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Construyendo conocimiento para mejores políticas
“Piura: Diagnóstico de la infraestructura
básica en escuelas del ámbito rural y su
relación con el rendimiento académico”
Econ. Humberto Correa Cánova. MSc.
Econ. Juan Daniel Morocho Ruiz.
Facultad de Economía-Universidad Nacional de Piura
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Contenido
1. Motivación
2. Objetivos
3. Hipótesis
4. Metodología y datos
5. Principales resultados
6. Conclusiones
7. Recomendaciones - Implicancias de política
Construyendo conocimiento para mejores políticas
1. Motivación
• La relación entre infraestructura y educación se atribuye tanto a factores de demanda como de oferta del servicio educativo (Beltrán y Seinfeld 2011).
• En el Perú, la política pública nacional en las dos últimas décadas ha dado un énfasis al desarrollo de infraestructura básica en educación, salud, transportes y comunicaciones.
• Sin embargo el Informe PNUD (2009) revela que gran porcentaje de locales escolares aún carece de servicios de agua (50,2%) y desagüe (58,7%); siendo estas carencias mayores en los centros educativos de áreas rurales: 63,9% y 74,0%, respectivamente.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
1. Motivación
Cuadro 1.2
Perú - Gasto en Proyectos: Total y Educación 2009 y 2013
Fuente: MEF 2009 y 2013.
Cuadro 1.3
Piura - Gasto en Proyectos: Total y Educación 2009 y 2013
Fuente: MEF 2009 y 2013.
“ En el Perú y en la región Piura los presupuestos
totales y en educación se han incrementado”
Inversión Pública 2009 2013 Var (%)
Total 30185 41351 36.99%
Educación 3683 5921 60.75%
Educación (% Total) 12.20% 14.32%
Inversión Pública 2009 2013 Var (%)
Total 1317 1989 51.03%
Educación 197 367 86.64%
Educación (% Total) 14.92% 18.44%
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Preocupantes Resultados de la PISA 2000 y 2013
Puesto Puntaje Puesto Puntaje
CL 41/41 327 66/66 384
MT 41/41 292 66/66 368
Ciencias 41/41 333 66/66 373
2000 2013
Perú
Fuente: OCDE 2000 y 2013.
36.2%
55.3%
8.5%
URBANO
N2
N1
<N1
12.3%
47.7%
40.0%
RURAL
N2
N1
<N1
“Sin embargo los resultados educativos
continúan deteriorados”
Piura: Resultados ECE 2013
Comp.
Lectora
Comp.
Matemática
Fuente: MINEDU-ECE 2009 y 2013.
20%
38%
42%
URBANO
N2
N1
<N1
7%
20%
73%
RURAL
N2
N1
<N1
1. Motivación
“Entonces el problema no es sólo de
presupuesto, sino también en la eficiencia
y calidad del gasto” “Sin embargo, los resultados de baja
comprensión son mayores en el área rural,
tanto en CL como en CM; y entre estos en
CM” ¿Por qué entonces estos resultados?
Gráfico 1.5
Cuadro 1.4
“En Piura el problema de la educación
no solo es de los espacios rurales sino
también de los urbanos”
Construyendo conocimiento para mejores políticas
2. Objetivo
• Realizar un diagnóstico del acceso a los
servicios básicos de agua, saneamiento,
electricidad y telecomunicaciones en los locales
escolares de las zonas rurales de la región
Piura y evaluar su contribución sobre el
rendimiento académico de los estudiantes de
inicial, primaria y secundaria durante los años
2009 y 2013.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
3. Hipótesis
• Durante los años 2009 y 2013, el rendimiento
académico (aprobados, desaprobados y retirados)
en las zonas rurales de la región Piura se
encuentra principalmente condicionado por el
limitado acceso a los servicios básicos (agua,
saneamiento, electricidad y telecomunicaciones)
que tienen los locales escolares.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
• Análisis descriptivo-estadístico en tablas de contingencia
de los servicios básicos a nivel de locales escolares por
distritos tanto urbanos como rurales.
• Análisis de correlaciones estadísticas de las variables en
su conjunto.
• Análisis econométrico de relación entre infraestructura de
servicios básicos y rendimiento académico por institución
educativa (IE), en los niveles de educación inicial, primaria
y secundaria, para los años 2009 y 2012, teniendo como
base el siguiente modelo:
iiii UZINFSBRA **
4. Metodología y datos e información
• Fuente de información: Censo Escolar del MINEDU, años
2009 y 2012.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Cuadro 5.1 . Piura: % de locales escolares que cuentan con agua potable, años 2009 y 2013
Año/Área
2009 2013
Locales Urbano Rural Locales Urbano Rural
Si tiene 1683 56.60% 43.40% 1330 57.30% 42.70%
No tiene 1320 23.86% 76.14% 1652 25.80% 74.20%
Total Locales
Escolares 3003 2982
10 primeros distritos con Locales Escolares que no cuentan con agua potable, años 2009 y 2013
Distrito
2009 2013 N° de
Locales
Rurales
2013
% Loc. Esc.
Rural
2013 Locales Urbano Rural Locales Urbano Rural
Tambogrande 87 24.10% 75.90% 164 19.50% 80.50% 132 10.77
Ayabaca 91 14.29% 85.70% 140 2.90% 97.10% 136 11.09
Huarmaca 87 22.10% 77.00% 90 1.10% 98.90% 89 7.26
Pacaipampa 52 17.30% 82.70% 79 1.30% 98.70% 78 6.36
Huancabamba 44 13.60% 83.40% 66 6.10% 93.90% 62 5.06
Frías 44 27.30% 72.70% 58 0.00% 100.00% 58 4.73
Yamango 29 20.70% 79.30% 58 8.60% 91.40% 53 4.32
Carmen de la Frontera 28 14.30% 85.70% 46 0.00% 100.00% 46 3.75
Chulucanas 53 28.30% 71.70% 43 23.30% 76.70% 33 2.69
Pariñas 45 40.00% 60.00% 41 92.70% 7.30% 3 0.24 Fuente: MINEDU: Censos Escolares 2009 y 2013.
Elaboración: Propia.
Urbano
Rural
5. Principales resultados: Análisis Descriptivo-Estadístico
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Cuadro 5.2. Piura: % de locales escolares que cuentan con saneamiento 2009 y 2013
Fuente: MINEDU: Censos Escolares 2009 y 2013.
Elaboración: Propia.
Año/Área 2009 2013
Locales Urbano Rural Locales Urbano Rural
Si tiene 2.426 50.40% 49.60% 2785 42.20% 57.80%
No tiene 577 7.80% 92.20% 197 7.10% 92.90%
Total Locales
Escolares 3003 2982
10 primeros distritos con Locales Escolares que no cuentan con saneamiento, 2009 y 2013
Distrito
2009 2013 N° de
Locales
Rurales
2013
% Loc. Esc.
Rural
2013 Locales Urbano Rural Locales Urbano Rural
Ayabaca 60 1.70% 98.30% 35 0.00% 100.00% 35 19.12
Huarmaca 48 6.30% 93.80% 23 0.00% 100.00% 23 12.57
Huancabamba 22 13.60% 86.40% 10 0.00% 100.00% 10 5.46
Sondor 10 0.00% 100.00% 10 0.00% 100.00% 10 5.46
Pacaipampa 18 5.60% 94.40% 9 0.00% 100.00% 9 4.92
Frías 21 14.30% 85.70% 8 0.00% 100.00% 8 4.37
San Miguel del Faique 10 10.00% 90.00% 8 0.00% 100.00% 8 4.37
Sondorillo 8 0.00% 100.00% 7 0.00% 100.00% 7 3.82
Chalaco 6 16.70% 83.30% 6 0.00% 100.00% 6 3.28
Lalaquíz 5 0.00% 100.00% 6 0.00% 100.00% 6 3.28
Urbano
Rural
5. Principales resultados: Análisis Descriptivo-Estadístico
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Año/Área 2009 2013
Locales Urbano Rural Locales Urbano Rural
Si tiene 1833 63.60% 36.40% 2550 44.70% 55.30%
No tiene 1170 8.70% 91.30% 432 11.30% 88.70%
Total Locales
Escolares 3003 2982
10 primeros distritos con Locales Escolares que no cuentan con alumbrado eléctrico, 2009 y 2013
Distrito 2009 2013 N° de
Locales
Rurales
2013
% Loc.
Esc.
Rural
2013 Locales Urbano Rural Locales Urbano Rural
Huarmaca 89 3.40% 96.60% 109 0.90% 99.10% 108 28.19%
Ayabaca 96 5.20% 94.80% 75 6.60% 93.40% 70 18.28%
Pacaipampa 45 0.00% 100.00% 20 0.00% 100.00% 20 5.22%
Frías 47 8.50% 91.50% 17 0.00% 100.00% 17 4.44%
La Matanza 15 26.70% 73.30% 16 6.30% 93.80% 15 3.92%
Castilla 28 0.00% 100.00% 13 53.80% 46.20% 6 1.57%
Huancabamba 49 8.20% 91.80% 13 0.00% 100.00% 13 3.39%
Yamango 23 4.30% 95.70% 13 0.00% 100.00% 13 3.39%
Sechura 15 6.70% 93.30% 11 45.50% 54.50% 6 1.56%
Chulucanas 44 13.60% 86.40% 9 11.10% 88.90% 8 2.09%
Cuadro 5.3. Piura: % de Locales Escolares que cuentan con alumbrado eléctrico 2009 y 2013
Fuente: MINEDU: Censos Escolares 2009 y 2013.
Elaboración: Propia.
Urbano
Rural
5. Principales resultados : Análisis Descriptivo-Estadístico
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Cuadro 5.4. Piura: % de Locales Escolares que cuentan con servicio o equipos de cómputo 2009 y 2013
Fuente: MINEDU: Censos Escolares 2009 y 2013.
Elaboración: Propia.
Año/Área 2009 2013
Locales Urbano Rural Locales Urbano Rural
Si tiene 273 96.00% 4.00% 2070 40.50% 59.50%
No tiene 2730 36.80% 63.20% 912 38.40% 61.60%
Total Locales Escolares 3003 2982
10 primeros distritos con Locales Escolares que no cuentan con telecomunicaciones, 2009 y 2013
Distrito
2009 2013 N° de
Locales
Rurales
2013
% Loc.
Esc.
Rural
2013 Locales Urbano Rural Locales Urbano Rural
Ayabaca 187 25.70% 74.30% 69 5.80% 94.20% 65 11.57%
Tambogrande 146 34.20% 65.80% 56 14.30% 85.70% 48 8.54%
Chulucanas 115 40.90% 59.10% 44 50.00% 50.00% 22 3.92%
Frías 102 36.30% 63.70% 42 4.80% 95.20% 40 7.12%
Piura 186 48.40% 51.60% 42 100.00% 0.00% 0 0.00%
Huarmaca 179 26.80% 73.20% 36 5.60% 94.40% 34 6.05%
Castilla 88 46.60% 53.40% 33 84.80% 15.20% 5 0.89%
Huancabamba 79 26.60% 73.40% 31 6.50% 93.50% 29 5.16%
Pariñas 80 46.30% 53.80% 31 90.30% 9.70% 3 0.54%
Sechura 46 50.00% 50.00% 28 75.00% 25.00% 7 1.25%
Urbano
Rural
5. Principales resultados: Análisis Descriptivo-Estadístico
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Gráfico 5.1
Piura: Relación entre la disponibilidad de servicios de agua, saneamiento y
electricidad y Atraso escolar (primaria y secundaria) por distrito, Año 2012
Fuente: MINEDU: Censo Escolar 2012. Elaboración: Propia.
I. En atraso II. En deterioro
III. En mejora
IV. En Avance
Urbano
Rural
5. Principales resultados: Análisis Correlacional
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Gráfico 5.2
Piura: Relación entre la disponibilidad de Internet y Atraso escolar (primaria y secundaria) por
distrito, Año 2012
Fuente: MINEDU: Censo Escolar 2012. Elaboración: Propia.
I. En atraso
II. En deterioro
III. En mejora
IV. En Avance
Urbano
Rural
5. Principales resultados: Análisis Correlacional
Construyendo conocimiento para mejores políticas
5. Principales resultados: Análisis Econométrico
Nivel Educativo
Endógena
Exógenas ING SAN ING SAN ING AP
0.266308** 0.309746* -0.39057* -0.233925** -0.686018*** 0.859737***
R2
0.066831 0.088543
Nivel Educativo
Endógena Aprobados Desaprobados
Exógenas ING MATESC ING MATESC
-0.438348*** -0.899258* 0.599237** 0.725007** 0.057171* -0.554162**
R2
0.095351 0.142274
2009
2012
Aprobados Desaprobados
Primaria Inicial
Aprobados Desaprobados Aprobados
Primaria Secundaria
MATESC
0.081255 0.09425
0.200037 0.190596
i
i
• En el nivel de educación inicial, la principal contribución sobre
rendimiento académico se da por el acceso a materiales
escolares (libros de texto).
• En el nivel de educación primaria, el acceso a agua y
saneamiento, principalmente, contribuye a incrementar la tasa
de aprobados hasta en 30,9%, y reduce la tasa de
desaprobados y retirados en 23,2% y 29,2%, respectivamente.
• En el nivel de educación secundaria, el rendimiento
académico tiene como variable determinante a los ingresos
familiares, que a su vez permiten reducir la tasa de
desaprobados hasta en 0,69%, el resto de variables resultan
no significativas.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
6. Conclusiones
• La relación entre infraestructura y rendimiento académico por lE rural
de Piura, no se confirma en ambos años de estudio de forma
estadísticamente significativa, aunque los signos esperados son los
correctos.
• Sin embargo, los resultados obtenidos evidencian que principalmente
la infraestructura de agua potable y saneamiento es relevante para el
resultado académico en la educación básica regular en el ámbito
rural.
• La problemática de la educación en Piura no solo se evidencia en los
espacios rurales sino también en los urbanos.
• Urge, por tanto, mejorar la política pública para ampliar el acceso a
los servicios básicos en cantidad y calidad, así como en otros factores
que determinan el resultado educativo, para revertir la tendencia
desfavorable de últimos años en la educación regional.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
7. Recomendaciones – Implicancias de política
• Monitoreo de los requerimientos mínimos, principalmente de
infraestructura de agua y saneamiento, tanto en su cobertura
como en la calidad del servicio.
• Disminuir la desnutrición infantil mediante mecanismos de
coordinación entre las instituciones educativas y sectoriales.
• Servicio educativo integral desde las Ugeles y entes involucrados
en el sector educación.
• Desarrollo territorial y productivo más competitivo en los
espacios rurales de Piura, aprovechando e integrando los
programas de desarrollo como: Mi Riego, Agrorural, Agroideas,
Sierra Exportadora, Foncodes, etc.