Análise Espacial Avançadaduartericardo.weebly.com/uploads/4/8/1/5/48158323/trab_aea_duart… · com o Field Calculator, através da operação: (KM * 60) / KMH. De seguida removeu-se

Docente: António Jorge Afonso Santos Costa [email protected] [email protected]

Discente: Duarte Ricardo (N.º 201401466) [email protected]

Porto, junho de 2015

mailto:[email protected]



Análise Espacial Avançada

Análise de Redes Geográficas

FLUP/MSIGOT/AEA/Duarte_Ricardo

1

Índice

Índice de Figuras ........................................................................................................................... 2

Índice de Tabelas ........................................................................................................................... 2

1 - Introdução ................................................................................................................................ 3

2 - PARTE I ..................................................................................................................................... 3

2.1 - População que se encontra a 10, 20 e 30 minutos ........................................................... 3

2.2 - Média de tempo às 3 sedes de município mais próximas (valor em minutos) ................. 7

2.3 - Alteração da rede viária .................................................................................................... 8

2.3.1 - Construção de uma nova via ...................................................................................... 8

2.3.2 - Alteração de uma via existente .................................................................................. 8

2.4 - Voltar a calcular................................................................................................................. 8

2.4.1 - População que se encontra a 10, 20 e 30 minutos .................................................... 9

2.4.2 - Média de tempo às 3 sedes de município mais próximas ....................................... 10

2.5 - Discussão dos resultados ................................................................................................ 10

3 - PARTE II .................................................................................................................................. 10

3.1 - Quantas pessoas vivem a 5 minutos do centro comercial (shapefile CC), deslocando-se

de carro e a pé (a velocidade a pé será de 3 Km/h) ................................................................ 10

3.2 - Elabore um mapa, com o tempo médio de acesso ao centro comercial, tendo em conta

todo o município do Porto. ..................................................................................................... 13

3.3 - Discussão dos resultados ................................................................................................ 14

4 - Bibliografia ............................................................................................................................. 15

5 - Anexo ..................................................................................................................................... 15

Anexo A - Enunciado da proposta de trabalho apresentada pelo Docente ............................ 15




2

Índice de Figuras

Figura 1 - Áreas a 10, 20 e 30 minutos da sede do concelho de Valongo ..................................... 4

Figura 2 - População que se encontra a 10, 20 e a 30 minutos da sede do concelho de Valongo 6

Figura 3 - Construção de uma nova via [A]; Alteração de uma via existente [B] .......................... 8

Figura 4 - População que se encontra a 10, 20 e a 30 minutos da sede do concelho de Valongo

(após edição da rede viária) .......................................................................................................... 9

Figura 5 - Total de população que vive a 5 minutos de carro do centro comercial .................... 12

Figura 6 - Total de população que vive a 5 minutos a pé do centro comercial .......................... 12

Figura 7 - Tempo médio de acesso ao centro comercial (deslocação em viatura automóvel) ... 13

Índice de Tabelas

Tabela 1 - Sedes de município mais próximas à sede do município de Valongo .......................... 7

Tabela 2 - Média de tempo (min) às 3 sedes de município mais próximas da sede do município

de Valongo .................................................................................................................................... 7

Tabela 3 - Média de tempo (min) às 3 sedes de município mais próximas da sede do município

de Valongo (após edição da rede viária) ..................................................................................... 10

Tabela 4 - Total de população e área por intervalos de tempo (10, 20 e 30 min) antes e depois

das alterações à rede viária ......................................................................................................... 10




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1 - Introdução

O presente trabalho insere-se no âmbito da unidade curricular de Análise Espacial Avançada, lecionada no segundo semestre do curso de Mestrado em Sistemas de Informação Geográfica e Ordenamento do Território, ministrado pela Faculdade de Letras da Universidade do Porto.

Este trabalho visa dar resposta ao desafio lançado pelo Docente, cujo objetivo concerne à análise de redes geográficas, desde a sua conceção, edição e interpolação com outros dados geográficos por forma a dar resposta às questões enumeradas no enunciado em anexo (Anexo A).

Todos os dados foram facultados pelo Docente à exceção dos dados censitários, no entanto, para estes últimos, disponibilizou o respetivo link para download no site do Instituto Nacional de Estatística (INE).

Como ponto de partida e tendo em consideração da PARTE I do enunciado, cada discente deveria escolher um município contido na área de estudo, sendo neste caso VALONGO o município escolhido.

2 - PARTE I

A área de estudo tem como limites administrativos os distritos de Viana do Castelo, Braga e Porto. Para esta área foi facultada uma rede viária muito simples, apenas com informação da velocidade para cada um dos seus segmentos/arcos. Os municípios estão distribuídos pela área de estudo sob a forma de pontos, sendo a localização dos pontos as respetivas sedes de concelho.

2.1 - População que se encontra a 10, 20 e 30 minutos

Adicionou-se os dados ao ArcGIS e procedeu-se à análise dos mesmos.

Uma vez que a rede viária dispunha apenas informação relativa à velocidade “KMH” de cada um dos segmentos/arcos, adicionou-se dois novos campos à tabela de atributos. Um denominado “KM”, relativo ao comprimento dos segmentos/arcos, calculado através do Calculate Geometry em Km e outro intrínseco aos minutos, denominado “Minutes”, calculado com o Field Calculator, através da operação: (KM * 60) / KMH.

De seguida removeu-se a rede viária do ArcGIS e abriu-se a mesma no ArcCatalog com o intuito de evitar conflitos entre os aplicativos.

No ArcCatalog deu-se início à criação da nova rede (New Network Dataset) cumprindo-se um conjunto de passos, nomeadamente, dar nome à rede, avaliação da conetividade (End

Point), não havia informação quanto à elevação, verificou-se os atributos inerentes aos “Kilometers” e “Minutes”, isto é, se o valor de custo estava corretamente ligado com o campo da tabela e por fim, não sendo possível estabelecer as direções por se tratar de uma rede muito simplificada, finalizou-se o processo tendo-se obtido uma rede com junções/nós.

Adicionou-se esta nova rede ao ArcGIS e estão reunidas as condições para aferir as áreas que estão a 10, 20 e 30 minutos da sede do concelho de Valongo (município escolhido).

Para o efeito, tendo a extensão do Network Analyst e respetiva toolbar ativada, selecionou-se uma nova área de serviço (Service Area).




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Nas “Facilities”, efetuou-se o Load Locations da shapefile ‘municípios’, tendo-se previamente selecionado através do “Select By Attributes” o município de Valongo.

Nas propriedades da área de serviço, no Analysis Settings definiu-se a impedância como “Minutes”, os intervalos de tempo (10; 20; 30) e a direção como “Away From Facility” e finalmente Solve.

A Figura 1 ilustra as áreas obtidas para cada um dos períodos de tempo em análise, distribuindo-se maioritariamente pelo distrito do Porto e parcialmente pelo distrito de Braga.

Figura 1 - Áreas a 10, 20 e 30 minutos da sede do concelho de Valongo




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Contudo, o solicitado não era somente as áreas, mas sim a população contida nas mesmas. Assim, efetuou-se o download da BGRI11 ao nível da NUTS1 II (Norte), a qual comporta em formato shapefile os limites administrativos até ao nível da subsecção, bem como um ficheiro Excel com informação relativa ao número de indivíduos residentes por subsecção.

No ArcGIS procedeu-se ao corte (Clip) da BGRI11_Norte pelo limite da área de estudo.

No Excel editou-se a informação importada do INE, ou seja, manteve-se apenas as colunas pertinentes à prossecução do objetivo estabelecido (geo_cod, indivíduos_res, …). Em seguida, através do SPSS editou-se novamente o ficheiro Excel do INE, ou seja, retirou-se a plica (‘) antes do número existente na tabela do “Geo_Cod” e salvou-se como DBF.

De volta ao ArcGIS, efetuou-se o Join na BGRI11 resultante do Clip anterior com a tabela da população em DBF. Com isto, conseguiu-se ter na mesma shape a população ao nível da subsecção.

Problema é que as áreas (10, 20 e 30 min.) que se obtiveram não são uniformes com as subsecções, logo procedeu-se à criação de uma Fishnet (ArcToolbox > Data Management Tools >

Feature Class > Creat Fishnet) para repartir a população de cada uma das subsecções.

No processamento da Fishnet deu-se como extend a BGRI, definiu-se um cell size de 30 para o tamanho das quadrículas e colocou-se zero no número de linhas e colunas para ser automático, bem como se colocou um “visto” no “creat label points” por forma a criar uma shape de pontos. Obtida a Fishnet, pretende-se agora que os pontos assumam a informação que se encontra na BGRI, para o efeito, realizou-se o Intersect entre a Fishnet_Label e a BGRI. Na shape de pontos resultante (Intersect_30) efetuou-se o Summarize no campo que guarda os atributos inerentes à subsecção e obteve-se o somatório de pontos existentes em cada uma das subsecções.

De seguida fez-se um Join no “Intersect_30” com a tabela resultante do Summarize anterior. Ainda na shape Intersect_30 adicionamos um novo campo (Pop_Final) [Double], no qual se fez a seguinte divisão (Field Calculator) [Intersect.Pop_Nort5/Sum_inter_Cont***].

Chegado aqui, estão reunidos os pressupostos para dar resposta ao solicitado, basta efetuar o Select By Location, no qual a shape Intersect_30 é a Target layer, os polígonos do Service Area são o Source layer e opta-se pelo método de seleção intersect the source layer feature.

Como temos 3 áreas (10, 20, 30 min.) é necessário selecionar previamente uma área e executar os passos do parágrafo anterior, repetindo-se a prévia a seleção para cada uma das áreas. Ainda na shape Intersect_30 adicionou-se um novo campo (TEMPO) [short intiger] cujos atributos vão guardar informação dos períodos de tempo (10, 20 e 30 min). Ou seja, após cada seleção foi atribuído (Field Calculator) ao conjunto de registos selecionados o valor ‘10’, ’20’ ou ‘30’ em função da área previamente selecionada.

Uma vez realizadas as interceções, pelo Select By Attributes selecionou-se todos os registos cujos atributos do campo TEMPO fossem iguais a ‘10’, ‘20’ ou ‘30’. Em seguida, sobre o mesmo campo efetuou-se um Summarize, tendo-se escolhido o somatório da população final. Como resultado obteve-se uma tabela com o total de população para cada uma das áreas (10, 20 e 30 min), tendo-se ainda efetuado um Join com as mesmas (Service Area - Polygons).

1 NUTS - Nomenclatura Comum das Unidades Territoriais Estatísticas




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Por fim, e ainda no ArcGIS produziu-se um gráfico e adicionou-se o mesmo ao layout (Figura 2) por forma a ilustrar o número de pessoas que efetivamente se encontram a 10, 20 e 30 minutos da sede do concelho de Valongo.

Figura 2 - População que se encontra a 10, 20 e a 30 minutos da sede do concelho de Valongo




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2.2 - Média de tempo às 3 sedes de município mais próximas (valor em minutos)

Para encontrar de forma automática as 3 sedes de município mais próximas à sede do concelho de Valongo, no Network Analyst utilizou-se o Closest Facility.

Definiu-se como Facilities os ‘municipios’, como Incidents o município de Valongo e nas propriedades estabeleceu-se a impedância em minutos, Facilities To Find: 4 e Travel From: Incident To Facility.

Efetuado o Solve verificou-se que as 3 sedes de município mais próximas são as de Gondomar, Trofa e Porto.

Tabela 1 - Sedes de município mais próximas à sede do município de Valongo

ObjectID FacilityID Name IncidentID Total_Minutos

26 26 VALONGO - GONDOMAR 1 8,84

27 40 VALONGO - TROFA 1 11,26

28 27 VALONGO - PORTO 1 11,43

Para aferir a média de tempo às 3 sedes de município mais próximas tendo em consideração a rede viária da área de estudo, optou-se por produzir uma matriz de custo origem-destino (OD Cost Matrix).

Como origens (Origins) definiu-se as junções/nós, como destinos (Destinations) carregou-se uma shapefile extraída dos resultados do Closest Facility com os pontos das 3 sedes de município mais próximas.

Nas propriedades da matriz de custo definiu-se a impedância como minutos e efetuou-se o Solve.

O resultado obtido foi uma shape de linhas (Lines), cujos registos contêm informação do total de minutos dos nós (OriginID) a cada uma das 3 sedes de município (DestinationsID) mais próximas da sede de município de Valongo.

Como se pretende a média de tempo, efetuou-se um Summarize no campo (DestinationsID), escolhendo o cálculo da média (Average) no campo (Total_Minutes).

De seguida, nos destinos (Destinations) realizou-se o Join com a tabela resultante do Summarize anterior, apresentando-se as respetivas médias de tempo de acesso para as 3 sedes de município em apreço.

Tabela 2 - Média de tempo (min) às 3 sedes de município mais próximas da sede do município de Valongo

ObjectID Name OID_ Destination Cnt_Destin Média_Total

1 GONDOMAR 0 1 277 34,9027

2 PORTO 1 2 277 34,8502

3 TROFA 2 3 277 27,9087




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2.3 - Alteração da rede viária

2.3.1 - Construção de uma nova via

Para a construção de uma nova via ligou-se o Editor, através do Create Features selecionou-se a ‘Rede_trabalho’ e com a ferramenta ‘Line’ desenhou-se uma nova via (via rápida) e salvou-se as edições.

De seguida, preencheu-se os atributos da nova via, isto é, definiu-se uma velocidade de 90 KMH, calculou-se o comprimento da via em Km (Calculate Geometry) e novamente os minutos (Field Calculator: KM*60/KMH).

2.3.2 - Alteração de uma via existente

Para a alteração duma via, socorreu-se uma vez mais do Editor, tendo-se selecionado vários segmentos de via e procedido à edição dos seus atributos, designadamente, alteração da velocidade e recalculado os minutos.

Figura 3 - Construção de uma nova via [A]; Alteração de uma via existente [B]

2.4 - Voltar a calcular

Neste ponto são prosseguidos os passos relatados anteriormente, mas tendo agora em consideração a nova via criada e a alteração de uma outra já existente.

Em resumo, procedeu-se à construção da nova rede no ArcCatalog, sendo depois carregada no ArcGIS.

Foram definidos os mesmos parâmetros para a “área de serviço”, tendo-se obtido polígonos com áreas distintas dos inicialmente alcançados.

Uma vez que já se havia processado os dados intrínsecos à população, socorreu-se da respetiva shapefile (Intersect_30) para indagar a população existente nas novas áreas (10, 20 e 30 min).

À shape do ‘Intersect_30’ adicionou-se um novo campo (Int_Tempo) [short intiger] para guardar os registos que se intercetam com as novas áreas.

Por fim, através das ferramentas Summarize e Join aferiu-se o total da população por cada uma das áreas.

No ponto 2.4.1 apresenta-se um mapa da população que se encontra a 10, 20 e a 30 minutos da sede do município de Valongo e no ponto 2.4.2 encontra-se a Tabela 3 com a indicação do tempo médio de acesso às 3 sedes de município que lhe são mais próximas.

B A




9

2.4.1 - População que se encontra a 10, 20 e 30 minutos

Figura 4 - População que se encontra a 10, 20 e a 30 minutos da sede do concelho de Valongo (após edição da rede viária)




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2.4.2 - Média de tempo às 3 sedes de município mais próximas Tabela 3 - Média de tempo (min) às 3 sedes de município mais próximas da sede do município de Valongo (após

edição da rede viária)

ObjectID Name Destinatio Cnt_Destin Média_Total

1 GONDOMAR 1 277 33,5695

2 PORTO 2 277 33,6891

3 TROFA 3 277 27,6006

2.5 - Discussão dos resultados

Com as alterações preconizadas à rede viária, isto é, com a construção de uma nova via e alteração de uma outra existente, todos os polígonos intrínsecos aos intervalos de tempo (10, 20 e 30 min) apresentam áreas (ha) maiores.

O mesmo registo não se verifica com a população. Apesar de nos polígonos que concernem ao número de pessoas que se encontram a 10 e a 20 minutos da sede do município de Valongo apresentarem maior número de pessoas após as alterações, o mesmo não se verifica no polígono dos 30 minutos, cujo total de população é substancialmente (aproximadamente 40 mil pessoas) maior antes das alterações.

Tabela 4 - Total de população e área por intervalos de tempo (10, 20 e 30 min) antes e depois das alterações à rede viária

Total de População Sem alterações

Área (ha) Sem

alterações

Total de População Com alterações

Área (ha) Com

alterações

VALONGO : 0 - 10 484.193 28.925 620.100 37.534

VALONGO : 10 - 20 534.753 69.568 596.974 85.045

VALONGO : 20 - 30 401.547 64.173 359.595 68.621

3 - PARTE II

Para esta parte do trabalho a área de estudo tem como limite o município do Porto. Foi cedida uma shapefile com o centro comercial (CC) e uma rede viária bastante detalhada.

3.1 - Quantas pessoas vivem a 5 minutos do centro comercial (shapefile CC), deslocando-se de carro e a pé (a velocidade a pé será de 3 Km/h)

Adicionaram-se os dados ao ArcGIS e procedeu-se à análise dos mesmos.

À tabela de atributos da rede viária (rede_etrs) adicionaram-se 3 campos:

KM (Double) Calculate Geometry (Km)

Minutes (Double) Field Calculator [KM * 60 / KPH] - tempo para deslocação de carro

Pedonal (Double) Field Calculator [KM * 60 / 3] - tempo para deslocação a pé

Tendo em consideração o solicitado neste ponto e uma vez reunidas as condições, procedeu-se à criação da nova Network Dataset no ArcCatalog.




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Ao contrário da rede trabalhada na PARTE I, esta rede viária possui mais informação podendo-se tirar partido da elevação e da possibilidade de estabelecer direções (Kilometers).

À semelhança do referido anteriormente foram explorados os atributos da rede, tendo-se neste caso adicionado um novo custo (Pedonal) e removeu-se o “RoadClass”.

De volta ao ArcGIS, adicionou-se a nova rede e através do Network Analyst criou-se uma Service Area, onde por sua vez se adicionou a shapefile centro comercial (CC) às Facilities.

Para dar resposta ao solicitado mais uma vez precisamos de trabalhar os dados inerentes à população. Assim, adicionou-se ao projeto os dados do INE (previamente editados no

Excel e no SPSS conforme se expos na PARTE I), tendo-se efetuado um Join entre a BGRI11 e a tabela Pop_Porto_2011.dbf.

De seguida criou-se uma Fishnet para a área do concelho do Porto, com uma quadrícula de 30*30 e número de linhas automático (0,0). Com a shape resultante da Fishnet realizou-se depois a interceção com a BGRI11.

Na shape resultante do Intersect (Intersect_30) efetuou-se um Summarize sobre o campo que detém os registos das subsecções, tendo-se produzido uma tabela com a qual se realizou o Join com a shapefile ‘Intersect_30’ e ainda nesta última shape adicionou-se um novo campo (Pop_Final) [doble], cuja fórmula consistiu na divisão do total de pontos pelo total da população (Field Calculator: Intersect_30.Pop_Port_5 / Sum_Inter_Cont….).

Efetuadas estas operações estão reunidas as condições para dar resposta ao questionado. Para o efeito, nas propriedades do Service Area definiu-se a impedância com um custo em minutos para deslocação de carro, como Default Breaks: 5 (minutos), como direção selecionou-se “Towards Facility” e efetuou-se o Solve.

O Service Area apresenta agora um polígono, cujos limites concernem à área até 5 minutos de deslocação de carro até ao centro comercial em estudo.

Para aferir o total de pessoas neste polígono, basta realizar o Select By Location, usando como Target Layer a shape ‘Intersect_30’, como Source Layer os polígonos da área de serviço e o “intersect the source layer feature” como método de seleção.

Em seguida, na tabela de atributos da shapefile ‘Intersect_30’, sobre o campo “Pop_Final” executa-se o Statistics onde o valor do ‘Sum’ traduz o total de população existente naquele polígono e portanto a 5 minutos de carro até ao centro comercial.

O valor observado foi de 135.238 pessoas que vivem a 5 minutos de carro do centro comercial.

Para indagar o número de pessoas que vivem a 5 minutos a pé do centro comercial, primeiro alterou-se os parâmetros nas propriedades do Service Area, nomeadamente, alterou-se a impedância para um custo em minutos para deslocação a pé (Pedonal), desativou-se o Oneway, mantendo-se as restantes opções anteriormente configuradas e executou-se o Solve.

Despois realizou-se a seleção por localização dos dados que se intercetam entre as shapefiles ‘Intersect_30’ e os polígonos da área de serviço.

Após a seleção voltamos à tabela de atributos da shapefile ‘Intersect_30’, sobre o campo “Pop_Final” executou-se o Statistics onde o valor do ‘Sum’ traduz o total de população existente naquele polígono e portanto a 5 minutos a pé até ao centro comercial.

O valor observado foi de 523 pessoas que vivem a 5 minutos a pé do centro comercial.




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Figura 5 - Total de população que vive a 5 minutos de carro do centro comercial

Figura 6 - Total de população que vive a 5 minutos a pé do centro comercial




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3.2 - Elabore um mapa, com o tempo médio de acesso ao centro comercial, tendo em conta todo o município do Porto.

Com o Network Analyst criou-se uma matriz de custo origem-destino (OD Cost Matrix), definiu-se como origens os nós (juctions) e o centro comercial (CC) como destino.

Nas propriedades da matriz definiu-se como impedância o custo em minutos para a deslocação de carro e como tal ativou-se o Oneway, bem como se mantiveram as restantes opções configuradas no ponto anterior.

Processado o Solve, obtivemos nas linhas da matriz de custo a informação do tempo de acesso ao ‘CC’. Tendo em vista a interpolação através do IDW, precisamos dessa informação em formato vetorial, mas do tipo ponto e não linhas.

Assim, sendo as origens (Origins) pontos, realizou-se o Join com as linhas (Lines). Ainda na tabela de atributos das origens, procedeu-se a um Sort Ascending e selecionou-se os registos ‘NULL’. Depois fez-se um Switch Selection e exportou-se os dados como ‘Pontos_CC’.

Em seguida limpou-se todas as seleções e definiu-se o Processing Extend (Same as layer

Porto) e o Raster Analysis (Cell Cize:5 e Mask: Porto) no Geoprocessing Environments.

No ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Interpolation > IDW adicionou-se a shapefile ‘Pontos_CC’ como Input, como Z Value Field definiu-se o campo ‘Total_Carro’ que guarda os minutos de cada um dos pontos ao centro comercial, como Output Cell Cize: 5, Power:2 e o raios de pesquisa - ‘Variable’.

A Figura 7 ilustra o resultado obtido do IDW que apresenta o tempo médio de acesso ao centro comercial em questão, para toda a cidade do Porto.

Figura 7 - Tempo médio de acesso ao centro comercial (deslocação em viatura automóvel)




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3.3 - Discussão dos resultados

A registar que, apesar de não se ilustrar no mapa (Figura 7), constatou-se na avaliação da população que vive a 5 minutos do centro comercial, deslocando-se de carro, o polígono chega a alcançar o município de Vila Nova de Gaia.

Pode-se, por isso, depreender que o centro comercial tem ainda mais população a 5 minutos de acesso em veículo automóvel.

O Porto é uma cidade com uma rede viária bastante densa pelo que o tempo médio mais gravoso não é na minha opinião muito significativo.

Aliás, bom seria que estes tempos médios correspondessem à realidade, isto é, em consonância com os quotidianos da cidade, como horas de ponta, dias de semana, fins de semana e feriados, entre outros casos.

Vimos em aula que já há cidades com poderosas bases de dados que permitem ter em consideração não só o dia da semana, mas também a hora do dia.

Essas cidades que decerto sentiram necessidade de se organizar e otimizar para a satisfação dos seus munícipes e visitantes, devendo ser um exemplo para todos os municípios.

Cabe ao executivo criar equipas multidisciplinares (urbanistas, serviços de gestão da via

pública, proteção civil, fiscalização, etc.) que mediante as suas atribuições e competências possam contribuir para a conceção de uma base de dados que sirva de ferramenta de apoio à decisão.

Sou funcionário do Município do Porto e reconheço que em alguns serviços, apesar de não muito ambiciosas, já existem iniciativas em georreferenciar as suas atividades. São serviços como, obras na via pública das quais resultam impedimentos e condicionamentos de trânsito, circuitos de recolha de resíduos, períodos de manutenção de mobiliário urbano, alertas trânsito em função de acidente ou anomalia em estradas municipais, entre outras.

Desenvolve-se alguns produtos, mas são muito vocacionados e virados apenas para os serviços que os produzem. Se houvesse partilha, reduziam-se com certeza redundâncias e obter-se-ia maior compromisso e responsabilidade na validação dos dados.

O Network Analyst é de facto uma ferramenta poderosíssima e de grande importância sobretudo para empresas públicas ou até mesmo privadas, com área de negócio intrínseca às redes viárias.

Todos os dias o município do Porto comunica a mais de 10 entidades internas e externas, os vários constrangimentos e impedimentos que vão ocorrer na via pública.

O Batalhão de Sapadores Bombeiros do Porto é uma dessas entidades.

Cada comunicação tem no mínimo 5 páginas e é impraticável a análise desses documentos na hora do alerta e saída em socorro, ótimo seria ter esses impedimentos registados/cartografados como restrições e solicitar os caminhos mais adequados para protagonizar um eficaz e eficiente socorro.

Ou seja, já existe software para a concretização destas tarefas, julgo que falta consciencializar quem toma decisões, para incluir no plano de objetivos a construção de uma base de dados poderosa, multifacetada, em constante atualização e partilhada, tendo em vista a promoção de novas atividades e melhoria dos serviços já existentes.




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4 - Bibliografia

How IDW works disponível em: http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#//009z00000075000000

Instituto Nacional de Estatistica disponível em: http://mapas.ine.pt/download/index2011.phtml

Network Analyst Tutorial - ArcGis Disponível em: http://help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/pdf/network-analyst-tutorial.pdf

PowerPoints facultados pelo Docente

5 - Anexo

Anexo A - Enunciado da proposta de trabalho apresentada pelo Docente

http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#//009z00000075000000

http://mapas.ine.pt/download/index2011.phtml

http://help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/pdf/network-analyst-tutorial.pdf

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