Upload
others
View
15
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Andriani Kusumawati
PERANAN STATISTIKA DALAM PENELITIAN
Peranan Statistika dalam Penyusunan Model Teoritis Peranan Statistika dalam Perumusan Hipotesis Peranan Statistika dalam Pengembangan Alat
Pengumpul Data Peranan Statistika dalam Penyusunan Rancangan
Penelitian Peranan Statistika dalam Penentuan sampel
Penelitian Peranan Statistika dalam Pengolahan dan Analisis
Data
METODE KUANTITATIF MANAJEMEN
STATISTIKA : 29 % (Tuban, 1972 )
Ilmu dan atau seni yang berkaitan
dengan tata cara (metode) pengumpulan
data, analisis data, dan interpretasi hasil
analisis untuk mendapatkan informasi
guna penarikan kesimpulan dan
pengambilan keputusan
S T A T I S T I K A
METODE
PENGUMPULAN DATA
METODE ANALISIS
DATA
SUMBER
DATA
DATA
EMPIRIK INFORMASI
EMPIRIK
PERANAN STATISTIKA
AKURAT !
ANALISIS DATA KUANTITATIF
proses penyederhaaan data ke dalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan diinterpretasikan.
Dalam penelitian ilmiah, pengolahan dan analisis data itu tidak lain adalah penerapan teknik-teknik atau metode-metode statistika tertentu.
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS
Analisis data sangat dipengaruhi oleh variabel-variabel yang akan dianalisis
Salah satu metode analisis data yang efisien dan efektif dalam hubungannya dengan tujuan penelitian adalah menggunakan teknik Statistika.
Persyaratan pertama adalah bahwa alat uji Statistika yang akan digunakan adalah sesuai.
KAIDAH ANALISIS DATA
CODING
SCORING
TABULASI
PERIKSA
OUTLIERS
JENIS
PERMASALAHAN
PENELITIAN
JENIS DAN
KARAKTERISTIK
DATA
PILIH METODE
ANALISIS
INFORMASI
AKURAT
RELEVAN
VALID
VARIASI
PERMASALAHAN (PENELITIAN) :
- Penilaian / eksploratif / diskriptif
- Komparatif
- Asosiatif / korelasional
DATA : Nominal, Ordinal, Interval, Ratio
VARIABEL YANG TERLIBAT :
- Tunggal (univariate)
- Ganda (multivariate)
METODE STATISTIKA :
- Parametrik - Nonparametrik
- Univariate - Multivariate
- Diskriptif - Komparatif - Asosiatif
AKURAT?
Pilih Tebak
Pertimbangan Utama dalam memilih alat uji Statistika
Permasalahan (Penelitian): Penilaian, eksploratif, deskriptif
Komparatif
Asosiatif
Skala Pengukuran Variabel: Nominal
Ordinal
Interval
Rasio
Jumlah Variabel yang terlibat : Tunggal (Univariate)
Dua/Ganda (Bivariate)
Lebih dari dua (Multivariate)
Luasnya pengetahuan Statistika kita
Tersedianya sumber-sumber dalam hubungannya dengan perhitungan dan penafsiran data.
Pertimbangan Utama dalam memilih alat uji Statistika
MENYIAPKAN DATA
Mengedit (Editing)
Memberi kode (Coding)
Memasukkan data (Data Entry)
Tujuan dari editor
Akurat
Konsisten dengan informasi-informasi lainnya
dimasukkan secara seragam
lengkap
tersusun dengan baik untuk mempermudah memberikan kode dan tabulasi.
Kategori harus……..
Sesuai dengan masalah dan tujuan penelitian
Lengkap terbatas (Exchaustive)
Saling lepas (mutually exclusive)
Diperoleh dari satu prinsip klasifikasi
Aturan Memberi Kode
Teknik Analisis Univariate
Analisis Deskriptif Untuk menjelaskan distribusi data dari satu
variabel yang diteliti. Ukuran yang digunakan dalam mendeskripsikan yaitu frekuensi, tendensi sentral, dll.
Uji Hipotesis Umumnya berupa uji perbedaan nilai sampel
dalam populasi atau nilai data yang diteliti dengan nilai ekspektasi (hipotesis) peneliti, hal ini tergantung pada tujuan dan permasalahan penelitian dan skala pengukuran yang digunakan.
Statistik Data Deskriptif
bertujuan untuk memberikan deskripsi mengenai subjek penelitian berdasarkan data dari variabel yang diperoleh dari kelompok subjek yang diteliti dan tidak dimaksudkan untuk pengujian hipotesis.
Analisis Data Satu Variabel : Tabel Frekuensi
Tabel Frekuensi Kategorikal
Jenis Kelamin
Frekuensi Persentase
Laki-laki 40 44,44
Perempuan 50 55,56
Total 90 100,00
Tabel 1 Jenis Kelamin Responden
Tabel Frekuensi Numerikal
Umur Pegawai (Tahun)
Jumlah (Orang)
Persentase
20 - 29 12 17,14
30 - 39 26 37,14
40 - 49 20 28,57
50 - 59 8 11,43
> 59 4 5,71
Total 70 100,00*
Tabel 2 Umur Pegawai di Kantor Kecamatan X
Sumber: Kantor Kecamatan X, 2004
Grafik
Gambar 1 Histogram
Gambar 2 Poligon
Gambar 3 Ogive
MEAN (Rata-rata hitung)
n
X...XXX n321X
=
Xif
fidi = X0 + c
STANDARD DEVIASI/ SIMPANGAN BAKU
2SS =
1n
n/xx 2
iiS =
a. Untuk data yang belum dikelompokkan
b. Untuk data yang sudah dikelompokkan
Teknik Analisis Bivariate
Bertujuan menguji perbedaan dan mengukur hubungan antara dua variabel penelitian, mendeskripsikan ditribusi data, menguji perbedaan dan mengukur hubungan antara dua variabel yang lain
Uji Perbedaan (Test of Differences)
Berupa perbedaan dua kategori (kelompok) data atau perbedaan antar tiga atau lebih kelompok data dari dua variabel yang diteliti.
Uji Hubungan
Umumnya untuk menguji hubungan antara dua variabel penelitian yang diukur dengan skala initerval dan rasio.
Tabel 3
Hubungan antara Agama dan Kepartaian P A A1 A2 Jumlah
P1 220 130 350
P2 105 295 400
Jumlah 325 425 750
Analisis Data Dua Variabel :
Tabel Silang
Tabel Silang dengan Variabel
Kontrol
Tabel Silang dengan Variabel Kontrol
Tingkat ketidakhadiran
Anggota Klub
Ya Tidak
Tinggi 40% 20%
Rendah 60% 80%
Total 100% 100%
n 90 300
Tabel 4 Tingkat Kehadiran Berdasarkan Keanggotaan
Tabel Silang dengan Variabel Kontrol
Variabel Kontrol : Umur Karyawan
Tingkat ketidakhadiran
Muda Tua
Anggota Klub
Bukan Anggota
Anggota Klub
Bukan Anggota
Tinggi 48% 46% 14% 15%
Rendah 52% 54% 86% 85%
Total 100% 100% 100% 100%
n 46 50 14 250
Tabel 5 Tingkat Kehadiran Berdasarkan Keanggotaan dan Variabel Kontrol
Korelasi Product Moment Pearson
22
22 YYnXXn
YXXYnrxy =
Regresi Linear Sederhana
Y = b0 + b1 X
X = Variabel bebas (Independent Variable) Y = Variabel tergantung (Dependent
Variable) b0 = intersep (intercepth), yang menyatakan
perpotongan garis persamaan regresi dengan sumbu Y untuk X = 0
b1 = koefisien regresi antara Y atas X yang menyatakan perubahan rata-rata Y parabola X berubah satu unit
Teknik Analisis Multivariate
Terdiri atas metode statistik deskriptif dan statistik inferensial yang digunakan untuk menganalisis data lebih dari dua variabel penelitian.
Tujuan penelitian disamping mendiskripsikan distribusi data, juga menguji dependensi dan interdependensi antar variabel yang diteliti.
Banyak digunakan dalam penelitian bisnis untuk pemecahan masalah yang kompleks.
Metode Statistik untuk Analisis Multivariate
Analisis dependensi (Analysis of Dependence)
Untuk menjelaskan dan memprediksi satu atau lebih variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen
Analisis interdependensi (Analysis of Interdependence)
Untuk mengetahui struktur dari sekelompok variabel atau obyek.
Analisis Regresi Berganda (Multiple Regression Analysis)
Untuk menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen dengan skala pengukuran interval atau rasio dalam suatu persamaan linier.
Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)
Metode statistik untuk memprediksi pengaruh beberapa variabel independen (diukur dengan skala interval atau rasio) terhadap satu variabel dependen (obyek atau orang) dengan dua atau lebih kategori yang diukur dengan skala nominal.
Metode Statistik untuk Analisis dependensi (Analysis of Dependence)
Canonical Correlation Analysis
Merupakan perluasan dari metode regresi berganda untuk menguji korelasi antar dua atau lebih variabel dependen dan beberapa variabel independen yang semuanya diukur dengan skala interval atau rasio.
Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
Metode statistik untuk menguji perbedaan nilai rata-rata antar kelompok dalam dua atau lebih variabel dependen berdasarkan satu variabel independen yang diukur dengan skala nominal.
Metode Statistik untuk Analisis dependensi (Analysis of Dependence)
Linear Structural Relationship (LISREL)
Merupakan metode statistik untuk mengetahui hubungan sebab-akibat antar construct/variabel yang tidak dapat diukur secara langsung (umumnya yang berkaitan dengan sikap, perasaan dan motivasi).
Conjoint Analysis
Metode statistik untuk mengukur kombinasi korelasi antar variabel (diukur dengan skala nominal dan ordinal) yang bermanfaat untuk dasar pembuatan keputusan. Umumnya digunakan dalam penelitian-penelitian marketing dan pengembangan produk
Metode Statistik untuk Analisis dependensi (Analysis of Dependence)
Factor Anaysis
Merupakan metode statistik untuk meringkas informasi dalam jumlah banyak yang dihasilkan dari proses pengukuran (beberapa konsep-konsep) menjadi sebuah dimensi atau construct yang lebih kecil (selanjutnya disebut faktor).
Cluster Analysis
Metode statistik untuk mengelompokkan subyek atau obyek penelitian dalam jumlah banyak menjadi kelompok-kelompok dalam jumlah kecil yang bersifat mutually exclusive.
Metode Statistik untuk Analisis Interdependensi
(Analysis of Interdependence)
Multidimensional Scaling
Merupakan metode statistik untuk dalam ruang multidimensi berdasarkan kesamaan persepsi responden terhadap obyek. Perbedaan persepsi responden terhadap obyek direfleksikan dengan jarak antar obyek dalam ruang multidimensi.
Metode Statistik untuk Analisis Interdependensi
(Analysis of Interdependence)
Ciri MULTIVARIATE ANALYSIS
PENELITIAN : Multivariabel (jarang hanya melibatkan variabel tunggal )
Pengamatan terhadap suatu obyek dilakukan secara simultan
Perhitungan rumit dan kompleks (matriks)
Harus dilakukan dengan Komputer
Pengguna minimal dapat mengaplikasikan paket program Komputer, misal SPSS dan LISREL
Interpretasi Hasil Analisis
Adalah pencarian yang lebih luas tentang data yang telah dianalisis.
Penjelasan yang terinci tentang arti yang sebenarnya dari data yang telah dianalisis atau dipaparkan.
Bertujuan untuk menegakkan keseimbangan suatu penelitian (menghubungkan suatu hasil penelitian dengan penemuan penelitian lainnya).
Untuk membuat atau menghasilkan suatu konsep yang bersifat menerangkan atau menjelaskan.
Sebab tidak terbuktinya Hipotesis
Landasan Teori
Sampel
Alat pengambil data (instrumen penelitian)
Rancangan penelitian
Perhitungan-perhitungan
Variabel-variabel luaran
dll
BERBAGAI METODE STATISTIKA UNTUK BERBAGAI TINGKAT PENGUKURAN VARIABEL
PENELITIAN
TINGKAT
PENGUKURAN
VARIABEL
PERTAMA
PROSEDUR
VARIABEL
TUNGGAL
PROSEDUR DUA VARIABEL / BIVARIATE SKALA /
TINGKAT PENGUKURAN VARIABEL KEDUA
DIKHOTOM NOMINAL ORDINAL INTERVAL / RASIO
DIKHOTOM
( DWI BAGI )
PROPORSI
PERSENTASE
RATIO
PERBEDAAN
PROPORSI
CHISQUARE
FISHER
EXACT TEST
NOMINAL
KATEGORIS
PROPORSI
PERSENTASE
RATIO
CHISQUARE CHISQUARE
ORDINAL
MEDIAN
QUARTILE
DESILE
Q. DEVIASI
- MANN WHITNEY
- RUNS
KOLMOGOROV
SMIRNOV
- SIGNED RANK
ANOVA WITH
RANKS
RANK ORDER
CORRELATION
KENDALL’S
TEST
INTERVAL /
RASIO
MEANS
MEDIAN
STANDARD
DEVIASI
DIFFERENS OF
MEANS
ANOVA
INTRACLASS
CORRELATION
CORRELATION
AND REGRESSION
ALAT ANALISIS PARAMETRIK
Analisis Regresi
Analisis Regresi Moderasi
Analisis Path
Analisis Faktor Konfirmatory
Analisis Struktural
Analisis Komparatif
Analisis Regresi
Analisis Regresi
Analisis Regresi Moderasi
Analisis Path (Analisis Jalur)
Analisis Faktor Konfirmatori
KINERJAPEMASARAN
VolumePenjualan
e4
PertumbuhanPelanggan
e5
PertumbuhanPenjualan
e6
KEUNGGULANBERSAING
BERKELANJUTAN
Durabilitas e8
Imitabilitas e9
KemudahanMenyamai
e10
ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORIKINERJA PEMASARAN
Spesifikasi Model
Analisis Struktural
ORIENTASIPASAR
KoordinasiLintasFungsi
e31
InformasiPesaing
e21
InformasiKonsumen
e11
KINERJAPEMASARAN
VolumePenjualan
e4
PertumbuhanPelanggan
e5
PertumbuhanPenjualan
e6
1
1
1
1
KEUNGGULANBERSAING
BERKELANJUTAN
Durabilitas e8
Imitabilitas e9
KemudahanMenyamai
e10
11
1
1
STRATEGIPROMOSI
Z1
Z2
STRUCTURAL EQUATION MODELMODEL KINERJA PEMASARAN
Model Specification
1
1
1
Analisis Komparatif
Apa tipe
hubungan yang
akan diteliti
Dependensi InterDependensi
Berapa Variabel
yang terlibat
Multi hubungan pd bbrp variabel
dependen dan independen
Bbrp variabel dependen pd satu
hubungan
Satu variabel dependen pd satu
hubungan
Apa Skala Ukur
Var Tergantung
Apa Skala Ukur
Var Tergantung
Metrik NonMetrik NonMetrik Metrik
Apa Skala Ukur
Var Bebas
NonMetrik Metrik
Struktur
Hubungan APA
Variabel
NonMetrik
Category Similarity Metrik & Nonmetrik
Object Similarity
Similarity
Cases
similarity
Princ. Component
Analysisis
Factor Analysis
Cluster Analysisis
APA skala ukur
Datanya dan
Similaritasnya
Correspondence
Analysis
Multidimentional
Scalling
Analisis Model
Struktural
Structural Equation
Modeling
Analisis Path
MANOVA atau
MANCOVA
Analisis Korelasi
Kanonik
Regresi Peubah
Ganda
Korelasi Kanonik
dengan Variabel
Dummy Analisis Regresi
Berganda
Analisis Konjoin
-Logistik
-Logit
-Probit
-LPM
-Loglinier Model
Analisis
Diskriminan