BIOSTATISTICA I METODOLOGIA CERCETRII TIINIFICE NOIUNI CONCEPTUALE. PROIECTAREA STUDIULUI. ETAPELECERCETRII TIINIFICE. FORMULAREA IPOTEZEI.

Statistica este tiina social care studiaz aspectele cantitative ale fenomenelor sociale de mas ntr-o legtur strns cu particularitile lor calitative n condiii concrete de spaiu i timp.

Reieind din definiie putem evidenia dou particulariti ale statisticii: nu se ocup cu cazuri individuale ci numai cu fenomenele de mas; studiaz diverse fenomene n condiii concrete de spaiu i timp.

Termenul statistica este de origine latin (status situaie sau stare social). n Evul Mediu semnifica starea politic a statului, de unde originea italian: stato stat i statista cunosctor al statului.

n practica tiinific termenul statistica a fost acceptat n sec.XVII, iniialsemnificnd administrarea statului.

Obiectivul fundamental al statisticii este de a rezuma i a analiza datele statistice prin parcurgerea urmtoarelor etape: Observarea statistic, n cadrul creia se obin date i informaii referitor la toate caracteristicile supuse studiului ntr-o colectivitate; Prelucrarea statistic, n care datele sunt sistematizate i se calculeaz indicatorii statistici, care caracterizeaz fenomenul analizat;

Analiza, interpretarea i prezentarea final a rezultatelor, n care sunt verificate ipotezele, formulate concluziile i fundamentate deciziile.

Ca domeniu de activitate, ca metod sau ca tiin autonom, cu obiect de studiu i metode de cercetare proprii, statistica a ajuns la stadiul actual de dezvoltare parcurgnd un proces istoric ndelungat. n procesul apariiei i evoluiei statisticii pot fi delimitate mai multe etape de dezvoltare.

Prima etap coincide cu apariia primelor forme de eviden, care i au originea n antichitate, servind evidenei terenurilor, a populaiei, averilor etc.n Imperiul Roman, ca i n China, Egipt i Grecia, se efectuau nregistrri periodice (asemntoare recensmintelor statistice de astzi) ale numrului populaiei i soldailor, ale averilor particulare i structurii terenurilor.

n Evul Mediu, instituiile bisericeti strngeau adesea i pstrau informaii cu privire la nateri, decese i cstorii. Aceast prim etap a evoluiei statisticii este cunoscut sub denumirea de statistic practic.

O alt etap n evoluia statisticii o reprezint delimitarea evidenei statistice de evidena contabil, ca o consecin a transformrilor social-economice i a diversificrii nevoilor de cunoatere i de eviden a fenomenelor Evidenele statistice, chiar dac se rezumau la simple consemnri de fapte i obinerea informaiilor numerice, ofereau datele necesare pentru conducerea statului, referitoare la aspectele fiscale, militare i administrative.

Astfel, statistica servea ndeplinirii funciilor statului.

Odat cu dezvoltarea rapid a vechilor activiti, a apariiei altora i a extinderii relaiilor comerciale i culturale dintre state apare faza descriptiv a statisticii, care corespunde trecerii de la simple consemnri de fapte la analiza comparativ a datelor, la descrierea faptelor n interaciune. Acest curent de gndire, care a atins apogeul n Germania, unde s-a format o adevrat coal (sec.XVI), urmrea descrierea situaiei statelor lumii sub aspectul populaiei, al avuiei, industriei i comerului.

Se nregistreaz un progres semnificativ prin trecerea la analiza comparativ a datelor i lrgirea formelor de investigare statistic a fenomenelor social-economice, ns aria de cercetare era strict limitat prin descrierea fenomenelor fr identificarea factorilor de influen i a legitilor de evoluie.

Reprezentanii de seam ai acestei coli: Hermann Conring, Martin Schmeitzel, Gottfried Achenwall (considerat printele statisticii pentru faptul c dat noii discipline denumirea de statistic).

Faza aritmeticii politice. Paralel cu preocuparea colii germane de formareastatisticii ca disciplin tiinific, n secolul al XVII, n Anglia a aprut coalaaritmeticii politice, avnd ca principali reprezentani pe Wiliam Petty, John Graunt i Edmund Halley. Astfel, John Graunt pune n eviden legiti ale populaiei i fenomenelor demografice; Wiliam Petty (printele economiei politice moderne) a utilizat metode cantitative de studiere a fenomenelor sociale i economice; Edmund Halley s-a preocupat de estimarea numrului populaiei, a elaborat prima tabel de mortalitate i a introdus conceptul de durat probabil de via.

coala englez a depit faza de descriere a datelor, ocupndu-se cu analiza i prelucrarea matematic a datelor culese, cu desprinderea regularitilor n evoluia fenomenelor sociale i economice prin sistematizarea i prelucrarea unui mare numr de date individuale i chiar cu formularea previziunilor.

Abia n aceast perioad se poate vorbi de analiza statistic n aspect tiinific a unor date i informaii culese n acest scop.

Faza probabilistic. Apare n disputa dintre curentul descriptiv i cel al aritmeticii politice, n care a ieit nvingtor ultimul. Denumirea de aritmetic politic se substituie cu denumirea de statistic. n faza probabilistic statistica se mbogete cu noi metode matematice: calculul probabilitii, formularea legii numerelor mari i alte legiti statistice. n aceast perioad la dezvoltarea statisticii au avut contribuii remarcabile J.

Bernoulli, P.S. Laplace, K.F. Gauss, S.D. Poisson, A. Ciuprov i alii.

Faza statisticii moderne apare la sfritul secolului XIX, i este legat de numele lui A. Qutelet, care a contribuit esenial n direcia evidenierii regularitilor statistice a fenomenelor sociale de mas i a analizei variabilitii acestor fenomene n jurul unor medii. n aceast etap ncepe organizarea congreselor internaionale de statistic (pentru prima dat n 1853), se nfiineaz oficiile naionale i internaionale de statistic, apar primele reviste de specialitate, iar statistica devine disciplin de nvmnt.

Apare delimitarea ntre statistica matematic i statistica aplicat.n aceast etap F. Galton, K. Pearson, M.G. Kendall, G.U.Yule, C.E.Spearman, R.A. Fisher etc., au fundamentat teoria i practica corelaiei statistice, a analizei factoriale, a experimentelor statistice.

S-au abordat n mod deosebit problemele de repartiie, specificaie i estimaie. Stadiul actual.

n evoluia sa, statistica a avut diferite semnificaii. Unele dinacestea calific statistica drept tiin, iar altele o admit numai ca metod.

Realizrile obinute n etapele anterioare conduc la semnificaia de astzi potrivit creia statistica este o disciplin tiinific care are nsuirea de a fi n acelai timp tiin i metod utilizat n multe tiine.

Semnificaii ale termenului de statistic.

n procesul evoluiei sale statistica a avut mai multe semnificaii. Sensurileprincipale n care se ntlnete n prezent termenul de statistic sunt urmtoarele:

1) activitate practic totalitatea datelor statistice obinute fie din activitateapractic curent, fie din publicaiile organismelor naionale i internaionale de statistic;

2) metodologie statistic totalitatea metodelor i procedeelor de culegere,prelucrare i analiz a datelor culese;

3) metod statistic totalitatea operaiilor, tehnicilor, procedeelor i metodelor de cercetare statistic a fenomenelor sociale de mas.

4) disciplin tiinific studiaz regularitile cu care fenomenele sociale se produc, evideniaz gradul de influen a factorilor i modificrile structurale din interiorul fenomenelor, astfel fiind posibil extinderea cunoaterii fenomenelor studiate;

5) disciplin de nvmnt.Obiectul de studiu al statisticii

Indiferent ce semnificaie se d termenului de statistic, obiectul de studiu al acesteia l reprezint fenomenele sociale de mas sau de tip colectiv.

Aceste fenomene, spre deosebire de cele din natur, sunt fenomene complexe, atipice, rezultate din aciunea combinat i repetat a unui numr mare de factori de influen.

Particulariti ale fenomenele de mas: este nevoie de un numr mare de cazuri individuale, pentru a pune n eviden esena lor din punct de vedere statistic; fenomenele de mas se caracterizeaz prin variabilitate mare, att n timp, ct i n spaiu. Dei sunt produse de cauze comune, formele individuale de manifestare a fenomenului variaz de la o unitate la alta n funcie de modul de interaciune a multiplilor factori de influen, care pot avea sensuri, direcii i intensiti multiple; fenomenele de mas au caracter nedeterminist i se produc n condiii de incertitudine; forma individual de manifestare a fenomenelor de mas este diferit. Legitatea de apariie i manifestare a acestor fenomene poate fi cunoscut i verificat numai la nivelul ntregii colectiviti de cazuri individuale, nu n fiecare caz n parte; statistica studiaz fenomenele de mas din punct de vedere cantitativ n condiii concrete de timp i spaiu. prin abordarea statistic a fenomenelor de mas se realizeaz trecerea de la datele individuale numeroase la un sistem de indicatori specifici unei colectiviti.

n concluzie, obiectul statisticii l reprezint studiul cantitativ al fenomenelor de mas n scopul cunoaterii legitilor lor de manifestare la nivelul ntregii colectiviti.

Statistica descriptiv i statistica inferenial:Statistica descriptiv descrie starea i variabilitatea colectivitii statistice dup una sau mai multe caracteristici. Include totalitatea metodelor de culegere, prelucrare, caracterizare i prezentare sintetic a unui set de date statistice. n funcie de numrul caracteristicilor studiate exist statistic descriptiv unidimensional (pentru o caracteristic) i multidimensional (pentru dou sau mai multe variabile statistice).

Statistica inferenial (analitic) vizeaz estimarea caracteristicilor uneicolectiviti (populaii) sau luarea unor decizii privind o colectivitate, pe baza rezultatelor obinute pe un eantion i presupune msurarea incertitudinii rezultatelor.

Astfel, inferena statistic reprezint o decizie, o estimaie, o predicie sau o generalizare privitoare la o colectivitate general, bazat pe informaiile statistice obinute pe un eantion.

Statistica inferenial cuprinde dou laturi: estimarea parametrilor i testarea ipotezelor.

Argumente n favoarea cunoaterii statistice: suntem n mod curent utilizatori i furnizori de informaie, att n viaa particular ct i n cea profesional; suntem adesea decideni i calitatea deciziilor noastre depinde de o bun informare; avem nevoie s tim cum s descriem i s prezentm n modul cel mai potrivit informaiile; trebuie s tim cum s tragem concluzii despre colectiviti numeroase, doar pebaza informaiilor obinute din eantioane; suntem adesea interprei i calitatea nelegerii noastre depinde de o bun cunoatere.

De ce trebuie s cunoatem teoria statistic dac computerul ofer faciliti n domeniu? suntem utilizator de informaie statistic avnd sau nu la ndemn un computer; suntem furnizor de informaie statistic avnd sau nu la ndemn o reea de calculatoare; suntem concomitent utilizator i furnizor de informaie statistic.

Pentru a fi riguroi i eficieni n oricare din situaiile prezentate mai sus seimpune deopotriv cunoaterea teoriei statistice i a calculatoarelor.Biostatistica (statistica sanitar):

1) domeniu al statisticii, care studiaz aspectele legate de medicin i ocrotirea sntii.

2) domeniu al statisticii, specializat n studierea fenomenelor biologice i medicale, n particular diverselor fenomene i procese care afecteaz calitatea fizica si mentala a oamenilor.

Compartimentele biostatisticii: bazele teoretice i metodologice ale statisticii; statistica sntii populaiei; statistica ocrotirii sntii; statistica cercetrilor medico-sociale (medico-biologice).

Obiectivele biostatisticii: studierea strii sntii populaiei: indicatori demografici; morbiditatea i invaliditatea; indicatorii dezvoltrii fizice. evidenierea particularitilor strii sntii populaiei prin prisma factorilor de influen; acumularea i analiza datelor referitor la reeaua, activitatea i resursele umane ale instituiilor medicale; evaluarea eficacitii metodelor de tratament i profilaxie; planificarea, economia i finanarea ocrotirii sntii; aplicarea metodelor statistice n cercetrile clinice i experimentale.

Noiuni i concepte de baz folosite n statisticn studiul fenomenelor de mas statistica folosete un numr mare de noiuni i concepte. Dintre acestea, unele au caracter general i formeaz vocabularul de baz al statisticii, altele au caracter specific.

Principalele concepte statistice sunt: colectivitatea statistic; unitatea statistic; caracteristica statistic; date statistice; informaii statistice; indicatori statistici.

Colectivitatea sau populaia statistic reprezint totalitatea elementelor de aceeai natur, care au trsturi eseniale comune i formeaz obiectul unui studiu statistic.

Pentru a forma colectivitatea statistic, elementele trebuie s fie omogene din punct de vedere al anumitor criterii.

Exemple: populaia unei ri, populaia din mediul rural sau urban, populaia unui raion, populaia unei localiti, numrul de bolnavi de o anumit maladie, numrul nou-nscuilor, numrul de femei de vrst fertil, numrul de studeni dintr-o instituie de nvmnt, numrul de elevi din municipiul Chiinu, cazurile de boli cardiovasculare la nivel naional, spitalele raionale din Republica Moldova, numrul de bolnavi de sex masculin etc.

Colectivitatea statistic are un caracter obiectiv i finit i trebuie s fie delimitat n spaiu i timp, din punct de vedere al coninutului i formei de organizare.

Colectivitile pot fi statice i dinamice.Colectivitile statice exprim o stare i au o anumit ntindere n spaiu, formnd mpreun un existent (stoc) la un moment dat. Populaia Republicii Moldova la 1 ianuarie 2011, persoanele luate la eviden de dispensar la nceputul anului 2011, studenii instituiei de nvmnt la 1 septembrie 2010 etc., sunt exemple de colectiviti statice Colectivitile dinamice exprim un proces, o devenire n timp.

Caracterizarea lor presupune nregistrarea elementelor componente pe un interval de timp. Exemple de acest fel sunt: naterile/decesele/cazurile de mbolnvire n mun. Chiinu, n anul 2010; cstoriile/divorurile ncheiate n Republica Moldova n anul 2009, cazurile de boli ale aparatului respirator n liceele din mun. Chiinu n trimestrul I al anului, 2011 etc.

Pentru o nelegere clar a relaiei dintre colectivitile statice i cele dinamice trebuie subliniat faptul c n ambele cazuri exist o mulime de elemente variabile; n cazul colectivitilor statice timpul i forma organizatoric sunt constante, iar n cazul celor dinamice, spaiul i forma organizatoric sunt constante.

n funcie de natura unitilor colectivitatea statistic poate fi alctuit dinpersoane (populaia Republicii Moldova la ultimul recensmnt, numrul de bolnavi cu HTA din mun. Chiinu n anul 2010), obiecte (parcul de maini al serviciului de asisten medical urgent la o anumit dat), evenimente (cstoriile sau divorurile n cursul unei perioade, cazurile de mbolnvire n Republica Moldova pe parcursului anului 2010), idei sau opinii (opiniile pacienilor despre calitatea serviciilor medicale, opiniile studenilor despre calitatea procesului didactic).

n funcie de volum colectivitatea statistic poate fi general i parial (eantion sau colectivitate de selecie).

Colectivitatea statistic general (universul statistic) cuprinde totalitateaelementelor care pot fi supuse studiului statistic n limite concrete de spaiu i timp, conform scopului acestui studiu. Exemple: numrul de bolnavi cu hepatite virale din Republica Moldova; numrul de nou-nscui sau decedai la nivel naional sau regional; numrul de studeni n Republica Moldova; numrul de copii vaccinai n anul 2010 n municipiul Chiinu;Volumul colectivitii generale nu se rezum la universul statistic, el poate fi limitat de anumite caracteristici, cum ar fi spaiul, vrsta, sexul, profesia etc., n conformitate cu scopul studiului.

Colectivitatea statistic parial supune studiului numai o parte din totalitatea elementelor colectivitii generale, selectat prin metode speciale i destinat pentru caracterizarea colectivitii generale.

Dac presupunem c numrul total de bolnavi cu hepatite virale n Republica Moldova este 10000, atunci colectivitatea parial vaconine un anumit numr din aceti bolnavi, n conformitate cu rezultatele seleciei.

Astfel, parametrii colectivitii totale vor fi estimai pe baza rezultatelor obinute n colectivitatea parial, iar ceea ce a fost determinat ca fiind tipic, esenial i caracteristic n eantion, se presupune c ar fi fost gsit, dac s-ar fi cercetat colectivitatea general. Soliditatea acestei presupuneri depinde de modul cum a fost extras eantionul, iar de acurateea acestui proces depinde succesul cercetrii statistice.Reprezentativitatea eantionului este, aadar, aspectul crucial al oricrui proces de cercetare pe baz de sondaj statistic.

Unitatea statistic reprezint elementul component al unei colectivitii statistice, supuse observrii i cercetrii. Uniti statistice pot fi: persoana, decesul, nou-nscutul, cazul nou de boal, animalul de experien, familia, grupa de studeni, secia unui spital etc.

Unitile statistice pot fi simple, care nu mai suport diviziune (exemplu:persoana, nou nscutul, mbolnvirea, decesul, animalul de experien) i complexe, rezultate ale organizrii sociale (exemplu: familia, echip de lucru, grup de studeni, secie din spital).

Caracteristica sau variabila statistic reprezint trstura, proprietatea, nsuirea comun tuturor unitilor unei colectiviti, reinut n studiul statistic pentru a fi nregistrat i care variaz ca valoare de la o unitate la alta.

Formele concrete de manifestare ale caracteristicilor la nivelul fiecrei uniti a colectivitii se numesc variante sau valori. Numrul de uniti la care se nregistreaz aceeai variant sau valoare se numete frecven sau pondere. n figura ce urmeaz sunt reprezentate principalele tipuri ale caracteristicilor statistice.

Criteriile de clasificare a caracteristicilor statistice:a) n funcie de coninutul caracteristicii: caracteristici de timp (exemplu: anul naterii); caracteristici de spaiu (exemplu: localitatea de domiciliu); caracteristici atributive, n care variabila reprezint un atribut, altul dect spaiul ori timpul cele calitative i cantitative.b) n funcie de modul de exprimare:

Caracteristici (variabile)De timp De spaiu AtributiveCantitative CalitativeContinue Discrete Alternative Nealternative29 caracteristici calitative (nominative), nu se pot exprima prin uniti de msur, ci prin atribute: specializarea medicului, culoarea prului, mediul de reedin, culoarea tegumentelor, sexul, starea de nutriie sau de boal, starea la externare a unui bolnav, stadiul de evoluie a bolii etc.;

caracteristici cantitative (numerice), se exprim numeric sau prin unitate de msur: salariu, nlime, greutate, perimetru, tensiune arterial, puls, temperatur, vechimea n munc etc. Sunt caracteristici msurabile.

c) n funcie de numrul variantelor/valorilor de rspuns pe care le pot lua caracteristicile calitative:

caracteristici alternative (binare sau dihotomice), care pot lua doar dou variante de rspuns, dup modelul adevrat/fals din logic: sex (masculin/feminin), starea civil (cstorit/necstorit), familie cu copii sau fr copii, candidat admis sau respins, persoan apt sau inapt de munc etc.;

caracteristici nealternative cele care pot lua mai multe valori/variante de rspuns:

trei variante, de exemplu, mprirea populaiei n copii, aduli i vrstnici, activitatea procesului patologic (minim, medie, maxim);

patru variante, de exemplu, grupele sanguine n sistemul AB0, statusul marital (cstorit, necstorit, divorat, vduv);

cinci sau mai multe variante, de exemplu, starea pacientului la externare (vindecare, ameliorare, fr schimbri, agravare, deces), specializarea medicilor, culoarea prului, ochilor.

Aceste variabile sunt analizate cu ajutorul frecvenelor. d) n funcie de natura variaiei caracteristicilor numerice:

referat

Tema: BIOSTATISTICA I METODOLOGIA

Camen Tatiana , gr.,3308

referat

Tema: BIOSTATISTICA I METODOLOGIA

Robu Tatiana ,gr.:3308