APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT THT DENGAN METODE

FORWARD CHAINING BERBASIS WEB

Oleh

Umi Khofifah

12141431

Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen dan Ilmu Komputer

El Rahma Yogyakarta

Abstract

Diseases that affect THT are still considered trivial by the general public, so that not

many people know about THT and the symptoms that exist. That is why people are reluctant to go

to the doctor when they are suffering from an attack on the THT department. When the disease

that attacks the THT community only uses experience or intuition to cure it, so it is not handled

properly. However, some people still want to check for diseases that attack THT to an

otolaryngologist or otolaryngologist.

The manual system can be simplified by an information system where the patient does

not need to come to the doctor to diagnose the patient's illness. By using an information system,

patients can save time and can improve service to patients. The information system used is an

information system that uses the Forward Chaining or advanced trace method and PHP MySQL.

This method uses the set of action conditions, the data will be used to determine which rules will

be executed, then the rule is executed. So that in this case an information technology is able to

help people diagnose diseases that attack the THT.

By using this application the community can save time in knowing the THT disease

suffered without having to come to the expert directly. This application is expected to improve

health services especially for THT diseases.

Keywords: systems, experts, expert systems, forward chaining, THT, PHP, MySQL

Intisari

Penyakit yang menyerang THT masih dianggap sepele oleh masyarakat umum, sehingga

belum banyak yang mengetahui tentang penyakit THT dan gejala-gejala yang ada. Hal itulah yang

menyebabkan masyarakat enggan untuk memeriksakan diri ke dokter ketika menderita sakit yang

menyerang pada bagian THT. Saat penyakit yang menyerang pada bagian THT masyarakat hanya

menggunakan pengalaman atau intuisi dalam menyembuhkannya, sehingga tidak tertangani

dengan baik. Akan tetapi sebagian masyarakat masih mau memeriksakan penyakit yang

menyerang THT ke dokter spesialis THT atau otolaringologis.

Sistem manual dapat di permudah dengan suatu sistem informasi dimana pasien tidak

perlu datang kedokter untuk mendiagnosis penyakit yang diderita sang pasien. Dengan

menggunakan sistem informasi, pasien dapat menghemat waktu dan dapat meningkatkan

pelayanan pada pasien. Sistem informasi yang digunakan adalah sistem informasi yang

menggunakan metode Forward Chaining atau runut maju dan PHP MySQL. Metode ini

menggunakan himpunan aturan kondisi aksi, data akan digunakan untuk menentukan aturan mana

yang akan dijalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan. Sehingga dalam hal ini sebuah

teknologi informasi mampu membantu masyrakat dalam mendiagnosis penyakit yang menyerang

pada THT.

Dengan menggunakan aplikasi ini masyarakat dapat menghemat waktu dalam mengetahui

penyakit THT yang diderita tanpa harus datang ke pakarnya langsung. Adanya aplikasi ini

diharapkan dapat meningkatkan pelayanan kesehatan khususnya untuk penyakit THT.

Kata kunci : sistem, pakar, sistem pakar, forward chaining, THT, PHP, MySQL

Pendahuluan

Penyakit yang menyerang THT masih dianggap sepele oleh masyarakat umum, sehingga belum

banyak yang mengetahui tentang penyakit THT dan gejala-gejala yang ada. Hal itulah yang

menyebabkan masyarakat enggan untuk memeriksakan diri ke dokter ketika menderita sakit yang

menyerang pada bagian THT. Saat penyakit yang menyerang pada bagian THT masyarakat hanya

menggunakan pengalaman atau intuisi dalam menyembuhkannya, sehingga tidak tertangani

dengan baik.

Sebagian masyarakat masih mau memeriksakan penyakit yang menyerang THT ke dokter

spesialis THT atau otolaringologis. Dalam sebuah pemeriksaan dokter akan mendeteksi suatu

penyakit yang terdapat dalam tubuh pasien dengan gejala atau keluhan pasien. Yang dilakukan

pasien adalah dengan langsung bertatap muka dengan dokter serta dokter akan menanyakan

gejala-gejala yang timbul pada sang pasien. Dalam sistem manual tersebut memiliki suatu

kelemahan dimana sang pasien harus datang menemui dokter untuk berkonsultasi atau

memeriksakan penyakit yang diderita pasien dan pasien juga harus menyiapkan biaya yang

dibutuhkan untuk memeriksakan penyakitnya. Informasi saat ini yang tersedia hanya informasi

yang menjelaskan tentang sebuah penyakit dengan gejala yang ada, sehingga pasien atau dalam

hal ini user harus mencari satu persatu untuk melakukan diagnosis awal sakit yang dideritanya.

Sistem manual yang seperti itu dapat di permudah dengan suatu sistem informasi dimana

pasien tidak perlu datang kedokter untuk mendiagnosis penyakit yang diderita sang pasien.

Dengan menggunakan sistem informasi, pasien dapat menghemat waktu dan dapat meningkatkan

pelayanan pada pasien. Sistem informasi yang digunakan adalah sistem informasi yang

menggunakan metode Forward Chaining atau runut maju. Metode ini menggunakan himpunan

aturan kondisi aksi, data akan digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan,

kemudian aturan tersebut dijalankan. Sehingga dalam hal ini sebuah teknologi informasi mampu

membantu masyrakat dalam mendiagnosis penyakit yang menyerang pada THT.

Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang permasalahan di atas, maka dapat dirumuskan masalah yaitu.

1. Penyakit THT saat ini masih dianggap sepele oleh masyarakat.

2. Masyarakat yang menderita gejala-gejala penyakit THT masih cenderung melakukan

diagnosis secara manual dengan mendatangi dokter dimana hal itu tidak efisien.

Batasan Masalah

Masalah yang ditimbulkan suatu penyakit sangat luas dan beragam karena banyak sekali

faktor-faktor luar dan dalam yang mempengaruhinya, agar pembahasan dalam tugas ini lebih

terarah maka dilakukan pembatasan masalah seperti dibawah ini.

1. Sistem pakar ini hanya digunakan untuk mendiagnosis penyakit Telinga Hidung

Tenggorokan (THT).

2. Sistem pakar ini mendiagnosis penyakit melalui gejala-gejala penyakit sebagai bahan

input.

3. Gejala-gejala penyakit hasil Analisis pengguna yang diinputkan dianggap benar .

4. Sistem pakar ini menggunakan forward chaining sebagai metode inferensi untuk

menelusuri fakta-fakta yang mendukung suatu kesimpulan.

5. Hasil yang ditampilkan berupa penyakit Telinga Hidung Tenggorokan (THT), cara

pencegahan dan cara pengobatannya.

Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi sistem pakar dengan metode

inferensi forward chaining yang dapat membantu masyarakat untuk mendeteksi ada tidaknya

gangguan pada THT berdasarkan gejala-gejala yang terlihat sehari-hari beserta penanganan

sederhana yang dapat diberikan jika terdeteksi penyakit pada THT.

Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah membantu pasien untuk dapat mengenali gejala-gejala

yang dapat mengidentifikasikan jenis penyakit THT, serta menjadikan sistem ini sebagai sarana

alternatif bagi pasien dalam melakukan pencegahan dan cara pengobatannya.

LANDASAN TEORI

Kecerdasan Buatan

Menurut Kristanto (2004) Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan merupakan bagian

dari ilmu pengetahuan komputer yang khusus ditujukan dalam perancangan otomatisasi tingkah

laku cerdas dalam sistem kecerdasan komputer. Sistem memperlihatkan sifat-sifat khas yang

dihubungkan dengan kecerdasan dalam kelakuan atau tindak-tanduk yang sepenuhnya bisa

menirukan beberapa fungsi otak manusia, seperti pengertian bahasa, pengetahuan, pemikiran,

pemecahan masalah dan lain sebagainya.

Berbeda dengan Kusumadewi (2003) Kecerdasan buatan atau artificial intelligence

merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat

melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan manusia. Pada awal diciptakannya,

komputer hanya difungsikan sebagai alat penghitung saja. Namun seiring dengan perkembangan

jaman, maka peran komputer semakin mendominasi kehidupan umat manusia. Komputer tidak

lagi hanya digunakan sebagai alat hitung, lebih dari itu komputer diharapkan untuk dapat

diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bisa dikerjakan oleh manusia.

Pengertian Sistem Pakar

Menurut Kusrini (2007) Sistem pakar adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan

untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar. Pakar yang dimaksud

disini adalah orang yang mempunyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang

tidak dapat diselesaikan oleh orang awam. Sebagai contoh, dokter adalah seorang pakar yang

mampu mendiagnosis penyakit yang diderita pasien serta dapat memberikan penatalaksanaan

terhadap penyakit tersebut. Tidak semua orang dapat mengambil keputusan mengenai diagnosis

dan memberikan penatalaksanaan suatu penyakit. Contoh yang lain, montir adalah seorang yang

punya keahlian dan pengalaman dalam menyelesaikan kerusakan mesin motor atau mobil,

psikolog adalah orang yang ahli dalam memahami kepribadian seseorang, dan lain-lain.

Sistem pakar, yang mencoba memecahkan masalah yang biasanya hanya bisa dipecahkan

oleh pakar, dipandang berhasil ketika mampu mengambil keputusan seperti yang dilakukan oleh

pakar aslinya baik dari sisi proses pengambilan keputusannya maupun hasil keputusan yang

diperoleh.

Keuntungan Sistem Pakar

Menurut Kusumadewi (2003) Ada banyak keuntungan bila menggunakan sistem pakar,

diantaranya adalah:

1. Menjadikan pengetahuan dan nasihat lebih mudah didapat.

2. Meningkatkan output dan produktivitas.

3. Menyimpan kemampuan dan keahlian pakar.

4. Meningkatkan penyelesaian masalah-menerusi paduan pakar, penerangan, sistem pakar

khas.

5. Meningkatkan reliabilitas.

6. Memberikan respons (jawaban) yang cepat.

7. Merupakan panduan yang inteligence (cerdas).

8. Dapat bekerja dengan informasi yang kurang lengkap dan mengandung ketidakpastian.

9. Intelligence database (basis data cerdas), bahwa sistem pakar dapat digunakan untuk

mengakses basis data dengan cara cerdas.

Kelemahan Sistem Pakar

Selain keuntungan-keuntungan diatas, sistem pakar seperti halnya sistem lainnya, juga

memiliki kelemahan, diantaranya adalah:

1. Masalah dalam mendapatkan pengetahuan dimana pengetahuan tidak selalu bisa

didapatkan dengan mudah, karena kadangkala pakar dari masalah yang kita buat tidak ada,

dan kalaupun ada kadang-kadang pendekatan yang dimiliki oleh pakar berbeda-beda.

2. Untuk membuat suatu sistem pakar yang benar-benar berkualitas tinggi sangatlah sulit dan

memerlukan biaya yang yang sangat besar untuk pengembangan dan pemeliharaan.

3. Boleh jadi sistem tidak dapat membuat keputusan.

4. Sistem pakar tidaklah 100% menguntungkan, walaupun seorang tetap tidak sempurna atau

tidak selalu benar. Oleh karena itu perlu diuji ulang secara teliti sebelum digunakan.

Metode Inferensi

Inferensi merupakan proses untuk menghasilkan informasi dari fakta yang diketahui atau

diasumsikan. Inferensi adalah konklusi logis (logis conclusion) atau implikasi berdasarkan

informasi yang tersedia. Dalam sistem pakar proses inferensi dilakukan dalam modul yang disebut

mesin inferensi (inference engine) (Kusrini, 2008) .

Ada 2 metode inferensi yang penting dalam sistem pakar yaitu :

a. Forward Chaining. Pencocokan fakta atau pernyataan dimulai dari bagian sebelah kiri (IF

dulu). Dengan kata lain, penalaran dimulai dari fakta terlebih dahulu untuk menguji

kebenaran hipotesis.

b. Backward chaining. Pencocokan fakta atau pernyataan dimulai dari bagian sebelah kanan

(THEN dulu). Dengan kata lain, penalaran dimulai dari hipotesis terlebih dahulu, dan

untuk menguji kebenaran hipotesis tersebut dicari fakta - fakta yang ada dalam basis

pengetahuan.

Entity Relationship Diagram (ERD)

Dalam merancang basis data digunakan teknik ERD. Model ERD yang berisi komponen-

komponen himpunan entitas dan himpunan relasi yang masing-masing dengan atribut yang

merefresintasikan seluruh fakta dari dunia nyata yang kita tinjau dapat digambarkan dengan

sistematis dengan ERD (Fathansyah, 2007).

Diagram Alir Data (DAD)

Menurut Kristanto (2014) Terdapat dua bentuk DAD (Diagram Alir Data), yaitu Diagram

Alir Data Fisik (Physical Data Flow Diagram) dan Diagram Arus Data Logika (Logical Data

Flow Diagram). Diagram arus data fisik lebih menekankan pada bagaimana proses dari sistem

diterapkan sedangkan diagram arus data logika lebih menekankan proses – proses apa yang

terdapat di sistem.

Flowchart

Flowchart adalah bagan-bagan yang mempunyai arus yang menggambarkan langkah-

langkah penyelesaian suatu masalah. Tujuan membuat flowchart adalah untuk menggambarkan

suatu tahapan suatu masalah secara sederhana, terurai, rapi, dan jelas dengan menggunakan

simbol-simbol standar.

ANALISIS DAN DESAIN

Basis Pengetahuan (Knowledge Base) dan Basis Aturan (Rule Base)

Basis pengetahuan yang digunakan dalam program ini adalah tentang fakta penyakit, fakta

gejala, dan solusi. Jumlah penyakit yang diolah dalam sistem pakar diagnosis penyakit THT

(Telinga Hidung Tenggorokan) ini adalah 10 macam penyakit. Fakta-fakta tersebut dapat di lihat

pada Tabel 4.1 dan Tabel 4.2.

Tabel 4.1. Tabel data penyakit

Kode

Penyakit

Nama Penyakit

P001 Otitis Media Akut

P002 Penyakit Menniere

P003 Neuritis Verstibularis

P004 Labirintitis

P005 Vestibulitis

P006 Sinusitis

P007 Rinoskleroma

P008 Polip Hidung

P009 Faringitis akut

P010 Tonsilitis

P011 Abses Peritonsil

P0012 Abses Parafaring

P0013 Angina Ludovici

Tabel 4.3. Tabel rule data pemyakit dan gejala

Kode Gejala

Kode Penyakit

P001 P002 P003 P004 P005 P006 P007 P008 P009 P010 P011 P012 P013

G001 x x x

G002 x

G003 x x x x x

G004 x x

G005 x

G006 x

G007 x

Kode

Gejala

Nama Gejala

G001 Mual dan Muntah

G002 Sakit kepala di padi hari

lebih berat

G003 Susah saat menelan

G004 Batuk

G005 Sakit kepala

G006 Rasa Nyeri Dalam Telinga

G007 Nyeri saraf atau nyeri alih

G008 Hidung tersumbat karena

krusta yang terbentuk

G009 Erupsi kulit dilubang

hidung

Tabel 4.2. Tabel data gejala 4.1.

Pohon keputusan diagnosis penyakit

Gambar 1. Pohon keputusan diagnosis penyakit

1. Entity Relational diagram (ERD)

Gambar 2. Entity Relational Diagram (ERD)

2. Data Flow Diagram (DFD)

2.1 Diagram Konteks

Gambaar 3. Diagram konteks

2.2 DFD level 0 Input Data

Gambar 4. DFD level 0 Input Data

2.3 DFD level 1 Proses Pengolahan Data

Gambar 5. DFD level 1 proses pengolahan data

2.4 DFD level 1 Proses Diagnosis

Gambar 6. DFD level 1 proses diagnosis

3. Flowchart

3.1 Flowchart Program User

Gambar 7. Flowchart program user

3.2 Flowchart Program Admin

Gambar 8. Flowchart program admin

3.3 Flowchart Sistem

Gambar 9. Flowchart sistem

IMPLEMENTASI

1. Tampilan Halaman Konsultasi

Pada menu ini digunakan untuk memulai konsultasi. Pada menu ini user memasukan

nama, jenis kelamin, alamat dan pekerjaan. Untuk lebih jelasnya terlihat pada gambar 10.

Gambar 10. Tampilan halaman konsultasi

2. Tampilan Kelola Konsultasi

Setelah mengisi data diri, sistem akan mengajak user masuk ke halaman konsultasi. Menu

ini digunakan untuk pengelolaan konsultasi. Pada menu ini user mendapatkan beberapa

pertanyaan gejala yang harus dijawab dan beberapa hasil kemungkinan penyakit yang

menyerang. Seperti ditunjukan pada Gambar 11.

Gambar 11. Tampilan kelola konsultasi

3. Tampilan Hasil Konsultasi

Setelah user menjawab beberapa pertanyaan sebelumnya, maka sistem akan menampilkan

hasil konsultasi. Pada menu ini user mendapatkan informasi hasil konsultasi meliputi data

user, penyakit yang menyerang, keterangan, dan solusi. User juga dapat melakukan cetak

form. Seperti ditunjukan pada Gambar 12.

Gambar 12. Tampilan hasil konsultasi

4. Tampilan Daftar Penyakit

Menu daftar penyakit mengarahkan kita ke halaman daftar penyakit. Pada halaman ini

menampilkan penyakit-penyakit THT yang tersimpan pada sistem. Seperti ditunjukan pada

Gambar 13.

Gambar 13. Tampilan daftar penyakit

Kesimpulan

Dari penelitian sistem pakar diagnosis penyakit THT ini dapat disimpulkan bahwa.

1. Sistem pakar ini mendiagnosis penyakit melalui gejala-gejala yang terlihat pada telinga

hidung dan tenggorokan (THT).

2. Aplikasi ini dibuat dengan metode yang efektif dan dibuat dengan tampilan yang

sederhana agar mudah pengoprasiannya.

3. Membantu masyarakat untuk mengetahui penyakit THT dengan lebih mudah tanpa harus

datang ke pakarnya langsung.

Saran

Berikut saran yang dapat diambil dari proses analisis sampai pada pembuatan yaitu.

1. Perlu dikembangkan sistem pakar diagnosa penyakit THT berbasis android, sehingga bisa

lebih mudah dan efektif dalam penggunaannya.

2. Perlu dikembangkan sistem pakar yang serupa dengan metode yang berbeda.

DAFTAR PUSTAKA

Annur, 2015. Pengembangan Sistem Informasi Diagnosis Penyakit THT pada Manusia

dengan Metode Forward Chaining, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,

Universitas Dian Nuswantoro, Semarang.

Indriyawati dan Surarso, 2013, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Telinga Hidung Tenggor (THT)

dengan Menggunakan Metode Inferensi Berbasis Short Message Service (SMS), Jurnal

Sistem Informasi Bisnis 01(2013), Sistem Informasi, Universitas Semarang, Semarang.

Kristanto, 2004. Jaringan Syaraf Tiruan (Konsep Dasar, Algoritma, dan Aplikasi). Yogyakarta:

Gaya Media.

Kurniawan, 2012. Rancang Bangun Sistem Pakar Dalam Diagnosis Penyakit Telinga Hidung

Tenggorokan Dengan Menggunakan Metode Certaity Factor, Skripsi, S-1 Matematika

Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga

Surabaya, Surabaya.

Kusrini. 2008. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Penerbit Andi.

Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu.

Yogyakarta.

Rifai, 2016. Aplikasi Layanan Kesehatan untuk Diagnosa Penyakit Telinga Hidung Tenggorokan

(THT) pada Platform Android Menggunakan Metode Forward Chaining, Skripsi, Teknik

Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Verina, 2015, Penerapan Metode Forward Chaining untuk Mendeteksi Penyakit THT, Jurnal,

Teknik Informatika, Universitas Potensi Utama Medan, Sumatera Utara.