Asset Management – VEKS’ ”rejse” ind i AM-verdenen

Ved Transmissionschef, Jørgen Eigaard Hansen, VEKS

Hvem er jeg?

• Jørgen Eigaard Hansen

• 25 + år i fjernvarmebranchen• Erfaring fra kontrolrum, drift og vedligehold, projekter, modificeringer etc.

• Baggrund som Maskinmester• 20 års ledelseserfaring

• Bachelor i Vedligehold• Modulet Asset Manegement under samme uddannelse

Hvorfor Asset Manegement i VEKS?

Strategi 202018 Strategiprojekter

Varmeprisen skal ned

Baggrund – og hvorfor AMTypiske spørgsmål som vi må forholde os til:

1. Kender vi risikoprofilen på vores anlægsportefølje og ved, hvordan den ændrer sig over tid?

2. Forstår vi de forretningsmæssige konsekvenser ved at reducere investeringer eller vedligeholdsomkostninger med X %?

3. Kan vi retfærdiggøre vores planlagte investeringer overfor vores eksterne interessenter? (ejere, regulator f.eks.).

4. Kan vi med lethed prioritere mellem vores investeringsprojekter ved pludselige finansieringsbegrænsninger?

5. Er vi forberedt på en regulering baseret på afvejning af investering og vedligehold?

GAP-analyse

Udgangspunkt

- Forståelse for interessenternes behov- Ressourcer- Kompetente medarbejdere- God data indsamling- Bevidst plan for outsourcing - Risikovurderinger af opgaverne - Forbedringskultur

Ufordringer

- Specifikke og målbare mål- Risikobaseret- Langtidsinvesteringsplaner- Projektledelsessystem- Værktøjer til risikobaserede

beslutningsprocesser - Datamængder- Synergi mellem enhederne- Forbedringskulturen- Flaskehalse- Empiri i projektfasen

…og hvad gjorde vi så?

• Gap-analyse

• HandlingsplanIndsatsområder

• KKV

• VEKS Transmission

• VEKS Distribution

• Resurser/$$$

• Pilotprojekt?

• ja/nej ISO 55000

Pilotprojekt AM

VEKS ASSET MANAGEMENT PILOTBaggrund og opgaveforståelse

➢ Transmissionsrør har udvist skader på muffer med efterfølgende tæring og brud til følge

➢ På flere strækninger er overvågningstråde ude af funktion.

➢ Der udskiftes løbende muffer og overvågningstråde kan reetableres, men relativt dyrt.

➢ Ved nyligt brud skete kun begrænsede skader og kortvarig driftsforstyrrelse. Var der gået yderligere et par uger kunne det have medført fuldt rørbrud og som konsekvens store materielskader, store driftstab og potentielt personfare.

PILOT projekt – besvarelse af spørgsmål

✓ Hvad er den optimale plan for renovering og/eller overvågning af transmissionsstrækninger større end Ø350 i forhold til cost, kritikalitet og konsekvens.

✓ Hvad er konsekvensen ved øget hhv. mindsket renoveringsbudget for muffer.

✓ Hvad er den optimale overvågningsmetode (tråde, drone, ingen overvågning mv.)

Oversigt over workshop 1

KPIer (brutto)1. Tilstand af muffer2. Monitoreringsniveau (EU

krav)3. Beregnet fejlsandsynlighed -

ikke monitorerede muffer4. Antal tæt på hændelser5. Kvalitet i service (manglende

levering, antal forstyrrelser, temperaturafvigelser)

6. Rep omkostninger kr/MWh7. Ekstra

leveringsomkostninger fra rep og hændelser kr/MWh

8. Miljøpåvirkning (udslip mængder/temp)

Identifikation af Servicemål• Opretholdelse af 77% af effekt til ethvert tidspunkt• Max 24 timers udfald af varmelevering til kunder• Højt niveau af personsikkerhed for fjernvarmesystem

Databehov- SCADA (statistik

udfald, fejlårsager, trykpåvirkninger mv)

- GIS (lokation + grunddata muffer)

- ERP (WO+cost)- CMMS(Fejltyper mm)- Andre datakilder

Valg af KPIer

•De mest relevante KPIer udvælges(VEKS/Sweco)

Afstemningdatabehov

•Datamodel fra Sweco diskuteres iforhold til relevans ogfremkommelighed (VEKS/SWECO)

Indsamlingdata

•Data indsamles (VEKS)

Analysesandsynlighed

•Datakvalitet vurderes og analyse aflikelihood for fejl beregnes (SWECO)

Analysekritikalitet

•Analyse af samlet risiko med kritikalitet/konsekvens mht. KPIer

Proces…

Mission for VEKS”VEKS leverer sikker, effektiv og miljørigtig fjernvarme”

Observationer, konklusioner og anbefalinger fra workshoppen

Observationer

▪ De tilstedeværende udviste stor viden om deres system og dets praktiske vedligehold.

▪ VEKS har meget få entydige servicemål og anvendelse af servicemål gav anledning til en del diskussion

▪ Mange ”teorier” om årsager til brud, men få med databaseret analysegrundlag.

▪ Forskel på hændelser (rørbrud), risici (konsekvens) og barrierer (overvågning, kapper) var genstand for en del diskussion.

▪ Der træffes i dag en lang række valg på baggrund af erfaringsbaserede prioriteter, som ikke nødvendigvis er bundet op på datadrevne beslutningsprocesser

Anbefalinger til næste workshops, videre arbejde

➢ Yderligere forberedelse af medarbejdere om deres forventninger og rolle i AM projektet

➢ Større grad af aktivering af deltagere i WS

➢ Afstemning af deltagerkreds

30-11-201710

Spørgsmål der skal besvares…

➢ Hvilken prioritering vil der være med databaseret risikovurdering?

➢ Hvad vil konsekvensen på risici være såfremt der ændres op/ned på det årlige budget for planlagt renovering?

➢ Hvordan vil risikobilledet ændre sig såfremt der anvendes droneovervågning i stedet for trådovervågning?

Samlet datagrundlag

Driftsystemer

SCADAAlarmhistorik

SerticaSkadesopgørelser og

typer

Offentlige GrunddataTrafik BaneTrafik vej

GrundvandsstandBefæstelsesgrad

Grundværdi

Grundkort

Samples og ekspertvurdering

Alarmer indtegnet

Kritiske områder indtegnet

Kritiske strækninger indtegnet

Kundestørrelser opgjort på veksler

Område udbygningsalder

Økonomi system og historiske data

Udarbejdelse af akut vedligehold Udarbejdelse af

planlagt vedligeholdOmkostninger i forbindelse med skadesnumre

Omkostninger i forhold til

trafikomlægningOmkostninger i forhold ekstern

ekspertise

Sweco DataGeometrisk Nighttime population mapping

(befolknings-tæthed)

Eksisterende GIS

Muffer og koter

Risk Social

RiskEnvironmental

Risk Safety

Risk Strategic

Risk Financial

DATA OG VÆGTNING

Eksterne Interne

Grundvandsstand 50% Alarmovervågningskvalitet 40%

Gravearbejder nær 30% Alder 10%

Trafik jernbane 20% Frem/retur 20%

Eksisterende skader MTTF, drift timer etc. (fra sertica) 5%

Muffetype 25%

Eksterne Interne

Trafik vej 30% Størrelse MW og varmesalg 10%

Befæstelsesgrad 25% Redundans 20%

Ejendomsværdi 5% Tilgængelig backup 10%

Befolkningstæthed 20% Rørstørrelse 20%

Kritiske aftager grupper 5% Kritisk strækning (1-5) 20%

Produktion afsætning 10% Personskade/arbejdsforhold 10%

Kundeklager 5% Økonomisystem, planlagte og uplanlagte hændelser 10%

30% 70%15% 85%

KONSEKVENSSANDSYNLIGHED

RISIKO

Black (GIS data/Excel data fra VEKS) Blue (UK-bearbejdede data fra VEKS)Gold (parametre indlagt i modellen med default værdi)

Spørgsmål der skal besvares…

➢ Hvilken prioritering vil der være med databaseret risikovurdering?

➢ Hvad vil konsekvensen på risici være såfremt der ændres op/ned på det årlige budget for planlagt renovering?

Hovedresultater

✓ Data er indhentet for kritikalitet og sandsynlighed for brud

✓ Mufferne er analyseret enkeltvis og rangeret efter risiko med den valgte vægtning af sandsynligheder og konsekvens

✓ Rørsystemet er opdelt i strækninger og rangeret efter risiko

✓ Cost og effekt af droneovervågning er lagt ind i modellen og effekten vil kunne ses på rangeringen af risici.

✓ Cost pr. reparation er lagt ind til besvarelse af konsekvens ved at øge/reducere reparationsbudget

✓ Data og grafer kan leveres inkl. GIS præsentation

✓ Til VEKS fortsat arbejde med parametre kan leveres bruger-dashboard der kan justere på vægtninger, droneovervågningsfrekvens mv.

✓ Anbefalinger til videre udvikling af AM og skalering til andre asset områder

2017-11-3015

Anbefaling af forbedringer

Handlinger:

• Igangsætte test af Drone monitorering på kritiske strækninger, for at få forbedret datagrundlag for monitoreringskvalitet (bedre vurdering af sandsynlighed og konsekvens)*

• Igangsætte analysegrundlag med henblik på differentierede servicemål/kontraktgrundlag for kunder og særligt sårbare kunder. (i tæt dialog med kunder).

• Arbejde med målscenarier for implementering af AM i VEKS, herunder AM policy, AM system, kompetenceløft, og relevante tidskadencer på implementering for asset grupper.

Model og metode:

• Løbende sammenhold med indkomne graveforspørgsler (evt. via modelbuilder i GIS)

• Igangsætte initiativer til forbedring af Sertica registrering, samt kobling til økonomisystem med henblik på efterfølgende direkte kobling til AM system.

• Opskalering af model til andre af VEKS asset områder anbefales i GIS/database version (ex access).

• Indlæggelse af datalink mellem Strækninger i Sertica, og resten af model

• Opsætte regime for systematisk registrering af ”kundeklager” kan evt. registreres via set punkter i SCADA

• Personskade/arbejdsforhold

• Sammenkobling mellem GIS og excelmodel via BI modul i excel

• Udfærdigelse af dashboard til styring af væsentlige parametre til model (og til CBA)

2017-11-30

18

2017-11-30

19

Risikovurdering

Konsekvens x Sandsynlighed

SCADA, SRO/ Sertica etc.

Offentlige Grunddata

Samples og ekspertvurdering

Anlægs risikoregister i GIS + Excel?

Mål og konsekvenser

Strategi for Modelarbejde Kvantificeret i forhold til rennoveringsbudget i pct afvigelser- På summerede kategorier- Prioritering af muffer og strækninger på baggrund af data- Risikoprofiler i forhold til ændret budget- Sammenligning med eksempelvis droneovervågning

Økonomi system og historiske data

GIS Analyse og registrering Excelmodel

Datadrevet renoveringsplanlægning

Sweco Data

Tak for jeres tid ☺