ESTADISTICA DESCRIPTIVA
APORTE MOMENTO 3
TUTORARNOL ORTIZ
ESTUDIANTEMARIA YAQUELIN VIVEROS BURBANOCODIGO: 27444281
UNIVERSIDAD NACIOANL ABIERTA Y A DISTANCIA- UNADESCUELA DE
CISCIAS AGROPECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTEECAPMAMAYO DE 2015
a. El diagrama de dispersin
Existe una correlacin lineal positiva entre las variables porque
la nube de puntos del diagrama asciendeb. La lnea de mnimos
cuadrados que ajusta a los puntos est dada por: y=6.3137x+85.612
siendo el modelo confiable porque ajusta el 91.65% de los datos,
como indica el coeficiente de determinacin de 0.9165
c. El coeficiente de correlacin es de 0.957 que indica un grado
de explicacin de las variables del 95.7%, con una correlacin
excelented. si x=6.5, y= 6.3137*6.5+85.612=126.65 de presin
arterrial
No dias (x)Tiempo medio (min) (y)
1035
2028
3023
4020
5018
6015
7013
Diagrama de dispersin y ecuacin de ajuste
Confiabilidad del modeloEl modelo es confiable porque el
coeficiente de determinacin de 0.9454 indica que con la recta de
mnimos cuadrados se explica el 94.54% de los datos. Correlacin de
las variablesExiste adems una correlacin excelente entre las
variables tiempo en minutos para elaborar el artculo y el nmero de
das transcurridos de aprendizaje, como lo indica el coeficiente de
correlacin de r=0.9723 EstimacinPara x=100, se tiene
y=-0.3464*100+35.571=0.931 minutos/artculo
Estatura ( cm) ( x)Peso ( kg) (y)
12125
12322
10819
11824
11119
10918
11420
10315
11020
11521
Diagrama de dispersin y ecuacin de ajuste
Confiabilidad del modeloEl modelo es confiable porque el
coeficiente de determinacin de 0.8102 indica que con la recta de
mnimos cuadrados se explica el 81.02% de los datos. Correlacin de
las variablesExiste adems una correlacin excelente entre las
variables peso (kg) y altura (cm), como lo indica el coeficiente de
correlacin de r=0.9001 EstimacinPara x=130, se tiene
y=0.4212*130-27.377=27.4 kg
