BRECHA TECNOLÓGICA EN ARROZJULIO 2011

AGENDA

Importancia del rendimiento.Análisis de factores de producción:

Zafra 2010-11Zafra 2009-10Zafra 2008-09

Consideraciones finales.

IMPORTANCIA DEL RENDIMIENTO EN EL ESCENARIO ARROCERO ACTUAL

1) ES LA VARIABLE QUE MEJOR EXPLICA EL RESULTADO ECONÓMICO DE UN PRODUCTOR.

2) CUALES SON LOS COMPORTAMIENTOS PRODUCTIVOS QUE LOGRAN ALTOS RENDIMIENTOS? PARA RESPONER ESTA PREGUNTA NECESITAMOS:

IDENTIFICAR FACTORES DE PRODUCCIÓN QUE TIENEN MAYOR PESO EN EL RESULTADO,DIRECCIONAR ACCIONES Y ASIGNAR RECURSOS PARA POTENCIAR ESTOS FACTORES.

RESULTADO ECONÓMICO EN ARROZ

o Costoo Rendimientoo Precio

RESULTADOS ÚLTIMAS 10 ZAFRAS

ZAFRA COSTO REND PRECIO

2001/02 650 111 5.8

2002/03 700 124 9.05

2003/04 800 136 8.00

2004/05 850 132 7.06

2005/06 886 153 7.76

2006/07 1.004 165 9.02

2007/08 1.500 162 16.41

2008/09 1.600 162 12.04

2009/10 1.500 146 12.30

2010/11 1.635 167 12.00

TENDENCIAS Y PERSPECTIVAS

ZAFRA COSTO % REND % PRECIO %

2001 a 2006 815 137 7.78

2007/08 1.500 84 162 18 16.41 111

2008 a 2011 1.578 158 12

CONSIDERACIONES SOBRE LAS VARIABLES

RENDIMIENTO: Es la variable más fuertemente relacionada con el resultado. Hay que sacar un mínimo de 160 bolsas/hápara empatar los costos de la zafra 2011-12 tomando como precio el promedio de los 3 últimos años. Tenemos espacio para manejar la variable por gestión.

COSTO:El costo promedio de una serie de 3 años varía como máximo en un valor en torno a 10 bolsas/há en un sistema de producción dado. Tenemos poco espacio para manejar la variable, Espacio para manejar los productos de los costos,

PRECIO:

Evolución diferente al resto de las materias primas.

Los precios actuales de soja, maíz y trigo sonequivalentes a los del 2008.

ZAFRA 2010/11DISTRIBUCIÓN DE RENDIMIENTOS

Terciles Bls/há % de área

Superior 192 46

Medio 165 29

Inferior 137 25

QUÉ TIENEN EN COMÚN CADA GRUPO

Terciles Bls/há Características comunes

Superior 192 ?

Medio 165 ?

Inferior 137 ?

CUALES SON LAS VARIABLES MÁS IMPORTANTES EN CADA GRUPO ?

Programa informático JMPDivide en 3 grupos de rend: A, M y B.Analiza como se comportan las variables dentro de cada grupo.Se analizaron 121 datos de chacra.

VARIABLES CONSIDERADAS

VariedadHistoria de chacraMomento de acondicionamientoDrenajeDensidad de siembraControl de malezasCobertura de N.BañoRiego

RESULTADOS

VARIABLE IMPORTANCIA

Variedad NO

Historia de chacra SI

Momento de acondicionamiento NO

Drenaje SI

Densidad de siembra NO

Control de malezas SI

Cobertura N NO

Baño NO

Riego SI

HISTORIA DE CHACRAH

is#

Cha

cra

0,00

0,25

0,50

0,75

1,00

1 2 3

tercil

CN

RAS

RCP

RSP

RSP

RCP

RASRSP

RCP

RAS

RSP

RCP

RAS

0

10

20

30

40

50

%

08-09 09-10 10-11

COMPARATIVO DE USO DEL SUELO

ANÁLISIS POR HIS. CHACRAZONA ESTE

171

172162

146

157

128

172182

172

100

120

140

160

180

200

Z 08/09 Z 09/10 Z 10/11

RSPRCPRAS

RIEGOR

iego

0,00

0,25

0,50

0,75

1,00

1 2 3

tercil

RIB

RIM

RIPP

ÁRBOL ZAFRA 2010/11

VARAIABLES CONSIDERADAS 2010-11

Variedad – 144, Coronilla, Tacuarí, Olimar.Historia de chacra – CN, RCP, RSP y R.Drenaje – E, B, R y M.Momento acondicionamiento – V, O, I y P.Densidad de siembra – A, M y B.Cobertura de N – A, M y B.Riego – B, PP y M.Baño – Sin Baño para nacer, Baño 15 dás pos siembra, Baño posterior a 15 días.Zona – Norte, Cerro Largo, Tbó, Este.Area – hás

ÁRBOL ZAFRA 2009/10

VARAIABLES CONSIDERADAS 2009-10

Variedad – 144, Coronilla, Tacuarí.Historia de chacra – CN, RCP, RSP y R.Drenaje – E, B, R y M.Momento acondicionamiento – V, O, I y P.Densidad de siembra – A, M y B.Cobertura de N – A, M y B.Riego – B y M.Fecha de siembra – Óptima, tardía.Control de malezas – B, R y M.

ÁRBOL ZAFRA 2008/09

VARAIABLES CONSIDERADAS 2008-09

Variedad – 144, Coronilla, Tacuarí.Historia de chacra – CN, RCP, RSP y R.Drenaje – E, B, R y M.Momento acondicionamiento – V, O, I y P.Densidad de siembra – A, M y B.Cobertura de N – A, M y B.Riego – B y M.

Verano –Otoño y

PrimaveraDatos = 40Rend = 173

InviernoDatos = 14Rend = 151

Momento de Laboreo

Datos = 54Rend = 167

Cobertura de Nitrógeno Alta

Datos = 16Rend = 178

Cobertura de Nitrógeno TradicionalDatos = 24Rend = 169

Riego BuenoDatos = 10Rend = 158

Riego MaloDatos = 4

Rend = 134

Resumen JMP, árboles 3 zafras y promedios por variable

Historia de chacra. Retorno con pradera mejor situación.

Momento de acondicionamiento: Verano – Otoño fue la primer variable que explicó los resultados en 2 de 3 zafras. No tuvo incidencia en una zafra seca (2010/11) sin problemas en avance de siembra.

Elección de Variedad: Segunda variable en importancia en año llovedor. Su ubicación depende del año. Cuidado con trampa de la variedad que soporta la siembra tardía. Esta variedad concentra área en peores situaciones. Ej: en año seco obtuvo los mayores rendimientos. En año llovedor el peor.

Gestión de riego: Primera y segunda variable en años secos. Sólo no aparece en un año llovedor.

Cómo gestionamos nosotros estas variables?

Historia de chacra. 50% Retornos sin pradera y 25 % rastrojos.

Momento de acondicionamiento:

En zafra 2010/11 – 40% del área con laboreo de verano + 8% rastrojos y retornos acondicionados. Total 48 %

Gestión de riego:

En general no existe. No se realiza capacitación previa y el control de la operación es deficiente y discontinuo.

CONSIDERACIONES FINALES

El rendimiento es la variable principal para explicar el resultado económico.La brecha de rendimiento entre productores es alta y la diferencia entre el tercil superior y el inferior es de 55 bolsas en la zafra 2010-11. El tercil superior representa el 46% del áreaLa importancia relativa de las variables analizadas cambia de acuerdo a las características climáticas del año. De acuerdo al análisis de las variables consideradas en las 3 zafras de estudio se pueden resaltar como principales lineas de trabajo:

Historia de chacraMomento de acondicionamientoRiego

PROPUESTAS

Renegociar contratos de arrendamientos que permitan:

Poner el cultivo sobre las mejores historias de chacra.Acondicionar el campo en Verano – Otoño.

Gestionar el riego:Capactación.Control: planillas de seguimiento y supervisión

con foco en 100 % del área.