ๊ณ
์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ก ์ธํด ๋ฌผ ๋ถ์กฑ ๊ฒฐ๊ณผ์๋ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ฐ์์ํฌ ์ ์๊ธฐ
์ ๋น๊ต๊ฐ ํ์ํ๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ด๋ จ๋ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ ๋ฌผ์๊ธ ๋ถ์ ๋ชจํ์
์ ์ฉ์ ๊ดํ ์ฐ๊ตฌ๋ 2000๋ ๋ ์ด๋ถํฐ ์ํ๋์๋ค. Yoo et al.
(2000)์ ์์์๊ณํ์ ์ง์ญ ๊ฐ ๊ณต๊ธ์ฐ์ ๊ถ๊ณผ ์ฉ๋๋ณ ์ฐ์ ๊ถ
์ ๋ถ์ฌ๋ ๋ฌผ ๊ณต๊ธ์๊ธฐ์ ๋ถ์์ ํ๊ฐํ ์ ์๋ ๋์์ด ๋ ์
์๋ค๊ณ ์ ์ธํ๊ณ , ํ๊ฐ ๊ถ์ญ์ ๋์์ผ๋ก ์์์ฒ์ ๊ณต๊ธ์ฐ์
๊ถ, ์ฉ๋๋ณ ์ฐ์ ๊ถ์ ๋ถ์ฌํ์ฌ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์ฌ ์
๋ฆฌ๊ถ์ ๋ฐ์ํ ๋ถ์์ด ๊ฐ๋ฅํจ์ ํ์ธํ์๋ค. Yoo (2005)๋
๊ณผ๊ฑฐ์ ๋ฌผ์์ง ๋ถ์์ ๋ฌธ์ ์ ์ธ ์๋ฌผ์๋ชจ๊ฐ๋ ์ ์ง์ ํ๊ณ , ์ด
๋ฅผ ๋ณด์ํ๊ธฐ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก MODSIM ๋ชจํ์ ์ ์ฉํ๊ณ , ํ๊ฐ
๊ถ์ญ์ ์ฉ์ ์์์ ๋ํ ๋ ๊ณต๊ธ์จ์ ์ฐ์ ํ์๋ค. Cheong et
al. (2007)์ ๋ฌผ์ด์ฉ์ ํจ์จ์ฑ์ ๊ทน๋ํํ๊ธฐ ์ํ ์์ฌ๊ฒฐ์
์ง์์์คํ ์ ํ์์ฑ์ ์ ์ํ๊ณ , ๊ตญ๋ด ์ ์ฉํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์ฐ
๋ฆฌ๋๋ผ๊ฐ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ด์์ธก๋ฉด์ ํน์ฑ์ ๋ฐ์ํ์ฌ
KModSim์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ , ๊ธ๊ฐ ์ ์ญ์ ๋ชจ์๋ฅผ ์ํํ์ฌ ์ ์ฉ์ฑ
์ ๊ฒํ ํ์๋ค. Ahn et al. (2009)๋ ๊ธ๊ฐ ๊ถ์ญ์ ๋์์ผ๋ก ๋
์ ๊ฐ๋ญ์ ๋์ฑ ์ ๋ง๋ จํ๊ธฐ ์ํด ๋์ ์ฉ ์๋ฆฌ์์ค์ ๊ณ ๋ คํ
๋ฌผ์์ง ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ MODSIM์ ํ์ฉํ์ฌ ๊ตฌ์ถํ๊ณ TANK
๋ชจํ์ ์ํ ์ ์ถ๋๊ณผ ์์๋์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋์ ์ฉ์ ๊ณต๊ธ
์ธก๋ฉด์ ๊ณต๊ธ๊ฐ๋ฅ์จ๊ณผ ๊ธฐ์ฌ๋๋ฅผ ์ ๋์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ์์ผ๋ฉฐ ๊ณต
๊ฐ๋ณ, ์ฉ๋๋ณ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ๋ถ์ฌํ์ฌ ๊ฒํ ํ์๋ค. Park et al.
(2013)์ ์ฝ๊ต์ฒ ์ ์ญ์ ๋์์ผ๋ก ํ์ฒ์ ์ฌ์ฉ ํ๊ฐ์ ํ๊ฐ
์ด์ธ ์๋ฆฌ๊ถ ์ ์์กฐ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ฉ์์ฌ์ฉ๋์ ์ถ์ ํ
๊ณ , MODSIM ๋ชจํ์ ์ ์ฉํ ๋ฌผ์์ง ๋ถ์์ ์ํํ์์ผ๋ฉฐ ๋
์ ์ฉ์ ๋ฑ์ ํ๊ฐ ์ด์ธ ์๋ฆฌ๊ถ์ ๋น์จ์ด ์๋์ ์ผ๋ก ๋๊ธฐ ๋
๋ฌธ์ ํฌํจ ์ ๋ฌด์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ์์ดํ๊ฒ ๋ํ๋ ํ๊ฐ
์ด์ธ ์๋ฆฌ๊ถ๊ด๋ฆฌ์ ๋ํ ์๊ธํจ๊ณผ ํต๊ณ์๋ฃ์ ์ถ์ ์ด ํ์
ํ๋ค๊ณ ์ง์ ํ์๋ค. ๋ํ Lim et al. (2017)์ SAMS 2007๊ณผ
KModSim ๋ชจํ์ ํ์ฉํ์ฌ ์ค๊ถ์ญ์ ์ ๊ท๋์ธ ์์ฃผ๋์ ๋
์์ผ๋ก ๊ธฐ์ค์ ์๋์ ์ฐ์ ํ๊ณ , ๋ด์ฑ์ฒ ์ ์ญ์ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ ์ ๋
๋ฅผ ํ์ ํ์ฌ ์์ฃผ๋์ด ํ์ฒ์ ์ง์ ๋ ํ๋ณด์ ๊ธฐ์ฌํ๋ ์ ๋๋ฅผ
ํ๊ฐํ์์ผ๋ฉฐ ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์์๋ ์ํ, ๊ณต์ , ๋์ ์ฉ์ ์์ผ๋ก ์ฐ
(a) Distribution of demand ratio (b) Application of demand priority
Fig. 1. Results of water shortage considering priority
J.-H. Oh et al. / Journal of Korea Water Resources Association 52(7) 463-473 465
์ ์์๋ฅผ ์ ์ฉํ์ฌ ๋ถ์ํ์๋ค. ๊ฐ์ฅ ์ต๊ทผ์ Choi et al. (2018)
์ ๊ตญ๋ด ์ํ๋๊ณ ์๋ ๋ฌผ์์ง ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ํ ๊ฐ์ ๊ณผ ๋ฌธ์
์ ์ผ๋ก ๋ฏธ๋์ ๋ค์ํ ์๋๋ฆฌ์ค ๋ถ์, ์์๋ ์ฆ๊ฐ์ ๋ง์ถฐ ๊ณต
๊ธ์์ค์ด ์ฆ๊ฐํ๋ค๋ ๊ฐ์ , ์ง์ญ๊ณต๊ธ์์ ๋ํ ๊ฐ์ , ์ผ์ ํ
๊ท์จ ๊ฐ์ ๋ฑ์ ์ ์ํ์์ผ๋ฉฐ, ์ด์ ๊ธ๊ฐ ์ ์ญ์ ๋์์ผ๋ก ๊ฐ
์ ๋ฐฉ์ ๋ณ ๋ฌผ์๊ธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋์ถํ์ฌ ์ฌํ์ฑ๊ณผ ํ์ค์ ์ธ
๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ๊ณตํ ์ ์๋ค๊ณ ์ ์ํ์๋ค. MODSIM์ ํ์ฉ
ํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ ๋ฆฌํด๋ณด๋ฉด ์์์๊ณํ์ ํ์ฉ, ๊ตญ๋ด ์์์์์ค
๋ฌผ์ ์ด์ ํ๊ฐ ๋ฐ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์, ๊ฐ๋ญ ๋์ฑ ๋ง๋ จ ๋ฑ ๋ฌผ์๊ธ ๊ณํ
๋ฐ ์ด์ ๋ถ์ผ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ ์ฃผ์ ํค์๋๋ก ์์์ฒ
์ โ๊ณต๊ธ์ฐ์ ๊ถโ๊ณผ โ์๋ฆฌ๊ถ๊ด๋ฆฌโ ๋ฑ์ผ๋ก ์ด๋ 2์ฅ ๋ฌผ์๊ธ ๋ถ
์ ๋ชจํ์ ์ต์ ํ ๋ฐฉ๋ฒ ๋น๊ต์์ ๋ชจํ์ ํน์ฑ์ ์ ์ํ๊ณ ์
ํ๋ค. ์ด์ฒ๋ผ MODSIM ๋ชจํ์ ์ด์ฉํ ๋ฌผ์๊ธ ๋ถ์์ ์ํํ
์ฐ๊ตฌ๋ ๋ง์์ง๋ง ์ฐ์ ์์์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฌผ๋ถ์กฑ๋์ ๋น๊ต์ ๋ชจํ์
๊ฒ์ฆ ์ธก๋ฉด์์ K-WEAP๋ชจํ๊ณผ MODSIM๋ชจํ์ ๋ํ ๋น๊ต
๋ถ์์ ์ํํ ์ฐ๊ตฌ๋ ์์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋ ๋ชจํ
์ ํน์ฑ์ ๊ณ ์ฐฐํ๊ณ ๋ฌผ์๊ธ ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ตํ๊ณ ์ ํ์๋ค.
2. ๋ฌผ ์๊ธ ๋ถ์ ์์คํ ๋ฐ ๋ชจํ์ ์ต์ ํ ๋ฐฉ๋ฒ ๋น๊ต
๋ฐ ํน์ฑ
2.1 ๋ชจํ์ ๊ฐ์
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ ์ฉํ ๋ชจํ์ K-WEAPdss ๋ชจํ์ผ๋ก 21์ธ๊ธฐ
ํ๋ก ํฐ์ด์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ์ฌ์ ์ โ์์์์ ์ง์์ ํ๋ณด๊ธฐ์ ๊ฐ๋ฐ ์ฌ
์ ๋จโ์ ์ง์ ํ์ ๊ฐ๋ฐํ ํ๊ตญํ ํตํฉ์์์ํ๊ฐ๊ณํ๋ชจํ์ด
๋ฉฐ SEI-B (Stockholm Environment Institute-Boston Center)
์ ํ๊ตญ๊ฑด์ค๊ธฐ์ ์ฐ๊ตฌ์์ด ๊ณต๋ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค(Lee and Choi,
2011). ๋ชจํ์ ์ง์์ ์ธ ๋ฐ์ ์ ํตํด ํ์ฌ๋ ์๋-์์ง์ ํต
ํฉ, ๊ฒฝ์ ์ฑ ๋ถ์ ๋ฑ ๋ณตํฉ์ ์ธ ํ๊ฐ์ ๊ณํ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ค. ๋ชจํ์
ํน์ง์ ์ ํ๊ณํ๋ฒ(linear programming)์ ํด์ํ๊ธฐ ์ํ
simplex method๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๋ชจ๋ ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด๊ณผ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ๋ง
์กฑ์ํค๋ฉด์ ์์์ฒ์ ๊ณต๊ธ์ ์ต๋ํํ๋ฉฐ, ์์์ฒ๋ ์ฐ์ ์
์์ ์์์ ํธ๋์ ์ํด ๊ณต๊ธํ๋ค(Choi et al., 2010).
MODSIM์ ๋ฏธ๊ตญ ํ ์ฌ์ค์ ์์์๊ฐ๋ฐ๋ถ(Texas Water
Development Board, 1972)๊ฐ ๊ฐ๋ฐํ SIMYLD ๋คํธ์ํฌ
๋ชจํ์ ๋ฏธ ์ฝ๋ก๋ผ๋ ์ฃผ๋ฆฝ๋ํ์ Labadie ๊ต์๊ฐ ์์ ํ์ฌ
MODSIM (MODified SIMYLD)์ผ๋ก ๋ชจํ์ด ๊ฐ๋ช ๋์์ผ๋ฉฐ
Version 8.5.0๊น์ง ๊ฐ๋ฐ๋์๋ค. MODSIM์ ํ์ฒ์ ์ญ ๋คํธ
์๋ชจํ(river basin network model)์ผ๋ก ํ์ฒ์ ์ญ ๊ด๋ฆฌ์ ์
์ด์ ๋ฌผ๋ฆฌ์ , ์๋ฌธํ์ , ์ ๋์ ์ธ ์ธก๋ฉด์์ ๋ฌผ์ด ๋ฐฐ๋ถ๋ ์
์๊ณ (Yoo, 2005), ์ ์ญ ์์์๊ด๋ฆฌ ์์ค์ ์ ์ฒด์ ์ธ ๋ฐฐ์น ๋ฐ
์ด์์กฐ๊ฑด์ ๋ค์ํ๊ฒ ๋ฐ์ํ ์ ์๋๋ก ๊ตฌ์ถ๋์ด ์๋ ํ์ฒ
์ ์ญ ๊ด๋ฆฌ ์์ฌ ๊ฒฐ์ ์ง์์์คํ ์ด๋ค(Labadie and Larson,
2007). MODSIM์ K-WEAP๋ชจํ๊ณผ ๊ฐ์ ์ต์ ํ ๋ฐฉ๋ฒ ์ค ์
ํ๊ณํ๋ฒ์ ํตํด ์์์ ๋ถ๋ฐฐ๋ฅผ ์ํํ๋ฉฐ ์ด๋ฅผ ํจ์จ์ ์ผ๋ก
ํด์ํ๊ธฐ ์ํ ์ ์ ๊ธฐ๋ฐ์ Lagrangian relaxation algorithm
RELAX-IV๋ฅผ ์ ์ฉํ์ฌ ํด์ํ๋ค. RELAX-IV์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์
simplex method์ ๋๋น ํด์ ์ํ์๊ฐ์ด ์ต์ 5๋ฐฐ ์ด์ ๋น ๋ฅด
๋ค๊ณ ์๋ ค์ ธ ์๋ค(K-Water, 2008).
2.2 ๋ชจํ์ ์ต์ ํ ๋ฐฉ๋ฒ ๋น๊ต ๋ฐ ํน์ฑ ๊ณ ์ฐฐ
K-WEAP๊ณผ MODSIM ๋ชจํ์ ์ต์ ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ํตํด
์์๋์ ๋ํ ๋ฌผ ๊ณต๊ธ์ ๋ฐฐ๋ถํ๋ฉฐ ๋ชฉ์ ํจ์ ๋ฐ ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด์
๋น๊ตํ ํ๋ ์๋ Table 1๊ณผ ๊ฐ๋ค. ๋จผ์ ๋ชฉ์ ํจ์๋ฅผ ๋น๊ตํด๋ณด
๋ฉด, K-WEAP ๋ชจํ์ ์์์ฒ๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๊ฐ ์์์ฒ์ ์ต์ข ์ถฉ
์กฑ๋ฅ (water demand satisfaction ratio)์ด ์ต๋ํ(maximize)
๋ ์ ์๋๋ก ์์์ ๋ฐฐ๋ถ์ด ์ด๋ฃจ์ด์ง๊ฒ ๋๋ฏ๋ก ์ต์๋น์ฉ์ด๋
์ต๋ ์ด์ค์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ ์ต์ ํ์๋ ์ฑ๊ฒฉ์ด ๋ค๋ฅด๊ณ , ๋จ์ง
์ฃผ์ด์ง ๋ฐฐ๋ถ์ฐ์ ์์์ ๋ฐ๋ผ ๋ฐฐ๋ถํ๋ค(Park et al., 2003). ๋ฐ
๋ฉด์ MODSIM์ ๊ณต๊ธ์ฒ๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๋คํธ์ํฌ ํ๋ฆ์ ์ง๋
๋ณด์ ์ ์ ์งํ๋ ๋ฒ์์์ ๊ณ์ฐ ๊ธฐ๊ฐ์ ๊ฑธ์ณ ํ๋ฆ๊ณผ ๋น์ฉ
(cost)์ด ์ต์๊ฐ ๋์ด ์๋์ ์ด๋์ด ๋ง์ด ๋ฐ์ํ๋ ์์์ฒ์
๋ฌผ ๋ฐฐ๋ถ์ ์ํํ๋ค. ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด์ ๊ฒํ ํด๋ณด๋ฉด K-WEAP๋ชจํ
์ ์์๋์ ๋นํด ๊ณต๊ธ๊ฐ๋ฅ๋์ด ๋ง์ผ๋ฉด ์ถฉ์กฑ๋ฅ ์ 100% ๋ชจ๋
๋ง์กฑํ๊ฒ ์ง๋ง, ์์๋์ ๋ง์กฑ์ํค๋ ์์ ๋ฌผ์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ ์
์ ์๊ตฌ๋์ ๋ํ ๋น์จ๋งํผ ๋ง์กฑ์ํค๊ฒ ๋๋ค. ์ฌ๊ธฐ์, qk๋ ๋ ธ
๋๋ด์ ์ ์ ๋, qj๋ ์ ์ถ๋, S๋ ์ ๋ฅ๋ณํ๋, C๋ ์์๋ชจ๋,
Table 1. Comparison of optimization method for K-WEAP and MODSIM models
Classification K-WEAP MODSIM
Objective function Max (Water demand satisfaction ratio) Minโ
Straint condition
0 โค Water demand satisfaction ratio โค 1 ยท
โ
โ
ยฑ , โ โ
โ
โ
โฆ โฆ โ
J.-H. Oh et al. / Journal of Korea Water Resources Association 52(7) 463-473466
Li๋ ๋งํฌ๋ด์ ์ ์ ๋, Lo๋ ์ ์ถ๋, Lloss๋ ์์ค๋์ผ๋ก ์ง๋๋ณด
์กด(mass balance)์ํ๋ฅผ ์๋ฏธํ๋ค. MODSIM ๋ชจํ์ ์ ์ฝ์กฐ
๊ฑด์ OPRPi๋ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ์๋ฏธํ์ฌ ๋ชฉ์ ํจ์์ Ck๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ
๋ ๋ณ์๋ก์ ์์์ฒ๊ฐ ์๋์ ์ธ ๋น์ฉ์ ๊ณ์ฐ์ ์ํํ๋ค. ์ฌ
๊ธฐ์, Oi๋ ๋ ธ๋ i์์ ์์ํ๋ ๋ชจ๋ ์ ์ถ ๋งํฌ, Ii๋ ๋ ธ๋ i์์
๋๋๋ ๋ชจ๋ ์ ์ ๋งํฌ์ด๋ฉฐ, bit๋ ์๊ฐ t์ผ ๋ ๋ ธ๋ i์์์ ์
์ ํน์ ์์, t๋ ๋คํธ์ํฌ์ ๋ชจ๋ ๋ ธ๋ ์์ด๋ฉฐ, lkt๋ ์๊ฐ t์ผ
๋ ๋งํฌ k์์์ ํํ์น, ukt๋ ์๊ฐ t์ผ ๋ ๋งํฌ k์์์ ์ํ์น
๋ฅผ ๋ํ๋ธ๋ค. ๋ ธ๋ ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด(node constraints)์ ์ด๋ค ๋ ธ๋์
์ ์ ์ ๋๋ ์๊ณผ ์ ์ถ๋๋ ์์ ํฉ์ ๊ฐ์์ ์๋ฏธํ๋ฉฐ, ์ํฌ
์ ์ฝ์กฐ๊ฑด(arc constraints)์ ๋ชจ๋ ์ํฌ๋ ๋งํฌ์ ๋ํ ๋ฒ์์
์ํ ๊ฐ๊ณผ ํํ ๊ฐ์ ๊ฐ๋๋ค.
๋ ๋ชจํ์ ๋ชฉ์ ํจ์์ ๋ฐ๋ผ ์์์ ๋ฐฐ๋ถ๋์ ๋น๊ต๋ฅผ ์ํด
์์ Fig. 2์ ๊ฐ์ ์์ ๋ฅผ ํตํด ํด์ํ์๋ค. Fig. 2(a)๋ ๋คํธ
์ํฌ์ ๋ชจ์๋๋ฅผ ์๋ฏธํ๊ณ , ๋ ๊ฐ์ ์์์ฒ A์ B๋ ์์น์ ๋ณด
์ ๊ด๊ณ์์ด ๋์ผํ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ๊ฐ์ง๋ฉฐ, ์์๋์ ๊ฐ๊ฐ 100,
50์ ์๊ตฌํ๊ณ ์๋ ์ํฉ์ผ๋ก ์ด ์์๋์ 150, ํ์ฒ์ ํ๋ฅด
๋ ๊ณต๊ธ๋์ 60์ผ๋ก์ ์ถฉ์กฑ๋ฅ ์ 100% ๋ง์กฑํ ์ ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์ด
๋ค. Figs. 2(b) and 2(c)๋ K-WEAP๋ชจํ๊ณผ MODSIM ๋ชจํ์
ํ์ฉํ์ฌ ๋คํธ์ํฌ ๋ชจ์๋๋ฅผ ์ค์ ๋ฐ์ํ ๋ชจํ ๊ตฌ์ถ๋์ด๋ค.
์์ ์ ์ํ ๋ชจํ์ ํน์ฑ์ผ๋ก ์ธํด K-WEAP์ ์ต์ข ์์์ถฉ
์กฑ๋ฅ ์ ๋ง์กฑํ๊ธฐ ์ํด ์์๋์ ๋น์จ ๋ถ๋ฐฐ๋ฅผ ์ํํ์ฌ ์์
์ฒ A์ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ์ 60, ์์์ฒ B์ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ์ 30์ผ๋ก ๋ถ์๋๋ค.
ํํธ, MODSIM๋ชจํ์์๋ ์์์ฒ A์ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋์ 40 ๋๋
90, ์์์ฒ B์ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋์ 0 ๋๋ 50์ผ๋ก ๋ถ์๋๋๋ฐ, ์ด๊ฒ
์ ์ฐ์ ์์๊ฐ ๋์ผํ ์์์ฒ๊ฐ 2๊ฐ ์ด์ ๋ ๊ฒฝ์ฐ ๋ชฉ์ ํจ์
์ ๋ฐ๋ผ ๋ฐ์ํ๋ ๋น์ฉ์ด ๊ฐ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ค์์ ์ต์ ํด๊ฐ ๋ฐ์
ํ๋ ์กฐ๊ฑด์ผ๋ก ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก๋ ๋ ธ๋ ์์ฑ ์์๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ๋ฌผ
๋ถ๋ฐฐ๋ฅผ ์ํํ๋ค. ์ด์ MODSIM์ ๋ชจํ์ ํน์ฑ์ ์ต์๋น
์ฉ์ ๊ณ์ฐํ๊ธฐ ์ํ ์ฐ์ ์์์ ์ ์ฉ์ด ํ์์ ์ธ ๊ฒ์ ์ ์
์๋ค.
3. ๋์ ์ ์ญ ๋ฐ ๋ชจํ ๊ตฌ์ถ์ ์ํ ์ ๋ ฅ ์๋ฃ ์ ๋ฆฌ
3.1 ๋์ ์ ์ญ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ ์ฉ ๋์ ์ ์ญ์ ํ๊ฐ์ผ๋ก์ 4๊ฐ์ ๋๊ถ์ญ์ผ๋ก
๊ตฌ์ฑ๋์ด ์๊ณ , ํ๊ฐ 34,428.1 km2, ์์ฑ์ฒ 1,658.66 km2, ํ๊ฐ
์ํด 1,970.81 km2, ํ๊ฐ๋ํด 3,889.68 km2๋ก ์ด 41,947.25 km2
๋ก ๊ตญ๋ด 5๋๊ฐ ๊ถ์ญ ์ค ๊ฐ์ฅ ํฐ ๋ฉด์ ์ ์ฐจ์งํ๊ณ ์๋ค. ํ๊ฐ ์
์ญ์ ์ง์ญ์ ํน์์ฑ์ผ๋ก ์ธํด ๋ค๋ฅธ ์ ์ญ๊ณผ ๋ค๋ฅด๊ฒ ๋ณธ๋ฅ ๋ด ํ
๊ตฟ๋์ด ์กด์ฌํ์ง ์๊ณ , ์๋ฅ๋ถ๋ ๊ณต์ ํ์ฒ์ธ ๋ถํ๊ฐ๊ณผ ์์ง
๊ฐ์ ํฌํจํ๊ณ ์์ด ๋ค๋ฅธ ์ ์ญ์ ๋นํด ์์์ ๊ด๋ฆฌ์ ํน์ฑ์ด
ํน๋ณํ ์ ์ญ์ด๋ค. ์์์์ฅ๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ(MOLIT, 2016)์์
๋ ํ๊ฐ ๊ถ์ญ์ ํ๊ฐ 24๊ฐ ์ ์ญ, ์์ฑ์ฒ 1๊ฐ, ํ๊ฐ์ํด 2๊ฐ, ํ
๊ฐ๋ํด 3๊ฐ ๋ฑ ์ด 30๊ฐ์ ์ค๊ถ์ญ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ๊ตฌ
์ถํ์๊ณ , ์ฃผ์ ์์์์์ค๋ฌผ์ 4๊ฐ์ ๋ค๋ชฉ์ ๋, 2๊ฐ ์ฉ์์
์ฉ๋, 1๊ฐ ๋ฐ์ ์ ์ฉ๋, 2๊ฐ ํ๊ตฟ๋ ๋ฐ ๋ด์ํธ, 3๊ฐ ๋ค๊ธฐ๋ฅ๋ณด ๋ฑ
์ด 12๊ฐ๋ฅผ ์ ์ฉํ์๋ค. ์๋์ Fig. 3๊ณผ Table 2๋ MODSIM
๋ชจํ ๊ตฌ์ถ์ ์ํ ํ๊ฐ ์ ์ญ์ ๋๊ถ์ญ ๋ฐ ์ค๊ถ์ญ, ์ ์ญ ๋ด ์์
์์์ค๋ฌผ์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์๋ค.
(a) Network diagram (b) K-WEAP (c) MODSIM
Fig. 2. Example to compare water shortage results
Fig. 3. Study area for construction of MODSIM
J.-H. Oh et al. / Journal of Korea Water Resources Association 52(7) 463-473 467
3.2 ์ ๋ ฅ์๋ฃ ์ ๋ฆฌ ๋ฐ ๋ชจํ์ ๊ตฌ์ถ
๋ฌผ ๋ถ์กฑ ์ ๋ง๊ณผ ํ๊ฐ๋ฅผ ์ํด์๋ ์์ฐ์ ์ถ๋, ๊ด์ญ๋์๋,
์ฉ์์์๋, ํ๊ท์จ, ํ์ฒ์ ์ง์ ๋, ์ฐ์ ์์ ๋ฑ์ด ํ์ํ
๋ค. ์์์์ฅ๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ(MOLIT, 2016)์์๋ 2020๋ ์
๋ชฉํ์ฐ๋๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๊ณ ์์, ๊ธฐ์ค์์, ์ ์์ ๋ฑ 3๊ฐ์ ์
๋๋ฆฌ์ค๋ก ๊ตฌ๋ถํ์ฌ 1966๋ โผ2015๋ (49๊ฐ๋ )์ ํ์ฒ์ ๋
์ด ์ฅ๋์ ๋ฐ๋ณต๋๋ค๋ ๊ฐ์ ์ ํตํด ๋ฌผ ๋ถ์กฑ์ ์ฐ์ ํ์์ผ๋ฉฐ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋ชฉํ์ฐ๋ 2020๋ ์ ๊ธฐ์ค์์์๋ฃ๋ฅผ ์ด์ฉํ
์ฌ ๋ชจํ์ ์ ์ฉํ์๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋น๊ต๋ฅผ ์ํด ์์ฐ์ ์ถ๋
์ 4๋จ ํฑํฌ๋ชจํ์ ์ด์ฉํ ๋งค๊ฐ๋ณ์ ๊ฒ์ฆ๊ณผ ์ง์ญํ๊ฐ ์ํ๋
๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ ์๋ฃ์ ๊ธฐ๊ฐ์ 1966๋ โผ2015๋ (49
๋ )์ ๋ฐ์ ๋จ์(5์ผ) ์๋ฃ๋ฅผ ์ค๊ถ์ญ ๋จ์๋ก ๊ตฌ์ฑํ์๋ค. ์
์์์์ค๋ฌผ์ ์ ์์ง์ ๋ค๊ธฐ๋ฅ๋ณด 12๊ฐ, ๊ด์ญ์ผ๋ก ๋์๋๋
์๊ณผ ํ์ฒ์ ์ง์ ๋ 24๊ฐ ์ง์ ๋ฑ ์ผ๊ด์ฑ ์ ์ง๋ฅผ ์ํด ์ ์์ฉ
๋๊ณผ ์ด์๋ฐฉ๋ฒ ๋ฑ์ ๊ทธ๋๋ก ์ ์ฉํ์๋ค. ์ฉ์์์๋์ ์ํ,
๊ณต์ , ๋์ , ํ์ฒ์ ์ง์ ๋์ผ๋ก ์ยท๊ตฐ ๋จ์๋ก ์์ฑ๋ ์์๋
์ ํ ๋๋ก ์ค๊ถ์ญ ๋จ์๋ก ๋ณํํ ์์๋์ ์ ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ ๋ณธ
์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ผ๊ด์ฑ์ ์ ์งํ์๋ค. ์์ ํจํด์ ์ยท๊ณต์ฉ์์
๊ฒฝ์ฐ ์ฐ์ค ์ผ์ ํ ์ด์ฉ ํจํด์ ๊ฐ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ฐ์ ํ์๊ณ , ๋์
์ฉ์๋ ๋ ผ, ๋ฐญ, ์ถ์ฐ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ์์ผ๋ฉฐ ๊ฐ ํญ๋ชฉ๋ณ ์๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ
์ด์ฉ ํจํด์ ์ฐธ์กฐํ์ฌ ์ ์ฉํ์๋ค(MLTM, 2011). ๋ค์
Table 3์ ์์์์ฅ๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ์์ ํ์ฉํ ์ฉ์์์๋์
๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, Fig. 4๋ ํ๊ฐ์ ์ญ์ ์ ์ฉํ ๋์ ์ฉ์ ํญ๋ชฉ
๋ณ ์์ ํจํด์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์๋ค.
MODSIM ๋ชจํ ๋คํธ์ํฌ ๊ตฌ์ฑ์ ์ํ ์ฃผ์ ๋ ธ๋๋ ๋น์ ๋ฅ
๋ ธ๋(nonstorage), ๋งํฌ(link) ๋๋ ์ํฌ(arcs), ์์์ฒ(consumptive
demand), ์ ์์ง(reservoir), ํต๊ณผ์์(flowthru demand), ์ถ
๊ตฌ(network sink) ๋ฑ์ด๋ค. ๋น์ ๋ฅ๋ ธ๋๋ ํ์ฒ, ํ๊ท์ง์ , ์ง๋ฅ
์ ์ ๋ฑ ์๊ณ์ด๋ฐ์ดํฐ(time series data)๋ฅผ ์ ๋ ฅํ๊ณ , ์ ์์ง๋ ธ
๋๋ ์ฐ์ ์์, ์ ์์ง์ ์ ์์ ๋ณด ๋ฐ ์ด์์ ์ ๋ ฅํ ์ ์๋ค.
๋ํ ๋งํฌ๋ ๋ ธ๋์ ๋ ธ๋๊ฐ ๋ฌผ ์ด๋๊ณผ ํ๋ ์์ค(losses)์ ๋น
์ฉ(cost)์ ์ ์ฉํ ์ ์๋ค. ์์์ฒ๋ ์ฐ์ ์์(priority)์ ์
๊ณ์ด๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ์์๋, ํ๊ท์ง์ ๋ฑ์ ์ ๋ ฅํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ํต๊ณผ
์์๋ ธ๋๋ ์๋ชจ๋์ง ์๋ ์์๋(nonconsumptive demand)
์ผ๋ก ๊ด์ญ์ ์ด๋์ด๋ ํ์ฒ์ ์ง์ ๋ ์ ์ฉ์ ํ์ฉํ ์ ์๋ค.
์ถ๊ตฌ๋ ธ๋๋ ์์คํ ์ ์ง๋๋ณด์ ์ ์ ์งํ๋ ์ฐจ์์์ ๋ชจ๋ ๋ค
ํธ์ํฌ ๊ตฌ์ฑ ์๋ฃ์ ์ ์ญ ์ถ๊ตฌ๋ถ์ ํญ์ ์ ์ฉํด์ผ ํ๋ค. ์ ๋ฆฌ
๋ ์ ๋ ฅ ์๋ฃ๋ฅผ MODSIM์์ ์๊ตฌํ๋ ๋ ธ๋์ ๋ง์ถฐ ์ ์ฉํ
์์ผ๋ฉฐ, ๊ตฌ์ฑํ ๋ชจํ์ Fig. 5์ ๊ฐ๋ค.
Table 2. Water resource facility in the Han-river basin
Basin code Name Major purposeStorage Capacity (million m3)
Total Effective Inactive
1001 Gwangdong Water supply dam 13.1 9.5 2.3
1003 Chungju Multi-function dam 2619.6 2251.7 23.7
1006 Hoengseong Multi-function dam 86.9 86.9 2.6
1007 Ippo Multi-function weir 16.6 14.3 2.8
1007 Yeoju Multi-function weir 13.4 11.3 6.4
1007 Gangcheon Multi-function weir 11.0 8.7 2.4
1010 Hwacheon Hydropower 1018.4 1018.4 360.4
1012 Soyanggang Multi-function dam 2764.8 2478.9 307.2
1021 Hwanggang Multi-function dam 430.0 380.0 30.0
1101 Anseongcheon Barrage Barrage and reservoir 142.0 142.0 59.1
1202 Namyang Barrage Barrage and reservoir 31.0 31.0 19.6
1302 Dalbang Water supply dam 8.7 7.6 0.1
Fig. 4. Water demand pattern of agricultural water by type
J.-H. Oh et al. / Journal of Korea Water Resources Association 52(7) 463-473468
Table 3. Water demand for national water resources plan unit : m3/year
Basin code
Agricultural
Municipal Industrial Note Paddy field FieldLivestock
Irrigation Non-irrigation Irrigation
1001 5,694 88 14,340 371 17,245,537 27,893,614 ใ
1002 21,982 1,671 20,710 1,100 12,795,939 1,117,333 ใ
1003 35,315 3,770 14,750 1,655 42,122,814 18,839,260 ใ
1004 108,644 4,365 19,400 5,184 56,469,782 13,838,990 ใ
1005 40,711 2,362 8,253 1,230 5,634,615 3,339,934 ใ
1006 65,766 9,057 4,741 4,408 81,812,607 7,182,898 ใ
1007 179,880 74,912 22,977 16,388 129,155,977 83,819,282 ใ
1008 0 0 0 0 0 0 North Korea
1009 2,349 369 421 58 42,851 50,009 ใ
1010 21,865 4,416 4,576 906 12,015,748 1,608,204 ใ
1011 9,011 2,659 3,592 109 6,185,845 278,769 ใ
1012 10,432 1,916 6,260 594 13,466,273 39,437,830 ใ
1013 16,909 426 4,067 1,024 50,197,399 16,902,565 ใ
1014 37,968 4,276 3,321 2,145 15,833,681 4,983,631 ใ
1015 10,643 1,139 2,905 1,209 27,687,995 683,643 ใ
1016 12,159 2,209 5,224 678 87,248,137 2,603,186 ใ
1017 6,258 3,156 1,379 650 354,607 61,508 ใ
1018 17,320 6,466 28,375 1,810 1,624,948,247 79,901,787 ใ
1019 110,418 7,797 20,261 2,601 536,918,484 22,260,231 ใ
1020 0 0 0 0 0 0 ใ
1021 29,457 5,986 341 788 1,552,775 352,060 ใ
1022 130,829 31,546 9,965 11,889 103,945,562 50,400,604 ใ
1023 73,777 11,993 2,053 4,036 28,189,707 86,827,267 ใ
1024 11,220 261 139 359 783,573 188,910 ใ
1101 322,493 32,956 20,072 12,197 390,612,384 135,723,432 ใ
1201 109,646 28,511 4,666 1,988 269,303,985 25,241,473 ใ
1202 204,263 31,148 38,503 5,473 171,121,444 171,424,091 ใ
1301 53,646 7,733 2,182 925 26,543,945 1,731,414 ใ
1302 51,156 2,651 5,854 868 50,685,341 15,553,855 ใ
1303 8,736 479 4,482 283 24,731,234 722,884 ใ
2001 ใ ใ ใ ใ 11,400,000 ใ
Outside basin
(Diversion)
3011 ใ ใ ใ ใ 46,460,000 ใ
3101 ใ ใ ใ ใ 18,270,000 ใ
3201 ใ ใ ใ ใ 38,390,000 ใ
3202 ใ ใ ใ ใ 52,960,000 ใ
Fig. 5. Construction of MODSIM model in the Han-river basin
J.-H. Oh et al. / Journal of Korea Water Resources Association 52(7) 463-473 469
3.3 ์ฐ์ ์์ ์ ์ฉ
์์์ฒ ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์๋ ์ ํ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ฐธ์กฐํ์ฌ ์ ์ฉํ์
๋ค. Yoo (2005)๋ ์๋ฆฌ๊ถ์ ๋ฐ์ํ ๋งํผ ์๋ฆฌ๊ถ์ด ์ฒด๊ณํ๋
์ด ์์ง ์์ ์๋ฅ ๋ฐ ์ง๋ฅ์ ์ฐ์ ๊ณต๊ธํ๋ ์์น์ ๋๊ณ , ์ฉ๋
๋ณ๋ก๋ ์ํ, ๊ณต์ , ๋์ , ํ์ฒ์ ์ง์ฉ์ ์์ผ๋ก ์ ์ฉํ์์ผ
๋ฉฐ, Ahn et al. (2009) ๊ฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ฉํ ๋ฐ ์๋ค. ์ด์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ
์์๋ ์ ํ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ฐธ์กฐํ์ฌ Table 4์ ๊ฐ์ด ๊ด์ญ๋์(Div)
๋ฅผ ํฌํจํ ์๋ฅ ์์์ฒ๊ฐ ํ๋ฅ ์์์ฒ๋ณด๋ค ์ฐ์ , ์ง๋ฅ ์์์ฒ
๊ฐ ๋ณธ๋ฅ ์์์ฒ๋ณด๋ค ์ฐ์ ๊ณต๊ธํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ, ์ฉ
๋๋ณ๋ก๋ ์ยท๊ณต์ฉ์, ๋์ ์ฉ์, ํ์ฒ์ ์ง์ ๋ ์์ผ๋ก ์ฐ์ ์
์๋ฅผ ์ ์ฉํ์๋ค.
4. ๋ฌผ ์๊ธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋น๊ต ๋ฐ ๊ณ ์ฐฐ
4.1 ์ฐ์ ์์ ์ ์ฉ ์ฌ๋ถ์ ๋ฐ๋ฅธ K-WEAP๋ชจํ์ ๋ฌผ ๋ถ
์กฑ๋ ๋น๊ต ๋ถ์
๋ณธ ์ ์์๋ K-WEAP๋ชจํ๊ณผ MODSIM ๋ชจํ์ ๋ฌผ์๊ธ ๋ถ
์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์์ ์ฐ์ ์์์ ์ ์ฉ ์ฌ๋ถ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ ๋ถ์๊ฒฐ
๊ณผ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด๊ณ ์ K-WEAP๋ชจํ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋น๊ต๋ฅผ ์ํ
ํ์๋ค. ์ด์ ์ ์ฒด 30๊ฐ ์ค๊ถ์ญ ์ค ํ์ฒ์ ์ต์๋ฅ๋ถ ์ ์ญ์ด๊ฑฐ
๋ ๋จ๋ ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด ํ๊ท์ ์ํฅ๊ณผ ๋ฌด๊ดํ ์ ์ญ์ ์ ์ธํ
๊ณ , ํ๊ท์ ์ํฅ์ ๋ฐ์ ์ ์๋ ์ ์ญ์ธ 13๊ฐ ์ ์ญ(1003, 1005,
1007, 1009, 1010, 1012, 1013, 1015, 1017, 1018, 1019, 1023,
1024)์ ๋ํ 49๊ฐ๋ ๊ฐ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋์ ์ฐ์ ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ Fig. 6๊ณผ
๊ฐ๋ค. ์ฌ๊ธฐ์, ๊ฒ์ ์ ๋ง๋๋ ์์์์ฅ๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ๊ณผ ๋์ผํ
์์๋๋น ๋ฐฐ๋ถ์ ์๋ฏธํ๊ณ , ํ์ ๋ง๋๋ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ์ ์ฉํ ๊ฒฐ
๊ณผ๋ฅผ ๋ํ๋ด๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๊ฐ์ด ๋์ํ์๋ค.
๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋ ์ฐจ์ด๋ ํ๊ท 1,035 ์ฒm3์ด ๋ฐ์ํ์๊ณ , ์ต๋ ๋ฌผ๋ถ์กฑ
์ ์ฐจ์ด๋ 1993๋ 2,918.22 ์ฒm3์ ์ฐจ์ด๊ฐ ๋ฐ์ํ์์ผ๋ฉฐ, 49
๊ฐ๋ ์ ๋์ ์น๋ก ๋ณด๋ฉด ์ฝ 146,792.97 ์ฒm3์ ํด๋นํ๋ ์์ผ๋ก
์ฐ์ ์์๋ฅผ ์ ์ฉํ ๋ชจํ์์ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋์ด ๊ฐ์๋จ์ ๋ณด์๋ค.
๋ํ Fig. 7์ ํ๊ฐ์ ์ญ์์ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ์ด ๋ค์ ํฌ๊ฒ ๋ฐ์ํ
1991๋ โผ1995๋ ์ ๋ํ ์ฃผ์ ๋ค๋ชฉ์ ๋์ธ ์์๊ฐ๋๊ณผ ์ถฉ์ฃผ
๋์ ์ ์๋์ ํจํด์ ๋์ํ์๋ค. ํ๊ท ์ ์๋์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก
์์๊ฐ๋์ ๋์ผ ์ฐ์ ์์์ 2,139.43๋ฐฑ๋งm3, ์ฐ์ ์์๋ฅผ
์ ์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ ํ๊ท 2,334.84๋ฐฑ๋งm3์ ๋ณด์๊ณ , ์ถฉ์ฃผ๋์ ๋์ผ
์ฐ์ ์์์ 1,840.84๋ฐฑ๋งm3, ์ฐ์ ์์ ์ ์ฉ์ 2029.69๋ฐฑ๋ง
m3์ผ๋ก ์ฆ๊ฐํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค. ์ด๋ ์์์ ์ค๋ช ํ ๋ฌผ์
๊ธ ๋ถ์ ์ฒด๊ณ์ ํน์ฑ๊ณผ ๊ฐ์ด ๋์ผํ ๊ณต๊ธ๋๊ณผ ์์๋์ด์ง๋ง
์ฐ์ ์์์ ๋ฐ๋ผ ์ยท๊ณต์ฉ์์ ์์๋์ด ๋ ๋จผ์ ๋ฐฐ๋ถ๋์ด ํ
๊ท์๋์ด ์๋์ ์ผ๋ก ์ฆ๊ฐํ๋ฉด์ ๋์์ ๋ฐฉ๋ฅ๋ฅผ ํ์ง ์๋๋ผ
๋ ์ฉ์ ๊ณต๊ธ์ ๋ ๋ง์กฑํ ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋๋ค.
Table 4. Application of priority considering space and demand type
Basin
Code
Consumptive DemandDiversion
(FlowThru)NoteMunicipal
&IndustrialAgricultural
1001 2 3 1 (Div_Gwangdong)
Sink :
4,999
Dam :
4,000
1002 1 2 ใ
1003 4 5 6 (Div_Chungju)
1004 1 2 ใ
1005 7 8 ใ
1006 2 3 1 (Div_Hoengsung)
1007
9 10 1007-1 (Gangcheon weir)
11 12 1007-2 (Yeoju weir)
13 14 1007-3 (Ippo weir)
15 16 1007-4
1008 1 2 ใ
1009 3 4 ใ
1010 5 6 ใ
1011 1 2 ใ
1012 3 4 ใ
1013 7 8 ใ
1014 1 2 ใ
1015 9 10 ใ
1016 1 2 ใ
1017 17 18 ใ
1018
- - 19 (Div_Paldangdam1)
- - 20 (Div_Paldangdam2)
- - 21 (Div_Hanriverweir)
22 23
1019 25 27 ใ
1020 1 2 ใ
1021 4 5 3 (Div_Hwanggangdam)
1022 1 2 ใ
1023 6 7 ใ
1024 28 29 ใ
1101 1 2 3 (Div_Asanho)
1201 1 2 ใ
1202 1 3 ใ
1301 1 2 ใ
1302 2 3 1 (Div_Dalbang)
1303 1 2 ใ
2001 1 - ใ
3011 1 - ใ
3101 1 - ใ
3201 1 - ใ
3202 1 - ใ
J.-H. Oh et al. / Journal of Korea Water Resources Association 52(7) 463-473470
4.2 ์ฐ์ ์์๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ ๋ชจํ ๊ฐ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋ ๋น๊ต ๋ถ์
๋ณธ ์ ์์๋ ์์ ๋ถ์ํ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ์ ์ฉํ K-WEAP๊ณผ
MODSIM์ ๋ํ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ตํ์์ผ๋ฉฐ ์ฐ๋ณ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ ์ด
๋์ ๋น๊ตํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ Table 5์ Fig. 8๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ต๋ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ์ด
๋ฐ์ํ ๋ ๋๋ 2015๋ ์ผ๋ก ๊ธฐ์กด์ ์์์์ฅ๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ์
๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ์ ๋์ผํ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋ํ๋ฌ๊ณ , ๋ชจํ ๊ฐ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋์ ์ฐจ
์ด๋ ์ฐ ํ๊ท 892 ์ฒm3, ์ฐ๋ณ๋ก๋ โ88โผ2,697 ์ฒm3์ผ๋ก ๋ถ์
๋์ด ์๋์ค์ฐจ ์ต๋ 5.3% ์ด๋ด์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. 5.3% ์ด๋ด์
๋ฌผ๋ถ์กฑ๋ ๋ฐ์ ์ฐจ์ด๋ ์ ๋ ฅ์๋ฃ ๊ตฌ์ฑ์ ์์ซ์ ์ฒ๋ฆฌ๊ฒฐ๊ณผ์
๋ฐ๋ฅธ ์ฐจ์ด์ ์์ดํ ์ต์ ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๋ฐ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ๋ฐ๋ณตํ์
์ฐจ์ด๋ก ํ๋จ๋๋ค. Fig. 9๋ ๋ ๋ชจํ์ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ํ ์๊ด์ฑ
์ ๋ถ์ํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ฒฐ์ ๊ณ์(R2)๋ 0.9999๋ก ๋งค์ฐ ์ ์ฌํจ์ ๋
ํ๋ด ์ฐ์ ์์๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ ๋ ๊ฐ ๋ชจํ์ ๋ํ ๋น๊ต์ ๊ฒ์ฆ ์ธก๋ฉด
์์ ์ ์ ํ ๋ถ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋๋ค.
Fig. 10์ ์ค๊ถ์ญ ์ค ๋์์ ์ํฅ์ด ์์ด ์๊ณ์ฐ๊ณผ ๋น๊ต ๊ฐ
๋ฅํ ํ์ฒ๊ฐ ์ ์ญ(1014)์ ์๊ณ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์๋ก ๋ํ๋์ผ
๋ฉฐ, ๊ฐ๋ก์ถ์ 1967๋ โผ2015๋ (49๊ฐ๋ )์ 5์ผ๋จ์ ๊ฒฝ๊ณผ์ผ์
๋ก ํํํ์๋ค. ๋ชจํ๊ฐ์ ์๊ณ์ด ๋น๊ต์ ๋งค์ฐ ์ ์ฌํ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ
๋๊ณผ ๋ฌผ๋ถ์กฑ ์์ ์ ๋์ผํ๊ฒ ์ ๊ณตํ๊ณ ์์ด ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๊ด
์ฑ์ ํ์ธํ์ฌ ๋ชจํ์ ๊ฒ์ฆ์ ์ํํ์๋ค.
Fig. 6. Water shortage results due to priority by K-WEAP model
(a) Soyanggang dam (b) Chungju dam
Fig. 7. Storage capacity patterns due to priority in the major dam
Fig. 8. Comparison of water shortage results between K-WEAP and MODSIM
J.-H. Oh et al. / Journal of Korea Water Resources Association 52(7) 463-473 471
Fig. 11์ ํ๊ฐ ์ ์ญ ๋ด ์ฃผ์๋์ธ ์์๊ฐ๋๊ณผ ์ถฉ์ฃผ๋์ ์
์๋์ ๋น๊ตํ์๋ค. ์์๊ฐ๋์ ์๋ฅ๋ถ์ ์กด์ฌํ์ฌ ์ ์๋
์ ๋ณํ์ ๊ฒฝํฅ์ด ์ผ๊ด๋ ํจํด์ ๋ณด์ด๋, ์ถฉ์ฃผ๋์ ํ๊ฐ ํ๊ตฌ
๊น์ง ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ ์๋์ ์ผ๋ถ ์ฐจ์ด๊ฐ ๋ฐ์ํ์
๋ค. ์ด๊ฒ์ ์์ ์ ์ํ ์๋์ค์ฐจ๊ฐ ๋ฐ์ํ ์์ธ๊ณผ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง
๋ก ์ ๋ ฅ์๋ฃ ๊ตฌ์ฑ์ ์์ซ์ ์ฒ๋ฆฌ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ฐจ์ด์ ์์ดํ
์ต์ ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๋ฐ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ๋ฐ๋ณตํ์ ์ฐจ์ด๋ก ํ๋จ๋๋ค.
4.3 ๋ชจํ์ ์ฅยท๋จ์ ๋ฐ ๊ตฌ๋์๊ฐ ๊ฒํ
4.3.1 ๋ชจํ์ ์ฅยท๋จ์ (GUI ํธ์์ฑ)
๋ฌผ์๊ธ ๋ชจ๋ธ ๊ตฌ์ถ์ ๋ฌผ ์ด๋ ์ ๋ณด์ ์ ๋ ฅ์ ํ์์ ์ด๋ฉฐ ์
์ ํ ๊ตฌ๋ถํ๊ณ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ์์ฑํ๊ธฐ ์ํด GIS๊ธฐ๋ฐ์ ๋ ์ด์ด
(layer)๋ฅผ ๋ชจํ ๋ด๋ถ์์ ํ์ฉํ๋ ๊ฒ์ ๋งค์ฐ ํจ์จ์ ์ผ ์ ์
๋ค. K-WEAP๋ชจํ์ GIS๋๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ํธ์งํ shp ํํ์ ํ์ผ
์ ๋ถ๋ฌ๋ค์ฌ ์์ ์ด ๊ฐ๋ฅํ์ง๋ง, MODSIM ๋ชจํ์ ์ด๋ฏธ์งํ
ํ๋ก ๋ณํ ์ฌ์ฉํ์ฌ์ผ ํ๋ฉฐ ์ฌ์ด์ฆ์ ์ฉ๋์ ๋ฐ๋ผ ์ผ๋ถ ์ ์ฝ
์ด ์กด์ฌํ๋ค. K-WEAP ๋ชจํ์ ๋ ธ๋๋ณ ์ ๋ณด๋ฅผ ๊ฐ๊ฐ ์ ๋ ฅ๊ฐ๋ฅ
ํ๊ณ , ๋ชจ์๋์ ๋ค๋ฅธ ์์ผ๋ก ํํํ ์ ์์ด ๋จ์ ๋คํธ์ํฌ์
๊ฒฝ์ฐ ๋ฌผ ์ด๋ ๊ฒฝ๋ก ํ์ ์ด ์ํํ ํน์ง์ด ์๋ค. MODSIM ๋ชจํ
์ ๋น์ ํ์ ์ธ ํ๋ ์์ค์ด๋ ํ๋์ถ์ ์ ์ํ ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ณ์ฐ์
ํฌํจํ์ง ์๋๋ค๋ฉด ํ์ฒ, ์ทจ์ ์๋ก ๋ฑ link์ ๋ํ ๊ตฌ๋ถ์ด ๋ณ
๋๋ก ์กด์ฌํ์ง ์๊ณ , ๊ด์ญ๊ณผ ํ์ฒ์ ์ง์ ๋, ํ๊ท์ ๋ฑ์ ์ ๋ณด
Table 5. Comparison of water shortage results between K-WEAP
and MODSIM
YearWater shortage (1,000 m3) Difference
(1,000 m3)
Relative error
(%)MODSIM K-WEAP
1967 148,882 148,470 412 0.3%
1968 188,824 187,488 1,336 0.7%
1969 70,839 70,379 460 0.7%
1970 145,520 145,055 465 0.3%
1971 124,062 123,440 622 0.5%
1972 132,574 131,574 1,000 0.8%
1973 148,926 147,775 1,151 0.8%
1974 19,623 19,474 149 0.8%
1975 153,504 152,717 787 0.5%
1976 189,617 187,905 1,712 0.9%
1977 106,015 103,318 2,697 2.6%
1978 170,700 169,182 1,518 0.9%
1979 28,746 28,689 57 0.2%
1980 111,191 111,279 -88 -0.1%
1981 151,515 150,794 721 0.5%
1982 187,242 186,686 556 0.3%
1983 181,635 181,004 631 0.3%
1984 168,016 166,955 1,061 0.6%
1985 150,015 149,519 496 0.3%
1986 164,093 162,972 1,121 0.7%
1987 41,270 40,787 483 1.2%
1988 176,693 176,063 630 0.4%
1989 124,809 123,354 1,455 1.2%
1990 57,725 56,848 877 1.5%
1991 98,496 98,160 336 0.3%
1992 86,278 84,969 1,309 1.5%
1993 16,930 16,081 849 5.3%
1994 151,604 150,155 1,449 1.0%
1995 185,718 184,274 1,444 0.8%
1996 144,451 143,338 1,113 0.8%
1997 47,016 46,465 551 1.2%
1998 106,297 105,297 1,000 0.9%
1999 127,448 126,948 500 0.4%
2000 208,043 206,661 1,382 0.7%
2001 193,194 192,194 1,000 0.5%
2002 175,689 174,456 1,233 0.7%
2003 111,647 110,683 964 0.9%
2004 86,899 86,646 253 0.3%
2005 169,556 168,281 1,275 0.8%
2006 74,164 74,020 144 0.2%
2007 121,794 121,461 333 0.3%
2008 91,971 90,701 1,270 1.4%
2009 97,543 97,252 291 0.3%
2010 107,051 106,731 320 0.3%
2011 110,812 109,803 1,009 0.9%
2012 185,823 184,605 1,218 0.7%
2013 111,876 111,572 304 0.3%
2014 170,060 168,484 1,576 0.9%
2015 250,840 248,559 2,281 0.9%
Fig. 9. Coefficient of determination result between K-WEAP and
MODSIM
Fig. 10. Time series results in the Hongcheonriver basin (1014)
J.-H. Oh et al. / Journal of Korea Water Resources Association 52(7) 463-473472
๋ ๋คํธ์ํฌ์์ ๋ณ๋๋ก ํํ๋์ง ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ชจ์๋์ ๊ฒฝ๋ก
ํ์ ์ด ์ด๋ ค์ด ๋จ์ ์ด ์์ผ๋ ๋คํธ์ํฌ๊ฐ ๋ณต์กํด์ง๋๋ผ๋ ๋ถ
ํ๊ฐ ๊ฑธ๋ฆฌ์ง ์๊ณ , ๋ ธ๋์ ๋ ธ๋ ๊ฐ ๊ฐ๊ฐ ๋งํฌ๋ก ์ฐ๊ฒฐํ๊ธฐ ๋๋ฌธ
์ ์์ ๊ณผ ์๋ฃ๋ณด์์ด ํธ๋ฆฌํ ์ฅ์ ์ด ์๋ค. ์๋ฃ์ ์ ์ถ๋ ฅ ๋ถ
๋ถ์์๋ K-WEAP ๋ชจํ์ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ ๊ฐ๊ฐ์ ๋ ธ๋
์ ๋ณด์ ๋ํ์ฌ ์์ ๋ก ๊ฐ์ ธ์ค๊ธฐ/๋ด๋ณด๋ด๊ธฐ ๊ธฐ๋ฅ์ ํตํด ์๊ณ
์ด์๋ฃ์ ์ ๋ ฅํ๋ ๋ชจ๋ ๋งค๊ฐ๋ณ์๋ฅผ ์ผ๊ด์ ์ผ๋ก ์ ยท์ถ๋ ฅ์ด
๊ฐ๋ฅํ๋ค. MODSIM์ Import time series ๊ธฐ๋ฅ์ ํตํด ์ธ๋ถ
์ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ชจํ ๋ด๋ถ์ ์ ๋ ฅํ๊ณ , ์์ ์ ์ฉํ ์ ์
์ง๋ง ์๊ณ์ด์ ์ ์ธํ ์ ์์ง๋ ธ๋์ ์์ค๋ฌผ ์ ์, ์์์ฒ๋ณ
์ฐ์ ์์, ํ๊ท์จ, ํ๊ท์ง์ ๋ฑ์ ์ง์ ์ ๋ ฅํ๋๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด
์์ด ์๋์ ์ผ๋ก GUI ํธ์์ฑ์ด ๋ค์ ๋ฎ๋ค.
4.3.2 ๊ตฌ๋์๊ฐ ๊ฒํ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ํ์ฉํ ๊ฐ ๋ชจํ์ ๋ํ ๊ตฌ๋์๊ฐ์ ๊ฒํ ํ ๊ฒฐ
๊ณผ ๊ณ์ฐ ํจ์จ ์ธก๋ฉด์์ ์๋๋ MODSIM์ด K-WEAP๋ณด๋ค ์ฐ
์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ ์ต์ ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ํด์ํ๋ ๋ฐฉ์์
์ Lagrangian relaxation algorithm RELAX-IV๊ฐ Simplex
Method๋ณด๋ค ์๋์ธก๋ฉด์์ ํจ์จ์ ์์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ํ๋จ
๋๋ค. ์๋ Table 6์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชจ์ ๊ฒฐ๊ณผ ๋์ถ์ ์ํด ์ํ์ฐฉ
์ค๋ฅผ ํตํด ๊ตฌ๋์๊ฐ์ ๊ฒํ ํ์๋ค. 3ํ ํ๊ท K-WEAP์ 63
๋ถ, MODSIM์ 1.57๋ถ์ผ๋ก ์ฝ 61.43๋ถ์ ์ฐจ์ด๊ฐ ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ,
๋ชจํ ๊ตฌ์ถ๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํด์ํ๋ ์๊ฐ์ด ๋ํญ ๊ฐ์๋จ์ ๋ณด์๋ค.
5. ๊ฒฐ ๋ก
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฌผ์๊ธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ์
๋น๊ต๋ฅผ ์ํด ๊ตญ๋ด ์์์์ฅ๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ์์ ํ์ฉํ K-WEAP
๋ชจํ๊ณผ MODSIM ๋ชจํ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋น๊ต๋ถ์ํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ
์ ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์ฝํ๋ฉด ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค.
1) ๊ธฐ์กด์ ์์์์ฅ๊ธฐ์ข ํฉ๊ณํ์ ์ฉ๋๋ณ ์์์ฒ์ ๊ณต๊ธ ์ฐ
์ ์์๋ฅผ ๋ชจ๋ ๋์ผํ๊ฒ ๊ณต๊ธํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ฐ์ ํ์์ผ๋ฉฐ
์ต์ ํ๋ฅผ ์ํํ๋ ๋ชฉ์ ํจ์์ ์ฐจ์ด์ ๋ฐ๋ผ K-WEAP์
์ต๋์ถฉ์กฑ๋ฅ ์ ๋ง์กฑ์ํค๊ธฐ ์ํ ๋น์จ ๋ฐฐ๋ถ์ ์ํํ๋ ๋ฐ
๋ฉด MODSIM์ ๋ฌผ ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์์ ์ ์ฉ์ด ํ์์ ์ธ ๊ฒ์ผ
๋ก ๋ถ์๋์๋ค.
2) ์ด์ ๋์ผ ์ฐ์ ์์์ ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ์ ์ฉํ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋ฌผ
๋ถ์กฑ๋์ ์ฐจ์ด๋ ํ๊ท 1,035 ์ฒm3์ด ๋ฐ์ํ์๊ณ , ์ต๋ ๋ฌผ
๋ถ์กฑ์ ์ฐจ์ด๋ 1993๋ 2,918.22 ์ฒm3์ ์ฐจ์ด๊ฐ ๋ฐ์ํ์
์ผ๋ฉฐ, 49๊ฐ๋ ์ ๋์ ์น๋ก ๋ณด๋ฉด ์ฝ 146,792.97 ์ฒm3์ด ๋ฐ์
ํ์๋ค. ๋ํ ๋ ์ ์๋์ ๊ฒฝํฅ ๋น๊ต ์ ์ ์๋์ด ๋ ์ฆ๊ฐํ
๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์์ ๋ฐ๋ผ ์ยท๊ณต์ฉ์
์ ์์๋์ด ๋ ๋จผ์ ๋ฐฐ๋ถ๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ฉฐ ํ๊ท๋์ด ์๋์
์ผ๋ก ์ฆ๊ฐํ๋ฉด์ ์ํฅ์ ๋ฐ์ ์ ์๋ ์ ์ญ์์ ์์์ ์ฌ
์ด์ฉ์ด ์๋์ ์ผ๋ก ๋ง์์ง๊ธฐ ๋๋ฌธ์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋๋ค.
3) ์ฐ์ ์์๋ฅผ ์ ์ฉํ K-WEAP๊ณผ MODSIM์ ๋น๊ตํ ๊ฒฝ
์ฐ ์ต๋ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ์ด ๋ฐ์ํ ๋ ๋๋ 2015์ผ๋ก ๋์ผํ ๊ฒฐ๊ณผ
๋ฅผ ๋ํ๋์ผ๋ฉฐ, ์๋์ค์ฐจ ์ต๋ 5.3%์ด๋ด, ๊ฒฐ์ ๊ณ์(R2)๋
0.9999๋ก ๋งค์ฐ ์ ์ฌํ ๋ถ์กฑ๋๊ณผ ์์ ์ ๋ํ๋๋ค. ์ผ๋ถ ๋ชจ
ํ ๊ฐ์ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋์ ์ฐจ์ด๋ ์ฐ ํ๊ท 0.89 ๋ฐฑ๋งํค, ์ฐ๋ณ๋ก๋
โ0.08โผ2.69 ๋ฐฑ๋งํค์ด ๋ฐ์ํ์๋๋ฐ, ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ ๋ ฅ์
๋ฃ ๊ตฌ์ฑ์ ์์ซ์ ์ฒ๋ฆฌ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ฐจ์ด์ ์์ดํ ์ต์ ํ
์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๋ฐ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ๋ฐ๋ณตํ์ ์ฐจ์ด๋ก ํ๋จ๋๋ค.
4) ๋ ๋ชจํ ๋ชจ๋ ํฉ๋ฆฌ์ ์ธ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค๊ณ
๊ฐ์ ํ ๊ฒฝ์ฐ, ๋ชจํ์ ๊ตฌ์ถ๊ณผ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ์ ํด๋นํ๋ GUI
Table 6. Comparison of performance speed between K-WEAP and
MODSIM
Performance speed K-WEAP MODSIM
1 59 min 1.55 min
2 66 min 1.58 min
3 64 min 1.58 min
Average 63 min 1.57 min
Desktop SpecificationIntel (R) Core (TM) i7-6700 CPU
@3.40 GHz, RAM : 4.00 GB
(a) Soyanggang dam (b) Chungju dam
Fig. 11. Time series results in the Hongcheonriver basin (1014)
J.-H. Oh et al. / Journal of Korea Water Resources Association 52(7) 463-473 473
ํธ์์ฑ์ K-WEAP์ด ๋ ์ฐ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋, ๊ตฌ๋
์๊ฐ์ ํจ์จ์ฑ ์ ๊ณ ๋ คํ ๊ฒฝ์ฐ๋ MODSIM์ด ๋ ์ฐ์ํ
๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค.
ํ์ฌ๋ ์ค๊ถ์ญ ๋จ์์ ํ์ฒ์, ๋์, ์งํ์๋ฅผ ์ฐ๊ณํ์ฌ ๋ชจ
๋ ์๋์ ์ด์ฉํ ์ ์๋ค๋ ๊ฐ์ ํ์ ์์์ฒ๋ณ ์ฐ์ ์์๋ฅผ
๋์ผํ๊ฒ ์ ์ฉํ์์ง๋ง, ์ง๊ธ๊ณผ ๊ฐ์ ์์คํ ์์๋ ๊ฐ์ ๊ณต
๊ธ๋๊ณผ ์์๋์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ๊ณ ๋ คํจ์ ๋ฐ
๋ผ ๋ฌผ ๋ถ์กฑ๋์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค. ์ด์ ๋ฐ๋ผ
์ฐ์ ์์๋ฅผ ์ ์ฉํ K-WEAP๊ณผ MODSIM ๋ชจํ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋
ํ ๊ฒ์ฆ์ ์ํํ์์ผ๋ฉฐ ํฅํ ๊ตญ๊ฐ์ฐจ์์ ๋ฌผ์๊ธ ์ ๋ง์ ์ํ
ํ ๊ฒฝ์ฐ, ์ค์ ๊ณต๊ธ ์ฐ์ ์์์ ๋ฐ์๊ณผ ๋๋ถ์ด K-WEAP๋ชจํ
๋ฟ๋ง ์๋๋ผ MODSIM ๋ชจํ์ ํ์ฉํ ๋ค์ํ ์๋๋ฆฌ์ค์ ๋ฐ
๋ฅธ ๋ถ์์ ์ํํ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค.
References
Ahn, S. R., Park, G. A., Shin, Y. H., and Kim, S. J. (2009). โAssessment
of the potential water supply rate of agricultural irrigation
facilities using MODSIM - For Geum River Basin -.โ Journal
of Korea Water Resources Association, Vol. 42, No. 10, pp. 825-843.
Cheong, T. S., Kang, S. U., Ko, I. H., and Hwang, M. H. (2007).
โDevelopment and validation of KModSim for the decision
support system in Geum River Basin.โ Journal of the Korean
Society of Civil Engineers, Vol. 27, No. 3B, pp. 319-329.
Choi, S. J., Kang, S. K., Lee, D. R., and Kim, J. H. (2018). โA study
on water supply and demand prospects for water resources
planning.โ Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation,
Vol. 18, No. 7, pp. 589-593.
Choi, S. J., Lee, D. R., Moon, J. W., and Kang, S. K. (2010).
โApplication of K-WEAPโ, Journal of Korea Water Resources
Association, Vol. 43, No. 7, pp. 625-633.
K-Water (2008). A study on the basic plan for water management.
11-B500001-000091-01, p. 246.
Labadie, J. W., and Larson, R. (2007). MODSIM 8.1:River Basin
Management Decision Support System User Manual and
Documentation. p. 4-24.
Lee, D. R., and Choi, S. J. (2011). โintroduction of integrated water
resources assessment planning Model-K-WEAP (Korea-water
evaluation and planning system).โ Water for future, Vol. 44,
No. 9, pp. 117-123.
Lim, J. S., Kang, S. U., Kim, H. N., and Lee, E. L. (2017). โEvaluation
of potential securing instream flow according to estimating
operation rule in naeseongcheon watershed.โ Journal of the
Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 17, No. 1, pp. 265-277.
Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs (MLTM) (2011).
Research report for National water resources plan (2011~2020).
Ministry of Land, Infrastructure and Transport (MOLIT) (2016).
National water resources plan (2011~2020)(3rd rev.)
Park, H. A., Lee, D. R., Moon, J. W., and Kang, S. U. (2003).
โEvaluation of applicability of K-WEAP in the Gum-River Basin.โ
Proceedings of Korean Society of Civil Engineers, pp. 1966-1971.
Park, J. E., Kim, Y. S., Kim, J. K., and Koh, D. K. (2013). โEvaluation
of spatio-temporal water shortage in sapgyo catchment employing
total water right survey and water balance analysis.โ Journal of
Korea Water Resources Association, Vol. 46, No. 10, pp. 1005-1016.
Yoo, J. H. (2005). โSuggestion of the water budget analysis method
by MODSIM for the assessment of the water supply reliability.โ
Journal of the Korean Society of Civil Engineers, Vol. 25,
No. 1B, pp. 9-17.
Yoo, J. H., Lee, Yoon, S. Y., and Kim, S. (2000). โWater budget
analysis in consideration of supply priorities.โ Proceedings of
Korean Society of Civil Engineers, pp. 449-452.