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Metodología Metodología Cuantitativa y Cuantitativa y Cualitativa Cualitativa Diferencias Teóricas. Diferencias Teóricas. Carolina Pinedo Carolina Pinedo

clase 1 diferencias entre cuantitativos cualitativo y mixtos.ppt

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  • Metodologa Cuantitativa y CualitativaDiferencias Tericas.

    Carolina Pinedo

  • **Diferencias entre los enfoques Cualitativo y Cuantitativo

    Definiciones (Dimensiones)Enfoque CuantitativoEnfoque CualitativoMarcos generales de referencia bsicosPositivismo, neopositivismo y postpositivismoFenomenologa, constructivismo, naturalismo, interpretativismoPunto de partidaHay una realidad que conocer. Esto puede hacerse a travs de la mente.Hay una realidad que descubrir, construir e interpretar. La realidad es la menteRealidad a EstudiarExiste una realidad objetivaExisten varias realidades subjetivas construidas en la investigacin, las cuales varan en su forma y contenido entre individuos, grupos y culturas. Por ello el investigador socia parte de la premisa de que el mundo social es relativo

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    Naturaleza de la realidadLa realidad no cambia por las observaciones y mediciones realizadasLa realidad s cambia por las observaciones y la recoleccin de datosObjetividadBusca ser objetivoAdmite subjetividadMetas de la investigacinDescribir, explicar y predecir los fenmenos (causalidad). Generar y probar teorasDescribir, comprender e interpretar los fenmenos, a travs de las percepciones y significados producidos por la experiencia de os participantesLgicaDeductiva.De lo general a lo particularInductiva.De lo particular a lo generalRelacin entre Cs. Fsicas/naturales y socialesSon una unidad. A las Cs. Sociales se les puede aplicar los principios de las Cs. NaturalesSon diferentes. No se aplican los mismos principios

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    Posicin personal del investigadorNeutral.ExplcitaInteraccin fsica entre el investigador y el fenmenoDistanciada, SeparadaPrxima, suele haber contactoInteraccin psicolgica entre el investigador y el fenmenoSin involucramientoInvolucramiento, prxima, empticaPapel de los fenmenos estudiados (objetos, seres vivos, etc.)Ms bien pasivosActivosRelacin entre el investigador y el fenmeno estudiadoDe independencia y neutralidad, no se afectan. Se separanDe interdependencia, se influyen. No se separanPlanteamiento del problemaDelimitado, acotado, especfico. Poco flexible.Abierto, libre, no es delimitado o acotado, muy flexible

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    Uso de la teoraLa teora se utiliza para ajustar sus postulados al mundo emprico.L teora es un marco de referencia.Generacin de la teoraLa teora es generada a partir de comparar la investigacin previa con los resultados del estudio. De hecho, stos son una extensin de los estudios previos.La teora no se fundamenta en estudios anteriores, sino que se genera o construye a partir de datos empricos obtenidos y analizadosPapel de la revisin de la literaturaLa literatura juega un papel crucial, gua de la investigacin. Es fundamental para la definicin de la teora, las hiptesis y dems etapas del procesoDesempea un papel menos importante al inicio, aunque s es relevante en el desarrollo del proceso. En ocasiones, provee direccin, pero lo que principalmente seala el rumbo es la evolucin de los eventos durante el estudio y el aprendizaje que se obtiene de los participantes

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    Revisin de la literatura y las variables o conceptos de estudioEl investigador hace una revisin de la literatura en gran medida para buscar variables significativas que puedan ser medidasEl investigador ms que fundamentarse en la revisin de la literatura para seleccionar y definir las variables o conceptos clave del estudio, confa en el proceso mismo de investigacin para identificarlos y descubrir como se relacionanHiptesisSe prueban hiptesis. stas se establecen para aceptarlas o rechazarlas dependiendo del grado de certeza (probabilidad)Se generan hiptesis durante el estudio o a final de ste.Diseo de la investigacinEstructurado, predeterminado. Precede a la recoleccin de datosAbierto, flexible, construido durante el trabajo de campo o realizacin del estudio

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    Poblacin-MuestraObjetivo es generalizar los datos de una muestra a una poblacinRegularmente no se pretende generalizar resultados obtenidos en la muestra a una poblacinMuestraSe involucra a muchos sujetos porque se pretende generalizar los resultadosSe involucra a unos cuantos sujetos porque no se pretende generalizar los resultados del estudioComposicin de la muestraCasos que en conjunto son estadsticamente representativosCasos individuales no representativos desde el punto de vista estadsticoNaturaleza de datosCuantitativa (datos numricos)Cualitativa (textos, narraciones, significados, etc.)Tipo de datosConfiables y durosProfundos y enriquecedores

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    Recoleccin de los datosSe basa en instrumentos estandarizados. Es uniforme para todos los casos. Se utilizan instrumentos que han demostrado ser vlidos y confiables. Las preguntas o tems utilizados son especficos con posibilidades de respuesta predeterminadaEst orientado a proveer de un mayor entendimiento los significados y experiencias de las personas. El investigador es el instrumento de recoleccin de datos, se auxilia de diversas tcnicas que van desarrollndose durante el estudio. Es decir no se inicia la recoleccin de datos con elementos predefinidos, sino que el investigador comienza a aprender por observacin y descripciones de los participantes y concibe formas para registrar los datos que van refinndose conforme avanza la investigacin

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    Concepcin de los participantesLos participantes son fuentes externas de datosLos participantes son fuentes interna de datos. El mismo investigador es un participanteFinalidad del anlisis de datosDescribir las variables y explicar sus cambios y movimientosComprender a las personas y sus contextosCaractersticas del anlisis de datosSistemtico (utilizacin intensiva de la estadstica (descriptiva e inferencial). Basado en variables. Impersonal. Posterior a la recoleccin de datosVaria dependiendo de la manera en que hayan sido recolectado los datos. Fundamentado en la induccin analtica. Uso moderado de la estadstica (conteo, aritmtica). Basado en casos personales y sus manifestaciones. Simultaneo a la recoleccin de datos. Consiste en descifrar informacin y desarrollar tema

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    Forma de los datos para analizarLos datos son representados en forma de nmeros que son analizados estadsticamenteDatos en forma de textos, imgenes, piezas audiovisuales, documentos y objetos personalesProceso del anlisis de datosSe inicia con ideas preconcebidas, basadas en las hiptesis formuladas. Una vez recolectados los datos numricos stos se transfieren a una matriz la cual se analiza mediante procedimientos estadsticosGeneralmente se inicia sin ideas preconcebidas sobre cmo se relacionan los conceptos o variables. Una vez reunidos los datos verbales, escritos, audiovisuales, se integran en una base de datos compuesta por un texto y/o elementos visuales, la cual se analiza para determinar significados y describir el fenmeno estudiado desde el punto de vista de sus actores. Se integran las descripciones de personas con las del investigador

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    Perspectivas del investigador en el anlisis de datosExterna (al margen de los datos). El investigador no involucra sus antecedentes y experiencias en el anlisis. Mantiene distancia de steInterna (desde los datos) El investigador se involucra en el anlisis de sus propios antecedentes y experiencias, as como la relacin que tuvo con los participantes del estudioPrincipales criterios de evaluacin en la recoleccin y anlisis de datosConfiabilidad y validezCredibilidad, confirmacin, valoracin y transferenciaPresentacin de los resultadosTablas, diagramas y modelos estadsticos. El formato de la presentacin es estndar.El investigador emplea una variedad de formatos para reportar sus resultados: narraciones, fragmentos de textos, videos, audio, fotos, mapas; diagramas, matrices y modelos conceptuales. Prcticamente el formato vara en cada estudio.Reporte de los resultadosLos reportes utilizan u tono objetivo, impersonal, no emotivoLos reportes utilizan un tono personal y emotivo

  • Metodologa Cuantitativa y CualitativaEjemplos de estudios cuantitativos y cualitativos dirigidos al mismo tema de estudio

    Carolina Pinedo H

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    Tema-Objeto deestudio/alcanceEstudios cuantitativosEstudios CualitativosLa familiaM Elena Oto (1994).Las migraciones a Mxico y la conformacin paulatina de la familia mexicanaGabriel Careaga(1977)Mitos y fantasas de la clase media en MxicoAlcance del estudio Descripcin de la procedencia de los inmigrantes a Mxico; su integracin econmica y social en diferentes esferas de la sociedadEl libro es una aproximacin crtica y terica al surgimiento de la clase media en un pas poco desarrollado. El autor combina el anlisis documental, poltico dialctico y psicoanaltico con la investigacin social y biogrfica para reconstruir tipologas o familias tipoEl fenmeno UrbanoL.Wirth (1964). cules son las variables que afectan la vida social en la ciudadManuel Castells(1979).The Urban QuestinAlcance del estudioLa densidad de la poblacin y la escasez de vivienda se establecen como influyentes en el descontento polticoEl autor critica lo que tradicionalmente estudia el urbanismo, y argumenta que la ciudad no es ms que un espacio donde se expresan y manifiestan relaciones de explotacin

  • Metodologa Cuantitativa y CualitativaDiferencias entre ambos enfoques con un ejemplo: Estudio de las minoras tnicas

  • **Percepciones de la realidad

    CUANTITATIVOLas minoras tnicas comparten experiencias similares dentro del sistema pblico de asistencia social. Tales experiencias pueden ser descritas objetivamente, esto es, que una sola realidad existe en el entorno de cualquier personaCUALITATIVOLas experiencias individuales y las del grupo tnico dentro del sistema pblico de asistencia social son nicas. Tales experiencias slo pueden ser descritas subjetivamente, esto es, que una realidad nica y singular existe dentro de cada persona

  • **Formas de ConocimientoCUANTITATIVOLa experiencia de las minoras tnicas dentro de los servicios pblicos de asistencia social puede ser conocida al examinar partes especficas de las experiencias individuales y agregarlas al anlisis. Es necesario descubrir los principios y reglas que regulan tal experienciaCUALITATIVOLa experiencia de las minoras tnicas dentro de los servicios pblicos de asistencia social puede ser conocida al capturar las experiencias individuales completas de las personas. Las partes especificas de sus experiencias son consideradas slo en relacin a las dems partes y a toda experiencia. La fuente de conocimiento est integrada por las historias experimentadas por cada participante

  • **Papel del investigador y de los participantes, y la relacin entre ambosCUANTITATIVODurante el estudio, los investigadores se sustraen de sus valores y creencias relacionadas con las minoras y los servicios pblicos de asistencia social.Los participantes proporcionan datos al investigador, los cuales son previamente definidos por ste, quien los selecciona, organiza y analiza.El investigador no les atribuye a los datos y a los participantes un significado personal.CUALITATIVOCualquier valor o creencia que posea el investigador sobre las minoras tnicas o los servicios pblicos de asistencia social influir en el proceso de investigacin. El investigador aprende de los participantes, y la interaccin constante

  • **AplicacionesCUANTITATIVOLos resultados del estudio son generalizables a la poblacin de la cual fue extrada la muestra.Tales resultados no indican porcentajes y promedios cmo han sido las experiencias de las minoras tnicas en los servicios pblicos de asistencia social. Por ejemplo: el promedio de espera para ser atendidos, el porcentaje de las personas satisfechas e insatisfechas con la atencin, frecuencia de visita, datos por gnero, edad, ocupacin, etc.Tambin podemos relacionar variables (tales como la rapidez en la atencin y la satisfaccin respecto al servicio) CUALITATIVOLos resultados nos relatan las historias y experiencias individuales de los miembros de las minoras tnicas al asistir a los servicios pblicos de asistencia social. Cada experiencia provee de un entendimiento del significado de acudir a dichos servicios. El contexto de cada persona es clave para entender sus historias. Los resultados no pueden generalizarse a la poblacin en un sentido predictivo probabilstico Por Ej. Podemos comprender el caso de una mujer viuda de 89 aos que vive una profunda soledad. Para ella acudir a los servicios es la manera fundamental de comunicarse con personas de su misma edad. Entenderemos su experiencia, historia de vida y contexto, as como la de otros individuos

  • Metodologa Cuantitativa y CualitativaEtapas del proceso de investigacin

    Carolina Pinedo

  • **El Proceso CuantitativoPlanteamiento del ProblemaIdeaRevisin de la literatura y desarrollo del marco tericoTipo o tcnica de estudioHipotesisDefinicin VariablesDiseo de InvestigacinDefinicin y seleccin de la muestraRecoleccin de DatosAnlisis de los DatosElaboracin reporte de los resultados

  • **El Proceso Cualitativo (general)Literatura Existente(marco dereferencia)IdeaPlanteamiento del problemaInmersin inicial en el campoConcepcin del diseo de estudioDefinicin de la muestra inicial del estudio y acceso a staRecoleccin de Los datosAnlisis de los datosInterpretacin de losresultadosElaboracin del Reporte de losresultados

  • Ejercicio1.- Revise los resmenes de un artculo cientfico que se refiera a un estudio cuantitativo y un artculo cientfico resultante de un estudio cualitativo.2.- A raz de lo que ley en este captulo, cules serian las diferencias entre ambos estudios? Discuta las implicaciones con sus compaeros.