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8/18/2019 Asignación 4 Diseño Factorial Definitivo
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Universidad Central de VenezuFacultad de Ingeniería
Núcleo Experimental Armando MeIngeniería de Procesos Industria
Curso !ise"o de Experiment
ASIGNACIÓN DE DISEÑO FAEQUIPO 7
EJERCICIOS 1 Y 6
Pro#a$ Isa%el !íaz
Coraspe/a
MartinParrPue
4amí
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la
ndozaless
TORIAL
Autores:
&orean' C$I$ ()$*+,$-+.rcia Alí C$I$ (0$12*$2)0z Emil' C$I$ ()$--)$(-( Evel'n C$I$ (,$-+($**)nte 3eis' C$I$ (,$+2+$()+
ez !ana C$I$ 2+$.2.$.,0
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T!o "e Crst#$
2 .1)
( ..)
, .0*
Y&'&Pro% Y&'&
p ,
5 (
r , Y N6r7,85 (-
T!o "e Crst#$ F#,tor A %o62))
ao 2 .-($**-
a1 ( ..,a2 , .-,$,,,
E#ecto 9imple de : Nivel :a;o de :
Ao)$****-
E#ecto 9imple de A Nivel :a;o de A
:o
12,$,,,,,
E'er,,o 1
9e realiza un experide un tu%o de oscilo
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Interacción
AB -250.000
BA -250.000
Verifcando el supuesto de
?i 6Prom@i$$ Prom@B ;6 Prom@$;$ Prom@BḂ-.$201 ,-,$1.((*$12. 221$12.
2)2$+*, (..$),-)$))) )$)))
C!IFICACIDN
Tr#t#%e.tos T!o "e Crst#$ao%o 2 2ao%o 2 2ao%o 2 2ao%2 ( 2
ao%2 ( 2ao%2 ( 2ao%( , 2ao%( , 2ao%( , 2a2%o 0 )a2%o 0 )a2%o 0 )a2%2 . )a2%2 . )a2%2 . )a2%( * )a2%( * )a2%( * )a(%o - 2a(%o - 2a(%o - 2a(%2 1 2a(%2 1 2
a(%2 1 2a(%( + 2
%
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a(%( + 2
ANALISIS DE VARIANZ
Modelo lineal general: Y vs. rata!iento
Método
Codifcación de actores (-1. 0. +1)
Anáisis de !arian"a
"uente #L S$ A%ust. M$ A%ust. Valor " #rata$iento % 2&11'51 01&* %2&'' 0000,rror 1% 5'*
#ota 2 2&1%0
es$en de $odeo
-cad. -cad. / -cad. (astado) (red)1*11%5 **' **1 ***
&o: '( )( * + ,(... -( = = =&a: i / para alg0n %i( '1) 1*...-
Dise2o 3actorial de !0ltiples niveles
3actores4 2 éicas4 Corridas ase4 * #ota de corridas4 2'Bo6es ase4 1 #ota de o6es4 1
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ANALISIS DE RE#RESI
Cre#%os e$ "se/o
= = =su#iciente evidencia estadística para recJaza la Ko a #avor de Ka$existe di#erencia signi#icativa los tratamiento= es decir ue al menello ue se recomienda aplicar un an>lisis #actorial para determinatemperaturaG ' las interacciones tienen algún e#ecto o est>n incidiun tu%o de osciloscopio$
Por otro lado= tam%iLn podemos decir ue los tratamientos explicala respuesta= es decir la varia%ilidad en la salida luminoso de un t
Dise2o 3actorial de !0ltiples niveles
3actores4 2 éicas4 Corridas ase4 * #ota de corridas4 2'Bo6es ase4 1 #ota de o6es4
78$ero de ni9ees4 .
An5lisis de regresi6n: Y vs. e!peratura. ipo de $ristal
Método
Codifcación de redictores cate:óricos (-1. 0. +1)
Anáisis de !arian"a
"uente #L S$ A%ust. M$e:resión 2&''' *122* #e$eratra 1 1''*'5 1''*'5 #io de Crista 2 150%5 '5&2 #e$eratra;#e$eratra 1 1*05'* 1*05'* #e$eratra;#io de Crista 2 221'% 110%*,rror 20 '0*5 5&% 3ata de aste 2 &'& 21%',rror ro 1% 5'*
#ota 2 2&1%0
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-cad. -cad. / -cad. ( astado) (red)5*52 *'0' *1* *50&
Coefcientes
,, de #ér$ino Coe coe. !aor # !aConstante 105*0 1** 5&
#e$eratra 1&& 1&0 22&0 #io de Crista -1 '51 12 &&0 2% 12 15
#e$eratra;#e$eratra -1'%2 2& -' 00 #e$eratra;#io de Crista -1 *22 1** &&
0 5 1** 0
,cación de re:resión
#io deCrista-1 Y < 11&1 + &0' #e$eratra - 1'%2 #e$eratr
0 Y < 10%5% + %00 #e$eratra - 1'%2 #e$eratr
1 Y < *5'0 + 15' #e$eratra - 1'%2 #e$eratra
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Te%!er
2))
.*1 .-) 2)+)
.,) .-+ 2)-)
.-. .++ 2)0.
()*7(66&++++++++++
niveles Prom @B
#actores
repeticionesnum de o%serv total
Te%!er#tur# F#,tor-
%262(. %(62.)
2)1-$,,, 2,1*
2),. 2,2,2).0$**- 11*$**-
Nivel Medio de : Nivel Alto de :A2 A(
,($****- 0++$,,,,,
Nivel Medio de A Nivel Alto de A:2 :(
-*)$))) ,2,$,,,,,
ento para estudiar la in#luencia de la temperatura de operaci
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Interacción
-(($)2+ (21$2*-2(,*$*1. (+*$.))2.,.$,.( .+.$2*-01)$21. 0*)$)))+*($21. (($)))
2(0)$21. ,))$)))0+*$-+* 00,$,1++-1$2,) ,-$+0012)$2,) 2,)$).*
)$)))
Te%!er#tur# Y2 .1)2 .*12 .-)) 2)+)
) 2)1-) 2)1.2 2,+(2 2,1)2 2,1*2 ..)2 .,)2 .-+) 2)-)) 2),.) 2)))2 2,(12 2,2(2 2(++2 .0*2 .-.2 .++) 2)0.) 2).,
) 2)**2 1*-
Ai ( 7 % ( 8A79i%
0er,#."o es su
Ko los datos sigu
Ka &os datos no s
**
*5
*0
%0
'0
)0
50
&0
(0
20
10
5
: o r c e n t a % e
#r5
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2 11+ %)00&00200
5
1
Con un +. de con#ila Ka$ Por lo tanto= po
Es necesario entoncesseguridad e#ectivame
alor p
Para el analisis #act
Para el ipo de CriKo A6)Ka A0
)
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N
or lo tanto= podemos decir ues uno de ellos es di#erente$ Es porr si los #actores tipo de cristal 'ndoso%re la salida luminoso de
n un ++=-, de la varia%ilidad en %o de osciloscopio
Ko :6)Ka :)
Interacci
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or !I3 0000
0000 100
0000 1011& 1
0 100
0000 1
000& 1
;#e$eratra
a;#e$eratra
;#e$eratra
>
+
)
" r e c u e n c i a
Conclusiones
En el an>lisis de regresiticoipo de cristal es categlisis la regresi
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tur#
2(. 2.)
2)1- 2)1. 2,+( 2,1)
2),. 2))) 2,(1 2,2(
2)., 2)** 1*- +)0
*(+1 1)7(71)(* 11*(&4444444444
+0)$21.21.21.(
T!o "e Crst#$ Te%!er#tur# Tr#t#%e.to
.-($**-2)1-$,,,
2,1*
..,
2),.
2,2,
Pro%Y'& .-,$,,,
2).0$**-11*$**-
E#ecto &ineal del #actor A E#ecto Cuadratico de Factor AA 2--$222 .1+)2(.$-------1A 2--$22222
E#ecto &ineal del Factor : E#ecto Cuadratico de Factor :: *(1$11+ ,.+-(1*$-------1
: *(1$11+
a) %)a
) %
2
a)
%(
a2
%)
a2
%2
a2
%(
a(
%)
a( %2a(
%(
tres tipo de placas de cu%riemiento de cristal= en la s>lida luminosa
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uesto "e Nor%#$"#" 2#'o $#s 3!otess:
n una distri%uci
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1%001)001&0012001000%00)00&00
%ilidad= como el valor de P)=)2)GH al#a)=).G se puede recJarzar la Ko a #avdemos suponer ue los datos no siguen una distri%uci
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s #actores
otesis para el Modelo de Regresi6n
===
una /
', ')'?>
'
,
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,
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@i$$ Prom @i$$
2,1* +2,1 2)2.$,,,,,,,
2(++ 1-), +*-
11+ -.00 1,1$((((((((
(.,1. @B
ipo de Dise2o: Dise2o
Varia;le a estudiar F los
La varia;le a estudiar esEisten ) 3actores de est
J ipo de $ristal 8"actorJ e!peratura 8"actor 79
Modelo EstadKstico:
Yi%! ( B Ai B 7% B $!Bcon i('1)1* %('1)1*
Donde:J es la !edia glo;al o eJ Ai es el e3ecto del i
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ia
9.,
Prue2# "e 0#$ores At!,os se !$#.te. $
Ko &os valores de los datos provienen deKa &os valores de los datos no provienen
Fráfica de 9aores atEic
Y i%! ( B ' C'B ) C)B '' 8C
i('1)1* %('1)1* !(*
Donde: es el tr!ino indepen '1 ) coefcientes de los
_,_ son los coefcien
') el coefciente del tr!εi%! Varia;le aleatoria Huen la respuesta solo en pcuenta.
rue;a de &ip6tesis&o: _=_=_=_=_&': al !enos una /
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r de
or
Resu!en para Y
EstadKsticas descriptivas: Y
Media de ,rror
!ariae 7 7; Media estándar >es9.,st. ME
Y 2' 0 *&02 5%' 050
%servando la curtosis nos #i;amos ue e#ectivame por lo ue asumismos ue los datos siguen una disten la prue%a de puntos atípicosR apesar de ue la p9mirnov arro;< ue no era así$
1(0120011001000*00%00'00)00500
Y
Con un +. de con#ia%lidad= como el valor de P2=Por lo ue= podemos consideran entonces ue los v
pala%ras= no Ja' valor atípico$
Adem>s= se determin< la curtosis
Anaisis 3actoriaModelo lineal general: Y vs. ipo de $ristal. e!peratura
Método
Codifcación de actores (-1. 0. +1)
Inor$ación de actor
En los gr>#icos del Modelo /eneral &ineal se o%serva ue los residuostener un comportamiento normal= 'a ue los valores se aproximan a lase puede apreciar en el Jistograma ue se #orman una campana de /aus
NormalGR por otro lado= el orden de las o%servaciones parecieria ue no patr
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3actor #io 7i9ees !aores #io de Crista 3io -1. 0. 1 #e$eratra 3io -1. 0. 1
Anáisis de !arian"a
"uente #L S$ A%ust. M$ A%ust #io de Crista 2 150%5 '5&2 20 #e$eratra 2 1*'05 *%51' 2 #io de Crista;#e$eratra & 2*0552 '2% 1*%,rror 1% 5'* #ota 2 2&1%0
es$en de $odeo
-cad. -cad. / -cad. (astado) (red)1*11%5 **' **1 ***
Este modelo lineal general de analisis #actorial explica e
salida luminoso de un tu%o de osciloscopio en relacis se puedeiar en el Jistograma ue los residuos #orman una campana de /auss !istri%uci
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ipo de Cristal 'sar de ue el #actoro de CristalG 'a ueipo de Cristal no lo es=
opio en relaci
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s s8ue.tes 3!9tess:
una misma po%laci
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i$o MáDi$o curtosis
500 1*20 s=!istri%ucis= con el mA:= como el Valoa #avor de la Ka= ptam%iLn in#lu'en s
1
0
-
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Valor " Valor p' 000052 0000 0000
-1
1200
1100
1000
*00
%00
'00
)00
500
#e$
M e d i a
Frá
un ++=-, la variaci
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o8e.e""#" #su%e."o .or%#$"#" e. $os "#tos se:
5 r lo menos un par i= ;G
atra #rata$ientos
1
0
-1
1
0
-1
1
0
-1
*
%
'
)
5
&
(
2
1,stadEstica de rea
!aor @
,stadEstica de rea
@rea de Bart
@rea de He9
:rue;a de igualdad de varianUas para Y
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s provienen de una distri%ucin in#lu'endoinoso de un tu%o de osciloscopio$
smo nivel de signi#icancia= para la interacci
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10-1 10-1
#e$eratra Crista
Fráfica de efectos rinciaes ara YMedias de datos
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gr>#ica de ca;a podemos o%ervar ue la ma'ord de datos se encuentran por de%a;o de la mediana=r= en el segundo ' tercer cuartil por lo tanto los datos
u' dispersos Jacía esa parte$
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&a gr>#ica de e#ectos principales muestra las medias de respuestraza una línea Jorizontal en la media principal$ &os e#ectos son
' la línea de re#erencia$ Al o%servar la gr>#ica =el e#ecto del #acomparaci
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a para cada nivel de #actor$ 9elas di#erencias entre las mediastor temperatura es grande entipo de cristal$
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8!seg9 8Watts9
, +.** ,.>
= *.= ,.>= *.
* ,.>= ,.>* *., +.*
* *.
,n n roceso de sodado de a$inio aEa roe$as con ae oste a n taero eectrónico. /e decide aordar e roco$o actores de contro4 e tie$o (#) a otencia (@) K a
er"a necesarisodadra desés de transcrrido n tie$o). H
ipo de Dise2o: dise2o 3actorial )* 8* 3actores a dos nidos puntos centrales por cada rplica 8) rplicas o repModelo: E3ectos f%os
Varia;le a estudiar F los 3actores Hue intervienen:La varia;le a estudiar es la 3uerUa de arrastre 8la 3uerUdespegar la soldadura despus de transcurrido un tie!"actores Hue intervienen:
J ie!po 8!seg9J otencia 8Xatts9J "uerUa 8grs9
Modelo EstadKstico:
Yi%!G ( B Ai B 7% B $!B 8A79i% B 8A$9i! B 87$9%!B 8siendo i('1) %('1) !( '1) F G() repeticiones
Donde:J es la !edia glo;alJ Ai es el e3ecto del i
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Repetici6n 8!seg9 8Watts9
<tie!po con el !
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' 5 &.' 5.' ' ' ' 5.' ' ' 5.
' ' 5.' ' 5 &.' ) 5 &.) 5.) ' ) ' 5.) ' ) 5.) ' 5.) ) 5 &.)
$odifcarata!iento 8!seg9 8Watts9
' -1 -1
) 1 -1
* -1 1
+ 1 1
, -1 -1
> 1 -1
= -1 1
? 1 1
- 0 0
- 0 0' -1 -1) 1 -1* -1 1+ 1 1
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, -1 -1> 1 -1= -1 1? 1 1- 0 0- 0 0
!erifcaci
200015001000500
**
*5
*0
%0
'0
)0
50
&0
(0
20
10
5
1
Y
@ o r c e n t a 0 e
Fráfica de roaiidad de Y7or$a
#ie$o @otencia 3er"a
1
0
-1
1
-1
0
1
-1
1
-1
1
-1
0
1
-1
1
-1
1&0000120000100000%0000)0000&0000200000
!aor 0+%
@rea de Bar
Inter9aos de confian"a de Bonferroni de *5 ara >es9.,st.
@rea de 9arian"as i:aes4 Y 9s. #ie$o. @otencia. 3er"a
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Estadísticos descriptivos: Y
Error
estándar
de la
Variable N N* Media media Desv.Es
Y 20 0 1404,6 85,7 383
Variable Máximo Curtosis
Y 1981,0 -1,47
ANOVA unidireccional: Y vs. Tratamiento
Inorma!i"n del a!tor
#a!tor Niveles Valores
$ratamiento % 1. &. 3. '. (. ). .
,nálisis de Varianza
#uente - /C ,0ust. MC ,0ust. Valo
$ratamiento + &&)(' &+3'' (
Error 11 (&)3+( '+(3
$otal 1% &%3%(%
1
1&0000120000100000%0000)0000&0000200000
Inter9aos de confian"a de Bonferroni de *5 ara >es9.,st.
&o: '( )( * + ,(... -( = = =&a: i / para alg0n %i( '1) 1*...-
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4esumen del modelo
45!uad. 45!uad.
/ 45!uad. 6a0ustado7 6red7
&1+2(' +121)8 )2')8 323)8
Medias
$ratamiento N Media Desv.Est. IC d
1 & 1+2 1123 61(&%2(.
& & 1111 &% 6 .
3 & 133& &' 6 %%1.
' & 1&33 &') 6 +%3.
( & %&12 )(21 6 (+2(.
) & 112 1312( 6 ))2(.
& 1(31 1'( 6 11%.
+ & 13)) ''+ 6 1&(.
% ' 1+'12( 1('2+ 61)2+.
Desv.Est. agrupada 218,754
Modelo lineal general: Y vs. 7loHues. rata!i
!"todo
#od$%$&a&$'n de %a&tores (-1. 0. )1*
+n%ora&$'n del %a&tor
a&tor $po /$veles alores
rata$entos $o 9 1. 2. 3. 4. 5.loues $o 2 1. 2
nál$s$s de ar$ana
uente # ust. !# ust.
rata$entos 8 2267574 283447
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loues 1 48020 48020
Error 10 478365 47836
alta de auste 8 414600 51825
Error puro 2 63765 31883
otal 19 2793959
esuen del odelo
-&uad. -&uad.
-&uad. (austado* (pred*
218,716 82,88: 67,47: 22,07:
Diseño factorial completo
#a!tores9 3 Dise:o de la base9
Corridas9 & 4;li!as9
untos !entrales 6total79
Regresi6n 3actorial: Y vs. A. 7. $
nál$s$s de ar$ana
uente # ust
!odelo 7 131316
$neal 3 43228
1 22231
1 7784
# 1 13213
+ntera&&$ones de 2 t"r$nos 3 67567
; 1 4326
;# 1 14938
;# 1 48302
+ntera&&$ones de 3 t"r$nos 1 20520
;;# 1 20520
Error 12 148079
#urvatura 1 95440
Error puro 11 52638
otal 19 279395
8/18/2019 Asignación 4 Diseño Factorial Definitivo
50/108
4esumen del modelo
45!uad. 45!uad.
/ 45!uad. 6a0ustado7 6red7
3(12&+3 '28 1)2+8 28
#oe%$&$entes &od$%$&ados
EE del
"r$no E%e&to #oe% &oe%. alor
#onstante 1404,6 78,5 17,88
-235,7 -117,9 87,8 -1,34
139,5 69,8 87,8 0,79
# -181,8 -90,9 87,8 -1,03
; 104,0 52,0 87,8 0,59
;# 193,3 96,6 87,8 1,10
;# 347,5 173,8 87,8 1,98
;;# -226,5 -113,3 87,8 -1,29
5+&++0 %00'50'00
1%00
1500
1200
#($se:)
#($se
Fráfica de interacción ara 3.er"a de arrastreMedias de datos
A oser9ar a taa ana9ar de a re:resión actoria se er"a(C) no están inNKendo sore a er"a de arrastre n9aor de ara a otencia ( 0&&2) K e 9aor de ara a iótesis nas4 Oo4 A < 0 P Oo4 B < 0 P Oo4 C < 0. @or otrointeracciones 4 Oo4 AB< 0 P Oo4 AC< 0 P Oo4 BC< 0 K Oo4 ABe ni9e de si:nifcancia aa (005) or o tanto se ede
dese:ar a sodadra. /in e$ar:o areciera 6e a inte(00'1) está $K cercano a 9aor de aa (005).
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An5lisis de regresi6n: Y vs. A. 7. $
nál$s$s de ar$ana
uente # ust. !# ust.
egres$'n 6 1107957 184659
1 222312 222312
1 77841 77841
# 1 132132 132132
5+&++0 %00'50'00
1%00
1500
1200
1%00
1500
1200
#($se:)
@(atts)
3(:rs)
#($se
@(a
Fráfica de interacción ara 3.er"a de arrastreMedias de datos
rue;a de &ip6tesis&o: ======&': por lo !enos uno de los par5!etros 7'1 77)* es distinto de cero.
Modelo de regresi6n B ' C' B ) C) B * C* B ') C'C) B '* C'C* B )Bεi!%Gi('1) !('1) %('1) G()
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52/108
; 1 43264 43264
;# 1 149382 149382
;# 1 483025 483025
Error 13 1686002 129692
alta de auste 2 1159617 579809
Error puro 11 526385 47853
otal 19 2793959
4esumen del modelo
45!uad. 45!uad.
/ 45!uad. 6a0ustado7 6red7
3)21&+ 3%2))8 112+8 28
#oe%$&$entes
EE del
"r$no #oe% &oe%. alor alor p
#onstante 1404,6 80,5 17,44 0,000
-117,9 90,0 -1,31 0,213
69,8 90,0 0,77 0,452
# -90,9 90,0 -1,01 0,331
; 52,0 90,0 0,58 0,573
A oser9ar a taa ana9ar en e anáisis de re:ras interacciones 12 1 K 2 no contrisi:nifcati9a$ente en a 9ariae resesta Ka 69aores de ara as interacciones son $aKoresre:resoras de $odeo no son si:nifcati9as. /ine 9aor (00'1) está $K cercano a 9aor de a
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;# 96,6 90,0 1,07 0,303
;# 173,8 90,0 1,93 0,076
E!ua!i"n de re?resi"n
@ A 1''2) 5 112% , B )%2+ < 5 %2% C B (&
Con na confaiidad de *5actores tie$o (A) ote
er"a;otencia(BC) a resentara estos
/e reco$ienda a os in9esti:adnecesaria ara dese:ar a sodéstos no son si:nifcati9os ara
anáisis de re:resión es asta$odeo no o:ra descriir de $a9ariae de resesta or eo
aordar e roe$a de a
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"8grs9 "uerUa de Arrastre
=, '-?' '>+,= ',> '',=
= '*? -'*? '>?) '+-? -? '-+
? '>** '+)?= ',- '+=? ?=, ->==, '=-) '-+?
= '=-) '-+?
er"a de nión de a sodadra. , incon9eniente ocrrEa a sodar$a $ediante n diseJo de eDeri$entos donde se consideraner"a (3) K co$o 9ariae de resesta a er"a de arrastre (aa ara dese:ar as datos otenidos se $estran en a si:iente taa4
eles cada uno9 conticiones9.
necesaria parapo9.
7$9i%! B i%!G
es del i
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"8grs9 "uerUa de arrastre
ivel del 3actor!o nivel 3actor tie!poivel del 3actor 3uerUa.del error de la i%!G<
A7$9i%!1 OP9 1 es decir1
uci6n Nor!al e
ara i('1) %('1)
1)9i% / para alg0n
8A$9i! / para alg0n
87$9%!/ para alg0n
a 8A7$9i%!/ para
ε
acci6n.res1 cada uno de los
udes pero Hue de
* es distinto de cero.
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'50 1*%1
'00 150
'00 10%
%00 1%2 Variable Nivel Bao%00 *0% Tiempo *.%00 1 !otencia *.
'00 105* "uerUa =.%00 %'5 $odifcaci6n 1 -1%00 *' = 1 1'50 1*&% ? 1 1'00 1*&%
@ro$YQ. 1&0&.
i6n"8grs9 "uerUa de arrastre
-1 1'*2
-1 10%
-1 150
-1 105*
1 %'5
1 *0%
1 1
1 1%2
0 1*%1
0 1'*2
-1 1*&%
-1 *1
-1 115'
-1 1&0'
/e creó n diseJo act actores. He:o se esco$eto 2 a a con do6e dos réicas Kas corridas.
A otener a codifcaci9ariae resesta se:
ni9e.
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1 *'
1 10*&
1 1&2%
1 10&*
0 1&5
0 1*&%
ón de os sestos
25002000
Media 1
>es9.,st. (%
7
?/ 0+
!aor L0+
idad de Y
@rea de 7or$aidad
Oo4 Hos datos si:en na districiOa4 Hos datos no si:en na distri
Co$o e 9aor de (0150) L R(00@or o tanto ode$os soner co6e os datos si:en na districi
aor 0+%
ea de Bart
r"a
rue;a de &o!ogeneidad de VarianUa 8&o!ocedasticidaOo4 S1G2 S2G2
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t. Varianza Mínimo Q1 Mediana Q3
,5 147050,5 875,0 1051,5 1417,5 1764,5
+. %
r # Valor
2%& 2'
5002500-250-500
**
*0
50
10
1
-esid.o
@ o r c e n t a 0 e
&
2
-2
-&
- e s i d . o
(002001000-100-200-(00
&+%
(+)
2+&
1+2
0+0
3 r e c . e n c i a
&
2
-2
-&
- e s i d . o
Fráfica de roaiidad nor$a
Oisto:ra$a
Fráficas de resido
Co$o e 9aor de (00&) R(confaiidad se ede sonestadEstica ara reca"ar a Oode$os decir 6e a $enoseo se dee reai"ar n anáis
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e %(8
&&12(7
1'(17
1)&7
1(37
1&)12(7
13'12(7
1+17
1)7
&+&2&7
ntos
6. 7. 8. 9
alor alor p
5,93 0,006
están inNKendo sore a 9ari
+
)
" r e c u e n c i a
#r53ica de
Hos trata$ientos eDican e %11 de a9ariaiidad en a er"a de arrastre necesaria
ara dese:ar a sodadra.
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1,00 0,340
1,63 0,436
3. +
&
'
. !# ust. alor alor p
6 187595 1,52 0,250
5 144095 1,17 0,363
2 222312 1,80 0,204
1 77841 0,63 0,442
2 132132 1,07 0,321
1 225224 1,83 0,196
4 43264 0,35 0,565
2 149382 1,21 0,293
5 483025 3,91 0,071
9 205209 1,66 0,222
9 205209 1,66 0,222
3 123399
8 954408 19,94 0,001
5 47853
9
,n resi9aoist7or
6e
Co$o e 9aodecir 6e os9ariae res
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alor p +
0,000
0,204 1,00
0,442 1,00
0,321 1,00
0,565 1,00
0,293 1,00
0,071 1,00
0,222 1,00
1%00
1500
1200
#($se
tre
1*00
1%00
1'00
#($se:) @(atts) 3(:rs)
Fráfica de efectos rinciaes ara 3.er"a de arrastreMedias de datos
de decir con na confaiidad de *5 6e os actores tie$o (A) otecesaria ara dese:ar a sodadra Ka 6e e 9aor de ara e tie$er"a (021) son $aKores 6e e ni9e de si:nifcancia aa (005) acetado con e $is$o ni9e de confan"a se acetan as iótesis nas dC< 0 deido a 6e os 9aores de de as interacciones resecti9as sooncir 6e as interacciones no inNKen sore a er"a de arrastre nec
racción BC diese estar inNKendo en a 9ariae resesta or6e e
, $odeo de re:resión actoria eDica en n &' a9ariación de a er"a de arrastre en reación a osactores otencia (B)tie$o (A) K er"a (C) K ssresecti9as interacciones AB AC BC K ABC. , 5 dea 9ariaiidad restante se eDicarEa or otros actores6e dieran estar inNKendo en a 9ariae resestaero 6e no an sido considerados ara e estdioanteado. A oser9ar e de cadrado astadoéste dis$inKó a 10% o ca ede deerse a 6e sea:re:aron actores no si:nifcati9os a $odeo (6e noestán inNKendo sore a 9ariae resesta). /e ededecir 6e e $odeo de re:resión actoria se asta a osdatos en n 10%.
Co$o e !I3 (actor de inNade a 9arian"a) ara cada os actores e interaccionesi:a a 1 si:nifca 6e sonindeendientes entre sE esno están correacionados.
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alor alor p
1,42 0,278
1,71 0,213
0,60 0,452
1,02 0,331
1%00
1500
1200
1%00
1500
1200
#($se
@(a
tre
'5
1*00
1%00
1'00
100
1500
1&00
100
1200
1100
5&0 %00'50'00
#($se:)
M e d i a
@(atts) 3(:rs)
Fráfica de efectos rinciaes ara 3.er"a de arrastreMedias de datos
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0,33 0,573
1,15 0,303
3,72 0,076
12,12 0,002
+
1,00
1,00
1,00
1,00
aroD $an a a ror$an na ca$orden de as os
sión se ede decir con na confaiidad de *5 6e as 9ariaes reen con inor$ación a a redicción de a er"a de arrastre necesaria
e e 9aor de ara e tie$o (021)e 9aor de ara a otencia ( 0&6e e ni9e de si:nifcancia aa (005) acetándose a iótesis na4 & $ar:o areciera 6e a interacción 12 contriKe con inor$aci
a (005).
, $odeo de re:resión eDica en n * de a 9ariade a er"a de arrastre en reación a os actores otenci(B)tie$o (A) K er"a (C) K ss resecti9as interaccionAB AC BC K ABC. , 0& de a 9ariaiidad restante seDicarEa or otros actores 6e dieran estar inNKenden a 9ariae resesta ero 6e no an sido consideradara e estdio anteado. A oser9ar e de cadrad
astado éste dis$inKó a 11%0 o ca ede deers6e se a:re:aron actores no si:nifcati9os a $odeo (6están inNKendo sore a 9ariae resesta). /e ededecir 6e e $odeo de re:resión se asta a os datos en11%0.
Co$o e !I3 (actor de inNación dea 9arian"a) ara cada no de osactores e interacciones es i:a a 1si:nifca 6e son indeendientes
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1,00
1,00
2 ,*< B %)2) ,*C B 132+
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Nivel Alto !.".
=. ,.,.> +.*
?. =,.'
"8grs9 Ao-1 1%'0 aooco A21 *21 aooc1
-1 11.5 ao1co
1 150.5 ao1c1
-1 1110.5 a1oco E#ecto pr1 1001 a1oc1 A-1 12 a11co
1 15.5 a11c1
ria en Minita con 2 ni9ees Ktaeció n diseJo actoriaos ntos centraes oro6es. 7o se aetaori"aron
n se rosi:ió a ordenar an a codifcación de cada
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ón nor$ación nor$a
) se ede acetar a Oo.n *5 de confaiidad
ón nor$a.
9
o tantoia entre
)
'?
'>
'+
')
'
Y
/
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0 1%001)001&0012001000
&00
200
0
-200
-&00
!aor a.stado
- e s i d . o
1%1)1&1210%)&2
&00
200
0
-200
-&00
- e s i d . o
9s. astes
9s. orden
residos ara Y
05) con n *5 der 6e aK sfciente e9idencia
o a a9or de a Oa. ,ntoncesn trata$iento es dierente. @oris actoria ara deter$inar si
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e resesta .
)
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Nr!ino
A7
7
$
A$
A7$
A
7$
)1,)1'1,'11,1
A
7
"ac
)1'=-
Diagra!a de :areto de e3ectos estandariUados8la respuesta es Y. ( 1,9
s :ráfcos de Modeo Fenera Hinea se oser9a 6e osos arecieran tener n co$orta$iento nor$a Ka 6e es se aroDi$an a a recta ade$ás se ede areciar en:ra$a 6e or$an na ca$ana de Fass (>istricióna)P or otro ado e orden de as oser9aciones arecieri
no si:en n atrón defnido.
de (0&0) L aa (005) se edeo6es no están inNKendo sore asesta.
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A7
)1,)1'1,'11,1
,),
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0
+ '>'+')'
,
),
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cta a e$ s se e e arec ar en e sto:ra$a 6eana de Fass (>istrición 7or$a)P or otro ado eer9aciones arecieria 6e no si:en n atrón defnido.
:resoras tie$o (1) otencia (2) er"a() Kra dese:ar a sodadra es decir no inNKen
52) e 9aor de ara a er"a (01) K os: ====== de 6e as 9ariaes
n a a redicción de a 9ariae resesta or6e
iónas
os
o
ae no
n
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tar a Oo de osr"a(BC) Ko de re:resión
er"a de arrastrenteracciones dede aste en eesta ra"ón e
eccionados K ari$entos) araada$ente
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#ecto 9imple de :C so%re A
.*., :o0-2) :2
medio del #actor A E#ecto pr(,.$-. :
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)
'?
'>
'+
')
'
#r53ica de ca%a de Y
ede oser9ar 6e datos se distriKen de i:a or$a a a$os de a $ediana(si$etrEa)
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'>
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)1,)1
A
7
"actor
)1'=-
estandariUados1,9
s
a
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E#ecto 9imple de AC so%re :
0+)($. Co.0*)$. C2
E#ecto promedimedio del #actor : C
2,+$.
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#ecto 9imple de A: so%re C
..0.0121
o del #actor :212$-.
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