Upload
trinhthien
View
231
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
i
ANALISIS PERBANDINGAN KETAHANAN BANKRUPTCY ANTARA
PERUSAHAAN SYARIAH DAN PERUSAHAAN NON SYARIAH
DENGAN MENGGUNAKAN ALTMAN Z SCORE
(Pada Perusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia)
SKRIPSI
Diajukan kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Sebagai Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Strata Satu
dalam Ilmu Ekonomi Islam
Oleh
TRIANA ESTI SUPARI
NIM 13820170
Pembimbing
Dr MISNEN ARDIANSYAH SEMSIAKCA
NIP 19710929 200003 1 001
PROGRAM STUDI PERBANKAN SYARIrsquoAH
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA
YOGYAKARTA
2017
ii
ABSTRAK
Krisis dapat selalu datang setiap kurun waktu tertentu sekitar 10 tahun
Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan harus selalu dilakukan oleh setiap
pihak terutama oleh perusahaan Krisis merupakan hal yang sangat
mempengaruhi terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan bahkan diprediksi
dapat menyebabkan kebangkrutan Ketahanan perusahaan sangat diperlukan
dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh pengembangan kemampuan untuk
mengantisispasi masalah sebelum ia menyerang dan memiliki rencana untuk
mengatasinya dengan segera
Tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perbandingan antara
perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah dalam menghadapi
bankruptcy Model penelitian yang digunakan adalah penelitian komparatif
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis Altman Z Score
Data dalam penelitian ini adalah 82 perusahaan non bank yang terdaftar dalam
Bursa Efek Indonesia (BEI) yang diperoleh dari publikasi BEI Adapun metode
pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah stratified
random sampling (sampel acak stratifikasi)
Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai maximum rata-rata nilai z score
perusahaan syariah mencapai angka 1264 dan kelompok perusahaan non syariah
nilai maximum rata-rata z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-
rata nilai z score perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik
perusahaan non syariah Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan
bahwa nilai t hitung dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu
0014 Hasil t hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari
005 (lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang artinya
terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan konvensional atau
dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dan konvensional
Keywords Kebangkrutan Ketahanan Altman Z Score
iii
ABSTRACK
Crisis can always come every certain period of time about 10 years
Vigilance against financial difficulties should always be done by every party
especially by the company Crisis is a very affect the occurrence of financial
difficulties in the company even predicted to cause bankruptcy Resilience is
indispensable in this regard because resilience is created by developing the ability
to anticipate problems before it attacks and have plans to address them
immediately
The purpose of this study was conducted to determine the comparison
between sharia companies with non-sharia companies in the face of bankruptcy
The research model used is comparative research Hypothesis testing in this study
using Altman Z Score analysis The data in this study are 82 non-bank companies
listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) obtained from IDX publications The
sampling method used in this study is random sample stratification
The results showed that the maximum value of the average value of z
score of sharia companies reached 1264 and non-syariah company group the
average maximum value of z score is 963 Similarly the minimum average value
of z score of sharia companies is 192 and with value of 045 belongs to non sharia
companies Results of Differential Tests Independent Sample T-Test shows that
the value of t arithmetic of this study is 2502 with a significance value of
0014Results t arithmetic greater than t table (196) and significance smaller than
005 (lt005) The value of t arithmetic greater than t table and significance value
smaller than 005 indicates that H0 rejected and Ha accepted which means there
is a difference in Z Score value in sharia and conventional companies or it can
also be said that there is difference resilience bankruptcy of sharia companies and
conventional
Keywords Bankruptcy Endurance Altman Z Score
ampIff
UniversitaslslamNegeri SrmanKalijaga FE-UINSK-BM-05-03RO
PHNGESAHAN SKRPSII [I]GAS AKHIRNomor B-2981Uu02DEBPP053081201 7
Skripsi tugas akhir dengan judul
oAnalisis Pertrandingan Ketahanan llunkraptcy ilntun Perusahaan fiyariah danPerusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z ficore (Pada PerusahaanNon Bank di Bursn Efek Indonesia)
Yang dipersiapkan dan disusun oleh
NartaNIMTelah dirnsaqsyahkan padaNilai rnunaqosyah
Trizura Esti Supari1382017)10 Agusrus 2017A
Dan dinyatakan telah diterirra oleh Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN SunanKalijaga Yogyakarta
f I M $1 t rliiAQoslAF
NtP19710929 2000S3 I $0I
)1Sunarsilr S_ 8 il Si
3 NtP 197091t 199903 2 octYsg3akmta 11 Agustus 20tr7
UIN $uan Kalijaga Yogyakarta
Penguji I
i dan tsinis Islarn
18 199703 1 003
Y
HALANIAN PIRSETUJUAN PUBLIKASI
Sebagai civitas akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta saya yang bertandatangan di bawah ini
NamaNIMProgram StudiFakultasJenis Karya
Triana Esti Suparifi82Ut7APerbankan SyariahEkonomi dan Binis IslamSkripsi
Demi pengembangan ilmu pengetahuan menyetujui untuk memberikan kepadaUIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Hak Bebas Royalti Non Eksklusif (non-exclusiveroyalty free right) atas karya ikniah saya yang berjudul
Analisis Perbandingan Ketahaan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariahdan Perusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z Score (PadaPerusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia
Dengan Hak Bebas Royalti Non Eksklusif ini UIN Sunan Kalijaga Yogyakartaberhak menyimpan mengalilmledia formatkan mengelola dalam bentukpangkalan data (database) merawat dan mempublikasikan tugas akhir sayaselama tetap mencantumka nama saya sebagai penulis pbncipta dan sebagaipemilik hak ciptaDernikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya
Dibuat di YogyakarlaPada tanggal 04 Agustus 2017Yang menyatakan
lCr-11t -f
(Triana Esti Supari)
v11
viii
MOTTO
ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa
yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)
ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo
(KH A Mustofa Bisri)
ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi
ix
HALAMAN PERSEMBAHAN
Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan
cintai untuk
Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar
yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-
anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik
mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda
balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini
Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda
Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3
Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan
melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik
Terima kasih
x
KATA PENGANTAR
Bismillahirahmanirahim
Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya
yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat
menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana
dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan
Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada
junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan
petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya
keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya
kelak aamiin
Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin
mengucapan banyak terimakasih kepada
1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas
Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang
telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester
4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen
Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing
mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama
penyusunan skripsi ini
6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan
dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan
7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a
8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda
Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi
dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik
9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul
Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh
kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya
terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back
10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang
telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu
11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani
Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk
segera menyelesaikan skripsi ini
l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah
menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys
)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian
skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu
rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang
telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta
dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan
Yogyakarta 04 Agustus 20t7
Penulis-
Triana Esti Supari
x1
xii
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN
Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini
berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan
0543bU1987
A Konsonan Tunggal
Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan
Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا
Barsquo B Be ب
Tarsquo T Te ت
Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث
Jim J Je ج
Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح
Kharsquo kh ka dan ha خ
dal D De د
Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ
Rarsquo R Er ر
Zai Z Zet ز
Sin S Es س
Syin sy es dan ye ش
Sad S es (dengan titik di bawah) ص
Dad D de (dengan titik di bawah) ض
Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط
xiii
Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ
ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع
Gain G Ge غ
Fa F Ef ف
Qaf Q Qi ق
Kaf K Ka ك
Lam L El ل
Mim M Em م
Nun N En ن
Wawu W W و
Harsquo H Ha ها
Hamzah ´ Apostrof ء
Ya Y Ye ي
B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
ditulis Mutarsquoaddidah متعددة
ditulis lsquoiddah عدة
C Tarsquo Marbuttah
Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang
ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
ii
ABSTRAK
Krisis dapat selalu datang setiap kurun waktu tertentu sekitar 10 tahun
Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan harus selalu dilakukan oleh setiap
pihak terutama oleh perusahaan Krisis merupakan hal yang sangat
mempengaruhi terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan bahkan diprediksi
dapat menyebabkan kebangkrutan Ketahanan perusahaan sangat diperlukan
dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh pengembangan kemampuan untuk
mengantisispasi masalah sebelum ia menyerang dan memiliki rencana untuk
mengatasinya dengan segera
Tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perbandingan antara
perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah dalam menghadapi
bankruptcy Model penelitian yang digunakan adalah penelitian komparatif
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis Altman Z Score
Data dalam penelitian ini adalah 82 perusahaan non bank yang terdaftar dalam
Bursa Efek Indonesia (BEI) yang diperoleh dari publikasi BEI Adapun metode
pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah stratified
random sampling (sampel acak stratifikasi)
Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai maximum rata-rata nilai z score
perusahaan syariah mencapai angka 1264 dan kelompok perusahaan non syariah
nilai maximum rata-rata z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-
rata nilai z score perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik
perusahaan non syariah Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan
bahwa nilai t hitung dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu
0014 Hasil t hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari
005 (lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang artinya
terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan konvensional atau
dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dan konvensional
Keywords Kebangkrutan Ketahanan Altman Z Score
iii
ABSTRACK
Crisis can always come every certain period of time about 10 years
Vigilance against financial difficulties should always be done by every party
especially by the company Crisis is a very affect the occurrence of financial
difficulties in the company even predicted to cause bankruptcy Resilience is
indispensable in this regard because resilience is created by developing the ability
to anticipate problems before it attacks and have plans to address them
immediately
The purpose of this study was conducted to determine the comparison
between sharia companies with non-sharia companies in the face of bankruptcy
The research model used is comparative research Hypothesis testing in this study
using Altman Z Score analysis The data in this study are 82 non-bank companies
listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) obtained from IDX publications The
sampling method used in this study is random sample stratification
The results showed that the maximum value of the average value of z
score of sharia companies reached 1264 and non-syariah company group the
average maximum value of z score is 963 Similarly the minimum average value
of z score of sharia companies is 192 and with value of 045 belongs to non sharia
companies Results of Differential Tests Independent Sample T-Test shows that
the value of t arithmetic of this study is 2502 with a significance value of
0014Results t arithmetic greater than t table (196) and significance smaller than
005 (lt005) The value of t arithmetic greater than t table and significance value
smaller than 005 indicates that H0 rejected and Ha accepted which means there
is a difference in Z Score value in sharia and conventional companies or it can
also be said that there is difference resilience bankruptcy of sharia companies and
conventional
Keywords Bankruptcy Endurance Altman Z Score
ampIff
UniversitaslslamNegeri SrmanKalijaga FE-UINSK-BM-05-03RO
PHNGESAHAN SKRPSII [I]GAS AKHIRNomor B-2981Uu02DEBPP053081201 7
Skripsi tugas akhir dengan judul
oAnalisis Pertrandingan Ketahanan llunkraptcy ilntun Perusahaan fiyariah danPerusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z ficore (Pada PerusahaanNon Bank di Bursn Efek Indonesia)
Yang dipersiapkan dan disusun oleh
NartaNIMTelah dirnsaqsyahkan padaNilai rnunaqosyah
Trizura Esti Supari1382017)10 Agusrus 2017A
Dan dinyatakan telah diterirra oleh Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN SunanKalijaga Yogyakarta
f I M $1 t rliiAQoslAF
NtP19710929 2000S3 I $0I
)1Sunarsilr S_ 8 il Si
3 NtP 197091t 199903 2 octYsg3akmta 11 Agustus 20tr7
UIN $uan Kalijaga Yogyakarta
Penguji I
i dan tsinis Islarn
18 199703 1 003
Y
HALANIAN PIRSETUJUAN PUBLIKASI
Sebagai civitas akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta saya yang bertandatangan di bawah ini
NamaNIMProgram StudiFakultasJenis Karya
Triana Esti Suparifi82Ut7APerbankan SyariahEkonomi dan Binis IslamSkripsi
Demi pengembangan ilmu pengetahuan menyetujui untuk memberikan kepadaUIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Hak Bebas Royalti Non Eksklusif (non-exclusiveroyalty free right) atas karya ikniah saya yang berjudul
Analisis Perbandingan Ketahaan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariahdan Perusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z Score (PadaPerusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia
Dengan Hak Bebas Royalti Non Eksklusif ini UIN Sunan Kalijaga Yogyakartaberhak menyimpan mengalilmledia formatkan mengelola dalam bentukpangkalan data (database) merawat dan mempublikasikan tugas akhir sayaselama tetap mencantumka nama saya sebagai penulis pbncipta dan sebagaipemilik hak ciptaDernikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya
Dibuat di YogyakarlaPada tanggal 04 Agustus 2017Yang menyatakan
lCr-11t -f
(Triana Esti Supari)
v11
viii
MOTTO
ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa
yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)
ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo
(KH A Mustofa Bisri)
ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi
ix
HALAMAN PERSEMBAHAN
Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan
cintai untuk
Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar
yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-
anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik
mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda
balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini
Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda
Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3
Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan
melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik
Terima kasih
x
KATA PENGANTAR
Bismillahirahmanirahim
Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya
yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat
menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana
dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan
Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada
junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan
petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya
keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya
kelak aamiin
Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin
mengucapan banyak terimakasih kepada
1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas
Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang
telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester
4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen
Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing
mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama
penyusunan skripsi ini
6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan
dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan
7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a
8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda
Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi
dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik
9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul
Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh
kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya
terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back
10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang
telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu
11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani
Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk
segera menyelesaikan skripsi ini
l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah
menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys
)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian
skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu
rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang
telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta
dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan
Yogyakarta 04 Agustus 20t7
Penulis-
Triana Esti Supari
x1
xii
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN
Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini
berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan
0543bU1987
A Konsonan Tunggal
Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan
Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا
Barsquo B Be ب
Tarsquo T Te ت
Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث
Jim J Je ج
Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح
Kharsquo kh ka dan ha خ
dal D De د
Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ
Rarsquo R Er ر
Zai Z Zet ز
Sin S Es س
Syin sy es dan ye ش
Sad S es (dengan titik di bawah) ص
Dad D de (dengan titik di bawah) ض
Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط
xiii
Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ
ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع
Gain G Ge غ
Fa F Ef ف
Qaf Q Qi ق
Kaf K Ka ك
Lam L El ل
Mim M Em م
Nun N En ن
Wawu W W و
Harsquo H Ha ها
Hamzah ´ Apostrof ء
Ya Y Ye ي
B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
ditulis Mutarsquoaddidah متعددة
ditulis lsquoiddah عدة
C Tarsquo Marbuttah
Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang
ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
iii
ABSTRACK
Crisis can always come every certain period of time about 10 years
Vigilance against financial difficulties should always be done by every party
especially by the company Crisis is a very affect the occurrence of financial
difficulties in the company even predicted to cause bankruptcy Resilience is
indispensable in this regard because resilience is created by developing the ability
to anticipate problems before it attacks and have plans to address them
immediately
The purpose of this study was conducted to determine the comparison
between sharia companies with non-sharia companies in the face of bankruptcy
The research model used is comparative research Hypothesis testing in this study
using Altman Z Score analysis The data in this study are 82 non-bank companies
listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) obtained from IDX publications The
sampling method used in this study is random sample stratification
The results showed that the maximum value of the average value of z
score of sharia companies reached 1264 and non-syariah company group the
average maximum value of z score is 963 Similarly the minimum average value
of z score of sharia companies is 192 and with value of 045 belongs to non sharia
companies Results of Differential Tests Independent Sample T-Test shows that
the value of t arithmetic of this study is 2502 with a significance value of
0014Results t arithmetic greater than t table (196) and significance smaller than
005 (lt005) The value of t arithmetic greater than t table and significance value
smaller than 005 indicates that H0 rejected and Ha accepted which means there
is a difference in Z Score value in sharia and conventional companies or it can
also be said that there is difference resilience bankruptcy of sharia companies and
conventional
Keywords Bankruptcy Endurance Altman Z Score
ampIff
UniversitaslslamNegeri SrmanKalijaga FE-UINSK-BM-05-03RO
PHNGESAHAN SKRPSII [I]GAS AKHIRNomor B-2981Uu02DEBPP053081201 7
Skripsi tugas akhir dengan judul
oAnalisis Pertrandingan Ketahanan llunkraptcy ilntun Perusahaan fiyariah danPerusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z ficore (Pada PerusahaanNon Bank di Bursn Efek Indonesia)
Yang dipersiapkan dan disusun oleh
NartaNIMTelah dirnsaqsyahkan padaNilai rnunaqosyah
Trizura Esti Supari1382017)10 Agusrus 2017A
Dan dinyatakan telah diterirra oleh Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN SunanKalijaga Yogyakarta
f I M $1 t rliiAQoslAF
NtP19710929 2000S3 I $0I
)1Sunarsilr S_ 8 il Si
3 NtP 197091t 199903 2 octYsg3akmta 11 Agustus 20tr7
UIN $uan Kalijaga Yogyakarta
Penguji I
i dan tsinis Islarn
18 199703 1 003
Y
HALANIAN PIRSETUJUAN PUBLIKASI
Sebagai civitas akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta saya yang bertandatangan di bawah ini
NamaNIMProgram StudiFakultasJenis Karya
Triana Esti Suparifi82Ut7APerbankan SyariahEkonomi dan Binis IslamSkripsi
Demi pengembangan ilmu pengetahuan menyetujui untuk memberikan kepadaUIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Hak Bebas Royalti Non Eksklusif (non-exclusiveroyalty free right) atas karya ikniah saya yang berjudul
Analisis Perbandingan Ketahaan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariahdan Perusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z Score (PadaPerusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia
Dengan Hak Bebas Royalti Non Eksklusif ini UIN Sunan Kalijaga Yogyakartaberhak menyimpan mengalilmledia formatkan mengelola dalam bentukpangkalan data (database) merawat dan mempublikasikan tugas akhir sayaselama tetap mencantumka nama saya sebagai penulis pbncipta dan sebagaipemilik hak ciptaDernikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya
Dibuat di YogyakarlaPada tanggal 04 Agustus 2017Yang menyatakan
lCr-11t -f
(Triana Esti Supari)
v11
viii
MOTTO
ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa
yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)
ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo
(KH A Mustofa Bisri)
ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi
ix
HALAMAN PERSEMBAHAN
Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan
cintai untuk
Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar
yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-
anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik
mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda
balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini
Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda
Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3
Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan
melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik
Terima kasih
x
KATA PENGANTAR
Bismillahirahmanirahim
Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya
yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat
menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana
dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan
Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada
junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan
petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya
keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya
kelak aamiin
Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin
mengucapan banyak terimakasih kepada
1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas
Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang
telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester
4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen
Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing
mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama
penyusunan skripsi ini
6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan
dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan
7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a
8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda
Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi
dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik
9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul
Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh
kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya
terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back
10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang
telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu
11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani
Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk
segera menyelesaikan skripsi ini
l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah
menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys
)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian
skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu
rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang
telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta
dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan
Yogyakarta 04 Agustus 20t7
Penulis-
Triana Esti Supari
x1
xii
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN
Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini
berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan
0543bU1987
A Konsonan Tunggal
Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan
Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا
Barsquo B Be ب
Tarsquo T Te ت
Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث
Jim J Je ج
Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح
Kharsquo kh ka dan ha خ
dal D De د
Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ
Rarsquo R Er ر
Zai Z Zet ز
Sin S Es س
Syin sy es dan ye ش
Sad S es (dengan titik di bawah) ص
Dad D de (dengan titik di bawah) ض
Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط
xiii
Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ
ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع
Gain G Ge غ
Fa F Ef ف
Qaf Q Qi ق
Kaf K Ka ك
Lam L El ل
Mim M Em م
Nun N En ن
Wawu W W و
Harsquo H Ha ها
Hamzah ´ Apostrof ء
Ya Y Ye ي
B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
ditulis Mutarsquoaddidah متعددة
ditulis lsquoiddah عدة
C Tarsquo Marbuttah
Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang
ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
ampIff
UniversitaslslamNegeri SrmanKalijaga FE-UINSK-BM-05-03RO
PHNGESAHAN SKRPSII [I]GAS AKHIRNomor B-2981Uu02DEBPP053081201 7
Skripsi tugas akhir dengan judul
oAnalisis Pertrandingan Ketahanan llunkraptcy ilntun Perusahaan fiyariah danPerusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z ficore (Pada PerusahaanNon Bank di Bursn Efek Indonesia)
Yang dipersiapkan dan disusun oleh
NartaNIMTelah dirnsaqsyahkan padaNilai rnunaqosyah
Trizura Esti Supari1382017)10 Agusrus 2017A
Dan dinyatakan telah diterirra oleh Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN SunanKalijaga Yogyakarta
f I M $1 t rliiAQoslAF
NtP19710929 2000S3 I $0I
)1Sunarsilr S_ 8 il Si
3 NtP 197091t 199903 2 octYsg3akmta 11 Agustus 20tr7
UIN $uan Kalijaga Yogyakarta
Penguji I
i dan tsinis Islarn
18 199703 1 003
Y
HALANIAN PIRSETUJUAN PUBLIKASI
Sebagai civitas akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta saya yang bertandatangan di bawah ini
NamaNIMProgram StudiFakultasJenis Karya
Triana Esti Suparifi82Ut7APerbankan SyariahEkonomi dan Binis IslamSkripsi
Demi pengembangan ilmu pengetahuan menyetujui untuk memberikan kepadaUIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Hak Bebas Royalti Non Eksklusif (non-exclusiveroyalty free right) atas karya ikniah saya yang berjudul
Analisis Perbandingan Ketahaan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariahdan Perusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z Score (PadaPerusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia
Dengan Hak Bebas Royalti Non Eksklusif ini UIN Sunan Kalijaga Yogyakartaberhak menyimpan mengalilmledia formatkan mengelola dalam bentukpangkalan data (database) merawat dan mempublikasikan tugas akhir sayaselama tetap mencantumka nama saya sebagai penulis pbncipta dan sebagaipemilik hak ciptaDernikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya
Dibuat di YogyakarlaPada tanggal 04 Agustus 2017Yang menyatakan
lCr-11t -f
(Triana Esti Supari)
v11
viii
MOTTO
ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa
yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)
ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo
(KH A Mustofa Bisri)
ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi
ix
HALAMAN PERSEMBAHAN
Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan
cintai untuk
Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar
yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-
anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik
mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda
balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini
Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda
Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3
Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan
melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik
Terima kasih
x
KATA PENGANTAR
Bismillahirahmanirahim
Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya
yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat
menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana
dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan
Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada
junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan
petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya
keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya
kelak aamiin
Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin
mengucapan banyak terimakasih kepada
1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas
Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang
telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester
4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen
Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing
mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama
penyusunan skripsi ini
6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan
dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan
7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a
8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda
Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi
dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik
9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul
Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh
kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya
terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back
10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang
telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu
11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani
Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk
segera menyelesaikan skripsi ini
l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah
menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys
)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian
skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu
rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang
telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta
dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan
Yogyakarta 04 Agustus 20t7
Penulis-
Triana Esti Supari
x1
xii
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN
Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini
berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan
0543bU1987
A Konsonan Tunggal
Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan
Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا
Barsquo B Be ب
Tarsquo T Te ت
Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث
Jim J Je ج
Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح
Kharsquo kh ka dan ha خ
dal D De د
Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ
Rarsquo R Er ر
Zai Z Zet ز
Sin S Es س
Syin sy es dan ye ش
Sad S es (dengan titik di bawah) ص
Dad D de (dengan titik di bawah) ض
Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط
xiii
Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ
ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع
Gain G Ge غ
Fa F Ef ف
Qaf Q Qi ق
Kaf K Ka ك
Lam L El ل
Mim M Em م
Nun N En ن
Wawu W W و
Harsquo H Ha ها
Hamzah ´ Apostrof ء
Ya Y Ye ي
B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
ditulis Mutarsquoaddidah متعددة
ditulis lsquoiddah عدة
C Tarsquo Marbuttah
Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang
ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
HALANIAN PIRSETUJUAN PUBLIKASI
Sebagai civitas akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta saya yang bertandatangan di bawah ini
NamaNIMProgram StudiFakultasJenis Karya
Triana Esti Suparifi82Ut7APerbankan SyariahEkonomi dan Binis IslamSkripsi
Demi pengembangan ilmu pengetahuan menyetujui untuk memberikan kepadaUIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Hak Bebas Royalti Non Eksklusif (non-exclusiveroyalty free right) atas karya ikniah saya yang berjudul
Analisis Perbandingan Ketahaan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariahdan Perusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z Score (PadaPerusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia
Dengan Hak Bebas Royalti Non Eksklusif ini UIN Sunan Kalijaga Yogyakartaberhak menyimpan mengalilmledia formatkan mengelola dalam bentukpangkalan data (database) merawat dan mempublikasikan tugas akhir sayaselama tetap mencantumka nama saya sebagai penulis pbncipta dan sebagaipemilik hak ciptaDernikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya
Dibuat di YogyakarlaPada tanggal 04 Agustus 2017Yang menyatakan
lCr-11t -f
(Triana Esti Supari)
v11
viii
MOTTO
ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa
yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)
ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo
(KH A Mustofa Bisri)
ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi
ix
HALAMAN PERSEMBAHAN
Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan
cintai untuk
Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar
yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-
anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik
mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda
balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini
Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda
Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3
Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan
melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik
Terima kasih
x
KATA PENGANTAR
Bismillahirahmanirahim
Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya
yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat
menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana
dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan
Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada
junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan
petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya
keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya
kelak aamiin
Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin
mengucapan banyak terimakasih kepada
1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas
Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang
telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester
4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen
Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing
mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama
penyusunan skripsi ini
6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan
dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan
7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a
8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda
Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi
dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik
9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul
Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh
kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya
terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back
10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang
telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu
11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani
Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk
segera menyelesaikan skripsi ini
l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah
menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys
)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian
skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu
rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang
telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta
dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan
Yogyakarta 04 Agustus 20t7
Penulis-
Triana Esti Supari
x1
xii
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN
Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini
berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan
0543bU1987
A Konsonan Tunggal
Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan
Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا
Barsquo B Be ب
Tarsquo T Te ت
Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث
Jim J Je ج
Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح
Kharsquo kh ka dan ha خ
dal D De د
Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ
Rarsquo R Er ر
Zai Z Zet ز
Sin S Es س
Syin sy es dan ye ش
Sad S es (dengan titik di bawah) ص
Dad D de (dengan titik di bawah) ض
Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط
xiii
Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ
ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع
Gain G Ge غ
Fa F Ef ف
Qaf Q Qi ق
Kaf K Ka ك
Lam L El ل
Mim M Em م
Nun N En ن
Wawu W W و
Harsquo H Ha ها
Hamzah ´ Apostrof ء
Ya Y Ye ي
B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
ditulis Mutarsquoaddidah متعددة
ditulis lsquoiddah عدة
C Tarsquo Marbuttah
Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang
ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
viii
MOTTO
ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa
yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)
ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo
(KH A Mustofa Bisri)
ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi
ix
HALAMAN PERSEMBAHAN
Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan
cintai untuk
Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar
yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-
anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik
mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda
balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini
Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda
Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3
Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan
melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik
Terima kasih
x
KATA PENGANTAR
Bismillahirahmanirahim
Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya
yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat
menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana
dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan
Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada
junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan
petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya
keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya
kelak aamiin
Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin
mengucapan banyak terimakasih kepada
1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas
Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang
telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester
4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen
Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing
mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama
penyusunan skripsi ini
6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan
dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan
7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a
8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda
Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi
dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik
9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul
Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh
kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya
terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back
10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang
telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu
11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani
Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk
segera menyelesaikan skripsi ini
l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah
menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys
)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian
skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu
rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang
telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta
dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan
Yogyakarta 04 Agustus 20t7
Penulis-
Triana Esti Supari
x1
xii
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN
Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini
berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan
0543bU1987
A Konsonan Tunggal
Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan
Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا
Barsquo B Be ب
Tarsquo T Te ت
Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث
Jim J Je ج
Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح
Kharsquo kh ka dan ha خ
dal D De د
Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ
Rarsquo R Er ر
Zai Z Zet ز
Sin S Es س
Syin sy es dan ye ش
Sad S es (dengan titik di bawah) ص
Dad D de (dengan titik di bawah) ض
Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط
xiii
Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ
ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع
Gain G Ge غ
Fa F Ef ف
Qaf Q Qi ق
Kaf K Ka ك
Lam L El ل
Mim M Em م
Nun N En ن
Wawu W W و
Harsquo H Ha ها
Hamzah ´ Apostrof ء
Ya Y Ye ي
B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
ditulis Mutarsquoaddidah متعددة
ditulis lsquoiddah عدة
C Tarsquo Marbuttah
Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang
ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
ix
HALAMAN PERSEMBAHAN
Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan
cintai untuk
Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar
yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-
anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik
mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda
balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini
Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda
Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3
Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan
melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik
Terima kasih
x
KATA PENGANTAR
Bismillahirahmanirahim
Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya
yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat
menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana
dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan
Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada
junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan
petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya
keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya
kelak aamiin
Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin
mengucapan banyak terimakasih kepada
1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas
Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang
telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester
4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen
Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing
mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama
penyusunan skripsi ini
6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan
dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan
7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a
8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda
Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi
dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik
9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul
Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh
kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya
terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back
10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang
telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu
11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani
Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk
segera menyelesaikan skripsi ini
l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah
menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys
)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian
skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu
rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang
telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta
dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan
Yogyakarta 04 Agustus 20t7
Penulis-
Triana Esti Supari
x1
xii
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN
Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini
berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan
0543bU1987
A Konsonan Tunggal
Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan
Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا
Barsquo B Be ب
Tarsquo T Te ت
Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث
Jim J Je ج
Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح
Kharsquo kh ka dan ha خ
dal D De د
Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ
Rarsquo R Er ر
Zai Z Zet ز
Sin S Es س
Syin sy es dan ye ش
Sad S es (dengan titik di bawah) ص
Dad D de (dengan titik di bawah) ض
Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط
xiii
Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ
ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع
Gain G Ge غ
Fa F Ef ف
Qaf Q Qi ق
Kaf K Ka ك
Lam L El ل
Mim M Em م
Nun N En ن
Wawu W W و
Harsquo H Ha ها
Hamzah ´ Apostrof ء
Ya Y Ye ي
B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
ditulis Mutarsquoaddidah متعددة
ditulis lsquoiddah عدة
C Tarsquo Marbuttah
Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang
ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
x
KATA PENGANTAR
Bismillahirahmanirahim
Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya
yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat
menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana
dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan
Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada
junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan
petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya
keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya
kelak aamiin
Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin
mengucapan banyak terimakasih kepada
1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas
Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang
telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester
4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan
Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen
Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing
mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama
penyusunan skripsi ini
6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan
dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan
7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a
8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda
Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi
dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik
9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul
Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh
kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya
terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back
10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang
telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu
11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani
Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk
segera menyelesaikan skripsi ini
l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah
menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys
)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian
skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu
rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang
telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta
dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan
Yogyakarta 04 Agustus 20t7
Penulis-
Triana Esti Supari
x1
xii
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN
Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini
berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan
0543bU1987
A Konsonan Tunggal
Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan
Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا
Barsquo B Be ب
Tarsquo T Te ت
Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث
Jim J Je ج
Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح
Kharsquo kh ka dan ha خ
dal D De د
Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ
Rarsquo R Er ر
Zai Z Zet ز
Sin S Es س
Syin sy es dan ye ش
Sad S es (dengan titik di bawah) ص
Dad D de (dengan titik di bawah) ض
Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط
xiii
Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ
ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع
Gain G Ge غ
Fa F Ef ف
Qaf Q Qi ق
Kaf K Ka ك
Lam L El ل
Mim M Em م
Nun N En ن
Wawu W W و
Harsquo H Ha ها
Hamzah ´ Apostrof ء
Ya Y Ye ي
B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
ditulis Mutarsquoaddidah متعددة
ditulis lsquoiddah عدة
C Tarsquo Marbuttah
Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang
ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a
8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda
Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi
dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik
9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul
Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh
kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya
terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back
10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang
telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu
11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani
Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk
segera menyelesaikan skripsi ini
l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah
menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys
)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian
skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu
rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang
telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta
dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan
Yogyakarta 04 Agustus 20t7
Penulis-
Triana Esti Supari
x1
xii
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN
Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini
berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan
0543bU1987
A Konsonan Tunggal
Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan
Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا
Barsquo B Be ب
Tarsquo T Te ت
Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث
Jim J Je ج
Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح
Kharsquo kh ka dan ha خ
dal D De د
Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ
Rarsquo R Er ر
Zai Z Zet ز
Sin S Es س
Syin sy es dan ye ش
Sad S es (dengan titik di bawah) ص
Dad D de (dengan titik di bawah) ض
Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط
xiii
Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ
ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع
Gain G Ge غ
Fa F Ef ف
Qaf Q Qi ق
Kaf K Ka ك
Lam L El ل
Mim M Em م
Nun N En ن
Wawu W W و
Harsquo H Ha ها
Hamzah ´ Apostrof ء
Ya Y Ye ي
B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
ditulis Mutarsquoaddidah متعددة
ditulis lsquoiddah عدة
C Tarsquo Marbuttah
Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang
ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
xii
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN
Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini
berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan
0543bU1987
A Konsonan Tunggal
Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan
Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا
Barsquo B Be ب
Tarsquo T Te ت
Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث
Jim J Je ج
Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح
Kharsquo kh ka dan ha خ
dal D De د
Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ
Rarsquo R Er ر
Zai Z Zet ز
Sin S Es س
Syin sy es dan ye ش
Sad S es (dengan titik di bawah) ص
Dad D de (dengan titik di bawah) ض
Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط
xiii
Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ
ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع
Gain G Ge غ
Fa F Ef ف
Qaf Q Qi ق
Kaf K Ka ك
Lam L El ل
Mim M Em م
Nun N En ن
Wawu W W و
Harsquo H Ha ها
Hamzah ´ Apostrof ء
Ya Y Ye ي
B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
ditulis Mutarsquoaddidah متعددة
ditulis lsquoiddah عدة
C Tarsquo Marbuttah
Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang
ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
xiii
Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ
ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع
Gain G Ge غ
Fa F Ef ف
Qaf Q Qi ق
Kaf K Ka ك
Lam L El ل
Mim M Em م
Nun N En ن
Wawu W W و
Harsquo H Ha ها
Hamzah ´ Apostrof ء
Ya Y Ye ي
B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
ditulis Mutarsquoaddidah متعددة
ditulis lsquoiddah عدة
C Tarsquo Marbuttah
Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang
ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
xiv
dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki
kata aslinya
ditulis Hikmah حكمة
ditulis lsquoillah علة
rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء
D Vokal Pendek dan Penerapannya
Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ
Fathah Ditulis farsquoala فعل
Kasrah Ditulis Zukira ذكر
Dammah Ditulis Yazhabu يذهب
E Vokal Panjang
1 Fathah + alif ditulis A
ditulis Jahiliyyah جاهلية
2 Fathah + yarsquo mati ditulis A
ditulis Tansa تنسى
3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I
يمكر ditulis Karim
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
xv
4 Dhammah + wawu mati ditulis U
ditulis Furud فروض
F Vokal Rangkap
1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai
ditulis Bainakum بينكم
2 Fathah + wawu mati ditulis Au
ditulis Qaul قول
G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan
Apostrof
ditulis arsquoantum أأنتم
ditulis ulsquoiddat أعدت
ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم
H Kata Sandang Alif + Lam
1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal
ldquoalrdquo
لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan
ditulis al-Qiyas القياس
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
xvi
2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama
Syamsiyyah tersebut
rsquoditulis as-Sama السماء
ditulis asy-Syams الشمس
I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat
ditulis zawi al-furud ذوى الفروض
ditulis ahl as-sunnah أهل السنة
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
xvii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
ABSTRAK ii
ABSTRACT iii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii
MOTTO viii
HALAMAN PERSEMBAHAN ix
KATA PENGANTAR x
PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii
DAFTAR ISI xvii
DAFTAR TABEL xix
DAFTAR GAMBAR xx
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB I PENDAHULUAN 1
A Latar Belakang 1
B Rumusan Masalah 9
C Tujuan Penelitian 10
D Manfaat Penelitian 10
E Sistematika Pembahasan 11
BAB II LANDASAN TEORI 14
A Kerangka Teori 14
1 Perusahaan Syariah 14
2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan
Syariah 17
a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17
b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21
c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24
3 Laporan Keuangan 26
a Analisis Laporan Keuangan 26
b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24
4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29
B Telaah Pustaka 32
C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35
BAB III METODE PENELITIAN 39
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
xviii
A Jenis dan Sifat Penelitian 39
1 Jenis Penelitian 39
2 Sifat Penelitian 39
B Populasi dan Sampel 39
1 Populasi 39
2 Sampel 40
C Jenis dan Sumber Data 41
D Metode Pengumpulan Data 42
E Devinisi Operasional Variabel 43
1 X1=Working Capital to Total Assets 43
2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44
3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44
4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45
F Metode Analisis Data 46
1 Analisis Deskriptif 46
2 Analisis Statistik 47
3 Uji Hipotesis 48
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49
A Gambaran Umum Objek Penelitian 49
B Deskripsi Hasil Penelitian 42
C Hasil Pengujian Instrumen 53
1 Hasil Altman Z Score 53
2 Uji Asumsi Klasik 55
a Uji Nornalitas 55
b Uji Homogenitas 56
3 Uji Hipotesis 56
4 Pembahasan 58
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63
A Kesimpulan 63
B Implikasi 64
C Keterbatasan Penelitian 66
D Saran 67
Daftar Pustaka 68
Lampiran-lampiran 72
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
xix
DAFTAR TABEL
Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4
Tabel 31 Data Populasi 40
Tabel 41 Deskriptive Statistics 52
Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai
Z Score 54
Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55
Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56
Tabel 45 Independent Samples T-Test 57
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
xx
DAFTAR GAMBAR
Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Telaah Pustaka 72
Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76
Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78
Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91
Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93
Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94
Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95
Lampiran 8 Uji Homogenitas 100
Lampiran 9 Independent Samples t-test 101
Lampiran 10 Curiculum Vitae 103
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang Penelitian
Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang
bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas
merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh
dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan
berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu
perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia
yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito
SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya
instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997
Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu
negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang
mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan
beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan
memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang
keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air
bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar
rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh
fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
2
jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke
luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah
merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar
Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada
tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III
pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai
mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara
signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk
2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di
Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan
krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat
krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54
Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah
drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh
banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas
sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang
menurun akibat krisis
Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di
dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan
berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan
syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan
sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk
menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
3
konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz
(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan
keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan
perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak
diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung
dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi
tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah
Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun
waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan
harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan
(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi
terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan
diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman
2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan
tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas
mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat
memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya
potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan
perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh
pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia
menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera
Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
4
terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang
baru (Clearly amp Malleret 2008 46)
Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan
yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan
mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan
Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu
alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila
Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan
Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan
status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan
Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri
amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai
dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21
perusahaan yaitu
Tabel 11
Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014
2011 Syariah Non
Syariah
1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic
2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic
3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic
4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic
5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic
2012
1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic
2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic
3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic
4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
5
2013
1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic
2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic
3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic
4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic
5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic
6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic
7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic
2014
1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic
Sumber wwwojkgoid data diolah
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan
yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk
ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non
syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan
syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah
Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)
yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan
syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut
menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami
kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015
Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan
teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan
merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan
dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan
dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan
melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
6
kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat
diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi
kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)
Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan
oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan
pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu
mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk
mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok
rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios
liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total
asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai
alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to
total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat
kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu
membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara
tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono
2001 115)
Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University
AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk
memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat
dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman
muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu
memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
7
menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan
masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah
sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar
Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode
Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate
tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-
variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan
Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode
multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi
kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman
bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95
setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun
menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode
tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum
bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono
2001 115)
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang
berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The
Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan
kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan
perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut
adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
8
Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to
Book Value of Debt dan Sales to Total Assets
Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan
menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian
sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil
analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah
Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam
beberapa hal yaitu
Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan
penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional
dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup
perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)
yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan
hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti
tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian
oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan
syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki
tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan
perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa
likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank
syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score
menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank
syariah
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
9
Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang
kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan
saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT
Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia
Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo
Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan
yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang
listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah
yang terdaftar di BEI
Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi
kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk
memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar
di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score
antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian
dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy
kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu
maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan
Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non
Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non
Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
10
B Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai
ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan
kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan
sebagai berikut
1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah
dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score
C Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini
adalah sebagai berikut
1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi
bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya
D Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara
teoritis maupun secara praktis
1 Manfaat Teoritis
a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan
pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan
syariah dengan non syariah
b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini
manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui
kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress
Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
11
mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga
manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini
kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan
c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi
investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan
memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga
investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin
terjadi
d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi
referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan
untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks
2 Manfaat Praktis
a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait
dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup
perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan
b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan
metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan
pada perusahaan-perusahaan di Indonesia
E Sistematika Pembahasan
Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke
dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan
mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari
skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
12
topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian
menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada
akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini
Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada
landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai
dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang
diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar
kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis
laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z
Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka
berfikir
Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab
yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini
Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan
dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab
ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data
populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan
data definisi operasional variable dan teknik analisis data
Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo
merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang
digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil
analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan
metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
13
kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah
dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya
Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi
ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang
bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
63
BAB V
KESMPULAN DAN SARAN
A Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat
ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI
maka dapat disimpulkan sebagai berikut
1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah
dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah
selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai
maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka
1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata
Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score
perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non
syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah
masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan
non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk
perusahaan non syariah
2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih
banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut
dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah
dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya
dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
64
perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk
perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang
masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan
sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih
banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan
perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik
dalam ketahanan bankruptcy
3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung
dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t
hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005
(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang
lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang
artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non
syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy
perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non
syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya
perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah
B Implikasi
Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang
keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya
dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
65
berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam
keselamatan perusahaan diantaranya
1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu
menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian
perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan
gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan
perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan
terjadinya kebangrutan
2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan
syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki
rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-
rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili
kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu
sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan
kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya
sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera
memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan
perusahaan
3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan
hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang
dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para
investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti
bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
66
pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu
perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut
pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja
keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau
tidak
4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan
keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi
investor atau calon investor
C Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan
memiliki banyak keterbatasan
1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan
dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat
begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi
lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda
2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil
penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan
terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat
3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non
bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian
ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah
maupun non syariah
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
67
D Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka
selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan
manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran
yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut
1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi
kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-
kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya
terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap
kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan
kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit
Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan
sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon
investor
2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama
untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat
memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti
sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan
akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan
keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
68
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qurrsquoan
QS Al-Anbiya (7)
QS Al-Baqarah (25)
QS Al-Baqarah (282)
QS Al-Hadid (11)
QS An-Nisa (58)
QS Az-Zumar (39)
Buku
Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press
Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE
Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global
Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta
Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal
Edisi Pertama Medan USU Press
Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV
Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III
Yogyakarta UPP STIM YKPN
Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan
Jakarta Raja Grafindo Persada
Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta
Kencana
Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara
Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi
Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia
Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta
Penerbit Erlangga
Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III
Yogyakarta UP AMP YKPN
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
69
Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty
Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan
Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN
Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV
Yogyakarta BPFE
Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi
dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan
Jakarta Rajawali Press
Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta
Rajawali Press
Jurnal
Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan
Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga
Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28
Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go
Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal
Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26
Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of
Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-
609
Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada
Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen
STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17
Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola
Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo
Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50
Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan
Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237
Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi
Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya
STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109
Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik
(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan
The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol
122 1-8
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
70
Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan
Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146
Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT
Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-
145
Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu
Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo
Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)
2 1-10
Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan
Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20
Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman
Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk
Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20
Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan
yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah
STIE MDP Vo 6 No 1 1-28
Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress
(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma
Vol 22 1-25
Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012
ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo
Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850
Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi
Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman
Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai
Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28
Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta
Vol 3 No 1 96-101
Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan
Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23
Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan
Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25
Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo
Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
71
Skripsi
Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di
Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas
Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan
yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-
Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan
yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi
Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
Yogyakarta
Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada
Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website
Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin
Makasar
Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank
Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo
Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar
Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan
Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT
Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe
Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z
Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Lain-Lain
httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis
23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)
wwwidxcom
wwwojkgoid
wwwsahamokcom
wwwsahamsyariahcom
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
72
Lampiran 1
Telaah Pustaka
No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat
Analisis Ringkasan Hasil
1
Maria Florida
Sagho dan Ni
Ketut Lely
Aryani
Merkusiwati
(2015)
Jurnal Akuntansi
Universitas
Udayana Vol
11 No 03 2015
hlm 730-742
Penggunaan Metode
Altman Z Score Modifikasi
untuk Memprediksi
Kebangkrutan Bank Yang
Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia
Variabel working
capital to total asset
ratio retained
earning to total asset
ratio earning before
interest and taxes to
total asset ratio
market value of
equity to total debt
ratio
Alat Altman Z Score
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan Altman Z score
disimpulkan bahwa bahwa
semua bank yang diteliti dari
tahun 2011 sampai dengan
tahun 2013 menghasilkan nilai
Z-Score lebih besar dari 26
atau dengan kata lain 11 bank
tersebut tidak terindikasi
adanya gejala kebangkrutan
bahkan sebaliknya semua bank
yang diteliti diprediksi tidak
akan mengalami kebangkrutan
dalam jangka waktu 1 tahun
2
Soelistijono
Boedi dan Devi
Tiara
(2013)
Jurnal
Manajemen dan
Akuntansi
Sekolah Tinggi
Ilmu Ekonomi
Indonesia Vol
14 No 04 2013
hlm 63-69
Analisis Prediksi
Kebangkrutan Perusahaan
Telekomunikasi yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan Model
Altman Revisi
Variabel working
capitaltotal asset
retained
earningstotal asset
earning before
interest and
texestotal asset
book value of
equitybook value of
Berdasarkan hasil penelitiam
menggunakan metode Altman
Z score ada 5 perusahaan
telekomunikasi yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
semuanya berada di area
rawan dan bangkrut PT
Telekomunikasi Indonesia
Tbk dan PT Xl Axiata Tbk
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
73
total debt salestotal
asset
Alat Altman Zscore
adalah perusahaan yang
berada di daerah rawan
Sedangkan PT Indosat Tbk
PT Bakrie Telecom Tbk dan
PT Smartfren Telecom Tbk
berada di area bangkrut
3
Bella
Myirandasari
(2015)
Jurnal Ekonomi
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Universitas
Brawijaya
Malang 2015
hlm 1-20
Analisis Komparasi
Stabilitas Perbankan
Syariah Dan Konvensional
(Bank Umum Devisa Non
Go Public Di Indonesia)
Variabel working
capital to total assets
ratio retained earning to
total assets earning
before interest and taxes
to total assets market
value of equity to book
value of total liabilities
sales to total assets
Alat Altman Z Score
Hasil analisis menunjukkan
bahwa bank konvensional
lebih stabil dari
bank syariah karena tingkat
likuiditas bank syariah lebih
rendah daripada bank
konvensional
Likuiditas yang dicerminkan
dengan kepercayaan masih
menjadikan bank
konvensional lebih
unggul daripada bank syariah
Lebih daripada itu
pemahaman masyarakat
Indonesia terhadap
perbankan syariah saat ini
masih dikatakan kurang yang
akan secara tidak langsung
berdampak
pada menurunnya
profitabilitas bank syariah
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
74
4
Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan
Sharfina Putri Kartika (2015)
Jurnal Etikonomi
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta Vol 14
No 02 2015
hlm 113-146
Potensi Kebangkrutan pada
Sektor Perbankan Syariah
untuk Menghadapi
Perubahan Lingkungan
Bisnis
Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA
NCOM CAR rasio model
kerja bersih terhadap aset laba ditahan
terhadap total aset laba sebelum bunga
dan pajak terhadap total aset dan nilai buku
modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC
danAltman Z score
Hasil
penelitian menunjukkan
tingkat kesehatan bank umum
syariah menggunakan metode
RGEC masuk ke dalam
kategori yang ldquosehatrdquo selama
tahun 2010-2014 Model
Altman zscore juga
menunjukkan bahwa bank
umum syariah berada pada
keadaan yang safe zone (tidak
bangkrut) selama tahun 2010
sampai dengan tahun 2014
5
Ayu Suci
Ramadhani
dan Niki
Lukviarman
(2009)
Jurnal Siasat
Bisnis Vol 13
No 01 2009
hlm 15-28
Perbandingan Analisis
Prediksi Kebangkrutan
Menggunakan Model
Altman pertama Altman
Revisi dan Altman
Modifikasi dengan Ukuran
dan Umur Perusahaan
sebagai Variabel Penjelas
(Studi pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia)
Variabel Ukuran
perusahaan dan
Umur perusahaan
Alat Altman
Pertama Altman
Revisi Altman
Modifikasi
Model-model prediksi
kebangkrutan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah
model Altman yaitu model
Altman pertama revisi dan
modifikasi Dari ketiga model
yang digunakan model
Altman pertama memberikan
tingkat prediksi kebangkrutan
yang paling tinggi
dibandingkan dengan model
Altman revisi dan Altman
modifikasi Walaupun
demikian berdasarkan
penelitian perusahaan
manufaktur yang diprediksi
mengalami kebangkrutan
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
75
dapat dialami oleh kelompok
perusahaan manufaktur kecil
maupun perusahaan
manufaktur besar
6
Yunita Tri
Ratna
Meliani
(2016)
Skripsi Prodi
Akuntansi
Universitas
Gadjah Mada
Analisis Ketahanan
Bankruptcy antara
Perusahaan Syariah dan
Perusahaan Non-Syariah
dengan Menggunakan
Altman Z Score (Studi
Kasus pada Perusahaan
Non Keuangan yang Listed
di Bursa Efek Indonesia
tahun 2011-2015)
Variabel rasio
likuiditas
profitabilitas dan
solvabilitas
Alat Altman Z score
Menggunakan uji Independent
t-test penelitian ini
menunjukkan bahwa
ketahanan kebangkrutan
perusahaan syariah lebih baik
dibandingkan dengan
perusahaan non syariah
Tingkat solvabilitas
perusahaan syariah
menunjukkan bahwa
perusahaan syariah lebih aman
karena proporsi pendanaan
eksternal melalui pinjaman
lebih sedikit dibandingkan
dengan pendanaan internalnya
sehingga risiko perusahaan
syariah lebih rendah
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
76
Lampiran 2
Kode dan Nama Perusahaan
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan
1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk
2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur
Tbk
3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk
4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk
5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo
Tbk
6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk
7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk
8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk
9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk
10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk
11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk
12 SILO Pt Siloam International Hospitals
Tbk
SAFE Steady Safe Tbk
13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk
14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk
15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk
16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk
17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk
18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk
19 SDPC Millennium Pharmacon
International Tbk
SCMA Surya Citra Media Tbk
20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk
21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk
22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk
23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk
24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk
25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk
26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas
Indonesia Tbk
27 IATA Pt Indonesia Transport amp
Infrastructure Tbk
MDLN Modernland Realty Ltd Tbk
28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk
29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk
30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk
31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
77
32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk
33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk
34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia
Tbk
35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk
36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk
37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk
38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk
39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk
40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
78
Lampiran 3
Laporan Keuangan Perusahaan
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041
2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380
3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166
4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172
5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214
6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114
7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954
8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532
9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403
10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211
11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544
12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383
13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000
14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595
15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
79
16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173
17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962
18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736
19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843
20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488
21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181
22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553
23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286
24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441
25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187
26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843
27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801
29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200
30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521
31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338
32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297
33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053
34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150
35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708
36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247
37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223
38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863
39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
80
40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877
41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar
Hutang
Lancar
Laba Yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga Dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595
2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723
3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407
4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316
5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089
6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866
7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458
8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674
9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565
10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456
11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309
12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952
13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630
14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
81
15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562
16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370
17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254
18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165
19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248
20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373
21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952
22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019
23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090
24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443
25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516
26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965
27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802
28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880
29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935
30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057
31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227
32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474
33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482
34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149
36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618
37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820
38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
82
39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753
40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018
41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320
2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000
3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131
4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410
5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321
6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315
7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040
8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328
9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305
10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904
11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658
12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319
13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
83
14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740
15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713
16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460
17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490
18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024
19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512
20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323
21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496
22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256
23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799
24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774
25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394
26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584
27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521
29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724
30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894
31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932
32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074
33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875
34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500
35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327
36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375
37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
84
38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685
39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933
40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676
41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438
2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790
3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447
4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773
5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873
6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526
7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615
8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194
9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965
10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563
11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055
12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008
13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
85
14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521
15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125
16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942
17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373
18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173
19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288
20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276
21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318
22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247
23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170
24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311
25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664
26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638
27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594
28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500
29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990
30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893
31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217
32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700
33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006
34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922
36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013
37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
86
38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400
39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018
40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671
41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141
Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar
Hutang
Lancar
Laba yang
Ditahan
Laba Sebelum
Bunga dan
Pajak
Nilai Buku
Ekuitas
Nilai Buku
Hutang
1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155
2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876
3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162
4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877
5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505
6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119
7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573
8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404
9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824
10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963
11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776
12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
87
13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000
14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609
15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125
16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286
17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935
18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928
19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764
20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654
21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369
22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166
23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173
24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062
25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962
26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640
27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325
29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374
30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443
31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656
32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286
33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126
34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751
35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213
36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
88
37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602
38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141
39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092
40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585
41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
89
Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016
(dalam jutaan)
No Kode
Perusahaan Total Aset
Aktiva
Lancar Hutang lancar
Laba yang
ditahan
Laba sebelum
bunga dan
pajak
Nilai buku
ekuitas
Niilai buku
hutang
1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077
2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706
3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925
4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926
5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896
6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573
7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457
8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170
9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563
10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596
11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124
12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778
13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019
14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486
15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752
16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022
17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398
18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385
19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204
20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118
21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125
22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
90
23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861
24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572
25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263
26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446
27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774
28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406
29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312
30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244
31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952
32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423
33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898
34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917
36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212
37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769
38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857
39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302
40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604
41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
91
Lampiran 4
Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016
PERUSAHAAN SYARIAH
PERUSAHAAN NON SYARIAH
Kode
Perusahaan X1 X2 X3 X4
kode
perusahaan X1 X2 X3 X4
KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044
INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357
KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181
INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759
RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676
CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915
ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286
DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129
BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413
CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793
BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599
SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823
NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519
CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521
RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257
KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519
NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264
DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
92
SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984
PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099
BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841
MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641
SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824
ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647
CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106
AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199
IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166
PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469
PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545
JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152
ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591
AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124
ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787
BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618
ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722
GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618
GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251
HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013
INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079
ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332
ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744
rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
93
Lampiran 5
Uji Descriptive Statistic
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic
zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611
zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362
Valid N (listwise) 41
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
94
Lampiran 6
Rata-rata nilai z score
No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah
Kode Z score Kode Z score
1 KAEF 632 INDY 636
2 INAF 540 LEAD 184
3 KLBF 1055 COWL 194
4 INTP 1172 KOBX 332
5 RAJA 798 DAJK 275
6 CNKO 934 KREN 702
7 ANTM 490 BHIT 204
8 DUTI 904 MEDC 182
9 BSSR 574 KRAH 412
10 CINT 495 APIC 655
11 BKDP 265 BAJA 343
12 SILO 498 SAFE 843
13 NELY 633 ASMI 609
14 CASS 662 INTA 182
15 RICY 692 HOTL 208
16 KKGI 329 DOID 274
17 NIRO 495 MLBI 783
18 DILD 520 SRIL 344
19 SDPC 353 SCMA 823
20 PWON 470 TELE 508
21 BRPT 561 JSMR 200
22 MYOR 718 PNLF 682
23 SSMS 493 TOWR 292
24 ADMG 582 BFIN 608
25 CTRS 406 HMSP 709
26 AALI 1039 TRIM 375
27 IATA 631 MDLN 341
28 PLIN 326 GGRM 499
29 PKPK 1264 PADI 872
30 JTPE 569 PANS 963
31 ADHI 653 RELI 405
32 AGII 728 DLTA 616
33 ASGR 233 LPGI 589
34 BTEL 634 MREI 686
35 ELSA 646 BWPT 138
36 GDST 434 PLAS 174
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
95
37 GJTL 446 MNCN 578
38 HERO 314 FREN 045
39 INDF 520 VIVA 160
40 ISAT 192 AMRT 422
41 ROTI 384 EMTK 596
Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1
Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10
Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30
Lampiran 7
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
NPar Tests
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061645
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test
Syntax NPAR TESTS
K-S(NORMAL)=RES_1
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000031
Elapsed Time 000000017
Number of Cases Alloweda 196608
a Based on availability of workspace memory
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
96
[DataSet1]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 41
Normal Parametersa Mean 0000000
Std Deviation 246855232
Most Extreme Differences Absolute 180
Positive 180
Negative -090
Kolmogorov-Smirnov Z 1153
Asymp Sig (2-tailed) 140
a Test distribution is Normal
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
97
Regression
Notes
Output Created 16-Jul-2017 061541
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for
any variable used
Syntax REGRESSION
MISSING LISTWISE
STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
CRITERIA=PIN(05) POUT(10)
NOORIGIN
DEPENDENT S
METHOD=ENTER K
SAVE RESID
Resources Processor Time 000000062
Elapsed Time 000000106
Memory Required 1348 bytes
Additional Memory Required for Residual
Plots 0 bytes
Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
98
[DataSet1]
Variables EnteredRemovedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Ka Enter
a All requested variables entered
b Dependent Variable S
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std Error of the
Estimate
1 005a 000 -026 25000001
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
1 Regression 006 1 006 001 975a
Residual 243750 39 6250
Total 243756 40
a Predictors (Constant) K
b Dependent Variable S
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
99
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig B Std Error Beta
1 (Constant) 5368 804
6675 000
K 003 108 005 031 975
a Dependent Variable S
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41
Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41
Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41
Std Residual -1754 2637 000 987 41
a Dependent Variable S
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
100
Lampiran 8
Uji Homogenitas
Notes
Output Created 16-Jul-2017 062538
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 41
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no
missing data for any variable in the analysis
Syntax ONEWAY S BY K
MISSING ANALYSIS
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000023
[DataSet1]
ANOVA
S
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between Groups 51439 14 3674 497 914
Within Groups 192317 26 7397
Total 243756 40
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
101
Lampiran 9
Uji independent samples t-test
Notes
Output Created 17-Jul-2017 171701
Comments
Input Active Dataset DataSet2
Filter ltnonegt
Weight ltnonegt
Split File ltnonegt
N of Rows in Working Data File 82
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing
Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with
no missing or out-of-range data for any variable in the
analysis
Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)
MISSING=ANALYSIS
VARIABLES=Z
CRITERIA=CI(9500)
Resources Processor Time 000000000
Elapsed Time 000000013
[DataSet2]
Group Statistics
K N Mean Std Deviation Std Error Mean
Z s 41 5390244E0 24685831 3855279
k 41 4024390E0 24747505 3864911
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
102
Independent Samples Test
Levenes Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df Sig (2-tailed)
Mean
Difference
Std Error
Difference
95 Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774
24522
299
Equal variances not assumed
2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522
300
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam
103
Lampiran 10
CURICULUM VITAE
Nama Triana Esti Supari
TTL Banyumas 08 Juli 1996
Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02
Somagede Banyumas
Agama Islam
Status Mahasiswa
Jenis Kelamin Perempuan
Telepon 0856 476 699 75
Email trianaesti77gmailcom
PENDIDIKAN FORMAL
2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas
2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede
2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon
2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon
PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL
2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014
2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi
PENGALAMAN ORGANISASI
2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Islam