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ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＮａｔｕｒａｌＤｉｓａｓｔｅｒｏｆＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ２０１２ｔｏ２０１６ＢａｓｅｄｏｎＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＤｉｓａｓｔｅｒＩｎｄｅｘＭｅｔｈｏｄＺＥＮＧＬｉｎｇｙａｎ１，ＺＨＯＵＷｅｎｊｉａｎ２，ＣＨＥＮＴｉｎｇｆｕ１ｅｔａｌ　（１．ＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅＤｉｓａｓｔｅｒＲｅｄｕｃｔｉｏｎａｎｄＰｒｅｐａｒｅｄｎｅｓｓＣｅｎｔｅｒ，Ｎａｎｃｈａｎｇ，Ｊｉａｎｇｘｉ３３００３６；２．ＴｏｎｇｂｏｓｈａｎＴｏｗｎＦａｍｉｌｙＰｌａｎｎｉｎｇＯｆｆｉｃｅｏｆＧｕａｎｇｆｅｎｇＤｉｓｔｒｉｃｔｏｆＳｈａｎｇｒａｏＣｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｒａｏ，Ｊｉａｎｇｘｉ３３４６０９）Ａｂｓｔｒａｃｔ　［Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ］ＴｈｅａｉｍｗａｓｔｏｅｖａｌｕａｔｅｄｉｓａｓｔｅｒａｒｅａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｏｆＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ２０１２ｔｏ２０１６ｓｏａｓｔｏｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｒａｐｉｄａｓｓｅｓｓｍｅｎｔａｎｄｍａｋｉｎｇｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｄｅｃｉｓｉｏｎｏｆｒｅｌｅｖａｎｔｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓ．［Ｍｅｔｈｏｄ］Ｔｈｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅａｆｆｅｃｔｅｄｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，ｔｈｅｄｅａｔｈａｎｄｍｉｓｓｉｎｇｔｏｌｌｓ，ｔｈｅｅｖａｃｕａｔｅｄｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，ｔｈｅａｒｅａｏｆａｆｆｅｃｔｅｄｃｒｏｐｓ，ｔｈｅａｒｅａｏｆｔｈｅｃｒｏｐｗｉｔｈｏｕｔｏｕｔｃｏｍｅ，ｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｃｏｌｌａｐｓｅｄｂｕｉｌｄｉｎｇｓ，ｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｄａｍａｇｅｄｂｕｉｌｄｉｎｇｓａｎｄｔｈｅｄｉｒｅｃｔｅｃｏｎｏｍｉｃｌｏｓｓｅｓｗｅｒｅｕｓｅｄ，ａｎｄｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｄｉｓａｓｔｅｒｉｎｄｅｘｍｅｔｈｏｄｗａｓｕｓｅｄｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｄｉｓａｓｔｅｒｉｎｄｅｘ，ｗｈｉｃｈｅｖａｌｕａｔｅｄｔｈｅｄｉｓａｓｔｅｒｆｒｏｍ２０１２ｔｏ２０１６ｉｎＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ．［Ｒｅｓｕｌｔ］Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅａｂｓｏｌｕｔｅｉｎｄｅｘ，ｔｈｅｄｉｓａｓｔｅｒｏｆＧａｎｚｈｏｕ，ＪｉｕｊｉａｎｇａｎｄＳｈａｎｇｒａｏｗｅｒｅｓｅｒｉｏｕｓ，ｗｈｉｌｅＮａｎｃｈａｎｇ，ＸｉｎｙｕａｎｄＹｉｎｇｔａｎｗｅｒｅｌｅｓｓａｆｆｅｃｔｅｄ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｉｎｄｅｘ，ｔｈｅｎａｔｕｒａｌｄｉｓａｓｔｅｒｏｆＪｉｎｇｄｅｚｈｅｎ，ＰｉｎｇｘｉａｎｇａｎｄＪｉｕｊｉａｎｇｗａｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｈｅａｖｙ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｎａｔｕｒａｌｄｉｓａｓｔｅｒｏｆＮａｎｃｈａｎｇ，ＸｉｎｙｕａｎｄＹｉｎｇｔａｎｗａｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｌｉｇｈｔ．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅａｂｓｏｌｕｔｅａｎｄｒｅｌａｔｉｖｅｉｎｄｅｘ，ｔｈｅｃｉｔｉｅｓｏｆＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅｃｏｕｌｄｂｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｆｏｕｒｔｙｐｅｓａｓｆｏｌｌｏｗｅｄ：ｔｈｅｆｉｒｓｔｃｌａｓｓｗａｓｔｈａｔｂｏｔｈｏｆｔｈｅａｂｓｏｌｕｔｅａｎｄｒｅｌａｔｉｖｅｄｉｓａｓｔｅｒｉｎｄｅｘｅｓｗｅｒｅｌａｒｇｅ；ｔｈｅｓｅｃｏｎｄｃｌａｓｓｗａｓｔｈｅａｂｓｏｌｕｔｅｉｎｄｅｘｗａｓｌａｒｇｅｂｕｔｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｗａｓｓｍａｌｌ；ｔｈｅｔｈｉｒｄｃｌａｓｓｗａｓｔｈａｔｔｈｅａｂｓｏｌｕｔｅｉｎｄｅｘｗａｓｓｍａｌｌｂｕｔｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｉｎｄｅｘｗａｓｌａｒｇｅ；ｔｈｅｆｏｕｒｔｈｃｌａｓｓｗａｓｔｈａｔｂｏｔｈｏｆｔｈｅａｂｓｏｌｕｔｅａｎｄｒｅｌａｔｉｖｅｄｉｓａｓｔｅｒｉｎｄｅｘｅｓｗｅｒｅｓｍａｌｌ．Ｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｗａｓｔｈｅｓａｍｅａｓａｃｔｕａｌｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｄｉｓａｓｔｅｒｉｎｄｅｘ．［Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ］Ｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｄｉｓａｓｔｅｒｉｎｄｅｘｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙｓｈｏｕｌｄｂｅｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄ，ａｎｄｉｓａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄｔｏａｓｓｅｓｓｔｈｅｄｉｓａｓｔｅｒ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　Ｎａｔｕｒａｌｄｉｓａｓｔｅｒ；Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｄｉｓａｓｔｅｒｉｎｄｅｘ；Ａｂｓｏｌｕｔｅｉｎｄｅｘ；Ｒｅｌａｔｉｖｅｉｎｄｅｘ；ＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ

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Ｔａｂｌｅ２　ＴｈｅａｖｅｒａｇｅｄｉｓａｓｔｅｒｏｆｃｉｔｉｅｓｏｆＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ２０１２ｔｏ２０１６

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ＪｉｎｇｄｅｚｈｅｎＣｉｔｙ ４５．４３ １ ８．８３ ３０．５０ ３．９４ １２５．８ ３９３．０ １０．７６²lá

ＰｉｎｇｘｉａｎｇＣｉｔｙ ３４．１６ １ ４．３２ １３．７６ ３．２８ ５８６．０ １４５６．２ ３．４０³üá

ＪｉｕｊｉａｎｇＣｉｔｙ １２６．４７ ２ ９．９５ ７７．１７ １９．５４ １０８３．２ ３２７６．８ １５．４５��á

ＸｉｎｙｕＣｉｔｙ ２２．７５ ２ ０．３６ １５．４９ ０．３３ ２１４．４ ４７４．８ １．４１´µá

ＹｉｎｇｔａｎＣｉｔｙ ２０．５９ １ ０．６１ ２０．７８ ３．０３ ３４．６ ３４１．４ ２．１２¶çá

ＧａｎｚｈｏｕＣｉｔｙ ７６．５１ ９ ７．１２ ３４．０９ ４．８５ １４６６．４ ７４２５．８ １１．０５·!á

Ｊｉ’ａｎＣｉｔｙ ７３．１０ １０ ４．６４ ４８．６３ ８．１２ ５２５．６ ３１０１．４ ７．２９Û�á

ＹｉｃｈｕｎＣｉｔｙ １１５．１９ ５ １．１７ １１０．５２ ９．０９ ６４７．０ ２８５６．８ １０．７５¸çá

ＦｕｚｈｏｕＣｉｔｙ １０５．８５ ２ ４．８８ ９２．０７ ６．５８ ３７２．８ ４７２２．４ １１．９２K{á

ＳｈａｎｇｒａｏＣｉｔｙ １３３．６３ ４ ５．９７ １１７．３０ １６．４６ ９８５．８ ４３３５．４ １４．０５

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３　þÿ!ò[��ÀÁtuý�

Ｔａｂｌｅ３　ＳｏｃｉｏｅｃｏｎｏｍｉｃｓｔａｔｕｓｏｆｃｉｔｉｅｓｏｆＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ

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ＪｉｎｇｄｅｚｈｅｎＣｉｔｙ ５２４８ １６４ １４９．２１ ４７４８１４ ７７２．０６²lá

ＰｉｎｇｘｉａｎｇＣｉｔｙ ３８０２ １９０ １１０．６５ ５２２１２５ ９１２．３９³üá

ＪｉｕｊｉａｎｇＣｉｔｙ １８８２３ ４８２ ５２６．７２ １３３２１１４ １９０２．６８��á

ＸｉｎｙｕＣｉｔｙ ３１６４ １１７ ４５．３１ ３７９６０５ ９４６．８０´µá

ＹｉｎｇｔａｎＣｉｔｙ ３５５４ １１５ １４６．１１ ３２２８９５ ６３９．２６¶çá

ＧａｎｚｈｏｕＣｉｔｙ ３９３７９ ８５５ ７４９．５２ ２２８３３４３ １９７３．８７·!á

Ｊｉ’ａｎＣｉｔｙ ２５２１９ ４９０ ８７６．６８ １３５１６４８ １３２８．５２Û�á

ＹｉｃｈｕｎＣｉｔｙ １８６６９ ５５１ ８２７．０５ １５３９４９１ １６２１．０２¸çá

ＦｕｚｈｏｕＣｉｔｙ １８８１７ ３９９ ４４９．２５ １１２２２０２ １１０５．１４K{á

ＳｈａｎｇｒａｏＣｉｔｙ ２２７９１ ６７２ ７７０．１６ １７９６９８７ １６５０．８１

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２０１２—２０１６�üýV0:ÀÁtu¶D5d1

Ｔａｂｌｅ４　ＴｈｅｒａｔｉｏｏｆｄｉｓａｓｔｅｒｔｏｒｅｌａｔｉｖｅｓｏｃｉｏｅｃｏｎｏｍｉｃｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｏｆｃｉｔｉｅｓｏｆＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ２０１２ｔｏ２０１６ ％

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Ｃｉｔｉｅｓ

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ＴｈｅｒａｔｉｏｏｆＤａｍａｇｅｓｕｆｆｅｒｉｎｇｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｔｏｔｏｔａｌｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ

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ＰｉｎｇｘｉａｎｇＣｉｔｙ １７．９８ ２．２８ １２．４４ ２．９７ ０．１１ ０．２８ ０．３７³üá

ＪｉｕｊｉａｎｇＣｉｔｙ ２６．２４ ２．０６ １４．６５ ３．７１ ０．０８ ０．２５ ０．８１��á

ＸｉｎｙｕＣｉｔｙ １９．４４ ０．３０ ３４．１９ ０．７３ ０．０６ ０．１３ ０．１５´µá

ＹｉｎｇｔａｎＣｉｔｙ １７．９１ ０．５３ １４．２２ ２．０７ ０．０１ ０．１１ ０．３３¶çá

ＧａｎｚｈｏｕＣｉｔｙ ８．９５ ０．８３ ４．５５ ０．６５ ０．０６ ０．３３ ０．５６·!á

Ｊｉ’ａｎＣｉｔｙ １４．９２ ０．９５ ５．５５ ０．９３ ０．０４ ０．２３ ０．５５Û�á

ＹｉｃｈｕｎＣｉｔｙ ２０．９１ ０．２１ １３．３６ １．１０ ０．０４ ０．１９ ０．６６¸çá

ＦｕｚｈｏｕＣｉｔｙ ２６．５３ １．２２ ２０．４９ １．４７ ０．０３ ０．４２ １．０８K{á

ＳｈａｎｇｒａｏＣｉｔｙ １９．８９ ０．８９ １５．２３ ２．１４ ０．０５ ０．２４ ０．８５

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ＪｉｎｇｄｅｚｈｅｎＣｉｔｙ ０．３８ ０．２２ ０．０８ ０．７０ ０．２８²lá

ＰｉｎｇｘｉａｎｇＣｉｔｙ ０．２３ ０．１５ ０．３４ ０．２２ ０．２６³üá

ＪｉｕｊｉａｎｇＣｉｔｙ ０．５９ ０．９０ ０．６５ １．００ ０．７２��á

ＸｉｎｙｕＣｉｔｙ ０．１４ ０．０５ ０．１２ ０．０９ ０．１１´µá

ＹｉｎｇｔａｎＣｉｔｙ ０．１０ ０．１６ ０．０３ ０．１４ ０．０９¶çá

ＧａｎｚｈｏｕＣｉｔｙ ０．７８ ０．２６ １．００ ０．７２ ０．７８·!á

Ｊｉ’ａｎＣｉｔｙ ０．７５ ０．４２ ０．３８ ０．４７ ０．５１Û�á

ＹｉｃｈｕｎＣｉｔｙ ０．４６ ０．６１ ０．４２ ０．７０ ０．５０¸çá

ＦｕｚｈｏｕＣｉｔｙ ０．４１ ０．４７ ０．３７ ０．７７ ０．４６K{á

ＳｈａｎｇｒａｏＣｉｔｙ ０．５８ ０．８９ ０．６５ ０．９１ ０．７０

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Ｔａｂｌｅ６　ＤｉｓａｓｔｅｒａｂｓｏｌｕｔｅｉｎｄｅｘｏｆｃｉｔｉｅｓｏｆＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ２０１２ｔｏ２０１６

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Ｅｃｏｎｏｍｉｃｌｏｓｓｉｎｄｅｘ

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ＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＩｎｄｅｘ

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ＮａｎｃｈａｎｇＣｉｔｙ ０．０５ ０．１０ ０．１０ ０．０３ ０．０７ımá

ＪｉｎｇｄｅｚｈｅｎＣｉｔｙ １．００ ０．６８ ０．２２ １．００ ０．６４²lá

ＰｉｎｇｘｉａｎｇＣｉｔｙ ０．４７ ０．６７ ０．９０ ０．２７ ０．６４³üá

ＪｉｕｊｉａｎｇＣｉｔｙ ０．５０ ０．８３ ０．６８ ０．５８ ０．６３��á

ＸｉｎｙｕＣｉｔｙ ０．１９ ０．４４ ０．４４ ０．１１ ０．２８´µá

ＹｉｎｇｔａｎＣｉｔｙ ０．２１ ０．５２ ０．１４ ０．２４ ０．２３¶çá

ＧａｎｚｈｏｕＣｉｔｙ ０．１９ ０．１６ ０．６３ ０．４０ ０．３８·!á

Ｊｉ’ａｎＣｉｔｙ ０．２５ ０．２２ ０．４１ ０．３９ ０．３３Û�á

ＹｉｃｈｕｎＣｉｔｙ ０．１８ ０．３２ ０．３９ ０．４８ ０．３３¸çá

ＦｕｚｈｏｕＣｉｔｙ ０．３７ ０．４６ ０．５１ ０．７７ ０．５０K{á

ＳｈａｎｇｒａｏＣｉｔｙ ０．２８ ０．５４ ０．５１ ０．６１ ０．４６

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Ｆｉｇ．３　ＣｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｒｅｌａｔｉｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎｄｉｓａｓｔｅｒａｂｓｏｌｕｔｅｉｎｄｅｘａｎｄｄｉｓａｓｔｅｒｒｅｌａｔｉｖｅｉｎｄｅｘｏｆｃｉｔｉｅｓｏｆＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ

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－Ｎ，ｒｅｍｏｖｅｄＮＯ２－－ＮａｎｄｐｒｏｄｕｃｅｄＮＯ３

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［２］ＭＵＬＤＥＲＡ，ＶＡＮＤＥＧＲＡＡＦＡＡ，ＲＯＢＥＲＴＳＯＮＬＡ，ｅｔａｌ．Ａｎａｅｒｏｂｉｃａｍｍｏｎｉｕｍｏｘｉｄａｔｉｏｎｄｉｓｃｏｖｅｒｅｄｉｎａｄｅｎｉｔｒｉｆｙｉｎｇｆｌｕｉｄｉｚｅｄｂｅｄｒｅａｃｔｏｒ［Ｊ］．ＦＥＭＳＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙＥｃｏｌｏｇｙ，１９９５，１６（３）：１７７－１８３．

［３］ＶＡＮＤＥＧＲＡＡＦＡＡ，ＭＵＬＤＥＲＡ，ＤＥＢＲＵＩＪＮＰ，ｅｔａｌ．Ａｎａｅｒｏｂｉｃｏｘｉｄａｔｉｏｎｏｆａｍｍｏｎｉｕｍｉｓａｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｌｙｍｅｄｉａｔｅｄｐｒｏｃｅｓｓ［Ｊ］．Ａｐｐｌｉｅｄａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｍｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙ，１９９５，６１（４）：１２４６－１２５１．

［４］ＪＥＴＴＥＮＭＳＭ，ＭＡＲＣＳ，ＰＡＳＳＣＨＯＯＮＥＮＫＴ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅａｎａｅｒｏｂｉｃｏｘｉｄａｔｉｏｎｏｆａｍｍｏｎｉｕｍ［Ｊ］．ＦＥＭＳＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙＲｅｖｉｅｗ，１９９８，２２（５）：４２１－４３７．

［５］�go

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，２０１１，３１（１５）：４４４７－４４５４．

［６］ＣＨＥＮＨ，ＨＵＨＹ，ＣＨＥＮＱＱ，ｅｔａｌ．Ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｓｔａｒｔｕｐｏｆｔｈｅａｎａｍｍｏｘｐｒｏｃｅｓｓ：Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｓｅｅｄｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄｇｒａｎｕｌｅｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ［Ｊ］．Ｂｉｏｒｅｓｏｕｒｃｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１６，２１１：５９４－６０２．

［７］ＷＡＮＧＳＨ，ＧＵＯＪＢ，ＬＩＡＮＪ，ｅｔａｌ．Ｒａｐｉｄｓｔａｒｔｕｐｏｆｔｈｅａｎａｍｍｏｘｐｒｏｃｅｓｓｂｙｄｅｎｉｔｒｉｆｙｉｎｇｇｒａｎｕｌａｒｓｌｕｄｇｅａｎｄｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｔｈｅａｎａｍｍｏｘｅｌｅｃｔｒｏｎｔｒａｎｓｐｏｒｔｃｈａｉｎ［Ｊ］．Ｂｉｏｃｈｅｍｉｃａｌｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｊｏｕｒｎａｌ，２０１６，１１５：１０１－１０７．

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，２０１３，７（１０）：３９９３－３９９６．［９］

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，２０１４，３０（５）：６－９．［１０］

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，２００５，２４（６）：１－５．［１１］

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［１］ＶＡＮＡＡＬＳＴＭＫ，ＣＡＮＮＯＮＴ，ＢＵＲＴＯＮＩ．Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｅｖｅｌａｄａｐｔａｔｉｏｎｔｏｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ：Ｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｒｏｌｅｏｆｐａｒｔｉｃｉｐａｔｏｒｙｃｏｍｍｕｎｉｔｙｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ［Ｊ］．Ｇｌｏｂａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｃｈａｎｇｅ，２００８，１８（１）：１６５－１７９．

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，２０１３，３２（１）：８１－８９．［３］

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，２００３，１２（３）：４８－５３．

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２０１１，２０（１）：１５６－１６２．

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，２０１１，２０（１）：４６－５０．［７］

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，２００９，１９（１０）：５－１０．

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，２００８：８８－８９．［１０］

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，２００７，２２（４）：７１－７６．［１１］

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