Bagian 5
PROGRAM STUDI MANAJEMEN-FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK
BAB IXANALISIS COMPARE MEANS
Compare means dalam bahasa yang sederhana disebut juga dengan
uji perbandingan rata-rata. sesuai dengan namanya, uji ini
digunakan untuk membandingkan rata-rata sample independent ataupun
sample berpasangan dengan menghitung t student dan menampilkan
probabilitas dua arah selisih dua rata-rata.Berbagai analisis yang
ada dalam uji ini, terdapat pada menu Analize ( Compare Means,
seperti dalam gambar dibawah ini.
Gambar 9.1Compare MeansDalam pembahasan ini penulis hanya
mengemukakan bagian dari one way anova5.1.One Way Anova
Prosedur One Way Anova, merupakan prosedur yang digunakan untuk
menghasilkan analisis variansi satu arah untuk variabel dependen
dengan tipe data kuantitatif dengan sebuah variabel independen
sebagi variabel faktor.
Teknik Anova ini akan menguji variabilitas dari observasi
masing-masing group dan variabilitas antar mean group. Sehingga
melalui kedua estimasi variabilitas tersebut akan dapat ditarik
kesimpulan mengenai mean populasi.
Contoh Kasus Sebuah penelitian dilakukan untuk melihat apakah
pemilihan merk sepeda motor mempengaruhi waktu yang ditempuh untuk
melakukan perjalanan antara Solo-Jakarta. Uji dilakukan terhadap 15
orang yang menggunakan merk kendaraan yang berbeda-beda. Data yang
diperoleh adalah seperti pada gambar yang di bawah.
merkjam
1Yamaha12
2Yamaha13
3Yamaha10
4Yamaha14
5Yamaha12
6Suzuki10
7Suzuki11
8Suzuki12
9Suzuki9
10Suzuki14
11Honda14
12Honda15
13Honda12
14Honda13
15Honda10
Gambar 9.2.Data Uji AnovaLangkah PengerjaanPenyelasaian dari
kasus di atas dengan alat Bantu analisis SPSS dapat dilakuakan
dengan langkah-langkah sebagai berikut.1. Masukkan data ke dalam
data editor SPSS. Tetapi, karena analisis anova hanya akan
menganalisa variabel numeric, maka lakukan pendefinisian variabel
bertipe numeric pada variabel merk sehingga data yang dimasukkan
menjadi sebagai berikut.
merkjam
1112
2113
3110
4114
5112
6210
7211
8212
929
10214
11314
12315
13312
14313
15310
Gambar 9.3.Data yang dimasukkan2. Setelah data dimasukkan ke
dalam data editor lakukan uji anova dengan menggunakan menu Analyze
-> Compare Means -> One way Anova, maka didapatkan tampilan
kotak dialog untuk analisis Anova. Masukkan variabel jam pada
dependent list dan variabel merk pada kolom factor seperti pada
tampilan di bawah ini.
Gambar 9.4.Dialog One way Anova
3. Klik options -(Continue dan kemudian pilih Post Hoc sehingga
akan muncul kotak dialog untuk mengatur berapa uji berganda antar
mean.
Gambar 9.5.Post Hoc Dialog
4. Pada kotak dialog Post Hoc, pilih LSD, Tukey dan Duncan.
Selanjutnya pada Significant Level isikan dengan 0,05. jika
pengaturan selesai, klik Continue.
5. Klik tombol Options, kemudian pilih Discriptive, Homogenity
of Variance dan Means Plot.
6. Klik Continue dan klik OK untuk mengeluarkan output.
Pembahasan Hasil Output :Perhatikan output yang muncul pada
bagian paling atas analisis ini yaitu analisis discriptives sebagai
berikut.
Descriptives
jam
NMeanStd. DeviationStd. Error95% Confidence Interval for
MeanMinimumMaximum
Lower BoundUpper Bound
1512,201,483,66310,3614,041014
2511,201,924,8608,8113,59914
3512,801,924,86010,4115,191015
Total1512,071,792,46311,0713,06915
Pada bagian output discriptives ini menggambarkan cukup jelas
perbandingan secara deskripsi tiga merek yang digunakan dalam
percobaan. Berapa jumlah masing-masing merk, standard deviasi
masing-masing merk, minimum data, maksimum data dan sebagainya.
Test of Homogeneity of Variances
JAMLevene Statisticdf1df2Sig.
,261212,774
Gambar 9.6. Homogenity Varians
Output Homogenity Varians berguna untuk mengecek apakah varian
dari ketiga variabel adalah sama. Pada hasil analisa di atas,
perhatikan bagian lavene statistic 0,261 dengan significant 0,774.
Dengan demikian probabilitas 0,774 > 0,05 yang bearti bahwa
ketiga varian adalah sama. Ini berarti memenuhi syarat untuk
dilakukan uji anova.ANOVA JAM
Sum of
SquaresdfMeanSquareFSig.
Between
Groups
Within Gr
Total (Combined)
Linear Term Contrast
Deviation6,533
,900
5,633
38,400
44,93321
1
12
143,267,900
5,633
3,2001,021,281
1,760,390,606
,209
Gambar 9.7. Tabel Anova
Untuk menganalisa tabel anova, lakukan langkah-langkah analisa
seperti di bawah ini.
Dasar pengambilan keputusan :
Ho : Rata-rata populasi dari ketiga varian adalah sama.
H1 : Rata-rata populasi ketiga varian adalah tidak sama.
Jika probabilitas > F tabel 0.05, Ho ditolak.
Jika probabilitas < F tabel 0.05, Ho diterima.
Dari tabel anova di atas dapat diketahui adanya F hitung = 1,021
dengan significant = 0,390.
Sedangkan untuk F tabel pada tingkat significant 0,05 (95%)
dengan numerator = 2 (jumalh varian 1) dan denumerator = 13 (jumlah
responden-jumlah variabel) adalah 3,3690.
Kesimpulannya karena F hitung (1,021) < F tabel (3,3690),
maka Ho diterima dan H1 ditolak. Ini berarti bahwa rata-rata
populasi ketiga varian adalah sama atau tidak ada perbedaan yang
signifikan antara ketiga merek motor tersebut dalam menempuh
perjalanan Solo-Jakarta.Setelah hasil uji anova diketahui dengan
tabel anova di atas, selanjutnya untuk mengetahui lebih lanjut
perbandingan antara ketiga jenis kendaraan tersebut dapat dilihat
hasil dari post hoc test seperti berikut.
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable : JAM
(I) MEREK (J) MERKMean
Difference
(I-J)Std.ErrorSig.95% Confidence Interval
Lower BoundUpper Bound
Tukey HSD12
31,00-,601,1311,131,660,858-2,20-3,624,022,42
21
3-1,00-1,601,131
1,131,660,365-4,02-4,622,021,42
31
2,601,601,131
1,131,858,365-2,42-1,423,624,62
LSD1
2
31,00-,601,131
1,131,394,606-1,47-3,073,471,87
2
1
31,00
1,601,131
1,131,394,183-3,47-4,071,47,87
3
1
2,60
1,601,131
1,131,606,183-1,87-,873,074,07
Gambar 9.8. Post Hoc TestsHomogeneous Subsets
JAM
NSubset
for alpha
=.05
MERK1
Tukey HSD2
1
3
Sig.55
5
11,2012,20
12,80
,365
Duncan21
3
Sig.5
5
5
11,20
12,20
12,80
,203
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a. Uses
Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
Gambar 9.9. Homogeneus Subsets
Homogeneus subsets tabel juga diketahui untuk melihat persamaan
atau perbedaan waktu tempuh ketiga merk kendaraan secara lebih
lanjut. Analisis ini mendukung hasil yang diperoleh dari tabel
anova. Sedangkan grafik means plot dapat digunakan untuk
menampilkan kurva rata-rata.
PAGE 43ANALISIS DATA STATISTIK dengan SPSS UNTUK INTERNAL
OLEH: SUKARIS.S.E.
