ANEXO 7 - mendoza-conicet.gob.ar

Laboratorio SIG - Ladyot - IADIZA 1

ANEXO 7

SEGUNDO INFORME DE AVANCE

ESTUDIO DE CASO SITIO PILOTO MENDOZA

DEPARTAMENTO DE LAVALLE

Marzo de 2005

EVALUACIÓN DE DEGRADACIÓN DE TIERRAS EN ZONAS ÁRIDAS

PROYECTO LADA-FAO

ARGENTINA

Inventario y análisis

VEGETACIÓN Informe Técnico:

Mario Alberto Salomón, Nelson Darío Soria y Ricardo Fernández. Laboratorio de Desertificación y Ordenamiento Territorial. LADyOT – IADIZA - CRICYT. Mendoza, 2005


INVENTARIO Y ANÁLISIS, VEGETACIÓN OBJETIVO Realizar el inventario y análisis de los datos relevados en el terreno mediante dos métodos de análisis de la vegetación para la determinación de la fisonomía, florística y ecología de la vegetación y transferir los resultados a un mapa para la calibración del procesamiento digital de imágenes y desarrollar un mapa de vegetación del área de estudio. MÉTODOS Para el relevamiento de la vegetación se utilizaron dos métodos: Point Quadrat y Braun Blanquet, que se detallan a continuación Point Quadrat El método se crea en la escuela francesa de Montpellier por P. Daget y J.Poissonet (1969,1971, 1973) El objetivo de este método es determinar expeditivamente y con un grado de apreciación aceptable, la cobertura y estructura de una comunidad en su conjunto y a nivel de cada uno de sus componentes (Passera, et. al, 1990) El método debe aplicarse en comunidades vegetales homogéneas y comprende estos pasos:

1) Reconocimiento florístico, 2) Ubicación de la transecta, 3) Toma de información por punto, y 4) Análisis de la información

La base del método es el recuento de especies registradas a lo largo de la línea de transecta seleccionada. Por ejemplo una línea con un largo de 3,00 m se toman puntos de medición cada 30 cm. En el campo es necesario disponer de una cinta métrica, dos estacas y una aguja. La cinta se tensa paralela al suelo con dos estacas y la aguja se desciende verticalmente a la superficie del suelo, en forma sistemática y a la distancia elegida. La longitud de la transecta debe ser tal que a lo largo de la misma se contacte por lo menos con el 80 % de la totalidad de las especies presentes en la comunidad, para lo cual es necesario realizar transectas de diferente longitud, comparando el número de especies presentes en cada una y realizando pruebas que permitan elegir aquella transecta en la cual el incremento de longitud no se vea seguido de un incremento significativo en el número de especies. En la medición cuando en un descenso de la aguja encontramos 2 especies, las mismas se registran siempre que sean tocadas. En el caso de no encontrarse ninguna especie en la línea de visión, se deberá registrar según corresponda suelo desnudo, piedra, roca, mantillo (restos de vegetación), etc. En nuestro caso


se determinó una transecta de 40 m de longitud por tratarse de vegetación arbustiva dominante. El porcentaje de superficie sin vegetación, resulta de la sumatoria de los valores porcentuales de suelo desnudo, mantillo y piedras. La cobertura vegetal total es igual a la suma de los puntos donde encontramos por lo menos una especie. La suma de superficie sin vegetación más la cobertura vegetal total debe ser igual al 100%. Por ejemplo 46% suelo desnudo, 10 % piedras, 44% especies vegetales. Braun-Blanquet Este método se basa en la premisa de que la composición florística total de una porción de la vegetación es la que mejor expresa las relaciones entre los distintos tipos de vegetación y entre estos y el ambiente (Matteucci y Colma, 1982). El objetivo principal de este método es el estudio de las comunidades y la búsqueda de una unidad comparable a la especie. Así, la “asociación” es una unidad abstracta que puede estudiarse y describirse a partir de los censos. Los métodos y técnicas comienzan con la elección de una unidad uniforme o stand en el cual se ubica la unidad de muestreo. Es requisito esencial que el stand sea uniforme y homogéneo en cuanto a las características florísticas, fisonómicas y ambientales. En la unidad de muestreo ubicada en el stand seleccionado se realiza un censo que consiste en alistar las especies presentes y adjudicar a cada una un valor estimado de su abundancia. A partir del conjunto de censo se elabora una tabla bruta en la que se indica especies por censos. A partir de esta tabla se aplica los métodos asociativos de las especies y censos para definir las principales comunidades. En nuestro caso, por la homogeneidad fisonómica seleccionamos un stand de 10 m por 10 m para el reconocimiento de abundancia / dominancia de especies.


RESULTADOS SECTORIALES Descripción estadística por sitio de muestreo Datos del sitio: PUNTO_01 Resultados transecta procedimiento Point Quadrat

Números de observaciones: 100 Numero de valores presentes: 2 Tabla de Frecuencia del sitio: PUNTO_01

Clase Clave Frecuencia Frecuencia relativa

Frecuencia porcentual

Frecuencia absoluta

acumulada

Frecuencia acumulada

relativa 2 s/d 82 0.82 82 100 1 1 m 18 0.18 18 18 0.18

Distribución de estratos y combinaciones observadas Número de estratos de vegetación, suelo desnudo y mantillo y cobertura total en porcentaje

Número de combinaciones con

vegetación

Suelo desnudo y mantillo %

Cobertura de vegetación total %

1 100 0

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

s/d

m


Resultados Stand 10x10, método abundancia dominancia Braun-Blanquet Número de estratos presentes y altura (en metro)

m

0.00.10.10.20.20.30.3

1 2 3 4 5n° estratos


Datos del sitio: PUNTO_02 Números de observaciones: 100 Numero de valores presentes: 3 Tabla de Frecuencia del sitio: PUNTO_02



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 53 0.53 53 53 0.532 m 24 0.24 24 77 0.773 s/d 23 0.23 23 100 1



vegetación



1 53 53

0 10 20 30 40 50 60

a

m

s/d



m

0.0

0.5

1.0

1.5






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 3 s/d 80 0.8 80 100 12 m 15 0.15 15 20 0.21 a 5 0.05 5 5 0.05



vegetación



1 95 5

0 20 40 60 80 100

s/d

m

a



m

0.00.20.40.60.81.01.2




Clase Calve Frecuencia Frecuencia relativa


Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 4 0.04 4 4 0.042 am 68 0.68 68 72 0.723 m 12 0.12 12 84 0.844 s/d 16 0.16 16 100 1



vegetación


Cobertura total %

3 28 72

0 10 20 30 40 50 60 70 80

am

s/d

m

a



m

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 15 0.15 15 15 0.152 m 18 0.18 18 33 0.333 s/d 67 0.67 67 100 1



vegetación



1 85 15

0 10 20 30 40 50 60 70 80

s/d

m

a



m

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0



Datos del sitio: PUNTO_06-B Números de observaciones: 100 Numero de valores presentes: 3 Tabla de Frecuencia del sitio: PUNTO_06-B



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 60 0.6 60 60 0.62 m 23 0.23 23 83 0.833 s/d 17 0.17 17 100 1



vegetación



1 40 60

0 10 20 30 40 50 60 70

a

m

s/d


a) Resultados Stand 10x10, método abundancia dominancia Braun-Blanquet

Número de estratos presentes y altura (en metro)

m

0.00.51.01.52.02.53.03.5



Datos del sitio: PUNTO_07-B Números de observaciones: 100 Numero de valores presentes: 7 Tabla de Frecuencia del sitio: PUNTO_07



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 5 0.05 5 5 0.052 ahm 27 0.27 27 32 0.323 am 16 0.16 16 48 0.484 h 3 0.03 3 51 0.515 hm 23 0.23 23 74 0.746 m 16 0.16 16 90 0.97 s/d 10 0.1 10 100 1



vegetación



5 26 74

0 5 10 15 20 25 30

ahm

hm

m

am

s/d

a

h



m

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0



Datos del sitio: PUNTO_08-B Números de observaciones: 100 Numero de valores presentes: 6 Tabla de Frecuencia del sitio: PUNTO_08-B



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 Aam 8 0.08 8 8 0.082 Am 21 0.21 21 29 0.293 a 30 0.3 30 59 0.594 am 2 0.02 2 61 0.615 m 16 0.16 16 77 0.776 s/d 23 0.23 23 100 1



vegetación



1 39 61

0 5 10 15 20 25 30 35

a

s/d

Am

m

Aam

am



m

0.00.51.01.52.02.53.03.5






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 40 0.4 40 40 0.42 m 40 0.4 40 80 0.83 s/d 20 0.2 20 100 1



vegetación



1 60 40

0 10 20 30 40 50

m

a

s/d



m

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 47 0.47 47 47 0.472 m 29 0.29 29 76 0.763 s/d 24 0.24 24 100 1



vegetación



1 53 47

0 10 20 30 40 50

s/d

m

a



m

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0



Datos del sitio: wp159 Números de observaciones: 100 Numero de valores presentes: 4 Tabla de Frecuencia del sitio: wp158



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 8 0.08 8 8 0.08 2 h 2 0.02 2 10 0.1 3 m 25 0.25 25 35 0.35 4 s/des 65 0.65 65 100 1



vegetación



2 90 10

0 10 20 30 40 50 60 70

s/des

m

a

h



m

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0



Datos del sitio: wp161 Números de observaciones: 100 Número de valores presentes: 7 Tabla de Frecuencia del sitio: wp161



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 A 7 0.07 7 7 0.072 Aa 3 0.03 3 10 0.13 Am 22 0.22 22 32 0.324 a 17 0.17 17 49 0.495 hm 1 0.01 1 50 0.56 m 20 0.2 20 70 0.77 s/des 30 0.3 30 100 1



vegetación



5 50 50

0 5 10 15 20 25 30 35

s/des

Am

m

a

A

Aa

hm



m

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 4 0.04 4 4 0.042 ah 15 0.15 15 19 0.193 h 53 0.53 53 72 0.724 m 16 0.16 16 88 0.885 s/des 12 0.12 12 100 1



vegetación



3 38 62

0 10 20 30 40 50 60

h

m

ah

s/des

a



m

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 6 0.06 6 6 0.062 ah 10 0.1 10 16 0.163 ahm 40 0.4 40 56 0.564 am 3 0.03 3 59 0.595 h 7 0.07 7 66 0.666 hm 16 0.16 16 82 0.827 m 3 0.03 3 85 0.858 s/des 15 0.15 15 100 1



vegetación



6 18 82

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

ahm

hm

s/des

ah

h

a

m

am



m

0.01.02.03.04.05.06.0






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 2 0.02 2 2 0.022 am 7 0.07 7 9 0.093 m 6 0.06 6 15 0.154 s/des 85 0.85 85 100 1



vegetación



2 91 9

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

s/des

am

m

a



m

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 A 2 0.02 2 2 0.022 Aam 29 0.29 29 31 0.313 Ahm 1 0.01 1 32 0.324 Am 29 0.29 29 61 0.615 a 1 0.01 1 62 0.626 ahm 5 0.05 5 67 0.677 am 16 0.16 16 83 0.838 m 15 0.15 15 98 0.989 s/des 2 0.02 2 100 1



vegetación



7 17 83

0 5 10 15 20 25 30 35

Am

Aam

am

m

ahm

s/des

A

Ahm

a



m

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 4 0.04 4 4 0.042 ahm 6 0.06 6 10 0.13 am 54 0.54 54 64 0.644 h 2 0.02 2 66 0.665 hm 5 0.05 5 71 0.716 m 17 0.17 17 88 0.887 s/des 12 0.12 12 100 1



vegetación



5 29 71

0 10 20 30 40 50 60

am

m

s/des

ahm

hm

a

h



m

0.00.51.01.52.02.53.03.5






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 am 48 0.48 48 48 0.482 m 52 0.52 52 100 1



vegetación



1 52 48

46 47 48 49 50 51 52 53

m

am



m

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 ahm 7 0.07 7 7 0.072 am 60 0.6 60 67 0.673 h 1 0.01 1 68 0.684 hm 4 0.04 4 72 0.725 m 28 0.28 28 100 1



vegetación



4 28 72

0 10 20 30 40 50 60 70

am

m

ahm

hm

h



m

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 15 0.15 15 15 0.152 am 41 0.41 41 56 0.563 m 11 0.11 11 67 0.674 s/d 33 0.33 33 100 1



vegetación



2 44 56

0 10 20 30 40 50

am

s/d

a

m



m

0.00.51.01.52.02.53.0






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 Aam 42 0.42 42 42 0.422 a 9 0.09 9 51 0.513 am 42 0.42 42 93 0.934 m 6 0.06 6 99 0.995 s/d 1 0.01 1 100 1



vegetación



3 7 93

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

am

Aam

a

m

s/d



m

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0



Datos del sitio: wp194-B Números de observaciones: 100 Numero de valores presentes: 4 Tabla de Frecuencia del sitio: wp194-B



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 ahm 10 0.1 10 10 0.12 am 41 0.41 41 51 0.513 hm 41 0.41 41 92 0.924 m 8 0.08 8 100 1



vegetación



3 8 92

0 10 20 30 40 50

hm

am

ahm

m



m

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 am 34 0.34 34 34 0.342 m 15 0.15 15 49 0.493 s/d 51 0.51 51 100 1



vegetación



1 66 34

0 10 20 30 40 50 60

s/d

am

m



m

0.00.51.01.52.02.53.0






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 am 39 0.39 39 39 0.392 m 60 0.6 60 99 0.993 s/d 1 0.01 1 100 1



vegetación



1 61 39

0 10 20 30 40 50 60 70

m

am

s/d



m

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0






Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 a 13 0.13 13 13 0.132 ahm 7 0.07 7 20 0.23 am 52 0.52 52 72 0.724 m 1 0.01 1 73 0.735 s/d 27 0.27 27 100 1



vegetación



3 28 72

0 10 20 30 40 50 60

am

s/d

a

ahm

m



m

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0



Datos del sitio: wp217-B Números de observaciones: 0 Numero de valores presentes: Tabla de Frecuencia del sitio: wp217-B



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 ah 1 1.00 100 100 1.00

Cobertura vegetal del 100 % herbáceo y arbustivo, Cauce del Tulumaya Número de estratos de vegetación, suelo desnudo y mantillo y cobertura total en porcentaje


vegetación



1 0 100



m

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5



Datos del sitio: wp222 Números de observaciones: 0 Numero de valores presentes: Tabla de Frecuencia del sitio: wp222



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 h 1 1.00 100 100 1.00

Número de estratos de vegetación, suelo desnudo y mantillo y cobertura total en porcentaje


vegetación



1 0 100



m

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0



Datos del sitio: punto 28 Números de observaciones: 100 Numero de valores presentes: 9 Tabla de Frecuencia del sitio: punto 28



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 Aahm 8 0.08 8 8 0.082 Aam 5 0.05 5 13 0.133 Ahm 5 0.05 5 18 0.184 a 4 0.04 4 22 0.225 ah 1 0.01 1 23 0.236 ahm 24 0.24 24 47 0.477 am 26 0.26 26 73 0.738 m 16 0.16 16 89 0.899 sd 11 0.11 11 100 1

Distribución de estratos y combinaciones observadas


Número de

combinaciones con vegetación



7 27 73

0 5 10 15 20 25 30

am

ahm

m

sd

Aahm

Aam

Ahm

a

ah


Datos del sitio: punto 29 Números de observaciones: 100 Numero de valores presentes: 9 Tabla de Frecuencia del sitio: punto 29



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 Aam 5 0.05 5 5 0.052 Am 8 0.08 8 13 0.133 am 44 0.44 44 57 0.574 m 40 0.4 40 97 0.975 sd 3 0.03 3 100 1

Distribución de estratos y combinaciones observadas Número de estratos de vegetación, suelo desnudo y cobertura total en porcentaje


vegetación



3 43 57

0 10 20 30 40 50

am

m

Am

Aam

sd


Datos del sitio: punto 30b Números de observaciones: 100 Numero de valores presentes: 9 Tabla de Frecuencia del sitio: punto 30b



Frecuencia absoluta

acumulada.


relativa 1 Aahm 7 0.07 7 7 0.072 Aam 22 0.22 22 29 0.293 Ahm 4 0.04 4 33 0.334 Am 5 0.05 5 38 0.385 ahm 1 0.01 1 39 0.396 am 18 0.18 18 57 0.577 m 21 0.21 21 78 0.788 sd 22 0.22 22 100 1

Distribución de estratos y combinaciones observadas



vegetación



7 43 57

0 5 10 15 20 25

Aam

sd

m

am

Aahm

Am

Ahm

ahm


RESULTADOS SECTORIALES ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE VEGETACIÓN, RELEVAMIENTO POINT QUADRAT

Introducción El presente análisis se realizó sobre las observaciones de cobertura vegetal mediante el procedimiento de Point Quadrat, que tiene como base el uso de transectas para medición y evaluación. Como ya se mencionara, la transecta adoptada tiene una longitud de 40 metros, que es la medida que mejor se adapta al ambiente de estudio con predominio de estratos arbustivos. Para esa longitud se efectuó una observación cada 40 cm para un total de 100. Estas se clasificaron según la presencia y ausencia de los estratos vegetales y sus combinaciones. El objetivo general es lograr una clasificación de la fisonomía vegetal de los sitios muestreados mediante este procedimiento y estos resultados trasladarlos al índice de vegetación y clasificación de la imagen satelital del área con la finalidad de lograr un mapa de cubierta vegetal. Para la clasificación de los datos observados, se utilizó el procedimiento estadístico de conglomerados. Técnica Multivariante descriptiva que clasifica los objetos o casos en grupos relativamente homogéneos llamados conglomerados. Los sitios de muestreo en cada grupo tienden a ser similares entre sí y diferentes a los sitios en otros grupos y cada sitio se asigna solo a un grupo. Este análisis se conoce también como análisis de clasificación o taxonomía numérica; no hay información a priori acerca de la participación en el grupo de ninguno de los sitios. Los datos sugieren los grupos y no se definen previamente. La clasificación es por lo tanto empírica. Muestreo en el terreno Para realizar el inventario de la estructura de la cubierta vegetal se muestreo la vegetación mediante transecta de 40 metros longitud con una lectura cada 40 centímetros y con un total de 100 observaciones. En todos los casos, las transectas fueron orientadas con dirección norte-sur, con el objeto de mantener una consistencia en la toma de datos de cada unidad de análisis. El muestreo consistió en la observación de los estratos de la cubierta vegetal de cada sitio y se clasificó según la presencia y ausencia de estos y sus combinaciones, según lo establecido en la metodología descripta anteriormente y las categorías observadas se muestran en la siguiente tabla. Clave y codificación empleada para la definición de los diferentes estratos y combinaciones y conformación de la base de datos.


Los muestreos se realizaron entre diciembre de 2004 y febrero de 2005, según la tabla siguiente.

Co_fecha Fecha 1 25/11/20042 26/11/20043 27/11/20044 07/12/20045 08/12/20046 04/02/20057 05/02/20058 22/02/2005

ANÁLISIS DE CLUSTER Formulación del problema Para la clasificación o agrupamiento de los sitios muestreados, se utilizó como variable de agrupación la presencia o ausencia de la cubierta vegetal expresada con un valor numérico. En cada sitio, se realizó una observación de la composición de la cubierta vegetal cada 40 cm para un total de 100 observaciones. Por esto, la distribución de las diferentes clases o composición de la estructura vegetal observadas se centra como la variable clasificatoria. Se identificaron un total de 15 formas de cobertura vegetal y la sumatoria de la presencia de todas o de algunas de ellas no supera el valor 100. Este valor corresponde al total de observaciones efectuadas por transecta. Un conglomerado, por lo tanto, debe presentar una distribución similar de estas 15 formas de cobertura vegetal en las 100 observaciones realizadas por cada sitio.

Clave Código Descripción s/d 0 suelo desnudo m 1 mantillo h 2 herbáceo a 3 arbustivo A 4 arbóreo

hm 5 Herbáceo - mantillo am 6 Arbustivo – mantillo ah 7 Arbustivo – herbáceo Am 8 Arbóreo – mantillo Ah 9 Arbóreo – herbáceo Aa 10 Arbóreo - arbustivo

ahm 11 Arbustivo – herbáceo – mantillo Ahm 12 Arbóreo – herbáceo – mantillo Aam 13 Arbóreo – arbustivo – mantillo

Aahm 14 Arbóreo – arbustivo - herbáceo – mantillo


En la tabla siguiente se observan los datos obtenidos:

identificación s/d m h a Ar hm am ah Arm Arh Ara ahm Arhm Aram Arahm total wp159 65 25 2 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 wp161 30 20 0 17 7 1 0 0 22 0 3 0 0 0 0 100 wp165 12 16 53 4 0 0 0 15 0 0 0 0 0 0 0 100 wp171 15 3 7 6 0 16 3 10 0 0 0 40 0 0 0 100 wp172 85 6 0 2 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 100

wp176 2 15 0 1 2 0 16 0 29 0 0 5 1 29 0 100

wp178 12 17 2 4 0 5 54 0 0 0 0 6 0 0 0 100

wp180 0 52 0 0 0 0 48 0 0 0 0 0 0 0 0 100

wp183 0 28 1 0 0 4 60 0 0 0 0 7 0 0 0 100

wp186 33 11 0 15 0 0 41 0 0 0 0 0 0 0 0 100

wp187 1 6 0 9 0 0 42 0 0 0 0 0 0 42 0 100

wp194b 0 8 0 0 0 41 41 0 0 0 0 10 0 0 0 100

wp195b 51 15 0 0 0 0 34 0 0 0 0 0 0 0 0 100

wp215b 1 60 0 0 0 0 39 0 0 0 0 0 0 0 0 100

wp216b 27 1 0 13 0 0 52 0 0 0 0 7 0 0 0 100

wp217b 0 0 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100

wp222 0 0 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100

punto_01 82 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100

punto_02 23 24 0 53 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100

punto_03 80 15 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100

punto_04 16 12 0 4 0 0 68 0 0 0 0 0 0 0 0 100

punto_05 67 18 0 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 punto_06_b 17 23 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 punto_07_b 10 16 3 5 0 23 16 0 0 0 0 0 27 0 0 100 punto_08_b 23 16 0 30 0 0 2 0 21 0 0 0 0 8 0 100

punto_09 20 40 0 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 punto_10 24 29 0 47 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 punto_28 11 16 0 4 0 0 26 0 0 1 0 24 5 5 8 100 punto_29 3 40 0 0 0 0 44 0 8 0 0 0 0 5 0 100

punto_30b 22 21 0 0 0 0 18 0 5 0 0 1 4 22 7 100

Selección de la Medida de Distancia o Similitud Dadas las características de los datos observados, valores discretos absolutos y que para cada combinación detectada a lo largo de la transecta se midió con la misma unidad de medida. Estos valores absolutos se establecieron como medida de distancia o similitud para el procedimiento aplicado que fue el llamado Manhattan o calles urbanas. Este considera la diferencia absoluta de las coordenadas entre las observaciones. En este caso, no fue necesario estandarizar las medidas puesto que siempre se utilizaron la misma unidad de observación. Selección del Procedimiento de Aglomeración Para el procedimiento de Aglomeración, se siguió el concepto jerárquico que se caracteriza por el desarrollo de una jerarquía o estructura en forma de árbol. Se inicia con un grupo de cada sitio de muestreo y se agrupan en conglomerados


cada vez más grandes. Este procedimiento continúa hasta que todos los objetos forman parte de un solo grupo. Se utilizó como método el de la varianza o de Ward. Para cada conglomerado, se calculan las medias para todas las variables. Después, para cada objeto, se calcula la distancia euclidiana cuadrada para las medias de los grupos; estas distancias se suman a todos los objetos. En cada etapa, se combinan los dos conglomerados con el menor incremento en la suma total de los cuadrados de las distancias dentro de los conglomerados. Elección del Número de Grupos Se utilizó como criterio para la determinación de los grupos la distancia comprendida entre los grupos que se combinan. Se estableció que un número aceptable de grupos sería de 8 clases dado el objetivo de lograr una síntesis de los datos. Por lo tanto un valor de distancia de 60 define estos posibles grupos. Resultado de la aglomeración Definidos los criterios para la aplicación del proceso de aglomeración, se aplicó el módulo de análisis multivariante del programa Statgraphics plus. Este análisis dio como resultado un dendrogama donde se pueden estableces los grupos resultantes según la distancia entre grupos. Se eligió como distancia el valor de 60 unidades, estableciendo 8 grupos. En la gráfica siguiente se observa el detalle.


Grupo de los sitios de muestreo, según aglomeración

Grupo Sitio de muestreo

1 wp159, punto_05,wp172,punto_01 y punto_03 2 wp165, wp222 y wp217b 3 punto_02, punto_06_b, punto_10, punto_09 y punto_08_b 4 wp161 5 wp171, wp194b y punto_07_b 6 wp178, wp183, wp186, wp195b, punto_04, wp216b, wp180, wp215b

y punto_29 7 wp176, wp187 y punto_30b 8 punto_28


INTERPRETACIÓN Y PERFIL DE LOS GRUPOS Para obtener un perfil de los grupos definidos se realizó un gráfico de distribución de las diferentes formas de cobertura observadas.

Grupo 1

0102030405060708090

s/d m h a Ar hm am ah Arm Arh Ara ahm Arhm Aram Arahm

wp159

punto_05

wp172

punto_01

punto_03

Grupo 2

0

20

40

60

80

100

120


wp165

wp222

wp217b

Grupo 3

010203040506070


punto_02

punto_06_b

punto_10

punto_09

punto_08_b


Grupo 4

0

5

10

15

20

25

30

35


wp161

Grupo 5

05

1015202530354045


wp171

wp194b

punto_07_b

Grupo 6

0

10

20

30

40

50

60

70

80


wp178

wp183

wp186

wp195b

punto_04

wp216b

wp180

wp215b

punto_29


Gráficamente, se observa una correspondencia entre los elementos de los grupos establecidos. Para verificar esta correspondencia, se calculó el estadístico de correlación múltiple con el objeto de verificar la consistencia de cada grupo. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN MÚLTIPLE Matriz de correlación del Grupo 1

WP159 PUNTO_05 WP172 PUNTO_01 PUNTO_03 WP159 1.000 PUNTO_05 0.988 1.000 WP172 0.945 0.958 1.000 PUNTO_01 0.982 0.975 0.984 1.000 PUNTO_03 0.981 0.985 0.988 0.997 1.000

Matriz de correlación del Grupo 2

WP165 wp217b wp222 WP165 1.000 wp217b 0.909 1.000 wp222 0.909 1.000 1.000

Grupo 7

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45


wp176

wp187

punto_30b

Grupo 8

0

5

10

15

20

25

30


punto_28


Matriz de correlación del Grupo 3

PUNTO_02 PUNTO_06_B PUNTO_10 PUNTO_09 PUNTO_08_BPUNTO_02 1.000 PUNTO_06_B 0.990 1.000 PUNTO_10 0.991 0.969 1.000 PUNTO_09 0.931 0.902 0.968 1.000 PUNTO_08_B 0.825 0.791 0.828 0.772 1.000

Matriz de correlación del Grupo 4 Un solo individuo: wp161 Matriz de correlación del Grupo 5

ww WP171 WP194B PUNTO_07_B WP171 1.000 WP194B 0.249 1.000 PUNTO_07_B -0.001 0.564 1.000

Matriz de correlación del Grupo 6 WP178 WP183 WP186 WP195B PUNTO_04 WP216B WP180 WP215B PUNTO_29WP178 1.000 WP183 0.963 1.000 WP186 0.842 0.690 1.000 WP195B 0.673 0.506 0.904 1.000 PUNTO_04 0.983 0.922 0.868 0.694 1.000 WP216B 0.897 0.753 0.948 0.793 0.931 1.000 WP180 0.811 0.905 0.575 0.460 0.739 0.523 1.000 WP215B 0.704 0.817 0.492 0.419 0.617 0.397 0.984 1.000 PUNTO_29 0.847 0.923 0.622 0.505 0.792 0.585 0.982 0.950 1.000 Matriz de correlación del Grupo 7

WP176 WP187 PUNTO_30B WP176 1.000 WP187 0.620 1.000 PUNTO_30B 0.580 0.625 1.000

Matriz de correlación del Grupo 8 Un solo individuo: punto_28 Como se observa, las correlaciones calculadas entre los sitios de cada grupo indican una buena correlación y positiva y por lo tanto una consistencia del grupo. Sólo el grupo 5 presenta una correlación débil y negativa, lo que indica una diversidad particular de los elementos para esta agrupación.


SÍNTESIS Finalmente, se puede establecer una caracterización de los grupos según los datos observados:

Grupo Descripción Sitio

1 Se destaca un amplio dominio de suelos desnudos (sd) y una baja presencia del estrato arbustivo

wp159, punto_05,wp172,punto_01

y punto_03

2 Predomina el estrato herbáceo (h) con baja presencia del arbustivo (a)

wp165, wp222 y wp217b

3 Predomina el estrato arbustivo (a) con presencia media de suelo desnudo (sd) y mantillo. Se observa una baja presencia del estrato arbóreo (A)

punto_02, punto_06_b, punto_10, punto_09 y

punto_08_b

4 Predomina el suelo desnudo (sd) con presencia media del estrato arbóreo (A) y arbustivo (a)

wp161

5 Predomina el estrato herbáceo y arbustivo con presencia del arbóreo (A)

wp171, wp194b y punto_07_b

6 Fuerte predomino del estrato combinado de arbustivo y matillo (am) y matillo (m)

wp178, wp183, wp186, wp195b, punto_04, wp216b, wp180, wp215b y punto_29

7 Predomina la combinación de los estratos arbóreo, arbustivo y mantillo (Aam) y arbustivo y mantillo (am) y en menor grado se observa arbustivo (a) y mantillo (m)

wp176, wp187 y punto_30b

8 Predomina la combinación del estrato arbustivo con mantillo (am) y arbustivo con herbáceo y mantillo (ahm). Se observa presencia del estrato arbóreo (A)

punto_28


RESULTADOS SECTORIALES ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE VEGETACIÓN, RELEVAMIENTO BRAUN BLANQUET

INTRODUCCIÓN El objetivo consistió en lograr una clasificación de los sitios muestreados en función del aspecto fisonómico y florístico de la cubierta vegetal, como base para el desarrollo de un mapa fisonómico y florístico derivada de una imagen satelital para el departamento de Lavalle. Se realizó el relevamiento de la vegetación siguiendo la metodología de Braun Blanquet. Este procedimiento técnico consiste en fijar un stand o parcela de una superficie determinada y dentro de esta realizar un inventario completo de la vegetación encerrada en ella. En este caso, se fijo un stand de 100 m2, un rectángulo de 10x10 metros de lado. En todos los casos, la parcela se oriento en uno de sus ejes en el sentido norte sur. Para el inventario, se completo una planilla previamente tabulada, en que se consigno:

Identificación del sitio de muestreo por sus coordenadas y paraje. Fecha Exposición superficie inventariada Bioforma y especie dominante Fisonomía, número de estratos presentes, altura de cada uno de ellos,

cobertura aproximada expresada en porcentaje y composición florística. Cobertura total aproximada en porcentaje y frecuencia de especies. Densidad. Composición florística. Abundancia-dominancia. Frecuencia de especies.

En cuanto a la exposición, se hace referencia a la disposición del stand con respecto a los puntos cardinales en el caso de que estuviera emplazado sobre una superficie con pendiente. En la opción Bioforma se consignaron las formas vegetales que aparecen como resultado de la adaptación de los organismos al medio ambiente. Esto se efectuó haciendo una categorización de los individuos mediante la agrupación en “tipos biológicos” básicos, cuando un carácter relevante es muy notorio y se manifiesta en la mayoría de las especies. Con respecto a esto se registraron tanto la fisonomía como la especie dominante para cada caso. La Fisonomía se estableció teniendo en cuenta los atributos característicos de la apariencia de la comunidad vegetal en el stand. Es decir que se tuvo en cuenta el


aspecto que presenta a la apreciación visual una comunidad o una especie vegetal cualquiera. La abundancia-dominancia considerada Indica el número de individuos presentes en un hábitat determinado. Se relaciona con los términos de densidad y dominancia, puesto que ocupa el primer nivel de clasificación no paramétrica en la escala de frecuencias. De una manera mucho más general, constituye la hegemonía y máximo biológico de una o más especies en una comunidad-tipo o de una forma biológica en una formación vegetal. La dominancia se manifiesta en el aporte relativo a la biomasa de la comunidad o puede expresarse por una combinación de caracteres, como la entidad que manifiesta una mayor participación a la fisonomía de la comunidad. Metodología de análisis de los resultados. Siguiendo los pasos, de la metodología de Braun – Blaunquet para el estudio de la vegetación, se elaboró, en primer lugar, una “tabla bruta” en la que se incorporan los censos a medida que se los registra en el campo o inmediatamente iniciado el trabajo de laboratorio. Desde este momento, se colocan próximos los censos que parecen similares en cuanto a las especies dominantes, a la presencia o ausencia de determinadas especies, o algún factor ambiental. Al mismo tiempo, las especies se agrupan según su forma de vida o bien según la similitud de distribución estimada con anterioridad. Esto último es posible gracias a la experiencia adquirida durante el relevamiento. El segundo paso comprende la construcción de una “tabla de presencia” en donde las especies se ordenan de manera decreciente de presencia. La escala de cobertura dominancia de Braun- Blanquet comprende las siguientes clases:

r unos pocos individuos.

+ menos de 5% de cobertura y ocasional.

1 abundante, pero con cobertura muy baja, o menos abundante y con mayor cobertura, pero ésta siempre menor que 5 %.

2 Muy abundante y menos de 5% de cobertura, independientemente del número de individuos.

3 25 a 50% de cobertura, independientemente del número de individuos.

4 50 a75%, independientemente del número de individuos.

5 75 a 100% de cobertura, independientemente del número de individuos.

Las coberturas se estiman como porcentaje de la superficie de la unidad muestral. Luego de construida esta tabla, se observó que algunos grupos de especies se encuentran juntos y que otros son excluyentes. A partir de la tabla anterior se debe construir una “tabla parcial”, en donde los censos se ordenan colocando juntos aquellos que contienen el mismo grupo de especies asociadas. Este ordenamiento requiere la repetición del procedimiento sucesivamente hasta determinar comunidades concretas.


Matriz o“tabla bruta” de la cobertura dominancia según métdod de Braun- Blanquet Vulgar Científico 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Jume Allenrolfea vaginata 3 2 2 1 1 Flechilla Aristida mendocina 1 1 + + + + Zampa Atriplex lampa 2 2 1 1 3 3 1 1 3 3 1 2 3 1 Chilca Baccharis salicifolia 3 4 2 1 Retamo Bulnesia retama 2 1 2 2 3 3 2 1 Atamisque Capparis atamisquea + 1 2 2 1 1 Piquillín Condalia microphylla 2 3 + Chepica Cynodon dactylon 2 5 5 Pasto salado Distichlis spicata + 3 3 + 1 Cola de caballo Equisetum xylochaetum Chañar Geoffroea decorticans 1 1 + 2 Vinagrillo Grahamia bracteata + 2 1 1 1 2 3 + + 1 Apen Heterostachys ritteriana 2 + Cola de laucha Hordeum sp.plur + Jarilla Larrea divaricata 2 2 2 2 3 3 2 + Llaullin Lycium chilense 1 1 1 2 2 1 Llaullin espinudo Lycium gilliesianum 1 + 2 2 Ala del loro Monttea aphylla 1 Tupe Panicum urvilleanum 1 4 2 1 1 1 Mancapotrillo Plectrocarpa tetracantha 1 1 1 Uña de gato Portulaca grandiflora 1 Caballo del diablo Prosopidastrum globosum 1 Alpataco Prosopis alpataco 2 + + 3 1 1 1 + 2 2 1 2 2 2 Algarrobo Prosopis flexuosa 2 1 3 3 4 2 1 3 3 4 Matorra Prosopis sp. 2 Retortuño Prosopis strombulifera 2 3 2 2 2 Vinagrillo Salicornia ambigua 2 1 + 1 1 + 2 Junquillo Sporobolus rigens 1 1 2 Pasto Stipa sp. Vidriera Suaeda divaricata 1 1 1 2 1 Tamarindo Tamarix gallica 2 Perlilla Thymophylla belenidium 4 Pasto de hoja Trichloris crinita + 2 + + Usillo Tricomaria usillo 2 1 Totora Typha dominguensis 2 Solupe negro Verbena scoparia 1 3 2


ANÁLISIS DE CLUSTER Construcción de la tabla parcial con el apoyo estadístico-digital. En el análisis realizado para este trabajo, la elaboración de la tabla parcial se realizó mediante el procedimiento estadístico de aglomeración por clusters. Para la clasificación de los datos observados, se utilizó el procedimiento estadístico de conglomerados que es una técnica multivariante descriptiva que clasifica los objetos o casos en grupos relativamente homogéneos llamados conglomerados. Los sitios de muestreo en cada grupo tienden a ser similares entre sí y diferentes a los sitios en otros grupos y cada sitio se asigna solo a un grupo. La aplicación de métodos de análisis multivariado es ampliamente justificada en la literatura como una alternativa que, al estar basada sólo en números, permite un grado de control y contrapartida para examinar los resultados de la tabulación fitosociológica, donde prevalecen el juicio y experiencia del investigador. La aproximación en escala múltiple ha demostrado mayor eficiencia en la captura de la diversidad ecosistémica que los métodos que trabajan en una escala. Selección de la Medida de Distancia o Similitud Dadas las características de los datos observados, valores relativos y que para cada observación se midió con la misma unidad de medida, se utilizó el método de las mínimas distancias. Estos valores relativos se establecieron como medida de distancia o similitud para el procedimiento aplicado que fue el llamado Ward´s. Este considera la diferencia absoluta de las coordenadas entre las observaciones. Selección del Procedimiento de Aglomeración Para el procedimiento de Aglomeración, se siguió el concepto jerárquico que se caracteriza por el desarrollo de una jerarquía o estructura en forma de árbol. Se inicia con un grupo de cada sitio de muestreo y se agrupan en conglomerados cada vez más grandes. Este procedimiento continúa hasta que todos los objetos forman parte de un solo grupo. Se utilizó como método el de la varianza o de Ward. Para cada conglomerado, se calculan las medias para todas las variables. Después, para cada objeto, se calcula la distancia euclidiana cuadrada para las medias de los grupos; estas distancias se suman a todos los objetos. En cada etapa, se combinan los dos conglomerados con el menor incremento en la suma total de los cuadrados de las distancias dentro de los conglomerados. Elección del Número de Grupos En busca de una síntesis de los datos se estableció a priori que un número de entre 6 y 8 grupos sería lo adecuado para las observaciones realizadas.


RESULTADOS La síntesis del procedimiento de Braun Blaunquet se estableció a partir, en primer lugar, de una síntesis parcial de aglomeración por sitios de muestreo cuyo resultado se puede observar en el siguiente dendrograma:

En segundo lugar, se efectuó una aglomeración sintética por composición florística (abundancia - dominancia). Los resultados de la misma se aprecian en el siguiente dendrograma.


Finalmente, la combinación de ambas síntesis previas dio como resultado la conformación de comunidades vegetales y su distribución espacial.


RESULTADOS, ANÁLISIS ESTADÍSTICO COMPARATIVO Se realizó la comparación de la cobertura vegetal expresada en porcentaje entre los dos métodos de relevamiento de la vegetación utilizado. En la tabla siguiente se observas los estadígrafos comunes calculados para la cobertura vegetal observada por cada método:

Estadígrafo Point Quadrat

Braun Blanquet

Muestras 30 30 Promedio 65.56 57.36 Mediana 58.5 60.0 Modo 72.0 65.0 Varianza 786.19 930.10 Desviación estándar 28.04 30.5 Mínimo 0 1 Máximo 100 120

Posteriormente, se realizó una comparación entre los valores de cobertura vegetal medidos por cada método aplicando el análisis de correlación de Pearson, normalizando los datos. De este análisis se se obtuvo lo siguiente:

Coeficiente de correlorrelation r = 0.874671

Coeficiente de correlación cuadrático r2 = 76.5049 %

El análisis de la varianza (ANOVA I) indica que estadísticamente hay una significativa relación entre el método Braun Blanquet y Point Quadrat para un nivel de confianza del 99% El análisis de regresión lineal indicó lo siguiente: Análisis de Regresión – Modelo Lineal: Y = a + b*X Variable dependiente: braun_blanquet_normalizada Variable independiente: point_quadrat_normalizada

Parámetro Estimado Error Estadística Valor P Intercepción -0.00033333 0.0900681 -0.003700 0.9971 Pendiente 0.874618 0.0915974 9.54851 0.0000


Por otra parte, el coeficiente de correlación cuadrático indica que el modelo de ajuste explica el 76.5% de la variabilidad de los datos del método Braun Blanquet.

El coeficiente de correlación r=0.874671 indica una moderada fuerte relación entre las variables analizadas. Sin embargo, no hay indicios de una seria auto correlación de los valores residuales, según el test de Durbin-Watson (DW), el valor de P es mayor que 0.05. Estos resultados indican una fuerte correlación entre ambos métodos y contribuyen a definir, en función de los objetivos y profundidad del trabajo, a decidir por uno o por otro método cuando se desea conocer la cobertura de la vegetación. Los dos métodos muestran resultados semejantes y válidos. Cabe señalar y considerar el grado de dificultad técnica que presentan ambos métodos. Braun Blanquet, implica un alto grado de conocimiento por parte de los técnicos especialista sobre condiciones del paisaje, suelo; formas del relieve, clima, entre otras. Point Quadrat es sencillo en su aplicación. Sin embargo, cuando el objetivo es conocer las condiciones ecológicas es necesario optar por el primero. Finalmente, se recomienda para la estratificación y muestreo, en relación con la cobertura vegetal y presencia o ausencia de estratos, el método Point Quadrat es eficiente para su evaluación. Es expeditivo y que requiere un entrenamiento más accesible para los técnicos. Cuando se trata de un análisis mas profundo y se desea evaluar la dinámica del paisaje y la vegetación es necesario recurrir al Braun Blanquet, que tiene mayores costos en su fase de relevamiento y análisis.

Correlación de métodos de evaluación de la cobertura vegetal

Point Quadrat normalizada

Bra

un B

lanq

uet n

orm

aliz

ada

-2.1 -1.1 -0.1 0.9 1.9-1.9

-0.9

0.1

1.1

2.1


RESULTADOS, ANÁLISIS CARTOGRÁFICO COMPARATIVO Con el objeto de realizar un análisis comparativo espacial, se realizó un mapa esquemático con los resultados obtenidos para cada metodología. Se utilizó el modelo de los polígonos de Thiessen o Voronoi como modo de representación cartográfica y que establece el área representativa de cada punto de muestreo. A los polígonos resultantes, se le asigno la variable visual que caracteriza los agrupamientos detectados para ambos métodos de relevamiento de datos. El mapa siguiente muestra la división por Thiessen del área de trabajo.

En la tabla siguiente se muestra la correspondencia por cada sitio muestral del grupo definido para por método.

Sitio CLUSTER

Braun Blanquet

CLUSTER Poin

Quadrat PUNTO 01 4 1 PUNTO 02 1 3 PUNTO 03 4 1 PUNTO 04 2 6 PUNTO 05 4 1 PUNTO 06 1 3 PUNTO 09 1 3 PUNTO 10 1 3


PUNTO-07-B 1 5 PUNTO-08-B 1 3 wp165 5 2 wp171 6 5 wp172 5 1 wp176 6 7 wp178 6 6 wp180 4 6 wp183 3 6 wp186 5 6 wp187 5 7 wp194-B 3 5 wp195-B 1 6 wp215-B 4 6 wp216 2 6 wp217-B 2 2 wp159 1 1 wp161 5 4 wp222 3 2 PUNTO28 5 8 PUNTO29 1 6 PUNTO30B 6 7

A partir de esta tabla de correspondencia de grupos, se realizó el mapa comparativo de los dos métodos. Cabe señalas que para el método de Braun Blanquet los datos fueron agrupados en 6 grupos, mientras que para el método Point Quadrat, 8 fueron los grupos definidos. Con los agrupamientos de los sitos se construyó una tabla de contingencia. A partir de esta tabla se asigno la variable visual que permitió la comparación espacial de los resultados.

Agrupamiento Braun Blanquet

1 2 3 4 5 6

Variable

visual 1 159 1, 3, 5 172 2 217 222 165 3 2, 6, 9, 10, 8 4 161 5 7 194 171 6 195, 29 4, 216 183 180, 215 186 178 7 187 176, 30 A

grup

amie

nto

Poi

n Q

uadr

at

8 28


Mapa comparativo del agrupamiento de sitios, según los dos métodos

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ANEXO 7 - mendoza-conicet.gob.ar