Análisis Multivariadosdrupal.upsa.es/sites/default/files/GUIA DOCENTE_Adenda... · 2020. 11. 4. · El análisis multivariante en la investigación científica. Salamanca: Hespérides

GUÍA DOCENTE 2020-2021 + ADENDA COVID COVID

Análisis Multivariados Grado en Psicología – 3er curso Modalidad Presencial

Grado en Psicología - Curso 3º 2

Análisis Multivariados

GUÍA DOCENTE + ADENDA COVID19: 2020-2021

Sumario

Datos básicos 03

Breve descripción de la asignatura 03

Requisitos previos 04

Objetivos 04

Competencias 04

Contenidos 04

Metodología 06

Criterios de evaluación 07

Recursos de aprendizaje y apoyo tutorial 08

Breve CV de la profesora responsable 09

ADENDA COVID19 EN CASO DE CONFINAMIENTO 11





Datos básicos

Área: Métodos y Técnicas de Investigación.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 3º Curso – 1º Semestre

Calendario: 4 horas semanales según grupo y horarios de prácticas.

Horario: Se notificará cuando se concluya la organización de aulas y horarios dictada por medidas sanitarias de prevención frente a la Covid-19

Idioma en el que se imparte: Español

Profesor/a responsable de la asignatura: Carmen Delgado Álvarez

E-mail: [email protected]

Horario de tutorías: Se notificará cuando se concluya la organización de aulas y horarios dictada por medidas sanitarias de prevención frente a la Covid-19

Breve descripción de la asignatura Descriptores: Tipos de técnicas multivariantes, Técnicas multivariantes de dependencia, Técnicas multivariantes de interdependencia “Análisis Multivariados de Datos” introduce en la utilidad de las principales técnicas de análisis conjunto de múltiples variables. Tras analizar los supuestos que deben cumplir los datos presenta distintos tipos de técnicas en función de los objetivos de la investigación psicológica. Profundiza en el concepto y procedimiento de análisis de algunas técnicas como: Análisis de Regresión

Múltiple, Análisis Multivariante de la Varianza (MANOVA) y de la Covarianza (MANCOVA), o Análisis Factorial Exploratorio (AFE). A partir de las tablas de resultados obtenidos con el software




estadístico se incide en la correcta interpretación de resultados e inferencias a partir de los mismos.

Requisitos previos Conocimientos de Análisis de Datos.

Objetivos

1. Conocer las principales técnicas de análisis multivariado de datos y sus aplicaciones 2. Aplicar correctamente las técnicas de análisis adecuadas para el objetivo de investigación

planteado 3. Interpretar correctamente los resultados de los análisis.

Competencias

Competencias transversales T1 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio

T2 Resolución de problemas

Competencias específicas E17.Ser capaz de medir y obtener datos relevantes para la evaluación de las intervenciones

E18.Saber analizar e interpretar los resultados de la evaluación

E19.Saber proporcionar retroalimentación a los destinatarios de forma adecuada y precisa

Contenidos Unidad I: INTRODUCCIÓN.

1. Introducción. - Inferencia estadística. Concepto de análisis multivariado y tipos de datos. Tipos y clasificación de las técnicas multivariadas: Análisis de Regresión Múltiple, MANOVA, MANCOVA, Análisis de Clusters, Análisis Discriminante, Escalamiento Multidimensional (EMD), Análisis de Correspondencias (ANACOR), Análisis Factorial. Orientaciones para el análisis: supuestos estadísticos, potencia y tamaño del efecto, datos ausentes, casos atípicos.




Unidad II: TÉCNICAS MULTIVARIADAS DE DEPENDENCIA. 2. Análisis de Regresión Múltiple. - Concepto y fundamentos del análisis de regresión.

Predicción de línea base y predicción con variables independientes. Impacto de la colinealidad y métodos de regresión múltiple: Stepwise, Backward, Fordware. Procedimiento: selección de variables, diseño de la investigación, supuestos, estimación e interpretación de resultados.

3. Análisis Multivariante de la Varianza (MANOVA) y de la Covarianza (MANCOVA).- Concepto, Supuestos básicos: Independencia, Normalidad, Igualdad de matriz de varianzas-covarianzas. Pruebas de significación estadística y significación práctica. Pruebas unidireccionales y contrastes post-hoc. MANCOVA: objetivos, selección de covariables. Diseños de medidas repetidas o intrasujeto: objetivos y supuestos, diseños mixtos.

Unidad III: TÉCNICAS MULTIVARIADAS DE INTERDEPENDENCIA. 4. Análisis Factorial Exploratorio (AFE).- Introducción al Análisis Factorial. Tipos y diseño:

selección de variables, tamaño muestral, y supuestos. Métodos de extracción de factores: Componentes Principales y Análisis Factorial Común. Rotación de factores: objetivos. Métodos de rotación ortogonal y métodos de rotación oblicua. Interpretación de factores.

CONTENIDOS DE LA ENSEÑANZA PRÁCTICA

1. Inferencia estadística: Construyendo modelos estadísticos. Población y Muestras.

2. Modelos estadísticos simples: El ajuste del modelo a los datos. Distribución muestral y error típico.

3. El proceso de investigar: Fases en la investigación. Hipótesis estadísticas nula y

alternativa. Tipos de error: Tipo I () y Tipo II ().

4. Comprobación de supuestos multivariantes con SPSS: normalidad, casos ausentes…

5. Contrastes univariados univariados: t de Student y ANOVA.

6. Análisis Regresión Múltiple: Prediciendo una variable dependiente a partir de múltiples variables independientes.

7. Análisis Multivariante de la Varianza (MANOVA): Investigando efectos de variables independiente no métricas sobre variables métricas.

8. Análisis Multivariante de la Covarianza (MANCOVA): Investigando efectos de variables

independiente no métricas sobre variables métricas, con control estadístico de otras variables (covariables).




9. Diseños Intrasujeto o medidas repetidas: Investigando medidas repetidas en una misma muestra.

10. Diseños mixtos: Investigando medidas repetidas en una misma muestra, cuando introducimos variables intersujeto.

11. Análisis Factorial Exploratorio: Reduciendo datos u obteniendo factores a partir de múltiples variables métricas.

Metodología

METODOLOGÍA HORAS HORAS DE TRABAJO PRESENCIAL

HORAS DE TRABAJO NO PRESENCIAL

Sesiones teóricas 28 + 14

75 (50%)

Tutorías colectivas sobre teoría

Sesiones prácticas 20 + 10

Tutorías colectivas sobre prácticas

Examen final 2

Tutoría colectiva previa al examen final 1

Revisión de la bibliografía 15

75 (50%) Trabajo / estudio personal 50

Intensificación para la preparación del examen 10

TOTAL 75 75

Sesiones teóricas y tutorías sobre teoría Grupo grande: Clases magistrales en las que se exponen los contenidos teóricos de la materia según programa, y se discuten los tópicos expuestos. Se estructuran en 2 horas semanales de exposición. En la tutoría colectiva se aclaran conceptos o resuelven dudas, y se refuerzan aplicaciones de cada tema.

Sesiones prácticas y tutorías sobre prácticas Grupo pequeño: en sala de ordenadores. Se expone un caso práctico al que se aplican los conceptos explicados en las clases teóricas. A través del guión de la práctica, disponible en la plataforma Moodle para su consulta durante la realización de la práctica, se explica el procedimiento para realizar los análisis estadísticos con el programa SPSS. Durante la práctica, deberán procesar datos de muestras reales para obtener los resultados del análisis objeto de la




práctica, y realizar las interpretaciones pertinentes. Al final de la práctica, se responde a un cuestionario con preguntas de opción múltiple sobre los análisis realizados y la interpretación de los resultados obtenidos. Al finalizar el cuestionario on line a través de la plataforma Moodle, cada alumno/a obtiene retroalimentación inmediata, tanto de la puntuación obtenida como de los errores cometidos. Esta nota forma parte de la evaluación continua de la asignatura. Se estructuran en 2 horas de trabajo presencial en grupos de 25 alumnos/as máximo. En las semanas previas, mientras se avanzan los contenidos teóricos necesarios para comenzar la parte práctica de la asignatura, se posibilita la opción de revisar la bibliografía básica y los aspectos organizativos necesarios para el aprovechamiento de las sesiones prácticas, en la modalidad de tutoría colectiva.

Tutoría previa al examen final Durante la última semana de la programación se ofrece la posibilidad de asistir a una tutoría colectiva, destinada a reforzar los contenidos y resolver dudas sobre la materia objeto de examen.

Criterios de evaluación CONVOCATORIA ORDINARIA

Un 60% de la calificación final se establecerá mediante una prueba escrita individual, consistente en una parte teórica con preguntas de opción múltiple y una parte práctica en la que el alumno/a deberá resolver casos prácticos de investigación. Debe superar la calificación de 5 en una escala de 0 a 10 para superar la asignatura. Un 10% de la calificación se obtendrá de la prueba final, a partir de una pregunta de aplicación, consistente en la interpretación de tablas de resultados de análisis multivariados realizados en prácticas. Debe superar la calificación de 5 en una escala de 0 a 10 para superar la asignatura. Un 30% de la calificación se establecerá mediante la evaluación continua de prácticas. Resolución de casos prácticos de análisis multivariado de datos, mediante un programa informático (SPSS). El alumno/a deberá seleccionar los análisis pertinentes para el problema planteado, realizarlos correctamente, interpretar los resultados y responder al cuestionario en el que se formulan preguntas sobre los resultados e interpretación de los mismos. Debe superar la calificación de 5 en una escala de 0 a 10 para superar la asignatura.

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA

Una única prueba escrita estructurada según los criterios de la convocatoria ordinaria: 60% preguntas teóricas de opción múltiple; 40% preguntas sobre aplicaciones prácticas (equivalente al 30% de evaluación continua + 10% de la pregunta de aplicación práctica en la prueba final de la convocatoria ordinaria).




Recursos de aprendizaje y apoyo tutorial BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

Amón, Jesús (1991). Introducción al análisis multivariante. Barcelona: PPU Bisquerra, Rafael (1989). Introducción conceptual al análisis multivariable. Barcelona: PPU (2

vols.) (Explica muy bien los conceptos, agotado pero disponible en la biblioteca) Cea D’ Ancona, María Ángeles (2002). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la

investigación social. Madrid: Síntesis. Cuadras, Carles María (1996). Métodos de análisis multivariante. Barcelona: EUB. Cuadras Carles María (2010). Nuevos Métodos de Análisis Multivariante. Barcelona: CMC

Editions Delgado, Carmen (2014). Viajando a Ítaca por mares cuantitativos. Manual de ruta para

investigar en grado y postgrado. Salamanca: Amarú (Recoge los temas tratados en la asignatura y los guiones de las prácticas con SPSS)

Hair, Joseph F.; Anderson, Rolph E.; Tatham, Ronald R., & Black, William C (2001). Análisis Multivariante. Madrid: Prentice Hall. (Enciclopedia de consulta para ampliar; explicación muy detallada de las técnicas y los fundamentos, nivel de dificultad alto)

Johnson, Dallas E. (2000). Métodos multivariados aplicados al análisis de datos. México: Int. Thomson Editores.

Lévy, Jean Pierre; Varela, Jesús (2003). Análisis multivariable para las ciencias sociales. Madrid: Prentice Hall.

Martínez Arias, María Rosario (1999). El análisis multivariante en la investigación científica. Salamanca: Hespérides.

Pérez, César (2008). Técnicas de Análisis Multivariante de Datos: Aplicaciones con SPSS. Madrid: Pearson Educación.

Pérez, César (2013). Análisis multivariante de datos. Aplicaciones con IBM SPSS SAS y STATGRAPHICS. Madrid: Garceta Grupo Editorial

MATERIALES DE APOYO (PLATAFORMA MOODLE)

En la plataforma Moodle se encuentran los materiales básicos de la asignatura estructurados del modo siguiente: Clases teóricas: power point de cada tema con un esquema de los contenidos Clases prácticas: guión de práctica, archivo de datos a analizar, cuestionario sobre la práctica Materiales de apoyo: lecturas, enlaces a algunas referencias de la bibliografía

TUTORÍAS

El horario de tutorías semanales, mediante cita previa, se publica en la plataforma Moodle y en la Facultad. El contacto para el apoyo tutorial a través de otros medios (Moodle, email) está disponible en la plataforma Moodle.




Breve CV de la profesora responsable Catedrática de Psicometría. Profesora de Psicometría y Análisis Multivariados. Directora del postgrado “Intervención Multidisciplinar en Violencia de Género” (2006-2011) Co-Directora del postgrado “Género y Comunicación” (2005-2008) Grupo de Investigación: Psicología, Género y Salud ORCID ID Google Scholar Research Gate

Participación en proyectos de investigación I+D últimos 10 años:

1. Referencia / código: PID2019-104006RB-I00 Título del proyecto: Comportamiento de ayuda y violencia contra las mujeres: la implicación de la ciudadanía. Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación Convocatoria: Convocatoria 2019 Proyectos de I+D+i - RTI Tipo B Afiliación: Departamento de Psicología de la Universidad de las Islas Baleares Fecha de inicio: 01/01/2020. Fecha de finalización: 31/12/2024

2. Referencia / código: FEM2015-63912-P Título del proyecto: Nuevas claves en el análisis de las actitudes hacia la violencia de género para superar los efectos de la deseabilidad social. Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación Convocatoria: Subprograma de proyectos de investigación fundamental no orientada. Convocatoria 2015 Afiliación: Departamento de Psicología de la Universidad de las Islas Baleares Fecha de inicio: 01/01/2016. Fecha de finalización: 31/12/2019

3. Referencia / código: EuropeAid/135265/M/ACT/CR

Título del proyecto: Apoyo a la educación secundaria para la reducción del abandono estudiantil Entidad financiadora: Ministerio de Educación Pública de Costa Rica Afiliación: Fundación INTRAS Fecha de inicio: 01/11/2014. Fecha de finalización: 30/11/2015

4. Referencia / código: EDU2012-37437 Título del proyecto: Sistema educativo y cohesión social: Diseño de un modelo de evaluación de necesidades Entidad financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad (España) Afiliación: Universidad de Valencia Entidades participantes: Instituto Piaget (Portugal); Universidad CEU San Pablo; Universidad Católica de Valencia; Universidad Complutense de Madrid; Universidad Pontificia de Salamanca; Universidad de Granada; Universidad de Málaga; Universidad de Salamanca; Universidad de Sonora (México); Universidad de Surrey (Reino Unido); Universitat de València; Universidad del País Vasco; Universitat Jaume I Fecha de inicio: 2013. Fecha de finalización: 2015

5. Referencia / código: GA Nº 2010 12 03

Título del proyecto: European Regions Enforcing Actions against Suicide - EUREGENAS Entidad financiadora: The Executive Agency for Health and Consumers (European Commission). Afiliación: Fundación INTRAS (Subproyecto España). Proyecto total: Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata Verona (Italia) Entidades participantes: Mikkeli University of Applied Sciences (Finlandia); Fundación INTRAS (España); National Institute for Health and Welfare (Finlandia); Region Västra Götaland (Suecia); Flemish Agency for Care and Health (Bélgica); Romtens Foundation (Rumanía); De Leo Fund International (Noruega); Servicio Andaluz de Salud (España); Fundación Publica Andaluza Progreso y Salud (España); Public Health Cumbria (Reino Unido); West Sweden (Suecia); Technische Universität Dresden (Alemania); Universiteit Gent

https://www.upsa.es/investigar/equipos-de-investigacion/detalle-equipo-investigacion/investigadores.php?idEquipo=5360

http://orcid.org/0000-0002-6757-6317?lang=es

https://scholar.google.de/citations?user=m8NXQbEAAAAJ&hl=es&oi=aoscholar.google.de/

https://www.researchgate.net/profile/Carmen_Delgado_Alvarez




(Bélgica); Regional Public Health Institute Maribor (Eslovenia); Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata Verona (Italia) Fecha de inicio: 01/01/2012. Fecha de finalización: 31/12/2014

6. Referencia / código: PON298A11-2 Título del proyecto: Desarrollo de habilidades de procesamiento lector. Un estudio sobre el impacto de variables léxicas y subléxicas en tres niveles de edad decisivos Entidad financiadora: Junta de Castilla y León. Plan I+D+I Afiliación: Universidad Pontificia de Salamanca Entidades participantes: Universidad Pontificia Salamanca, University of Cambridge (UK) Fecha de inicio: 2011. Fecha de finalización: 2013

7. Referencia / código: «BOE» núm. 41, de 17 de febrero de 2011 página 18209 Título del proyecto: Consentimiento y coacción: prostitución y políticas públicas Entidad financiadora: Ministerio de Sanidad, Política Social e Igualdad Afiliación: Universidade de A Coruña Número de investigadores/as: 9 Entidades participantes: Universidad Carlos III de Madrid; Universidad Complutense de Madrid; Universidad Pontificia de Salamanca; Universidad de A Coruña; Universidad de Alicante; Universidad de Granada; Universitat de les Illes Balears Fecha de inicio: 2010. Fecha de finalización: 2013

8. Referencia / código: No 238904 ICT PSP/2008/1

Título del proyecto: Long Lasting Memories – LLM Entidad financiadora: ICT Policy Support Programme (European Commission). Afiliación: Fundación INTRAS (Subproyecto España). Proyecto total: Aristotle University of Thessaloniki (Grecia) Entidades participantes: Athena Research Institute for Language and Speech Processing (Grecia); CEIT RALTEC gemeinnuetzige GmbH (Austria); E-SENIORS: Initiation des Seniors aux NTIC Association (Francia); Fundación INTRAS (España); Global Security Intelligence Limited (Reino Unido); Investigación y Desarrollo Informatico EIKON S.L. (España); Municipality of Schwechat (Austria); National and Kapodistrian University of Athens (Grecia); Tero Ltd. (Grecia); Universitat Konstanz (Alemania); University of Cyprus (Chipre); Aristotle University of Thessaloniki (Grecia) Fecha de inicio: 01/01/2009. Fecha de finalización: 31/12/2011




ADENDA GUÍA DOCENTE ONLINE Vigente durante el curso 2020-21 en caso de confinamiento generado por la crisis del

COVID-19


Metodología en el entorno online METODOLOGÍA

(ACTIVIDADES FORMATIVAS)

TOTAL HORAS

HORAS ACTIVIDADES SÍNCRONAS DEL ALUMNADO

HORAS ACTIVIDADES ASÍNCRONAS DEL ALUMNADO

CLASES SÍNCRONAS Clases teóricas síncronas 28

30

(20%)

PRUEBAS SÍNCRONAS Pruebas escritas síncronas

2

CLASES ASÍNCRONAS Clases prácticas asíncronas 20

120

(80%)

PRUEBAS DE EVALUACIÓN ASÍNCRONAS

Pruebas escritas de prácticas asíncronas

10

ACTIVIDAD DEL ALUMNADO

Búsqueda de información, consulta de bibliografía y estudio

90

TOTAL 150 30 120

Criterios de evaluación en el entorno online EVALUACIÓN

PUNTOS (sobre 10)

PRUEBAS DE EVALUACIÓN SÍNCRONAS

Pruebas escritas síncronas

Cuestionario final de conocimientos

6

PRUEBAS DE EVALUACIÓN ASÍNCRONAS

Pruebas escritas asíncronas

Cuestionarios de prácticas

4

TOTAL 10

PRUEBAS Y RETOS ACADÉMICOS DE EVALUACIÓN ONLINE Cuestionario de evaluación síncrona en Moodle: realización de la prueba escrita

final en modalidad síncrona, a realizar en la fecha y hora estipuladas en la convocatoria oficial de exámenes. Esta prueba escrita final computará un 60% de la calificación final y deberá alcanzar un valor mínimo de 4 en una escala de 0 a 10, para poder superar la asignatura. El número de preguntas será entre 40 y 50, dependiendo de su complejidad. Serán preguntas de opción múltiple con 3 alternativas de respuesta y sólo una correcta. Se corregirá la probabilidad de acierto por azar1: 2 errores anulan un acierto.

1 Fórmula de corrección de aciertos por azar: 𝑋 = 𝐴 −

𝐸

𝑁−1= 𝐴𝑐𝑖𝑒𝑟𝑡𝑜𝑠 −

𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟𝑒𝑠

𝐴𝑙𝑡𝑒𝑟𝑛𝑎𝑡𝑖𝑣𝑎𝑠−1= 𝐴𝑐𝑖𝑒𝑟𝑡𝑜𝑠 −

𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟𝑒𝑠

2




Cuestionarios de evaluación asíncrona en Moodle: cuestionarios en modalidad

asíncrona a realizar tras cada una de las prácticas, y con un plazo de 1 semana tras la finalización de la práctica. El promedio de estas pruebas computará un 40% de la calificación final, y deberá alcanzar un valor mínimo de 4 en una escala de 0 a 10, para poder superar la asignatura. Serán preguntas de opción múltiple, con un número variable de preguntas dependiendo de la práctica, y se corregirá la probabilidad de aciertos por azar.

Recursos de aprendizaje y apoyo tutorial online

APOYO BIBLIOGRÁFICO

Recursos bibliográficos on line de la Biblioteca de la UPSA:

E-libro: plataforma de libro electrónico de todas las materias y en español: http://site.ebrary.com/lib/bibliotecaupsasp.

EDS o Multibuscador: muy recomendable para la búsqueda conjunta de libros y revistas a texto completo (mayor contenido en inglés) y otros recursos: https://bit.ly/2woV5De

Plataforma JSTOR: acceso a más de 6000 libros y 150 revistas: https://about.jstor.org/oa-and-free/

Catálogo y la web de la biblioteca: acceso https://biblioteca.upsa.es/bases-de-datos/

PLATAFORMA MOODLE

Estarán disponibles en la plataforma Moodle todos los recursos de la modalidad presencial, organizados por temas, así como las clases y tutoriales grabados específicamente para la realización de prácticas y actividades asíncronas.

TUTORÍAS

Horario semanal publicado en la plataforma Moodle de la asignatura y en el Despacho de la Facultad. Se deberá solicitar cita previa para la reserva de hora, y se realizarán mediante la aplicación Black Board Collaborate disponible en la plataforma Moodle.

http://site.ebrary.com/lib/bibliotecaupsasp

https://bit.ly/2woV5De

https://about.jstor.org/oa-and-free/

https://biblioteca.upsa.es/bases-de-datos/

Documents

Análisis Multivariadosdrupal.upsa.es/sites/default/files/GUIA DOCENTE_Adenda... · 2020. 11. 4. · El análisis multivariante en la investigación científica. Salamanca: Hespérides