Chapter 04 BENCHMARK

8/19/2019 Chapter 04 BENCHMARK

1/33

©The McGraw-Hill Companies, Inc. 2008 McGraw-Hill/Irwin

Menjelaskan Data:Menampilkan and Menjelajahi Data

Chapter 4


2/33

2

GOALS

Membuat dan menginterprestasikan dot plot. Membuat dan Menginterprestasikan stem-and-leaf

display.

Menghitung dan memahami quartiles, deciles, andpercentiles. Membuat dan menjelaskan box plots. Menghitung dan memahami koefisien asimetris

coefficient of skewness!. Mengambar dan menginterprestasikan a scatter

diagram. Membuat dan menginterprestasikan tabel

contingency.


3/33

3

Dot Plots

" dot plot mengelompokkan data sedikit mungkindan kita tidak kehilangan identitas dari pengamatanindi#idu.

$ntuk mengembangkan dot plot, kita cukupmenampilkan satu titik pada setiap pengamatandisepanjang garis hori%ontal yangmengidentifikasikan nilai data yang mungkin.

&ika ada pengamatan yang sama ataupengamatanya terlalu dekat untuk ditampilkan secaraindi#idual, dot titiknya 'ditumpuk( diatas yang lain.


4/33

4

Dot Plots - Examples

)aporan berikut adalah jumlah kendaraan yang dijual dalam *4bulan pada +mith ord Mercury &eep, nc., in ane, /ennsyl#ania,and 0rophy 1onda 2olks3agen in reen#ille, 5hio. 0uatlah dotplots and ringkasan statistiknya untuk the t3o small-to3n "uto$+" lots.


5/33

5

Dot Plot – Minita Example


6/33

!

Stem-and-Lea"

/ada 0ab * telah dijelaskan bagaimana cara menyusun datakedalam distribusi frekuensi. +ehingga kita dapat meringkas datamentah menjadi bentuk yang bermakna. euntungan utama darimenyusun data kedalam distribusi frekuensi adalah kitamendapatkan gambaran #isual secara cepat atas bentuk

distribusinya tanpa melakukan perhitungan lebih jauh. +alah satu tehnik yang digunakan untuk menampilkan data

kuantitatif adalah dalam bentuk stem-and-lea" displa#$

Stem-and-lea" displa# adalah teknik statistik untuk menampilkansekelompok data. +etiap jumlah numerik dibagi kedalam duabagian. Digit a3al menjadi stem dan digit akhir menjadi leaf. +temditempatkan sepanjang sumbu #ertikal dan nilai leaf ditumpuk satusama lain di sepanjang sumbu hori%ontal.

+alah satu kelebihan tampilan stem-and-leaf dari pada distribusifrekuensi kita tidak kehilangan identitas dari setiap pengamatan.


7/33


8/33&

Stem-and-lea": Anot'e( Example

?abel 4-8 adalah jumlah ;7-detik spot iklan radio yang dibeli oleh4< anggota the reater 0uffalo "utomobile Dealers "ssociationtahun lalu. Mengatur data ke dalam tampilan stem-and-leaf. +ekitarnilai-nilai apa jumlah spot iklan cenderung mengelompok@ 0erapa

jumlah paling sedikit spot yang dibeli oleh dealer@ &umlah terbesardibeli@


9/33)

Stem-and-lea": Anot'e( Example


10/33*+

Stem-and-lea": Anot'e( Example,Minita


11/33**

+tandar De#iasi adalah ukuran yang paling banyakdigunakan pada dispersi.

Cara lain mengambarkan penyebaran data termasukmenentukan nilai lokasi adalah membagi seluruhpengamatan kedalam bagian yang sama.

?ermasuk ukuran ini adalah ./a(tiles0 de1iles0 andpe(1entiles$

/a(tiles0 De1iles and Pe(1entiles


12/33*2

/rosedur perhitungannya dengan formula L p untuk menentukanletak persentil yang diinginkan. &adi jika kita ingin mendapatkanletak ke ;; persen kita akan menggunakan L;; and jika kita inginmendapatkan median,


13/33*3

Pe(1entiles - Example

Di ba3ah ini adalah komisi yang diperoleh bulan laludari 8< sampel broker di +alomon +mith 0arney5akland, California, kantor. +alomon +mith 0arneyadalah perusahaan in#estasi dengan kantor yangberlokasi di seluruh "merika +erikat.

B*,7; B8,=


14/33


15/33*5

Pe(1entiles – Example ,1ont$

+tep *9 1itung quartil pertama dan quartil ketiga.)etak )*< and )=


16/33*!

Pe(1entiles – Example ,Minita


17/33*%

Pe(1entiles – Example ,Ex1el


18/33*&

oxplot - Example


19/33*)

oxplot Example


20/332+

oxplot – sin6 Minita

0erikut data hitner "utoplex dalam?able *E4.denganmenggunakanbox plot. "payang bisa kitasimpulkantentang distribusi

harga penjualankendaraan@


21/332*

Ske7ness

/ada 0ab ;, ukuran pemusatan dari serangkaianpengamatan the mean, median, and mode! danukuran dispersi e.g. range and the standard

de#iation! telah dijelaskan arateristik lain dari serangkaian data bentuknya.

"da empat bentuk umum 9 E symmetric,

E positi#ely ske3ed, E negati#ely ske3ed,

E bimodal.


22/3322

Ske7ness - 8o(m/las "o( omp/tin6

Coefficient ske3ness rangenya dari -; sampai ;. E >ilai terdekat -;, seperti -*.ilai seperti 8.:; menunjukkan asimetris yang cukup positif.

E >ilai 7, terjadi jika rata-rata dan mediannya sama, menunjukkandistribusinya simetris dan bukan asimetris.


23/33

23

ommonl# Ose(9ed S'apes


24/33

24

Ske7ness – An Example

0erikut ini adalah laba persaham untuk sampel dari8< perusahaan piranti lunak pada tahun *77


25/33

25

Ske7ness – An Example sin6Pea(sons oe""i1ient

( )

0171

225$

)1!"$#54($")("

225$115

))#54$401($)#54$0#0($

1

#54$

15

274$

222

=−

=−

=

=−

−++−=

−

−Σ=

===∑

s

Median X sk

n

X X s

n

X X


26/33

2!

Ske7ness – A Minita Example


27/33

2%

Menjelaskan ;//n6an Anta(a D/a


28/33

2&



29/33

2)

/ada bagian pendahuluan di 0ab * disajikan data dari "uto$+". /ada kasus ini informasinya berupa hargadari 7 kendaraan yang terjual bulan lalu di hitner

"utoplex lot in Fayto3n, Missouri. 1arga yangditunjukkan mencakup harga jual kendaraan danusia pembeli..

"pakah ada hubungan antara harga jual kendaraan

dan usia pembeli @ "pakah masuk akal apabilamenyimpulkan bah3a kendaraan yang lebih mahalakan dibeli oleh pembeli yang lebih tua@



30/33

3+



31/33

3*

=ael >onti6ensi

scatter diagram membutuhkan dua #ariabel beradasetidaknya pada skala inter#al.

0agaimana jika kita ingin mempelajari hubungan

antara dua #ariabel ketika salah satu ataukeduanya adalah skala nominal atau skalaordinal@ /ada kasus ini kita menghitung hasilnyapada tabel kontigensi.

=AEL >O?=@GE?S@ adalah tabel yang digunakan untukmengklasifikasikan pengamatan berdasarkan dua karateristik yangdapat diidentifikasi


32/33

32

=ael >onti6ensi – An Example

+ebuah pabrik memproduksi sebanyak


33/33

End o" 'apte( 4

Documents

Chapter 04 BENCHMARK