ANALISIS STATISTIK FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI (IP)

MAHASISWA DIPLOMA PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI DI SURABAYA TAHUN 2010

Disusun Oleh:Hanna Silia Karti (1308030043)

Dosen Pembimbing:Muhammad Sjahid Akbar, S.Si, M.Si

LATAR BELAKANG

UUD 1945 Pasal 31 (1)

SMA/SMK

PTN

PEMERINTAH

Faktor-faktor yang Mempengaruhi IP

SUKSES

RUMUSAN PERMASALAHAN

Bagaimana karakteristik mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya?

Apakah faktor-faktor yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di

Surabaya

1

2

TUJUAN

1. Untuk mendeskripsikan karakteristik mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya.

2. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya

Mahasiswa Diploma perguruan tinggi negeri yang menerima beasiswa bidik misi tahun

2010 di Surabaya.

1. Memberi masukan bagi DinasPendidikan Nasional dalam menanganibeasiswa bidik misi.

2. Manfaat bagi perguruan tinggi sebagaidasar pengambilan kebijakan dalampenerimaan calon mahasiswaselanjutnya.

3. Manfaat bagi masyarakat untukmemperoleh informasi tentangperkembangan mahasiswa bidik misiselama kuliah di perguruan tinggi negeri.

BATASAN MASALAHDAN MANFAAT

TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN STATISTIKA

Statistik deskriptif adalah suatu metode yang berkaitan denganpengumpulan dan penyajian data sehingga memberikaninformasi yang berguna (Walpole, 1995).

Statistik Deskriptif

Data dengan variabel respon mengandung unsur “sukses” atau“gagal” ini merupakan bentuk paling sederhana dari datakategori. Model yang paling sering digunakan untuk data duakategori adalah regresi logistik biner (Agresti, 1990). Bentukmodel regresi logistik dengan variabel prediktor i adalahsebagai berikut.

Regresi Logistik Biner

)...(

)...(

110

110

e1e)(

ii

ii

xx

xx

x βββ

βββ

π +++

+++

+=

PENGUJIAN PARAMETERMODEL REGRESI LOGISTIK

Uji serentak dilakukan untuk mengetahui signifikansi parameterβ terhadap variabel respon secara keseluruhan. Pengujiansignifikansi parameter tersebut menggunakan statistik uji G,dimana statistik uji G mengikuti distribusi Chi-Square(Hosmer dan Lemeshow, 2000).

Uji serentak

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui signifikansi parameterterhadap variabel respon. Pengujian signifikansi parametermenggunakan uji Wald (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

Uji parsial

Pengujian ini dilakukan untuk menguji apakah model yang dihasilkanberdasarkan regresi logistik multivariat/serentak sudah layak. Dengankata lain tidak terdapat perbedaan antara hasil pengamatan dankemungkinan hasil prediksi model (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

Uji Kesesuaian Model

TINJAUAN PUSTAKA

Nilai odds ratio ψ menunjukkan kecendrungan hubungan suatuvariabel pengamatan x terhadap objek pengamatan y. Bila nilaiψ=1, maka antara kedua variabel tersebut tidak terdapathubungan. Bila ψ<1, maka terdapat hubungan negatif padaperubahan nilai x bila bernilai benar dan demikian sebaliknyabila ψ>1. (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

Intepretasi Koefisien Parameter

TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN NON STATISTIKA

Beasiswa dan biaya pendidikan bagi calonmahasiswa dari keluarga yang kurang mampusecara ekonomi dan berprestasi yang disebutBeasiswa Bidik Misi (DIKTI, 2010).

1. Meningkatkan motivasi belajar dan prestasi calon mahasiswa,khususnya mereka yang menghadapi kendala ekonomi.

2. Meningkatkan akases dan kesempatan belajar di perguruan tinggi bagirakyat Indonesia yang berpotensi akademik tinggi dan kurang mampusecara ekonomi.

3. Menjamin keberlangsungan studi mahasiswa sampai selesai.4. Meningkatkan prestasi mahasiswa, baik pada bidang

akademik/kurikuler, ko-kurikuler maupun ekstra kurikuler.5. Menimbulkan dampak iring bagi mahasiswa dan calon mahasiswa lain

untuk selalu meningkatkan prestasi.6. Melahirkan lulusan yang mandiri, produktif dan memiliki kepedulian

sosial, sehingga mampu berperan dalam upaya pengentasankemiskinan.

TUJUAN

TINJAUAN NON STATISTIKA

Indeks Prestasi Mahasiswa (IP)

Dalam peraturan akademik ITS (2011), nilai indeks prestasi mahasiswa terbagi atas 6 kategori:IPS < 1,501,50 ≤ IPS < 2,002,00 ≤ IPS < 2,502,50 ≤ IPS < 3,003,00 ≤ IPS < 3,50IPS ≥ 3,50dimana dalam perolehan IP, proses belajar mengajar dimonitoring dan dinilai melalui tugas, kuis, UTS dan UAS.

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR

Menurut Syah (2001) ada beberapa faktor yang mempengaruhi prestasibelajar secara umum, faktor-faktor tersebut dapat digolongkan atas:1. Faktor internal mahasiswa (faktor dari dalam diri mahasiswa), faktor

internal yang meliputi dua aspek, yaitu aspek fisiologis (yang bersifatjasmaniah) dan aspek psikologis (yang bersifat rohaniah).

2. Faktor eksternal mahasiswa (faktor dari luar diri mahasiswa) yaknikondisi lingkungan di sekitar mahasiswa, yaitu terdiri atas lingkungansosial dan lingkungan non-sosial.

1. Faktor internal meliputi:a. Faktor kecerdasanb. Faktor bakatc. Faktor minat dan perhatiand. Faktor kesehatane. Faktor cara belajar

2. Faktor eksternal meliputi:a. Faktor lingkungan keluargab. Faktor pergaulanc. Faktor sekolahd. Faktor sarana pendukung belajar

Menurut Tu’u (2004) faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan siswa dalam mencapai hasil belajar yang baik terdiri dari:

Hasil Penelitian Sebelumnya

Salah satu parameter ukuran keberhasilan kemajuanbelajar mahasiswa diukur dari nilai Indeks Prestasi Kumulatif(IPK), sedangkan tinggi rendahnya IP mahasiswa secara umumdapat dipengaruhi oleh beberapa faktor yang akan diteliti, yaitusebagai berikut.1. Faktor latar belakang mahasiswa2. Faktor ekonomi keluarga3. Faktor aktifitas akademik dan ekstrakurikuler4. Faktor fasilitas penunjang akademik5. Faktor lingkungan

Irnawati (2003)

Faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) mahasiswabaru S1 ITS angkatan 2006 semester 1 adalah:1. Akademik mahasiswa, yang meliputi:a) Mata kuliah yang menyebabkan nilai jelekb) Faktor-faktor yang menyebabkan nilai mata kuliah jelekc) Sistem pembelajaran2. Kegiatan mahasiswa, yang meliputi:a) Aktivitas mahasiswab) Pengaruh aktifitasc) Jenis informasi dan orientasid) Pengaruh informasi dan orientasi3. Psikologia) Gaya belajar mahasiswab) Cara belajar mahasiswac) Lama waktu belajard) Alokasi waktuk bersantaie) Alasan yang memotivasi semangat belajarf) Kesulitan dalam perkuliahan.

Istiqomah (2008)

Hasil Penelitian Sebelumnya

METODELOGI PENELITIAN

Sumber Data

Primer Sekunder

Survey secara langsung pada tanggal 19 April –

18 Mei 2011.

Sampling frame yang didapatkan dari database

DIKTI.

Teknik Pengambilan Sampel

Rumus yang digunakan untuk menentukan besarnya sampel dengan menggunakan rumus Slovin yaitu: (Umar, 2004).keterangan :

keterangan : n : Jumlah sampelN : Jumlah populasiP : Proporsi IP tinggi sebesar 0,7Q : Proporsi IP rendah (1-P= 0,3)B : Batas kekeliruan yang diinginkan pada penelitian

Jadi jumlah sampel yang akan diambil dalam penelitian ini adalah:

PQDNNPQn

+−=

)1(

2

21

=

−αZ

BD

683,0.7,0002,0).1210(

3,0.7,0.210=

+−=n002,0

96,1089,0

2

=

=D

Dengan rincian jumlah sampel tiap PTN adalah sebagai berikut.

PTN Populasi SampelInstitut Teknologi Sepuluh November 4 2Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 100 32Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya 8 3Universitas Airlangga 51 16Universitas Negeri Surabaya 47 15

Total 210 68

Variabel Penelitian

Variabel Keterangan

Y: IP mahasiswa bidik misi1. Rendah (< 3,00)2. Tinggi (>= 3,00)

X1 : Jenis kelamin1. Perempuan2. Laki-laki

X2 : Usia -

X3 : PTN

1. ITS2. UNAIR3. UNESA4. PENS5. PPNS

X4 : Asal daerah1. Surabaya2. Luar Surabaya

X5 : Jenis SMA/SMK1. Swasta2. Negeri

Variabel Keterangan

X6 : Status SMA/SMK1. Non-Standart2. SBI3. RSBI

X7 : Tempat tinggal1. Bersama Orang Tua/ Keluarga2. Kos-kosan/Kontrakan

X8 : Pendidikan terakhir ayah

1. Tidak sekolah2. SD3. SMP / MTs4. SMU / MA5. Perguruan Tinggi

X9 : Pendidikan terakhir ibu

1. Tidak sekolah2. SD3. SMP / MTs4. SMU / MA5. Perguruan Tinggi

X10 : Pekerjaan ayah

1. Tidak bekerja2. Petani3. PNS4. Swasta5. Wiraswasta

Variabel Keterangan

X11 : Pekerjaan ibu

1. Tidak bekerja2. Petani3. PNS4. Swasta5. Wiraswasta

X12 : Pendapatan orang tua tiapbulan

1. < Rp 500.0002. ≥ Rp 500.000 – Rp 1.000.0003. > Rp. 1.000.000

X13 : Kepemilikan kartu gakin 1. Ya2. Tidak

X14 : Pengeluaran mahasiswa tiap bulan

1. < Rp 500.0002. ≥ Rp 500.000 – Rp 1.000.0003. > Rp. 1.000.000

X15 : Lama belajar1. ≤ 2 jam2. > 2 jam

Variabel Keterangan

X16 : Suasana Belajar1. Sepi2. Ramai (dengan musik)

X17 : Motivasi belajar

1. Mahalnya biaya hidup dan kuliah2. Dukungan orang tua3. Pengaruh teman4. Kesadaran pribadi5. Lingkungan yang mendukung

X18 : Prestasi yang digunakan untuk daftar Bidik Misi

1. Akademik/Kurikuler2. Ko-kurikuler3. Ekstrakurikuler

X19 : Kecukupan dana beasiswa1. Cukup2. Tidak

X20 : Waktu penyaluran dana -

X21 : Keterlambatan dana 1. Terlambat2. Tidak terlambat

X22 : Kepemilikan Facebook1. Punya2. Tidak punya

X23 :Kesesuaian jurusan1. Sesuai2. Tidak Sesuai

X24 : Keinginan ikut SNMPTN lagi

1. Ingin2. Tidak

ANALISIS DATA

Karakteristikmahasiswa Statistika deskriptif

Faktor-faktor yang mempengaruhi indeks prestasi

Regresi logistikbiner

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

IPK Tinggi 75%

IPK Rendah

25%

Indeks Prestasi (IP) Analisis Deskriptif

Luar Surabaya

85%

Surabaya15%

Asal Daerah

ANALISIS DAN PEMBAHASANAnalisis Deskriptif

Tidak Kost/

kontrak 28%

Kost/Kontrak

72%

Tempat Tinggal

Tidak Bekerja

23%

Petani31%

Swasta28%

Wiraswasta18%

Pekerjaan Ayah

ANALISIS DAN PEMBAHASANAnalisis Deskriptif

Tidakbekerja

46%Petani22%PNS

1%

Swasta6%

Wiraswasta25%

Pekerjaan Ibu

≤500ribu

35%

> 500ribu -1juta57%

> 1juta8%

Pendapatan Orang Tua

ANALISIS DAN PEMBAHASANAnalisis Deskriptif

Punya49%

TidakPunya51%

Kepemilikan Kartu Gakin

≤ 500 ribu31%

>500ribu - 1juta66%

> 1 juta3%

Pengeluaran Mahasiswa

Akademik/Kurikuler

79%

Ko-kurikuler12%

Ekstrakurikuler9%

Jenis Prestasi

ANALISIS DAN PEMBAHASANAnalisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi)

ANALISIS DAN PEMBAHASANAnalisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi)

Tidakterlambat

35%

Terlambat65%

Keterlambatan Dana

Cukup71%

Mahalnya biaya hidup

9%

Lainnya1%

Banyak kebutuhan

lain19%Tidak cukup

29%

Kecukupan Dana

ANALISIS DAN PEMBAHASANAnalisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi)

Tidak punya

6%

Punya94%

Kepemilikan FB

Sudah bergabung

58%

Belum tau32%

Belum menambahkan

10%

Belum bergabung

42%

Gabung Group

ANALISIS DAN PEMBAHASANAnalisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi)

Sesuai96%

Tidaksesuai

4%

Kesesuaian Jurusan

Ingin10%

Tidak Ingin90%

Keinginan SNMPTN

ANALISIS DAN PEMBAHASANAnalisis Deskriptif

Variabel KategoriIndeks Prestasi

TotalRendah Tinggi

Jenis KelaminPerempuan 4,5% 35,3%

100%Laki-laki 20,5% 39,7%

Usia18 tahun 7,35% 14,7%

100%19 tahun 13,23% 54,51%20 tahun 4,41% 5,88%

PTN

ITS 0% 2,94%

100%UNAIR 4,41% 19,11%UNESA 4,41% 17,64%PENS 14,7% 32,35%PPNS 1,47% 2,94%

Variabel Kategori Indeks Prestasi TotalRendah Tinggi

Jenis SMA Swasta 8,82% 13,23% 100%Negeri 16,17% 61,76%

Status SMANon-standart 2,94% 11,76%

100%SSN 16,17% 48,52%RSBI 5,88% 14,7%

Pendidikan Ayah

Tidak sekolah 0% 1,47%

100%SD 13,23% 39,7%SMP 5,88% 16,17%SMA 7,35% 17,64%PT 0% 2,94%

Pendidikan Ibu

SD 13,23% 39,7%

100%SMP 5,88% 19,11%SMA 7,35% 11,76%PT 0% 4,41%

Lama belajar ≤ 2 jam 17,64% 35,29% 100%> 2 jam 7,35% 39,7%

Suasana belajar Sepi 11,76% 54,41% 100%Ramai 13,23% 20,58%

Alasan kuliah

Mahalnya biaya hidup/kuliah 4,41% 1,47%

100%Dukungan orangtua 2,94% 20,58%Pengaruh teman 0% 2,94%Kesadaran pribadi 17,65% 47,05%Lingkungan yang mendukung 0% 2,94%

ANALISIS DAN PEMBAHASANFaktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP)

H0: βj=0, j= 1, 2, ... 24H1: βj≠0, j= 1, 2, ... 24

Statistik Uji:

Daerah penolakan: tolak Ho jika atauTabel 4.1 Uji parsial

Uji Parsial

2),( dbαχ

)ˆ(

ˆ

i

ii SE

Wβ

β=

>2W

Variabel B Wald KeputusanX1: Jenis Kelamin(1) -1,423 4,186 2,706 Tolak H0

X15: Lama Belajar(1) 0,993 2,725 2,706 Tolak H0X16: Suasana Belajar(1) -1,090 3,549 2,706 Tolak H0X17: Alasan Kuliah

Alasan Kuliah(1)Alasan Kuliah(2)Alasan Kuliah(3)Alasan Kuliah(4)

3,04522,302

2,07922,302

4,8714,8660,0002,9860,000

7,7792,7062,7062,7062,706

Gagal tolak H0Tolak H0

Gagal tolak H0Tolak H0

Gagal tolak H0

2)1%,10(χ

)2/(αZW >

ANALISIS DAN PEMBAHASANFaktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP)

H0: β1 = β15 = β17 = 0H1: paling sedikit ada satu βi ≠ 0

Statistik Uji:

Daerah penolakan: tolak Ho jika G >

Tabel 4.1 Uji serentak

Uji Serentak

[ ] [ ] i

iy

i

yn

ii

nn

nn

nn

G−

=

−

−=

∑ 1

1

01

ˆ1ˆln2

01

ππ

2),( dbαχ

G Keputusan

12,188 4,605 Tolak H0

22%;10χ

Sehingga didapatkan model logit sebagai berikut.

g (x)= 1,813 – 2,114X1(1) + 1,737 X15(1)

Dengan probabilitas sebagai berikut.

ANALISIS DAN PEMBAHASANFaktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP)

Variabel B Wald Exp(B) KeputusanX1: Jenis Kelamin(1) -2,114 7,479 2,706 0,121 Tolak H0

X15: Lama Belajar(1) 1,737 6,408 2,706 5,680 Tolak H0

Constant 1,813 8,498 2,706 6,131 Tolak H0

2)1%,10(χ

)1(15)1(1

)1(15)1(1

737,1114,2813,1

737,1114,2813,1

1)( XX

XX

eex +−

+−

+=π

8,01

)1()1(15)1(1

)1(15)1(1

737,1114,2813,1

737,1114,2813,1

=+

= +−

+−

XX

XX

eeπ

H0: Model sesuai (tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan

kemungkinan prediksi model)

H1: Model tidak sesuai(ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan

prediksi model)

Statistik Uji:

Tabel 4.3 Uji kesesuaian model

ANALISIS DAN PEMBAHASANFaktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP)

∑1

2^

)-1()-(g

k kkk

kkk

nnoC

=

=πππ

Uji kesesuaian model

Keputusan

0,236 4,605 Gagal tolak H0

C 22%;10χ

Interpretasi model regresi logistik yang digunakan untuk menentukan hubungan

fungsional antara variabel bebas dan variabel tak bebas untuk mengetahui

seberapa besar faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IP.

Tabel 4.4 Interpretasi odds ratio

ANALISIS DAN PEMBAHASANFaktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP)

Odds ratio

Variabel yang masuk Exp (B)X1: Jenis Kelamin (1) 0,121X15: Lama Belajar (1) 5,680

KESIMPULAN DAN SARAN

1. Deskripsi karakteristik mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi diSurabaya adalah mahasiswa Bidik Misi di Surabaya mempunyai nilai IP tinggi75%. Mayoritas mahasiswa berasal dari luar Surabaya sebesar 85%. Mayoritasmtempat tinggal mahasiswa kost/kontrak sebesar 72%. Pekerjaan orang tuamahasiswa yang paling banyak adalah ayah sebagai petani dan ibu sebagai iburumah tangga. Pendapatan orang tua yang paling banyak adalah lebih dari Rp500.000 hingga Rp 1.000.000 sebesar 57%. Keluarga mahasiswa 51% tidakmemiliki kartu Gakin. Pengeluaran mahasiswa paling banyak adalah lebih dari Rp500.000 hingga Rp 1.000.000 sebesar 66%. Mahasiswa yang merasa cukupdengan dana beasiswa sebesar Rp 500.000 perbulan sebesar 71%. Menurutmahasiswa 65% dana beasiswa Bidik Misi terlambat. Mahasiswa yang sudahbergabung kedalam group Bidik Misi sebesar 58%. Mahasiswa Bidik Misimerasa jurusan yang telah diambil sesuai dengan keinginannya sebesar 96%.Mahasiswa Bidik Misi sebesar 90% tidak ingin mengikuti SNMPTN lagi tahun ini.

2. Faktor-faktor yang mempengaruhi IP mahasiswa Diploma penerima beasiswabidik misi di Surabaya adalah jenis kelamin, dan lama belajar.

Kesimpulan

KESIMPULAN DAN SARAN

Saran yang telah dihimpun dari mahasiswa penerima beasiswa Bidik Misi

di Surabaya, sebagai bahan evaluasi DIKTI dalam program Bidik Misi 2010 sehingga

lebih baik untuk kedepannya adalah dana beasiswa sebaiknya tepat waktu, lebih

tepat sasaran, jumlah dana dan kuotanya ditambah lagi, lebih diperluas lagi

sehingga dapat menjangkau daerah terpencil, adanya cicilan laptop dan lebih

perhatian pada mahasiswa Bidik Misi.

Program beasiswa bidik misi baru berjalan selama 1 tahun, jadi hasil dari

penelitian ini adalah hasil selama 1 tahun. Maka perlu dilakukan penelitian

selanjutnya yang lebih luas lagi tidak hanya di wilayah Surabaya dan tidak hanya

pada mahasiswa prodi Diploma agar didapatkan hasil yang lebih bagus dan lebih

bermanfaat. Pada penelitian ini, dalam melakukan pengambilan sampel lebih baik

jumlah sampel diperbanyak lagi. Untuk variabel penelitian bisa ditambahkan lagi

terutama variabel yang ada hubungannya dengan Bidik Misi.

Saran

Agresti, A. 1990. Categorical Data Analysis. New York: John Wiley and Sons.DIKTI. 2010. Buku Panduan Program Beasiswa Bidik Misi. Jakarta: Departemen PendidikanNasional.Hosmer, D. W. and Lemeshow, S. 2000. Applied Logistic Regression. USA: John Wiley and Sons, Inc.Irnawati, Poppi. 2003. Analisis Model Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Komulatif Mahasiswa Program S1 Ekstensi Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.Istiqomah, Ma’rifatin. 2008. Analisis Statistik Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa Baru S1 ITS Angkatan 2006 Semester 1 dengan Pendekatan Analisis Regresi Ordinal. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.ITS. Peraturan Akademik. Diakses dari http://ww.its.ac.id/akademik.peraturan3.php. Kamis, 10 Maret 2011. Pukul 20.09 WIB.Susilaningrum, D dan Purhadi. 2002. Teknik Sampling. Surabaya: Institut Teknologi SepuluhNopember. Syah, Muhibbin. 2001. Psikologi Belajar. Jakarta: Bumi Aksara.Tu’u, Tulus. 2004. Peran Disiplin pada Perilaku dan Prestasi Siswa. Jakarta: PT. Gramedia Widiasarana Indonesia.Walpole, E. Ronald and Myer. 1995. Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan (terjemahan RK Sembiring) Edisi keempat. Bandung: Institut Teknologi Bandung.

DAFTAR PUSTAKA

TERIMA KASIH