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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN UNIDAD II: DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN TEORÍA 6° SEMANA

Clase Teorica Semana VI

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Clase Teorica Semana VI

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ML1CDCLCGIA DL LA INVLS1IGACICN UNIDAD II: DISLCS DL INVLS1IGACICN 1LCkIA 6 SLMANA C8IL1IVC DL LA CLASL Al nallzar la clase el alumno ser capaz de: 1.ConocerycomprenderlosLstud|osSecundar|osmas represenLauvos 2.ConocerycomprenderlaesLrucLurade:8evlslnSlsLemuca, MeLa anllsls y una Cula de rcuca Cllnlca Ln el escenarlo acLual, las rev|s|ones que slnLeuzan y acLuallzan la lnformacln, sern blenvenldas!!! Ln la medlclna basada en evldencla (M8L), exlsLen 2 upos de revlslones 1.8evlslones narrauvas 2.8evlslones SlsLemucas (cuallLauvas-cuanuLauvas) kLVISICNLSNAkkA1IVAS SonaquellasquerevlsanunLplcodeformamsomenosexhausuva,generalmenLe reallzadas por un experLo en el Lema. 1lplcamenLe,esLeupoderevlslndarcuenLademuchosaspecLosdelLplcorevlsado:epldemlolglcos,euolglcos,slopaLolglcos,dlagnsucos, pronsucos y Lerapeuucos. Ln general, el auLor presenLa el Lema en un formaLo narrauvo sln declararexpllclLamenLelosmeLodosuullzadosparaobLeneryselecclonarlalnformaclnpresenLada.Asl,esLeupoderevlslonessonldealespararesponder pregunLas de preparacln (!"#$%&'()*+ !"# %&'(& !)*)+,)' -. /"&0 / %&0'(1")# %. 2&3',)+ 4&5& 2. -67*)8&9: 4);,)< &05 %)*&&0=+,7,7> &') *?) 3)7* );,5)0:)@ . 4); %)5 A?,+). BCCDE FGG> BHIJBHK 8evlslonesslsLemucas(8S):!"#%&'()*"&)%'*+"!%,(#)-.*"&/(% .%&(0%#1-#-2*3-#2-%4*)%#,*-.%&+%,'")%(#-+.%5(#'-%&+%,67,-%# 8".0-%&'.(,'(.-)-1&*&'%09'*,-:;6+*,-0%#'% L7M0 +& 8)NM' );,5)0:,&@ OM+)P0 5) +& Q7:")+& 5) %)5,:,0& RA . SM+ GC. TU B J BCCD kLVISICNLSSIS1LM1ICAS-&:V)W X!. -*'&"77 -Q. 4,:?&'57M0 Y-. )* &+Z Q;,5)0:)J3&7)5 8)5,:,0)> ?M< *M ['&:9:) &05 *)&:? QO%Z B 05Z Q5Z !M05M0> A?"':?,++J!,;,0\7*M0)E BCCC ANA1CMIA DL UNA kS LLapas uescrlpclnregunLa de lnvesugacln .l.C.C.1 lnLroduccln Marco Lerlco Cb[euvo 8elaclonado con la pregunLa de lnvesugaclnMeLodologla 1lpos de esLudlos (LCA - LCC) 8ase de daLos1ermlnos de busqueda (MeSP) LlmlLes de busqueda CrlLerlos de seleccln Lvaluacln rlesgo de sesgo o calldad meLodolglca 8ecopllacln de daLos SlnLesls y anllsls de daLos CrlLerlos para la valoracln de los resulLados LLapas uescrlpcln8esulLados Seleccln y caracLerlsucas de los esLudlos lnLervencln y comparaclones Medldas de resulLadoulscusln lanLea la dlscusln del la problemuca planLeada ConcluslnConcluslones arro[adas porla revlsln slsLemucaANA1CMIA DL UNA kS Caracter|sncakev|s|n Narranvakev|s|n S|stemnca 8LCun1A A menudo de ampllo alcance A menudo una pregunLa cllnlca especlca luLn1LS ? 8SCuLuA or lo general no se especlca, (oLenclal fuenLe de Sesgo) Las fuenLes y la esLraLegla de busqueda deben ser expllclLadas SLLLCClCn or lo general no se especlca 8asada en crlLerlos de seleccln (lnclusln y Lxclusln) LvALuAClCnor lo general nC se reallzavaloracln crluca rlgurosa Sln1LSlS A menudo, un resumen cuallLauvo resumen cuanuLauvo LAS lnlL8LnClAS 8asada en el [ulclo del experLo 8asadas en la evldencla enconLrada !"# %&'(& !)*)+,)' -. /"&0 / %&0'(1")# %. 2&3',)+ 4&5& 2. -67*)8&9: 4);,)< &05 %)*&&0=+,7,7> &') *?) 3)7* );,5)0:)@ . 4); %)5 A?,+). BCCDE FGG> BHIJBHK VLN1AIAS DL UNA kS !LauullzaclndeunameLodologlaexpllclLa,slsLemucayreproduclblehace dlsmlnulr la probabllldad de sesgos.!LasrevlslonesofrecenunaevaluaclnmspreclsayabledelapregunLao lnLervencln sanlLarla ob[eLo de esLudlo.!uullzar una revlsln slsLemuca consuLuye un uso ms ecaz del uempo.!Se pueden comparar formalmenLe los resulLados de dlferenLes esLudlos yslsonconslsLenLes(ausencladeheLerogeneldad),sepuedengenerallzarlos hallazgos.Dav|es n, Cromb|e Ik. What |s a systemanc rev|ew?[monograha en Internet]. Newmarket , Uk: nayward Med|ca| Commun|canons [acceso 18]7]2007].DLSVLN1AIAS DL UN kS !Lareallzaclndeuna8Sconsumeunagrancanudadderecursos,fundamenLalmenLe, uempo y dedlcacln del equlpo elaborador.!una8SesLarslemprellmlLadaporlacanudadycalldaddelosesLudloslncluldos.!Como cualquler oLra lnvesugacln, una 8S puede esLar mal elaborada. oresLemouvo,anLesdeuullzaruna8SdebemosevaluarlamedlanLelaconLesLaclndeunaserledepregunLassenclllasquenosayudarnadlscernlr aquellas reallzadas de forma rlgurosa de las que no lo son.Dav|es n, Cromb|e Ik. What |s a systemanc rev|ew?[monograha en Internet]. Newmarket , Uk: nayward Med|ca| Commun|canons [acceso 18]7]2007].LN M8L SL DIS1INGULN 2 1ICS DL kS 1.kSCua||tanvas:Cuandosepresenta|a ev|denc|aenformadescr|pnva,s|nan||s|s estad|snco. 2.kSCuanntanvasoMetaan||s|s:Cuando med|antee|usodetcn|casestad|sncas,se comb|nancuanntanvamente|osresu|tados en un s|o esnmador puntua|. [Lete||er L, Manr|quez I, kada G, kS y Metaana||s|s: json |a me[or ev|denc|a? 8o|enn de |a Lscue|a de Med|c|na UC , Vo| 30, N 2 - 200S] ML1A-ANLISISMedianteelusodetcnicasestadsticas, sepuedecombinarcuantitativamentelos resultadosdediferentesestudiosenun estimados puntual. jara que rea||zamos e| meta-an||s|s (MA)? -ara aumenLar el poder -ara aumenLar la preclsln -ara aumenLar la apllcabllldad de los resulLados -ara explorar resulLados conLradlcLorlos jCua|es son |os r|esgos de rea||zar un MA? Sl los resulLados de los LC8 son muy dlsunLos enLre sl, el esumador punLual nal puede carecer de senudo LIMI1ACICNLS ML1CDCLCGICASLos 2 prlnclpales problemas meLodolglcos son: 1. La heLerogeneldad de los LCAs. 2. Sesgo de publlcacln. Seenuendeporsesgodepubllcaclnla LendenclaporparLedelasrevlsLasapubllcar esLudlosconresulLadosposluvosyarechazar los no slgnlcauvos. Copyright 2009 BMJ Publishing Group Ltd. Madsen, M. V. et al. BMJ 2009;338:a3115 Fig 2 Meta-analysis of placebo acupuncture versus no acupuncturejUL LS UNA GUIA CLINICA DL kC1ICA CLINICA? Son un con[unLo de recomendaclones desarrolladas de forma slsLemuca para ayudaralprofeslonalesypaclenLesaLomardeclslonessobrelaaLencln sanlLarlamsaproplada,yaselecclonarlasopclonesdlgnosucasy/o Lerapeuucas ms adecuadas a la hora de abordar un problema de salud o una condlcln cllnlca especlca. 1 Suob[euvoeselaborarrecomendaclonesexpllclLasconlalnLenclndenlda de lnulr en la prcuca de los cllnlcos (dlsmlnuyendo la varlabllldad). 2 1.1.LohrKN,FieldMJ. Aprovisionalinstrumentforassessingclinicalpracticeguidelines.In:FieldMJ,LohrKN(eds). Guidelines for clinical practice. From development to use. Washington D.C. National Academy Press, 1992. 2.2. Cluzeau F, Littlejohns P, Grimshaw J, Feder G, Moran S. Development and application of a generic methodology to assess the quality of clinical guidelines. International Journal for Quality in Health Care 1999; 11: 21-28. CUANDC LS NLCLSAkIA UNA GC Cran varlabllldad en la prcuca cllnlca unproblemadesaludlmporLanLecongranlmpacLoen la morblmorLalldad Aparlcln de Lecnlcas y/o LraLamlenLos novedosos oslbllldaddeme[orarlosresulLados(cosLo-efecuvldad) rea prlorlLarla del servlclo de salud V|ana 2u|a|ca C, kotaeche de| Campo k. L|aborac|n y d|seo de una GC, p|an|hcac|n.GCConceptos bs|cos sobre su e|aborac|n y un||zac|n. 2 ed. La Corua: Cas|tr|des, 2007,p.S7 IASLS DLL DLSAkkCLLC DL UNA GC kLUISI1CS DL LAS GC. Servlldas. Apllcabllldad cllnlca. llexlbllldad cllnlca. Clarldad de crlLerlos. 8eallsmo. CarcLer Muludlsclpllnarlo. CCNSIDLkACICNLS DL LAS GC LVALUACICN DL LAS GCes necesarlo valorar la calldad de las CC con elob[eLoquelosusuarlosdelamlsmaLenganconanzaenlasrecomendaclones a la hora de ocuparlas en la prcuca cllnlca.(AC8LL) AC1UALI2ACICN DL UNA GC la vlgencla se esuma enLre 3 a 3 anos paraquedar obsoleLa. ADA1ACICN DL UNA GCque fue desarrollada en un conLexLo culLural yorganlzauvo dlferenLe. IMLLMLN1ACICNDLUNAGCprocesoqueuenecomoob[euvoconsegulrLrasladarlasrecomendaclonesdelagulaalaprcucacllnlca(esLraLeglas de comunlcacln efecuvas para promover el camblo). LeLellerL,Manrlquez!,8adaC.8evlslones SlsLemucasyMeLaanllsls:sonlame[or evldencla? 8ev Med Chlle 2003, 133: 246-49 8I8LICGkAIIA CCMLLMLN1AkIA