BAB III Telaah

8/18/2019 BAB III Telaah

1/22

BAB III

METODELOGI PENELITIAN

A. Desain Penelitian

Desain penelitian atau paradigma penelitian menurut Sugiyono

(2014: 65) diartikan :

“Sebagai pola pikir yang menunjukkan ubungan antara!ariabel yang akan diteliti yang sekaligus men"erminkan

jenis dan jumla rumusan masala yang perlu dija#ab

melalui penelitian$ teori yang digunakan untuk merumuskan ipotesis$ jenis dan jumla ipotesis danteknik analisis yang digunakan%&

'enis penelitian ini adala penelitian deskripti korelasional&

Deskripti korelasional merupakan suatu penelitian yang diran"ang untuk

menentukan tingkat ubungan !ariabel!ariabel yang berbeda dalam suatu

populasi& Suarsimi (2010:*1*) juga menjelaskan ba#a “+enelitian

korelasional merupakan penelitian yang dimaksudkan untuk menemukan ada

atau tidaknya ubungan antara 2 atau beberapa !ariabel dan apabila ada$

berapa eratnya ubunganserta berarti atau tidak ubungan itu&% ,ariabel-

!ariabel yang akan diteliti&

1& ,ariabel bebas ( Independent ) menurut Sugiyono (201*:*.)$ merupakan

!ariabel yang mempengarui atau yang menjadi sebab perubaannya

atau timbulnya !ariabel dependen (!ariabel terikat)& Dalam penelitian

ini yang menjadi !ariabel bebas adala /reati!itas Sis#a (1) dan

ingkungan elajar (2)&2& ,ariabel terikat (dependent ) menurut Sugiyono (201*:*.)$ yang

merupakan !ariabel output$ kriteria$ konsekuen& ,ariabel terikat

40


2/22

41

merupakan !ariabel yang dipengarui atau yang menjadi akibat$ karena

adanya !ariabel bebas& Dalam penelitian ini yang merupakan !ariabel

bebas yaitu 3asil elajar Sis#a ()&

+enelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan bagaimanaka

/ontribusi /reati!itas Sis#a (1) dan ingkungan elajar (2) eradap

eradap 3asil elajar pada ata Diklat elaksanakan +ekerjaan engkel

7lektronika Sis#a /elas ekatronika di S/8 1 Sumatera arat()&

B. Populasi dan Sampel

1& +opulasi

+opulasi merupakan keseluruan subjek atau objek penelitian&

enurut Sugiyono (201*:90) ba#a “+opulasi adala #ilaya

generalisasi yang terdiri atas objek subjek yang mempunyai kualitas

dan karakteristik tertentu yang ditetapkan ole peneliti untuk dipelajari

dan kemudian ditarik kesimpulannya%&

abel 4 &'umla Sis#a /elas ekatronika di S/ 8egeri 1Sumatera arat aun +elajaran 20152016

8o&

/elas 'umla Sis#a

1 ekatronika ; 162 ekatronika 16

otal *2Sumber:Guru Mata Pelajaran Melaksanakan Pekerjaan Bengkel

Elektronika SMKN1 Sumatera Barat

2& Sampel

Sugiyono (201*:91) “Sampel adala bagian dari jumla dan

karakteristik yang dimiliki ole populasi tersebut%& Sedangkan menurut


3/22

42

Suarsimi ;rikunto (2010:10.) “sampel adala sebagian atau #akil dari

populasi yang diteliti$ jika populasi kuarang dari 100 maka seabaiknya

semua populasi tersebut dijadikan sampel atau disebut juga dengan

istila total sampling %&

eknik pengambilan sampel dengan total sampling yaitu

pengambilan anggota sampel diambil se"ara keseluruan dari jumla

populasi& 'adi yang menjadi sampel dalam penelitian ini adala seluru

sis#a kelas mekatronika di S/8 1 Sumatra arat aun ;jaran

20152016 yang berjumla *2 orang sis#a& Sedangkan pengujian

instrumen akan dilakukan pada kelas lain yang suda mempelajari mata

diklat elaksanakan +ekerjaan engkel 7lektronika yaitu pada kelas

eknik audio ,ideo (;,)&

C. Jenis dan Sumber Data

enurut Suarsimi (2010:161) “Data adala asil pen"atatan atau

inormasi yang didapat peneliti baik berupa akta atau angka%& Data yang

diperlukan dalam penelitian ini adala:

1& Data +rimer

Data primer adala data yang dikumpulkan sendiri ole peneliti

langsung dari sumber pertama atau tempat objek penelitian dilakukan&

Data primer dalam penelitian ini adala data yang diperole dari

responden dengan mengajukan angket tentang penguasaan mata diklat

elaksanakan +ekerjaan engkel 7lektronika Sis#a /elas

ekatronika di S/8 1 Sumatera arat&


4/22

4*

2& Data sekunder

Data sekunder adala data yang diterbitkan atau digunakan ole

organisasi yang bukan pengolanya& Data sekunder dalam penelitian ini

adala data yang diperole dari S/81 Sumatera arat yaitu 8ilai

elaksanakan +ekerjaan engkel 7lektronika Sis#a kelas

ekatronika S/8 1 Sumatera arat&

D. Teni Pen!umpulan Data

1&


5/22


6/22

45

masala dalam berbagai sudut

pandang9& emiliki rasa umor * * 6.& emiliki daya

imajinasi yangtignggi

* 2 5

10& Arisinil dalamungkapan gagasandan alam peme"aanmasala&

* 2 5

2. ingkung

an elajar

(2)

1& ingkungan/eluarga

* 4 @

2& ingkungan Sekola * * 6*& ngkungan

asyarakat2 * 5

*& >ji Boba ji "oba instrumen dilakukan untuk mengetaui apaka instrumen

yang digunakan teruji tingkat !aliditas (kesaian) dan reliabilitas

(keterandalannya)& Selain itu untuk mengetaui pemaaman responden

tentang butir - butir pernyataan&

a& >ji ,aliditas ntuk mengetaui korelasi antara skor item dengan

skor total instrumen dilakukan dengan menggunakan rumus

product moment terkorelasi yang dikemukan ole +earson dalam

Saiuddin ;C#ar (201*:.*) yaitu:


7/22

46

( ) ( ) ( )

( )

{ } ( )

{ }nY Y nii

nY iiY riY

::

:

2222Σ−ΣΣ−Σ

ΣΣ−Σ=

/eterangan:

r iY koeesien korelasi satu item dengan item total∑i jumla skor setiap item∑Y jumla skor seluru item∑iY jumla asil kali skor i dan n banyaknya subjek

b& ?eliabilitas


8/22

4@

instrumen itu reliabel$ maka dapat diliat kriteria penasiran

mengenai indeks korelasi (r) sebagai berikut&

abel 6&


9/22

49

serta tingkat pen"apaian$ dikutip dari ?idu#an (2011:*9) sebagai

berikut:

a& engitung nilai rata-rata (ean) ja#aban responden dengan

menggunakan rumus:

´ X ∑ X i

n

/eterangan:

´ X ean (?ata-rata)

Ji 'umla arga seluru data

8 'umla data

b& edian

e K (nL1) && &jika jumla sampel genap

e K n &&&&&&&&& jika jumla sampel ganjil

"& odus

odus adala serangkaian nilai yang mun"ul paling banyak

dalam suatu distribusi data&

d& engitung ,arian

,arians merupakan ukuran penyebaran data yang mengukur

rata-rata jarak kuadrat semua titik pengamatan teradap titik pusat

(rata-rata)& 'ika 1$ 2$ *$ &&&&&&n adala anggota suatu sampel

seingga berukuran n&

e& Standar De!iasi

Standar De!iasi (simpangan baku) merupakan rata-rata

penyimpangan setiap skor dengan rata-rata (mean) skornya&


10/22

4.

s M!arians

& ?ange ('angkauan)

?ange merupakan selisi antara data terbesar dan terke"il&

? maN min

/eterangan:

? 'angkauan

maN 8ilai terbesar min 8ilai terke"il

g& enentukan 8ilai inimum

8ilai data yang paling ke"il dalam distribusi data&

& enentukan 8ilai aksimum

8ilai data yang paling besar dalam distribusi data&

i& 3istogram

3istogram adala sebua graik yang berbentuk segi empat

yang disebut juga dengan Bar )iagram*

j& engitung nilai ingkat Bapaian ?esponden (B?) asing-masing kategori dari data deskripti !ariabel& ?umus

yang digunakan yaitu (?idu#an$ 2010:9.) :

O100 +n

!s,-! =

/eterangan :

B? ingkat Bapaian ?esponden

?s ?ata-rata skor ja#aban responden

n 8ilai skor ja#aban


11/22

50

/riteria interpretasi skor untuk ingkat Bapaian ?esponden

(B?) adala sebagai berikut:

abel @ & ?entang Skala B? 8o

;ngka /eterangan

1 0O - 5.O Sangat /urang

2 60O - 6.O /urang

* @0O- @.O Sedang

4 90O - 9.O inggi

5 .0O - 100O Sangat inggi

Sumber Sudjana #$%%.11&'

2& >ji +ersyaratan ;nalisis

>ntuk mengetaui kontribusi antara !ariabel 1 dan 2 teradap

!aribel digunakan rumus korelasi +earson$ dimana keberartian

ubungannya dinyatakan dalam koeesien korelasi (r)& agar analisa tidak

menyimpang dari kebenaran yang searusnya$ maka arus memenui

persyaratan-persyaratan tertentu$ diantaranya adala:

a& >ji 8ormalitas

>ji 8ormalitas data dapat dilakukan dengan berbagai "ara$

yaitu (a) uji kertas peluang$ (b) uji lilieors$ (") uji "i-kuadrat& >ji

normalitas dilakukan untuk mengetaui apaka sebaran data

berasal dari populasi berdistribusi normal atau tidak& >ntuk uji

normalitas ini digunakan rumus uji "i-kuadrat& Sugiyono


12/22

51

(201*:1@2)$ “>ji normalitas menggunakan uji "i-kuadrat

dilakukan dengan langka-langka sebagai berikut:1) erangkum data seluru !ariable yang akan diuji

normalitasnya&2) enentukan jumla inter!al*) enentukan panjang kelas inter!al yaitu : (data terbesar-data

terke"il) dibagi dengan jumla kelas inter!al4) enyusun ke dalam tabel distribusi rekuensi$ yang sekaligus

merupakan tabel penolong untuk mengitung arga "i

kuadrat&5) engitung rekuensi yang diarapkan (=)$ dengan "ara

mengalikan persentase luas tiap bidang kur!a normal dengan

jumla anggota sampel&6) emasukan arga-arga = kedalam tabel kolom =$

sekaligus mengitung arga-arga (=0 =) dan( F 0− Fh)

Fh

dan menjumlakannya& 3arga( F 0− Fh)

Fh adala arga Bi

/uadrat (P) itung&

@) embandingkan arga "i kuadrat itung dengan "i kuadrat

tabel&ila arga "i kuadrat itung lebi ke"il atau sama

dengan arga "i kuadrat tabel (P Q 1P)$ maka distribusi

data dinyatakan normal$dan bila (P R P)$ maka dinyatakan

tidak normal&

en"ari c/i0kuadrat itung ( χ hit ung2

)$ dengan rumus:


13/22

52

χ h2=∑

i=1

k

(f 0−f h

f h)2

Dimana: χ h

2

"i-kuadrat itung

f h rekuensi yang diarapkan

f 0 rekuensi 0

b. >ji 3omogenitas

>ji omogenitas dilakukan untuk menguji apaka dalam

model regresi tersebut terjadi kesamaan !arians dari residual atas

suatu pengamatan ke pengamatan lain& +engujian ini dilakukan

untuk meliat apaka data yang diperole memiliki !ariasi yang

omogen atau tidak& odel regresi dikatakan baik apabila

mempunyai kesamaan !arians& >ji omogenitas dalam penelitian

ini dilakukan dengan menggunakan uji =& >ji ini dilakukan dengan

langka-langka sebagai berikut yang dikutip dari ?idu#an

(201*:120):1) en"ari !arian masing-masing data kemudian diitung arga

= dengan rumus:

=itung

varianterbesar

varianterkecil

2) andingkan nilai =itung dengan =tabel dengan rumus:

db pembilang n 1 (untuk !arian terbesar) db penyebut n 1 (untuk !arian terke"il) ara signiikansi 0$05

*) /riteria pengujian

'ika =itung R =tabel maka tidak omogen&


14/22

5*

'ika =itung =tabel maka omogen&

"& >ji inearitas

E

,-

1itung !2K

!2K 3 =

+engujian linearitas bertujuan untuk

mengetaui ubungan antara !ariabel kreati!itas sis#a (1)

dengan asil belajar sis#a () atau antara !ariable lingkungan

belajar (2) dengan !ariabel asil belajar sis#a () linear atautidak& >ntuk itu digunakan uji ;no!a (;nalisis o ,arians) dengan

rumus yang dikemukakan ole ?idu#an (201*:129) :

/eterangan :

= nilai =?'/ B ?ata-rata jumla kuadrat tuna "o"ok

?'/ 7 ?ata-rata jumla kuadrat kesalaan (error)

/riteria yang digunakan untuk menguji linearitas adala

apabila =3itung =abel maka data berpola linear dan jika =itung R =tabel

maka data berpola tidak linier&d& >ji ultikolinearitas

Sebelum melakukan analisis dengan regresi berganda$

dilakukan terlebi daulu uji multikolinearitas untuk mengetaui

apaka pada model regresi ditemukan adanya korelasi diantara

!ariabel independen& 'ika terjadi korelasi$ terdapat masala

multikolinearitas yang arus diatasi& >ntuk mengetaui adanya

multikolinearitas tersebut$ maka arus diuji dengan rumus ,mar

(2011:1@.):


15/22

54

'ika nilai ,


16/22

55

b1 /oeisien regresi !ariable bebas (1)1 ,ariabel bebas (1)

2 ,ariabel bebas (2) ,ariabel terikat Σ X

1 'umla !ariabel bebas (1)

Σ X 2 'umla !ariabel bebas (2)

b& en"ari konstanta b2

b2( ΣX 1

2 ) ( Σ X 2Y )−( Σ X 1 X 2 )( Σ X 1Y )( ΣX 1

2 ) ( ΣX 22 )−( Σ X 1 X 2 )

2

keterangan : b2 /oeisien regresi !ariable bebas (2)1 ,ariabel bebas (1)2 ,ariabel bebas (2) ,ariabel terikat



"& engitung nilai konstanta a

a=∑ y

n −b

1(∑ x1

n −b

2

∑ x2

n )

>ntuk menguji ipotesis terlebi daulu kita arus men"ari

nilai ? (/oeisien /orelasi erganda) dengan rumus dikutip dari

Syoian Siregar (2014:*0*):

? N1&N2&y

√b1∑ x

1 y+b2∑ x2 y∑ y

2

/eterangan:? N1&N2&y /orelasi simultan 1& 2 teradap

b1 /oeisien regresi !ariabel bebas (1) b2 /oeisien regresi !ariabel bebas (2) ,ariabel terikat1 ,ariabel bebas2 ,ariabel bebas

d& en"ari /oeesien Detrminasi


17/22

56

?umus :/+ (? N1&N2&y)2 N 100O

4& ;nalisis ?egrasi inear erganda

?egrasi linear berganda menurut Syoyan Siregar (2014:*01)

digunakan untuk “ memprediksi permintaan dimasa akan datang

berdasarkan data masa lalu atau untuk mengetaui pengaru satu atau

lebi !ariabel bebas #independent' teradap satu !ariabel tak bebas

#dependent'&

?umus regrasi linear berganda :

a L b1

1 L b

2

2 &&& L bnn

Dimana:

,ariabel terikat

1 ,ariabel bebas pertama

2 ,ariabel bebas kedua

n ,ariabelbebas ke &&&n


18/22

5@

5& +engujian 3ipotesis

enurut Syoian Siregar (2014:*1*) tujuan dilakukannya pengujian

ipotesis teradap penerapan metode regrasi linear berganda adala “

untuk mengeteui sejau mana pengaru se"ara simultan antara

kelompok data ; dan ( !ariabel bebas 1 dan 2) teradap kelompok

data B (!ariabel tak bebas )

a& >ji Signiikan Se"ara Simultan (ersama-sama)

1) engitung nilai korelasi se"ara simultan antara (1 dan 2)

teradap ()

? N1&N2&y √b

1∑ x1 y+b2∑ x2 y∑ y

2

/eterangan:? N1&N2&y /orelasi simultan 1& 2 teradap

b1 /oeisien regresi !ariabel bebas (1)

b2 /oeisien regresi !ariabel bebas (2) ,ariabel terikat1 ,ariabel bebas2 ,ariabel bebas

b& >ji signiikan se"ara parsial1) /orelasi parsial 1 teradap $ bila 2 konstan


19/22

59

r N1y

x1 y

∑ ¿¿

x 1. y

∑ ¿¿¿¿

∑ x12 x

1

∑ y2 y

∑ ¿2 }

¿{n (¿)−¿

∑ ¿❑2 }√ ¿{n (¿)−¿

∑ ¿¿n¿¿

/orelasi parsial 2 teradap $ bila 1 konstan

r N2y

x2 y

∑ ¿¿

x 2. y

∑ ¿¿¿¿

∑ x22 x

2

∑ y2

y

∑ ¿2 }¿

{n (¿)−¿

∑ ¿❑2 }√ ¿{n (¿)−¿

∑ ¿¿n¿¿

2) /orelasi parsial 1 teradap 2


20/22

5.

r N1&N2

X 1 X 1

∑ ¿¿

X 1 X 2

∑ ¿¿¿¿

∑ x1² x

1

∑ X 22 X 2

∑ ¿2 }

¿{n (¿)−¿

∑ ¿❑2 }√ ¿{n (¿)−¿

∑ ¿¿n¿¿

"& /onstribusi yang diberikan antara (1 dan2) teradap ()

1) Se"ara simultan ( ersama-sama)?umus :/+ (? 1$2$)P

2) Se"ara parsial?umus :/+ (? 1$)P N 100O/+ (? 2$)P N 100O

d& enentukan nilai = itung1−( R ² X 1. X 2. y )

¿

m¿ F hitung=

( R X 1. X 2. y ) ²(n−m−1)¿

¿

e& enentukan nilai t itung1) engitung nilai !arian regresi ganda (SP1$ 2)


21/22

60

?umus :

SP1&2

Y ²−⁅ b1(¿ ΣX 1Y )+b2( X 2Y )

∑ ¿n−m−1

2) enentukan nilai standar error (S bi)

Sbi S X 1. X 2

√ [ ( Σ X 12

−n . X 12

) ][1−(rx1. x2) ²]*) engitung nilai t itung

t 1=

bi

S bi


22/22

61

Documents

BAB III Telaah