Universidad Mariano Glvez

DISEO DE BASES DE DATOS

ING. EDUARDO DEL AGUILA

BUSINESS INTELLIGENCE

Hugo Antonio Daz Morales 0901 06 2475

Jos Mara Gonzlez Milian 0901 06 3053

Bryan Samuel Obando Meja 0901 02 3840

Guatemala, 03 de JUNIO de 2010

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

BUSINESS INTELLIGENCE HISTORIA

De 1992 a 2000, las empresas hicieron una enorme inversin en tecnologa. En la

economa actual, donde el gasto se debe disminuir, las empresas se preguntan,

"Qu tecnologas hemos invertido?" Y "Cmo podemos aprovechar estas

inversiones?" Sin embargo, aunque el gasto en TI (Tecnologias de Informacin) en

general ha disminuido, dentro de ese gasto, la porcin gastado en Business

Intelligence y Business Intelligence relacionadas con la tecnologa ha aumentado.

Investigacin de Negocios de Technographics Forrester encuesta de referencia

(febrero de 2003) de 877 empresas y responsables de la toma de decisiones sugiere

que el gasto en TI es probable que crezca slo un 1,9%, pero que el 45% de las

empresas encuestadas a comprar herramientas de trabajo de inteligencia. Por

qu y por qu ahora?

Hay dos razones principales por las que el aumento del inters en Business

Intelligence: la era de la informacin y la economa. En la era de la informacin, la

informacin es poder. Las empresas que aprovechar, explotar y aprovechar al

mximo sus activos de informacin tienen una ventaja estratgica sobre sus

competidores. Negocios se mueven hoy en la velocidad de la informacin.

Obtener la informacin adecuada a las personas adecuadas en el momento

oportuno es esencial.

Uno tiene que mirar ms all de Wal-Mart para un buen ejemplo de eficaz

aprovechamiento de los activos de informacin. Wal-Mart ha sido capaz de

desarrollar y mantener la coherencia entre los sistemas en toda la empresa, que,

entre otras cosas, les ha permitido recoger e integrar rpidamente la informacin

detallada sobre ventas hasta el nivel de SKU. La capacidad de integrar y analizar

datos en tiempo real, ha beneficiado a cerca de Wal-Mart en muchos niveles. La

visibilidad del rendimiento de los productos (vueltas) en las tiendas especficas, en

las estanteras especficas, les permite a las existencias slo las marcas que venden

dentro de una regin en particular. Tambin permite a los administradores para

analizar la rentabilidad de diversos productos tanto a travs de la rotacin del

inventario y el margen bruto, lo que mejora la velocidad general de la empresa.

QUE ES?

El trmino inteligencia empresarial se refiere al uso de datos en una empresa para

facilitar la toma de decisiones.

Abarca la comprensin del funcionamiento actual de la empresa, bien como la

anticipacin de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos

para respaldar las decisiones empresariales.

Algo peor que no tener informacin disponible es tener mucha informacin y no

saber qu hacer con ella. La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) es

la solucin a ese problema, pues por medio de dicha informacin puede generar

escenarios, pronsticos y reportes que apoyen a la toma de decisiones, lo que se

traduce en una ventaja competitiva. La clave para BI es la informacin y uno de

sus mayores beneficios es la posibilidad de utilizarla en la toma de decisiones.

No es posible gestionar lo que no se puede medir, deca William Hewlet (HP

Company). En este sentido, en los tiempos que nos ocupan, hay una necesidad

an mayor de conocer el alcance de los principales indicadores del negocio.

Esta frase resume lo que en esencia es BI, ya que lo que pretende BI es tener

indicadores u otro tipo de seal que nos ayude a tomar decisiones en nuestra

empresa.

Mediante las herramientas y tcnicas ELT (extraer, cargar y transformar, por su

traduccin), o actualmente ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos

de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneizacin de los datos) para

luego cargarlos en un almacn de datos.

Especficamente, los sistemas de la inteligencia de negocio se basan en crear

modelos informticos de negocio de modo que pueda funcionar ms

eficientemente.

El almacenamiento de los datos est en la base de los procesos de la inteligencia

de negocio. En el mundo de ETL, la inteligencia de negocio se refiere

generalmente al espacio entero de los sistemas de la base de datos, del software,

del anlisis, y de la evaluacin del usuario que pretende entender y evaluar un

negocio.

PARA QUE SIRVE BI?

La inteligencia de negocios provee soluciones que permiten a los tomadores de

desiciones, transformar informacin clave de su negocio en acciones concretas

traducindose en beneficios tangibles.

La toma de desiciones tiene que ver directamente con el tipo de informacin que

existe en las organizaciones y la forma en que esa informacin es usada.

HERRAMIENTAS UTILIZADAS PARA MOSTRAR EL ANALISIS DE DATOS

Para conseguir la extraccin de datos y su conversin en informacin til, en todo

sistema de Business Intelligence se emplean tres tipos de herramientas distintas en

funcin del nivel de complejidad del anlisis de los datos:

1. Consultas e informes simples, Queries & Reports (Informacion Tecnico

Operativa): Es la informacin por el personal operativo para realizar las

operaciones que mantiene en funcionamiento el negocio. Son informes o

consultas realizadas directamente en la BBDD y que no requieren de ninguna

modificacin o elaboracin compleja. Por ejemplo, podramos consultar a la

BBDD cuantos clientes nos han comprado determinada referencia en la

ltima semana en una zona geogrfica concreta.

2. Cubos OLAP, On Line Analytic Processing (Informacion Tactica): Es la

informacin usada por los coordinadores de area y directores opearativos,

para dirigir la ejecucin de las operaciones por parte del personal operativo.

Son bloques multidimensionales de informacin, extrados previamente de la

BBDD general y que permite trabajar analizando mltiples dimensiones,

parmetros o variables, y con slo cambiar de una a otra, lo que les dota de

gran flexibilidad. Siguiendo con el ejemplo anterior, podramos estar

interesados en analizar los clientes que nos han comprado determinada

referencia, en cada una de las cinco ltimas semanas, por zona geogrfica,

y por canal de distribucin. Y podramos estar interesados en ir cambiando

de una variable a otra, es decir presentar los resultados por zona geogrfica

y por canal; por canal, semana, y tipo de cliente, etc.

3. Data Mining o minera de datos (Informacion Estrategica):

Es la informacin usada por los altos directivos para direccionar el negocio

hacia las consecucin de los objetivos gerenciales.

La informacin que se genera en la organizacin se consume en diferentes

momentos segn el nivel. Que es el conjunto de tcnicas ms avanzadas y

que en general incluyen anlisis estadsticos ms precisos y sofisticados,

como Anlisis de la Varianza (ANOVA), Anlisis Cluster, o regresiones

mltiples. Siguiendo con el ejemplo anterior, podramos analizar si existe

correlacin entre tipo de producto, canal de distribucin y segmento de

cliente que lo adquiere, o por ejemplo, analizar los efectos sobre las ventas

de una poltica de precios diferente en cada una de las zonas geogrficas y

para cada canal de distribucin.

COMO SE HACE BI?

EIS (Sistema de Informacion Ejecutivos)

Un Sistema de Informacion Ejecutivo o EIS, ofrece un conjunto de escenarios o

dashboards, compuestos por una serie de herramientas visuales e interactivas.

Algunas de ellas son: velocmetros, Termometros, Mapas Interactivos, Graficos

Interactivos.

Estas herramientas permiten a los usuarios identificar rpidamente el estado de

alguno de los indicadores de su inters y que adems puede proveer de

detalles y anlisis inmediato, con el fin de presentar alarmas visibles al usuario

ante situaciones criticas, de forma que estos realicen seguimiento a los datos

asociados para identificar la razn de un comportamiento o evento no

esperado.

DSS (Sistemas de Soporte de Desiciones)

Un Sistema de Soporte de Desiciones o DSD, permite al usuario navegar por la

informacin disponible en los cubos, realizando consultas no previstas en busca

de la exploracin del comportamiento de alguno de los indicadores.

BSC (Balanced Scorecard o Tableros de Control)

El Balanced Scorecard o Tablero de Control, esta enfocado a proveer a una

organizacin de mecanismos por los cuales establecer objetivos o metas y

realizarles seguimientos a travs de vistas informativas que muestran su estado y

avance a travs de la utilizacin de alertas, semforos, KPIs u otras utilidades

visuales con las que un usuario desee monitorear sus datos.

Esta estrategia es comnmente complementada con la vinculacin a un DSS

con el fin de permitir a los usuarios analizar las alertas que reporta el sistema y

tomar desiciones con un mayor nivel de detalle de la informacin relacionada

con estas.

Esta estrategia adems pueden verse complementada a travs del uso y envio

de notificaciones a cuentas de correo corporativas o incluso a dispositivos

mviles de acuerdo a la criticidad de las alertas encontradas.

CARACTERSTICAS DEL BI

Desde un punto de vista ms experto, y asocindolo directamente con las

tecnologas de la informacin, podemos definir Business Intelligence como el

conjunto de metodologas, aplicaciones y tecnologas que permiten reunir,

depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e informacin

desestructurada (interna y externa a la compaa) en informacin estructurada,

para su explotacin directa (reporting, anlisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su

anlisis y conversin en conocimiento, dando as soporte a la toma de decisiones

sobre el negocio.

La inteligencia de negocio acta como un factor estratgico para una empresa u

organizacin, generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que

proporcionar informacin privilegiada para responder a los problemas de negocio:

entrada a nuevos mercados,

promociones u ofertas de productos,

eliminacin de islas de informacin,

control financiero,

optimizacin de costes,

planificacin de la produccin,

anlisis de perfiles de clientes,

rentabilidad de un producto concreto

ORIGENES DE DATOS DEL BI

Los principales componentes de orgenes de datos en el Business Intelligence que

existen en la actualidad son:

Datamart

Datawarehouse

DATAWAREHOUSE

Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por

integrar y depurar informacin de una o ms fuentes distintas, para luego

procesarla permitiendo su anlisis desde infinidad de pespectivas y con grandes

velocidades de respuesta. La creacin de un datawarehouse representa en la

mayora de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista tcnico, para

implantar una solucin completa y fiable de Business Intelligence.

Bsicamente DataWarehouse registra mltiples transacciones con el cliente: qu

compr, qu reclam, qu pidi, cundo lo recibi, etc. Esencialmente, concentra

informacin histrica que registra lo que pas en la empresa durante el pasado.

El objetivo de un Datawarehouse esta enfocado a proveer una visin histrica y

unificada de los datos de la empresa. Esto debe hacerse de una manera que

resulte comprensible para los usuarios, debido a que su semntica esta expresada

en los trminos de negocio que ellos conocen.

La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las

que se almacena la informacin (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve,

cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la informacin es

homognea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la

misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).

El trmino Datawarehouse fue acuado por primera vez por Bill Inmon, y se traduce

literalmente como almacn de datos. No obstante, y como cabe suponer, es

mucho ms que eso. Segn defini el propio Bill Inmon, un datawarehouse se

caracteriza por ser:

Integrado: los datos almacenados en el Datawarehouse deben integrarse en

una estructura consistente, por lo que las inconsistencias existentes entre los

diversos sistemas operacionales deben ser eliminadas. La informacin suele

estructurarse tambin en distintos niveles de detalle para adecuarse a las

distintas necesidades de los usuarios.

Temtico: slo los datos necesarios para el proceso de generacin del

conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los

datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por

parte de los usuarios finales. Por ejemplo, todos los datos sobre clientes

pueden ser consolidados en una nica tabla del datawarehouse. De esta

forma, las peticiones de informacin sobre clientes sern ms fciles de

responder dado que toda la informacin reside en el mismo lugar.

Histrico: el tiempo es parte implcita de la informacin contenida en un

datawarehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el

estado de la actividad del negocio en el momento presente. Por el

contrario, la informacin almacenada en el datawarehouse sirve, entre otras

cosas, para realizar anlisis de tendencias. Por lo tanto, el datawarehouse se

carga con los distintos valores que toma una variable en el tiempo para

permitir comparaciones.

No voltil: el almacn de informacin de un datawarehouse existe para ser

ledo, pero no modificado. La informacin es por tanto permanente,

significando la actualizacin del datawarehouse la incorporacin de los

ltimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en l sin ningn

tipo de accin sobre lo que ya exista.

Otra caracterstica del datawarehouse es que contiene metadatos, es decir,

datos sobre los datos. Los metadatos permiten saber la procedencia de la

informacin, su periodicidad de refresco, su fiabilidad, forma de clculo...

etc.

Los metadatos sern los que permiten simplificar y automatizar la obtencin

de la informacin desde los sistemas operacionales a los sistemas

informacionales.

Que tipos de preguntas debe responder la Datawarehouse

Importe total de las ventas durante este ao de los productos del grupo Bebidas,

por trimestre y por categora?

Importe total de las ventas durante este ao de los productos del grupo Bebidas,

por trimestre, por categora y por ciudad del almacen?

Importe total de las ventas durante este ao de los productos del grupo Bebidas

por categoras?

DATAMART

Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el

almacenamiento de los datos de un rea de negocio especfica. Se caracteriza

por disponer la estructura ptima de datos para analizar la informacin al detalle

desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento.

Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un datawarehouse, o

integrar por si mismo un compendio de distintas fuentes de informacin.

Uno de los primeros conceptos con los que es necesario familiarizarse es el

concepto de Datamarts. Un Datamart se refiere a una porcin de un

Datawarehouse enfocada a resolver las necesidades de un tema especifico o bien

de un area particular en una organizacin. El Datawarehouse se refieren en

cambio al lugar nico y centralizado de almacenamiento en una organizacin,

donde deberamos encontrar todos los Datamarts.

De esta forma se pueden plantear dos tipos de datamarts:

Datamart OLAP

Se basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, segn

los requisitos de cada rea o departamento, las dimensiones y los

indicadores necesarios de cada cubo relacional. El modo de creacin,

explotacin y mantenimiento de los cubos OLAP es muy heterogneo, en

funcin de la herramienta final que se utilice.

Datamart OLTP

Pueden basarse en un simple extracto del datawarehouse, no obstante, lo

comn es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los

filtrados suelen ser las operaciones ms usuales) aprovechando las

caractersticas particulares de cada rea de la empresa. Las estructuras ms

comunes en este sentido son las tablas report, que vienen a ser fact-tables

reducidas (que agregan las dimensiones oportunas), y las vistas

materializadas, que se construyen con la misma estructura que las anteriores,

pero con el objetivo de explotar la reescritura de queries (aunque slo es

posibles en algunos SGBD avanzados, como Oracle).

Los datamarts que estn dotados con estas estructuras ptimas de anlisis

presentan las siguientes ventajas:

Poco volumen de datos

Mayor rapidez de consulta

Consultas SQL y/o MDX sencillas

Validacin directa de la informacin

Facilidad para la historizacin de los datos

Los cubos son construidos con base en los hechos del negocio que resultan de

inters para un cliente y que le permiten responder las preguntas de negocio a

travs de las cuales dara seguimiento a su estrategia y desempeo en el transcurso

del tiempo.

Ejemplo de un cubo

BI PERMITE

En definitiva, una solucin BI completa

permite:

Observar qu est ocurriendo?

Comprender por qu ocurre?

Predecir qu ocurrira?

Colaborar qu debera hacer el

equipo?

Decidir qu camino se debe seguir?

SOFTWARE DE BUSINESS INTELLIGENCE

Los siguientes programas de Business Intelligence se examinaron a fondo en 70

criterios considerados importantes para la alta productividad y sistemas de Business

Intelligence que realmente aaden valor a su organizacin:

Como se puede ver en la siguiente grafica, existen lderes, visionarios y nuevos

competidores, dentro del negocio de BI.

Tambin se puede mencionar las siguientes herramientas que existen para

desarrollar BI.

HERRAMIENTAS GRATIS

OpenI: Aplicacin Web simple orientada al reporting OLAP.

Pentaho

RapidMiner (antes YALE)

Sap netweaver ()

Erp Open bravo ()

HERRAMIENTAS COMERCIALES

Microsoft SQL Server - Suite de Herramienta de BI (Analysis Services,

Integration Services y reporting Services)

IBM Cognos

Hyperion Solutions Corporation(ahora Oracle)

Pentaho BI

QlikView

SAP Business Information Warehouse

Oracle BI Server Enterprise - Versin 7.8 - Oracle

Hyperion System - Versin 9 - Hyperion (ahora Oracle)

Tool Survey - 517.00 EUR

VENTAJAS DEL BI

BI permite a las empresas aprovechar sus activos de informacin como

ventaja competitiva.

Permite a las empresas a entender mejor la demanda del negocio y

gestionar relaciones con los clientes.

Permite a las organizaciones para monitorear los resultados del cambio -

tanto positivas como negativas.

Lo que tambin es evidente es que Business Intelligence es la ltima palabra

de moda abrindose paso a travs del mundo empresarial y la tecnologa.

Gran parte como ERP, CRM y SFA tiene ante s, el bombo se est

desplazando hacia el Business Intelligence.

Facilita la adquisicin de la informacin relevante y crtica de la empresa.

Habilita el uso de esta informacin; un uso til y cuantificable en resultados.

Mejora la aplicacin de los datos al convertir stos en conocimiento de

nuestro entorno.

Permite la implantacin de un CUADRO DE MANDO INTEGRAL.

Posibilita la alineacin del da a da de nuestra empresa con ESTRATEGIAS de

futuro.

DESVENTAJAS DEL BI

Precio

Gran rigidez a la hora de extraer datos, de manera que el usuario tiene que

ceirse a los informes predefinidos que se configuraron en el momento de la

implantacin, y que no siempre responden a sus dudas reales.

Necesidad de conocimientos tcnicos. Para la generacin de nuevos

informes o mtricas suele resultar ineludible acudir al departamento tcnico,

solicitando una consulta adecuada para interrogar la base de datos.

Largos tiempos de respuesta, ya que las consultas complejas de datos suelen

implicar la unin de tablas operacionales de gran tamao, lo que se traduce

en una incmoda espera que dificulta la fluidez del trabajo.

Deterioro en el rendimiento del SI. Cuando la base de datos consultada,

para generar informes o ratios de negocio, es la misma que la que soporta el

operativo de la empresa, el funcionamiento del sistema puede degradarse

hasta afectar y paralizar a todos los usuarios conectados.

Falta de integracin que implica islas de datos. Muchas organizaciones

disponen de mltiples sistemas de informacin, incorporados en momentos

distintos, para resolver problemticas diferentes. Sus bases de datos no suelen

estar integradas, lo que implica la existencia de islas de informacin.

Datos errneos, obsoletos o incompletos. El tema de la calidad de los datos

siempre es considerado como algo importante, pero esta labor nunca se

lleva al extremo de garantizar la fiabilidad de la informacin aportada.

Problemas para adecuar la informacin al cargo del usuario. No se trata de

que todo el mundo tenga acceso a toda la informacin, sino de que tenga

acceso a la informacin que necesita para que su trabajo sea lo ms

eficiente posible.

Ausencia de informacin histrica. Los datos almacenados en los sistemas

operacionales estn diseados para llevar la empresa al da, pero no

permiten contrastar la situacin actual con una situacin retrospectiva de

aos atrs.

PROCESO/FASES DE BI

Este proceso es dinmico e iterativo. El proceso comienza con preguntas, cuyas

respuestas siempre dar lugar a ms preguntas y las siguientes iteraciones del

proceso. As que el final de un ciclo es el comienzo de otro, en busca de nuevas

aclaraciones al lado o que conducen a nuevas preguntas en total.

Fase 1 - Directivo y planificacin:

El Directivo y planificacin de fase es el principio y el final del proceso. Es el

comienzo porque se trata de la elaboracin de requisitos especficos y el fin,

porque responde a las preguntas conducen a ms preguntas. El proceso de

inteligencia de negocio comienza cuando los consumidores (los ejecutivos

de la partida de los lderes empresariales, etc) generan las preguntas que les

ayudarn a alcanzar sus objetivos. Quines son mis clientes ms rentables?

Cul es el margen bruto para cada lnea de productos? Cuntos ingresos

se ha generado en el ltimo mes? Estas necesidades se expresan en las

necesidades percibidas en los distintos grupos de anlisis. El grupo de anlisis

utiliza los consumidores para desarrollar las necesidades de los requisitos

especficos y en dar a la planificacin y la direccin para guiar la

recopilacin de informacin y formulacin de respuestas.

Fase 2 - Recopilacin de informacin:

Hay muchas fuentes de informacin dentro de las empresas de hoy. La

automatizacin de los procesos de negocio ha creado una gran cantidad

de fuentes: Punto de Venta, ERP, CRM, SFA, las aplicaciones cliente de

servicios, etc Los diferentes sistemas de crear, transformar y almacenar

diferentes piezas de informacin cada da. Este proceso es continuo. Es

importante entender que los recuentos de estas fuentes de datos como la

informacin, no de inteligencia. La informacin es a menudo incompleta o

engaosa, posiblemente. La informacin se convierte de inteligencia a

travs del procesamiento y anlisis. El proceso de recopilacin de

informacin es donde las diferentes fuentes son analizados para determinar

las fuentes de datos necesarios para obtener datos para responder a las

preguntas.

Fase 3 - Procesamiento de datos:

La fase de procesamiento de datos es la integracin de los datos brutos en

un formato utilizable para el anlisis. Esto puede ser la creacin de una

nueva base de datos, adems de los datos en una base de datos existente o

la consolidacin en algn otro tipo de sistema de anlisis (es decir, utilizando

una herramienta analtica para extraer y manipular los datos). Esta fase

general, se puede considerar como la extraccin, transformacin y carga

(ETL) de transformacin que se produce dentro de Business Intelligence

ambientes.

Fase 4 - Anlisis y Produccin:

El grupo aprovecha analtica herramientas de minera de datos y tcnicas

para ordenar a travs de los datos y crear la inteligencia. El resultado final

de esta fase es la produccin de "inteligente", responde, en el contexto

adecuado, con los comentarios de apoyo. En algunos casos, esto es tan

simple como crear un informe. En otros casos, se trata de una evaluacin

detallada de los indicadores de prediccin para las campaas de venta

cruzada-. Las necesidades adicionales tambin pueden ser generados

durante esta fase como analistas identifican otras cuestiones pertinentes

para ser respondidas.

Fase 5 - Difusin:

La fase de difusin es la entrega de los productos de inteligencia a los

consumidores que as lo soliciten. Esto suele implicar el uso de una

herramienta de Inteligencia de Negocios para publicar un resumen

ejecutivo, informes estndar o la capacidad de revisar los datos de forma

activa. Esto se utiliza para la inteligencia de que no necesita explicacin.

Otros productos son entregados en forma de presentacin, que permite al

consumidor interactuar directamente con los analistas en una forma ms de

colaboracin.

Ejemplo:

El jefe de la hipoteca para una firma de servicios financieros hace la pregunta:

"Cmo muchas hipotecas se venden a los clientes existentes?" El equipo de

anlisis para el grupo de hipoteca se les pidi responder a esta pregunta - desde la

Inteligencia de procesos de negocio. El equipo comienza por comprender cul es

la informacin que necesitan para responder a la pregunta. Los datos que

necesitan es ser capturado en toda la compaa, sino que slo hay que determinar

dnde se encuentra y cmo conseguirlo. En este punto, puede involucrarse para

ayudar a identificar las fuentes de datos apropiadas.

Una vez que las fuentes de datos son identificados, el equipo trabaja

(probablemente en colaboracin con IT) para extraer e integrar la informacin. En

algunos casos, los datos que se encuentra dentro de una nica base de datos y no

de integracin de datos es necesaria. El siguiente paso es el anlisis y la

produccin. Utilizando los datos, el equipo de anlisis se ver en las hipotecas

vendidas e identificar aquellos que fueron vendidos a los clientes existentes - las

personas que actualmente poseen uno o ms productos.

La respuesta es a continuacin, siempre de vuelta al consumidor (jefe de la

hipoteca) que, en la revisin de la respuesta, ahora se pregunta: "Cmo vender

ms hipotecas a los clientes existentes?" Y la siguiente iteracin del proceso de

nacer. El equipo de anlisis a continuacin, se mueve hacia atrs a la

comprensin de los atributos de las hipotecas que tienen los titulares de otros

productos e identificar las perspectivas de la venta cruzada de productos de la

hipoteca.

Proceso BI dentro de una organizacin:

BALANCED SCORECARD

El Cuadro de Mando Integral (CMI), tambin conocido como Balanced Scorecard

(BSC) o dashboard, es una herramienta de control empresarial que permite

establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes reas o

unidades.

Tambin se puede considerar como una aplicacin que ayuda a una compaa a

expresar los objetivos e iniciativas necesarias para cumplir con su estrategia,

mostrando de forma continuada cundo la empresa y los empleados alcanzan los

resultados definidos en su plan estratgico.

BI EN LOS DIFERENTES DEPARTAMENTOS DE LA EMPRESA

En todas las empresas cada departamento acumula diferentes datos: sobre sus

clientes, sus inventarios, su produccin, sobre la efectividad de las campaas de

mrketing, informacin sobre proveedores y socios, adems de los datos que

pueden proveer del exterior, como los referentes a competidores. En este sentido,

el Business Intelligence puede realizar distintas aportaciones a cada departamento,

siempre con el objetivo de integrar y optimizar la informacin disponible en la

organizacin:

Departamento de marketing

El BI permite identificar de forma ms precisa los segmentos de clientes y

estudiar con mayor detalle su comportamiento. Para ello se pueden incluir

anlisis capaces de medir, por ejemplo, el impacto de los precios y las

promociones en cada segmento.

Departamento de compras

El BI permite acceder a los datos del mercado, vinculndolos con la

informacin bsica necesaria para hallar las relaciones entre coste y

beneficio. Al mismo tiempo, permite monitorizar la informacin de cada

factora o cadena de produccin, lo que puede ayudar a optimizar el

volumen de las compras.

Departamento de produccin

El BI proporciona un mecanismo que permite analizar el rendimiento de

cualquier tipo de proceso operativo, ya que comprende desde el control de

calidad y la administracin de inventarios hasta la planificacin y la

historizacin de la produccin.

Departamento de ventas

El BI facilita la comprensin de las necesidades del cliente, as como

responder a las nuevas oportunidades del mercado. Tambin son posibles

anlisis de patrones de compra para aprovechar coyunturas de ventas con

productos asociados.

Departamento econmico-financiero

El BI permite acceder a los datos de forma inmediata y en tiempo real,

mejorando as ciertas operaciones, que suelen incluir presupuestos,

proyecciones, control de gestin, tesorera, balances y cuentas de

resultados.

Departamento de atencin al cliente

Aplicado a este mbito, el BI permite evaluar con exactitud el valor de los

segmentos del mercado y de los clientes individuales, adems de ayudar a

retener a los clientes ms rentables.

Departamento de recursos humanos

Obteniendo los datos precisos de la fuente adecuada, el BI permite analizar

los parmetros que ms pueden afectar al departamento: satisfaccin de

los empleados, absentismo laboral, beneficio-hora/hombre etc.

Que tipos de preguntas debe responder la Datawarehouse

Importe total de las ventas durante este ao de los productos del grupo Bebidas,

por trimestre y por categora?

Importe total de las ventas durante este ao de los productos del grupo Bebidas,

por trimestre, por categora y por ciudad del almacen?

Importe total de las ventas durante este ao de los productos del grupo Bebidas

por categoras?

Despues de entender con claridad los conceptos, el siguiente paso es disear el

Datawarehouse, existen dos tipos de modelos, Modelo Estrella, y Modelo copo de

nieve