Embed Size (px)
Citation preview
Lisensi Dokumen:
Copyright © 2008-2019 ilmuti.org
Seluruh dokumen di ilmuti.org dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan secara bebas untuk tujuan bukan komersial (nonprofit), dengan syarat tidak menghapus atau merubah atribut penulis dan pernyataan copyright yang disertakan dalam setiap dokumen. Tidak diperbolehkan melakukan penulisan ulang, kecuali mendapatkan ijin terlebih dahulu dari ilmuti.org
Bahasa Pemograman R, Mengenal Data dan Statistika
Hurdjanto Wibisono
Lisensi Dokumen:
Copyright © 2008-2019 ilmuti.org
Seluruh dokumen di ilmuti.org dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan secara bebas untuk tujuan bukan komersial (nonprofit), dengan syarat tidak menghapus atau merubah atribut penulis dan pernyataan copyright yang disertakan dalam setiap dokumen. Tidak diperbolehkan melakukan penulisan ulang, kecuali mendapatkan ijin terlebih dahulu dari ilmuti.org
Abstrak
R adalah bahasa pemrograman dan sistem perangkat lunak yang dirancang khusus untuk
mengerjakan segala hal terkait komputasi statistik. Bahasa pemrograman ini pertama kali
dikembangkan pada tahun 1993 oleh dua orang pakar statistik yaitu Ross Ihaka dan
Robert Gentleman di Auckland University, New Zealand.
Sampai saat ini, bahasa pemrograman R terus berkembang secara pesat seiring dengan
semakin populernya terminologi “Big Data” dan meningkatnya kebutuhan perusahaan
akan data scientist untuk mengolah dan menganalisis data di perusahaan tersebut sebagai
dasar pengambilan kebijakan dan mengautomatisasi proses bisnis menjadi data-driven.
Kata Kunci: Teknologi, Data Science, Analisa, R, R Software
Pendahuluan
Di masa sekarang, R biasanya lebih banyak digunakan untuk analisis data yang dikerjakan
pada server pribadi. R dapat difungsikan untuk pekerjaan eksplorasi hampir semua jenis
data karena banyaknya jenis packages, test, dan tools yang dengan mudah bisa diadaptasi.
Penggunaan rumus-rumus rumit dalam R juga mudah diatur.
Pada penggunaan R, langkah pertama yang harus dilakukan adalah mengunduh RStudio
IDE (Integrated Development Environments). Lalu, mengapa kebanyakan data scientist
lebih suka menggunakan R?
Inilah ulasan yang saya rangkum terkait penggunaan bahasa R dalam kepentingan Data
Scientist:
Lisensi Dokumen:
Copyright © 2008-2019 ilmuti.org
Seluruh dokumen di ilmuti.org dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan secara bebas untuk tujuan bukan komersial (nonprofit), dengan syarat tidak menghapus atau merubah atribut penulis dan pernyataan copyright yang disertakan dalam setiap dokumen. Tidak diperbolehkan melakukan penulisan ulang, kecuali mendapatkan ijin terlebih dahulu dari ilmuti.org
Pembahasan)
Mengenal Bahasa Pemograman R
R sangat baik dan mudah digunakan dalam visualisasi data. Ya, ada banyak sekali
packages yang mendukung R untuk membangun visualisasi menarik, seperti GGPLOT2
untuk membuat grafik, lattice untuk menampilkan hubungan varibel, dan rCharts untuk
menerbitkan visualisasi Java Script dengan R.
R juga dibangun dalam ekosistem yang baik sehingga memudahkan penggunanya untuk
menemukan packages dalam cran, bioconductor, dan github. R pun dibangun oleh
statistisi untuk statistisi, sehingga siapapun yang tidak memiliki keahlian programming
dalam dengan mudah beradaptasi dengan R.
R adalah salah satu dari program sumber terbuka yang dapat diunduh gratis di
http://cran.r-project.org/, yang mana situs resminya ada di http://www.r-project.org/. R
pertama kali diciptakan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman (- nama R berasal dari
huruf pertama nama depan kedua orang ini-), Mereka adalah Statistikawan asal Selandia
Baru, sedangkan kini R dikembangkan sebagai upaya kolaborasi pakar-pakar
Statistikawan dan komputer di seluruh dunia.
Lisensi Dokumen:
Copyright © 2008-2019 ilmuti.org
Seluruh dokumen di ilmuti.org dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan secara bebas untuk tujuan bukan komersial (nonprofit), dengan syarat tidak menghapus atau merubah atribut penulis dan pernyataan copyright yang disertakan dalam setiap dokumen. Tidak diperbolehkan melakukan penulisan ulang, kecuali mendapatkan ijin terlebih dahulu dari ilmuti.org
Mengapa R bisa begitu populer?
Berdasarkan publikasi yang dirilis oleh IEEE Spectrum ranks languages pada tahun 2017,
R termasuk kedalam 10 bahasa pemrograman terpopuler. R berada pada posisi ke-6 diatas
bahasa pemrograman Javascript dan PHP yang berturut-turut berada pada posisi ke-7 dan
ke-8. Sedangkan peringkat pertama dipegang oleh bahasa pemrograman Python, yang
juga sangat diminati oleh data scientist.
Salah satu pertimbangan mengapa R bisa masuk kedalam deretan bahasa pemrograman
terpopuler adalah semakin banyak yang menggunakan R pada paper-paper penelitian
akademik. Jadi, R terbukti sangat populer digunakan oleh para peneliti di bidang statistik
maupun data science.
Instalasi R dan R Studio (Getting Started!)
Setelah sedikit mengenal bahasa pemrograman R, langkah berikutnya adalah menginstall
system environment R dan R Studio sebagai IDE untuk mempermudah kita saat koding
nanti. Berikut adalah langkah-langkah instalasi R:
1. Buka halaman mirror web R CRAN di Indonesia pada link
https://repo.bppt.go.id/cran/bin/windows/base/
2. Kemudian, klik link Download R 3.*.* for Windows (Asumsi menggunakan OS
Windows), pastikan proses mengunduh selesai 100%.
3. Install file yang terdownload pada langkah ke-2 di PC/Laptop sesuai dengan versi
OS yang dimiliki (64 bit atau 32 bit).
4. Jika proses instalasi telah selesai dengan benar, ikon R akan muncul pada dekstop.
Lisensi Dokumen:
Copyright © 2008-2019 ilmuti.org
Seluruh dokumen di ilmuti.org dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan secara bebas untuk tujuan bukan komersial (nonprofit), dengan syarat tidak menghapus atau merubah atribut penulis dan pernyataan copyright yang disertakan dalam setiap dokumen. Tidak diperbolehkan melakukan penulisan ulang, kecuali mendapatkan ijin terlebih dahulu dari ilmuti.org
Penutup
kelebihan R yang lain yaitu : R tersedia untuk berbagai sistem operasi selain Windows,
seperti Macintosh, Linux dan UNIX, memiliki kemampuan membuat graphik yang
canggih, sintaksnya mudah dipelajari dengan banyak fungsi-fungsi statistik yang
terpasang, R dapat dengan mudah diperluas dengan menciptakan fungsi-fungsi buatan
pengguna sendiri disamping juga tersedia banyak program-program kecil sebagai
tambahan (add in), yang disebut package yang juga dapat diunduh gratis.
Disamping kelebihan yang disebutkan di atas, R juga memiliki kekurangan yaitu, - R
tidak menyediakan dukungan komersial, walaupun mungkin ini dapat diatasi dengan
mengikuti mailing list R, yang banyak membantu bila Kita menghadapi masalah tertentu;
- oleh karena sejatinya R merupakan bahasa pemrograman maka diperlukan waktu
membiasakan dengan sintaks-sintaksnya, yang untuk sebagian orang mungkin
merupakan hal yang menakutkan.
Referensi
1. medium.com
2. kompasiana.com
3. Pengalaman Sendiri
Biografi
Nama saya Hurdjanto Wibisono. lahir di Tangerang, 21 agustus 1998. Saat ini
saya sebagai Mahasiswa duduk di Semester 6 di Perguruan Tinggi Raharja,
Jurusan Teknik Informatika, dengan konsentrasi Software Engineering. Untuk
mengenal lebih dekat bisa connect linkedIn saya di linkedIn/in/hurdjantowibi/
atau bisa follow instagram @hurdjantowibi. Thankyou.
FOTO
