Analisis Matrik Grading Risiko

  • Upload
    agus

  • View
    228

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    1/36

    mashendro

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    2/36

      Risiko SELALU MELEKATdengan proses pelayanankesehatan kepada pasienitu sendiri

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    3/36

       TYPE OF ERRORS

    Diagnostic Error:  1. Kesalahan atau keterlambatan dalam

    mendiagnosis.

      . Tidak menggunakan tes!tesdiagnostik

    "ang diindikasikan.

      #. $enggunakan tes "ang telahketinggalan  %aman.

      &. Tidak melakukan tindakan a'a'un

    atas

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    4/36

      Treatment Error:

      1. Kesalahan 'roses( 'rosedur ker)aatau'rosedur tes.

    . Kesalahan dalam memberikan

    tera'i.  #. Kesalahan dosis atau caramemberikan

    obat.

    &. Keterlambatan "ang da'at dicegah

    *a+oidable dela", utk memberikantera'i

    atau meres'on hasil abnormal suatutes.

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    5/36

     Pre+enti+e Error:

     1. Tidak men"ediakan 'ro'h"lactic 

    treatment. . Tidak cuku' melakukan monitoringatau

    ollo/u' terhada' tera'i atau'untindakan"ang telah diberikan.

      Others:

      1. Kegagalan komunikasi.  . Kegagalan 'eralatan *e0ui'mentailure,.

      #. Kegagalan dari sistem!sistem lainn"a.ea'e et al( 2ualit" Re+ie/ 3ulletin(144#

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    6/36

      D5678OS5SO+er+ie/:

    1. Diagnosis meru'akan langkah'ertamadalam 'roses la"anan kesehatan.

    .Kesalahan diagnosis 'aling seringkalimengancam keselamatan 'asien( baik'ada la"anan 'rimer mau'unsekunder.

    #.Diagnostic test mungkin disalah!artikan.

    &.Problem dalam 'roses diagnosis

    adalah komunikasi Dr!Ps( utaman"a

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    7/36

      MEDICATIONMEDICATION

    Overview:Overview:

    1.1. Intervensi obat paling sering digunakan di klinik.Intervensi obat paling sering digunakan di klinik.

    2.2. o!plikasi obat paling sering !en"ebabkano!plikasi obat paling sering !en"ebabkan

    TD# baik pd la"anan pri!er !aupun sekunder.TD# baik pd la"anan pri!er !aupun sekunder.

    $. An%a!an kesela!atan pasien karena obat dapat$. An%a!an kesela!atan pasien karena obat dapatter&adi pada setiap step dari proses pe!berianter&adi pada setiap step dari proses pe!berian

    obat.obat.

    '.'. An%a!an kesela!atan pasien dari penggunaanAn%a!an kesela!atan pasien dari penggunaanobat sering dite!ukan pada pasien "ang sangatobat sering dite!ukan pada pasien "ang sangat

    !uda# tua atau pasien dgn !ultiple !edi%ation.!uda# tua atau pasien dgn !ultiple !edi%ation.

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    8/36

    PrescribingPrescribing TranscribingTranscribing DispensingDispensing  Administration

     

    KontraindikasiKontraindikasi

     

    DuplikasiDuplikasi

     Tidak terbacaTidak terbaca

     

    Instruksi tidakInstruksi tidak

     jelas jelas 

    Instruksi keliruInstruksi keliru

     Instruksi tidakInstruksi tidak

    lengkaplengkap

     

    PerhitunganPerhitungan

    dosis kelirudosis keliru

     

    SalahSalah mengmengkopikopi

     

    Dibaca keliruDibaca keliru

      Ada instruksi yg Ada instruksi yg

    terlewatkanterlewatkan

     Instruksi tidakInstruksi tidakdikerjakandikerjakan

     

    Instruksi verbalInstruksi verbal

    diterjemahkanditerjemahkansalahsalah

     IncompatibleIncompatible

     Etra doseEtra dose

     !agal mencek!agal mencek

    instruksiinstruksi

    Sediaan obat burukSediaan obat buruk

     Instruksi penggunaanInstruksi penggunaanobat tak jelasobat tak jelas

     

    Salah hitung dosisSalah hitung dosis

     

    Salah memberi labelSalah memberi label

     Salah menuliskanSalah menuliskan

    instruksiinstruksi

     Dosis keliruDosis keliru

     

    Pemberian obat diPemberian obat di

    luar instruksiluar instruksi

     

    Instruksi verbalInstruksi verbal

    dijalankan keliru"dijalankan keliru"

     

     AdministrationerrorKontraindikasi 

    #bat tertinggaldi samping bed 

    Etra dose

     Kegagalanmencek instruksi 

    Tidak mencekidentitas 

    Dosis keliru 

    Salah menulisinstruksiPatient o$$Pemberian obat diluar instruksi 

    Instruksi verbaldijalankan keliru

      American Hospital Association

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    9/36

      COMM0NICATION A3ET4COMM0NICATION A3ET4

    Overview:Overview:

    1.1. 5roble! ko!unikasi dengan pasien atau dala!5roble! ko!unikasi dengan pasien atau dala!

    tea! !erupakan an%a!an ter)adap kesela!atantea! !erupakan an%a!an ter)adap kesela!atan

    pasien.pasien.

    2.2. o!unikasi "ang buruk akan !eningkatkan po6o!unikasi "ang buruk akan !eningkatkan po6tential risk ter)adap tuntutan )uku!.tential risk ter)adap tuntutan )uku!.

    $.$. pe%i*i%pe%i*i% %o!!uni%ation%o!!uni%ation skillskill trainingtraining dapatdapat !e6!e6

    ningkatkan kesela!atan pasien.ningkatkan kesela!atan pasien.'.'. TDTD ituitu sendirisendiri seringsering !eni!bulkan!eni!bulkan  kesulitankesulitan da6da6

    la! berko!unikasi dengan pi)ak pasien.la! berko!unikasi dengan pi)ak pasien.

      (7e"er# M+ 8o)e# ,+ Ni%klin# 5# ,+ 9a"nes# + 2--/(7e"er# M+ 8o)e# ,+ Ni%klin# 5# ,+ 9a"nes# + 2--/

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    10/36

    6. $68>S56 Kelelahan

    Kurang terlatih

    Komunikasi yang buruk Kekuasaan % pengendalian

    Keterbatasan waktu

     & Poor Judgment 

    Keragu'raguan ( heuristic ) & Logic error 

     & Over confidence

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    11/36

    3. OR7685S6S5 *ancang bangun ruang kerja

    Perencanaan kebijakan

     Administrasi % pembiayaan Insenti$%disinsenti$%kepemimpinan

    +anajemen supplai

    Supervisi % umpan balik

    Ketidakjelasan tugas Salah menempatkan personil

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    12/36

    ?.  TEK85K6 & Poor automation Peralatan yang buruk Keterbatasan peralatan Tidak memiliki decision support  Kompleksitas Kurang terintegrasi Terlalu banyak in$ormasi Tidak menggunakan checklist 

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    13/36

    MAKA

    DIPERLUKAN

    ANALISISMATRAIK

    GRADINGRESIK

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    14/36

      Memahami pengertian analisis matrik gradingrisiko, dampak, dan probabilitas

      Mampu menetapkan dampak KTD/KNC/KTC /KPC

      Mampu menilai probabilitas KTD/KNC/KTC /KPC  Mampu menetapkan SR KTD/KNC/KTC/KPC

      Mampu menetapkan BR KTD/KNC/KTC/KPC

      Mampu melaksanakan AMR dengan benar

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    15/36

      Pengetian analisis matrik grading risiko(dam'ak( dan 'robabilitas

      Dam'ak KTD@K8?@KT?@KP?

      Probabilitas KTD@K8?@KT?@KP?  Score risiko KTD@K8?@KT?@KP?

      3ands risiko KTD@K8?@KT?@KP?

      6nalisis $atrik 7rading Risiko * 6$7R ,

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    16/36

    DEF585S5 36R> KPRS

    Insiden esela!atan 5asien

    1.TD (e&adian Tidak Di)arapkan/ : insiden "ang !engakibatkan

    pasien %edera 

    2.NC (e&adian N"aris Cedera / : ter&adin"a insiden "g belu!

    sa!pai terpapar ke pasien (  pasien tidak %edera/

    $.TC (e&adian Tidak Cedera/ : insiden suda) terpapar ke pasien#

    tetapi pasien tidak ti!bul %edera 

    '.5C (ondisi 5otensial Cedera/ Reportable circumstance:kondisi ; situasi "ang sangat berpotensi untuk !eni!bulkan %edera#

    tetapi belu! ter&adi insiden. Contoh :Alat defibrilator yg standby

    di IGD, tetapi kmd diketahui rusak ; ICU yg under staff 

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    17/36

      Pengertian

    adalah metode analisis kualitati untukmenentukan dera)at risiko suatu insiden

    berdasarkan dam'ak dan 'robabilitas.  Dam'ak ; Sebera'a berat akibat "ang

    dialami 'asien.

      Probabilitas ; Sebera'a sering insidentersebut ter)adi.

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    18/36

    RISK  MATRIX

    Sering digunakan

    !ntuk memetakan risiko terhadap

    Probabilitas dan Dampak 

    Risk  Matrix efektif  :

    Mudah digunakan dan dimengerti

    Mempun"ai deskripsi detil dan de#initi# 

    Menerangkan bagaimana risiko dapat di mitigasi

     pada tingkat "ang bisa ditolerir 

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    19/36

    “RISIKO SEBAGAI SAT !"GSI #ARI $ROBABI%ITAS&'HA"'E(%IKE%IHOO#) #ARI SAT KE*A#IA" +A"G

    TI#AK  #II"GI"KA"(#A" TI"GKAT KE$ARAHA" ATABESAR"+A #AM$AK  #ARI KE*A#IA" TERSEBT,-

    RISK  MATRIX

    Risk  . $ro/a/ilit0 &of  t1e E2ent) 'onse34ence

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    20/36

    RISK  MA$$I"G

    $mpa%t &s' Probabilit"

     Share

     Accept 

     High Risk 

     Mitigate & Control 

     Medium Risk 

    Control 

     Medium Risk 

     Low Risk 

    (o) *igh

    *igh

    IM

    $

    A

    '

    T

    $ROBABI%IT+

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    21/36

    Le!el

    5

    +er" lo)

    6

    (o)

    7

    Medium

    8

    *igh

    9

    +er" high

    $ROBABI%IT+  %IKE%IHOO#

    DESKRIPSI

    -.  -  e0tremel" unlikel" or  &irtuall" impossible

    "AMPIR TIDAK  MUNGKIN  TER#ADI

    1-2  -  lo)  but not impossible

     #ARANG TAPI $UKAN TIDAK  MUNGKIN TER#ADI

    23-.  -  #airl" likel" to o%%ur 

    MUNGKIN TER#ADI % $ISA TER#ADI

    .3-4  -  more likel" to o%%ur  than not

    SANGAT MUNGKIN

    43-3  -  almost %ertainl" )ill o%%ur 

    "AMPIR PASTI  AKAN TER#ADI

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    22/36

    TI"GKATTI"GKAT

     RESIKORESIKO

    #ESKRI$SI#ESKRI$SI

    55 SA"GAT *ARA"G & ; 9 TH TER*A#I SEKA%I )SA"GAT *ARA"G & ; 9 TH TER*A#I SEKA%I )

    66 *ARA"G & ;6 < 9 TH TER*A#I SEKA%I )*ARA"G & ;6 < 9 TH TER*A#I SEKA%I )

    77 M"GKI" & 5 = 6 TH TER*A#I SEKA%I)M"GKI" & 5 = 6 TH TER*A#I SEKA%I)

    88 SERI"G & BEBERA$A KA%I #A%AM SETAH" )SERI"G & BEBERA$A KA%I #A%AM SETAH" )

    99 SA"GAT SERI"G & TIA$ MI"GG B%A" )SA"GAT SERI"G & TIA$ MI"GG B%A" )

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    23/36

    SKOR  #AM$AK 

    'I#ERA

    $ASIE"

    5

    I"SG"I!I'A"T

    Ti>ak  a>a ce>era

    6

    MI"OR 

    #apat >iatasi>en?anpertolon?anpertama

    7

    MO#ERATE

    •Berk4ran?n0a

    f4n?si  motorik   sensorik 

    •Setiap kas4s 0an?memperpan@an?peraatan

    8

    MA*OR 

    •'e>era l4as•Ke1ilan?anf4n?si  4tamapermanent

    9

    'ATASTRO$HI'

    Kematian

    $E%A+A"A"

    O$ERASIO

    "A%

    TERHE"TI  %EBIH#ARI 5 *AM

    TERHE"TI %EBIH#ARI  *AM

    TERHE"TI%EBIH #ARI 5HARI

    TERHE"TI %EBIH#ARI 5 MI"GG

    TERHE"TI

    $ERMA"E"

    BIA+A 

    KEA"GA"

    $B%IKASI

    KERGIA" KE'I%

    RMOR 

    KERGIA" %EBIH

    #ARI C(5DA"GGARA"

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    24/36

      SKOR RES5KO A Dam'ak B Probabilitas

    ?ara menghitung skore risiko * DE8768$6TR5K 

    76RD587 R5S5KO, :

    1. Teta'kan rek/ensi 'ada klm kiri. Teta'kan dam'ak 'd baris kearah kanan

    #. Teta'kan /arna bandsn"a

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    25/36

      PE87ERT568 :

    adalah dera)at resiko "ang digambarkandalam & /arna * biru( hi)au( kuning( dan

    merah ,  1. 3ands biru dan hi)au : in+estigasi

    sederhana

    . 3ands kuning dan merah : in+estigasikom'rehensi@ R?6

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    26/36

    Likelihood %Pro&a&ility

    Al'ost (ertain)Tiap 'gg %&ln*

    +

    Insi?nificant

    5

    Mo>erate

    Minor

    6

    Mo>erate

    Mo>erate

    7

    Hi?1

    Ma@or

    8

    Extreme

    'atastropic

    9

    Extreme

    Likely )$e&rp , %thn*-

    Mo>erate Mo>erate Hi?1 Extreme Extreme

    Posi&le )./0 thn%,*7

    %o Mo>erate Hi?1 Extreme Extreme

    MATRIX ASSESSME"T$otencial 'once34ences  Impact

    Unlikely )0/+ thn%,*0

    %o %o Mo>erate Hi?1 Extreme

    Rare )1+ thn%,*.

    %o %o Mo>erate 1i?1 Extreme

    'an /emana?e /0proce>4re

    Accept risk 

    'linical Mana?er  %ea>'linician s1o4l>

    assess t1econse34ences a?aintscost of  treatin? t1e risk 

    #etaile> re2ie F4r?ent treatment

    s1o4l> /e4n>ertaken /0

    senior mana?ement

    Imme>iate re2ieF action re34ire>

    at Boar> le2el,#irector m4st /e

    informe>

    A'TIO" :

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    27/36

     T58D6K68 SES>65 T587K6T D68 T58D6K68 SES>65 T587K6T D68

    368DS RES5KO368DS RES5KO(6+6( /(6+6( /

    BANDSBANDS

    T$NDAKANT$NDAKAN

    San?at tin??iSan?at tin??i Risiko ekstrim( >ilak4kan R'A palin? lama 89 1ari(Risiko ekstrim( >ilak4kan R'A palin? lama 89 1ari(

    mem/4t41kan tin>akan se?era( per1atian sampai ke topmem/4t41kan tin>akan se?era( per1atian sampai ke top

    mene?er &>irekt4r)mene?er &>irekt4r)

    Tin??iTin??i Risiko tin??i( >ilak4kan R'A palin? lama 89 1ari(Risiko tin??i( >ilak4kan R'A palin? lama 89 1ari(

    mem/4t41kan tin>akan se?era( per1atian sampai ke topmem/4t41kan tin>akan se?era( per1atian sampai ke top

    mene?er &>irekt4r)mene?er &>irekt4r)

    Se>an?Se>an? Risiko se>an?( >ilak4kan in2esti?asi se>er1ana ( palin? lama 6Risiko se>an?( >ilak4kan in2esti?asi se>er1ana ( palin? lama 6

    min??4Ka, Instalasi menilai ter1a>ap >ampak >an risiko 0an?min??4Ka, Instalasi menilai ter1a>ap >ampak >an risiko 0an?ter@a>i,ter@a>i,

    Ren>a1Ren>a1 Risiko ren>a1( >ilak4kan in2esti?asi se>er1ana palin? lama 5Risiko ren>a1( >ilak4kan in2esti?asi se>er1ana palin? lama 5

    min??4 >ises4aikan >en?an prose>4r r4tin,min??4 >ises4aikan >en?an prose>4r r4tin,

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    28/36

       Tn. Rahul &- th( $RS: R5P( dg: Sus'.$iningitis( kesadaran lethargi. $engalami

     )atuh dari tem'at tidur( kondisi setelah

     )atuh mengalami tetra'legia dan adan"agangguan ungsi sensorik irre+ersibel.Ke)adian se'erti ini dalam tahun

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    29/36

      $r 'asien ruang 6( ke)atuhan tambungoksigen dengan akibat luka lecetsederhana

      Dan Regulatgor oksigen 'ecah.  Ke)adian ini 'ernahn t"er)adi satu kali

    tahun kemaren

      akukan 6$7R sam'ai Rekomendasi.

      6'akah 'asien harus menggantiRegulatorC

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    30/36

    Tin?katTin?kat

    RisikoRisiko

    #eskripsi#eskripsi #ampak #ampak 

    88 Ma0orMa0or 5, 'e>era /erat & mis: l4mp41)5, 'e>era /erat & mis: l4mp41)

    6, Hilan?n0a f4n?si MS$I &irre2ersi/el)6, Hilan?n0a f4n?si MS$I &irre2ersi/el)

    ti>ak /er14/, >? pen0akitn0ati>ak /er14/, >? pen0akitn0a

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    31/36

    TI"GKATTI"GKAT

     RESIKORESIKO

    #ESKRI$SI#ESKRI$SI

    88 SERI"G & BEBERA$A KA%I #A%AM SETAH" ) . T*H XSERI"G & BEBERA$A KA%I #A%AM SETAH" ) . T*H XKE*A#IA" +A"G SAMA,KE*A#IA" +A"G SAMA,

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    32/36

    S?ORE RES5KO

      SKOR RES5KO A Dam'ak B Probabilitas

    31 7 8 0 831 7 8 0 8

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    33/36

    $6TR5K 76RD587 R5S5KO$6TR5K 76RD587 R5S5KO

    #AM$AK#AM$AK

    $ROB,$ROB,TI#AK

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    34/36

     T58D6K68 SES>65 T587K6T D68 T58D6K68 SES>65 T587K6T D68

    368DS RES5KO368DS RES5KO(6+6( /(6+6( /

    BANDSBANDS

    T$NDAKANT$NDAKAN

    Sangat tinggi Risiko ekstrim, dilakukan RCA paling lama 8. hari, membutuhkantindakan segera, perhatian sampai ke top meneger 9direktur:

    Tinggi Risiko tinggi, dilakukan RCA paling lama 8. hari, membutuhkantindakan segera, perhatian sampai ke top meneger 9direktur:

    Sedang Risiko sedang, dilakukan in&estigasi sederhana , paling lama 2mingguKa' $nstalasi menilai terhadap dampak dan risiko "angter;adi'

    Rendah Risiko rendah, dilakukan in&estigasi sederhana paling lama 3minggu disesuaikan dengan prosedur rutin'

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    35/36

    PE8YEES65688Y6PE8YEES65688Y6

    58D5K6TOR58D5K6TOR 6S56S5

    Dampak Dampak  88

    9 Ma"or :9 Ma"or :

    Kondisi setelah ;atuh mengalami tetraKondisi setelah ;atuh mengalami tetra

     plegia dan adan"a gangguan #ungsi plegia dan adan"a gangguan #ungsi

    sensorik irre&ersibelsensorik irre&ersibel''

    ProbabilitiProbabiliti 88 Ke;adian seperti ini dalam tahun 23Ke;adian seperti ini dalam tahun 23sudah < kalisudah < kali

    S%ore risikoS%ore risiko 31 7 8 0 831 7 8 0 8

    AMR AMR  6kstrem6kstrem $ER6$ER6

    $nter&ensi/$nter&ensi/

    sesuaisesuai bandsbands

    Tin??iTin??i Risiko tin??i( >ilak4kan R'A palin?Risiko tin??i( >ilak4kan R'A palin?lama 89 1ari( mem/4t41kan tin>akanlama 89 1ari( mem/4t41kan tin>akan

    se?era( per1atian sampai ke top mene?erse?era( per1atian sampai ke top mene?er

    &>irekt4r)&>irekt4r)

  • 8/17/2019 Analisis Matrik Grading Risiko

    36/36