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Conceptos Generales MODELACION Y SIMULACION 1

Colas y ExtendSim Clase2

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Clase de Modela 1

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  • Conceptos GeneralesMODELACION Y SIMULACION 1

  • Sistema

    Es un conjunto de elementosorganizados y relacionados queinteractan entre si para lograr unobjetivo comn.

    Los sistemas reciben entradas comodatos, energa o materia del ambiente yproveen salidas de acuerdo a estasentradas, salidas que suelen serinformacin, energa o materia

  • Tipos de Sistemas

    Fsico Abstracto

  • Sistema

    Los sistemas tienen limites o fronteras que los diferencian del ambiente. Ese limite puede ser fsico o conceptual

    En base a estos limites, podemos definir si un sistema es abierto, en caso que tenga interaccin con el ambiente o cerrado si serespetan los limites y se trabaja dentro de ellos.

    Cabe mencionar, que el ambiente puede ser una amenaza para el sistema.

  • Modelo

    Es una representacin mental o formal deun sistema.

    En nuestro da a da instintivamenteusamos modelos mentales para realizar latoma de decisiones.

    En el proceso de toma de decisin seelige una entre varias acciones posibles,teniendo en cuenta el efecto que cadaaccin vaya a producir.

  • Construccin de Modelos

    Fase 1 (Conceptualizacin):Consiste en la comprensin del fenmeno a modelar en el mundo real. Los pasos a realizarse son:

    Obtener informacin a travs de la opinin de quienes conocen del tema.

    Definir los problemas que presenta el modelo a realizar.

    Representar el comportamiento del sistema mediante una estructura

    simple.

    Identificar los elementos del sistema para establecer sus limites.

  • Construccin de Modelos

    Fase 2 (Formulacin):Trata de representar los elementos manejados en la fase anterior por mediode un lenguaje formal

    Realizacin de diagramas formales.

    Calculo de ecuaciones dinmicas del modelo.

    Realizacin del modelo computarizado

  • Construccin de Modelos

    Fase 3 (Evaluacin):Consiste en el anlisis del modelo en base a los criterios de aceptacin establecidos.

    Conclusiones en base a la simulacin del modelo y los datos obtenidos

    Anlisis de la simulacin con criterios diferentes (modificacin de datos de entrada)

    El criterio de aceptacin se dar en base a criterios cuantitativos y cualitativos, no solamente en la observacin y prediccin del comportamiento del sistema real.

  • Normas para la construccin de

    modelos

    Para la construccin con xito de un modelo es necesaria la descripcin explcita del comportamiento dinmico, formada por el modo de referencia (grficos) , las hiptesis acerca de sus causas y los mecanismos bsicos.

    Las hiptesis dinmicas se obtienen a travs de una exploracin combinada del comportamiento histrico del sistema con estructuras simples de comportamiento conocido.

    Los lmites del sistema se deben elegir los suficientemente amplios para acoger los procesos que generen el comportamiento dinmico.

    El objetivo del modelo no es predecir, sino ensayar las hiptesis dinmicas.

    El modelo inicial debe contener nicamente los mecanismos bsicos que generen el modo de referencia.

    Para reducir la complejidad del modelo debe procederse a restringir el nmero de detalles

  • Ejemplo

    En una tienda de libros, se venden Libros de cocina a Q15.00 cada uno como

    parte de una oferta y se cuenta con 150 libros, entre otros libros de inters

    general.

    Los clientes que compran los libros de cocina(1 por cliente) llegan segn una

    distribucin de Poisson a razn de 1 clientes cada 5 minutos y son atendidos

    segn a una tasa exponencial de 50 clientes por hora.

    Realice el modelo del sistema, teniendo en cuenta que la tienda de libros

    solo trabaja de 10 am a 5 pm y determine que tan eficiente es el sistema.

    Determine la ganancia neta por el total de libros vendidos y cuantos no se

    vendieron.

  • Tarea No.2

    Parte1: Investigar 3 tipos de simuladores (enfocado a la simulacin de eventos discretos, teora de colas)

    Parte2: Calcular de forma terica para el ejemplo visto en clasefactor de utilizacin (p)promedio de gente en cola (Lq)promedio de gente en el sistema (Ls)promedio de tiempo de espera en cola (Wq)promedio de tiempo de espera en el sistema (Ws)Dar una conclusin sobre si los datos del modelo

    coinciden con la teora, de lo contrario, dar una opinin sobre cual puede ser el problema.

    Entrega: 15/02/2015 hasta las 11:59 pm.

    Correo: [email protected]

    Asunto: [Modela1]Tarea2_carnet#