Appropriate 적정 스마트 팩토리 - fab.snu.ac.krfab.snu.ac.kr/smart/적정스마트팩토리포럼프로그램북_190304.pdf · 중소기업이 벤치마킹 할 수 있는 적정한

2019. 3.4 (월) 14:00 ∼ 17:00

서울대학교 38동 5층 시진핑홀

SeoulNationalUniversity

GSEP

SEOUL NATIONAL UNIVERSITY

MECHANICAL ENGINEERING

Appropriate Smart-Factory Forum

포럼포럼

적정

스마트 팩토리

적정

스마트 팩토리

중소·중견기업을 위한

한국형 적정 스마트팩토리 모델 비전 및 사례

2022년까지 스마트공장 3만개를 목표로 하는 대한민국에게

적정한 스마트팩토리는 무엇인가?

‘서울대학교’와 ‘한국경제’가

산·학·연 전문가 및 중소벤처기업부와 함께

적정 스마트팩토리 포럼을 개최합니다.

스마트팩토리를 추진하는 중소·중견기업이

기술적·재정적으로 겪고 있는 어려움과

이에 대한 새로운 해법을 여러분과 함께 찾아보고자 합니다.

서울대학교 공과대학 학장 차국헌

적정 스마트팩토리 추진단장 안성훈

PROGRAM

등록 / 전시물 및 포스터 관람13:30∼14:00

개회사 및 참석자 소개14:00∼14:05

서은석 교수 (서울대학교 공학전문대학원)

차국헌 공과대학장 (서울대학교)

환영사14:05∼14:10

석종훈 창업벤처혁신실장 (중소벤처기업부)

축 사14:10∼14:15

안성훈 교수 (서울대학교 기계항공공학부)

한국형 적정 스마트팩토리 소개14:15∼14:20

오경진 부사장 (태림산업)

자동차 부품분야 스마트팩토리 사례14:20∼14:35

이재원 상무 (호전실업)

의류 봉제분야 스마트팩토리 사례14:35∼14:50

임대근 대표 (심플랫폼)

클라우드 기반 플랫폼 솔루션 사례14:50∼15:05

이병대 제조IT본부장 (코에버정보기술)

에너지 저감 솔루션 사례15:05∼15:20

윤병동 대표 & 교수 (원프레딕트 & 서울대학교 기계항공공학부)

빅데이터 플랫폼 솔루션 사례15:20∼15:35


폐회사16:55∼17:00

김우순 과장 (중기부 기술혁신정책과)

이규봉 박사 (한국스마트제조산업협회)

양지청 박사 (서울대학교 공학연구원)

좌장 박진우 교수 (서울대학교 산업공학과)패널토의

중소기업 중심의 적정 스마트팩토리 추진 방향

중소기업이 벤치마킹 할 수 있는 적정한 스마트팩토리

데모공장 구축 필요성에 관하여

스마트팩토리 진단과 향후 추진전략 : 적정모델 구상

15:50∼16:35

Q & A 및 자유토론16:35∼16:55

휴 식15:35∼15:50

적정 스마트 팩토리 포럼적정 스마트 팩토리 포럼Appropriate Smart-Factory Forum

2022년까지 스마트공장 3만개를 목표로 하는 대한민국에게

적정한 스마트팩토리는 무엇인가?

‘서울대학교’와 ‘한국경제’가

산·학·연 전문가 및 중소벤처기업부와 함께

적정 스마트팩토리 포럼을 개최합니다.

스마트팩토리를 추진하는 중소·중견기업이

기술적·재정적으로 겪고 있는 어려움과

이에 대한 새로운 해법을 여러분과 함께 찾아보고자 합니다.

서울대학교 공과대학 학장 차국헌

적정 스마트팩토리 추진단장 안성훈

PROGRAM

등록 / 전시물 및 포스터 관람13:30∼14:00

개회사 및 참석자 소개14:00∼14:05

서은석 교수 (서울대학교 공학전문대학원)

차국헌 공과대학장 (서울대학교)

환영사14:05∼14:10

석종훈 창업벤처혁신실장 (중소벤처기업부)

축 사14:10∼14:15


한국형 적정 스마트팩토리 소개14:15∼14:20


자동차 부품분야 스마트팩토리 사례14:20∼14:35


의류 봉제분야 스마트팩토리 사례14:35∼14:50


클라우드 기반 플랫폼 솔루션 사례14:50∼15:05

이병대 제조IT본부장 (코에버정보기술)

에너지 저감 솔루션 사례15:05∼15:20


빅데이터 플랫폼 솔루션 사례15:20∼15:35


폐회사16:55∼17:00

김우순 과장 (중기부 기술혁신정책과)



좌장 박진우 교수 (서울대학교 산업공학과)패널토의

중소기업 중심의 적정 스마트팩토리 추진 방향

중소기업이 벤치마킹 할 수 있는 적정한 스마트팩토리

데모공장 구축 필요성에 관하여


15:50∼16:35

Q & A 및 자유토론16:35∼16:55

휴 식15:35∼15:50


‘한국형 적정 스마트팩토리’란?안성훈 교수 (서울대학교 기계항공공학부)


자동차 부품분야 스마트팩토리 사례


의류 제조분야 스마트팩토리 사례


클라우드 기반 플랫폼 솔루션 사례

이병대 상무이사 (코에버정보기술)

에너지 저감 솔루션 사례


빅데이터 플랫폼 솔루션 사례




중소기업이 벤치마킹 할 수 있는 적정한 스마트팩토리 데모공장 구축 필요성에 관하여

1

2

3

4

5

6

7

8

CONTENTS


적정 스마트 팩토리 포럼Appropriate Smart-Factory Forum

1

‘한국형 적정 스마트팩토리’란?안성훈 교수 (서울대학교 기계항공공학부)







이병대 상무이사 (코에버정보기술)







중소기업이 벤치마킹 할 수 있는 적정한 스마트팩토리 데모공장 구축 필요성에 관하여

1

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8

CONTENTS


‘한국형 적정 스마트팩토리’란?

중소·중견기업을 위한

한국형 적정 스마트팩토리

정부는 2022년까지 스마트공장 3만개를 보급하고자 예산을 증액하고 다양한 지원을 추진하고 있으나,

현장에서 느끼는 체감온도는 많은 차이를 보이고 있다. 대다수의 기업들이 스마트공장의 도입 필요성에는

공감하고 있으나, 기술적·재정적 어려움으로 스마트팩토리 추진에 어려움을 겪고 있다.

본 포럼에서는 중소기업이 부담없이 적용할 수 있도록 꼭 필요한 기능을 갖추되 저비용으로 쉽게 적용할

수 있는 ‘적정 스마트팩토리’ 방안과 적정성에 대한 평가방법을 제시하고자 한다. 다양한 스마트 제조기술의

스펙트럼에서 최적의 기술을 선정하되 무조건 저렴한 기술이 아닌 시스템화를 통하여 비용을 절감함과

동시에 중소기업의 인력들이 쉽게 활용할 수 있도록 기술을 개발하여 보급함으로써, 중소기업에게 있어

스마트팩토리의 대중화가 가능할 것이다.

안성훈 교수

서울대학교 기계항공공학부


2


중소 부품 제조 업체의 데이터 수집과

그 활용 방향

공장은 영리를 취해야 하며, 사업의 지속성에 대해 반드시 고민을 해야 한다.

현재 단계에서 스마트공장이 지향해야 하는 바는 과거보다 더 좋은 데이터 수집기술과 연결기술을 이용하여,

데이터의 양과 질을 높여서 더 좋은 의사 결정을 도울 수 있게 하는 것이다.

자동화를 단순히 적용하는 것이 아니라, 데이터를 기본으로 자동화가 옳은지 수작업이 옳은지를 판단하게

해야 하고, 불량율을 단순히 낮추는 것이 아니라, 불량의 가치를 분석해서 때로는 의도적인 실패를 고려할 수

있게 해야 한다.

결국은 이러한 데이터들과 의사결정은 사업의 불확실성을 줄이고 경쟁력을 높이는 것을 그 목표로 한다.

또한 과거에 비해 더 많고 더 좋은 데이터를 기본으로 TPS, 6sigma, lean 생산과 같은 전통적인 경영 기법들의

활용 가치를 더욱 높여서 낭비를 줄이고 효율적인 제조를 할 수 있어야 한다.

오경진 부사장

㈜ 태림산업


3


의류 스마트팩토리를 위한

필요 기술 소개

의류는 인류의 필수품으로 전세계 자동차 시장과 비슷한 규모로 매우 큰 시장이다. 패션시장은 특히

온라인과 모바일시대를 맞아 고객이 원하는 상품을 신속하게 시장에 내놓는 기업이 시장을 선도하고 있다.

이를 위해서는 고객의 니즈 파악과 함께 생산성과 유연성을 가진 의류스마트팩토리가 필수적으로 필요하다.

즉, 고객이 원하는 상품을 신속하게 만들어 시장에 공급할 수 있는 의류스마트팩토리 구축이 시장을 리딩할

수 있는 핵심인 것이다. 호전실업은 이러한 의류스마트팩토리 구축을 위해 1)생산자동화측면, 2)유연생산기술

측면, 그리고 3)업무협업기술의 3가지 관점에서 효율적인 방안을 마련하고자 서울대학교와 산학 협력을 통해

기술 개발에 노력하고 있다.

이재원 상무

㈜ 호전실업


4


스마트팩토리에서 클라우드 적용 방식

- IoT Service Provider

스마트팩토리의 경우 다양한 센서와 기기들이 복합적으로 연계 되어 있으며 내부 기간계 시스템인 ERP

와도 유기적으로 연결이 되어야 하는 복잡한 시스템이다. 이러한 시스템에서 중요한 핵심이 IoT 플랫폼으로

연결의 중추를 담당 하고 있다. 이것을 어떻게 구현 할 것 인가에 따라서 구축비용이 많이 발생 할 수 있다.

이러한 부분에서 중소/중견기업의 경우에 적절한 방법이 클라우드 기반의 IoT Service Provider의 서비스

를 이용하게 되면 적당한 비용에 효율적으로 이용이 가능하면 제품의 매출 향상까지도 연계 해서 가능하다.

그리고 산업별로 다양한 공장의 현실에서 적절하게 대응하고 효율적으로 이용 할 수 있게 하려면 그 산업의

기존 전문업체들과의 협력관계를 어떻게 형성 할 것 인가가 중요한데 그 대안으로 IoT Service Provider를

제시하고자 한다.

임대근 대표이사

㈜ 심플랫폼


5


공장 에너지관리 자동화 솔루션

제조 현장의 에너지 절감을 위한 효율적인 에너지 관리는 공장 전체, 공정별, 에너지원별 에너지 사용량에

대한 모니터링을 통해 가능하다.

공장 에너지에 대한 원단위의 비교분석과 이를 통한 에너지 절감 포인트를 도출함으로써 생산운용비용의

절감을 도모하는 한편, 에너지 절감효과를 실시간으로 분석하여 제조 현장의 에너지에 대한 효율적인 운용과

배분이 가능하다.

생산규모, 에너지 사용량, 설비제어 등의 기업 환경과 ESCO 사업적용모델, 에너지 사용 모니터링

모델, 설비 운전 최적화 모델을 중소·중견 기업에 적용한 사례를 정리하였다.

이병대 상무이사

㈜코에버정보기술


6


산업인공지능기반 산업정보예측

성공사례 및 글로벌 사업화

4차 산업혁명 시대에 산업데이터는 매우 중요하다. 산업데이터를 얼마나 잘 다루느냐에 미래의 성패가

달렸다고 할 수 있다. 산업인공지능기술 (Industrial Artificial Intelligence)은 산업데이터를 잘 다루기

위한 핵심기술이다. 산업인공지능기술이란 도메인지식(또는 물리적 지식)과 인공지능기술을 융합함으로써

산업데이터의 특성을 기존 도메인지식 기반 보다 훨씬 잘 분석하고 예측하는 기술이다. 본 발표에서는

스마트팩토리 내 산업인공지능기반 산업정보(설비건전성상태, 제조품질, 에너지효율, 산업안전 등) 예측

성공사례(Grinding machine, 산업용 로봇, NIP roll, 저널베어링지지 회전체, 변압기 등)와 글로벌 사업화

를 발표하고자 한다.

윤병동 대표 & 교수

㈜원프레딕트 & 서울대학교 기계항공공학부


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패널토의

중소기업이 벤치마킹 할 수 있는

적정한 스마트 팩토리 데모공장 구축

필요성에 관하여

중소기업이 스마트공장을 구축하기 위해서는 가장 중요한 것이 현재의 위치를 정확히 알고 미래의 나아갈

방향을 올바르게 정의하는 것이다.

제품 성격이나 생산 방식에 따라서 중점을 두어야 할 기술이 달라질 수 있다.‘설비에서 어떤 데이터를 얻을

것이며, 구축 범위는 어디까지 할 것인가?’역시 매우 중요한 문제다.

이러한 것들이 결정되면 적절한 기술들을 개발, 도입, 구현함으로써 공장을 digital transformation 하고

통합하여 지능화, 자율화, 최적화를 지향하는 스마트공장을 구축한다.

국가 표준에서는 스마트공장 수준을 5단계로 정의하고 있는데, 흔히 모든 수준의 공장을 스마트공장이라

고도 한다. 이것은 스마트공장 개념에 대한 이해와 구축 과정을 혼란스럽게 할 수 있다.

따라서 제대로 된 스마트 팩토리 데모공장을, 기업 주관으로 업종, 생산 방식, 지역 등을 고려하여 다양하게

구축, 운영할 필요가 있다.

이규봉 박사

한국스마트제조산업협회 부회장


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패널토의

Smart Factory 진단과 향후 추진전략:

적정모델 구상

경제사회환경이 급변하는 전환기에 Big data, IoT, AI 기반 smart factory 추진은 필수적이다.

큰 틀(Macro차원)과 세부(Micro차원)의 접근이 있다. 산업별 전략핵심요소기술은 산업별로 차이가

나지만 Technology Hierarchy를 도출해 Core, applied 기술을 공공에서 보조(subsidy)를 하여 개발하여

보급하면 대기업 뿐만 아니라 중소기업에 도움이 될 것이다. 또한 미래인력양성 인재육성으로 성장잠재력을

제고시킨다. 집적경제를 강화하고 클러스터링 시키며 수도권에 대규모 첨단연구 및 산업단지를 3~4개,

유통물류단지를 4개 이상 건설하여야 한다. 대학은 인력양성과 기업과 연계해 한국형 K-smart factory (KSF)

요소기술을 개발하고 보급하는 사업을 하도록 한다. 예산한계를 고려 중소기업 적정기술 개념은 중요하다. 고객

맞춤 수요분석, 시장분석, 미래예측을 연계한 생산공장 운영관리, layout이 즉각 대응토록 하는 것도 중요

하다. 데이터를 수집하고 검증하는 작업과 최적모델(optimum model)을 도출하는 일 그리고 생산체계

포함한 혁신능력을 증강시키는 것이 중요하다. Comeback Korea Initiative를 추진해야 한다.

양지청 박사

서울대학교 공학연구원


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본 프로그램북 파일은 fab.snu.ac.kr/smart.html 에서 다운받으실 수 있습니다.

발표자료는 추진단에서 별도 제공이 제한되며, 각 발표자에게 개별 문의 바랍니다.

(문의 : 02-880-1683 / [email protected])

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