組織開出職缺，透過一連串甄選及面談程序，掌握應徵者是否具備相符於職務所需之技術、

能力、經驗、特質、價值觀、動機...等資訊，進而考量個人-工作適配 (person-job fit) 與個人

-組織適配 (person-organization fit)，以利「找對人上車」。這是大家耳熟能詳且有效性高

的「事尋人」職缺遞補模式。

有時候，難免也需面對「人找事」的情境，例如：有位與我們相交甚篤且知之甚深的朋友，

因性格與現職工作不符而想轉換職場跑道，提出關乎其個性特質適合往哪個產業及職務發展

的諮詢要求，身為人資從業工作者的我們，又該如何依循上述「適配」之原則來給出建議，

以便「助人上對車」。

不論面對情境是何者，目的皆為「適才適所」。為了得知「適配」之科學化依據的答案，本

文以104性格量表（評量簡介）為標的進行探討。此量表推出十年間，為企業及104人力銀行

的600多萬求職會員提供服務，累積了超過百萬筆有效常模樣本，故可透過大量常模資料庫

數據分析，了解不同產業及特定職類工作族群之性格樣貌，換言之，可發掘各性格特質凸顯

的族群，選擇不同產業及特定職類的偏好狀況。此外，我們也好奇「主管與非主管」、「三

十而立」之前與之後族群，其性格特質樣貌是否具有明顯差異，茲將本研究的分析結果摘述

如下（產業及職務別等樣本分群方式請參見文末附錄）。

四大產業之工作族群性格特點

根據產業分群分析結果顯示（表一），知識密集服務業工作族群共有8項凸顯的性格，數量

居四大產業中之首，其中文化開放、思辨性、創造性、同理心皆屬於經驗開放因素，可能

與其需常接觸複雜多元訊息並整合最佳解決方案的業態有關，故工作者的性格偏好價值開

放、抽象思考、創新想法、善解人意者，有較佳的個人-產業適配 (person-Industry fit)。電

子製造業則以抗壓性、情緒調適、適應性所屬之情緒穩定因素較為偏強；傳統製造業是以

勤勉審慎因素中的秩序性、謹慎性見長；一般服務業唯一凸顯的性格是為人隨和、好配合

的服從性。由此可見，個人的性格偏好確實對於產業的選擇存在一定程度的影響，又或者

說是「適者生存」法則，自然淬煉出各產業工作族群之不同性格樣貌。

人才性格特質樣貌洞析－產業、職務、主管、新世代

文／彭佳貞　104人資學院　資深專任顧問

專家文選

人資學院首頁｜各期專刊｜聯絡我們 2017年03月 出刊

104人資學院專刊ehr.104.com.tw

組織開出職缺，透過一連串甄選及面談程序，掌握應徵者是否具備相符於職務所需之技術、

能力、經驗、特質、價值觀、動機...等資訊，進而考量個人-工作適配 (person-job fit) 與個人

-組織適配 (person-organization fit)，以利「找對人上車」。這是大家耳熟能詳且有效性高

的「事尋人」職缺遞補模式。

有時候，難免也需面對「人找事」的情境，例如：有位與我們相交甚篤且知之甚深的朋友，

因性格與現職工作不符而想轉換職場跑道，提出關乎其個性特質適合往哪個產業及職務發展

的諮詢要求，身為人資從業工作者的我們，又該如何依循上述「適配」之原則來給出建議，

以便「助人上對車」。

不論面對情境是何者，目的皆為「適才適所」。為了得知「適配」之科學化依據的答案，本

文以104性格量表（評量簡介）為標的進行探討。此量表推出十年間，為企業及104人力銀行

的600多萬求職會員提供服務，累積了超過百萬筆有效常模樣本，故可透過大量常模資料庫

數據分析，了解不同產業及特定職類工作族群之性格樣貌，換言之，可發掘各性格特質凸顯

的族群，選擇不同產業及特定職類的偏好狀況。此外，我們也好奇「主管與非主管」、「三

十而立」之前與之後族群，其性格特質樣貌是否具有明顯差異，茲將本研究的分析結果摘述

如下（產業及職務別等樣本分群方式請參見文末附錄）。

四大產業之工作族群性格特點

根據產業分群分析結果顯示（表一），知識密集服務業工作族群共有8項凸顯的性格，數量

居四大產業中之首，其中文化開放、思辨性、創造性、同理心皆屬於經驗開放因素，可能

與其需常接觸複雜多元訊息並整合最佳解決方案的業態有關，故工作者的性格偏好價值開

放、抽象思考、創新想法、善解人意者，有較佳的個人-產業適配 (person-Industry fit)。電

子製造業則以抗壓性、情緒調適、適應性所屬之情緒穩定因素較為偏強；傳統製造業是以

勤勉審慎因素中的秩序性、謹慎性見長；一般服務業唯一凸顯的性格是為人隨和、好配合

的服從性。由此可見，個人的性格偏好確實對於產業的選擇存在一定程度的影響，又或者

說是「適者生存」法則，自然淬煉出各產業工作族群之不同性格樣貌。

八類職務之工作族群性格特點

根據職務類別分群分析結果顯示（表二），從事業務、行銷企劃、產品企劃、研發、人資

類工作族群具多項性格相較於其他職類較為凸顯，其共同顯現較為偏強的性格皆落於情緒

穩定、外向實踐、經驗開放等因素，換句話說，當於面對壓力情境時，心理較能維持或恢

復穩定、對於外在環境限制有著較高的影響企圖，以及各項感知經驗開放程度較高的工作

者，與此五大職類工作的個人-職業適配 (person-vocation fit) 較佳。另外，客服、財務／會計、人資、店長／賣場管理類族群同具較強傾向的性格是互賴性、順從性、循規性、秩

序性，代表性格較能順應配合他人又能自律嚴謹、有條不紊的工作者，於擔任此四類職務

較能如魚得水。

（表一：四大產業之工作族群性格特點）

※※

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※※※

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抗壓性

情緒調適

樂觀性

適應性

取悅性

社交性

合作性

互賴性

順從性

循規性

秩序性

謹慎性

負責任

堅毅性

活力

企圖心

表現性

領導性

影響性

直率性

文化開放

冒險性

求變性

思辨性

創造性

同理心

敏覺性

社會讚許

情緒穩定

親和樂群

勤勉審慎

外向實踐

經驗開放

other

性 格 項 目 電子製造業 傳統製造業 一般服務業 知識密集服務業

產 業 別

※※※※

※※※※

※※※※

※

抗壓性

情緒調適

樂觀性

適應性

取悅性

社交性

合作性

互賴性

順從性

循規性

秩序性

謹慎性

負責任

堅毅性

活力

企圖心

表現性

領導性

影響性

直率性

文化開放

冒險性

求變性

思辨性

創造性

同理心

敏覺性

社會讚許

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情緒穩定

親和樂群

勤勉審慎

外向實踐

經驗開放

other

性 格 項 目 業務 行銷企劃 產品企劃 客服

職 務 別財務/會計 人資 店長/賣場管理研發

（表二：八類職務之工作族群性格特點）

產業與職務分群之交叉分析

根據產業與職務分群之交叉分析結果顯示（表三），各產業之業務、行銷企劃、產品企劃

工作者的多數性格仍相較於其他職類凸顯；一般服務業之研發則不同於其他產業，並無發

現相較其他職類較為凸顯的性格，推測可能和服務業之研發工作者的組成多為食品研發和

生物科技研發人員，其工作型態有別於典型研發人員而呈現不同的性格樣貌有關；客服、

財務／會計類性格於各產業的凸顯項目仍以互賴性、順從性、循規性、秩序性為主，些微

差別是客服的性格凸顯多為前二項，財務／會計類性格凸顯則多集中於後三項。

人資類性格於各產業較為凸顯的分佈則呈現電子製造業集其他產業之特點於一身，其與傳

統製造業相同之性格凸顯項目為循規性、秩序性，而與一般服務業相同之性格凸顯項目則

為社交性和同理心，而同理心在知識密集服務業亦較為凸顯。以上發現可能是電子製造業

的人資工作者需長期面對三高挑戰：環境不確定性高、產品汰換率高、員工知識技能高，

因此在多項性格擁有偏強心理素質者，較能在該產業屹立而不搖。

產業與職務分群之交叉分析

根據產業與職務分群之交叉分析結果顯示（表三），各產業之業務、行銷企劃、產品企劃

工作者的多數性格仍相較於其他職類凸顯；一般服務業之研發則不同於其他產業，並無發

現相較其他職類較為凸顯的性格，推測可能和服務業之研發工作者的組成多為食品研發和

生物科技研發人員，其工作型態有別於典型研發人員而呈現不同的性格樣貌有關；客服、

財務／會計類性格於各產業的凸顯項目仍以互賴性、順從性、循規性、秩序性為主，些微

差別是客服的性格凸顯多為前二項，財務／會計類性格凸顯則多集中於後三項。

人資類性格於各產業較為凸顯的分佈則呈現電子製造業集其他產業之特點於一身，其與傳

統製造業相同之性格凸顯項目為循規性、秩序性，而與一般服務業相同之性格凸顯項目則

為社交性和同理心，而同理心在知識密集服務業亦較為凸顯。以上發現可能是電子製造業

的人資工作者需長期面對三高挑戰：環境不確定性高、產品汰換率高、員工知識技能高，

因此在多項性格擁有偏強心理素質者，較能在該產業屹立而不搖。

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抗壓性

情緒調適

樂觀性

適應性

取悅性

社交性

合作性

互賴性

順從性

循規性

秩序性

謹慎性

負責任

堅毅性

活力

企圖心

表現性

領導性

影響性

直率性

文化開放

冒險性

求變性

思辨性

創造性

同理心

敏覺性

社會讚許

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情緒穩定

親和樂群

勤勉審慎

外向實踐

經驗開放

other

性格項目業務 行銷企劃 產品企劃 客服

電 子 製 造 業財務/會計 人資研發職務別

產業別

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業務 行銷企劃 產品企劃 客服

傳 統 製 造 業財務/會計 人資研發

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業務 行銷企劃 產品企劃 客服

一 般 服 務 業財務/會計 人資研發 店長/賣場管理

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※業務 行銷企劃 產品企劃 客服

知 識 密 集 服 務 業財務/會計 人資研發

（表三：產業與職務分群交叉分析之性格特點）

主管vs.非主管類分群分析根據主管／非主管類分群分析結果顯示（表四），擔任主管職的族群有近2/3的性格項目相較於非主管職來得凸顯，代表主管人員的整體性格強度優於非主管人員，僅有順從性於非

主管職族群明顯較高，這和大家對擔任主管者普遍較具個人想法和主見的特質認知一致。

以上主管職族群於多項性格較非主管職來得凸顯情形，於產業與主管職交叉的分群分析中

發現各產業皆然。

（表四：主管vs.非主管類分群之性格特點）

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抗壓性

情緒調適

樂觀性

適應性

取悅性

社交性

合作性

互賴性

順從性

循規性

秩序性

謹慎性

負責任

堅毅性

活力

企圖心

表現性

領導性

影響性

直率性

文化開放

冒險性

求變性

思辨性

創造性

同理心

敏覺性

社會讚許

情緒穩定

親和樂群

勤勉審慎

外向實踐

經驗開放

other

性 格 項 目 主管 非主管

新世代vs.壯世代分群分析根據新世代／壯世代分群分析結果顯示（表五），30歲以上的壯世代於抗壓性、情緒調適、負責任和活力的性格傾向較強，測驗結果亦發現壯世代相對較為忠於自身性格狀況作答。

以上數項性格呈現壯世代群族高於新世代族群現象，於產業與世代分群的交叉分析中發現

各產業皆無分別。然而，資料顯示傳統製造業和知識密集服務業中，未滿30歲的新世代群族在企圖心、表現性上較為強烈，同樣地，一般服務業的新世代也同樣地具有較強烈的表

現性。由此得知，壯世代的性格優勢為抗壓調適、勤勞負責；新世代的性格優勢則為追求

挑戰、引人注目。

（附錄）

本研究之樣本分群方式說明：

一. 產業區分4群：電子製造業、傳統製造業、一般服務業、知識密集服務業，樣本數共374756筆，樣本皆具

該產業年資2年以上。

二. 職務挑選8群：各產業共同性：業務、行銷企劃、產品企劃、客服、研發、研發、財務/會計、人資；服務

業專屬：店長／賣場管理，樣本數共90921筆，樣本皆具該職務年資2年以上。

三. 職稱區分2群：主管與非主管，樣本數共374756筆，主管樣本皆具主管年資2年以上。

四. 年齡區分2群：未滿30歲，尚在職涯探索期的年輕工作者（簡稱新世代）、組成以30-45歲居多，處於職涯

穩定期的成熟工作者（簡稱壯世代），樣本數共374756筆。

五. 採用統計變異數分析方法(ANOVA)，檢定上述產業、職務、職稱、年齡分群之作答平均數，了解其獨立、

二維交叉分群之結果是否存在顯著差異，例如：電子製造業族群性格平均數是否高於其他產業；研發類

族群性格平均數是否高於其他職類；電子製造業之研發類族群性格平均數是否高於電子業之其他職類。

六. 表格中若「社會讚許」標註※，代表填答者較依自己真實情況作答。

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抗壓性

情緒調適

樂觀性

適應性

取悅性

社交性

合作性

互賴性

順從性

循規性

秩序性

謹慎性

負責任

堅毅性

活力

企圖心

表現性

領導性

影響性

直率性

文化開放

冒險性

求變性

思辨性

創造性

同理心

敏覺性

社會讚許

情緒穩定

親和樂群

勤勉審慎

外向實踐

經驗開放

other

性格項目新世代 壯世代 新世代 壯世代 新世代 壯世代 新世代 壯世代

電子製造業 傳統製造業 一般服務業 知識密集服務業新世代 壯世代

兩世代別產業別

兩世代別

（表五：新世代vs.壯世代分群之性格特點）

企業選擇「合適」的員工，員工也在選擇「合適」的企業，性格測驗工具就像一座橋樑，

連結了職缺需求者和供給者對於「適配」的共識。本文藉由產業、職務、主管vs.非主管、新世代vs.壯世代四個面向的人才性格樣貌洞析，期能拋磚引玉，喚起企業對性格特質評量於選才過程的重視度，以及個人對自身性格傾向於求職運用的掌握度，讓企業做到「把對

的人放在對的位置上」、讓工作者能夠「把個人潛能發揮至淋漓盡致」。

《尊重智慧財產權，未經授權請勿任意轉載》104人資學院 版權所有 © 2017 104 Corporation All Rights Reserved

（附錄）

本研究之樣本分群方式說明：

一. 產業區分4群：電子製造業、傳統製造業、一般服務業、知識密集服務業，樣本數共374756筆，樣本皆具

該產業年資2年以上。

二. 職務挑選8群：各產業共同性：業務、行銷企劃、產品企劃、客服、研發、研發、財務/會計、人資；服務

業專屬：店長／賣場管理，樣本數共90921筆，樣本皆具該職務年資2年以上。

三. 職稱區分2群：主管與非主管，樣本數共374756筆，主管樣本皆具主管年資2年以上。

四. 年齡區分2群：未滿30歲，尚在職涯探索期的年輕工作者（簡稱新世代）、組成以30-45歲居多，處於職涯

穩定期的成熟工作者（簡稱壯世代），樣本數共374756筆。

五. 採用統計變異數分析方法(ANOVA)，檢定上述產業、職務、職稱、年齡分群之作答平均數，了解其獨立、

二維交叉分群之結果是否存在顯著差異，例如：電子製造業族群性格平均數是否高於其他產業；研發類

族群性格平均數是否高於其他職類；電子製造業之研發類族群性格平均數是否高於電子業之其他職類。

六. 表格中若「社會讚許」標註※，代表填答者較依自己真實情況作答。

四大產業定義說明

產業大類 包含產業項目

電信及通訊相關業、電腦及消費性電子製造業、光電及光學相關業、電子零組件相關業、半導體業

食品菸草及飲料製造業、紡織業、鞋類∕紡織製品製造業、紙製品製造業、印刷相關業、傢俱及裝設品製造業、石油及煤製品製造業、化學相關製造業、橡膠及塑膠製品製造業、非金屬礦物製品製造業、金屬相關製造業、機械設備製造修配業、電力機械設備製造業、運輸工具製造業、精密儀器及醫療器材相關業、育樂用品製造業、其他相關製造業、建築或土木工程業、建物裝修或空調工程業、農產畜牧相關業、林場伐木相關業、漁撈水產養殖業、水電能源供應業、能源開採業、其他礦業、土石採取業

批發業、零售業、傳直銷相關業、運動及旅遊休閒服務業、住宿服務業、人力仲介代徵、租賃業、餐飲業、汽機車維修或服務相關業、婚紗攝影及美髮美容業、徵信及保全樓管相關業、其他服務相關業、運輸相關業、倉儲或運輸輔助業、郵政及快遞業、不動產業、環境衛生相關業、政治機構相關業、宗教∕職業團體組織、社會福利服務業、住宿服務業、餐飲業

軟體及網路相關業、金融機構及其相關業、投資理財相關業、保險業、教育服務業、出版業、藝文相關業、廣告行銷∕傳播經紀業、電影業、廣播電視業、法律服務業、會計服務業、顧問／研發／設計業、建築規劃及設計業、醫療服務業

電子製造業

傳統製造業

一般服務業

知識密集服務業