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CNPMEMENSAR
Physique
Panaches
Upwelling
Accore (mélange)
Introduction : le recrutement de l’anchois dans le golfe de Gascogne
Aire deponte
Anticyclonemars/juillet
Coups de vent
juin/juillet
Stratification
Rupture de
Recrutement (observé, en millions)
rec = + a*upwelling - b*rupture strat
Circulation
Données physiquesSimulations hydrodynamiques 3DTrajectoires + paramètres
Données biologiquesCampagnesOtolithes larves + juvéniles
Couplage physique-biologie
Modélisationinférence d’IBM de croissance et de survie
Simulationde l’individu à la population : modèle de ponte + intégration
Régressions à grande échelle Modèles trophodynamiquesindividu-centrés
prédiction ?empiriques déterministes
recrutement - climat
calibration
LagrangienStochastique
Modélisation : transport des larves et juvéniles
Campagne Lieu + date de pêche
Otolithe date de naissance
Lâcher de particules
Dérive des particules(courant moyen 0-30 m)
date de pêcheSélection d’unetrajectoire :
origine
Couplage physique-biologie
environnement « vécu »
Bio
otolithe
Phys
Histoire physique de la masse d’eau (0-30 m)trajectoire
T S Kz
?
Taux (m/jour)
Modélisation : couplage physique-biologie
t
L
Taux de croissance
jourst 5
Histoire de croissance individuelle
Ajustement de GAM
âge température
stratification profondeurde mélange
Construire le long des trajectoires des courbes de croissancedépendant des paramètres physiques
Modèle de croissance
Le taux de croissance le long des trajectoires dépend de : (74 %) :
102 larves + 89 juvéniles échantillonnés en1999
Modèle de survie
Trajectoires sélection de larves et juvéniles issus des mêmes pontes
Tau
x de
cro
issa
nce
(m
/jour
)
âge (jours)
Juveniles = survivants parmi la micro-cohorte de larves
Mortalité liée à la croissancesurvie
mort
Distribution dutaux de croissance
Probabilitéde survieà l’âge
seuil
Comparaison des taux de croissance des juvéniles et larves
Simulation : modèle de ponte
N oeufs = f (espace, temps)
Avril Juin
Campagnes
Lâcher des particules chaque semaine, d’avril à août
Zones de ponte Ogives de ponte+
Croissance
Survie
Température
Stratification
Simulation le long des trajectoires : de la physique à la biologie
Physique Biologie
1997
1998
Transport 100 jours
Simulation : intégration et prévision du recrutement
tempsespace
1997 1998
Recrutement
semaines
ogiveponte/100
évaluation (CIEM)
modèle
min
max
97 98
fenêtres de survierétention sur le plateauforte faible
…à suivre
99
Conclusion
Concepts écologiques : application au GGrétention (sur le plateau)structure verticale (Lasker)fenêtre environnementale optimale (stratification - croissance)
Particularités du modèle
Physique (+ processus trophiques dépendants)Advection (pas de diffusion)IBMs ajustés sur des données de campagnes
Validation et calibrationPonte : campagnesTransport : pêcherie
Croissance et survie : campagnesRecrutement : évaluations CIEM
PerspectivesSérie 1986-2002Sensibilité
Mécanismes reliant grande et petite échelleAide à la gestion