Anexo A: Humedales en el Perú

Valoración económica y ambiental mediante el Método de los Precios Hedónicos. El caso del Área de

Conservación Regional Albufera de Medio Mundo (ACRAMM), Lima, Perú

Universidad Politécnica de Catalunya 96

Anexo A: Humedales en el Perú




De acuerdo a la NENH, los sitios considerados Ramsar en Perú son los siguientes:

Tabla N° 15: Sitios Ramsar en Perú

Sitios Ramsar Ubicación

Reserva Nacional Paracas Ica

Reserva Nacional Pacaya – Samiria Loreto

Santuario Nacional Lagunas de Mejía Arequipa

Lago Titicaca: Reserva Nacional Titicaca Puno

Reserva Nacional de Junín Junín y Pasco

Santuario Nacional Los Manglares de Tumbes Tumbes

Zona Reservada Los Pantanos de Villa Lima

Bofedales y Laguna de Salinas: Dentro de la Reserva Nacional Salinas y

Aguada Blanca

Arequipa

Laguna del Indio – Dique de los Españoles: Dentro de la Reserva

Nacional Salinas y Aguada Blanca

Arequipa

Complejo de humedales del Abanico del Río Pastaza Loreto

Humedal Lucre – Huacarpay Cuzco

Manglares de San Pedro de Vice Piura

Fuente: Elaboración propia basado en la Nueva Estrategia Nacional de Humedales, Ministerio del Ambiente, 2014

Principales humedales del Perú

De acuerdo a la NENH, los principales humedales del Perú son:

- Costa

. Manglares de Tumbes (Tumbes)

. Manglares de San Pedro (Piura)

. Estuario de Virrilá (Piura)

. Lagunas de Ramón y Ñapique (Piura)

. Lagunas de Medio Mundo (Lima)

. Laguna el Paraíso (Lima)

. Los Pantanos de Villa (Lima)

. Bañados de Puerto Viejo (Lima)

. Área de Paracas (Ica)

. Las Lagunas de Mejía (Arequipa).

. Lagunas de Ite (Tacna)

- Sierra

. Laguna Crisnejas (Cajamarca)

. Laguna de Pelagatos y Conchucos (Ancash)




. Lagunas Lauricocha y Conococha (Huánuco, Ancash, Lima).

. Lago de Junín (Junín)

. Lagunas de Chacaycancha y Cutaycocha (Junín)

. Lagunas Marcapomacocha (Pasco y Junín)

. Lagunas de Huamicocha (Lima, Junín y Huancavelica)

. Lagunas de Orcococha y Choclococha (Huancavelica)

. Laguna Pacucha (Apurímac)

. Laguna Pachachca (Apurímac)

. Laguna Huacarpay (Cuzco)

. Lagunas Pomacanchi, Asnacocha y Pampa Marca (Cuzco)

. Laguna Sibinacocha (Cuzco)

. Laguna Languilayo (Cuzco)

. Laguna Yahurihuiri (Ayacucho)

. Laguna Parinacochas (Ayacucho)

. Lagunas de Salinas y Aguada Blanca (Arequipa)

. Laguna Ananta (Puno)

. Laguna Lagunillas (Puno)

. Laguna Saracocha (Puno)

. Laguna Umayo (Puno)

. Laguna Arapa (Puno)

. Laguna Loriscota (Puno)

. Lago Titicaca (Puno)

. Laguna Suches (Tacna)

. Laguna Aricota (Tacna)

. Laguna Vizcacha (Moquegua)

- Selva

. Áreas de Pacaya Samiria (Loreto, Ucayali)

. Lago Inuria (Ucayali)

. Laguna Yarinacocha (Ucayali)

. Áreas del Manu (Madre de Dios)

. Áreas de Tambopata (Madre de Dios)

. Lagos de Sandoval y Valencia (Madre de Dios)

. Áreas de Pampas del Heath (Madre de Dios)




Tabla N° 16: Estudios referentes a la valoración económica y/o ambiental de

áreas naturales en Perú*

Título/Tema

Lugar de

aplicación del

estudio

Metodología/Método** Autor y Año

Valoración

Ambiental de la

Reserva Nacional

del Manu

Reserva Nacional

del Manu, Madre

de Dios

**

Tolmos y Arce,

1995 tomado

Um, 2007

Métodos para la

Valoración

Económica de

Llanganuco

Área Protegida de

Llanganuco,

Ancash

Método del Costo de

Viaje Zonal y el de la

Valorización

Contingente.

Gonzáles, 1998

tomado de Coral,

2008

Valoración

Económica del

Parque Nacional de

Tingo María- Cueva

de las Lechuzas

Parque Nacional

de Tingo María,

Huánuco

Método Disposición a

Pagar (DAP)

Buendía, 1999,

tomado de Coral,

2008

The Financial and

Economic

Sustainability of the

Management of

Historic Santuary of

Machupicchu

Santuario

Histórico de

Machupicchu,

Cuzco

Método de la

Valoración Contingente

Economic for the

Environment

Consultancy

(EFTEC), 2000

tomado de

Figueroa, 2009

Valoración

económica total de

la biodiversidad en

la Bahía

Independencia,

Reserva Nacional de

Paracas

Reserva Nacional

de Paracas, Ica

Método de Precios de

Mercado

Cuadros, 2001

tomado de

International

Resources

Group, 2001

Valoración

económica de

captura de carbono

mediante simulación

aplicado a la zona

boscosa del rio

Inambari y Madre

de Dios

Madre de Dios

Este trabajo no aplica un

método tradicional de

valoración económica,

en su lugar pretende

mediante la

modelización conocer la

cantidad de carbono

existente en el área de

estudio y su proyección

Chami, 2001

Valoración

económica de la

diversidad de la

diversidad biológica

en el área de

influencia de la

carretera Iquitos-

Nauta

Loreto

Método de Costo de

Oportunidad y de


Tello, 2001




Estimación de la

capacidad de

captura de CO2 en

bosques secundarios

como indicador de

valoración

económica – Loreto

Loreto Valoración Contingente

Malca, 2001

tomado de Glave

y Pizarro, 2001

Valoración

económica total del

bosque de

Protección

Cordillera Escalera

– San Martín

San Martín Método de Precios de

Mercado

Portilla, 2001

tomado de Glave

y Pizarro, 2001

Valoración

económica de la

diversidad y de los

bienes y servicios

ambientales del

paisaje cafetero

peruano

Perú Método de los Precios

Hedónicos

Flores, 2001

tomado de

tomado de Glave

y Pizarro, 2001

Valoración

económica del

sistema de Islas y

Puntas Guaneras

como una

herramienta para la

conservación de

áreas marinas en el

Litoral Peruano

Isla Lobos de

Tierra (norte), Islas

Ballestas, Isla

Independencia y

Punta San Juan

(centro);

Punta Coles y

Punta Atico (sur)

Método de Precio de

Mercado y Costo de

Oportunidad.

Rivas, 2001

tomado de

Loyola, García y

Orihuela, 2010

Aproximación a la

valoración

económica de la

Reserva Nacional

Pacaya Samiria

Reserva Nacional

Pacaya Samiria,

Loreto

Método de la


Diez, 2001

tomado de Glave

y Pizarro, 2001

Valoración

económica del

servicio ambiental

de captura de CO2

en la zona de

Neshuya –

Curimaná (Pucallpa)

Ucayali

Método de Valoración

contingente y Método

de costo de oportunidad

Baldoceda y

Mercado, 2001

tomado de Glave

y Pizarro, 2001

Valoración

económica del daño

ambiental

ocasionado por

derrame de petróleo

en la localidad de

San José de

Saramuro – Loreto

Loreto Método de la


Yparraguirre,

2001 tomando de

tomado de

tomado de Glave

y Pizarro, 2001

Optimización de la

Tarifa de Entrada

para la Reserva

Reserva Nacional

Tambopata y el

Parque Nacional

Análisis del Mercado, el

Costo de Viaje; y la

valorización de la

Kirkby, 2002




Nacional

Tambopata y el

Parque Nacional

Bahuaja Sonene,

Madre de Dios, Perú

Bahuaja Sonene,

Madre de Dios

experiencia turística

basada en la

Disponibilidad de Pago

(DP) de los turistas.

Valoración

económica de la

diversidad biológica

y servicios

ambientales en

praderas altoandinas

– Políticas para el

manejo sostenible

Ancash

Método de Cambio en la

productividad y Método

del Daño Evitado

Ventura, 2003

Valoración

económica para la

gestión del Parque

Turístico Nacional

Quistococha: Zona

Reservada

Allpahuayo-

Mishana

Loreto *** Vigo, 2003

Optimización de las

tarifas de Ingreso a

la Reserva Nacional

Paracas. En La

Valoración

Económica de los

bienes y servicios

ambientales

Reserva Nacional

de Paracas, Ica

Método de la

Valoración Contingente Tamashiro, 2004

Estimating the

Economic

Recreational Value

of Paracas National

Reserve in Ica Peru:

A Fair Fee

Implementation

Approach

Reserva Nacional

de Paracas, Ica

Método de la

Valoración Contingente:

Comportamiento

Contingente.

Garcia-Yi, 2004

Enfoque de género

para la valoración

económica de los

Manglares de

Tumbes

Manglares de

Tumbes, Tumbes

Método de la

Valoración Contingente Monzón, 2004

Valoración

económica de

beneficios

ambientales en el

manejo sostenible

de humedales:

Estudio de caso del

manejo sostenible

de sistemas de

"aguajal" en la

Loreto Método de la

Valoración Contingente Guzmán, 2004




Comunidad de

Parinari, Reserva

Nacional Pacaya

Samiria (Región de

Loreto, Perú)

Valoración

económica de los

bienes y servicios

ambientales de la

biodiversidad en el

ecosistema de

humedales marino

costero: Santuario

Nacional Los

Manglares de

Tumbes

Manglares de

Tumbes

Método de la


Gonzales, 2004

tomado de

Loyola, García y

Orihuela, 2010

Valoración

económica

ambiental de la

laguna Llanganuco

como una

herramienta para la

conservación del

área natural

protegida

Ancash Método de la


Um, 2004

tomado de

Loyola, García y

Orihuela, 2010

Valoración por los

servicios ambiental

del recurso hídrico

de la Cuenca Chili y

la implementación

de un fondo

Arequipa

Valoración Contingente,

Método de Cambios en

la Productividad,

Método del Costo por

Reposición y Método

del Costo de

Oportunidad

Um, 2005

Valoración

económica de

beneficios

ambientales

derivados del

manejo sostenible

del aguaje en la

Reserva Nacional

Pacaya-Samiria

Reserva Nacional

Pacaya Samiria,

Loreto

Método de la

Productividad. Y

adicionalmente empleó

el Método Costo de

Oportunidad

Stolk et al., 2006

Valorización

económica de las

Islas de la Reserva

Nacional del

Titicaca, aplicando

el Método del Costo

de Viaje

Reserva Nacional

del Titicaca, Puno

Método del Costo del

Viaje Flores, 2006

Evaluación y

valoración

económica de la

fauna silvestre en el

Amazonía Peruana Método de Precios de

Mercado

Aquino, Pacheco

y Vásquez, 2007




rio Algodón,

Amazonía peruana

Valoración del

servicio ambiental

de provisión de agua

con base en la

Reserva Nacional

Salinas y Aguada

Blanca - Cuenca del

Río Chili

Reserva Nacional

Salinas y Aguada

Blanca - Cuenca

del Río Chili,

Arequipa

Método de la

Valoración Contingente Loyola, 2007

Valoración

Económica del

Turismo en el

Sistema Nacional de

Áreas Naturales

Protegidas por el

Estado: Un estudio

de caso en cuatro

Áreas Naturales

Protegidas del Perú

Parque Nacional

del Huascarán

(Ancash) y las

Reservas

Nacionales Paracas

(Ica), Tambopata

(Madre de Dios) y

Titicaca (Puno)

Método de la

Valoración Contingente León et al., 2009

Valoración

económica de bienes

y servicios en

ecosistemas de

bosques inundables

y de altura de la

Amazonía Peruana:

Marco conceptual y

propuesta

metodológica

Amazonía Peruana

Explican distintos

métodos de valoración

económica que pueden

ser

aplicados a los recursos

del bosque

Instituto de

Investigaciones

de la Amazonía

Peruana, 2009

Incorporando los

servicios

ambientales para el

análisis costo

beneficio: Una

aplicación al bosque

tropical

Amazonía Peruana

Evalúa el VET a partir

de Estudios de Impacto

Ambiental

Orihuela, 2009

Pagos por servicios

ambientales para la

conservación de

bosques en la

Amazonía peruana:

Un análisis de

viabilidad

Amazonía Peruana Métodos de Costos de

Oportunidad

Armas et al.,

2009

Valoración de pago

por el servicio

ambiental hídrico

proveniente del

Parque Nacional

Yanachaga –

Chemillén

Pasco

Empleó la Técnicas de

valoración “Choice

Experiments” y de la

Valoración Contingente.

Tomado de

Figueroa, 2009




Valoración

económica con fines

ecoturísticos de la

Reserva Nacional

del Titicaca a partir

del Método de

Valoración

Contingente

Reserva Nacional

del Titicaca, Puno

Método de la


Tomado de

Figueroa, 2009

Proyecto PSA en las

micro-cuencas

Rumiyacu-

Mishquiyacu,

Almendra y las sub-

cuencas Avisado y

Yuracyacu [...]

San Martín Método de la


Tomado de

Figueroa, 2009

Valoración

económica de la

Reserva Nacional

Lomas de Lachay,

comparación entre

una red neuronal

artificial y una red

Logia

Reserva Nacional

Lomas de Lachay,

Lima

*** Tomado de

Figuera, 2009

Valoración

económica de la

Biodiversidad y

paisaje natural de

Macchu Pichu,

Cusco – Perú

Santuario

Histórico de

Machupicchu,

Cusco

*** Tomado de

Figueroa, 2009

Valoración del

servicio ambiental

hídrico en el Parque

Nacional del

Huascarán

Parque Nacional

del Huascarán,

Ancash

Método Costo de Viaje,

Método del Residual, y

Método de la

Producción

Loyola, García y

Orihuela, 2010

Valoración

económica del

patrimonio natural:

las áreas naturales

protegidas

Resultados de

estudios realizados

en el Área de

Conservación

Privada Bosque

Natural El

Cañoncillo, La

Libertad

Este estudio describe las

técnicas más usadas en

la valoración de áreas

naturales protegidas con

mayor hincapié en el

método de la Valoración

Contingenten y Método

del Costo del Viaje

Novoa, 2011

Valoración

económica de los

beneficios

ambientales de

políticas de gestión

en la Reserva

Nacional del

Titicaca

Reserva Nacional

del Titicaca, Puno

Método de la

Valoración Contingente Tudela, 2012




Valoración

económica del

Área de

Conservación

Regional Albufera

de Medio Mundo

Albufera de

Medio Mundo,

Lima

Método de Precios de

Mercado Blas, 2013

Valoración

económica del

Parque Nacional del

Río Abiseo: el

aporte de los

servicios de

regulación y soporte

Parque Nacional

del Río Abiseo,

San Martín

Método de Cambio en la

productividad

Gómez, Julien y

Kamiche, 2013

Valoración

económica para la

mejora de los

ecosistemas de

bofedales del

entorno de la ciudad

de Huaraz

Huaraz Método Disposición a

Pagar (DAP)

Alarcón, Flores y

Barrantes, 2014

Valorización de los

bienes y servicios

ambientales

perdidos por la

deforestación en

Tamshiyacu

(Loreto) y Nueva

Requena (Ucayali)

Loreto y Ucayali

Método de Precio de

Mercado, Método de

Transferencia de

Beneficios, Método del

costo evitado. Costo de

Oportunidad

Kometter, Pautrat

Oyarzún, Jerí y

Rivera, 2014

Valoración

económica del

servicio ambiental

hídrico proveniente

de la microcuenca

Botijas, San Ignacio,

Cajamarca

Cajamarca

Emplea métodos de

valor de protección

(valor de captación),

costos de restauración y

de la valoración

contingente

Pérez, 2014

Avances en el

diseño de esquemas

de pagos por

servicios

ambientales locales

en la Amazonia

Baja Peruana: El

caso de la Cuenca

del Nanay

Loreto Método de Valoración

Contingente

Montoya-

Zumaeta y

Nolazco, 2015

Fuente: Elaboración propia

*Se consideran estudios o proyectos de áreas naturales considerados importantes, ya sea por bibliografía o

por conocimiento personal. No se descarta la existencia de otros proyectos como los mencionados en la

publicación de Santa María (2010).




**Se ha considerado pertinente colocar sólo el método o metodología empleada en general para los valores

de uso y de no uso. No se ha especificado el fin de su aplicación o para que sector de bienes o servicios

ambientales se ha empleado.

***No se ha encontrado la publicación directamente, no encontrando el método empleado para la

valoración, aun así se certifica la existencia de estos trabajos con la referencia bibliográfica en mención.




ANEXO B: Variables Independientes




Tabla N° 17: Fuentes específicas según tipo de variable

Fuente de

datos/consulta

Dirección, secretaria, oficina

especializada, estudios y/o

herramienta

Tipo de variable

Instituto Nacional de

Estadística e

Informática – INEI

Censos Nacionales 2007: XI de

Población y VI de Vivienda

Sistema de Difusión de los Censos

Nacionales

Propiedad/Vecindario

Gobierno Regional de

Lima Provincias

Dirección Regional de Planeamiento y

Acondicionamiento Territorial

Plan Maestro Albufera de Medio

Mundo 2009-2013.

Plan Maestro Albufera de Medio

Mundo 2015-2019.

Propiedad

Software libre Google Earth Vecindario

Ministerio de Salud

Oficina General de Estadística e

Informática.

Dirección General de Salud Ambiental

Vecindario

Ministerio de

Educación Estadística de Calidad Educativa Vecindario

Municipalidad

Distrital de Vegueta Municipalidad de Végueta Ambiental

SciELO Perú/Revista

Peruana de Biología Artículos, publicaciones, etc. Ambiental


A continuación cada variable con sus respectivos valores:

Tabla N° 18: Valores de las variables independientes




Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de: Censos Nacionales 2007, XI de Población y VI de Vivienda, Ministerio

de Salud, Ministerio de Educación, Gobierno Regional de Lima Provincias, Google Earth y artículos científicos




De acuerdo a la Dirección Técnica de Demografía y Estudios Sociales del INEI (2009) y al

documento “Definiciones y Conceptos Censales Básicos” (s.a.) del INEI, se describen las

variables que involucran este estudio:

1) Vivienda Particular*

Es aquella destinada para ser habitada por una o más personas, con vínculo consanguíneo o

sin él, que viven bajo normas de convivencia familiar; entre las viviendas particulares

tenemos:

- Casa independiente, es aquella edificación que tiene salida directa a la calle, camino,

carretera, etc. y constituye una sola vivienda.

- Departamento en edificio, es la vivienda que forma parte de un edificio de dos o

más pisos y tiene acceso a la vía pública mediante un pasillo, corredor, escalera y/o

ascensor. También se considera en este grupo a las viviendas del primer piso del

edificio, que tienen salida directa a la calle.

- Vivienda en quinta, es la que forma parte de un conjunto de viviendas de uno o dos

pisos, distribuidas a lo largo de un patio a cielo abierto y que tiene servicio de agua y

desagüe independiente. • Vivienda en casa de vecindad (callejón, solar o corralón),

es la que forma parte de un conjunto de viviendas distribuidas a lo largo de un

corredor o patio y generalmente tienen servicios de agua y/o desagüe común.

- Choza o cabaña, es la vivienda generalmente ubicada en áreas rurales, construida

completamente con materiales naturales de origen local, tales como: Piedra, caña,

paja, piedra con barro, madera, etc.

- Vivienda improvisada, es todo albergue o construcción independiente, construida

provisionalmente con materiales ligeros (estera, caña chancada, etc.), materiales de

desecho (cartón, plásticos, etc.), ladrillos o adobes superpuestos. Generalmente se

encuentra en las zonas periféricas de las ciudades, formando asentamientos humanos,

pueblos jóvenes, etc.

- Local no destinado para habitación humana, por excepción, es el local permanente

que no ha sido construido ni adaptado o transformado para habitación humana pero

que el día del censo, está siendo utilizado como local de habitación. En esta categoría

se incluyen las viviendas ubicadas en establos, graneros, fábricas, almacenes,

edificios comerciales o de oficinas, etc.

- Otro Tipo, por excepción, es aquella infraestructura que no están destinados para

habitación humana pero que al día del Censo, está siendo utilizado como local de

habitación. Ejemplo: cueva, vehículo abandonado u otro refugio natural. Incluye

cualquier tipo de alojamiento que se puede transportar como: tiendas de campaña,




carpa, casa rodante, etc.; o una unidad móvil como: bote, yate, remolque, etc. y que

al levantarse el censo están siendo utilizadas como viviendas permanentes por una o

más personas.

2) Servicios que posee el hogar*

Porcentaje de la población que tiene acceso a uno de los siguientes servicios: teléfono móvil

(celular), teléfono fijo, Internet o televisión por cable.

3) Material predominante de la pared exterior*

Se refiere al material de construcción de la mayor parte de las paredes del perímetro o

contorno de la vivienda. Excluye los cercos o los muros que la rodean, pueden ser ladrillo o

bloque de cemento, adobe o tapia, madera, quincha, estera, etc.

4) Material predominante del piso*

Se refiere al material de construcción de la mayor parte de los pisos de las habitaciones de la

vivienda, pueden ser tierra, cemento, losetas, parquet, etc.

5) Número de habitaciones*

Es el espacio situado en una vivienda, cerrado por paredes que se elevan generalmente, desde

el piso hasta el techo y que tiene por lo menos una superficie para dar cabida a la cama de

una persona adulta. Son habitaciones los dormitorios, el comedor, la sala, comedor-cocina, el

cuarto de estudio, el cuarto de servicio, habitaciones que se emplean para fines profesionales

o comerciales usados para alojar personas o destinados a ello. No se consideran como

habitaciones o piezas: Los pasillos, vestíbulos o salas de estar, baño, lavandería, cocina-

comedor y garaje usados como tales. Para nuestra evaluación se tomará la cantidad de

viviendas que tienen 3 habitaciones, dado que según los datos del INEI es la que más

predomina en las zonas de estudio.

6) Tipo de abastecimiento de agua*

Se refiere a la forma de abastecimiento y procedencia del agua utilizada en la vivienda.

- Red pública dentro de la vivienda (agua potable), cuando existe conexión propia

de agua potable dentro de la vivienda.

- Red pública fuera de la vivienda, pero dentro de la edificación (agua potable)

Cuando la conexión de agua potable está ubicada en el patio, pasadizo de los

callejones, corralones, etc.




- Pilón de uso público (agua potable), cuando en la vivienda se abastecen de agua

potable proveniente de un grifo o pilón ubicado en la calle u otro lugar público,

independientemente de cómo sea acumulada y distribuida en la vivienda.

- Camión-cisterna u otro similar, cuando en la vivienda se abastecen de agua de un

camión-cisterna, carreta del aguatero, etc., independientemente de cómo sea

acumulada y distribuida en la vivienda.

- Pozo, cuando en la vivienda se abastecen de agua del subsuelo, proveniente de un

pozo, el cual puede estar ubicado dentro o fuera de la vivienda, independientemente

de cómo sea acumulada y distribuida en la vivienda.

- Río, acequia, manantial o similar, cuando en la vivienda se abastecen de agua

proveniente de río, acequia, manantial, puquial, lago, etc., independientemente de

cómo sea acumulada y distribuida en la vivienda.

- Vecino, cuando en la vivienda se abastecen de agua proveniente de la red pública,

pozo, etc. del vecino, la cual puede ser: Regalada o vendida.

- Otro, Cuando el abastecimiento de agua es de una forma diferente a las anteriores.

Ejemplo: Lluvia, nieve derretida, etc.

7) Disposición de alumbrado público*

Está referida a si la vivienda cuenta o no con alumbrado eléctrico por red pública o generador

eléctrico.

8) Distancia geográfica al humedal

Es la distancia medida, utilizando la herramienta Google Earth, desde el lugar de mayor

importancia del centro poblado hasta un punto medio ubicado en el cuerpo de agua del

humedal. La zona, área o lugar de mayor importancia de cada centro poblado ha sido

determinado mediante consultas personales a personas residentes del lugar.

9) Distancia real en vehículo al humedal


importancia del centro poblado hasta la entrada al humedal siguiendo un trayecto

predeterminado. La zona, área o lugar de mayor importancia de cada centro poblado; así como

el trayecto determinado hasta el humedal han sido determinado mediante consultas personales

a personas residentes del lugar.




10) Distancia geográfica a la ciudad cercana más importante (capital de su

Provincia)


importancia del centro poblado hasta la ciudad de mayor importancia desde el punto de vista

comercial, económico y poblacional. Y que son reconocidas por la población local como

ciudades de mayor importancia y que pueden tener un valor añadido, tales como: ser capital

de región, capital de provincia y/o sedes de importantes entidades estatales.

Los lugares de mayor importancia de cada centro poblado son:

- Végueta: Plaza Mayor o Plaza de Armas

- CP Menor de Medio Mundo: Plaza Mayor o Plaza de Armas

- Primavera: Plazuela principal

- La Perlita: Plazuela principal

- Mazo: Plazuela principal

- El Porvenir: Plaza Mayor o Plaza de Armas

- Caleta Vidal: No cuenta con un lugar específico de referencia. Se tomó como base

lo indicado por el Google Earth.

Las capitales de provincia son:

- Provincia de Barranca: Barranca

- Provincia de Huaura: Huacho

11) Distancia geográfica a la playa apta para bañistas más cerca


importancia del centro poblado hasta la playa más apta de acuerdo a la evaluación realizada

anualmente por la Dirección General de Salud Ambiental. En dichas playas se pueden realizar

actividades recreativas y son de mayor afluencia durante los meses de verano y en invierno,

apto para la práctica de deportes acuáticos.

Estas playas aptas tomadas como referencia son:

Provincia de Barranca: Playa de Lampay

Provincia de Huaura: Tambo de Mora, Albufera y Los Viños

12) Cantidad de viviendas*

Es el número de viviendas en cada ciudad de estudio. Como vivienda se entiende como una

edificación o unidad de edificación, construida, adaptada o convertida para ser habitada por

una o más personas en forma permanente o temporal. Debe tener acceso directo e




independiente desde la calle o a través de espacios de uso común para circulación como

pasillos, patios o escaleras. Debe cumplir los requisitos siguientes:

- Separación, si la vivienda está generalmente rodeada por paredes, tapias, etc. y

cubierta por un techo que permite que una o más personas se aíslen de otras que

forman parte de la comunidad.

- Independencia, si la vivienda tiene acceso directo desde la calle mediante una

escalera, pasillo, corredor, etc., o mediante camino (caso de las viviendas rurales). Es

decir, cuando sus ocupantes pueden entrar y salir de su vivienda sin cruzar por las

habitaciones ocupadas por otras personas.

13) Cantidad de población*

También llamada población empadronada, es la población que recibió la visita de los

empadronadores en sus viviendas para solicitarles información de todos los habitantes de la

vivienda y registrarlos en las cédulas de empadronamiento.

14) Cantidad a colegios y/o institutos*

Es la cantidad de colegios públicos y/o privados, así como institutos de educación primera,

secundaria, básica alternativa, básica especial, superior pedagógica, superior tecnológica y

superior artística reconocidos por el Ministerio de Educación, y que brindan un servicio

educativo presencial o escolarizado a la población en edad escolar y/o adulta en los diversos

niveles, grados y modalidades del sistema educativo. Generalmente atiende a la demanda por

servicios educativos de un área territorial determinada. Esta información será obtenida de la

página web del Ministerio de Educación.

15) Cantidad a centros de salud*

Son establecimientos encargados de desarrollar actividades de promoción, protección y

recuperación de la salud. Prestan servicio de consulta médica (medicina general, cirugía

menor, obstetricia y pediatría), consulta odontológica, inmunizaciones, saneamiento

ambiental, visitas domiciliarias de enfermería, algunos centros de salud pueden tener camas

de internamiento. Esta información será obtenida de la página web del Ministerio de Salud.

16) Cercanía a la carretera principal (Panamericana Norte)


importancia del centro poblado hasta la Panamericana Norte, considerada como una de las

carreteras de mayor importancia a nivel nacional. La conexión a esta carretera brinda un




valioso aporte estratégico desde el punto de vista comercial y económico para los pobladores

locales. Es además, un tránsito obligado para los vehículos que van en dirección a la capital,

Lima, desde el norte del país.

17) Visitantes al año

Cantidad de personas registradas por la Municipalidad distrital de Vegueta el año 2014.

18) Contaminación del cuerpo de agua, DBO5

Referido a la contaminación del agua tomando como parámetro la Demanda Biológica de

Oxígeno (DBO5), el cual mide la cantidad de oxígeno consumida por las bacterias al degradar

la materia orgánica. El valor numérico representa un promedio de las medidas efectuadas

durante los años 2013, 2014 y 2015 en el cuerpo de agua de la albufera. De acuerdo al

Estándar Nacional de Calidad del Agua, el límite permitido para este tipo de aguas es < 5

mg/L.

19) Biodiversidad histórica Avifauna

Referido a la cantidad de especies registradas/ha del humedal. Se ha tomado el mayor valor

de especies encontrada en la bibliografía. Este valor será tomado del estudio de Jiménez,

Alcántara y Rodríguez (2007).

20) Biodiversidad histórica Flora

Referido a la cantidad especies registradas/ha del humedal. Se ha tomado el mayor valor de

especies encontrada en la bibliografía. Este valor será tomado del estudio de Aponte y Cano

(2013).

*Fuente: Instituto Nacional de Estadística

- Encuesta:

La encuesta fue realizada en las 7 zonas de estudio. La encuesta fue realizada para, entre otras

cosas, obtener los precios de alquiler de las viviendas mediante entrevista al jefe de familia o

responsables de familias. En un primer momento se planteó realizar por ciudad 20 encuestas,

haciendo un total de 140. Lamentablemente, tal como se describe en limitaciones, no todas

las personas brindaron información completa o no quisieron ser entrevistados, aduciendo que

es inseguro dar información de la vivienda. Un total de 52 familias nos brindaron los datos,

que fueron tratados de manera cuidadosa. Estos valores corresponden a casas construidas con

material noble, dado que tienen el potencial de poder ser alquilados por el dueño y por tanto




ofrecernos una respuesta confiable que minimice los sesgos que presenta una encuesta con

enfoque hedónico. Cabe mencionar que los valores presentan coherencia en el precio de

acuerdo a la realidad local, de acuerdo a análisis y experiencia propia. Los resultados

obtenidos y promedios, los cuales fueron tomados para el desarrollo del modelo son los

siguientes:

Tabla N° 19: Precio de alquiler de las viviendas – Variable Dependiente





ANEXO C: Área de Conservación Regional

Albufera de Medio Mundo - ACRAMM




Tabla N° 20: Lista de Flora Vascular presente en el

Área de Conservación Regional Albufera de Medio Mundo

Fuente: Tomado del Plan Maestro Albufera de Medio Mundo 2015-2019.

Familia Especie

Aizoaceae Sesuviumportulacastrum

Apiaceae Hydrocotylebonariensis

Boraginaceae Heliotropiumcurassavicum

Chenopodiaceae Chenopodiummacrospermun

Salicornia fruticosa

Haloragaceae Myriphyllumacuaticum

Portulacaceae Portulacaoleraceae

Schrophulariaceae Bacopamonnieri

Solanaceae Lycopersicumpimpinellifolium

Solanumamericanum Arecaceae Washingtonia robusta

Cyperaceae

Cyperuslaevigatus

Schoenoplectuscalifornicus

Scirpusamericanus

Scirpusmaritimus

Lemnaceae Lemnagibba

Lemna minuta

Poaceae

Arundodonax

Cynodondactylon

Distichlisspicata

Leptochloa uninervia

Paspalidiumgeminatum

Paspalumvaginatum

Potamogetonaceae Potamogetonstriatus

Ruppiaceae Ruppiamaritima

Typhaceae Typhadomingensis




Tabla N° 21: Lista de Especies que componen el Fitoplancton presente en el


División Especie

Cyanophyta

Anacystis montana Anacystissp. Anabaenasp.

Aphanothecesp. Chroococcussp. Gloecapsasp.

Gomphosphaeriaoponina Gomphosphaerialacustris

Gomphosphaeriasp. Lyngbyasp. Nosctocsp.

Oscillatoriaformosa Oscillatoriatenuis

Oscillatoria princeps Oscillatoriasp. Microcystissp. Rivulariasp.

Spirulinamajor Spirulinasp.

Chlorophyta

Cladophorasp. Closteriumsp. Cosmariumsp.

Enteromorpha prolifera Oedogoniumsp.

Basillariophyta

Amphorasp. Campilodiscussp.

Cymbellasp. Cyclotellasp. Cocconeissp. Ephithemiasp. Fragilariasp. Frustaliasp.

Gomphoneissp. Naviculasp.

Peridiniumsp. Synedraulna Synedrasp. Suriellasp.

Mastogloiasp. Nitzchia sigmoidea Nitzchiachuniana

Nitzchia palea Nitzchiaclosterium

Nitzschiasp Ropalodiasp.

Dinoflagelados Exuviellasp.

Gymnodiniumsp.

Merismopediasp.

Fuente: Tomado del Plan Maestro Albufera de Medio Mundo 2015-2019.




Tabla N° 22: Lista de Avifauna del Área de Conservación Regional Albufera

de Medio Mundo

Orden Familia Nombre Científico Nombre

Común

Anseriformes Anatidae Anasbahamensis Pato alabanco Anascyanoptera Pato colorado

Anas puna Pato puna

Charadiformes

Charadriidae

Charadriusalexandrinus Chorlo nevado

Charadriussemipalmatus Chorlo

semipalmado

Charadriusvociferus Chorlo de

doble collar

Laridae

Larusbelcheri Gaviota peruana

Laruscirrocephalus Gaviota

capucha gris Larusmodestus Gaviota gris

Laruspipixcan Gaviota de Franklin

Recurvirostridae Himantopusmexicanus Cigueñela

Scolopacidae

Actitismacularia Playero

manchado Arenaria interpres Vuelvepiedras

Calidris alba Playero

arenero o blanco

Calidrisbairdii Playero de

Baird

Calidrismelanotos Playero pectoral

Calidris minutilla Playerito

menudo o pico fino

Calidrispusilla Playerito

semipalmado

Numeniusphaeopus Zarapito trinador

Phalaropus tricolor Falaropo de

Wilson

Tringaflavipes Pata amarilla

menor

Tringamelanoleuca Pata amarilla

mayor

Sternidae Larosterna inca

Gaviotín zarcillo

Sternahirundinacea Gaviotin

sudamericano

Ciconiiformes Ardeidae

Ardeacocoi Garza cuca Bubulcus ibis Garza bueyera

Butoridesstriatus Garza

tamaquita

Egretta alba Garza blanca

grande Egrettacaerulea Garza azul

Egrettathula Garza blanca

pequeña

Ixobrynchusexilis Garza blanca

pequeña Molothrusbonariensis Tordo brilloso Nycticoraxnycticorax Huaco




Oxyuraferruginea Pato rana

Charadriidae

Haematopusater Ostrero

negrusco

Haematopusostralegus Ostrero

americano

Haematopuspalliatus Ostrero

americano Treskiornithidae Plegadisridgwayi Yanavico

Columbiformes

Cuculidae Crotophagasulcirostris Guardacaballo Emberizidae Sicalisluteola Triguero

Icteridae Sturnellabellicosa Pecho

colorado

Falconiformes Cathartidae

Cathartes aura Gallinazo

cabeza roja

Coragypsatratus Gallinazo

cabeza negra

Falconidae Falco sparverius Cernícalo americano

Gruiformes Rallidae Fulicaardesiaca

Gallareta andina o Huayno

Gallinulachloropus Polla de agua Porphyriomartinicus Polla sultana

Passeriformes

Furnariidae Geositta peruviana

Pampero peruano

Phleocryptesmelanops Totorero

Hirundinidae

Hirundo rustica Golondrina migratoria

Notiochelidoncyanoleuca Santa Rosita

Petrochelidonpyrrhonota Golondrina de acantilado o

cuellirufa

Tyrannidae Pyrocephalusrubinus Turtupilín

Tachurisrubrigastra Sietecolores de la totora

Pelecaniformes

Pelecanidae Pelecanusthagus Pelícano peruano

Phalacrocoracidae Phalacrocóraxbrasilianu

s

Cushuri o Cormorán neotropical

Sulidae Sula variegata Piquero común

Phoenicopteriformes Phoenicopteridae Phoenicopteruschilensis Flamenco común o

Parihuana

Podicipediformes Podicipediae

Podicepsmajor Zambullidor

mayor

Podilymbuspodiceps Zambullidor pico grueso

Rollandiarolland Zambullidor

pimpollo

Strigiformes Tytonidae Tyto alba Lechuza de

los campanarios

Charadriiformes Rynchopidae Rynchopsniger Rayador

Fuente: Tomado del Plan Maestro Albufera de Medio Mundo 2015-2019




Tabla N° 23: Lista de Dípteros Acuáticos presente en el


Fuente: Tomado del Plan Maestro Albufera de Medio Mundo 2015-2019

- Encuesta:

Otro de los objetivos de la encuesta fue si la población de estudio conoce los beneficios que

ofrece del humedal: La pregunta en cuestión era: “¿Considera Ud. que el Humedal de Medio

Mundo, trae algún beneficio directo o indirecto para el lugar donde vive? Opcional: Brindar

motivo específico”. Como se mencionó anteriormente, no todas las personas respondieron a

la pregunta, ya sea por desconocimiento o porque simplemente no quisieron responder. Un

total de 80 personas de 140, respondieron a la pregunta planteada: Los resultados son:

Clase Orden Familia Sub familia Tribu Genero Especie

Insecta Díptera

Ceratopogonidae Dasyheleinae ----- Dasyhelea

Dasyheleamediomundae

Dasyhelea sp.1

Dasyhelea sp.2

Ceratopogoninae ---- Palpomyini Palpomyinisp.

Chironomidae Chironominae

Chironomini

Chironomus

Chironomussp. 1

Chironomussp. 2

Chironomus

(Dicrotendipes) sp.1

Chironomus

(Dicrotendipes) sp. 2

Microdentipes Microdentipessp.

Harnischia Harnischiasp.

Pseudochironomini Pseudochirono

mus Psudochironomussp.

Tanytarsini

Tanytarsus Tanytarsussp.

Pentaneura Pentaneurasp. 1

Pentaneurasp. 2

Psychodidae Psychodinae ------ Pericoma Pericomasp. 1

Pericomasp. 2

Stratiomyidae Stratiomyiinae ------ Odontomyia Odontomyiasp.

Ephydridae ------ ------ ------ ------




Figura N° 10: Beneficios del humedal


Como se observa, un 72% considera que el humedal no brinda un beneficio alguno, lo cual

es un dato alarmante y que debe ser motivo para que la administración local actúe para

cambiar esta perspectiva. Mientras tanto un 28% considera que el humedal si brinda beneficio

alguno. De esta cantidad, el 100% refiere que el principal beneficio del humedal hacia ellos

es el turismo.

28%

72%

¿El humedal le brinda beneficios?

Si

No

Valoración económica y ambiental mediante el Método de los Precios Hedónicos. El caso del Área de Conservación Regional Albufera de Medio Mundo (ACRAMM), Lima,

Perú


Tabla N° 24: Resultados del monitoreo de la calidad del agua del ACRAMM, 2013-2015

En Rojo: No cumple con el límite legal establecido

En Negro: Cumple con el límite legal establecido

Fuente: Elaboración propia en base a los Informes anuales de Calidad del Agua del ACRAMM, 2013 – 2015, Gobierno Regional de Lima y Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para agua, Categoría




Tabla N° 25: Centros poblados dispersos en el distrito de Végueta

Provincia Distrito Centro Poblado Disperso Habitantes

2007

Proyección

habitantes

2015

Huaura Végueta Santa Rosa 129 146

Huaura Végueta Tiroler 127 143

Huaura Végueta San José De Tiroler 124 140

Huaura Végueta Caleta De Vegueta 113 136

Huaura Végueta Santa Teresa (Tres Marías) 100 121

Huaura Végueta José Carlos Mariátegui 96 116

Huaura Végueta San Juan Alto 95 115

Huaura Végueta Cerro Colorado 91 110

Huaura Végueta Santa Fe 89 107

Huaura Végueta San José 82 99

Huaura Végueta La Ponderosa 80 96

Huaura Végueta Miramar Alto (Flores De

Olivo) 78 94

Huaura Végueta San Carlos 70 84

Huaura Végueta Oscar 69 83

Huaura Végueta San Lorenzo 65 78

Huaura Végueta Otoño 65 78

Huaura Végueta Santa Bárbara 65 78

Huaura Végueta Quinta Palmeras 65 78

Huaura Végueta Nuevo Progreso 63 76

Huaura Végueta La Maquina 63 76

Huaura Végueta San Pedro 60 72

Huaura Végueta La Unión 58 70

Huaura Végueta Ruquia 58 70

Huaura Végueta Miramar Bajo 57 69

Huaura Végueta Santa Isabel 55 66

Huaura Végueta Camay 48 58

Huaura Végueta Doy Doy 47 57

Huaura Végueta Toshi 47 57

Huaura Végueta Progreso 45 54

Huaura Végueta Esteban 43 52

Huaura Végueta San Jorge 42 51

Huaura Végueta Mazo 38 46

Huaura Végueta Sinchi 38 46

Huaura Végueta La Querencia 37 45

Huaura Végueta Miragua 37 45

Huaura Végueta Pampa Santa Ursula 37 45

Huaura Végueta Santa Antonieta 35 42

Huaura Végueta Yuzuriha 30 36

Huaura Végueta La Milagrosa 29 35




Huaura Végueta Santa Ana 24 29

Huaura Végueta Mayorga 22 27

Huaura Végueta Travieso 21 25

Huaura Végueta La Rinconada 20 24

Huaura Végueta Los Viños 18 22

Huaura Végueta Chepita 18 22

Huaura Végueta Santa Juana 17 21

Huaura Végueta 200 Millas 15 18

Huaura Végueta San Isidro 14 17

Huaura Végueta Rosario 13 16

Huaura Végueta Las Plumas 13 16

Huaura Végueta San Felipe Alto 11 13

Huaura Végueta Virgen De Fatima 11 13

Huaura Végueta Quinta Mazo 10 12

Huaura Végueta Santa Amelia 8 10

Huaura Végueta La Esperanza 7 8

Huaura Végueta Wiracocha 7 8

Huaura Végueta Santa Yolanda (Fundo

Yolanda) 6 7

Huaura Végueta San Juan 1 6 7

Huaura Végueta Santa Felicita 6 7

Huaura Végueta La Balanza 5 6

Huaura Végueta Guadalupe 5 6

Huaura Végueta Pampa Grande 4 5

Huaura Végueta Santa Cruz (La Cueva) 4 5

Huaura Végueta Las Maras 4 5

Huaura Végueta La Cabaña (San Lauren) 3 4

Huaura Végueta San Juan Bajo 3 4

Huaura Végueta Pacayal Bajo 3 4

Huaura Végueta El Cóndor 2 2

Huaura Végueta Los Médanos 2 2

Huaura Végueta Sinchi 3 L 1 1

Huaura Végueta Tarpuy 1 1

Huaura Végueta El Carmen - -

Huaura Végueta Santa Ana - -

Fuente: Dirección Regional de Planeamiento y Acondicionamiento Territorial – Gobierno Regional de Lima Provincias




ANEXO D: Análisis Estadístico




Previamente, mediante la metodología “general to specific” se redujo la cantidad de variables

de 55 a 15. En la tabla siguiente se presentan estas variables aplicando logaritmo:

Tabla N° 26: Variables de trabajo aplicando logaritmo

VARIABLES Vegueta

CP Menor

de Medio

Mundo

Primavera La

Perlita Mazo

El

Porvenir

Caleta

Vidal

ALQU 5,64 5,56 5,80 5,58 5,52 4,98 5,87

CIN 7,14 7,42 6,29 5,50 5,61 5,63 5,74

LBC 5,55 4,96 4,84 3,66 4,53 3,61 3,89

CMT 6,41 6,63 5,62 4,60 5,09 5,11 3,91

#HAB 5,79 5,92 4,74 4,09 4,01 3,85 4,06

RPV 6,72 6,61 5,91 5,16 0,10 5,01 5,13

DALU 6,80 6,98 6,01 5,33 5,44 5,38 5,31

DISTH 2,47 0,81 2,49 2,52 2,60 2,06 2,07

DISTC 2,32 3,01 2,39 2,28 2,25 2,60 2,56

CANCI 12,00 12,00 4,00 2,00 7,00 3,00 3,00

CANCS 1,00 1,00 1,00 0,00 1,00 1,00 1,00

CARR 1,41 0,10 0,10 0,82 0,10 0,10 0,15

VISH 9,27 9,27 9,27 9,27 9,27 9,27 9,27

CONT 2,35 2,35 2,35 2,35 2,35 2,35 2,35

BIOA -2,21 -2,21 -2,21 -2,21 -2,21 -2,21 -2,21

BIOF -3,51 -3,51 -3,51 -3,51 -3,51 -3,51 -3,51

Fuente: Elaboración Propia

Uno de los primeros pasos, fue realizar la matriz de correlaciones de estas variables. En la

siguiente tabla se presenta esta matriz con 11 variables explicativas, excluyendo las variables

ambientales:




Tabla N° 27: Matriz de Correlaciones


*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).

En esta matriz podemos observar tres grupos de variables: El primer grupo presenta una baja

correlación estadística, tales como: “CANCS”, “CARR” y “RPV”. El segundo grupo,

formado por las variables “DISTH” y “DISTC” presentan una alta correlación (0.970). Y el

tercer grupo que lo forman las variables: “DALU”, “CANCI”, “#HAB”, “LBC”, “CMT” y

“CIN” presentan una alta correlación.

Del primer grupo, las 3 variables formarían parte de la ecuación hedónica. Del segundo grupo,

mediante la técnica de exclusión para casos de multicolinealidad, se optó por excluir la

variable “DISTC”. Finalmente, del tercer grupo donde existe una multicolinealidad severa

entre muchas variables, se realizó una prueba estadística variable por variable, y en general

la asociación de estas con las variables de los otros grupos no resultaba estadísticamente

significativa. A continuación un resumen de los resultados previos obtenidos:

Tabla N° 28: Modelos hedónicos previos cambiando variables




Variables Coeficientes Coeficientes Coeficientes Coeficientes Coeficientes

CARR -0,422

(-0,438)

-0,681

(-0,427)

-0,536

(-0,531)

-0,421

(-0,516)

+0,040

(+0,045)

RPV 0,019

(+0,129)

+0,102

(+0,475)

+0,021

(+0,149)

+0,048

(+0,345)

+0,035

(+0,215)

CANCS -0,370

(-0,371)

-0,484

(-0,368)

-0,361

(-0,404)

-0,429

(-0,469)

+0,072

(+0,079)

DISTH 0,380

(+0,483)

+0,514

(+0,450)

+0,419

(+0,555)

+0,204

(+0,388)

+0,013

(+0,019)

Variable 0,371 (1)

(+0,505)

+0,074 (2)

(+0,427)

+0,383 (3)

(+0,597)

+0,339 (4)

(+0,656)

-0,082 (5)

(-0,191)

VISTH 0,306

(+0,562)

+0,450

(+1,364)

+0,355

(+0,903)

+0,422

(+1,520)

+0,616

(+1,799)

Parámetros estadísticos

F 97,097 91,470 80,099 110,760 80,176

R2 ajustado 0,988 0,987 0,985 0,989 0,985

Durbin-Watson 2,432 2,505 2,661 2,278 2,552

Elaboración propia

(1): CIN

(2): CANCI

(3): #HAB

(4): LBC

(5): CMT

Con respecto a la variable ambiental, el software SPSS 22.0 solo nos permite trabajar con una

de ellas, dando lugar a una coma (,) que corresponde al cruce de una variable consigo misma

si se trabajasen conjuntamente. Esta particularidad que se presenta, hace que en el modelo

obtenido no se incluya el término constante, ya que la variable ambiental actúa como ella.

Por conveniencia y acorde a la realidad, se optó por mantener la variable “VISH”. En la

siguiente tabla se observa el impacto que genera cada variable ambiental al incluirlo en un

modelo hedónico previo:

Tabla N° 29: Modelos hedónicos previos cambiando variables ambientales




Variables Coeficientes Coeficientes Coeficientes Coeficientes

CARR -0,300

(-0,289)

-0,300

(-0,289)

-0,300

(-0,289)

-0,300

(-0,289)

RPV 0,030

(+0,185)

0,030

(+0,185)

0,030

(+0,185)

0,030

(+0,185)

CANCS -0,230

(-0,224)

-0,230

(-0,224)

-0,230

(-0,224)

-0,230

(-0,224)

DISTH 0,266

(+0,326)

0,266

(+0,326)

0,266

(+0,326)

0,266

(+0,326)

DALU 0,243

(+0,307)

0,243

(+0,307)

0,243

(+0,307)

0,243

(+0,307)

Variable ambiental 0,401 (1)

(+0,708)

1,622 (2)

(+0,708)

1,696 (3)

(+0,708)

-1,066 (4)

(-0,708)


F 84,647 84,647 84,647 84,647

R2 ajustado 0,986 0,986 0,986 0,986

Durbin-Watson 2,600 2,600 2,600 2,600

Elaboración propia

(1): VISH

(2): CONT

(3): BIOA

(4): BIOF

Definida la variable ambiental, se prosigue a definir el modelo hedónico preliminar. Se

realizan una serie de intercambios de variables, teniendo en cuenta la relación espuria que

pudieran tener ciertas variables, por lo que en algunos casos, se opta por incluir variables a

pesar que tengan una alta correlación.

Finalmente, el análisis estadístico nos muestra que 5 variables son estadísticamente

significativas. Estas variables serán empleadas para determinar el modelo hedónico mediante

los datos de panel. El modelo hedónico obtenido empleando una regresión lineal mediante

MCO es:

Tabla N° 30: Modelo hedónico preliminar




Variables Coeficientes Elasticidades

CARR -0,781

(-9,426)* -0,055

#HAB +3,060

(+12,539)* 2,535

DALU -3,110

(-11,797)* -3,170

DISTH +0,430

(+6,998)* 0,165

VISH +0,972

(+17,489)* 1,609


F 14823,852*

R2 ajustado 1,000

Durbin-Watson 1,403

Elaboración propia

*: p<0,05

Documents

Anexo A: Humedales en el Perú