UNIVERSIDADE ANHANGUERA UNIDERP

Nome do Instituto: Universidade Anhanguera Uniderp.

Professora EAD: MA. RENATA M. G. DALPIAZNome do Curso: Cincias Contbeis

Tutor presencial: Eliane AssunoUnidade: Estatstica Ano/semestre: 2014/4Acadmicos: ADILON PONTES DA SILVA - RA: 427132 FELIPE BELIZRIO SANTOS RA: 7938698536 GEORGE LAZARO M. BEZERRA-RA: 435445 KARINIANA DOS SANTOS FACUNDO RA: 411958

VALNEY FRANKLIN DA SILVA- RA: 427405

ATPS EstatsticaBarra do Corda - MA

2014

Sumrio1. Introduo..................................................................................................................42.1.2 Conceito de estatstica e suas aplicaes................................................................52.1.3 Possibilidades de aplicao da Estatstica na rea de Administrao...................62.2.4 Coleta de dados......................................................................................................62.3.1 Tabela da frequncia absoluta e frequncia relativa..............................................82.3.2Elaborar grficos a partir da tabela criada no Passo 1, em Excel..........................102.4.2 Medidas de tendncia central e medidas de disperso.........................................103.0 Consideraes finais...............................................................................................15Referncias...................................................................................................................16

1. Introduo

Estatstica um conjunto de tcnicas e procedimentos que permitem coletar dados, apresent-los, orden-los e analis-los de maneira que permite inserir concluses. uma cincia com base na matemtica referente recolocao, analise e interpretao de dados que busca explicar condies regulares em fenmenos de tipo aleatrio. Na antiguidade reis, ditadores e grandes lderes usavam a estatstica para aprimorar seus processos de guerra e cobranas (impostos ou dividas), isso era necessrio, pois, o mundo vivia aquele contexto.O uso de dados estatsticos remonta aos censos feitos na antiga Babilnia, no Egito e, mais tarde, no Imprio Romano, quando os dados eram coletados sobre assuntos relacionados ao Estado, tais como nascimentos e bitos. Na verdade, a palavra estatstica derivada da palavra status, que significa estado.E no decorrer do trabalho ser analisado um estudo de caso na qual a equipe ter a funo de atuar como supervisores do departamento de controle de qualidade de uma fbrica, e estar encarregada de verificar o processo de controle de qualidade do empacotamento de sacos de caf, e para realizar esse estudo ser utilizada a estatstica e suas variveis. No qual primeiramente ser feita uma coleta de dados, e escolha do mtodo a ser utilizado para o desenvolvimento do estudo em questo.2.1.2 Conceito de estatstica e suas aplicaesEstatstica um conjunto de tcnicas e mtodos de pesquisa que envolve o planejamento do experimento a ser realizada, coleta de dados, inferncia, processamento, anlise e disseminao das informaes. Esta permite o estudo adequado de fenmenos, fatos eventos e ocorrncias em diversas reas do conhecimento, permitindo assim trabalhar o planejamento de situaes sujeitas a incertezas, situaes essas que todas as empresas esto sujeitas a ter de enfrentar em um determinado momento.

Os conceitos estatsticos tm sido aplicados na maioria dos campos de conhecimento do homem, seus mtodos so utilizados pra melhorias no desenvolvimento de controle de trfego, aprimoramento de processos de gerenciamento na rea governamental ou na iniciativa privada, tem sido tambm aplicada no desenvolvimento de equipamentos espaciais, na previso de surtos epidmicos etc.Ela permite identificar situaes crticas e, consequentemente, atuar em seu controle, desempenhando papel crucial no estudo da evoluo e incidncia de uma doena como a AIDS.Ainda com embasamento nos artigos que envolvem algumas praticas estatsticas como observao e interpretao de dados, observa-se que tal estudo teve inicio desde a formao da sociedade contempornea, sendo uma cincia relativamente jovem na rea de pesquisa onde se dava maior importncia na contagem populacional que j era realizada para obteno de informaes sobre renda, quantidade de posses, pessoas na famlia e poder militar. Para que o governo fosse capaz de taxar alguns impostos de carter econmico da poca. No entanto tal cincia s teve crescimento desordenado com a difuso de doenas endmicas que poderiam devastar a populao em massa.O uso de estatstica, suas ferramentas e tcnicas, so utilizados tambm dentro de indstrias, pode se inferir isso a partir do artigo indicado no passo 2 Aplicao dos conceitos de Controle Estatstico de Processo (CEP) em uma indstria de fundio do Norte Catarinense, no qual evidencia a utilizao de grficos e conceitos de estatstica para analisar a capacidade e a qualidade de produo da indstria.Muitas empresas na atualidade esto se tornando cada vez mais dependentes de dados estatsticos para obter informaes essenciais sobre seus processos de trabalho, principalmente na rea econmica. atravs dela que as organizaes podem definir metas, avaliar seu desempenho, identificar os pontos fracos, atuando assim na melhoria contnua dos processos.

2.1.3 Possibilidades de aplicao da Estatstica na rea de Administrao.A estatstica muito aplicada na rea da administrao, quando se diz respeito tomada de decises, por meio de sondagem, coletas de dados e de recenseamento de opinies, para que seja possvel conhecer a realidade geogrfica e social, os recursos naturais humanos e financeiros disponveis e as expectativas da comunidade sobre a empresa, depois de todas as informaes necessrias a empresa tem condio de estabelecer metas e objetivos com maior possibilidade de serem alcanados a curto, mdio ou longo prazo.

A seguir alguns exemplos de lugares, situaes e problemas nas empresas em que se podem se aplicar conceitos estatsticos:

Controle de estoque: Uma empresa pode controlar os estoques por meio de informaes estatsticas e grficos, tais como: fluxo de entrada e sada dos produtos, horrios em que se vende mais, meses de maior fluxo, e assim disponibilizar maior investimento para um determinado perodo ou mesmo maior nmero de funcionrios para atender a uma determinada demanda.

Controle de desempenho de funcionrios: as organizaes podem utilizar de meios estatsticos para medir o desempenho de seus funcionrios, verificando quais atingiram suas metas e quais setores os funcionrios precisam de mais treinamento, por exemplo.2.2.4 Coleta de dados Tendo como definio da Estatstica descritiva de uma cincia que coleta, organiza e interpreta dados para a tomada de deciso, e partindo do embasamento dos estudos tericos desta ferramenta, foi elaborado uma pesquisa de coleta de dados no Supermercado Marques em Barra Do Corda MA no dia 22/08/2014 as 10:45 respeitando as regulamentaes tericas dos procedimentos em distinguir a diferena entre amostra e populao , onde esta representa o todo da pesquisa e a amostra representa uma parte do todo.E de fundamental importncia conhecer os dados que ira coletar , em que consiste as informaes que no caso podem provim de observaes , contagem medies ou respostas , foi utilizado o mtodo aleatrio simples onde todos os itens da amostra tiveram a mesma possibilidade de ser escolhido, onde foi coletada uma amostra de 100 unidades de pacotes de caf da marca Marata com a sua pesagem representada na embalagem correspondente a 500 kg dentro de uma populao equivalente a 1000 pacotes.Realizou se uma coleta de dados quantitativos em que se atribui medidas, numricas ou contagem, realizando um experimento aplicado em uma parte da populao e as respostas so observadas para constituio das informaes a serem passadas, classificando assim os respectivos dados em ordem de coleta, e para dar continuidade nos estudos a serem realizados necessrio que os dados sejam postos em rol em ordem crescente ou decrescente como esta contido na tabela 1.2 .Tabela 1.1

AMOSTRAKgAMOSTRAKgAMOSTRAKgAMOSTRAKgAMOSTRAKg

10,510210,516410,504610,510810,520

20,512220,522420,520620,512820,504

30,508230,524430,514630,510830,502

40,514240,518440,508640,512840,504

50,514250,518450,506650,508850,500

60,506260,516460,514660,514860,504

70,512270,516470,512670,514870,506

80,512280,502480,520680,514880,512

90,514290,510490,512690,508890,508

100,516300,496500,508700,512900,508

110,514310,514510,518710,514910,500

120,514320,500520,518720,516920,514

130,516330,502530,518730,522930,510

140,512340,500540,506740,516940,506

150,512350,500550,512750,522950,510

160,516360,502560,508760,524960,510

170,512370,502570,512770,520970,508

180,514380,504580,510780,524980,512

190,512390,504590,512790,520990,514

200,512400,502600,518800,5241000,508

Para determinar a tabela de frequncia necessrio deixar a tabela em rol: ordenar as variveis em estudo peso em ordem crescente ou decrescente. Tabela 1.2

AMOSTRAKgAMOSTRAKgAMOSTRAKgAMOSTRAKgAMOSTRAKg

300,496540,506630,51050,514720,516

850,500870,50620,51290,514740,516

320,500940,50670,512110,514240,518

340,50030,50880,512120,514250,518

350,500440,508140,512180,514510,518

910,500500,508150,512310,514520,518

280,502560,508170,512430,514530,518

330,502650,508190,512460,514600,518

360,502690,508490,512660,514420,520

370,502890,508200,512670,514480,520

400,502900,508470,512680,514770,520

830,502970,508980,512710,514790,520

380,5041000,508550,512920,514810,520

390,50410,510570,512990,514220,522

410,504290,510590,512100,516730,522

820,504580,510620,512130,516750,522

840,504950,510640,512160,516230,524

860,504960,510700,512210,516760,524

60,506930,510880,512260,516780,524

450,506610,51040,514270,516800,524

2.3.1 Tabela da frequncia absoluta e frequncia relativa1 Passo

Encontrar a amplitude total que igual o maior valor menos o menor valor da tabela : amplitude total =0,524-0,496=0,028.2 Passo

Encontrar a quantidade de classes quando: n < 50 = n

n > 50 = 1+3,3* log. (n)

1+3,3*log(100)

1+3,3*2

1+6,6

7,6 considerado 8 classes 3 Passo

Encontrar a amplitude de classes, que amplitude total dividido pela quantidade de classes amplitude de calasses = 0,028 8 = 0,0035.Tabela de frequnciasCLASSESF aF rF pFAAFRAFPA

0,496-----------0,49910,011%10,011%

0,500-----------0,503110,1111%120,1212%

0,504-----------0,507110,1111%230,2323%

0,508-----------0,511180,1818%410,4141%

0,512-----------0,515330,3333%740,7474%

0,516-----------0,519140,1414%880,8888%

0,520-----------0,52380,088%960,9696%

0,524-----------0,52740,044%1001,00100%

1001,00100%

2.3.2Elaborar grficos a partir da tabela criada no Passo 1, em Excel: a) um grfico de colunas utilizando a frequncia absoluta.

b) um grfico de setores utilizando a frequncia relativa.

2.4.2 Medidas de tendncia central e medidas de disperso.

As medidas de tendncia central um valor que representa uma entrada tpica ou central do conjunto de dados. As trs medidas de tendncia central mais comumente usada so a mdia, a mediana e a moda.A mdia de um conjunto de dados a soma das entradas de dados dividida pelo nmero de entradas.

A mediana de um conjunto de dados um valor que est no meio dos dados quando o conjunto de dados ordenado.

A moda de um conjunto de dados uma entrada do conjunto de dados que ocorre com a maior frequncia. Se nenhuma entrada repetida, o conjunto de dados no tem moda.

A medida de disperso sinnima de variao ou variabilidade. Para medir a disperso so usadas mais frequentemente duas medidas: a amplitude e o desvio padro.A amplitude de um conjunto de dados a diferena entre as entradas mximas e mnimas no conjunto.

Com base nesses conceitos ir ser calculado a seguir a mdia, moda, mediana, varincia e desvio padro.

Media = = n = 51.146 100 = 0, 51146 considerado =0, 511

n

Moda = 0, 512. aparece com mais frequncia dentre os outros dados agrupados Mediana = 0, 512 considerando os dados centrais de uma amostra ou populao caso seja um numero par, somar os dois valores centrais e divide por dois , sendo impar considere apenas o numero central.Calculo das medidas de disperso.

A medidas de tendncia centrais e composto Por:

Desvio e a diferena entre a mdia aritmtica e os valores observados para varivel peso. (X - X)Tabela 3.1

Soma dos desvios () =0,000

kgkgkgkgkg

0,496-0,0150,506-0,0050,510-0,0010,5140,0030,5160,005

0,500-0,0110,506-0,0050,5120,0010,5140,0030,5160,005

0,500-0,0110,506-0,0050,5120,0010,5140,0030,5180,007

0,500-0,0110,508-0,0030,5120,0010,5140,0030,5180,007

0,500-0,0110,508-0,0030,5120,0010,5140,0030,5180,007

0,500-0,0110,508-0,0030,5120,0010,5140,0030,5180,007

0,502-0,0090,508-0,0030,5120,0010,5140,0030,5180,007

0,502-0,0090,508-0,0030,5120,0010,5140,0030,5180,007

0,502-0,0090,508-0,0030,5120,0010,5140,0030,5200,009

0,502-0,0090,508-0,0030,5120,0010,5140,0030,5200,009

0,502-0,0090,508-0,0030,5120,0010,5140,0030,5200,009

0,502-0,0090,508-0,0030,5120,0010,5140,0030,5200,009

0,504-0,0070,508-0,0030,5120,0010,5140,0030,5200,009

0,504-0,0070,510-0,0010,5120,0010,5140,0030,5220,011

0,504-0,0070,510-0,0010,5120,0010,5160,0050,5220,011

0,504-0,0070,510-0,0010,5120,0010,5160,0050,5220,011

0,504-0,0070,510-0,0010,5120,0010,5160,0050,5240,013

0,504-0,0070,510-0,0010,5120,0010,5160,0050,5240,013

0,506-0,0050,510-0,0010,5120,0010,5160,0050,5240,013

0,506-0,0050,510-0,0010,5140,0030,5160,0050,5240,013

total-0,185-0,0610,0110,0630,173

Varincia a soma do quadrado dos desvios dividido pelo tamanho da populao ou amostra( X - X) ou os desvios elevado ao quadrado ,encontrando o somatrio de todos os quadrado dos desvios da varivel peso. Tendo o valor equivalente a = 0,004 Tabela 3.2

Tabela do somatrio dos quadrados dos desvios (x-x) = 0,004

x-x)x-x)x-x)x-x)x-x)

-0,0150,0002-0,0050,0000298-0,0010,00000210,0030,00000650,0050,0000206

-0,0110,0002390-0,0050,00002980,0010,00000030,0030,00000650,0050,0000206

-0,0110,0002390-0,0050,00002980,0010,00000030,0030,00000650,0070,0000428

-0,0110,0002390-0,0030,00001200,0010,00000030,0030,00000650,0070,0000428

-0,0110,0002390-0,0030,00001200,0010,00000030,0030,00000650,0070,0000428

-0,0110,0002390-0,0030,00001200,0010,00000030,0030,00000650,0070,0000428

-0,0090,0002390-0,0030,00001200,0010,00000030,0030,00000650,0070,0000428

-0,0090,0002390-0,0030,00001200,0010,00000030,0030,00000650,0070,0000428

-0,0090,0002390-0,0030,00001200,0010,00000030,0030,00000650,0090,0000729

-0,0090,0002390-0,0030,00001200,0010,00000030,0030,00000650,0090,0000729

-0,0090,0002390-0,0030,00001200,0010,00000030,0030,00000650,0090,0000729

-0,0090,0002390-0,0030,00001200,0010,00000030,0030,00000650,0090,0000729

-0,0070,0002390-0,0030,00001200,0010,00000030,0030,00000650,0090,0000729

-0,0070,0002390-0,0010,00000210,0010,00000030,0030,00000650,0110,0001111

-0,0070,0002390-0,0010,00000210,0010,00000030,0050,00002060,0110,0001111

-0,0070,0002390-0,0010,00000210,0010,00000030,0050,00002060,0110,0001111

-0,0070,0002390-0,0010,00000210,0010,00000030,0050,00002060,0130,0001573

-0,0070,0002390-0,0010,00000210,0010,00000030,0050,00002060,0130,0001573

-0,0050,0002390-0,0010,00000210,0010,00000030,0050,00002060,0130,0001573

-0,0050,0002390-0,0010,00000210,0030,00000650,0050,00002060,0130,0001573

Tendo a formula da varincia:S= (x -x)

n-1

S= 0,004

100-1

S= 0,004

99

S = 0,00004

Desvio padro : E a raiz quadrada da varincia .S=S =S = 0,006

Coeficiente de variao: o desvio padro considerando em porcentagem .S= % ou S= 0,006 * 100 = 0,60 %

Erro padro da mdia : E a medida indicadora da preciso em que a media foi estimada , e inversamente proporcional a raiz quadrada do numero de observaes .sendo : =0,0006Com a fundamentao terica em estatstica, efetuando uma pesquisa de campo onde foi pesquisado 100 unidades de caf da marca Marata equivalente a 0,500 kg considerando um desvio padro de 0,025 gramas foi obtido uma desvio equivalente a 0,006 kg da pesquisa elaborada , afirmando que o lote em questo foi aprovado dentro do desvio apresentado para pesquisa . Portanto que quanto menor o desvio maior a confiabilidade de pesquisa.

3.0 Consideraes finais Com o desenvolvimento das etapas pode se concluir que a estatstica pode ser vista atravs da sua utilizao ao nvel do Estado, de organizaes sociais e profissionais, do cidado comum e ao nvel cientfico. O grau de importncia atribuda estatstica to grande que praticamente todos os governos possuem organismos oficiais destinados realizao de estudos estatsticos.Pode se entender tambm que a base da estatstica reside na recolha de dados que pode ser feita de duas formas essenciais: os censos e as sondagens. Em qualquer caso, necessrio definir previamente, e com rigor, a populao e a amostra que se pretende estudar. (De notar que em estatstica se aplica o termo populao a qualquer conjunto de elementos com pelo menos uma caracterstica comum), como foi feito no desenvolvimento deste estudo no qual em um primeiro momento partiu se para a escolha e coleta de dados.Nesse trabalho foram aplicadas a estatstica descritiva que referente coleta de dados, organizao, tabulao, representao, grficos e tabelas. E tambm a estatstica inferencial que se refere anlise e interpretao dos dados. Referncias

LARSON, Ron.; FARBER, Betsy. Estatstica Aplicada. 4 ed. So Paulo: Pearson - Prentice Hall, 2010. SOUZA, Gueibi Peres. Aplicao dos conceitos de Controle Estatstico de Processo (CEP) em uma indstria de fundio do Norte Catarinense. Disponvel em: . Acesso em: jul. 2014. Conceito e aplicaes da Estatstica. Disponvel em: . Acesso em: jul. 2014. TAVARES, M. Estatstica aplicada Administrao. Disponvel em: . Acesso em: jul. 2014._1471610792.docUNIVERSIDADE ANHAGUERA UNIDERP

INTERATIVA

DISCIPLINA

Atividade Prticas Supervisionadas elaborado para fins de avaliao parcial do Mdulo 04 , referente unidade didtica ESTATSTICA do curso de CINCIAS CONTBEIS da UNIVERSIDADE ANHANGUERA UNIDERP Interativa, sob orientao do professor:(a) Interativo. MA. RENATA M. G. DALPIAZ e da Tutora presencial Eliane Arajo.

Barra do Corda MA

31/08/2014