ffd8ffe000104a464 9460001010100dd00 ffd8ffe000104a464 9460001020100c80 dd0000ffdb0043000 0c80000ffe20c5849 80606070605080707 43435f50524f46494 070909080a0c140d0 c4500010100000c4 c0b0b0c1912130f14 84c696e6f02100000 ABSTRAK KAJIAN PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT 6d6e747252474220 1d1a1f1e1d1a1c1c2 58595a2007ce0002 Patar Naibaho H24050116. Kajian 0242e2720222c231c Perencanaan Produksi DI PT. WISKA Agregat di PT. Wiska. Di 0009000600310000 bawah bimbingan Heti Mulyati 1c2837292c3031343 ffd8ffe000104a4649460001020100c800c80000ffe20c584943435f50524f46494c4500010100000c484c69 616373704d534654 6e6f021000006d6e74725247422058595a2007ce00020009000600310000616373704d53465400000000494 Industri tekstil merupakan salah satu4341f27393d38323c yang masih prospektif industri prioritas nasional 0000000049454320 54320735247420000000000000000000000000000f6d6000100000000d32d4850202000000000000000000 2e333432ffdb00430 untuk dikembangkan. PT. Wiska merupakan salah satu perusahaan tekstil yang perlu 7352474200000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000116370727 dikembangkan karena mempunyai pasar tetap dan berprospek ke depannya. Peningkatan 0000000000000000 10909090c0b0c180d 4000001500000003364657363000001840000006c77747074000001f000000014626b70740000020400000 daya saing industri tekstil dapat ditingkatkan melalui kegiatan perencanaan produksi 0000f6d600010000 0d1832211c2132323 0147258595a00000218000000146758595a0000022c000000146258595a0000024000000014646d6e64000 agregat, sehingga perusahaan dapat menggunakan sumber daya secara optimal. Penelitian 0000d32d48502020 0025400000070646d6464000002c400000088767565640000034c0000008676696577000003d4000000246 23232323232323232 ini bertujuan untuk (1) Mengkaji proses produksi dan sistem perencanaan produksi 0000000000000000 c756d69000003f8000000146d6561730000040c0000002474656368000004300000000c725452430000043c agregat yang dijalankan PT. Wiska, 32323232323232323 yang dibutuhkan dalam (2) Mempelajari parameter 0000000000000000 0000080c675452430000043c0000080c625452430000043c0000080c7465787400000000436f70797269676 formulasi sistem perencanaan produksi agregat di PT. Wiska, dan (3) Menganalisis 23232323232323232 0000000000000000 874202863292031393938204865776c6574742d5061636b61726420436f6d70616e7900006465736300000 perencanaan produksi agregat yang optimum untuk kegiatan produksi pada periode 0000000000000000 32323232323232323 00000000012735247422049454336313936362d322e3100000000000000000000001273524742204945433 perencanaan bulanan dalam satu tahun. Ruang lingkup yang dikaji adalah produk handuk 0000000000000000 6313936362d322e31000000000000000000000000000000000000000000000000000000 ekspor dengan periode perencanaan 23232323232323232 bulanOleh 2009 - Maret 2010. April 0000000000000011 Metode penelitian diawali dengan observasi lapang untuk mengetahui proses produksi dan 3232323232ffc0001 6370727400000150 sistem perencanaan produksi agregat di PT. Wiska. Setelah itu melakukan peramalan 10800f300f3030122 PATAR NAIBAHOdengan metode peramalan yang 0000003364657363 penjualan untuk periode satu tahun. Peramalan dilakukan 000001840000006c 00021101031101ffc squared error terendah. menghasilkan tingkat kesalahan paling rendah berdasarkan mean 77747074000001f0 4001f000001050101 Dalam hal ini, metode peramalan yang dilakukan adalah metode moving average, H24050116 00000014626b7074 exponential smoothing, trend projection dan autoregressive integrated moving average 01010101000000000 0000020400000014 (ARIMA). Berdasarkan hasil uji coba dengan keempat metode tersebut, tingkat kesalahan 00000000102030405 7258595a00000218 yang terendah adalah ARIMA. Dengan demikian, metode peramalan penjualan satu tahun 060708090a0bffc40 Minitab. Tahap 000000146758595a ke depan menggunakan metode ARIMA dengan perangkat lunak 0000022c00000014 selanjutnya merencanakan produksi 0b510000201030302 dengan metode untuk meminimumkan biaya 6258595a00000240 pemrograman linier dibantu perangkat lunak lindo. 04030505040400000 00000014646d6e64 17d01020300041105 0000025400000070 12213141061351610 646d6464000002c4 7227114328191a108 0000008876756564 0000034c00000086 2342b1c11552d1f02 76696577000003d4 433627282090a1617 000000246c756d69 18191a25262728292 000003f800000014 a3435363738393a43 6d6561730000040c 0000002474656368 4445464748494a535 000004300000000c 455565758595a6364 725452430000043c 65666768696a73747 0000080c67545243 5767778797a838485 0000043c0000080c 868788898a9293949 625452430000043c 0000080c74657874 5969798999aa2a3a4 00000000436f7079 a5a6a7a8a9aab2b3b 7269676874202863 4b5b6b7b8b9bac2c3 2920313939382048 DEPARTEMEN MANAJEMEN c4c5c6c7c8c9cad2d 65776c6574742d50 3d4d5d6d7d8d9dae1 FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN 61636b6172642043 6f6d70616e7900006 e2e3e4e5e6e7e8e9ea INSTITUT PERTANIAN BOGOR 4657363000000000 f1f2f3f4f5f6f7f8f9fa 0000012735247422 ffc4001f0100030101 2009 0494543363139363 01010101010101000 62d322e310000000 0000000000000001 00000000001020304 2735247422049454 05060708090a0bffc 336313936362d322 400b5110002010204 e310000000000000 04030407050404000 0000000000000000 10277000102031104 0000000000000000 000000000 05213106124151076

ffd8ffe000104a4649460001010100b8008f0000ffdb004300080606070605080707070909080a0c 140d0c0b0b0c1912130f141d1a1f1e1d1a1c1c20242e2720222c231c1c2837292c30313434341f273 93d38323c2e333432ffdb0043010909090c0b0c180d0d1832211c21323232323232323232323232 3232323232323232323232323232323232323232323232323232323232323232323232323232ffc 0001108049a03e903012200021101031101ffc4001f0000010501010101010100000000000000000 102030405060708090a0bffc400b5100002010303020403050504040000017d0102030004110512 2131410613516107227114328191a1082342b1c11552d1f02433627282090a161718191a2526272 8292a3435363738393a434445464748494a535455565758595a636465666768696a737475767778 797a838485868788898a92939495969798999aa2a3a4a5a6a7a8a9aab2b3b4b5b6b7b8b9bac2c3c4 c5c6c7c8c9cad2d3d4d5d6d7d8d9dae1e2e3e4e5e6e7e8e9eaf1f2f3f4f5f6f7f8f9faffc4001f0100030 101010101010101010000000000000102030405060708090a0bffc400b511000201020404030407 05040400010277000102031104052131061241510761711322328108144291a1b1c109233352f01 56272d10a162434e125f11718191a262728292a35363738393a434445464748

Proses produksi handuk terdiri dari proses pencelupan bahan setengah jadi handuk ke mesin celup, pengeringan, pembukaan kain, finishing, pemotongan kain, inspeksi, dan pengepakan. Sistem perencanaan produksi agregat yang dijalankan PT. Wiska dibuat berdasarkan jumlah pesanan dari pelanggan (purchase order). Rencana produksi dilakukan apabila diperlukan atau ketika menerima permintaan dari pelanggan. Parameter-parameter yang mempengaruhi proses produksi dalam formulasi sistem perencanaan produksi agregat adalah jumlah permintaan dari pelanggan, kapasitas gudang, tingkat persediaan produk jadi, waktu kerja yang tersedia, dan kecepatan produksi. Jumlah permintaan pelanggan menjadi faktor yang mempengaruhi perencanaan produksi karena merupakan input dalam perencanaan produksi. Waktu kerja mempengaruhi perencanaan produksi karena dalam membuat rencana produksi, waktu yang tersedia baik waktu reguler maupun waktu lembur harus diperhatikan. Adanya kebijakan perusahaan terhadap tingkat persediaan tiap periode menyebabkan persediaan merupakan parameter yang mempengaruhi perencanaan produksi. Berdasarkan perencanaan produksi agregat, total jumlah produksi 1.472.922 unit/tahun dengan jumlah persediaan 147.998 unit/tahun. Hasil perencanaan menunjukkan biaya produksi yang minimum Rp 24.502.866.140 dengan biaya terendah pada periode 5 (Rp 1.927.899.625) sedangkan biaya tertinggi pada periode 1 (Rp 2.206.161.075). Jam kerja reguler yang terpakai 1.884,52 jam. PT. Wiska juga memiliki surplus sumber daya jam kerja reguler selama 67,36 jam, dan kapasitas gudang 1.004.012 unit serta efisiensi biaya produksi sebesar Rp 4.270.980.260 dengan persentase 14,84%. Perencanaan produksi memiliki batas toleransi perubahan koefisien biaya pada fungsi tujuan produksi Rp 16.148 P Rp 16.930, jam kerja reguler diijinkan pada batas Rp 23.004, persediaan harus Rp 0, dan jam lembur Rp 2.985.

KAJIAN PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DI PT. WISKA

SKRIPSI Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar SARJANA EKONOMI Pada Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut Pertanian Bogor

Oleh PATAR NAIBAHO H24050116

DEPARTEMEN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2009

INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN DEPARTEMEN MANAJEMEN ffd8ffe000104a4649460001020100c800c80000ffe20c584943435f50524f46 494c4500010100000c484c696e6f021000006d6e74725247422058595a2007c KAJIAN PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT e00020009000600310000616373704d5346540000000049454320735247420 DI PT. WISKA 000000000000000000000000000f6d6000100000000d32d485020200000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000001163707274000001500000003364657363000 001840000006c77747074000001f000000014626b707400000204000000147 258595a00000218000000146758595a0000022c000000146258595a0000024 000000014646d6e640000025400000070646d6464000002c40000008876756 SKRIPSI 5640000034c0000008676696577000003d4000000246c756d69000003f8000 Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar 000146d6561730000040c0000002474656368000004300000000c725452430 000043c0000080c675452430000043c0000080c625452430000043c0000080 SARJANA EKONOMI c7465787400000000436f70797269676874202863292031393938204865776 Pada Departemen Manajemen c6574742d5061636b61726420436f6d70616e7900006465736300000000000 00012735247422049454336313936362d322e3100000000000000000000001 Fakultas Ekonomi dan Manajemen 2735247422049454336313936362d322e31000000000000000000000000000 Institut Pertanian Bogor 000000000000000000000000000Oleh PATAR NAIBAHO H24050116 Menyetujui, Juli 2009

Heti Mulyati, S.TP, MT Dosen Pembimbing Mengetahui,

Dr. Ir. Jono M. Munandar, M.Sc. Ketua Departemen Tanggal Lulus :

RIWAYAT HIDUPPenulis dilahirkan di Pangururan, Kabupaten Samosir pada tanggal 26 Juli 1987. Penulis merupakan anak kedua dari lima bersaudara pasangan Martahan Naibaho dan Dameria Sitohang. Penulis menyelesaikan pendidikan di Sekolah Dasar Negeri Pardomuan 1 Pangururan pada tahun 1999, kemudian melanjutkan ke Sekolah Lanjutan Tingkat Pertama Negeri 1 Pangururan. Pada tahun 2002, Penulis melanjutkan pendidikan di Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Pangururan. Selanjutnya pada tahun 2005, penulis diterima di Institut Pertanian Bogor melalui jalur Ujian Seleksi Masuk Institut Pertanian Bogor (USMI) dengan sistem Mayor Minor dan diterima di Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen (FEM), IPB.

Selama perkuliahan penulis pernah mengikuti kegiatan organisasi kemahasiswaan yaitu sebagai pengurus dan penanggung jawab bidang perpustakaan dan literatur serta asisten dosen mata kuliah Agama tahun 2006 dan 2008. Pada tahun 2006 sampai 2008, penulis juga aktif di Persekutuan Mahasiswa Kristen (PMK) Komisi Pembinaan Pemuridan, IPB. Selain itu, sebagai panitia penanggung jawab logistik dan peralatan serta perlengkapan dalam acara Marketing Plan yang diadakan himpunan profesi Center Of Management Departemen Manajemen, FEM IPB.

KATA PENGANTARPuji dan syukur penulis sampaikan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas Rahmat dan Karunia-Nya akhirnya dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul Kajian Perencanaan Produksi Agregat di PT. Wiska. Skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor.

Di era globalisasi saat ini, persaingan dalam industri sangat ketat baik berupa persaingan dalam peningkatan mutu, efisiensi biaya maupun dalam pelayanan memenuhi kebutuhan pelanggan. Oleh karena itu, setiap perusahaan yang ingin memiliki keunggulan kompetitif memerlukan perencanaan produksi agregat. Perencanaan produksi agregat merupakan suatu proses penetapan tingkat output secara keseluruhan guna memenuhi tingkat permintaan yang diperoleh dari peramalan dan pesanan dengan tujuan meminimalkan total biaya produksi. Dalam proses penyusunan skripsi ini banyak pihak-pihak yang membantu baik secara moril maupun materil dan secara langsung maupun tidak langsung. Oleh sebab itu, penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Ibu Heti Mulyati, S.TP, MT sebagai dosen pembimbing yang telah meluangkan waktu, memberikan arahan, saran, motivasi, dan kemudahan kepada penulis. 2. Bapak Dr. Ir. Abdul Khohar Irwanto, M.Sc dan Bapak Ir. Abdul Basith, MS atas kesediaannya meluangkan waktu menjadi dosen penguji. 3. Ibunda, Ayahanda dan kakak serta adik-adiku yang telah memberikan curahan kasih sayang, inspirasi hidup dan doa yang tulus. 4. Bapak Drs. Endang Juhana dan Ibu Mulyati Nagarana yang mengijinkan untuk melakukan penelitian di PT. Wiska. 5. Seluruh staf dan karyawan PT. Wiska yang telah meluangkan waktu dan tenaga untuk membantu dan memberikan informasi kepada penulis. 6. Seluruh staf pengajar dan karyawan/wati di Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB.

7. Teman-teman terdekat yang selalu memberikan nasehat dan kenangan terindah, teman-teman satu bimbingan, serta teman-teman seperjuangan Manajemen 42 yang telah memberikan semangat dan motivasi selama perkuliahan. 8. Semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan skripsi ini. Semoga Tuhan memberikan berkat atas orang-orang tersebut.

DAFTAR ISI Halaman

ABSTRAK RIWAYAT HIDUP ........................................................................................... iii KATA PENGANTAR ....................................................................................... iv Penulis sangat menyadari masih terdapat kekurangan-kekurangan yang dapat DAFTAR ISI ...................................................................................................... vi dilengkapi oleh penelitian selanjutnya. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik DAFTARyang membangun untuk perbaikan skripsi di masa yang akan datang.viii dan saran TABEL ............................................................................................. Akhirnya, penulis berharap semoga skripsi ini bermanfaat bagi pembaca dan bernilai DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... ix bagi kalangan masyarakat, khususnya yang terkait dengan Manajemen Produksi dan DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................... x Operasi. I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ........................................................................................ 1.2. Perumusan Masalah ................................................................................. 1.3. Tujuan Penelitian .................................................................................... 1.4. Manfaat Penelitian .................................................................................. 1.5. Ruang Lingkup Penelitian ...................................................................... Bogor, Juli 2009

1 3 3 3 4

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Industri Manufaktur ................................................................................ 5 2.2. Sistem Produksi ...................................................................................... 6 2.3. Perencanaan Produksi ............................................................................. 8 2.4. Pengendalian Produksi ........................................................................... 10 Penulis 2.5. Peramalan ............................................................................................... 13 2.6. Pola Data Deret Waktu ........................................................................... 16 2.7. Metode Peramalan ................................................................................... 18 2.7.1. Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).... 18 2.7.2. Metode Rata-rata Bergerak (Moving Average) ............................. 21 2.7.3. Metode Pemulusan Eksponensial (Eksponential Smoothing) ....... 21 2.7.4. Proyeksi Trend (Trend Projection) ............................................... 22 2.8. Kriteria Memilih Peramalan Terbaik ...................................................... 22 2.9. Perencanaan Produksi Agregat .............................................................. 23 2.9.1. Pengertian Perencanaan Produksi Agregat .................................. 23 2.9.2. Strategi Perencanaan Agregat ...................................................... 25 2.10. Metode Perencanaan Produksi Agregat ............................................... 29 2.11. Model Pemrograman Linier .................................................................. 31 2.12. Penelitian Terdahulu ............................................................................. 34

III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Konseptual ......................................................... 3.2. Tahapan Penelitian ............................................................................... 3.3. Jenis dan Metode Pengumpulan Data .................................................. 3.4. Pengolahan dan Analisis Data .............................................................

36 37 40 41

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Perusahaan ............................................................... 43 4.1.1. Sejarah Perusahaan ..................................................................... 43 4.1.2. Struktur Organisasi Perusahaan .................................................. 44 4.1.3. Ketenagakerjaan .......................................................................... 47 4.2. Input Produksi dan Prasarana ................................................................ 50 4.2.1. Input Produksi ............................................................................. 50 4.2.2. Prasarana Produksi ...................................................................... 53 4.3. Proses Produksi Pembuatan Handuk .................................................... 55 4.3.1. Proses Pencelupan (Dyeing) ....................................................... 55 4.3.2. Proses Pengeringan ..................................................................... 58 4.3.3. Proses Pembukaan Kain .............................................................. 58 4.3.4. Proses Penyempurnaan (Finishing) ............................................ 59 4.3.5. Proses Pemotongan Kain ............................................................ 60 4.3.6. Proses Pemeriksan Akhir ............................................................ 60 4.3.7. Pengepakan ................................................................................. 61 4.4. Sistem Perencanaan Produksi Agregat Pada PT. Wiska ....................... 64 4.5. Faktor-Faktor yang Dipertimbangkan dalam Menyusun Perencanaan Produksi Agregat di PT. Wiska ....................................... 65 4.6. Identifikasi Pola Data Permintaan Handuk Ekspor............................... 67 4.7. Penerapan Metode Peramalan ............................................................... 68 4.7.1. Metode ARIMA .......................................................................... 68 4.7.2. Metode Rata-rata Bergerak (Moving Average) ........................... 70 4.7.3. Metode Pemulusan Eksponensial (Eksponential Smoothing) ..... 71 4.7.4. Proyeksi Trend (Trend Projection) ............................................. 72 4.8. Pemilihan Metode Peramalan ............................................................... 72 4.9. Peramalan Model Terpilih .................................................................... 73 4.10. Perencanaan Produksi Agregat ........................................................... 74 4.10.1. Perumusan Model Pemrograman Linier ................................... 75 4.10.2. Optimasi Sistem Perencanaan Produksi Agregat ...................... 78 4.10.3. Analisis Sensitivitas .................................................................. 82 4.11. Implikasi Manajerial ........................................................................... 86 KESIMPULAN DAN SARAN 1. Kesimpulan ................................................................................................. 89 2. Saran ........................................................................................................... 90 DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 91 LAMPIRAN ....................................................................................................... 93

DAFTAR TABEL No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Halaman Perkembangan ekspor TPT di Indonesia ..................................................... 1 Contoh metode transportasi dengan horizon perencanaan 2 bulan ............. 30 Jenis kebutuhan data, metode pengumpulan, dan analisis data ................... 40 Klasifikasi dan jumlah karyawan PT.Wiska berdasarkan tingkat pendidikan ....................................................................................... 48 Jadwal kerja shift .......................................................................................... 48 Jadwal kerja non shift ................................................................................... 48 Data sarana produksi .................................................................................... 52 Data penggunaan lahan PT. Wiska .............................................................. 53 Data luas gedung PT. Wiska ........................................................................ 53 Nilai MSE metode rata-rata bergerak dengan berbagai nilai ordo .............. 71 Nilai MSE metode pemulusan eksponensial dengan berbagai metode pemulusan .................................................................................................... 72 Nilai MSE hasil penerapan metode peramalan terhadap permintaan handuk ekspor PT. Wiska ............................................................................ 73 Peramalan jumlah permintaan produk selama periode perencanaan ........... 74 Nilai kendala perencanaan produksi ............................................................ 79 Hasil perencanaan produksi agregat handuk ekspor PT. Wiska .................. 80 Nilai surplus sumber daya ............................................................................ 81 Perbandingan biaya hasil perencanaan produksi dengan purchase order ... 82 Batas toleransi perubahan koefisien fungsi tujuan ....................................... 83 Batas toleransi perubahan nilai ruas kanan kendala ..................................... 85

DAFTAR GAMBAR No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Halaman Manufaktur sebagai proses input-output ...................................................... 5 Skema sistem produksi ................................................................................ 7 Sistem operasi pengendalian produksi ........................................................ 12 Penggunaan prakiraan untuk peramalan permintaan dalam sub sistem produksi operasi ......................................................................... 15 Tahapan pendekatan dalam menentukan model ARIMA ............................ 20 Ruang lingkup perencanaan agregat ........................................................... 27 Kerangkan pemikiran konseptual ................................................................ 37 Tahapan diagram alir penelitian .................................................................. 39 Struktur organisasi PT. Wiska ..................................................................... 44 Bagan alir pengolahan air............................................................................. 51 Aliran proses produksi handuk..................................................................... 62 Diagram alir proses perencanaan produksi PT.Wiska ................................. 64 Grafik data penjualan PT. Wiska ................................................................. 67 Proses perencanaan jadwal induk produksi ................................................. 86

DAFTAR LAMPIRAN No 1 2 3 4 5 6 7 8 Halaman 94 96 98 99 100 101 112 115 118 121

Tata letak bangunan PT. Wiska ................................................................ Jumlah penjualan produk handuk ekspor .................................................. Plot data penjualan diferensiasi ke-1 ........................................................ Autocorelation diferensiasi ke-1 ............................................................... Partial autocorelation diferensiasi ke-1 ................................................... Proses pengolahan data penjualan dengan metode ARIMA ..................... Proses pengolahan data penjualan dengan metode rata-rata bergerak ...... Proses pengolahan data penjualan dengan metode pemulusan Eksponensial ............................................................................................. 9 Proses pengolahan data penjualan dengan metode proyeksi tren ............. 10 Proses pengolahan data dengan metode pemrograman linier menggunakan perangkat lunak LINDO ....................................................

I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Industri tekstil merupakan salah satu industri prioritas nasional yang masih prospektif untuk dikembangkan. Pada tahun 2006, Indonesia masuk dalam 10 negara pengekspor Tekstil dan Produk Tekstil (TPT) terbesar dunia yang menyerap 1,8 juta pekerja. Berdasarkan Badan Pusat Statistik (2007), pasar tekstil dalam negeri diperkirakan mencapai Rp 80 triliun. Pada tahun 2007, kinerja ekspor diperkirakan mencapai US$ 9,9 miliar, meningkat 9% dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Lebih dari 50% volume nilai ekspor dikontribusi oleh industri garmen yang mencapai 55,7% (USD 5,27 juta), diikuti oleh industri pemintalan sebesar 18,9%, dan industri pertenunan 15,6%. Oleh karena itu, industri TPT masih menjadi penyumbang devisa non migas terbesar. Namun demikian tekstil Indonesia menghadapi pesaing potensial seperti Vietnam, Cina, dan India.

Sebagian besar negara tujuan TPT Indonesia adalah Amerika Serikat (AS), Uni Eropa, dan Jepang. Pada tahun 2006, ekspor ke AS mencapai 41,3%, Uni Eropa 16,5%, dan Jepang 3,7%. Kenaikan ekspor pada tahun 2006 juga didorong oleh kenaikan harga rata-rata produk TPT yang cukup signifikan dibanding tahun sebelumnya yakni dari USD 4,76/kg pada 2005 menjadi USD 4,99/kg. Perkembangan ekspor TPT mengalami peningkatan dari tahun 2004 sampai 2006 yang diikuti dengan peningkatan nilai dan harga rata-rata (Tabel 1). Peningkatan volume ekspor TPT menunjukkan bahwa industri ini sangat prospektif dikembangkan, meskipun krisis global tahun 2008 telah menurunkan ekspor secara keseluruhan.

Tahun Volume (ribu kg) Value (ribu USD) Harga rata-rata (USD/Kg) Tabel 1. Perkembangan ekspor TPT Indonesia 2004 1.626.461 7.647.441 4,70 2005 1.796.800 8.555.000 4,76 2006 1.877.400 9.376.000 4,99

Asosiasi Pertekstilan Indonesia (API) Jawa Barat memprediksi ekspor tekstil dan garmen turun 10% dibandingkan pada tahun 2008 senilai US$ 10 milliar. Namun, industri tekstil akan tetap hidup meskipun krisis finansial di AS belum dapat dipulihkan pada tahun 2009 (Asosiasi Pertekstilan Indonesia, 2008). Banyaknya industri TPT dalam negeri dan di negara Asia akan meningkatkan persaingan baik dari segi harga, kualitas dan model pakaian yang sensitif terhadap perubahan waktu dan lingkungan. Meningkatnya persaingan dan adanya variasi permintaan yang kompleks, menyebabkan perusahaan perlu perencanaan produksi baik jangka pendek, jangka menengah maupun jangka panjang. Salah satu perencanaan yang harus dilakukan perusahaan dalam jangka menengah adalah perencanaan produksi agregat.

Perencanaan produksi agregat sangat diperlukan untuk mengusahakan supaya perusahaan dapat mengalokasikan sumber daya yang dimiliki secara optimal, berproduksi pada tingkat efisien dan efektifitas yang tinggi, berproduksi dengan biaya rendah, menjual produk dalam jumlah banyak, memperoleh keuntungan bagi pengembangan dan kemajuan perusahaan dalam memiliki daya saing yang tinggi. Perusahaan yang tidak melakukan perencanaan produksi agregat akan menghadapi beberapa permasalahan seperti produksi yang tidak sesuai dengan permintaan, tidak optimalnya utilisasi kapasitas, keterlambatan waktu pengiriman dan beban produksi yang tidak merata.

Salah satu perusahaan TPT yang memerlukan perencanaan produksi agregat adalah PT. Wiska. Perusahaan tersebut memproduksi viltrage, handuk ekspor dan lokal. Perusahaan tersebut dipilih sebagai objek penelitian karena PT. Wiska belum menerapkan sistem perencanaan produksi agregat. Selama ini perusahaan diduga belum mengalokasikan sumber daya yang tersedia secara optimal. Oleh karena itu, penelitian yang terkait dengan perencanaan produksi agregat di PT. Wiska perlu dilakukan dalam rangka menjaga kesinambungan produksi.

Sumber : Badan Pusat Statistik dan Asosiasi Pertekstilan Indonesia (2007)

1.2 Perumusan Masalah Perubahan permintaan pasar terhadap produk tekstil terkait masalah kebutuhan, ekonomi, kualitas dan alam, memperoleh peluang baru dan tantangan baru bagi perusahaan untuk mengoptimalkan kapasitas/sumberdaya yang dimiliki dalam rangka meraih keuntungan yang lebih baik. Kondisi tersebut hanya dapat diraih jika dilakukan perencanaan produksi agregat yang lebih baik. Berdasarkan hal tersebut maka rumusan masalah yang perlu dikaji yaitu Apakah perencanaan produksi yang diterapkan PT. Wiska saat ini telah optimal, terutama ditinjau dari pemanfaatan kapasitas, pemenuhan permintaan, dan efisiensi produksi.

1.3 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Mengkaji proses produksi dan sistem perencanaan produksi agregat yang dilakukan PT. Wiska. 2. Mempelajari parameter yang dibutuhkan dalam formulasi sistem perencanaan produksi agregat di PT. Wiska. 3. Menganalisis perencanaan produksi agregat yang optimum untuk kegiatan produksi pada periode perencanaan bulanan dalam satu tahun.

1.4 Manfaat Penelitian Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah : 1. Bagi perusahaaan a. Memberikan masukan tentang perencanaan produksi agregat untuk meramalkan produksi di masa yang akan datang sehingga menghasilkan tingkat produksi yang optimal. b. Memperbaiki penyimpangan-penyimpangan yang akan mempengaruhi kesalahan dalam perencanaan produksi. 2. Bagi pihak peneliti

3. Bagi Ilmu Pengetahuan Memperkaya teori-teori tentang perencanaan dan pengendalian produksi, dan memberikan masukan yang mendukung setelah dilakukan penelitian.

1.5 Ruang Lingkup Penelitian Penelitian ini lebih difokuskan pada perencanaan produksi agregat yang bertujuan untuk menentukan kuantitas dan waktu produksi (jadwal produksi) pada jangka menengah yaitu selama satu tahun yang akan datang dengan periode perencanaan bulanan (April 2009 Maret 2010). Pembatasan masalah dan asumsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

1. Perencanaan produksi agregat yang dibuat adalah perencanaan jangka menengah untuk masa satu tahun untuk produk handuk ekspor. 2. Peramalan berdasarkan pada data masa lampau dengan asumsi pola data masa lalu akan berlanjut di masa yang akan datang. 3. Tingkat permintaan peramalan berdasarkan data permintaan bulanan pada periode yang lalu dengan menggunakan metode peramalan dengan tingkat kesalahan paling rendah. 4. Tidak terdapat gangguan yang mengakibatkan penurunan dan penundaan produksi dari yang telah direncanakan. 5. Bahan baku diasumsikan tersedia selama periode perencanaan dan produksi berjalan dengan lancar. 6. Tidak ada pengangkatan atau pemberhentian tenaga kerja selama periode perencanaan (jumlah tenaga kerja tetap). 7. Tingkat harga pada satu tahun yang akan datang diasumsikan tetap setiap periode perencanaan. 8. Penetapan basis kerja dan jam kerja disesuaikan dengan kebijakan yang berlaku di PT. Wiska.

Mengaplikasikan ilmu dan teori ke dalam dunia kerja, memberikan informasi, ilmu dan bahan penelitian selanjutnya.

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Industri Manufaktur Manufaktur berasal dari kata manufacture yang berarti membuat dengan tangan PERENCANAAN DAN (manual) atau dengan mesin sehingga menghasilkan sesuatu barang PENGENDALIAN (Prawirosentono, 2007). Secara umum, manufaktur adalah kegiatan memproses PRODUKSIMASUKANBahan suatu barang atau beberapa bahan menjadi barang lain yang mempunyai nilai BakuPROSES tambah yang lebih besar atau kegiatan-kegiatan memproses pengolahan input OPERASIManufakturKELUARANProduk menjadi output. Contoh industri manufaktur, misalnya industri tekstil, industri Jadi obat, industri semen, industri alat-alat rumah tangga, industri perkayuan, industrian makan.

Proses manufaktur dapat digambarkan dalam kerangka masukan-masukan seperti terlihat pada Gambar 1. Masukannya berupa bahan baku; selanjutnya bahan baku dikonversi (dengan bantuan peralatan, waktu, keahlian, uang, manajemen, dan lain sebagainya) menjadi keluaran yang disebut sebagai produk akhir. Pengendalian produksi berkepentingan dengan peramalan atau perkiraan keluaran, penentuan input yang dibutuhkan, serta perencanaan dan pengolahan bahan baku berdasarkan urutan produksi atau konversi yang dibutuhkan.

Gambar 1. Manufaktur sebagai proses input-output (Biegel dalam Kusuma, 2004)

Menurut Prawirosentono (2007), faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan berdasarkan sifat manufaktur dalam perencanaan produksi adalah : 1. Perusahaan Manufaktur Terus-menerus (Continuous Manufacturing) Perencanaan produksi pada perusahaan yang bersifat terus-menerus untuk memenuhi stock pasar atau permintaan pasar sehingga barang yang dihasilkan harus dalam jumlah yang besar (mass production). Hal ini karena kegiatan produksi tidak dilakukan berdasarkan pesanan, akan tetapi untuk memenuhi pasar dan jumlah yang besar serta berulang-ulang dan telah mempunyai blueprint selama jangka waktu tertentu. Biasanya dilakukan peramalan penjualan, dan apabila stock barang hasil produksi yang terdapat di pasaran masih diperlukan konsumen, perusahaan akan memproduksi barang tersebut.

2. Perusahaan Manufaktur Terputus-putus (intermitten process) Perencanaan produksi dalam perusahaan dengan proses produksi terputusputus dilakukan berdasarkan jumlah pesanan (make to order) yang diterima. Sehubungan dengan hal tersebut, jumlah produksi biasanya relatif kecil, sehingga perencanan produksi yang dibuat semata-mata tidak berdasarkan ramalan penjualan, tetapi berdasarkan pesanan yang masuk.

2.2 Sistem Produksi Produksi adalah proses penciptaan barang dan jasa (Heizer dan Render, 2005). Menurut Baroto (2002), produksi adalah proses pengubahan bahan baku menjadi produk jadi. Jadi, produksi adalah pembuatan atau penambahan faedah, bentuk, waktu dan tempat atas faktor-faktor produksi sehingga lebih bermanfaat bagi pemenuhan kebutuhan manusia.

Sistem produksi menurut Baroto (2002) adalah sebagai berikut : 1. Suatu sistem yang membuat produk (mengubah bahan baku menjadi barang) yang melibatkan fungsi manajemen (yang bersifat abstrak) untuk merencanakan dan mengendalikan proses pembuatan tersebut. 2. Suatu teknik untuk merencanakan dan mengendalikan produksi (bersifat abstrak) dan tidak membahas proses pembuatan produk.

PROSESPROSES TRANSFORMASI NILAI TAMBAHOUTPUTPRODUK (Barang dan Jasa)INPUTTenaga KerjaModalMaterialEnergiTanahInformasiManajerialUmpa n Balik untuk Pengendalian Input, Proses, dan TeknologiLINGKUNGAN dan jasa dengan menggunakan sumber-sumber (tenaga kerja, mesin, bahan-bahan dan dana). Menurut Gaspersz dalam Hadi (2005), komponen atau elemen struktural yang membentuk sistem produksi terdiri dari : bahan (material), mesin dan peralatan, tenaga kerja, modal, energi, informasi, dan tanah. Sedangkan komponen atau elemen fungsional terdiri dari supervise, perencanaan, pengendalian, koordinasi dan kepemimpinan yang semuanya berkaitan dengan manajemen dan organisasi. Skema sistem produksi secara umum dapat dilihat pada Gambar 2 berikut.

Gambar 2. Skema sistem produksi (Gaspersz dalam Hadi, 2005) Proses produksi terdiri dari beberapa sub proses produksi, misalkan proses pengolahan bahan baku menjadi komponen, perakitan komponen menjadi sub assembly dan proses perakitan sub assembly menjadi produk jadi. Beberapa tipe proses produksi menurut Handoko (2000), yaitu : 1. Aliran Garis Proses produksi dari bahan mentah sampai menjadi produk akhir dan urutan-urutan operasi yang digunakan untuk menghasilkan produk atau jasa selalu tetap. Aliran ini terdiri dari produksi massa (mass production) dan produksi terus menerus (continuous production). Produksi massa kumpulan produk dalam jumlah besar dengan mengikuti serangkaian operasi yang sama dengan kumpulan produk sebelumnya.

Menurut Assauri (2004), proses produksi dapat diartikan sebagai cara, metode dan teknik untuk menciptakan atau menambah kegunaan suatu barang

2. Aliran Intermitten (job shop) Proses produksi dalam kumpulankumpulan atau kelompok-kelompok barang yang sejenis pada interval-interval waktu yang terputus-putus. Operasi intermitten dapat diterapkan dalam produksi barang-barang yang tidak distandarisasi atau volume produksinya rendah. 3. Proyek Proses produksi digunakan untuk memproduksi produkproduk khusus atau unik, seperti kapal, pesawat terbang, peluru, jembatan, gedung, pekerjaan seni, peralatan-peralatan khusus, dan sebagainya.

4. Proses produksi untuk pesanan Memproduksi barang dan jasa-jasa atas dasar permintaan atau pesanan tertentu langganan akan suatu produk.

5. Produksi untuk persediaan Produksi digunakan untuk persediaan barang dan untuk memenuhi permintaan yang tidak pasti dan merencanakan kebutuhan kapasitas.

2.3 Perencanaan Produksi Perencanaan adalah fungsi manajemen yang paling pokok dan sangat luas meliputi perkiraan dan perhitungan mengenai kegiatan yang akan dilaksanakan pada waktu yang akan datang mengikuti suatu urutan tertentu. Syarat mutlak suatu perencanaan harus mempunyai tujuan yang jelas dan mudah dimengerti serta perencanaan harus terukur dan mempunyai standar tertentu. Perencanaan produksi adalah perencanaan dan pengorganisasian mengenai orang-orang, bahan-bahan, mesin-mesin, dan peralatan lain serta modal yang diperlukan untuk memproduksi barang-barang pada suatu periode tertentu di masa depan sesuai dengan yang diperkirakan atau diramalkan (Assauri, 2004).

Tujuan dari perencanaan produksi adalah : 1. Meramalkan permintaan produk yang dinyatakan dalam jumlah produk sebagai fungsi dari waktu. 2. Menetapkan jumlah dan saat pemesanan bahan baku serta komponen secara ekonomis dan terpadu.

3. Menetapkan keseimbangan antara tingkat kebutuhan produksi, teknik pemenuhan pesanan, serta memonitor tingkat persediaan produk jadi setiap saat, membandingkannya dengan rencana persediaan, dan melakukan revisi atas rencana produksi pada saat yang ditentukan; serta

4. Membuat jadwal produksi, penugasan, pembebanan mesin dan tenaga kerja yang terperinci sesuai dengan ketersediaan kapasitas dan fluktuasi permintaan pada suatu periode. Menurut Baroto (2002), tujuan perencanaan produksi adalah menyusun suatu rencana produksi untuk memenuhi permintaan pada waktu yang tepat dengan menggunakan sumber-sumber atau alternatif-alternatif yang tersisa dengan biaya yang paling minimum dari keseluruhan produk.

Prawirasentono (2007) membagi tiga perencanaan dalam produksi berdasarkan horizon waktu yaitu : 1. Perencanaan jangka panjang (lebih dari 18 bulan). Tanggung jawab ini merupakan tanggung jawab eksekutif puncak, misalnya menambah fasilitas dan menambah peralatan yang memiliki umur panjang. 2. Perencanaan jangka menengah (3 hingga 18 bulan), disebut juga perencanaan agregat yang dilakukan oleh manajer operasi dengan perencanaan tugas seperti perencanaan penjualan, sub kontrak, menambah peralatan, menambah shift, menambah karyawan, dan membuat atau menggunakan persediaan.

3. Rencana jangka pendek (hingga 3 bulan). Perencanaan dilakukan oleh manajer operasi, para penyelia dan mandor. Penjadwalan tugas, penjadwalan karyawan dan pengalokasian mesin merupakan tanggung jawab mereka.

Menurut Prawirasentono (2007) perencanaan produksi meliput beberapa hal : a) Desain Produk Desain produk harus disiapkan sebelum perusahaan beroperasi dalam jangka pendek. Sesuai dengan perubahan selera pasar, desain barang akan selalu diperbaharui agar barang yang dibuat selalu dibutuhkan konsumen atau pasar. Berdasarkan desain barang yang akan dibuat dapat ditentukan teknologi/mesin yang akan dibeli, termasuk kapasitas produksinya.

b) Teknologi dan Fasilitas Produksi 1. Hal ini biasanya terdapat di beberapa negara yang mempunyai mesin dan teknologi yang akan dijual. Biasanya pemilik perusahaan akan memilih yang harganya yang sesuai dengan modal yang dimiliki. 2. Besar kecilnya kapasitas mesin yang harus dibeli tergantung kepada ramalan penjualan yang akan menjadi dasar perencanaan produksi. Jenis proses produksi yang akan digunakan akan tergantung pada desain barang yang akan dibuat.

c) Bentuk Bangunan dan Fasilitas Produksi Besarnya kapasitas dan jenis teknologi akan mempengaruhi bentuk dan besar kecilnya bangunan pabrik yang harus didirikan. Selanjutnya akan menentukan rencana letak mesin dan rencana kegiatan pemeliharaan mesin dan sebagainya.

d) Jumlah dan Tenaga Kerja Butir a, b, dan c seperti dijelaskan di atas akan mempengaruhi pula pada kebutuhan tenaga kerja. Bukan hanya jumlah tenaga kerja, tetapi juga jenis dan mutu tenaga kerja. e) Bentuk dan Mutu Produk

Unsur-unsur perencanaan produksi terdiri dari dugaan/perkiraan, perhitungan untuk mencapai tujuan yang ingin dicapai pada masa yang akan datang. Syarat mutlak suatu perencanaan harus mempunyai tujuan yang jelas dan mudah dimengerti. Perencanaan harus terukur dan mempunyai standar tertentu (Baroto, 2002).

memberdayagunakan sumber daya produksi yang terbatas secara efektif, terutama dalam usaha memenuhi permintaan kosumen dan menciptakan keuntungan bagi perusahaan (Kusuma, 2004). Pengendalian produksi memiliki fungsi dalam perencanaan, peramalan, penjadwalan, dan pengendalian persediaan. Menurut Kusuma (2004) pada sistem manufaktur yang kontiniu, masalah pengendalian produksi terletak pada :

a. Ketersediaan bahan baku pada saat yang tepat dengan jumlah dan jenis yang tepat b. Menghindarkan terjadinya bottle-neck pada lintas produksi, serta c. Pemindahan dan distribusi produk jadi dari lintas produksi ke titik penyimpanan atau penjualan. Dalam sistem job-order (tidak kontiniu), diperlukan proses yang berbeda pada setiap pesanan. Perhentian satu atau beberapa titik dalam lintas produksi tidak akan menghentikan keseluruhan lintas, karena setiap produk dibuat dengan prosesnya sendiri maka produk jadi biasanya langsung dikirim ke konsumen. Menurut Baroto (2002) fungsi yang ditangani perencanaan dan pengendalian adalah :

1. Mengelola pesanan dari pelanggan (order). 2. Meramalkan permintaan, untuk mengatasi fluktuasi permintaan. 3. Mengelola persediaan. 4. Menyusun rencana agregat (penyesuaian permintaan dengan kapasitas). 5. Membuat Jadwal Induk Produksi (JIP). JIP adalah rencana terperinci mengenai apa dan berapa unit yang harus diproduksi pada satu periode tertentu untuk setiap item produksi. 6. Merencanakan kebutuhan. JIP yang telah berisi apa dan persediaan Bentuk dan mutu produk akan menentukan jenis dan jumlah berapa yangbahan harus dibuat selanjutnya diterjemahkan ke dalam kebutuhan komponen, sub yang harus dibeli. assembly, dan bahan penunjang untuk penyelesaian produk. 2.4 Pengendalian Produksi Menurut American Production and Inventory Control Society (APICS), 7. Melakukan penjadwalan pada mesin atau fasilitas produksi. pengertian pengendalian produksi adalah fungsi untuk menggerakan barang melalui siklus manufaktur keseluruhan dari pengadaan bahan baku sampai dengan pengiriman produk jadi. Pengendalian produksi ialah

8. Memonitoring dan pelaporan pembebanan kerja dibanding kapasitas produksi. Kemajuan tiap tahap dimonitor dan dibuat laporannya untuk dianalisis. 9. Evaluasi skenario pembebanan dan kapasitas. Bila realisasi tidak sesuai dengan rencana, maka rencana agregat, JIP, dan penjadwalan dapat disesuaikan kebutuhan. Untuk jangka panjang dapat digunakan untuk menambah kapasitas produksi.

PERAMALAN PERMINTAANPERENCANAAN KAPASITAS JANGKA PANJANGPEMESANAN PRODUKKONSUMENPENGENDALIAN PEMANTUAN PERSEDIAANPERSEDIAANPEMASOKPERENCANAAN KEBUTUHAN JANGKA PENDEKPENGENDALIAN PEMANTAUAN PENJADWALAN PRODUKSIRECEIVING DAN SHIPPINGPRODUKSI Pengendalian persediaan merupakan suatu sistem dan harus dilihat secara menyeluruh. Pada tahap akhir analisis, tugas aktivitas perencanaan dan pengendalian produksi adalah menginterpretasikan tujuan yang saling berlawanan antara bagian produksi, bagian penjualan, dan bagian keuangan; dan menjabarkannya ke dalam rencana produksi dan kebijaksanaan persediaan (Kusuma, 2004).

Peramalan merupakan titik awal kegiatan pengendalian produksi. Peramalan 2.5 Peramalan dilakukan dalam satu jangka waktu perencanaan yang kita sebut sebagai horizon perencanaan. Hal yang dan ilmuadalah mengetahui akurasi ramalanmasa depan Peramalan adalah seni penting untuk memperkirakan kejadian di penjualan yang akan datang. Tanpa peramalan yang akurat makaperamalan adalah tingkat (Heizer dan Render, 2004). Menurut Kusuma (1999), tidak mungkin perencanaan kapasitas jangka panjang. Perencanaanperiode mendatang. permintaan satu atau lebih produk selama beberapa kapasitas adalah langkah kedua dalam rantai pengendalian produksi. Pada tahap ini direncanakan jumlah tenaga kerja yang akan direkrut, jumlah jam kerja lembur yang dijadwalkan, dan jumlah persediaan sehingga permintaan konsumen dapat dipenuhi secara efisien. Sistem operasi pengendalian dan perlu dapat diperjelas dengan Gambar 3 di : Peramalan produksi penting produksi karena beberapa hal, sebagai berikut bawah ini. Ada ketidakpastian aktivitas produksi di masa yang akan datang Kemampuan & sumber daya perusahaan yang terbatas Untuk dapat melayani konsumen lebih baik, melalui tersedianya hasil produksi yang baik. Menurut Baroto (2002), karakteristik peramalan permintaan adalah sebagai berikut : 1. Faktor penyebab yang berlaku di masa lalu diasumsikan akan berfungsi juga di masa yang akan datang. 2. Peramalan tidak pernah sempurna, permintaan aktual selalu berbeda dengan permintaan yang diramalkan. 3. Tingkat ketepatan ramalan akan berkurang dalam rentang waktu yang semakin panjang. Implikasinya, peramalan untuk rentang yang pendek akan lebih akurat ketimbang peramalan untuk rentang waktu yang panjang.

Gambar 3. Sistem operasi pengendalian produksi (Bedworth dan Bailey dalam Kusuma, 2004)

harga pesaing, ketersedian produk, efektifitas kompetitif, efesiensi saluran yang digunakan, karakteristik pelanggan, dan lain sebagainya. Sedangkan lingkungan internal adalah kebijakan-kebijakan yang dilakukan dalam perusahaan, berupa kebijakan promosi, biaya dan saluran perusahaan (Makridakis et al., 1995). Beberapa langkah yang perlu diperhatikan untuk memastikan bahwa peramalan permintaan yang dilakukan dapat mencapai taraf ketepatan yang optimal (Baroto, 2002) adalah sebagai berikut :

1. Penentuan tujuan. Tujuan peramalan tergantung pada kebutuhan informasi para manajer. Analisis peramalan membicarakan dengan cara decision maker untuk mengetahui apa kebutuhan mereka dan selanjutnya menentukan :

a. Variabel apa yang diramalkan, b. Siapa yang menggunakan hasil peramalan, c. Untuk tujuan apa hasil peramalan digunakan, d. Peramalan jangka panjang atau jangka pendek yang diperlukan, e. Derajat ketepatan peramalan yang diinginkan, f. Kapan peramalan diperlukan, g. Bagian-bagian peramalan yang diinginkan, seperti peramalan untuk kelompok pembeli, kelompok produk, atau daerah geografis. 2. Pengembangan model. Model mempermudah pengolahan dan penyajian data untuk dianalisis, bila dimasukkan data input akan menghasilkan output berupa ramalan di masa yang akan datang. Validitas dan reliabilitas ramalan sangat ditentukan oleh model yang digunakan.

3. Pengujian Model. Pengujian model bertujuan untuk melihat tingkat akurasi, validitasi, dan reliabiltas yang diharapkan. Bila model telah memenuhi tingkat akurasi, validitas, dan reliabilitas yang telah ditetapkan (langkah 1), maka model ini dapat diterima. Perlu dipahami model yang dipilih belum tentu merupakan model yang terbaik. Tujuan peramalan dalam manajemen operasional adalah untuk mengurangi 4. Penerapan model. Penerapan model dengan cara memasukkandilakukan, dan ketidakpastian produksi, agar langkah proaktif/antisipatif dapat data historis (data masa lalu) untuk menghasikan suatu ramalan. dapat dipengaruhi oleh untuk keperluan penjadwalan produksi. Peramalan lingkungan eksternal dan lingkungan internal perusahaan. Lingkungan eksternal 5. Revisi dan evaluasi. Hasil ramalan promosi pesaing, harus senantiasa ditinjau dapat berupa pendapatan konsumen, yang telah dibuat ulang untuk diperbaiki. Perbaikan perlu bila terdapat perubahan

berarti pada variabel input-an. Hasil peramalan harus dibandingkan dengan kondisi nyata untuk menentukan apakah model peramalan yang digunakan masih memiliki tingkat akurasi yang ditetapkan. Bila tidak, maka model peramalan harus dikembangkan ulang.

Gambar 4. Penggunaan prakiraan untuk peramalan permintaan dalam sub sistem produksi operasi (Assauri, 2004) PERENCANAAN/ PERANCANGAN Semua metode peramalan memiliki ide sama, yaitu menggunakan data masa SISTEMPerancangan lampau untuk ProdukPerancanganmemperkirakan atau memproyeksikan data di masa yang akan datang. Berdasarkan tingkatan awal peramalan, metode peramalan dapat dibagi ProsesInvestasi dan menjadi Penggantian metode top down, metode bottom-up, dan metode interpretasi permintaan. Ketiga PeralatanPerencanaan metode di atas dapat dilakukan dengan metode kualitatif atau kuantitatif, salah satu atau bersama-sama. KapasitasPENJADWALAN SISTEMPerencanaan yang diproduksi sangat ditentukan oleh besarnya permintaan Umumnya jumlah Produksi produk. Berdasarkan jumlah permintaan yang diramalkan operasi, maka sub akan AgregatPenjadwalanmerencanakan dan merancang sistem, dan menjadwalkan sistem sistem operasi OperasiPENGENDALIANsistem tersebut. Dalam merencanakan dan merancang sistem serta mengendalikan Prosedur peramalan permintaan menurut Baroto (2002) sebagai berikut : SISTEMPengendalian tercakup perancangan produk, perancangan proses, investasi dan penggantian ProduksiPengendalian pola data permintaan. Hal tersebut, dilakukan dengan cara 1. Menentukan peralatan, serta perencanaan kapasitas. Sedangkan dalam penjadwalan sistem PersediaanPengendalian secara grafis dan menyimpulkan apakah data itu berpola memplotkan data tercakup perencanan produksi menyeluruh dan penjadwalan operasi. Dalam Tenaga KerjaPengendalian trend, musiman, (controlling the system) mencakup pengendalian produksi, pengendalian sistemsiklikal, atau eratik/random. BiayaPRAKIRAAN pengendalian persediaan, pengendalian tenaga kerja dan pengendalian biaya. PERMINTAAN UNTUK Ketiga kegiatanbeberapa metode deret waktu yang sesuai dengansistem, dan OPERASIKELUARAN 2. Mencoba tersebut, yaitu perencanaan sistem, penjadwalan pola permintaan pengendalian sistem menentukan hasil keluaran berupadicoba semakin banyak BERUPA BARANG melakukan peramalan. Metode yang barang atau jasa. tersebut untuk Keterkaitan baik. Pada prakiraan atau peramalan permintaan tersebut dengan ATAU JASAINFORMASI setiap metode, sebaiknya dilakukan pula peramalan semakin penggunaan subdengan parameter yang berbeda.dapat dilihat pada Gambar 4. sistem produksi operasi seperti TENTANG PERMINTAAN YANG ADA DAN PRODUKSI 3. Mengevaluasi tingkat kesalahan masing-masing metode yang telah dicoba. Tingkat kesalahan diukur dengan kriteria Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), atau lainnya. Sebaiknya tingkat kesalahan (apakah MAD, MSE, atau MAPE) ini ditentukan dulu. Tidak ada ketentuan mengenai berapa tingkat kesalahan maksimal dalam peramalan.

4. Memilih metode peramalan terbaik diantara metode yang dicoba. Metode terbaik adalah metode yang memberikan tingkat kesalahan terkecil dibanding metode lainnya dan tingkat kesalahan tersebut di bawah batas tingkat kesalahan yang telah ditetapkan.

5. Melakukan peramalan permintaan dengan metode terbaik yang telah dipilih.

umum peramalan deret waktu pada masa yang akan datang dipengaruhi oleh waku dan data historis. Dalam deret waktu terdapat empat jenis permintaan, yaitu : 1. Pola Trend Pola trend adalah bila data permintaan menunjukkan pola kecenderungan gerakan penurunan atau kenaikan jangka panjang. Data berfluktuasi apabila dilihat pada rentang waktu yang panjang akan dapat ditarik suatu garis maya. Metode peramalan yang sesuai adalah metode regresi linier, exponential smoothing, dan double exponential smoothing. Metode regresi linier biasanya memberikan tingkat kesalahan yang kecil.

2. Pola Musiman Bila data yang kelihatannya berfluktuasi, namun fluktuasi tersebut akan terlihat berulang dalam suatu interval waktu tertentu, maka data tersebut berpola musiman. Disebut musiman karena data tersebut dipengaruhi oleh musim, sehingga biasanya interval perulangan data ini adalah satu tahun. Contoh : Permintaan baju hangat tentu dipengaruhi oleh musim (semi, panas, gugur, dingin). Metode peramalan yang sesuai dengan pola musiman adalah metode winter (sangat sesuai), moving average, dan weight moving average.

3. Pola Siklikal Pola siklikal adalah bila fluktuasi permintaan dalam jangka panjang membentuk pola sinusoid atau gelombang atau siklus. Pola siklikal mirip dengan musiman. Pola musiman tidak harus berbentuk gelombang, bentuknya dapat bervariasi, namun bentuknya akan berulang setiap tahun (umumnya). Pola siklikal bentuknya selalu mirip gelombang sinusoid. Metode yang sesuai bila data berpola siklikal adalah metode moving average, weight moving average, dan exponential smoothing.

4. Pola Eratik/Random 2.6 Pola Data Deret Waktu Metode deret waktu adalah teknik peramalan yang menggunakan sekumpulan data masa lalu untuk melakukan peramalan (Heizer dan Render, 2005). Menurut Baroto (2002) metode deret waktu adalah peramalan secara kuantitatif dengan menggunakan waktu sebagai dasar peramalan. Secara

analis peramalan sangat menentukan dalam pengambilan kesimpulan mengenai pola data. Keterampilan dan imajinasi analisis peramalan memang merupakan faktor yang paling menentukan dalam pelaksanaan peramalan.

2.7 Metode Peramalan Menurut Makridakis et al., (1995), pendekatan dalam peramalan dapat dilakukan dengan dua analisis, yaitu : 1. Peramalan Kuantitatif Menggunakan model matematik yang beragam dengan data masa lalu dan variabel sebab akibat untuk meramalkan permintaan. Metode kuantitatif terdiri dari : Metode Time series (free Hands/grafis, moving average, weight moving average, exponential smoothing, regresi linier sederhana, interpolasi Gregory-Newton, winter, ARIMA), dan Metode Nontime Series (Structural Models)

Menurut Makridakis et al., (1995), peramalan kuantitatif dapat diterapkan bila terdapat tiga kondisi berikut : a. Tersedia informasi masa lalu. b. Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data numerik. c. Dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan terus berlanjut di masa yang akan datang. 2. Peramalan Kualitatif

Pola eratik adalah bila fluktuasi data permintaan dalam jangka panjang tidak dapat digambarkan oleh ketiga pola lainnya. Fluktuasi permintaan bersifat acak atau tidak jelas. Tidak ada metode peramalan yang direkomendasikan untuk pola ini. Hanya saja tingkat kemampuan seorang

ARIMA menurut Makridakis et al., (1995) membutuhkan dua kegiatan utama, yaitu (1) analisis terhadap deret masa lalu dan berdasarkan hasilnya dilakukan (2) pemilihan model atau teknik peramalan masa datang. Model ARIMA yang tepat, dapat diperoleh dengan melakukan identifikasi terhadap stasioneritas dan non stasioneritas deret data. Pembedaan (differencing) dilakukan apabila deret data tidak menunjukkan stasioneritas. Penerapan suatu model ini terdapat tiga proses yang digabungkan atau harus dilakukan sekaligus, yaitu proses pembangkitan autoregresif, proses pembedaan, dan proses rata-rata bergerak, yang secara umum ditulis ARIMA (p, d, q).

Tahapan pendekatan metode ARIMA menurut Makridakis et al., (1995), yaitu : 1. Pengidentifikasian model, kombinasi (p, d, q) harus diidentifikasi secara teliti sampai diperoleh kesesuaian yang memadai terhadap deret berkala. Hal ini dilakukan dengan menyesuaikan autokorelasi teoritis untuk berbagai model autoregressive dan moving average (p, d, q).

2. Pendugaan parameter model untuk kombinasi yang diidentifikasi dalam tahap pertama, metode kuadrat terkecil digunakan untuk menyesuaikan model sementara yang dicoba terhadap deret berkala yang mendasari. Dengan demikian diperoleh koefisien untuk autoregressive dan rata-rata bergerak.

3. Pemeriksaan diagnostik. Pemeriksaan ini dilakukan untuk memeriksa kecukupan penyesuaian model yang intuisi, emosi, menganalisa nilai-nilai Peramalan yang menggabungkan suatu diduga dengan pengalaman pribadi, sisa yang dihasilkan. Apabila nilai-nilai tersebut memperlihatkan keadaan dan sistem nilai pengambil keputusan untuk meramal. Biasanya metode ini acak sepanjang waktu, maka model yang disesuaikan tersedia. Metode digunakan bila tidak ada atau sedikit data masa lalu yangdianggap memberikan yang memadai terhadap deret berkala yang mendasarinya. Jika pada tahap kualitatif yang banyak dikenal adalah metode Delpi dan metode nominal penyesuaian technique). (nominal group dianggap kurang memadai, maka kembali ke tahap pertama dengan mencoba suatu model baru.

2.7.1 Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan salah satu model peramalan yang menggunakan data masa lalu untuk 4. Prakiraan dengan model terpilih. Model prakiraan yang diterima diproyeksikan ke masa depan. prakiraan nilai model digunakan untuk menghasilkanPenerapan suatumendatang.

Menurut Makridakis et al., (1995), suatu pengujian terhadap koefisien autokorelasi dan koefisien autokorelasi parsial dari model ARIMA yang stasioner mengungkapkan beberapa sifat sebagai berikut : 1. AR (1) ditunjukkan oleh autokorelasi yang menurun secara eksponensial dan satu autokorelasi yang berbeda nyata. 2. MA (1) ditunjukkan oleh autokorelasi parsial yang menurun secara eksponensial dan satu autokorelasi yang berbeda nyata. 3. AR (2) ditunjukkan oleh autokorelasi yang seperti gelombang sinus terendam dan dua autokorelasi yang berbeda nyata. 4. MA (2) ditunjukkan oleh autokorelasi parsial yang seperti gelombang sinus terendam dan dua autokorelasi yang berbeda nyata.

5. ARMA (1, 1) ditunjukkan oleh autokorelasi dan autokorelasi parsial yang mendekati nol secara eksponensial.

Merumuskan kelompok model umumPenetapan model SementaraPeramalan dengan model TerpilihPenaksiran Parameter pada ModelApakah Model memadai?YaTidak

2.7.2 Metode Rata-rata Bergerak (Moving Average) Menurut Makridakis et al., (1995), metode ini menggunakan pendekatan dimana ramalan merupakan perhitungan kumulatif dari seluruh nilai data masa lalu yang dimiliki. Istilah rata-rata bergerak digunakan karena karena setiap diperoleh observasi (data aktual) baru maka rata-rata yang baru dapat dihitung dengan meninggalkan data periode yang terlama dan memasukkan data periode yang terbaru/terakhir (Herjanto, 1999). Rata-rata yang baru ini kemudian dipakai sebagai peramalan untuk periode yang akan datang, dan seterusnya. Secara matematika, rumus peramalan dengan metode rata-rata bergerak sebagai berikut.

..................................................................... 1) .... 2) Tahapan pendekatan dengan metode ARIMA dapat dilihat pada Gambar 5. Dimana : = nilai peramalan periode t+1 Yi = data permintaan ke-i N = jumlah deret waktu yang digunakan t = periode waktu 2.7.3 Metode Pemulusan Eksponensial (Exponential Smoothing) Makridakis et al., (1995) menerangkan bahwa metode ini melakukan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai variabel atau observasi yang lalu. Setiap data pengamatan mempunyai kontribusi dalam penentuan nilai peramalan periode sebelumnya. Namun, dalam perhitungannya cukup diwakili oleh data pengamatan dan hasil peramalan periode terakhir (Herjanto, 1999). Istilah eksponensial dalam metode ini berasal dari pembobotan (faktor pemulusan) dari periode sebelumnya yang berbentuk eksponensial. Rumus penghalusan eksponensial dapat ditunjukkan sebagai berikut :

Gambar 5. Tahapan pendekatan dalam menentukan model ARIMA (Makridakis et al., 1995)

........................................................ 3) Peramalan baru = peramalan periode lalu + (permintaan aktual periode lalu - Peramalan periode baru) ....... 4) Dimana : = nilai peramalan periode t+1 Yt = data permintaan periode ke-t = konstanta penghalus (0 1) = nilai peramalan periode ke-t 2.7.4 Proyeksi Trend (Trend Projection) Metode peramalan deret waktu yang menyesuaikan sebuah garis tren pada serangkaian data masa lalu, dan kemudian diproyeksikan dalam garis untuk meramalkan masa depan (Heizer dan Render, 2005). Metode ini menggambarkan hubungan antara periode dan variabel yang diramal dengan menggunakan analisis trend. Apabila pola data yang digunakan memiliki unsur musiman, maka komponen musiman dapat juga dicoba dalam metode ini (Heizer dan Render, 2005). Persamaan proyeksi trend adalah sebagai berikut.

Model linear

: ......................................... 5)

Dimana : = nilai terhitung dari variabel yang akan diramalkan. a = persilangan sumbu y b= = kemiringan garis (tingkat perubahan pada y untuk perubahan yang terjadi di x) x = variabel bebas (waktu) t = periode waktu 2.8 Kriteria Memilih Peramalan Terbaik Bedworth dalam Kusuma, 2004 mengusulkan penggunaan beberapa tolok ukur kesalahan peramalan (forecast error), yaitu :

1. Mean Absolute Error (MAE) Ukuran pertama kesalahan untuk sebuah model. MAE diperoleh dengan mengambil nilai absolut dari tiap kesalahan peramalan dibagi dengan jumlah periode data (Heizer dan Render, 2005). MAE = ............................................................................ 6)

MAE =

..................................................... 7)

Dimana : y1-yt1 = Selisih antara nilai data aktual dan peramalan periode t N = periode data 2. Mean Squared Error (MSE) MSE merupakan rata-rata selisih kuadrat antara nilai yang diramalkan dan yang diamati. MSE = .......................................................................... 8)

MSE = ................................................. 9) 3. Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

tingkat tenaga kerja, tingkat persediaan, pekerjaan lembur, tingkat sub kontrak dan variabel lain yang bisa dikendalikan (Heizer dan Render, 2005), sehingga diperoleh keputusan penjadwalan untuk mengatasi permasalahan dalam menyesuaikan produktivitas terhadap permintaan yang berubah-ubah.

Menurut Baroto (2002), perencanaan agregat merupakan perencanaan produksi jangka menengah. Horizon perencanaannya biasanya berkisar antara 1 sampai 24 bulan. Horizon waktu ini tergantung pada karakteristik produk dan jangka waktu produksi. Pada dasarnya perencanaan produksi agregat merupakan suatu proses penetapan tingkat output/kapasitas produksi secara keseluruhan guna memenuhi tingkat permintaan yang diperoleh dari peramalan dan pesanan dengan tujuan meminimalkan total biaya produksi. Menurut Kusuma (2004), perencanaan agregat bertujuan untuk merencanakan jadwal induk produksi untuk beberapa periode mendatang, merencanakan kondisi optimal ketersediaan sumber daya terhadap ekspektasi permintaan produk serta pengembangan strategi penggunaan sumber daya itu. Tujuan perencanaan agregat ialah menggunakan sumber daya manusia dan peralatan secara produktif. Kata agregat menunjukan bahwa perencanaan dilakukan di tingkat kasar dan dimaksudkan untuk memenuhi kebutuhan total seluruh produk dengan menggunakan seluruh sumber daya manusia dan peralatan yang ada pada fasilitas produksi tersebut. Namun menurut Kusuma (2004), perlu diperhatikan bahwa satuan agregat hanya digunakan pada beberapa produk yang menggunakan fasilitas produksi yang sama. Jika terdapat dua produk yang menggunakan dua fasilitas produksi yang berlainan. Hal itu berarti Menghitung dalam unsur yang diramal ribuan. Dihitung sebagai rata-rata bahwa kedua produk itu tidak perlu dikonversikan ke dalam satuan agregat. diferensiasi absolut antara nilai yang diramal dan aktual untuk n peiode (Heizer dan Render, 2005). MAPE = ................................................................... 10) MAPE = ............................... 11)

2.9 Perencanaan Produksi Agregat 2.9.1 Pengertian Perencanaan Agregat Perencanaan agregat adalah perencanaan yang dibuat untuk menentukan total permintaan dari seluruh elemen produksi dan jumlah tenaga kerja yang diperlukan. Perencanaan agregat adalah suatu proses penentuan kuantitas dan waktu produksi pada jangka menengah, biasanya antara 3 hingga 18 bulan ke depan untuk memenuhi permintaan yang diprediksi dengan menyesuaikan nilai produksi,

Beberapa fungsi perencanaan agregat yaitu : a. Menjamin rencana penjualan dan rencana produksi konsisten terhadap rencana strategi perusahaan. b. Alat ukur performansi proses perencanaan produksi. c. Menjamin kemampuan produksi terhadap rencana produksi. d. Memonitor hasil produksi aktual terhadap rencana produksi dan membuat penyesuaian. e. Mengatur persediaan produk jadi untuk mencapai target dan membuat penyesuaian. f. Mengarahkan penyusunan dan pelaksanaan jadwal induk produksi. Machfud dalam Hadi (2005) berpendapat bahwa perencanaan produksi agregat berkaitan dengan permasalahan ketidakseimbangan antara permintaan dan kemampuan produksi pada setiap periode perencanaan. Hal ini secara umum tingkat permintaan produk selalu tidak sama antar periode satu ke periode lainnya. Menurut Hill dalam Hadi (2005), karakteristik perencanaan produksi agregat adalah sebagai berikut :

a. Tingkat agregat permintaan akan produk terdiri dari satu atau beberapa kategori produk. Permintaan diasumsikan berfluktuasi, tidak pasti atau musiman. b. Kemungkinan berubahnya variabel pasokan dan permintaan c. Fasilitas dianggap tetap dan tidak dapat diperluas.

memiliki tahapan umum untuk membuat suatu perencanaan produksi agregat sebagai berikut : 1. Menentukan permintaan untuk setiap periode perencanaan. 2. Menentukan kapasitas pada setiap periode. 3. Menelusuri kebijakan departemen yang berhubungan. 4. Menentukan biaya per unit untuk setiap kerja, lembur, sub kontrak, persediaan dan biaya lain yang relevan. 5. Mengembangkan alternatif perencanaan dan menghitung biayanya. 6. Jika perencanaan yang memuaskan telah tersusun, maka diseleksi yang paling tepat sesuai tujuannya, jika tidak terbentuk maka kembali kepada tahap 5.

Perencanaan agregat juga merupakan suatu keputusan mengenai kapasitas jangka menengah. Perencanaan agregat merupakan langkah awal aktivitas perencanaan produksi yang dipakai sebagai pedoman untuk langkah selanjutnya, yaitu penyusunan Jadwal Induk Produksi (Baroto, 2002).

2.9.2. Strategi Perencanaan Agregat Strategi perencanaan agregat dapat dilakukan melalui analisis sensitivitas terhadap pilihan kapasitas, pilihan permintaan dan pilihan campuran dari keduanya. Strategi dapat berjalan dan berfungsi apabila

Fase 2Pemerataan penggunaan kapasitasFase 3Menentukan alternatif produksi yang layakFase 1PeramalanPermintaanFase 4Mengalokasikan permintaan ke periode produksiMoving AverageProduk lengkapTK tetapLemburUndertimeBiaya langsungExponential smoothingPenentuan hargaSub kontrakPelepasanPerekrutanTrial &ErrorProgram Linear, NCR, Vogels Approximation Method,dllPersediaanPromosiWinte rsBiaya tak langsungMemfleksibelkan waktu penyerahandanLain-lainPesanan Back OrderHeuristik, dllTeori Analisis keputusanLainnya Ruang lingkup perencanaan agregat dapat dilihat pada Gambar 6. Langkah ini untuk perusahaan yang make to stock. Bila perusahaan make to order, maka peramalan tidak perlu dilakukan (cukup dengan daftar order pelanggan saja).

Gambar 6. Ruang lingkup perencanaan agregat (Baroto, 2002). Persyaratan dalam perencanaan produksi adalah menentukan prakiraan. Peramalan diprediksi berdasarkan tingkat permintaan secara keseluruhan. Menurut Baroto (2002), strategi pilihan perencanan agregat dapat dilakukan dengan rincian pilihan keputusan sebagai berikut :

1. Pilihan Kapasitas Dasar Produksi Mengubah tingkat persediaan, manajer dapat meningkatkan persediaan selama periode permintaan rendah untuk memenuhi

permintaan yang tinggi di masa depan dengan tidak mengesampingkan biaya-biaya akibat peningkatan persediaan tersebut. Menyeragamkan jumlah tenaga kerja dengan cara pengangkatan atau memberhentikan karyawan. Disesuaikan dengan tingkat produksi dan akibatnya. Menyeragamkan tingkat produksi melalui lembur atau waktu kosong, dengan tujuan menjaga agar tenaga kerja tetap konstan. Sub kontrak, sebuah perusahaan dapat memperoleh kapasitas sementara dengan melakukan sub kontrak selama periode permintaan tinggi. Penggunaan karyawan paruh waktu, untuk mengisi kebutuhan tenaga kerja yang tidak terampil. 2. Pilihan Permintaan Mempengaruhi permintaan. Ketika permintaan rendah, perusahaan dapat meningkatkan permintaan melalui iklan, promosi, kewiraniagaan dan diskon. Tunggakan pesanan selama periode permintaan tinggi. Strategi hanya dilakukan jika perusahaan tidak mampu memenuhi permintaan. Oleh karena itu, perusahaan harus memperhatikan loyalitas pelanggan karena dapat menyebabkan kehilangan penjualan.

Perpaduan produk dan jasa yang counter seasonal, (Perusahaan dapat memproduksi produk yang berbeda pada musim yang berbeda).

3. Pilihan Campuran Strategi perburuan, yaitu mengatur tingkat produksi sesuai dengan permintaan yang diprediksi melalui variasi pilihan-pilihan di atas.

Strategi bertingkat, yaitu menjaga tingkat output, nilai produksi, atau jumlah tenaga kerja yang tetap sepanjang horizon perencanaan.

2.10 Metode Perencanaan Produksi Agregat Menurut Kusuma (2004), metode perencanaan produksi agregat adalah sebagai berikut. 1. Metode Koefisien Bowman

3. Model Parametrik Jones Model yang mampu memberikan optimasi pada persamaan ongkos yang kuadratik, atau eksponensial. Periode Demand ............. 14) Suatu pendekatan untuk memodelkan keputusan manajemen dengan analisis Januari Pt =regresi (Pt* - .................................................................... 15) + C. keputusan manajemen masa lalu. Februari Total dimana : t = f (F, I*, It-1, Wt-1) .................................................................. 12) W Pt = Pt = f (Wt, I*, It-1,dit, Ft+1, Ft+2,..,Ft+n) ............................................ 13) Jumlah produksi F periode t. Wt = Jumlah tenaga kerja di periode ke t. dimana : RT Pt* = Jumlah produksi yang diinginkan untuk memenuhi permintaan. OT Wt = Jumlah tenaga kerja di periode t. SK K =t Standar tenaga kerja (orang per unit t. F = Ramalan permintaan RTperiode barang yang diproduksi). di OT Ft I*Ramalan permintaan di periode ke t. = = Tingkat persediaan yang diinginkan. SK C =t-1 = Persediaan aktual pada akhir periode C 1. Parameter bobot yang akan ditentukan, 0 t-1. I I* Pt Tingkat persediaan yang periode ke-t. = = Tingkat produksi di diinginkan. It-1 = Tingkat persediaan aktual di akhir periode t-1. 2. Model Pemrograman Linier W* = Jumlah tenaga mengelola sumber daya yang terbatas untuk mencapai tujuan Metode yang kerja ideal. yang diinginkan. B = Parameter bobot untuk peramalan masa depan (0 B 1). A = Suatu parameter yang nilainya akan = C1X1 + C0X2 A + CiXj. Maksimumkan (minimumkan) Z ditentukan 2 + 1. N = Periode perencanaan.ijxj (, =, ) bi, untuk semua i (i =1,2...m) semua xj 0 Dengan syarat : a 4. Model Transportasi Jan Keterangan : 3750 Suatu model perencanaan produksi agregat yang menggunakan bantuan tabel Kapasitas Biaya Rencana xj : Banyaknya kegiatan j, dimana j =praktis. Berarti di sini terdapat n 1.2,.n. transportasi untuk kepentingan yang variabel keputusan. A11 Z : model transportasi dengan horizon perencanaan 2 bulan Tabel 2. ContohNilai fungsi tujuanA12

cj : Sumbangan per unit kegiatan, untuk masalah maksimisasi cj

A13 menunjukkan keuntungan atau penerimaan per unit, sementara dalam kasus minimisasi ia menunjukkan biaya per unit. A21

bi : Jumlah sumber daya i (i = 1,2,3,..,m), berarti terdapat n jenis sumber A22 daya. A23 aij : Banyaknya sumberdaya i yang dikonsumsi sumber daya j. Ingat bahwa tanda pertidaksamaan Feb harus sama untuk setiap kendala. tidak 3500 Kapasitas Biaya RencanaB11 B12 B13 B21 B22

B23 Mar 3750 Kapasitas Biaya Rencana C11

Keterangan : RT = Reguler time OT = Over time SK = Sub kontrak

C12 C13 C21

A11 = Ongkos produksi reguler C22 A12 = Ongkos produksi lembur C23 A13 = Ongkos sub kontrakTotal A21 = Permintaan bulan Januari yang baru dipenuhi dengan kapasitas

produksi reguler pada bulan Februari, (penundaan satu bulan). A31 = Permintaan bulan Januari yang baru dipenuhi dengan kapasitas produksi reguler pada bulan Maret, (penundaan dua bulan). B11 = Permintaan bulan Februari yang dipenuhi dengan kapasitas produksi reguler pada bulan Januari (mendahului). Persediaan disimpan selama satu bulan sehingga mengeluarkan biaya penyimpanan produk jadi. C11 = Permintaan bulan Maret yang dipenuhi dengan kapasitas produksi reguler pada bulan Januari. Penyimpanan lebih panjang biaya penyimpanan akan semakin lebih besar. dan

2.11 Model Pemrograman Linier Pemrograman linier adalah cara menanggulangi masalah yang mempunyai variabel-variabel yang bergantung satu sama lain dan berhubungan secara linier (Prawirosentono, 2007). Menurut Heizer dan Render (2005), pemrograman linier merupakan suatu teknik matematik yang didesain untuk membantu para manajer operasi dalam merencanakan dan membuat keputusan yang diperlukan untuk mengalokasikan sumber daya.

Pemrograman linier adalah metode matematika yang dirancang untuk mengalokasikan berbagai sumber daya yang terbatas di antara berbagai alternatif penggunaan sumber daya-sumber daya tersebut agar berbagai tujuan yang telah ditetapkan tercapai yaitu maksimisasi laba atau biaya dioptimalkan (Teguh, 2002).

Sifat umum semua persoalan pemrograman linear, yaitu : 1. Persoalan pemrograman linier bertujuan untuk memaksimalkan atau meminimalkan kuantitas (laba atau biaya). Sifat umum ini disebut sebagai fungsi tujuan (objective function). 2. Adanya batasan (constraints) atau kendala, membagi tingkat sampai dimana sasaran dapat dicapai. Sebagai contoh, keputusan untuk memproduksi berapa banyak unit dalam tiap produk dalam suatu lini perusahaan, dibatasi oleh jumlah tenaga kerja dan permesinan. Untuk memaksimalkan atau meminimalkan suatu kuantitas (fungsi tujuan) bergantung pada sumber daya yang jumlahnya terbatas (batasan).

3. Harus ada beberapa alternatif tindakan yang akan diambil. Sebagai contoh, jika suatu perusahaan menghasilkan tiga produk berbeda, manajemen dapat menggunakan pemrograman linier untuk memutuskan bagaimana cara mengalokasikan sumber daya yang terbatas itu (tenaga kerja, permesinan). Jika tidak alternatif yang diambil, maka pemrograman linear tidak diperlukan.

4. Tujuan dan batasan dalam permasalahan pemrograman linear harus dinyatakan dalam hubungan dengan ketidaksamaan atau persamaan linier.

Hal yang mendasar dari pemrograman linier adalah membuat fungsi tujuan (tujuan perusahaan) dan fungsi kendala. Untuk mencapai tujuan tersebut, perusahaan menghadapi berbagai kendala. Fungsi kendala merupakan formulasi matematis tentang kendala-kendala sumber daya ekonomi yang dimiliki perusahaan dalam mencapai tujuan tersebut.

Lima asumsi dasar yang melandasi pemrograman linear adalah : 1. Linearitas Membandingkan masukan yang satu dengan yang lain atau untuk suatu masukan dengan keluaran yang besarannya tetap. 2. Proporsionalitas Jika peubah pengambil keputusan Xj berubah maka dampak perubahannya akan menyebar dalam proporsi yang sama terhadap fungsi tujuan (CjXj) dan pada kendalanya (aijXj).

3. Aditivitas Nilai parameter suatu kriteria optimasi merupakan jumlah dari nilai-nilai individu Cj dalam model pemrograman linear tersebut. Dampak total terhadap kendala ke-i merupakan jumlah dampak individu terhadap peubah pengambil keputusan Xj.

4. Divisibilitas Peubah pengambil keputusan Xj jika diperlukan dapat dibagi ke dalam pecahan-pecahan jika nilai Xj tidak harus bilangan integer. 5. Deterministik Semua parameter dalam program linier (aij, bi, cj) merupakan bilangan tetap

2.12 Penelitian Terdahulu Solehudin (2007) meneliti Kajian Produksi Agregat pada PT. Adi Putra Perkasa, Cicurug, Sukabumi. Metode yang digunakan untuk peramalan penjualan satu tahun ke depan adalah adalah metode delphi karena dianggap paling dapat dipercaya oleh manajemen dan memberikan kesamaan pandangan mengenai kondisi perusahaan saat ini dan ke depan. Pemrograman linier digunakan untuk perencanaan produksi agregat ke depan dengan analisis sensitivitas untuk mengamati pengaruh perubahan parameter terhadap solusi optimum. Hasil penelitian menunjukan memberikan solusi bagi perencanaan produksi agregat di perusahaan tersebut yang selama ini berdasarkan purchase order menjadi perencanaan yang lebih memperhatikan keadaan sumber daya yang dimiliki perusahaan, agar dapat digunakan secara optimal.

Model pemrograman linier memiliki suatu pola yang khas dalam merumuskan suatu masalah. Pada setiap masalah, ditentukan variabel keputusan, fungsi tujuan dan sistem kendala, yang bersama-sama membentuk suatu model matematika dari dunia nyata. Hadi (2005) melakukan penelitian perencanaan agregat industri pengolahan udang beku dengan tujuan menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap perencanaan produksi agregat yang berkaitan dengan make to stock, memo produksi dan make to order. Metode yang digunakan adalah stimulasi Bentuk umum model pemrograman linear itu adalah : Montecarlo dan metode Single Moving dengan program yang digunakan adalah Maksimumkan (minimumkan) Z = C1X1perencanaan satu iperiode perencanaan AF-Plan. Hasil penelitian menghasilkan + C2X2 + . + C Xj. yang dapat mengatasi masalah ipemenuhan pesanan dan pengalokasian 0 Dengan syarat : aijxj (, =, ) b , untuk semua i (i =1,2,..m) semua xj sisa sumber daya dapat diatasi. Keterangan :

xj : Banyaknya kegiatan j, dimana j = 1.2,..n. Berarti di sini terdapat nvariabel keputusan. Almansyurfungsi tujuan Z : Nilai (1997) melakukan penelitian dengan judul strategi perencanaan produksi agregat industri kayu lapis pada PT. Kayu Lapis Indonesia, Semarang Jawa Tengah. Model yang kegiatan, untuk masalah maksimisasi cj menunjukkan cj : Sumbangan per unit digunakan untuk meramalkan permintaan adalah ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Perencanaan produksi keuntungan atau penerimaan per unit, sementara dalam kasus minimisasi ia agregat dianalisis dengan unit. Multi Objective Goal Programming untuk menunjukkan biaya per model melakukan produksi optimal setelah dilakukannya peramalan. Hasil analisis menunjukan bahwa PT. Kayu Lapis Indonesia melakukan perencanaan bi : Jumlah produksi yang efektif dan aktif berarti terdapat jam kerja, gudang pengendalian sumber daya i (i = 1,2,3,..,m),dari bahan baku, n jenis sumber daya. simpan, dan sampai tenaga kerja sampai produk jadi. Karena penyediaan bahan baku merupakan salah satu kendala dalam produksi kayu lapis. aij : Banyaknya sumberdaya i yang dikonsumsi sumber daya j. Ingat bahwa tanda pertidaksamaan tidak harus sama untuk setiap kendala.

Kusumawardhani (1997) dengan judul penelitian perencanan produksi agregat dan distribusi fisik minuman teh botol di PT. Tang Mas, Jakarta. Peramalan permintaan menggunakan Time Series (Box Jenkins) dengan menggunakan program Statgraf yang akan memperkirakan permintaan tiap bulan pada tahun mendatang dengan menggunakan dasar pola data pada tahun sebelumnya. Perencanaan produksi menggunakan metode pemrograman linear. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perencanaan produksi menjadi sangat penting, dan pengembangan alternatif model berdasarkan pada variabel keputusan dan batasan-batasan yang ada.

III. METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Konseptual

perusahaan adalah melakukan perencanaan produksi agregat sehingga sumber daya dapat dialokasikan secara optimal. Kerangka pemikiran konseptual penelitian dijelaskan dalam Gambar 7 di bawah ini. Persaingan dalam industri yang semakin ketat mengharuskan setiap perusahaan melakukan strategi terhadap aktivitas usahanya sehingga dapat berproduksi secara efisien dan efektif. Salah satu faktor yang berperan dalam produksi yang efektif dan efisien adalah perencanaan produksi. Perencanaan produksi yang disusun harus sesuai dengan kapasitas yang dimiliki perusahaan seperti bahan baku, peralatan, tenaga kerja, dan bahan pembantu. Sumber daya dan fasilitas produksi merupakan sesuatu yang sifatnya terbatas, sehingga perlu digunakan secara efektif dan efisien melalui perencanaan produksi agregat. Perencanaan produksi agregat bersifat menyeluruh dan dasar untuk membuat perencanaan yang terperinci dengan memperhatikan sumber daya yang dimiliki.

Perencanaan produksi agregat yang disusun harus dapat mengelola faktor internal perusahaan seperti kapasitas dan sumber daya perusahaan lainnya, dan faktor eksternal perusahaan berupa permintaan pelanggan. Dengan demikian, tujuan perencanaan agregat tercapai yaitu optimalisasi pemanfatan kapasitas atau sumber daya perusahaan, minimalisasi biaya produksi (efisiensi), kapan berproduksi, dan tercapainya pemenuhan kebutuhan pelanggan sehingga konsumen puas atas pelayanan perusahaan. Tercapainya tujuan tersebut diharapkan dapat meningkatkan keuntungan dan daya saing perusahaan sehingga perusahaan memiliki keunggulan kompetitif dibanding dengan pelaku bisnis lainnya. Proses produksi dan Sistem Perencanaan Produksi Agregat PT.WiskaPerencanaan Produksi Salah satu kekuatan ekonomi ditentukan oleh kekuatan sektor industri, AgregatOptimalisasi Gambar 7. Kekuatan sektor industri tekstil diantaranya industri tekstil.Kerangka pemikiran konseptual tidak hanya menjadi Pemanfatan Sumber modal dalam dayaMinimalisasi posisi tawar di tataran lokal dan nasional, tetapi juga di tingkat 3.2 Tahapan dan global. PT. Wiska merupakan industri tekstil yang memasarkan regional Penelitian Biaya produk ke luar negeri. Di tengah krisis global dan banyaknya industri tekstil, ProduksiTercapainya masalah khusus digunakan pendekatan berencana (planned PT. Dalam mengkaji Wiska untuk dapat bertahan dalam kondisi pasar pemenuhan melakukan berbagai strategidigunakan untuk menguraikan permasalahan approach). Pendekatan berencana sekarang. Salah satu usaha yang sesuai dengan kondisi Permintaan pertentangan-pertentangan secara objektif, kebijaksanaan-kebijaksanaan, seperti PelangganPeningkata dan alternatif-alternatif. Tujuan utama n Keuntungan dan Daya Saing Perusahaan Identifikasi Parameter-Parameter dalam Sistem Perencanaan Produksi Agregat Persaingan dalam industriPerusahaan tumbuh, mapan, dan memiliki keunggulan yang kompetitif

pendekatan berencana adalah mengembangkan dan menerapkan model-model kuantitatif untuk pemecahan masalah yang spesifik. Tahapan Penelitian terdiri dari : 1. Obsevasi lapang dilakukan untuk mengetahui permasalahan secara nyata dalam manajemen produksi. Pada tahap ini dilakukan pendekatan umum terhadap faktor-faktor yang dapat membantu pengembangan pemahaman terhadap permasalahan perencanaan produksi. Dalam tahap ini dilakukan pendekatan terhadap tiga kelompok data, yaitu data permintaan, data produksi, dan data biaya.

2. Perumusan masalah dilakukan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi permasalahan, penentuan sasaran yang akan dicapai, dan batasanbatasan dalam perencanaan produksi agregat. 3. Metode peramalan terbaik yang akan dipilih adalah metode yang memiliki kesalahan paling kecil. 4. Pengembangan alternatif penyelesaian dilakukan untuk memperoleh suatu penyelesaian dan perencanaan produksi yang dibuat. Hal ini dilakukan dengan menganalisa data produksi yang diperoleh untuk menunjukkan faktor-faktor yang mempengaruhi dalam penyusunan perencanaan produksi dan tujuan yang akan dicapai. Alternatif penyelesaian ditentukan dengan mempertimbangkan jumlah permintaan dan kapasitas sumber daya yang dimiliki perusahaan.

5. Pemilihan penyelesaian optimum dilakukan untuk mendapatkan penyelesaian yang optimum dari perencanaan produksi agregat yang dibuat. Pemilihan solusi optimum dilakukan melalui analisa biaya dengan menggunakan model pemrograman linier. Solusi optimal dari model yang dibuat dinyatakan sebagai perencanaan produksi agregat yang optimal bagi perusahaan.

6. Pembuatan kendali dan analisa kepekaan yang tepat untuk mendeteksi perubahan-perubahan yang mungkin terjadi dan mempengaruhi penyelesaian model. Maksud tahap ini agar formulasi menjadi lebih tepat karena adanya umpan balik terhadap observasi awal.

Diagram alir tahapan penelitin dapat dilihat pada Gambar 8.

Formulasi PermasalahanStudi PustakaPra penelitian : Observasi LapangKeadaan Umum PT. WiskaProses Produksi PT. Wiska dan Sistem Perencanaan Produksi AgregatIdentifikasi Parameter utama yang dibutuhkan Perencanaan Produksi Agregat (PPA)Uji coba metode peramalan : Metode MA, ES, Trend Projection, dan ARIMA Analisa DataMemilih metode peramalan dengan tingkat kesalahan terendahHasil ramalan produksi periode masa yang akan datangFormulasi sistem PPA dengan metode pemrograman linierPencarian solusi LP dengan LindoAnalisis SensitivitasKesimpulan dan SaranSelesaiMulaiPengambila n data permintaan pelanggan tahun laluPengumpulan data sekunder :Jumlah jam kerja reguler yang tersedia.Jumlah 8. Tahapan diagram alir penelitian Gambar persediaan produk jadi.Kapasitas gudang jadi.Kapasitas mesin.Jam kerja lembur.Biaya-biaya yang terkait dengan variabel keputusan (bahan baku, operasional, penyimpanan) Memadai?Memadai? TidakTidakYaYa

3.3 Jenis dan Metode Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam penelitian adalah data primer yang diperoleh langsung dari hasil observasi di lapangan, wawancara dengan pihak perusahaan, No dan data sekunder yang bersumber dari dari laporan tertulis atau dokumen Tujuan Penelitian perusahaan serta literatur yang dianggap relevan. Data yang dibutuhkan berupa Jenis Data Data yang dibutuhkan gambaran umum perusahaan, proses produksi dan sistem perencanaan produksi yang dijalankan perusahaan, volume penjualan satu tahun yang lalu, jumlah jam Metode kerja reguler yang tersedia, jumlah persediaan produk jadi, kapasitas gudang, Analisis Data kapasitas mesin, jumlah sub kontrak, dan biaya-biaya lain yang terkait dengan 1 variabel dijalankan PT. Wiska dan sistem perencanaan diketahui Mengkaji proses produksi yang keputusan. Dengan mengetahui hal tersebut, maka dapatproduksi agregat. parameter-parameter apa saja yang dibutuhkan dalam penyusunan sistem perencanaan produksi agregat. Secara rinci, data yang dibutuhkan pada penelitian disajikan pada Tabel 3. ? Primer? Sekunder Mekanisme produksi bahan baku sampai produk jadi

? Wawancara? Studi Literatur

Tabel 3. Jenis kebutuhan data, metode pengumpulan dan analisis data

Analisis Deskriptif 2 Idenifikasi parameter yang dibutuhkan dalam formulasi sistem perencanaan produksi agregat di PT. Wiska

? Primer? Sekunder

1. Sistem Perencanaan dan pengendalian produksi yang dijalankan oleh

PT. Wiska

2. Masalah-masalah dalam sistem perencanaan dan pengendalian produksi

? Wawancara? Dokumen dari perusahaan ? Observasi Lapang Analisis Deskriptif 3 Analisis perencanaan produksi agregat yang optimum untuk periode satu tahun mendatang. Sekunder

1. Volume penjualan tahun lalu 2. Permintaan produk pada periode sebelumnya 3. Jam kerja reguler yang tersedia per hari

5. Kapasitas gudang 6. Kapasitas mesin 7. Data persediaan barang jadi 8. Biaya : bahan baku, penyimpanan produk, upah tenaga kerja, dan energi listrik atau bahan bakar. 3.4 Pengolahan dan Analisis Data Studi literatur berupa dokumen yang diperoleh dari perusahaan. Kegiatan penelitian dimulai dengan meninjau secara umum sistem produksi perusahaan. Hal ini dilakukan untuk mendefinisikan masalah yang terdapat dalam perencanaan produksi di perusahaan tersebut. Kemudian dilakukan pengumpulan data yang dibutuhkan untuk peramalan ? Metode peramalan dengan tingkat kesalahan terendah dan pembuatan perencanaan produksi agregat melalui konsultasi dengan pihak terkait. Studi pustaka digunakan sebagai ? Pemrogra-man linier dasar permodelan dan bahan pembanding dalam menganalisa data yang diperoleh. Setelah data yang diperlukan terkumpul, kemudian dilakukan pengolahan data.

Peramalan permintaan dilakukan dengan metode deret waktu dengan menggunakan metode ARIMA, moving average, exponential smoothing, trend projection, yang akan meramalkan permintaan tiap bulan pada tahun mendatang dengan menggunakan dasar pola data pada tahun-tahun sebelumnya. Hasil peramalan ini kemudian akan dijadikan bahan acuan untuk menentukan perencanaan produksi agregat. Tahapan-tahapan kegiatan peramalan adalah :

1. Pengumpulan data historis yang relevan dan diyakini kebenarannya. 2. Melakukan penelaahan pola data atau ekspolarasi terhadap pola data deret waktu, dapat berupa pola horizontal (stasioner) atau berpola tidak stasioner (memiliki unsur trend, musiman, atau siklus). 3. Memilih dan menerap