Upload
pancatrim
View
267
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
ANALISIS DATA
DR. YURNIWATI, M.Si, Akt
TOPIKPEMBAHASAN
1. Pendahuluan2. Penggunaan Statistik3. Statistik Deskriptif4. Statistik Inferensial5. Uji Kualitas Data6. Pemilihan Metode Statistik7. Analisis Univariate8. Analisis Bivariate9. Analisis Multivariate
PENDAHULUANDalam penelitian kuantitatif, analisa datamerupakan kegiatan setelah data dari seluruhresponden terkumpul.Kegiatan dalam analisis data adalah:1. Mengelompokkan data berdasarkan
variabel dan jenis responden.2. Menyajikan data setiap variabel yang
diuji.3. Melakukan perhitungan untuk menjawab
rumusan masalah atau menguji hipotesis.
PENGGUNAANSTATISTIK
Teknik analisa data dalam penelitiankuantitatif dilakukan dengan menggunakanstatistik.
Statistik adalah sekumpulan metode yangdapat digunakan untuk menarik kesimpulanyang masuk akal dari sekumpulan data.
Ada 2 macam statistik yang digunakandalam analisis data, yaitu statistik deskriptifdan statistik inferensial.
PENGGUNAANSTATISTIK
Apabila penelitian dilakukan pada populasi,maka analisa data dilakukan denganmenggunakan statistik deskriptif.
Apabila penelitian dilakukan terhadapsampel, maka analisa data dilakukandengan menggunakan statistik deskriptifmaupun statistik inferensial
STATISTIKDESKRIPTIF
Statistik deskriptif adalah statistik yangdigunakan untuk menganalisa data dengancara mendeskripsikan data yang telahterkumpul tanpa bermaksud membuatkesimpulan yang berlaku untuk umum ataugeneralisasi.
Bentuk-Bentuk Analisis Data Dengan
Metode Statistik Deskriptif
1. Penyajian data melalui tabel, grafik dandiagram lingkaran.
2. Perhitungan desil, persentil.3. Perhitungan penyebaran data melalui
perhitungan rata-rata, standar deviasi.4. Perhitungan prosentase.5. Mencari kuatnya hubungan antara variabel
melalui analisis korelasi.6. Melakukan prediksi dengan analisis regresi.
STATISTIKINFERENSIAL
Statistik inferensial (statistik induktif ataustatistik probabilitas) adalah teknik statistikyang digunakan untuk menganalisis datasampel dan hasilnya diberlakukan untukpopulasi.
Statistik ini cocok digunakan apabila sampeldiambil dari populasi yang jelas, dan teknikpengambilan sampel dari populasi dilakukansecara random.
STATISTIKINFERENSIAL
Statistik ini disebut statistik probabilitas,karena kesimpulan yang diberlakukanuntuk populasi berdasarkan data sampel itukebenaran dan kesalahannya bersifatpeluang (probability) yang dinyatakandalam bentuk prosentase.Misal: Apabila peluang kesalahan 5%, makataraf kepercayaan 95%.
Statistik inferensial dapat dibedakan atasstatistik parametris dan nonparametris.
StatistikParametris
Statistik ini digunakan untuk mengujiparameter populasi melalui statistik ataumenguji ukuran populasi melalui datasampel.
Statistik parametris digunakan apabila datapenelitian diukur dengan menggunakanskala interval dan skala rasio, serta asumsibahwa data populasi yang dianalisis adalahberdistribusi normal.
Bentuk-bentuk analisis data dengan statistik parametris
Korelasi Korelasi ganda Korelasi parsial T-test Analisis varian Analisis regresi sederhana Analisis regresi berganda
StatistikNon-Parametris
Statistik nonparametris digunakan apabiladata penelitian diukur denganmenggunakan skala nominal dan skalaordinal, sehingga tidak memerlukan asumsidata populasi yang dianalisis berdistribusinormal.
Test Binomial Chi Kuadrat Run Test Mc Nemar Test Sign Test (Uji Tanda) Wilcoxon Match Pairs Test Chi Kuadrat Dua Sampel Fisher Exact Probability
Test Test Median Mann-Whitney U-Test
Test Kolmogrov-SmirnovDua Sampel
Test Run Wald-Wolfowitz Test Chochran Test Friedman Median Extension Analisis Varian Satu Jalan
Kruskal-Walls Koefisien Kontigency Korelasi Spearman Rank Korelasi Kendal Tau
Bentuk-bentuk analisis data dengan menggunakan statistik non parametris
UJI KUALITASDATA
Discriminant Validity
Convergent Validity
Predictive Validity
Concurrent ValidityCriterion-related Validity
Content (Face) Validity
Construct Validity
Konsistensi Internal
Konsisten Ekuivalensi
Koefisien Stabilitas
Reliabilitas
Validitas
Uji Kualitas
Data
Pentingnya UjiKualitas Data
Kesimpulan penelitian berupa pemecahanmasalah penelitian, dibuat berdasarkan hasilproses pengujian data yang meliputi:pemilihan, pengumpulan dan analisis data.
Oleh karena itu, kesimpulan yang diperolehsangat tergantung kepada kualitas datayang dianalisis dan instrumen pengumpulandata.
Ada 2 konsep untuk mengukur kualitasdata, yaitu reliabilitas dan validitas.
UjiReliabilitas
Konsep dasar realiabilitas adalahkonsistensi.
Pertanyaan mendasar untuk mengukurreliabilitas adalah “bagaimana konsistensidata yang dikumpulkan?”
Konsep reliabilitas diukur melalui tigapendekatan, yaitu (1) konsep stabilitas, (2)konsep ekuivalensi dan (3) reliabilitaskonsistensi internal.
Koefisien Stabilitas
Apabila peneliti menggunakan data primerdan pengumpulan data dilakukan dalambeberapa periode waktu, maka penelitiharuslah menguji stabilitas (konsistensi)jawaban responden dari suatu waktu kewaktu berikutnya.
Metode statistik yang umumnya digunakanuntuk mengukur koefisien stabilitas adalahPearson Correlation.
Koefisien Ekuivalensi
Pengukuran reliabilitas dapat juga dilakukandengan menggunakan instrumen pengukuryang berbeda untuk mengukur suatuconstruct terhadap subjek penelitiantertentu pada saat yang sama.
Pendekatan ini bertujuan untuk mengujikorelasi skor jawaban responden untukmengetahui koefisien ekuivalensi antaraskor jawaban dengan menggunakaninstrumen pengukuran yang berbeda.
Reliabilitas Konsistensi Internal
Konsep reliabilitas menurut pendekatan iniadalah konsistensi diantara butir-butirpertanyaan atau pernyataan dalam suatuinstrumen.
Ada 3 macam teknik yang digunakan untukmengukur konsistensi internal, , yaitu: (a)split half reliability coefficient, (b) kuderrichardson dan (c) cronbach’s alpha
Validitas Validitas data penelitian ditentukan oleh
proses pengukuran yang akurat(validitas=akurasi).
Suatu instrumen pengukur dikatakan validapabila instrumen tersebut mengukur apayang seharusnya diukur.
Ada 3 pendekatan untuk mengukrvaliditas: (1) content validity, (2) criterion-related validity dan (3) construct validity.
Content (Face)Validity
Content (Face) Validity adalah konseppengukuran validitas dimana suatuinstrumen dinilai memiliki content validityjika mengandung butir-butir pertanyaanyang memadai dan representatif untukmengukur construct sesuai dengan yangdiinginkan peneliti.
Criterion-relatedValidity
Criterion-related validity adalah konseppengukuran validitas yang menguji tingkatakurasi dari instrumen yang barudikembangkan.
Uji Criterion-related validity dilakukandengan menghitung koefisien korelasiantara skor yang diperoleh dari penggunaaninstrumen baru dan instrumen lama yangmemiliki kriteria yang relevan.
ConstructValidity
Construct validity merupakan konseppengukuran validitas dengan cara mengujiapakah suatu instrumen mengukurconstruct sesuai dengan apa yangdiharapkan.
Ada dua cara pengujian construct validity,yaitu (1) convergent validity dan (2)discriminant validity.
PEMILIHANMETODE STATISTIK
Pemilihan metode statistik yang relevanuntuk menguji hipotesis penelitianmerupakan bagian dari kompleksitas prosespengujian hipotesis.
Pemilihan metode statistik dalam pengujianhipotesis pada dasarnya dipengaruhi 3 faktorutama, yaitu: (1) tujuan studi, (2) jumlahvariabel yang diteliti dan (3) skalapengukuran yang digunakan.
TujuanStudi
Tujuan Studi
Eksplorasi
DeskriptifStatistik Deskriptif
Uji Hipotesis
Uji Perbedaan
Uji Hubungan
Statistik Inferensial
Jumlah Variabel Penelitian
Analisis Univariate
Analisis Bivariate
Analisis Multivariate
Satu Variabel
Dua Variabel
Lebih Dari Dua Variabel
Jumlah Variabel
SkalaPengukuran
Apabila skala pengukuran interval dan skalarasio dengan ukuran sampel relatif besar(n>30),1. Asumsi bahwa distribusi populasi datanya
normal; statistik parametrik.2.Asumsi bahwa distribusi data tidak
normal; statistik nonparametrik. Apabila skala pengukuran yang digunakan
skala nominal dan ordinal; statistiknonparametrik.
ANALISISUNIVARIATE
Analisis univariate digunakan dalam analisisdata penelitian satu terhadap variabel,meliputi analisa deskriptif dan uji hipotesis.
Pemilihan metode statistik yang digunakandalam penelitian satu variabel sangatdipengaruhi oleh tujuan studi dan skalapengukuran yang digunakan.
ANALISISBIVARIATE
Analisis bivariate digunakan untuk mengujiperbedaan dan mengukur hubungan antara2 variabel penelitian.
Analsis Bivariate
Uji Perbedaan (Test of Difference)
Uji Hubungan (Test of Association)
Uji Perbedaan(Test of Difference)
Uji perbedaan dalam analisis bivariatedapat berupa perbedaan dua kelompokkategori (kelompok) data atau perbedaanantar tiga atau lebih kelompok data daridua variabel yang diteliti.
Metode statistik yang digunakan untuk ujiperbedaan antara dua variabel penelitiandipengaruhi oleh jumlah kelompokindependen dari setiap variabel dan tipeskala pengukuran.
Uji PerbedaanBivariate
Skala Pengukuran
Tujuan Studi – Uji Perbedaan
Antara Dua Kelompok Independen
Antara Tiga Atau Lebih Kelompok
Independen
Nominal Z-test (dua porsi)Chi-square test
Chi-square test
Ordinal Mann Whitney U-testWilcoxon test
Kruskal-Wallis test
Interval dan Rasio Z-test atau t-test terhadap kelompok
independen
One-way Anova
Uji Hubungan(Test of Association)
Uji hubungan dalam analisis bivariate lebihditekankan kepada bentuk hubungankorelasional.
Metode statistik yang sangat populer untukmenguji hubungan antara dua variabelpenelitian yang diukur dengan skalainterval dan rasio adalah, analisis regresi(regression analysis) dan pengukurankoefisien korelasi (correlation coefficientmeasurement).
Uji HubunganBivariate
Skala Pengukuran
Contoh Pertanyaan Penelitian Metode Statistik
Nominal Apakah ada korelasi antar jenis kelamindengan keahlian pemakai menggunakankomputer
Chi-square testPhi-coefficientContigency coefficient
Ordinal Apakah peringkat preferensi terhadapproduk minuman ringan mempunyaikorelasi dengan peringkat intensitas iklanproduk yang bersangkutan di televisi.
Chi-square testSpearman rank correlationKendall’s rank correlation
Interval dan Rasio
Apakah tingkat efisiensi partispasimanajer dalam penyusunan anggaranmempunyai korelasi penyusunananggaran mempunyai korelasi denganpeningakatan kinerja manajerial
Correlation coeficient(Pearson’s)Bivariate regressionanalysis
ANALISISMULTIVARIATE
Analisis multivariate terdiri atas metode-metode statistik deskriptif dan inferensialyang digunakan untuk menganalisis datalebih dari dua variabel penelitian.
Metode statistik dalam analisa multivariatedibedakan atas dua kelompok, yaitu:(1) Metode-metode dependensi(2) Metode-metode interdependensi
Teknik Statistik Dalam AnalisisMultivariate
Multivariate Analysis of Variance
Analisis Regresi Berganda
Analisis Diskriminan
Canonical Correlation Analysis
Multidimensional Scaling
Cluster Analysis
Factor Analysis
Analisis Dependensi
Analisis Interdependensi
Aanalisi Multivariate
Analisis Dependensi(Analysis of Dependence)
Analisis dependensi merupakan metode-metode statistik dalam analisis multivariateyang digunakan untuk menjelaskan danmemprediksi satu atau lebih variabeldependen berdasarkan beberapa variabelindependen.
Metode statistik yang termasuk dalamkelompok analisis dependensi antara lain:analisis regresi berganda, analisisdiskriminan, multivariate analysis of variancedan canonical correlation analysis.
Analisis Regresi Berganda (Multiple Regresion Analysis)
Analisis regresi berganda merupakan ekstensi darimetode regresi dalam analisis bivariate yangumumnya digunakan untuk menguji pengaruh duaatau lebih variabel independen terhadap variabeldependen dengan skala pengukuran interval ataurasio dalam suatu persamaan linear.
Analisis Diskriminan(Discriminant Analysis)
Analisis diskriminan merupakan metode statistikuntuk memprediksi pengaruh beberapa variabelindependen (diukur dengan skala interval ataurasio) terhadap satu variabel dependen (objekatau orang) dengan dua atau lebih kategori yangdiukur dengan skala nominal.
Contoh: penelitian untuk memprediksi pengaruhcurrent ratio, return on assets dan debts/assetsratio terhadap kebangkrutan atauketidakbangkrutan perusahaan.
Canonical Correlation Analysis
Canonical Correlation Analysis merupakanekstensi dari metode regresi berganda untukmenguji korelasi antar dua variabel atau lebihvariabel dependen dan beberapa variabelindependen yang semuanya diukur dengan skalainterval atau rasio.
Misal: peneliti ingin menguji korelasi antarasekelompok variabel perilaku konsumen(variabel dependen) dengan sekelompokvariabel kepribadian konsumen (variabelindependen).
Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)merupakan metode statistik yang digunakanuntuk menguji perbedaan nilai rata-rata antarkelompok dalam dua atau lebih variabeldependen berdasarkan satu variabel independenyang diukur dengan skala nominal.
Misalnya: penelitian untuk menguji pengaruhsistem kompensasi (variabel independen)terhadap volume penjualan dan kepuasan kerja.
Analisis Interdependensi(Analysis of Interdependensi)
Analisis interdependensi merupakan metode-metode statistik dalam analisa multivariate yangdigunakan untuk mengetahui struktur darisekelompok variabel atau objek.
Metode statistik yang termasuk dalam kelompokini antara lain: factor analysis, cluster analysisdan multidimensional scaling.
Factor Analysis
Factor analysis adalah metode statistik yangdigunakan untuk meringkas informasi dalamjumlah banyak yang dihasilkan dari prosespengukuran (berupa konsep-konsep) menjadisebuah dimensi atau construct yang lebih kecil(disebut factor).
Misal: informasi mengenai umur, tinggi, jabatandan pendidikan karyawan dari sejumlahperusahaan melalui factor analysis dapatdiringkas menjadi dua faktor, yaitu: ukuran(umur dan tinggi) dan status sosial (jabatan danpendidikan).
Cluster Analysis
Cluster analysis adalah metode statistik yangdigunakan untuk mengelompokkan subjek atauobjek penelitian dalam jumlah banyak menjadikelompok-kelompok dalam jumlah kecil yangsifatnya mutually exclusive.
Suatu kelompok (cluster) terdiri atas subjekatau objek yang mempunyai karakteristikhomogen.
Misal: 24 perusahaan minuman ringandkelompokkan berdasarkan karakteristik duadimensi: unit diproduksi dan biaya produksi.
MultidimensionalScaling
Multidimensional scaling merupakan metodestatistik yang digunakan untuk mengukurobjek ke dalam ruang multi dimensiberdasarkan kesamaan persepsi respondenterhadap objek.
Perbedaan persepsi responden trehadapobjek direfleksikan dengan jarak relatifantar objek dalam ruang multidimensional.
SEMOGA SUKSES