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Tranformada de Wavelets. Imagem Híbrida 1. Equalização. Imagem Pancromática. Imagem Híbrida 2. Registro. Componentes Principais. Imagem Multiesp. IHS. Imagem Híbrida 3. FUSAO 1. CBERS Bandas 4 3 2 – 20m. Transformada Wavelet. Componentes Principais. IHS. FUSAO 2. - PowerPoint PPT Presentation
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COMPARAÇÃO DE TÉCNICAS DE FUSÃO DE IMAGENS PARA DIFERENTES SENSORES ORBITAIS
Fusão de imagens é uma técnica usada para combinar informações de diferentes sensores com o objetivo de obter um produto colorido com uma melhor resolução espacial. Neste trabalho três técnicas de fusão são avaliadas: Componentes Principais, HIS e Transformada Wavelet.
Introdução
•Avaliação dos Resultados e Conclusão
Silvia Shizue Leonardi<[email protected]>, Jussara de Oliveira Ortiz <[email protected]>, Leila Maria Garcia Fonseca <[email protected]>
Imagem Pancromática
Equalização
Registro
Tranformada de Wavelets
Componentes
Principais
IHSImagem Multiesp.
Imagem Híbrida 1
Imagem Híbrida 2
Imagem Híbrida 3
• Metodologia
• Resultados
SPOT5 – Banda Pan – 5m
SPOT5 – Bandas 321 – 10m
IHSComponentes Principais Transformada Wavelet
IHSComponentes Principais Transformada Wavelet
CBERS Bandas 432 – 20m
FUSAO 2
FUSAO 1
A avaliação espectral e espacial das imagens foi realizada através de medidas estatísticas (histograma, variâncias, média) e IQI (Image Quality Index, Wang, 2002).
Para efeito de avaliação, as imagens híbridas foram simuladas na mesma resolução das imagens multiespectrais originais.
De uma forma geral, o método de fusão por TW (transformada de Wavelets) preservou melhor as características espectrais do dados originais, enquanto que o método de fusão por PC (Componentes Principais) preservou melhor as características espaciais da imagem pancromática.
Image Quality Index - IQI
Comparação das médias
Imagens usadas no processo de fusão
