Analýza kvantitativních dat I.

Popisné statistiky v grafech 1.(třídění 1. stupně)

Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz

poslední aktualizace 9. 3. 2011

UK FHSHistorická sociologie, Řízení a supervize

(LS 2011)

2

Lodyhový graf (Stem-and-Leaf Plot )

vek Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

3,00 0 . 668 3,00 1 . 122 1,00 1 . 5

Stem width: 10,00 Each leaf: 1 case(s)

Ukazuje distribuci dat: hustotu a rozložení; identifikace outlierů (extrémů),

Vhodný pouze pro data s menším počtem případů → histogram nebo boxplot

Postup: hodnoty znaku vzestupně uspořádáme; určíme úroveň dle číslice: lodyha (stem) = např. desítky a listy (leafs) = např. jednotky;

3

Histogramsloupcový graf, v němž každé kategorii přiřadíme její četnost (nejde procenta!). Zobrazuje distribuci kategorií numerického- kardinálního (nebo ordinálního) znaku (proto ho někdy doplňujeme o distribuční křivku normálního rozdělení).Osa Y znázorňuje počet případů (četnost) v dané kategorii. Osa X – intervaly, ty jsou stejné šířky. Pozor nesprávná šířka intervalu může zkreslovat.

4

Sloupcový graf – Barchart, v %Pokud je zadán v % znázorňuje relativní podíly kategorií (ty lze dále je porovnávat pro určité podskupiny).

5

Sloupcový graf – Barchart, absolutní četnostiPokud ho zadáme v absolutních četnostech, dostaneme vlastně histogram (ale viz rozdíl).

6

Histogram a Sloupcový graf (Barchart) v SPSS

Histogram není příliš vhodný pro malý počet případů.

7

Barchart → četnosti kategorií kategorizovaného znaku (zde nominální znak Kraj)

8

Barchart → četnosti kategorií kategoriálního znaku

(zde ordinální kategorie věku)

9

Histogram → četnosti/ hustota kardinálního (numerického – spojitého) znaku

(věk u dospělé populace ČR)

10

Stem and Leaf → četnosti/ hustota kardinálního (numerického – spojitého) znaku

(věk u dospělé populace ČR)vek Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

53,00 1 . 88888888888899999999999999 104,00 2 . 00000000000000011111111111122222222333333333344444 62,00 2 . 555555666667777778888888899999 89,00 3 . 0000000000111111222222222233333333334444444 76,00 3 . 5555555566666667777788888888889999999 95,00 4 . 0000000011112222222222233333333333444444444444 107,00 4 . 5555555555666666666666677777788888888888899999999999 112,00 5 . 0000000000000011111111122222222222233333333334444444444 135,00 5 . 555555555555666666666666777777777778888888888888888999999999999999 112,00 6 . 0000000000000001111111111222222222223333333333333444444 118,00 6 . 5555555555555555666666666677777777777777788888888889999999 75,00 7 . 000000000000011111122222233333444444 84,00 7 . 55555555555666666677777888888888999999999

Stem width: 10 Each leaf: 2 case(s)

11

Barchart: často pro třídění 2.stupněPříklad: Zájem o politiku podle pohlaví

12

Koláčový graf (Pie chart), v %

13

Syntax pro grafy v SPSSV rámci příkazu FREQUENCIES:FREQ vek / HISTO.FREQ vek / BARCHART PERCENT.FREQ vek / BARCHART FREQ.FREQ vek /PIECHART PERCENT.Samostatný příkaz GRAPH:GRAPH /HISTOGRAM=vek.GRAPH /BAR(SIMPLE)=PCT BY vekkat.GRAPH /BAR(SIMPLE)=PCT BY q14b by s30.GRAPH /PIE=PCT BY vekkat.Parametr COUNT → absolutní četnosti,

PCT → procenta

14

Stem-and-LeafV rámci příkazu EXPLORE resp. EXAMINE:

EXAMINE VARIABLES=vek /PLOT BOXPLOT HISTOGRAM STEMLEAF /COMPARE GROUPS /STATISTICS NONE /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.