As Causas da Pobreza na Palestina

Uma Analise Estatıstica

Victor Chagas Matos∗

Trabalho Anual do Programade Educacao Tutorial de Economiada Universidade de Brasılia

Orientador: Rodrigo de S. PenalozaTutora: Maria Teresa R. de Oliveira

Brasılia, 31 de Dezembro de 2010.

∗Para contato: victormatos90@gmail.com

“War is an ugly thing, but not the ugliest of things; the decayed anddegraded state of moral and patriotic feeling which thinks nothing wortha war, is worse. A man who has nothing which he cares more aboutthan he does about his personal safety is a miserable creature who hasno chance at being free, unless made and kept so by the exertions ofbetter men than himself.”

John Stuart Mill

Resumo

Este artigo utiliza tecnicas de analise exploratoria de dados com o obje-tivo de investigar os principais fatores responsaveis pela acentuada pobrezada populacao palestina. Evidencias apontam a perda do direito de livre-circulacao advinda de polıticas de fechamento das fronteiras pelo ExercitoIsraelense como o grande fator de perdas economicas, sociais e culturaissem precedentes. Nao obstante, a falha da Autoridade Nacional Palestina(ANP) como Instituicao de Representacao dos Interesses dos cidadaos pa-lestinos, principalmente nos tratados de Paz de Oslo, contribuiu de formasignificativa para o atual cenario.

Sao investigados tambem os nıveis de satisfacao com os auxılios huma-nitarios recebidos, disparidades dentre os territorios palestinos, indicadoresde crescimento economico, concentracao de renda e recursos naturais.

Palavras-Chave: Palestina, Muro da Cisjordania1, Pobreza, Analise Ex-ploratoria de Dados.

Abstract

This article is based on the exploratory data analysis in order to inves-tigate the main reasons for the striking impoverishment of the Palestinianpopulation. Evidence points the loss of the right to free movement due tothe closure policies taken by the Israeli Army as the major factor of econo-mic, social and cultural losses without precedents. Nevertheless, the failureof the Palestinian National Authority (PNA) to secure the interets of it’sown citizens, mainly during the Oslo Accords, highly contributed to thecurrent scenario.

It’s also discussed the levels of satisfaction with the humanitarian aidreceived, the disparities between the Palestinian territories, indicators ofeconomic growth, wealth concentration and natural resources.

Key-Words: Palestine, the West Bank Wall, Poverty, Exploratory DataAnalysis.

1Apesar de ser chamado Muro da Cisjordania, o Muro circunscreve parte de todos os ter-ritorios palestinos.

Sumario

1 Introducao 5

2 Tecnicas da Analise Exploratoria de Dados 52.1 Coeficiente Theil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52.2 Indice de Hirschman-Herfindahl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.3 Razao de Concentracao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.4 Entropia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.5 Redundancia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.6 Informacao Esperada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.7 Variancia Populacional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102.8 Variabilidade Dual Nominal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112.9 Variabilidade Dual Ordinal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122.10 Indice de Gini . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142.11 Tecnicas Finais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

2.11.1 Sumario de Transvariacao de Gini . . . . . . . . . . . . . . . 142.11.2 Sumario de Transvariacao Euclidiana . . . . . . . . . . . . . 152.11.3 Sumario de Associacao Estatıstica de Goodman-Kruskal . . 15

3 Revisao de Literatura 163.1 Inıcio do Conflito e Seus Desdobramentos . . . . . . . . . . . . . . . 163.2 Dependencia Palestina de Israel e a Primeira Intifada . . . . . . . . 183.3 Guerra do Golfo e o Regime de Fechamento de Fronteiras . . . . . . 183.4 Acordos de Paz de Oslo e a Oficializacao do Regime de Fechamento

de Fronteiras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193.5 Expropriacao de terras e a Cantonizacao do Territorio Palestino . . 203.6 Principais Consequencias e a Segunda Intifada . . . . . . . . . . . . 203.7 Da Segunda Intifada aos Dias Atuais . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

4 Resultados 254.1 A Economia Palestina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254.2 Indicadores de Desenvolvimento Social . . . . . . . . . . . . . . . . 304.3 Mensuracao dos Impactos do Muro da Cisjordania . . . . . . . . . . 334.4 Mensuracao dos Impactos das Guerras . . . . . . . . . . . . . . . . 36

5 Conclusao 39

6 Base de Dados 40

7 Referencias Bibliograficas 51

1 Introducao

O conflito arabe-israelense, apesar de ser o conflito de maior evidencia nosdias atuais, e amplamente desconhecido e mal-compreendido pelo mundo Ociden-tal [Roy, 2004]. Nao obstante, a longa duracao do conflito ja evidencia severosimpactos a economia palestina e ao bem-estar da populacao. Este fato, em contra-partida, esta revelando grande auxılio internacional aos mais necessitados e maiorfamiliarizacao do mundo com a realidade do conflito.

Contudo, as falhas nos processos de paz contribuıram de forma extremamenteprejudicial para o agravamento da situacao. Alem de representarem a continuidadedos conflitos, foi durante as negociacoes de paz sob o Tratado de Oslo o momentoem que teve palco a consolidacao das polıticas de fechamento de fronteiras com umobjetivo polıtico consciente: a separacao demografica [entre Israel e os territoriosPalestinos] sem significativa separacao polıtica [Hass, 2002].

Nao apenas, as falhas das negociacoes e a continuidade dos conflitos, comsensıveis agravantes, disseminaram acentuadamente a falta de esperanca em sealcancar uma resolucao para este que e o mais longo conflito da atualidade. Emverdade, a “guerra” arabe-israelense ja perdura a mais de 60 anos e, de fato a pazesteve longe de ser alcancada. As razoes pelas quais pouco e feito para atingir talfim serao discutidas brevemente neste artigo2.

Nao e preciso explicitar a importancia de se entender este conflito, assim comoqualquer conflito. Afinal, “aqueles que nao sao capazes de lembrar o passado, estaocondenados a repetı-lo.”3. Dessa forma, este artigo tem por objetivo evidenciaros principais fatores responsaveis pela pobreza da populacao palestina. Neste in-tuito, serao aplicadas tecnicas de Analise Exploratoria de Dados, apresentadas naproxima secao.

Na terceira secao, sera feita uma revisao de literatura sobre os principais fatosdo conflito arabe-israelense, no intuito de auxiliar o leitor na compreensao dosresultados. Estes serao apresentados na quarta secao, onde serao comparados comos fatos vistos na terceira secao, de tal forma que poder-se-a perceber uma fortecorrelacao entre ambos. Por fim, a quinta secao concluira o artigo.

2Para uma discussao acerca das polıticas do Estado Israelense ver [Kimmerling, 2003], [Gre-enberg, 2002], [Hirst, 2003] e [Peace, 2003].

3George Santayana (1863 - 1952).

5

2 Tecnicas da Analise Exploratoria de Dados

2.1 Coeficiente Theil

O Coeficiente de Desigualdade de Theil e uma medida de proximidade entreduas series estatısticas. E amplamente empregado para a verificacao e adequabi-lidade de metodos de previsao, onde e testada a previsao feita com o resultadoefetivo da variavel em questao. Considerando xi um dado de um resultado pre-visto e yi um resultado efetivo, temos a expressao do Coeficiente de Desigualdadede Theil4:

τ =

√∑ni=1 (yi − xi)2√∑n

i=1 yi2 +

√∑ni=1 xi

2

E importante notar que esta e uma medida capaz de mensurar variacoes entrecada resultado obtido, mesmo que

∑ni=1 yi seja igual a

∑ni=1 xi. Como veremos

mais a frente, esta e uma propriedade muito necessaria quando se quer compararas diferencas absolutas entre series estatısticas, e que muitas outras tecnicas naoapresentam.

Outra caracterıstica que torna o Coeficiente de Desigualdade de Theil muitoutilizado e a possibilidade de decompo-lo em tres quocientes que representam osgraus de contribuicao de cada fonte de “erros” na formacao do “erro global deprevisao”. A expressao de sua decomposicao e dada por:

τ 2 =(y − x)2√

1n

∑ni=1 yi

2 +√

1n

∑ni=1 xi

2+

(σy − σx)2√1n

∑ni=1 yi

2 +√

1n

∑ni=1 xi

2+

2(1− r)σyσx√1n

∑ni=1 yi

2 +√

1n

∑ni=1 xi

2

Assim, o quadrado do coeficiente de desigualdade de theil pode ser decompostoem uma soma de tres “erros”, onde cada um representa respectivamente os errosde tendencia, de desvio e de correlacao. De modo que:

e2T =

(y − x)2√1n

∑ni=1 yi

2 +√

1n

∑ni=1 xi

2: Erro de Tendencia

e2D =

(σy − σx)2√1n

∑ni=1 yi

2 +√

1n

∑ni=1 xi

2: Erro de Desvio

e2C =

2(1− r)σyσx√1n

∑ni=1 yi

2 +√

1n

∑ni=1 xi

2: Erro de Correlacao

4Tambem chamado de “erro global de previsao” [de Souza, 1977].

6

Nem sempre a interpretacao dos tipos de erro e simples, principalmente o errode Correlacao. Para Theil, um bom metodo de previsao e aquele que possui errosde tendencia e desvio nulos ou proximos de zero [Theil, 1967].

2.2 Indice de Hirschman-Herfindahl

O Indice de Concentracao Espacial de Hirschman-Herfindahl (Hx) avalia apartipacao relativa do nıvel de atividade de uma observacao da variavel em questao[Penaloza and de Souza, 2007]. Esta tecnica e muito utilizada para analise deConcentracao Industrial, ja que Orris Herfindahl a utilizou em uma analise deconcentracao da industria de aco nos Estados Unidos [Hirschman, 1964].

Sua expressao e dada por:

Hx =n∑

i=1

x∗i2, onde: x∗i =

xi∑ni=1 xi︸ ︷︷ ︸

frequencia relativa ou market share

Uma interpretacao interessante para o Indice de Hirschman-Herfindahl e que oinverso de seu valor representa o numero de empresas iguais que deveriam existirpara que se tivesse uma divisao uniforme, de acordo com o proprio ındice obvia-mente [Hoffmann, 1998]. E importante ressaltar que Hx e limitado, atingindo seumınimo quando a serie for constante em que x∗i = 1

n, e seu maximo quando a serie

estiver toda concentrada em um unico termo:

1

n≤ Hx ≤ 1

Por mais informativo que este ındice seja, a concentracao espacial pode sermelhor compreendida pelo seu dual5 [Penaloza and de Souza, 2007].

O Dual do Indice de Concentracao Espacial de Hirschman-Herfindahl e dadopor:

d(Hx) = 1− 1

nHx

Este ındice tambem e limitado:

0 ≤ d(Hx) ≤ 1− 1

n

5Nao e do escopo deste artigo tratar a teoria subjacente a formulacao de Dual. Para tal, ver[Penaloza and de Souza, 2007], [Hoffmann, 1998] e [de Souza, 1977].

7

A grande vantagem do Dual do Indice de Hirschman-Herfindahl esta na suainterpretacao: o valor de 100 (d(Hx )) representa a percentagem, no caso de concen-tracao industrial, de industrias que nao participam da producao, ou seja, 100 (1 − d(Hx ))e a percentagem de industrias que produzem uniformemente o total de produto.

2.3 Razao de Concentracao

A Razao de Concentracao das k mais representativas observacoes de umavariavel e, por definicao, a proporcao do valor total desta variavel que correspondeas essas k observacoes [Hoffmann, 1998]. Suponha uma serie estatıstica ordenadax1 > x2 > x3 > · · · > xn, a Razao de Concentracao das j maiores observacoes edada por:

CRj =

∑ji=1 xi∑ni=1 xi

Similarmente ao Indice de Hirschman-Herfindahl, a Razao de Concentracaotambem pode ser melhor compreendida a partir de seu dual, definido por:

d(CRj) = 1− j/n

CRj

A interpretacao do Dual da Razao de Concentracao e que seu valor mensura odesvio da participacao do produto das j maiores observacoes em relacao a parti-cipacao numerica das j observacoes na variavel em questao [Penaloza and de Souza,2007].

2.4 Entropia

A Entropia, grandeza fısica associada ao grau de desordem de um sistema, eum indicador da instabilidade estatıstica media. Em outras palavras, ela mensurao grau de incerteza de um sistema, de forma que quanto mais instavel o sistema,maior sua entropia. Sua expressao e definida por:

εεε = −n∑

i=1

piln(pi)

Uma vantagem adicional da utilizacao da Entropia como sumario de concen-tracao e a sua decomposicao em entropia-entre e entropia-dentro. Suponha umaserie estatıstica ordenada x1 ≥ x2 ≥ x3 ≥ · · · ≥ xn decomposta em m estratos. Adecomposicao da Entropia desta serie e expressa por:

8

εεε =m∑k=1

Pkεεεk︸ ︷︷ ︸entropia-dentro

+m∑k=1

Pkln(1

Pk

)︸ ︷︷ ︸entropia-entre

, onde: Pk =∑i∈Πk

pi e εεεk =∑i∈Πk

piPk

ln(Pk

pi)

A interpretacao essencial a esta tecnica e que a entropia-entre mede a contri-buicao das diferencas entre os estratos componentes da particao na formacao daentropia total, enquanto a entropia-dentro mensura a contribuicao das diferencasinternas dos estratos [Penaloza and de Souza, 2007].

2.5 Redundancia

A Redundancia ou Primeira Medida de Desigualdade de Theil tem ıntimarelacao com a Entropia. De fato, a Redundancia mensura a diferenca de Entropiada serie estatıstica analisada e de uma serie de Entropia maxima (perfeitamenteuniforme). Expressa da seguinte maneira:

R(q) = εεε(pu)− εεε(q)Por sua vez, a Redundancia apresenta um Dual, este expresso por:

d(R) = 1− e−R

Importante ressaltar que ambos sao limitados:

0 ≤ R ≤ ln(n) e 0 ≤ d(R) ≤ 1− 1

nA interpretacao por tras da Entropia explica a Redundancia. Caso o valor da

Redundancia seja alto, isto significa que ha uma grande diferenca entre a Entropiaobservada e a Entropia maxima, logo sua serie tende a ser mais concentrada. Asituacao contraria tem intuicao analoga.

2.6 Informacao Esperada

De fato, pode-se partir de muitas ideias para interpretar esta tecnica, poremnos concentraremos na ideia utilizada para os calculos. Em um sistema onde nadae conhecido, pode-se afirmar qualquer coisa, logo sua instabilidade e maxima. Jaquando uma informacao nova surge, altera-se a instabilidade, de modo que todanova informacao diminui instabilidade esperada deste sistema (Entropia). Pode-seexpressar esta ideia matematicamente por:

INST (q|p) = INST (p)− INST (q),

9

onde p e um evento que ocorreu (informacao adicional) e q e um evento previsto.Como INST (x) = −ln(x), pode-se reescrever a expressao da seguinte forma:

INST (q|p) = −ln(p) + ln(q)

Porem, os valores da informacao INST (qi|pi) sao eventuais, ou seja, so ocor-rem para cada i. Portanto, temos que a Informacao Esperada e a media dessasinstabilidades, dada por:

INFO(q|p) =n∑

i=1

qiINST (qi|pi)

A Redundancia permite uma natural generalizacao do Conceito de InformacaoEsperada [Penaloza and de Souza, 2007]. Recordando que a Redundancia e dadapor:

R(q) = εεε(pu)− εεε(q)

E interessante notar que caso o evento ja ocorrido possua Entropia maxima, aINFO(q|p) sera exatamente R(q):

INFO(q|p) = INST (q|p)

=n∑

i=1

qiln(qi

1/n)

= R(q)

Vale ressaltar que ha uma diferenca significante entre Entropia Esperada eInformacao Esperada. O Conceito de Informacao Esperada e uma medida de Es-tabilidade estatıstica, enquanto a Entropia Esperada e um conceito de Instabilidadeestatıstica.

A Informacao Esperada tambem pode ser decomposta em Informacao Espe-rada entre os estratos e dentro dos estratos. Suponha um sistema de eventos{E1, E2, · · · , En}, divido em m estratos, de tal forma que:

Pk =∑i∈Πk

pi

Qk =∑i∈Πk

qi

Sua Informacao Esperada pode ser decomposta da seguinta maneira:

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INFOE(q|p) =∑m

k=1Qkln(Qk

Pk

) : Informacao Esperada Entre os Estratos

INFOD(q|p) =∑m

k=1Qk

[∑i∈Πk

qiQk

ln(qi/Qk)

pi/Pk

)

]: Informacao Esperada Dentro dos Estratos

2.7 Variancia Populacional

A Variancia e uma medida bem conhecida de dispersao em torno de um mo-mento central. A grande vantagem da variancia para a analise exploratoria dedados e a sua decomposicao, a qual possui uma interpretacao simples se compa-rada as outras tecnicas.

Relembrando, a variancia populacional e denifida como:

σ2 =1

n

n∑i=1

(xi − µ)2

Suponha uma serie estatıstica {x1, x2, · · · , xn} divida em m estratos. A de-composicao de sua variancia e dada por:

σ2 =1

n

m∑i=1

niσ2i +

1

n

m∑i=1

ni(µi − µ)2, onde:

1

n

m∑i=1

niσ2i : Variancia dentro dos Estratos

1

n

m∑i=1

ni(µi − µ)2: Variancia entre os Estratos

A Variancia Populacional apresenta dual, um ındice que auxilia na compreensaoda dispersao das observacoes em relacao a media. Seu dual e dado por:

d(σ2x) =

σ2x

σ2x + x2

De raciocınio analogo aos duais anteriores, o dual da variancia mensura a pro-porcao de observacoes que nada acrescentam ao valor total da variavel. Em outraspalavras, 1− d(σ2

x) indica a proporcao de observacoes uniformemente distribuıdasque juntas concentram o valor total da variavel.

11

2.8 Variabilidade Dual Nominal

A Variancia dual nominal e uma tecnica de grande aplicacao, e que neste tra-balho trouxe resultados muito interessantes. Considere uma serie estatıstica comsuas observacoes acompanhadas de suas respectivas frequencias relativas {(x1, f1),(x2, f2), · · · , (xn, fn)}. Primeiramente, a variabilidade desta serie pode ser men-sura pela v∞x , definida por:

v∞x =m

m− 1(1− max

1≤j≤mfj)

Analogamente, pode-se mensurar a variabilidade pela v2x, dada por:

v2x =

m

m− 1(1−

m∑j=1

fj2)

E importante ressaltar que ambos sao limitados:

0 ≤ v∞x , v2x ≤ 1, onde 0 ≤

[1−

m∑j=1

fj2

],

[1− max

1≤j≤mfj

]≤ m− 1

m

Com efeito, v∞x e um sumario muito menos voluvel ou sensıvel a variacoesquando comparado a v2

x, de modo que v∞x nao e capaz de captar mudancas queocorrem fora da categoria modal. Ao contrario, v2

x claramente se mostra um bomsumario de variabilidade, atendendo a todos os requisitos nao preenchidos por v∞x .

Assim como a Variancia Populacional, os sumarios de variabilidade nominalapresentam seus respectivos duais. Primeiramente, o dual de v∞x e dado por:

d(v∞x ) =

{d∗ = v∞x

2

d∗∗ = 1− v∞x2

Apesar de confuso, a interpretacao e simples. E facil verificar que a soma deambos e 1, de modo que cada valor do dual, d∗ e d∗∗, representa um peso de umdos estratos considerado na serie dual. Ou seja, um deles e o peso do estrato(0, 0, · · · , 0), enquanto o outro mensura o peso do estrato (a, a, · · · , a).

Analogamente ocorre para v2x, sendo seu dual definido por:

d(v2x) =

d∗ =1−√

1−v2x2

d∗∗ =1+√

1−v2x2

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2.9 Variabilidade Dual Ordinal

Esta tecnica merece uma atencao especial. Neste trabalho, ela foi responsavelpor uma das mais interessantes evidencias encontradas. Sua vantagem esta notrabalho com dados ordinais, que apesar de nao dizer muita coisa, e responsavelpor conclusoes muito importantes. Primeiramente, considere um serie estatıstica{x1, x2, · · · , xm} na escala ordinal, de modo que x1 ≺ x2 ≺ · · · ≺ xm. Paraencontrar a categoria crıtica ou central desta serie temos de primeira encontrar S,definido por:

S =1

m

m∑i=1

m∑j=i

fj

Esta pode ser reescrita, como:

S =1

m

m∑i=1

Si, onde Si =m∑j=i

fj

E facil notar que S e limitado,1

m≤ S ≤ 1, e corresponde a uma especie

de media aritmetica das m categorias da escala proporcionais as suas respecti-vas posicoes quando da ordenacao ascendente da serie estatıstica [Penaloza andde Souza, 2007].

A categoria central ou crıtica (xk) e dada por: mS = k, onde:

k =

bmSc, se mS − bmSc < bmSc −mS

bmSc, bmSc+ 1, se mS − bmSc = bmSc −mSbmSc+ 1, se mS − bmSc > bmSc −mS

e bmSc representa a parte inteira de mS.A Variabilidade da serie pode ser mensurada novamente tanto por v2

x como porv∞x . A grande diferenca esta na distribuicao dos pesos do dual. Como afirmado an-teriormente, v2

x e um sumario mais adequado para a mensuracao da variabilidade,de modo que apresentaremos apenas o seu dual. Este e definido por:

d(v2x) =

d1 =1+√

1−v2x2

d2 =1−√

1−v2x2

Considerando a serie dual ordenada y1 ≺ y2, procede-se para o calculo dospesos das categorias inferiores e superiores a central.

f (−)c =

k∑i=1

fi

13

f (+)c =

m∑i=k

fi

Como devemos atribuir o maior dos pesos duais a camada de categorias commaior peso, fazemos:

f ∗ = max {f (−)c , f (+)

c }

δ∗ = max {d1, d2}

e {se f ∗ = f

(−)c , entao atribua y1 o peso δ∗ e a y2 o peso 1− δ∗

se f ∗ = f(+)c , entao atribua a y1 o peso 1− δ∗ e a y2 o peso δ∗

Assim, podemos dualizar as diversas categorias ordenadas x1 ≺ x2 ≺ · · · ≺ xmem duas classes de categorias tambem ordenadas [Penaloza and de Souza, 2007].

2.10 Indice de Gini

Uma das tecnicas mais conhecidas e utilizadas na atualidade, o Indice de De-sigualdade de Gini possui resultados interessantes, apesar de sua utilizacao nemsempre ser tao simples pela exigencia de dados. Existem muitas variacoes docalculo deste Indice, logo apresentaremos apenas a utilizada nas pesquisas. Pri-meiramente, considere uma populacao ordenada de acordo com suas respectivasrendas x1 ≤ x2 ≤ · · · ≤ xn. De tal modo, define-se a Proporcao acumulada deRenda, dada por:

Φi =

∑ij=1 xj∑nj=1 xj

=1

nµ

∑ij=1 xj, como a quantia de renda abocanhada ate o

i-esimo indivıduo.O Indice de Gini e entao dado por:

G = 1− 1

n

n∑i=1

(Φi + Φi−1)

Uma das maiores vantagens do Indice de Gini e que ele e autodual, ou seja, odual do Indice de Gini e o proprio Indice de Gini [Hoffmann, 1998]. Em outraspalavras, quando afirma-se que o Indice de Gini do Brasil e 0, 515 [Programme,2010], isto e mesmo que dizer que 48, 5% da populacao detem toda a riquezauniformemente, e o resto, nada possui.

14

2.11 Tecnicas Finais

Esta subsecao foi feita para abordar de forma rapida alguns sumarios utilizadosna pesquisa. De fato, as interpretacoes seguem o mesmo raciocınio, e portanto,optamos por apenas expor tais tecnicas.

2.11.1 Sumario de Transvariacao de Gini

Assim como o Coeficiente de Desigualdade de Thei, o sumario de Transva-riacao de Gini mensura a proximidade entre duas series estatısticas sob o mesmonumero de modalidades ou categorias. Porem, esta medida e mais restrita, cap-tando apenas mudancas nas frequencias relativas, diferentemente do Coeficientede Theil. Considere duas series estatısticas com m modalidades, seu sumario deTransvariacao de Gini e dado por:

τ1 =1

2

m∑i=1

|fi − gi|

Note que o Indice de Transvariacao de Gini e normalizado, adimensional elimitado, 0 ≤ τ1 ≤ 1.

2.11.2 Sumario de Transvariacao Euclidiana

Este e um ındice bem similar ao anterior, a unica modificacao e a utilizacaoda norma euclidiana que, por sinal, da nome ao sumario. Portanto, sua expressaoe dada por:

τ2 =

√√√√1

2

m∑i=1

(fi − gi)2

De fato, a maior vantagem do Indice de Transvariacao Euclidiana e sua decom-posicao em termos das variabilidades nominais [Penaloza and de Souza, 2007].

τ2 =

√(m− 1

m

)(vx,y − vx,y) , onde:

vx,y =m

m− 1(1−

m∑i=1

figi) e vx, y =v2x + v2

y

2

Uma interpretacao relevante surge da reorganizacao dos termos e da nova de-composicao:

15

τ2 =

√v∗x,y − (

m− 1

m)vx,y

Obtemos, entao, um sumario v∗x,y normalizado, 0 ≤ v∗x,y ≤ 1. Este sumarioindica a probabilidade de o grupo X ser caracterizado por alguma categoria dife-rente das categorias que caracterizam o grupo Y , fato que da origem a seu nome,sumario normalizado de diferenciacao categorica.

2.11.3 Sumario de Associacao Estatıstica de Goodman-Kruskal

O sumario de Associacao Estatıstica de Goodman-Kruskal possui uma interes-sante carcterıstica de mensurar o poder de uma variavel X sobre a variabilidadenominal de outra variavel Y , por exemplo. Considere duas variaveis X e Y , sobas quais temos sua funcao de distribuicao conjunta e suas frequencias absolutas.Sejam:

fij a frequencia relativa conjunta do par (xi, yj)

fi. =∑m

j=1 fij a frequencia marginal de X = xi

f.j =∑n

i=1 fij a frequencia marginal de Y = yi

A variabilidade nominal da serie Y e dada por:

v2y =

m

m− 1(1−

m∑j=1

f.j2)

Tambem e possıvel definir um sumario para a variabilidade nominal de Y con-dicional a ocorrencia de X = xi.

v2y|xi

=m

m− 1(1−

m∑j=1

(fijfi.

)2

)

Nao e difıcil perceber que podemos calcular a variabilidade nominal de Y dadoX.

v2y|x =

n∑i=1

fi.v2y|xi

Neste momento, podemos definir o Coeficiente Quadratico de Goodman-Kruskal:

K2(Y |X) = 1−v2y|xi

v2y

16

E importante ressaltar que o Coeficiente Quadratico de Goodman-Kruskal elimitado, 0 ≤ K2(Y |X) ≤ 1. Alem disso, desenvolvendo raciocınio analogo, po-demos calcular K2(X|Y ). Por fim, ao comparar os dois coeficientes, podemosverificar que tem mais direito a ser considerada explicadora.

Caso K2(Y |X) > K2(X|Y ), entao X tem mais direito a ser considerada expli-cadora de Y do que vice-versa [Penaloza and de Souza, 2007].

3 Revisao de Literatura

3.1 Inıcio do Conflito e Seus Desdobramentos

Pode-se dizer que a Guerra arabe-israelense teve inıcio com a Guerra de Inde-pendencia de 1948-49, porem conflitos ja existiam desde o seculo XIX, quando aregiao ainda era uma colonia britanica [Sachar, 1996]. A questao central esta nomomento em que esta guerra comecou afetar perversamente, nao apenas a vida docidadaos, mas o modo de vida de um povo todo. Qualquer guerra e capaz de gerarperdas humanas, materiais e economicas, porem nem todas destroem de forma taodrastica a organizacao de uma sociedade por completo.

Nao devemos deixar de ressaltar que muitas vidas de cidadaos israelenses foramperdidas, com atencao especial ao atentado durante as Olimpıadas de Verao deMunique, tambem conhecido como o Massacre de Munique [Klein, 2007]. Porem,como ja explicitado anteriomente, este trabalho objetiva fornecer evidencias de queos cidadaos palestinos enfrentam uma crise humanitaria sem proporcoes, e que senada for feito, pode se prolongar por inumeras geracoes.

Fazendo uma regressao historica rapida, apos a Guerra de Independencia houveinumeros conflitos, como a Guerra de Suez (1956), Guerra dos Seis Dias (1967),Guerra do Yom Kippur (1973), Operacao Litani (1978), Primeira Intifada (1987),Guerra do Golfo (1990) e Segunda Intifada (2000). Na atualidade, os confrontosmais recentes ocorreram entre Israel e o Lıbano (2006) e os ultimos bombardeiosde Israel a Faixa de Gaza (2007). De fato, todos estes conflitos envolveram Israel,porem de grande impacto e relevancia para os cidadaos palestinos foram a Guerrade Independencia, Guerra dos Seis Dias, Guerra do Yom Kippur e a Primeira eSegunda Intifadas, e mais recentemente, os bombardeios a Faixa de Gaza.

A Regiao da Palestina perdeu grande parte de seu territorio com o plano dePartilha das Nacoes Unidas (Resolucao 181). Com a Guerra de Independencia,Israel e os paıses arabes vizinhos reformularam as fronteiras, criando a conhecidaGreen Line. Em verdade, esta divisao e utilizada ate os dias atuais para delimitaro Estado de Israel e as regioes da atual Palestina, Cisjordania e Faixa de Gaza6.

6Em varios momentos, os dados se referem a estas regioes por West Bank e Gaza Strip,respectivamente.

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Porem, foi com a Guerra dos Seis Dias que a Palestina (e os paıses arabes) sofrerama perda territorial mais significativa. E esta, de fato, afetou acentuadamente a vidados palestinos.

Admitindo que o Estado de Israel tenha suas bases em uma “colonia de povo-amento”, iniciada apos a Segunda-Guerra Mundial [Rodinson, 1973], seu real ob-jetivo foi tornar os palestinos uma minoria dentro de seu proprio territorio [Usher,2005]. E, de fato, com a Guerra dos Seis Dias, Israel atingiu tal objetivo. Antesda guerra de Independencia, instituicoes judias possuıam menos de 7% das terraspalestinas, enquanto os cidadaos palestinos e suas comunidades possuıam 90%.Apos a Guerra dos Seis Dias, esses valores praticamente se inverteram [Usher,2005]. Contudo, Israel obteve mais de um milhao de arabes, nao-judeus, sob suajurisdicao, sem saber o que “fazer” com eles.

Com uma limitacao de ocupacao territorial, Israel entra em acordo com o Egitoe lhe retorna a Penınsula do Sinai, tomada na Guerra dos Seis Dias. Na Faixa deGaza e Cisjordania, Israel intensificou massivamente a construcao de assentamen-tos e a expropriacao de terras dos palestinos, para assim assegurar seu objetivo.Foram construıdos 30 assentamentos ao redor de Jerusalem Oriental assim comonas extremidades do Rio Jordao, das Colinas de Gola e ao sul da Faixa de Faza,de tal modo que se criasse uma ruptura entre os palestinos e suas areas rurais. Porfim, assentamentos foram construıdos em torno das seis maiores cidades palestinas,Jenin, Nablus, Ramallah, East Jerusalem, Bethlehem e Hebron. Estas constituemo coracao da Cisjordania, de tal modo que nenhum futuro Estado Palestino temchance de ali surgir [Dolphin, 2006].

Entre 1967 e 1987, varios outros conflitos importantes para a compreensaodo conflito arabe-israelense ocorroreram. Contudo, este trabalho ira focar-se nosacontecimentos pos-Primeira Intifada, pois e a partir dela que se inicia, em suafase mais primitiva, as polıticas de restricao a livre-circulacao.

3.2 Dependencia Palestina de Israel e a Primeira Intifada

Com a construcao de assentamentos em pontos estrategicos na Faixa de Gazae Cisjordania, a economia palestina se integrou fortemente a israelense. Ao longodos anos, perıodo em que nao havia polıtica intensa de controle de passagem en-tre Israel e os territorios palestinos, os cidadaos palestinos criaram fortes vınculoscom o mercado israelense, de modo que em 1987 mais de duzentos mil palesti-nos trabalhavam em Israel. Nao obstante, uma grande parte da economia dascidades palestinas proximas aos assentamentos judaicos tambem se tornaram ex-tremamente dependentes.

A Primeira-Intifada teve inıcio em 1987, quando um tanque militar israelensematou quatro e feriu sete refugiados no Campo de Refugiados em Jabalya. Apesarde ter se iniciado como um movimento nao-violento de protesto, ele se espalhou ra-

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pidamente e milıcias arabes atacaram Israel. Em resposta, as primeiras restricoesa livre-circulacao dos palestinos foram impostas. Os cidadaos palestinos residindoem Gaza e que desejassem ir a Israel, precisariam de um cartao magnetico, validopor um ano e renovavel, enquanto que os cidadaos palestinos residindo na Cis-jordania necessitavam de uma identidade “verde” para ir a Israel.

Todavia, de acordo com o governo Israelense, a identidade “verde” era paraprevenir a entrada de prisioneiros e ativistas em Israel, e, de fato, a maioria dapopulacao palestina ainda possuıa o direito de livre-circulacao por todo o territorio[Hass, 2002].

3.3 Guerra do Golfo e o Regime de Fechamento de Fron-teiras

Foi a partir da Guerra do Golfo, em 1991, que a situacao se inverteu e aspolıticas de fechamento de fronteiras foram amplamente utilizadas. Contudo, entre1991 e 1993 as restricoes eram vagas, os check points nao eram sistematizados enao havia delimitacao fısica das fronteiras. Em outras palavras, ainda era possıvelcontornar as restricoes e manter um status de livre-circulacao, sobretudo se erapassagem entre as regioes palestinas (Cisjordania e Faixa de Gaza).

Entretanto, o mercado israelense comecou a se fechar para os palestinos, demodo que o numero de trabalhadores palestinos em Israel diminuiu drasticamenteentre 1991 e 1993 [Hass, 2002]. Inicialmente medidas de defesa, as polıticas de fe-chamento de fronteiras se tornaram estrategicas, baseando-se em separacao etnica,controle militar indireto e no conceito de um Governo Palestino Autonomo limi-tado.

O Regime de Fechamento de Fronteiras assumiu, e ainda assume, quatro for-mas: fechamento das fronteiras entre Israel e os territorios Palestinos; fechamentodas fronteiras entre Cisjordania e a Faixa de Gaza, fechamento das fronteiras entreCisjordania e a Jordania e entre a Faixa de Gaza e o Egito, e fechamento internodos territorios Palestinos [Roy, 2004].

Com o governo de Yatzhak Rabin e a formulacao dos Acordos de paz de Oslo,o Regime de Fechamento de Fronteiras conheceu seu aperfeicoamento, uma se-gregacao de facto tanto entre os territorios Palestinos e Israel como entre Cis-jordania e Faixa de Gaza [Usher, 1999].

3.4 Acordos de Paz de Oslo e a Oficializacao do Regimede Fechamento de Fronteiras

O sistema de passes, oficializado sob o Acordo de paz de Oslo, tornou a livre-circulacao um privilegio de poucos. Os passes eram emitidos em geral para apenas

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uma noite em Israel ou de retorno pela madrugada, de modo que os passes de maislonga duracao eram extremamente difıceis de serem obtidos. Nao apenas, os meiosde transporte tambem possuıam restricoes, algumas vezes os passes permitiamcircular com veıculos privados, outras nao. Em verdade, uma sociedade inteira foiestratificada, segmentada com base no acesso ao “privilegio” de livre-circulacao[Hass, 2002].

Em 1993, em resposta ao aumento da violencia palestina contra civis israe-lenses, cercas eletricas foram dispostas e divisoes “etnicas” foram feitas dentroda Faixa de Gaza, em que Israel controlava areas militares e os assentamentosjudaicos (incluindo as fronteiras), cerca de 30% do territorio, enquanto a Auto-ridade Nacional Palestina (ANP) estava encarregada dos 70% restantes [Usher,2005]. Na Cisjordania, as divisoes ainda foram maiores, em que a ANP possuıa30% do territorio, enquanto Israel possuıam os 70% restantes, incluindo JerusalemOriental.

Desde entao, o Regime de Fechamento de Fronteiras se tornou um fato economicona vida dos cidadaos palestinos. Entre 1993 e 1996, anos considerados pacıficos, ogoverno israelense impos 342 dias de fechamento completo das fronteiras na Faixade Gaza e 291 dias na Cisjordania [Roy, 2004].

3.5 Expropriacao de terras e a Cantonizacao do TerritorioPalestino

Aliado ao Regime de Fechamento de Fronteiras, ocorreu a Cantonizacao dasterras palestinas. O processo de expropriacao de terras comecou apos a Guerrados Seis Dias, com seu auge durante o Acordo de paz de Oslo. Nao apenas assen-tamentos judaicos foram construıdos, mas tambem uma extensa rede de rodoviasque conectavam Israel aos assentamentos. Nao e preciso mencionar que os cidadaospalestinos nao podem utilizar tais rodovias.

A malha rodoviaria construıda foi estrategicamente disposta para circunscreveras comunidades palestinas, cortar as maiores cidades e separar as cidades dasareas rurais [Hass, 2002]. Nao obstante, o Acordo de paz de Oslo II intensificoua cantonizacao, principalmente na Cisjordania. Esta foi dividida em tres tipos dearea de acordo com o status de seguranca: area A era de seguranca e controle totalPalestino, area B possuıa seguranca militar israelense e controle civil Palestino ea area C era de controle total de Israel. E importante ressaltar que a area C erapouco povoada e abrangia um larga extensao de terras, ideal para a construcao econsolidacao de mais assentamentos judaicos.

Em verdade, pelo Acordo de paz de Oslo II, deveria ocorrer uma gradual trans-ferencia de terras da area C e B para a area A, de modo que os palestinos reto-massem suas terras. E, de fato, se esta divisao fosse seguida a maneira estipulada,

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os palestinos tinham chance de montar seu proprio Estado. Porem, em 2000, aarea A era composta por 18% do territorio, enquanto a area C compunha 60%. NaFaixa de Gaza, 20% do territorio fronteirico estava sob controle israelense [Hass,2002].

3.6 Principais Consequencias e a Segunda Intifada

Com o Regime de Fechamento de Fronteiras e a Cantonizacao do territorio, em1998, quase toda a interacao demografica entre a Cisjordania e a Faixa de Gazahavia acabado. Nao apenas, a Cisjordania ja pouco interagia com Israel, e a Faixade Gaza, antes tao dependente de Israel, ja nao possuıa mais relacao alguma. Porfim, Jerusalem Oriental nao possuıa qualquer conexao com a Cisjordania ou coma Faixa de Gaza, fatos antes nunca vistos.

Entre 1997 e 1999, a taxa de desemprego flutuou entre 10 a 20% na Cisjordaniae entre 18 a 30% na Faixa de Gaza. Alem disso, a taxa de investimento principal-mente nos setores de exportacao palestinos caiu, afetando a producao industrial eagrıcola.Como resultado, houve um acentuado impacto nas condicoes de vida doscidadaos palestinos e aumentou a taxa de pobreza e trabalho infantil [Roy, 2004].

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Em 1999, a Faixa de Gaza estava dividida em tres regioes, enquanto a Cis-jordania estava dividida em 227. Em sua totalidade, Israel controlava mais de82.8% da Cisjordania, mais de 70,000 acres de terra palestina haviam sido expro-priados e a populacao judaica nos assentamentos praticamente dobrou de 109,784para 213,672 entre 1993 e 2000.

A principal consequencia dos anos em que se sucederam os Acordos de pazde Oslo foi a Segunda Intifada, iniciada em Setembro de 2000. Novamente, umarevolta dos cidadaos palestinos contra o excessivo controle de Israel, impulsionadapelas dificuldades economicas advindas da falta de emprego e da circulacao restrita.Este segundo movimento deu a Israel o pretexto para a expansao do regime defechamento de fronteiras, que atingiu sua forma mais refinada, o Muro.

Desde o comeco da Segunda Intifada, cidades por toda a Cisjordania e Faixa deGaza comecaram a ser gradualmente e sistematicamente “lacradas” [Hass, 2002].Quando completo, o Muro isolara entre 250,000 e 300,000 palestinos, em sua mai-oria residentes de Jerusalem Oriental. Em outras palavras, entre 12 a 14% doshabitantes da Cisjordania serao isolados atras dos muros [Roy, 2004].

3.7 Da Segunda Intifada aos Dias Atuais

Em verdade, pouco mudou ao longo dos ultimos anos. Pode-se dizer que amaior mudanca foi a desocupacao unilateral de Israel da Faixa de Gaza. Contudo,Israel desocupou a Faixa de Gaza por um simples motivo, ja nao era possıvel havera formacao de um Estado Palestino em uma regiao tao desgastada e em condicoeseconomicas perversas. Alem de que, manter a protecao dos cidadaos israelensesera algo cada vez mais custoso e desgastante para a nacao israelense [Usher, 2005].

O Muro foi continuamente expandido, e hoje, poucas sao as regioes palestinasque nao estao cercadas. Da mesma forma ocorreu com a expropriacao de terras,em que apenas 1.7% da Cisjordania era composta por assentamentos judaicos,porem estes controlavam 41.9% do territorio [for Human Rights in the OccupiedTerritories B’tselem, 2002].

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Figura 1: Qalqilya Built Up Area, Municipal Master Plan Area, and SurroundingArea A.

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Figura 2: Descricao dos Territorios Ocupados: Muro Construıdo e Projetado,Check Points e Assentamentos Judaicos.

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Neste ponto, o artigo encerra a revisao de literatura, apesar de ainda havermuito sobre o assunto. Contudo, ate a presente subsecao, ja foram esclarecidastodas as informacoes necessarias para a compreensao dos resultados.

4 Resultados

Varias bases de dados foram utilizadas neste trabalho. A medida que formosapresentando os resultados obtidos, especificaremos quais as bases de dados, pornome e documento retirado.

4.1 A Economia Palestina

Comecaremos a analise pelos indicadores gerais de desenvolvimento economico.Os dados utilizados para a Tabela 1 foram retirados de Scenario Results for MainEconomic Indicators in the Palestinian Territory (2007,2008, 2009)7.

Tabela 1:

Coeficiente de Desigualdade de Theil: GDP (US$mi)Baseline Scenario Best scenario Worst Scenario

0.0523 0.0346 0.0740Coeficiente de Desigualdade de Theil: GDP per Capita (US$)Baseline Scenario Best scenario Worst Scenario

0.0676 0.0452 0.0928Coeficiente de Desigualdade de Theil: Growth Rate (%)

Baseline Scenario Best scenario Worst Scenario0.8765 0.4843 0.9901

Pela analise do Coeficiente de Desigualdade de Theil, podemos perceber queas previsoes feitas para o produto interno bruto (PIB) e para o PIB per capitaforam condizentes com os valores efetivos. Porem, a taxa de crescimento do PIBteve uma previsao bastante ruim, o que mostra a falta de seguranca em relacao aofuturo da Economia Palestina, advinda, como antes citado, de inumeros restricoesque desestabilizam a Economia Palestina como um todo, desde o aumento dodesemprego ate a diminuicao de investimentos [Roy, 2004].

Para entender melhor a origem do erro de previsao da taxa de crescimento,temos a Tabela 2, a decomposicao do seu Coeficiente de Desigualdade de Theil.

7[of Statistics, 2007a],[of Statistics, 2007b] e [of Statistics, 2008b].

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Tabela 2:

Decomposicao do Coeficiente de Desigualdade de TheilCoef. de Theil ao quadrado Erro de Tendencia Erro de Desvio Erro de Correlacao

0.7683391194 0.1867199567 0.000009182 0.5816099802% do Erro Total 24.30% 0.00% 75.70%

Por ela, podemos perceber que a uma parcela significativa do erro de previsaose concentra no erro de metas, ou seja, em um erro de tendencia, onde o valorplanejado nao foi atingido ou superado. Neste caso, as previsoes foram abaixo dorealizado, o que demonstra novamente uma inseguranca no potencial da Economia.O Erro de desvio foi nulo, indicando que a distribuicao espacial-temporal tanta dasprevisoes como do realizado foi equivalente, sem distorcoes significativas. Ja o Errode correlacao foi o maior responsavel pelo erro de previsao global. Isto aponta umafraca relacao linear entre a serie prevista e a realizada. Metaforicamente, as duasseries“tomam rumos” diferentes ao longo do tempo.

Para a Tabela 3, os dados utilizados foram de Monthly Industrial ProductionIndex and Its Percentage Changes by Industrial Activities in the West Bank duringDecember (2009)8.

Tabela 3:

Indice de Hirschman-Herfindahl0.0506411309

Dual do Indice de Hirschman-Herfindahl0.1414437224

Pela analise do Indice de Hirschman-Herfindahl, percebe-se que existe poucaconcentracao industrial. De fato, pela interpretacao do dual do Indice de Hirschman-Herfindahl, 86% das empresas produzem uniformemente toda a producao pales-tina, o que e um ındice relativamente baixo. De fato, este dado mostra que se real-mente houver um parque industrial diversificado, este tende a ser uniformementedistribuıdo. Contudo, as elevadas taxas de desemprego ilustram uma carencia domercado em absolver o contigente populacional, de modo que ou parque industriale muito automotizado e nao necessita de excessiva mao-obra, ou de fato o par-que industrial e pouco diverso e faltam incentivos para que novos mercados sejam

8[of Statistics, 2009a].

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explorados. Devido a alta importacao de produtos, a ultima opcao e mais crıvel,contudo nao ha evidencias suficientes para descartar a primeira.

Os dados utilizados nas Tabelas 4 e 5 foram retirados de Percentage Distributionof Households by Required Amount of Money Needed to Satisfy its Basic Needs(NIS)9 and Region During October-December (2005)10.

Tabela 4:

Regiao Entropia Entropia NormalizadaWest Bank 1.4892 0.8312Gaza Strip 1.6996 0.9486

Decomposicao da EntropiaEntropia Dentro Entropia Entre Total

West Bank 0.5068 0.9824 1.4892% da Entropia Total 34.03% 65.97%

Gaza 0.6281 1.0715 1.6996% da Entropia Total 36.96% 63.04%

Analisando os resultados para entropia na Tabela 4, observa-se que a rendanecessaria para satisfazer suas necessidas basicas e mais bem distribuıda na Faixade Gaza. Tendo os dados como referencia, percebe-se que na Cisjordania umamaior camada da populacao necessita de mais de 3,000 NIS para satisfazer suasnecessidades basicas. Ou seja, a Cisjordania e mais rica que a Faixa de Gaza, umfato verıdico, mensurado pelo Palestinian Central Bureau of Statistics.

Para fazer a decomposicao das entropias, foram considerados tres estratos,pobres (less than 1,000 ate 1,499 NIS), classe media (de 1,500 a 2,499) e ricos(2,500 ou mais). Verifica-se entao que as diferencas de renda entre e dentro dosestratos sao parecidas para as duas regioes, porem na Faixa de Gaza se tem umamaior distribuicao de renda dentro dos estratos, ou seja, a Cisjordania apresentauma maior desigualdade.

Como visto nas tecnicas de analise exploratoria de dados, a redundancia e aentropia sao medidas correlacionadas, logo os resultados da entropia devem serverificados pela redundancia. E, de fato, podemos perceber uma maior proximi-dade da distribuicao uniforme na Faixa de Gaza. Observando a decomposicaoda redundancia, temos uma maior dimensao da desigualdade na Cisjordania. Estaapresenta uma redundancia entre relativamente superior a Faixa de Gaza, de modoque ela esta “mais longe” da distribuicao igualitaria.

9NIS e uma sigla para New Israeli Shekel.10[of Statistics, 2006].

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Tabela 5:

Regiao West Bank GazaRedundancia 0.3025 0.0921

Dual 0.2610 0.0880Redundancia Normalizada 0.1688 0.0514

Dual 0.3133 0.1056Decomposicao da Redundancia

Redundancia Entre 0.11617 0.02712% do Total 38.40% 29.44%

Redundancia Dentro 0.18635 0.06500% do Total 61.60% 70.56%

Redundancia Total 0.30252 0.09213

Os dados utilizados nas Tabelas 6 e 7 sao de The Percentage Distributionof Households and Their Monthly Consumption by Consumption Categories andRegion in the Palestinian Territory (2009)11.

O Coeficiente de Desigualdade de Gini mais uma vez apontou que os dadosanteriormente encontrados estao corretos, onde a Cisjordania apresenta uma desi-gualdade social bem mais elevada se comparada com a Faixa de Gaza. A principalexplicacao para este fato e que a Faixa de Gaza esteve, e ainda esta, sob inten-sos conflitos, restricoes e dificuldades. De fato, a Faixa de Gaza foi muito maiscatisgada pela guerra que a Cisjordania, e ate hoje enfrenta bloqueios comercias,inclusive de ajuda humanitaria [Dolphin, 2006].

Tabela 6:

Rendas mensais em US$Regiao West Bank Gaza Palestinian Territory

Renda Media 894.05 760.38 856.42Renda Total 2,372,808.7 907,890.735 3,295,513.78

Indice de Gini 0.7386 0.5335 0.6865

Uma ressalva importante a ser feita e que o Coeficiente de Gini esta superesti-mado. Ao analisar a base de dados fornecida pelo Palestinian Central Bureau ofStatistics, e perceptıvel uma grande parcela da populacao se situando em um unico

11[of Statistics, 2010].

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Figura 3: Curva de Lorentz para toda a populacao Palestina.

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estrato, 1.100 or more. Portanto, e difıcil ter uma real nocao de quao desigual saoos territorios palestinos. Contudo, na Tabela 7, excluımos este estrato, para pelomenos ter uma ideia da desigualdade entre todos estratos limitados.

Tabela 7:

Rendas Mensais em US$ retirando-se o estrato “mais rico”Renda Media 654.35Renda Total 1,230,173.49

Indice de Gini 0.3812207545

Pela analise da Tabela 7, evidencia-se um Coeficiente de Gini bem mais baixo,o que demonstra que a distribuicao de renda entre a populacao mais “pobre” tendea ser mais uniforme.

Figura 4: Curva de Lorentz excluindo o estrato “mais rico”.

4.2 Indicadores de Desenvolvimento Social

Esta subsecao tem o desejo de avaliar as condicoes de vida da populacaopalestina, de modo a evidenciar as necessidades mais urgentes dos cidadaos. Para

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a Tabela 8, o dado testado foi The Percentage Distribution of Households WithToilet, by Region and Governorate (2006)12.

Tabela 8:

Decomposicao da Variancia % da Variancia Total Dual da VarianciaVariancia Dentro 2,789,783.792 98.27%Variancia Entre 49,232.499 1.73% 0.687894944Variancia Total 2,839,016.291 100.00%

Como explicitado na secao 2, a principal aplicacao da variancia populacional ea sua decomposicao e o seu dual. Pela interpretacao do dual, 41% da populacaoestivesse desprovida de acesso a sanitarios, enquanto os outros 68% teriam acessouniformemente distribuıdo. Esta situacao parece bem preocupante, e de fato,ela e. O dual simplesmente fornece uma visao mais nıtida do real problema. Peladecomposicao da variancia, conclui-se que o problema da distribuicao de sanitariosnao esta entre as regioes, e sim dentro delas. Ou seja, viver na Cisjordania ou naFaixa de Gaza explica muito pouco a distribuicao ruim do acesso a sanitarios.

Os dados utilizados para a Tabela 9 foram de The Distribution of Localitiesthat the Expansion and Annexation Wall Passes Through, by Source of Assistanceand Location from the Wall, June (2008), tables 13 e 14 13.

Tabela 9:

Sumario de Goodman-KruskalVariaveis X como explicadora Y como explicadora

Variancia Quadrada Y 0.8361678005 -Variancia Quadrada X - 0.938712522

Variancia Quadrada Y dado X 0.7776561694 -Variancia Quadrada X dado Y - 0.921745135

Resultado 0.0699759439 0.0180751686

Analisando esta tabela, onde X representa o tipo de assistencia recebida eY se o cidadao esta satisfeito ou nao com a assistencia, pode-se perceber que

12[of Statistics, 2007c]13[of Statistics, 2008a].

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X tem mais direito de ser explicadora de Y que vice-versa. Em outras palvras,o tipo de assitencia recebida explica melhor se o cidadao esta satisfeito ou nao.Caso contrario, a conclusao seria de que ha algum elemento externo que define asatisfacao do cidadao previamente.

Para a Tabela 10, foram utilizados os dados de The Percentage of Personsin the Palestinian Territory Who Received Health Services by Place, Region andReason for Choosing the Place (2003), table 4 14.

Tabela 10:

Variabilidade NominalGaza Strip West Bank

0.876008 0.9045563333Dual da Variabilidade (d)

0.469002 0.4761390833Dual da Variabilidade (1-d)

0.530998 0.5238609167

Indice de Transvariacao Euclidiana0.2846910606

Coeficiente de Desigualdade de Theil0.4137331603

Analisando os resultados, primeiramente, para a Variabilidade Nominal, percebe-se que na Cisjordania ha uma melhor infra-estrutura de saude, ja que a variabili-dade e maior. Fato que e corroborado com os resultados anteriores, ja que a Faixade Gaza teve inumero hospitais e construcoes destruıdas principalmente com aSegunda Intifada [Usher, 2005]. Pelo dual, podemos interpretar que ou 100d ou100(1− d) representa a percentagem de servicos de saude que nada contribuiriampara a populacao, enquanto 1− y, sendo y o peso do dual escolhido, representariaa percentagem de servicos de saude distruıdos uniformemente que atenderiam atoda a populacao.

Comparando o Indice de Transvariacao Euclidiana com o Coeficiente de Desi-gualdade de Theil, onde ambos mensuram a proximidade entre os servicos de saudeda Faixa de Gaza e da Cisjordania, pode-se perceber que o Coef. de Theil apontauma diferenca mais significativa, e que de fato, melhor mensura a proximidadeentre as duas series. Como dito na teoria, o Indice de Transvariacao Euclidiana elimitado na comparacao de frequencias relativas e logo nao capta toda a diferencaentre as series.

14[of Statistics, 2004].

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Analisando os dados utilizados, e interessante perceber que a Cisjordania temuma concentracao muito maior na utilizacao de clınicas particulares, enquanto aFaixa de Gaza e mais concentrada nas Centros de Saude Governamentais, o quecorrobora com os resultados de que a Cisjordania e mais rica que a Faixa de Gaza.

A Tabela 11 traz dados de Percentage of Households Using safe Drinking Wa-ter, by Region and Governorate, (2006)15. Apesar de nenhuma tecnica ter sidoempregada em tais dados, o objetivo desta tabela e expor a diferenca dos recur-sos acessıveis a populacao palestina da Cisjordania e da Faixa de Gaza. Como jaapontado anteriormente, os cidadaos da Faixa de Gaza de fato possuem as pio-res condicoes humanitarias de todo o territorio palestino [Bank and of Statistics,2003].

Tabela 11:

Percentage of Households Using Safe Drinking WaterGaza Strip 78.50% West Bank 92.50%North Gaza 86.50% Jenin 90.00%

Gaza 72.10% Tubas District 74.70%Deir El-Balah 68.50% Tulkarm 98.40%Khan Yunis 84.10% Nablus 89.80%

Rafah 89.80% Hebron 99.50%Jerusalem* 99.60%

4.3 Mensuracao dos Impactos do Muro da Cisjordania

Esta subsecao tem o desejo de expor as drasticas consequencias que o Muroda Cisjordania tem causado a populacao palestina.

Os dados utilizados para as Tabelas 12, 13, 14 e 15 foram extraıdos de Distri-bution of the Localities that the Expansion and Annexation Wall Passes throughand which set up the gates of the entrances by intended use and location from theWall, June (2008)16. Pela Razao de Concentracao, primeiramente para as locali-dades fora do Muro, percebe-se que a utilizacao dos portoes e muito concentradaem fins militares e agricultura. Pela interpretacao do dual, em torno de 48% dosportoes nao seria utilizado e os 52% restantes atenderiam a todos os interessesda populacao. E nıtida a concentracao da utilizacao dos portoes para estes doisfins, de modo que a passagem da populacao palestina para Israel e severamentenegligenciada.

15[of Statistics, 2007c].16[of Statistics, 2008a].

33

E importante ressaltar que atras do Muro vivem palestinos. De fato, durantea construcao, muitas cidades, vilarejos e propriedades de terras, foram separadas,sem que qualquer ressarcimento fosse dado [Roy, 2004].

Pela analise do Indice de Hirschman-Herfindahl, a distribuicao dos portoes deuma maneira geral parece nao ser tao desigual, apesar de que se comparado com aconcentracao industrial, por exemplo, ja e um valor bem superior. Nao obstante,o seu dual ja da um indicativo de concentracao, onde quase 30% dos portoes naoseriam utilizados, enquanto 70% dos portoes deveriam funcionar igualitariamentepara todas necessidades.

Tabela 12:

Outside the Expansion and Annexation WallCrj Dual do Crj HHI Dual do HHI

Fins militares e Agricultura Distribuicao dos Portoes0.4779874214 0.4769736842 0.1709188719 0.2686588753

Pela analise da Tabela 13, a razao de concentracao indica uma concentracaoexageradamente alta para a utilizacao dos transportes para o transporte de pessoas(apenas), transporte de pessoas e bens e agricultura. O Indice de Hirschman-Herfindahl ja nao apresenta uma concentracao tal alta, porem seu dual sim. Emtorno de 37% dos portoes nao seriam utilizados, enquanto que o restante seriaresponsavel por surprir todas as necessidades.

De fato, existe um interesse grande por parte de Israel que os palestinos migrempara os territorios palestinos. Contudo, as oportunidades sao maiores em Israel, demodo que grande parte dos palestinos prefere permanecer. Como resultado, Israeloferece servicos publicos piores aos arabes-palestinos, alem de impostos mais altose a existencia de segregacao demografica.

Tabela 13:

Behind the Expansion and Annexation WallCrj Dual do Crj HHI Dual do HHI

Transporte de pessoas, pessoas e bens, e Agricultura Distribuicao dos Portoes0.6923076923 0.4583333333 0.1965811966 0.3641304348

Analisando a Tabela 14, novamente a Razao de Concentracao aponta uma con-centracao exagerada para o transporte de pessoas, fins militares e agricultura, cor-

34

roborando os resultados anteriores. Pela interpretacao do dual da Razao de Con-centracao, aproximadamente 40% dos portoes nao seriam utilizados, enquanto 60%iriam suprir igualitariamente as necessidades. O Indice de Hirschman-Herfindahlaponta uma concentracao nao muito alta, porem ja indica sinais de concentracao,mais evidentes novamente pelo seu dual.

Tabela 14:

Total (Behind and Outside)Crj Dual do Crj HHI Dual do HHI

Transporte de pessoas, Agricultura e Fins Militares Distribuicao dos Portoes0.6161616162 0.3913934426 0.1599326599 0.2184210526

Pela analise da Tabela 15, fica evidente que existe uma diferenciacao entre autilizacao dos portoes para as localidades dentro e fora do muro. O alto valorapontado pela v∗x,y ilustra que as categorias que caracterizam o grupo das localida-des de dentro do muro sao diferentes das categorias que caracterizam as localidadesfora. Inclusive, apesar de ser um sumario “limitado”, o Indice de Transvariacaode Euclidiana apontou um valor relativamente alto em termos de diferenciacao.Alem disso, ao analizar as variancias quadradas, percebemos que a utilizacao domuro e mais bem distribuıda fora do Muro, corroborando os resultados anterioresda Razao de Concentracao e do Indice de Hirschman-Herfindahl.

Tabela 15:

Indice de Transvariacao Euclidiana0.2251820967

DecomposicaoVariancia Estrela Outside-Behind Variancia Barra Outside-Behind

0.8669569424 0.9328571037

Variancia Quadrada Outside Variancia Quadrada Behind0.9475212893 0.9181929182

Os dados utilizados para a Tabela 16 foram de The Distribution of Localitieswhere the Expansion and Annexation Wall Passes Through and their PopulationFace Restrictions in Movement and Traveling, by Restrictions and the Location

35

from the Wall, June (2008)17 e (2005)18.Como visto na teoria, o Indice de Transvariacao de Gini enfrenta restricoes

na comparacao entre duas series. Diferentemente, o Coeficiente de Desigualdadede Theil indica de forma mais precisa a proximidade entre duas series estatısticas.Observando os resultados, percebe-se que o Muro gera restricoes fortes aos cidadaospalestinos. Avaliando as diferentes localidades, percebe-se que quem vive fora doMuro enfrenta maiores dificuldades, afinal Israel dificulta ao maximo a concessaode vistos e autorizacoes para cidadaos palestinos que desejam transitar entre osterritorios, sejam eles palestinos ou entre os territorios palestinos e Israel.

E importante ressaltar que estes dados mensuram a diferenca entre os anosde 2005 e 2008, porem muito ja mudou desde 2000. Com a construcao do Muro,viagens que demoravam de 20 a 30 minutos passaram a durar de 2 a 3 horas,sem contar que muitos profissionais necessarios ao desenvolvimento humano daPalestina, como professores e medicos, enfrentam dificuldades diarias para chegara seus trabalhos [Roy, 2004].

Tabela 16:

Coeficiente de Desigualdade de TheilOutside Inside Total

0.2067898475 0.1393688621 0.1994552103

Indice de Transvariacao de GiniOutside Inside Total

0.0217084639 0.0326315789 0.0203832753

4.4 Mensuracao dos Impactos das Guerras

Ao longo dos ultimos dez anos, a populacao palestina tem enfrentado inumerasoperacoes feitas pelo Exercito Israelense. O mais recente conflito ocorreu em 2008,quando houve intensos bombardeios a Faixa de Gaza devido a lancamentos defoguetes ao sul do territorio israelense. Esta subsecao almeja mensurar os impactosque tais bombardeios e conflitos atuais geraram na populacao palestina.

Os dados utilizados para as Tabelas 17 e 18 foram de The Percentage Distribu-tion of Households Whose Income decreased by Region, During Jan-Mar (2005)19.Ao analisar a categoria central, percebemos que em todas regioes do territorio

17[of Statistics, 2008a].18[of Statistics, 2005a].19[of Statistics, 2005b].

36

palestino a categoria central foi a reducao entre 50 e 75% da renda familiar. Emoutras palavras, a maioria da populacao teve uma reducao da renda familir entre50 e 75%.

Tabela 17:

Variabilidade Dual OrdinalPalestinian Territory West Bank Gaza

Categoria Central3 3 3

Variabilidade Quadrada X0.9808986667 0.9765786667 0.980328

Dual da Variabilidade1-d 1-d 1-d

0.5691037867 0.5765201499 0.5701284536d d d

0.4308962133 0.4234798501 0.4298715464Maior Peso

Categoria Inferior Categoria Inferior Categoria Inferior

Analisando a serie dual, esta mostra que 43% das famılias foram mais afetadas,ou seja, tiveram uma reducao de 50% ou mais em sua renda familiar para a to-talidade dos territorios palestinos. Raciocınio analogo para as outras regioes, queapresentaram 42% e 43% de famılias com uma reducao de 50% ou mais em suarenda familiar. Resultados que corroboram as series dificuldades enfretadas pelapopulacao palestina, expostas em [Roy, 2004].

Tabela 18:

Serie Dual AssociadaPalest. Territory West Bank Gaza

Camada menos afetada 0.5691037867 0.5765201499 0.5701284536Camada mais afetada 0.4308962133 0.4234798501 0.4298715464

Para as Tabelas 19 e 20, foram utilizados dados de The Percentage distributionof households in Gaza Strip by sources of energy used in cooking before war and

37

currently and Governorate, (2009)20. Analisando os resultados para a InformacaoEsperada, e perceptıvel o impacto da guerra na utilizacao de energia para cozinhar.O impacto e consideravelmente mais alto em North Gaza ja que esta e a cidademais pobre da Faixa de Gaza.

Tabela 19:

Informacao Esperada: Tipo de EnergiaGaza Strip 0.7110458349

Rafah 0.2212115406Khan Yunis 0.7825645039

Dier Al-Balah 0.8115162201Gaza 0.7214920079

North Gaza 0.9919637947

Fazendo a decomposicao da Informacao Esperada apenas para a Cidade deGaza, percebe-se que o impacto da guerra foi significativamente maior dentro dosestratos que entre eles. Simplesmente olhando os dados, pode-se perceber que noEstrato 1, enquanto o Gas foi amplamente substituıdo, a utilizacao de Querosenee Diesel se difundiu, de modo que suas informacoes esperadas se comportaramde forma contraria. Ja no Estrato 2, enquanto a participacao de “outras” fontesde energia e Eletricidade pouco se modificaram, a utilizacao de Madeira diminuiudrasticamente. Portanto, as diferencas entre os estratos, apesar de significativa,foram sobrepujadas pelas fortes diferencas dentro dos estrados.

Evidentemente, nao ha como negar que a guerra teve um impacto significativono tipo de energia utilizada para cozinhar pela maior parte dos cidadaos da Faixade Gaza, corroborando os fatos evidenciados neste artigo.

Tabela 20:

Decomposicao da Informacao Para GazaEstrato 1 Querosene, Gas e DieselEstrato 2 Eletricidade, Madeira e OutrosInfo-entre 0.2116866474 29.34%

Info-dentro 0.5098053606 70.66%

20[of Statistics, 2009b].

38

5 Conclusao

O objetivo deste artigo era expor a realidade da Palestina, de modo que fossepossıvel perceber a crise humanitaria sem precedentes que hoje atinge a maiorparte da populacao. De fato, os dados apresentados corroboraram com tal teoria,mostrando que as tecnicas de analise exploratoria possuem um grande potencialpara a explicacao de fenomenos da realidade.

Primeiramente, foram explicadas de forma suscinta todas as tecnicas utilizadasneste trabalho. Em seguida, foi apresentada uma revisao da literatura sobre ascondicoes de vida dos palestinos ao longo da decada de 90 aos dias atuais. Du-rante o processo, foram explicados os arcaboucos do Estado de Israel e as divisoesterritoriais que se sucederam ao longo destes mais de 60 anos.

Por ultimo, os resultados foram apresentados e comparados com a literaturaescrita sobre o assunto, de modo que foi nıtida a verificacao dos resultados.

Nao obstante, e interessante notar que a estrategia de ocupacao e dominacaofeita por Israel e muitas vezes sutil e perspicaz, sem que muito seja percebido a pri-meira vista. Portanto, o estudo por tras das razoes e fundamentacoes das polıticasisraelenses se mostra primordial para a compreensao da realidade palestina.

39

6 Base de Dados

Tabela 21:

Scenario results for Main Economic Indicatorsin the Palestinian Territory, 2007.

Indicator Forecasting Scenario Effectively DoneBaseline Best Worst

GDP (US$ mi) 4,283.80 4,451.90 4,043.90 4,135.80GDP per Capita (US$) 1,066.60 1,108.40 1,006.90 1,099.50GDP Growth Rate (%) 3.20 7.30 -2.60 0.70

Tabela 22:

Scenario results for Main Economic Indicatorsin the Palestinian Territory, 2008.

Indicator Forecasting Scenario Effectively DoneBaseline Best Worst

GDP (US$ mi) 4,175.00 4,368.50 3,936.00 4,639.70GDP per Capita (US$) 1,075.50 1,125.30 1,014.00 1,289.90GDP Growth Rate (%) 0.90 5.60 -4.80 2.30

40

Tabela 23:

Scenario results for Main Economic Indicatorsin the Palestinian Territory, 2009.

Indicator Forecasting Scenario Effectively DoneBaseline Best Worst

GDP (US$ mi) 4495.9 4786.3 4278.5 5147.2GDP per Capita (US$) 1214.4 1292.8 1155.7 1390.3GDP Growth Rate (%) -3.1 3.2 -7.8 6.8

Tabela 24:

Table 2: Percentage Distribution of Householdswith Toilet, by Region and Governorate, 2006.

Region and Governorate Number of households with ToiletPalestinian Territory 11,625.00

West Bank 7,669.00Jenin 839.00

Tubas District 150.00Tulkarm 568.00Nablus 1,081.00

Qalqiliya 304.00Salfit 203.00

Ramallah & Al-Bireh 936.00Jericho and Al Aghwar 138.00

Jerusalem 1,338.00Bethlehem 591.00

Hebron 1,521.00Gaza Strip 3,956.00North Gaza 740.00

Gaza 1,395.00Deir El-Balah 572.00Khan Yunis 778.00

Rafah 471.00Total 34,875.00

41

Tabela 25:

Percentage of Households Using safe DrinkingWater, by Region and Governorate, 2006.

Region and Governorate Use Safe Drinking Water (%)Palestinian Territory 87.8

West Bank 92.5Jenin 90

Tubas District 74.7Tulkarm 98.4Nablus 89.8

Qalqiliya 93.8Salfit 99.5

Ramallah & Al-Bireh 98Jericho and Al Aghwar 97.1

Jerusalem 99.6Bethlehem 98.8

Hebron 81.6Gaza Strip 78.7North Gaza 86.5

Gaza 72.1Deir El-Balah 68.5Khan Yunis 84.1

Rafah 89.8Number of Households 11,661

42

Tabela 26:

Table 7: Percentage Distribution of Households by RequiredAmount of Money Needed to Satisfy its Basic Needs (NIS)

and Region During October-December 2005.Amount of Money that a Household Palestinian West Gaza

Needed to Satisfay its Basic Needs (NIS) Territory Bank StripLess than 1000 0.06 0.046 0.075

1000-1499 0.13 0.093 0.1851500-1999 0.14 0.115 0.1882000-2499 0.24 0.229 0.2552500-2999 0.07 0.067 0.077

3000 or more 0.37 0.45 0.22total 1 1 1

43

Tabela 27:

Percentage Distribution of Households and Their MonthlyConsumption by Consumption Categories and Region

in the Palestinian Territory, 2009.Monthly Consumption Total Gaza Strip West Bank

Categories in JDLess than 201 0.0040 0.0058 0.0039

201-300 0.0163 0.0292 0.0113301-400 0.0373 0.0704 0.0246401-450 0.0288 0.0462 0.0210451-500 0.0275 0.0500 0.0189501-550 0.0386 0.0665 0.0279551-600 0.0404 0.0561 0.0344601-650 0.0405 0.0515 0.0363651-700 0.0383 0.0493 0.0340701-750 0.0430 0.0606 0.0363751-800 0.0388 0.0363 0.0398801-900 0.0745 0.0838 0.0710901-1000 0.0602 0.0587 0.0608

1001 & more 0.5114 0.3357 0.5798Total 1.0 1.0 1.0

Number of Households 3,848 1,194 2,654in the Sample

Average Household Size 6 6.4 5.8

44

Tabela 28:

Percentage Distribution of Persons in the Palestinian TerritoryWho Received Health Services by Place of Receiving

Service, Region and Type of Locality, 2003Place of Receiving Health Service Gaza Strip West Bank

Physician Clinic 0.167 0.36Governmental Hospital 0.164 0.116

Private Hospital/Health Center 0.031 0.219NGO’s Hospital/Health Center 0.01 0.06

UNRWA Hospital/Health Center 0.325 0.069Governmental Health Center 0.296 0.158

Other 0.007 0.018Total 1 1

45

Tabela 29:

Monthly Industrial Production Index and its Percent Changesby Industrial Acitivities in the West Bank during December 2009

Major Economic Activities OutputValue % of total

Mining and quarrying 49.98 2.03%Manufacturing 112.18 4.57%Manufacture of food and beverages 112.01 4.56%Manufacture of tobacco products 64.98 2.65%Manufacture of textiles 125.12 5.09%Manufacture of wearing apparel 100.91 4.11%Tanning of leather, manufacture of bags 106.09 4.32%Manufacture of wood and its products 108.75 4.43%Manufacture of paper and its products 217.64 8.86%Publishing, printing and reproduction 88.28 3.59%Manufacture of coke, refined petroleum products 94.29 3.84%Manufacture of chemicals & its products 95.04 3.87%Manufacture of rubber and plastic 26.54 1.08%Cutting & formation of stones 160.35 6.53%Manufacture of basic metals 104.37 4.25%Manufacture of metal products 94.4 3.84%Manufacture of other equipments 117.95 4.80%Manufacture of electrical machinery 97.01 3.95%Manufacture of medical equipments 217.47 8.85%Manufacture of furniture 81.56 3.32%Recycling 65.38 2.66%Electricity 90.79 3.70%Water Supply 125.34 5.10%Total 2456.43 100.00%

46

Tabela 30:

Distribution of Localities that the Expansionand Annexation Wall Passes Through, by Source

of Assistance and Location from the Wall, June 2008.Source of Assistance Total Unsatisfied Satisfied

Public Sector 68 32 36Private Sector 17 3 14Arab Countries 23 5 18

Palestinian Civic Sector 32 11 21Foreign Sector 65 13 52

UNRWA 41 11 30Other 6 0 6Total 252 75 177

Tabela 31:

Distribution of the Localities that the Expansion and AnnexationWall Passes through and which set up the gates of the

Entrances by intended use and location from the Wall, June 2008Intended Use Total Localities outside Localities behind

the Expansion and the Expansion andAnnexation Wall Annexation Wall

Only the passage of persons 35 27 8To transport good only 8 6 2

For the passage of 22 11 11persons and goods together

Agricultural use only 45 37 8Using only seasonal 16 16 0

and weeklyOnly used seasonly 16 15 1

For military use only 42 39 3Traffic across 14 8 6

the Green Line onlyTotal 198 159 39

47

Tabela 32:

Percentage Distribution of Households WhoseIncome decreased During by Region Jan-Mar 2005.

Amount that Decreased (%) Palestinian Territory West Bank Gaza StripLess than 25% 0.152 0.155 0.149

25% to less than 50% 0.309 0.327 0.27450% to less than 75% 0.285 0.294 0.266

75% or more 0.254 0.224 0.311Total 1 1 1

Tabela 33:

Distribution of Localities where the Expansion andAnnexation Wall Passes through and their Population

Face Restrictions in Movement and Traveling, byRestrictions and the Location from the Wall, June 2005.

Restrictions Total Localities outside Localities insideand the Expansion and the ExpansionAnnexation Wall Annexation Wall

Time Spent to Pass 84 75 9Timing of Passage 83 75 8Special Permissions 83 73 10Special Documents 78 67 11

Total 328 290 38

48

Tabela 34:

Distribution of Localities where the Expansion andAnnexation Wall Passes through and their Population

Face Restrictions in Movement and Traveling, byRestrictions and the Location from the Wall, June 2008.

Restrictions Total Localities outside Localities insideand the Expansion and the ExpansionAnnexation Wall Annexation Wall

Time Spent to Pass 128 115 13Timing of Passage 122 111 11Special Permissions 116 104 12Special Documents 124 110 14

Total 490 440 50

Tabela 35:

Table 6: Percentage distribution of households in GazaStrip by sources of energy used in cooking before war

(BW) and currently (C) and Governorate, 2009.Governorate Gas Querosene Eletricity

C BW C BW C BWGaza Strip 0.842 0.282 0.069 0.327 0.035 0.038

Rafah 0.709 0.392 0.178 0.376 0.063 0.072Khan Yunis 0.854 0.27 0.1 0.448 0.023 0.024

Diel Al-Balah 0.855 0.255 0.064 0.377 0.024 0.038Gaza 0.846 0.287 0.03 0.156 0.041 0.039

North Gaza 0.892 0.239 0.048 0.458 0.025 0.029

49

Tabela 36:

Table 6: Percentage distribution of households in GazaStrip by sources of energy used in cooking before war

(BW) and currently (C) and Governorate, 2009.Governorate Wood Diesel Others

C BW C BW C BWGaza Strip 0.033 0.251 0.019 0.097 0.002 0.005

Rafah 0.043 0.146 0.007 0.014 0 0Khan Yunis 0.019 0.253 0.003 0.003 0.001 0.002

Diel Al-Balah 0.045 0.253 0.009 0.071 0.003 0.006Gaza 0.036 0.314 0.043 0.197 0.004 0.007

North Gaza 0.024 0.195 0.01 0.078 0.001 0.001

50

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