ANALISIS KEKERINGAN DENGAN ME TODE STATISTIK ...eprints.unram.ac.id/7168/1/Analisa Kekeringan Dengan...(METODE RUN DAN METODE PNI ) DI KECAMATAN PUJUT KABUPATEN LOMBOK T ENGAH The

i

ANALISIS KEKERINGAN DENGAN METODE STATISTIK

(METODE RUN DAN METODE PNI)

DI KECAMATAN PUJUT KABUPATEN LOMBOK TENGAH

The Drought Analysis Using Statistic Methods (Run Method and PNI Method)

In Pujut Central Lombok

Tugas Akhir

Untuk memenuhi sebagian persyaratan

mencapai derajat Sarjana S–1 Jurusan Teknik Sipil

Oleh:

PUTRI AMBARAWATI EKANINGTYAS

F1A 011 121

JURUSAN TEKNIK SIPIL

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MATARAM

2016

ii

TUGAS AKHIR

ANALISIS KEKERINGAN DENGAN METODE STATISTIK


DI KECAMATAN PUJUT KABUPATEN LOMBOK TENGAH

Oleh:

Putri Ambarawati Ekaningtyas

F1A 011 121

Telah diperiksa dan disetujui oleh:

1. Pembimbing Utama

Humairo Saidah, ST., MT. Tanggal: Juni 2016

NIP.19720609 199703 2 001

2. Pembimbing Pendamping

Agustono Setiawan, ST., MSc. Tanggal: Juni 2016

NIP.19700113 199702 1 001

Mengetahui,

Ketua Jurusan Teknik Sipil

Fakultas Teknik

Universitas Mataram

Jauhar Fajrin,ST.,M.Sc (Eng).,Ph.D.

NIP: 19740607 199802 1 001

iii

TUGAS AKHIR

ANALISIS INDEKS KEKERINGAN DENGAN METODE STATISTIK


KECAMATAN PUJUT KABUPATEN LOMBOK TENGAH

Oleh :

Putri Ambarawati Ekaningtyas

F1A 011 121

Telah dipertahankan di depan Dewan Penguji

pada tanggal 11 Juni 2016

dan dinyatakan telah memenuhi syarat

Susunan Tim Penguji

1. Penguji I

M Bagus Budianto, ST., MT. Tanggal : Juni 2016

NIP. 19701206 199803 1 006

2. Penguji II

Ir Heri Sulistiyono, M.Eng., Ph.D. Tanggal : Juni 2016

NIP. 19651113 199403 1 001

3. Penguji III

I.B Giri Putra, ST., MT. Tanggal : Juni 2016

NIP. 19660826 199703 1 003

Mataram, Juni 2016

Dekan Fakultas Teknik

Universitas Mataram

Yusron Saadi, ST., M.Sc., Ph.D.

NIP. 19661020 199403 1 003

iv

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala berkat dan

karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan tugas akhir ini.

Tugas akhir ini mengambil judul “Analisis Kekeringan Dengan Metode

Statistik (Metode RUN dan Metode PNI) di Kecamatan Pujut Kabupaten

Lombok Tengah ”.

Tujuan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui nilai indeks kekeringan dan

durasi kekeringan yang terjadi di Kecamatan Pujut, sehingga dapat dijadikan

untuk acuan antisipasi dini suatu bencana kekeringan yang akan datang . Tugas

akhir ini juga merupakan salah satu persyaratan kelulusan guna mencapai gelar

sarjana (S1) di Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Mataram.

Mengingat keterbatasan penulis, penulis menyadari sepenuhnya bahwa

tugas akhir ini masih jauh dari kesempurnaan, oleh karena itu saran dan kritik

yang bersifat membangun dari berbagai pihak sangat diharapkan demi perbaikan

dan penyempurnaan tugas akhir berikutnya. Akhir kata, semoga tidaklah

berlebihan bila penulis berharap agar karya ini dapat bermanfaat bagi pembaca.

Mataram, Juni 2016

Penulis

v

UCAPAN TERIMA KASIH

Selama pengerjaan Tugas Akhir ini, penyusun banyak mendapatkan

bantuan dan dukungan dari berbagai pihak. Sehingga pada kesempatan ini

penyusun ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya

kepada:

1. Bapak Yusron Saadi ST., M.Sc., Ph.D., selaku Dekan Fakultas Teknik

Universitas Mataram.

2. Bapak Jauhar Fajrin, ST., MSc(Eng)., Ph.D., selaku Ketua Jurusan Teknik

Sipil Fakultas Teknik Universitas Mataram.

3. Ibu Humairo Saidah, ST., MT., selaku Dosen Pembimbing Utama yang telah

memberikan bimbingan, arahan, serta motivasi kepada penyusun selama

pengerjaan.

4. Bapak Agustono Setiawan, ST., MSc., selaku Dosen Pembimbing

Pendamping yang juga telah turut memberikan ide, saran, arahan serta

motivasinya.

5. Bapak M. Bagus Budianto, ST., MT., selaku Dosen Penguji I

6. Bapak Ir. Heri Sulistiyono, M.Eng., Ph.D., selaku Dosen Penguji II

7. Bapak I.B Giri Putra, ST., MT., selaku Dosen Penguji III

8. Keluarga tersayang, kedua Orang Tuaku tercinta yang selalu mendukung dan

mendoakan dalam kondisi apapun, serta adik-adikku yang siap siaga setiap

waktu.

9. Sahabat-sahabatku Maretha Y.A, Ahmadful Ariehlewy, Septian Wahyudi,

Jimi Motalisa, Randy Hamdani terima kasih untuk selalu membantu,

mendukung, mendoakan dan meramaikan suasana.

10. Rekan seperjuangan angkatan 2011, yang turut mendukung dan membantu.

Semoga Allah memberikan balasan atas segala bantuan dan dukungannya

dalam usaha penyusun menyelesaikan Tugas Akhir ini.

vi

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL .............................................................................. i

HALAMAN PENGESAHAN ................................................................ ii

KATA PENGANTAR ........................................................................... iv

UCAPAN TERIMA KASIH ................................................................. v

DAFTAR ISI .......................................................................................... vi

DAFTAR TABEL .................................................................................. viii

DAFTAR GAMBAR .............................................................................. xi

DAFTAR NOTASI................................................................................. xii

DAFTAR LAMPIRAN .......................................................................... xiii

INTISARI ............................................................................................... xiv

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang .................................................................. 1

1.2 Rumusan Masalah ............................................................. 3

1.3 Tujuan Penelitian .............................................................. 3

1.4 Manfaat Penelitian ............................................................ 4

1.5 Batasan Masalah ............................................................... 4

BAB II DASAR TEORI

2.1 Tinjauan Pustaka ............................................................... 5

2.2 Landasan Teori.................................................................. 6

2.2.1 Hujan ..................................................................... 6

2.2.2 Polygon Thiessen ..................................................... 8

2.2.3 Kekeringan Dalam Hidrologi ................................... 9

2.2.3.1 Kekeringan Alamiah .................................... 9

2.2.3.2 Kekeringan Antropogenik ............................ 10

2.2.3.3 Gejala Terjadinya Kekeringan ..................... 10

2.2.4 Statistik Hidrologi ................................................... 11

2.2.5 Analisa Kekeringan ................................................. 12

2.2.6 Penyiapan Data ........................................................ 13

2.2.7 Analisis Hidrologi ................................................... 13

2.2.8 Model Bangkitan Data Dengan Model Thomas

vii

Fiering ................................................................... 15

2.2.9 Menghitung Analisis Kekeringan dengan

Menggunakan Metode Run .................................... 16

2.2.10 Menghitung Indeks Kekeringan dengan Menggunakan

Metode Percent Normal Index (PNI)...................... 18

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Lokasi Penelitian .............................................................. 21

3.2 Pelaksanaan Penelitian ....................................................... 21

3.2.1 Tahap persiapan ....................................................... 21

3.2.2 Pengumpulan data ................................................... 21

3.2.3 Perhitungan dan Pengolahan Data ............................ 22

3.4 Bagan Alir Penelitian ........................................................ 24

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

4.1 Tinjauan Umum ................................................................ 25

4.2 Analisa Hidrologi .............................................................. 25

4.2.1 Pemilihan Stasiun Hujan Yang Berpengaruh

Terhadap Lokasi Studi ............................................ 25

4.2.2 Pengumpulan data ................................................... 26

4.2.3 Uji Konsistensi Data Curah Hujan ........................... 27

4.3 Model Bangkitan Data Menggunakan Model Thomas

Fiering .............................................................................. 30

4.4 Analisa Kekeringan ........................................................... 43

4.4.1 Metode Run ............................................................. 43

4.4.2 Metode Percent Normal Index (PNI) ....................... 58

BAB IV PENUTUP

5.1 Kesimpulan ....................................................................... 73

5.2 Saran ................................................................................. 74

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................. 75

LAMPIRAN ........................................................................................... 77

viii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Nilai Q/√n dan R√n ................................................................. 15

Tabel 4.1 Data Curah Hujan Stasiun Hujan Rembitan ............................. 27

Tabel 4.2 Uji RAPS Stasiun Hujan Rembitan .......................................... 29

Tabel 4.3 Rekapitulasi Uji RAPS Periode Tahun 1991-2015 .................... 30

Tabel 4.4 Nilai Rata-rata Stasiun Rembitan ............................................. 31

Tabel 4.5 Analisis Parameter Nilai Simpangan Baku Bulan Februari I

(Sj) ........................................................................................... 32

Tabel 4.6 Nilai Simpang Baku Stasiun Rembitan. .................................... 33

Tabel 4.7 Analisa parameter koefisien korelasi (rj) bulan Januari II .......... 35

Tabel 4.8 Nilai Koefisien Korelasi Stasiun Rembitan ............................... 36

Tabel 4.9 Nilai Koefisien Regresi Stasiun Rembitan. ............................... 37

Tabel 4.10 Nilai Bilangan Acak Stasiun Hujan Rembitan ......................... 38

Tabel 4.11 Perhitungan Bangkitan Data Curah Hujan Tahun 2016

Stasiun Rembitan ................................................................... 40

Tabel 4.12 Hasil Bangkitan Data Curah Hujan Stasiun Hujan Rembitan .. 41

Tabel 4.13 Hasil Bangkitan Data Curah Hujan Stasiun Hujan Mangkung . 42

Tabel 4.14 Data Hujan Bulanan Stasiun Rembitan Periode Tahun

1991-2015 (Mm) ................................................................... 44

Tabel 4.15 Data Hujan Bulanan Stasiun Hujan Rembitan Periode Tahun

2016-2020 (mm) .................................................................... 45

Tabel 4.16 Nilai Surplus dan Defisit Hujan Bulanan Stasiun Rembitan

Periode Tahun 1991-2015 (mm) ............................................ 46

Tabel 4.17 Nilai Surplus dan Defisit Hujan Bulanan Stasiun Rembitan

Periode Tahun 2016-2020 (mm) ............................................ 47

Tabel 4.18 Durasi Kekeringan Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015

(Bulan) .................................................................................. 48

Tabel 4.19 PerhitunganDurasi Kekeringan Komulatif Stasiun Rembitan

Periode Tahun 1991-2015 (Bulan) ......................................... 49

Tabel 4.20 Durasi Kekeringan Terpanjang Stasiun Rembitan Periode

ix

Tahun 1991-2015 (Bulan) ...................................................... 50

Tabel 4.21 Durasi Kekeringan Stasiun Rembitan Periode Tahun

2016-2020 (mm) .................................................................... 51

Tabel 4.22 Perhitungan Durasi Kekeringan Komulatif Stasiun Rembitan

Periode Tahun 2016-2020 (Bulan) ......................................... 51


Tahun 2016-2020 (Bulan) ...................................................... 51

Tabel 4.24 Perhitungan Defisit Kumulatif Stasiun Rembitan Periode Tahun

1991-2015 (mm) .................................................................... 53

Tabel 4.25 Defisit Terparah Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015

(Dn) (mm) ................................................................... 54

Tabel 4.26 Defisit Terparah Stasiun Rembitan Periode Tahun

1991-2015 (Bulan) ................................................................. 55

Tabel 4.27 Perhitungan Defisit Kumulatif Stasiun Rembitan Periode Tahun

2016-2020 (mm) .................................................................... 56


2016-2020 (Dn) (mm) ............................................................ 56


2016-2020 (Bulan) ................................................................. 57

Tabel 4.30 Data Hujan Bulanan Stasiun Hujan Rembitan ......................... 58

Tabel 4.31 Hasil Perhitungan PNI Stasiun Rembitan Periode Tahun

1991-2015 (%) ............................................................. 60

Tabel 4.32 Hasil Perhitungan PNI Stasiun Rembitan Periode Tahun

2016-2020 (%) ....................................................................... 61

Tabel 4.33 Klasifikasi Tingkat kekeringan dan Nilai Tinggi Curah Hujan

Bulan Januari Pada Stasiun Hujan Rembitan .......................... 62

Tabel 4.34 Klasifikasi Tingkat kekeringan Bulan Januari Stasiun

Rembitan ............................................................................... 63

Tabel 4.35 Klasifikasi Tingkat kekeringan Stasiun Rembitan Periode Tahun

1991-2015 ................................................................... 64

Tabel 4.36 Persentase Klasifikasi Kategori “Amat Sangat Kering” Stasiun

x

Rembitan Periode Tahun 1991-2015 ...................................... 65

Tabel 4.37 Klasifikasi Tingkat kekeringan Stasiun Rembitan Periode Tahun

2016-2020 ................................................................... 66

Tabel 4.38 Persentase Klasifikasi Kategori “Amat Sangat Kering” Stasiun

Rembitan Periode Tahun 2016-2020 ...................................... 66

Tabel 4.39 Rekapitulasi Persentase Klasifikasi Tingkat Kekeringan Pada 2

Stasiun Hujan Periode Tahun 1991-2015 (%)......................... 67


Stasiun Hujan Periode Tahun 2016-2020 (%)......................... 67

Tabel 4.41 Rekapitulasi Kejadian Kekeringan Periode 25 Tahun ............. 68

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1 Lokasi Penelitian ................................................................. 21

Gambar 3.2 Bagan Alir Penelitian ........................................................... 24

Gambar 4.1 Polygon Theissen lokasi studi ............................................... 27

Gambar 4.2 Grafik Kejadian Kekeringan Kategori “Amat Sangat Kering”

Stasiun Rembitan Dan Stasiun Mangkung ........................... 68

Gambar 4.3 Grafik Hasil Analisis Metode Run Dan Metode PNI Tahun

1991-1995 Stasiun Rembitan ............................................... 70











xii

DAFTAR NOTASI

A = Luasan (m2)

Bj = Koefisien regresi

Di = Durasi kekeringan

Ln = Lama waktu kekeringan (Bln)

n = Jumlah data hujan

Pij = Curah hujan ke-I, bulan ke-j (mm)

jp

= Curah hujan rerata bulan ke-j (mm)

Q = Nilai statistik

Qi = Debit pada bulan ke – i (m3/dt)

Qm = Debit rata-rata (m3/dt)

rj = Koefisien korelasi bulan j dari bulan j-1

Sj = Simpangan baku bulan ke-j

sj-1 = Simpangan baku bulan ke j-1

tij = Variabel acak distribusi normal baku, dengan rata-rata = 0 dan

deviasi standar = 1,0

Xi = Rata-rata curah hujan (mm)

Xi = Nilai hujan (mm/bln)

Yi = Data curah hujan (mm)

Y = Rerata curah hujan (mm)

Zi = nilai surplus / defisit (mm/bln)

xiii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1

Data Curah Hujan Stasiun Rembitan

Data Curah Hujan Stasiun Mangkung

Uji Konsistensi Data Stasiun Rembitan

Uji Konsistensi Data Stasiun Mangkung

Lampiran 2

Bangkitan Data Hujan Stasiun Rembitan

Bangkitan Data Hujan Stasiun Mangkung

Lampiran 3

Perhitungan Metode Run Stasiun Rembitan

Perhitungan Metode Run Stasiun Mangkung

Lampiran 4

Perhitungan Metode PNI Stasiun Rembitan

Perhitungan Metode PNI Stasiun Mangkung

Grafik Hasil Analisis Metode RUN dan Metode PNI Stasiun Rembitan

Grafik Hasil Analisis Metode RUN dan Metode PNI Stasiun Mangkung

xiv

INTISARI

Sebanyak 16 desa dan 267 dusun di wilayah Pujut dilanda kekeringan

setiap tahun baik pada musim hujan maupun musim kemarau. Selama ini banyak

upaya dilakukan baik oleh masyarakat maupun pemerintah untuk menanggulangi

bencana kekeringan yang sering terjadi tetapi kita tidak bisa menerka kapan

kekeringan itu terjadi. Maka diperlukan analisis lebih jauh untuk memahami

karakteristik kekeringan yang terjadi pada Kecamatan Pujut yang menjadi wilayah

studi dalam Tugas Akhir ini.

Banyak metode yang dapat digunakan untuk mendefinisikan tingkat

kekeringan seperti Metode Run dan Percent Normal Index (PNI). Metode tersebut

dipilih karena mudah dalam pengerjaan dan tidak membutuhkan data yang

banyak.

Hasil analisis menggunakan Metode Run periode 1991-2015 stasiun

Rembitan sebanyak 11 bulan terjadi pada Juli 1997 sampai Mei 1998 dengan

defisit sebesar 752,49 mm dari rata-rata hujan normal. Pada stasiun Mangkung

durasi kekeringan terpanjang sebanyak 13 bulan terjadi pada bulan Februari 2014

sampai Februari 2015 dengan defisit sebesar 705,09 mm dari rata-rata hujan

normal. Untuk metode PNI kategori “amat sangat kering” pada stasiun Rembitan

sebanyak 40,33% dan stasiun Mangkung periode 1991-2015 terjadi sebanyak

45,67%. Analisis metode Run 2016-2020 stasiun Rembitan sebanyak 6 bulan

terjadi pada bulan Maret sampai Agustus 2018 dengan defisit sebesar 391,67 mm

dari rata-rata hujan normal. Pada stasiun Mangkung sebanyak 6 bulan terjadi pada

bulan Maret sampai Agustus 2018 dengan defisit sebesar 334,83 mm dari rata-rata

hujan normal. Untuk metode PNI kategori “amat sangat kering” periode 2016-

2020 pada stasiun Rembitan sebanyak 11,67% dan stasiun Mangkung sebanyak

11,67%.

Kata Kuci :

Tingkat kekeringan, Metode Run, Percent Normal Index (PNI).

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Wilayah Indonesia terletak di bagian iklim tropis yang mempunyai ciri

khusus yaitu curah hujan tinggi pada musim penghujan dan curah hujan rendah

pada saat musim kemarau (Koppen, 1990 dalam Nugroho, 2013) sehingga pada

musim penghujan sulit untuk mengendalikan air, namun sebaliknya saat musim

kemarau panjang sulit untuk memenuhi kebutuhan air. Indonesia merupakan

negara agraris yang menjadikan sektor pertanian sebagai salah satu mata

pencaharian bagi masyarakat banyak. Namun kekeringan yang terjadi di beberapa

daerah di Indonesia mengakibatkan kerugian bagi petani karena padi yang

ditanam mengalami gagal panen sehingga berdampak pada berkurangnya

pendapatan masyarakat. Salah satu daerah di NTB yang pernah mengalami

kekeringan sehingga berdampak pada sektor pertanian adalah daerah Lombok

Tengah.

Menurut catatan Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) dari

tahun 2002 sampai 2009 bencana kekeringan menduduki peringkat kedua

intensitas tersering yaitu 156 kejadian/tahun. Berdasarkan peringkat tersebut,

Kabupaten Lombok Tengah menduduki peringkat pertama nasional untuk

bencana kekeringan. Pada periode tanam tahun 2014 lahan pertanian di Lombok

Tengah yang dilanda kekeringan mencapai 23 ribu Ha sementara luas tanam

pertaniannya hanya 40 ribu Ha. Ancaman kekeringan lahan pertanian di Lombok

Tengah terjadi di delapan kecamatan meliputi kecamatan Pujut, Janapria, Jonggat,

Praya Tengah, Praya Timur, Praya Barat, Praya Barat Daya serta sebagian

kecamatan Praya (Dispernak, 2015).

Kecamatan Pujut merupakan Kecamatan yang terluas di Lombok Tengah

dengan luas 233,55 km2 atau 19,33% dari luas Kabupaten Lombok Tengah (BPS,

2012). Kecamatan Pujut dikenal sebagai wilayah Lombok Tengah bagian selatan

dengan kondisi alam yang lebih kering bila dibandingkan dengan wilayah lainnya

di Pulau Lombok. Kondisi di selatan Lombok Tengah terutama Kecamatan Pujut

2

tiap tahunnya tetap dilanda kekeringan. Menurut sekretaris Forum Kepala Desa

(FKD) Lombok Tengah sebanyak 16 desa dan 267 dusun di wilayah Pujut dilanda

kekeringan setiap tahun baik pada musim hujan maupun musim kemarau. Lahan

persawahan di daerah Pujut termasuk lahan tadah hujan sehingga hanya

mengandalkan hujan sebagai sumber pemenuhan air baku untuk bertani. Dalam

setahun rata-rata petani di Kecamatan Pujut hanya bercocok tanam paling banyak

dua kali akibat kondisi lahan yang kering (Lombok Post, 2015).

Selama ini banyak upaya dilakukan baik oleh masyarakat maupun

pemerintah untuk menanggulangi bencana kekeringan yang sering terjadi, di

mulai dari penampungan air pada musim penghujan yang akan dipergunakan pada

musim kemarau sampai pembuatan sistem irigasi lahan kering. Tetapi kita tidak

bisa menerka kapan kekeringan itu terjadi. Maka diperlukan analisis lebih jauh

untuk memahami karakteristik kekeringan yang terjadi pada Wilayah Lombok

Tengah khususnya Kecamatan Pujut yang menjadi wilayah studi dalam Tugas

Akhir ini.

Perkiraan kekeringan dapat dilakukan berdasarkan pola hujan, iklim

maupun pola debit yang pernah terjadi (Hadiani, 2009 dalam Nugroho, 2013).

Analisis indeks kekeringan dapat dilakukan dengan berbagai cara seperti: Crop

Moisture Index (CMI), Surface Water Supply Index (WSI), Palmer Drought

Severity Index (PDSI), Reclamation Drought Index (RDI), Standardized

Precipitation Index (SPI), metode Run, Percent Normal Index (PNI) dan masih

banyak lainnya.

Dalam analisis ini digunakan dua metode analisis kekeringan dengan

metode statistik yaitu metode Run, dan metode Percent Normal Index (PNI).

Penggunaan metode ini terkait masalah lain yang umum dibidang hidrologi adalah

kekurangan data, misalnya dalam analisis peluang dari suatu banjir ataupun

kekeringan, datanya masih sangat terbatas.

Diharapkan nantinya dengan menggunakan kedua metode tersebet akan

didapatkan suatu ukuran penentu bulan kering berdasarkan data hujan pada tahun-

tahun sebelumnya. Data hujan yang ada pada tahun sebelumnya kemudian

dibangkitkan dengan menggunakan metode Thomas Fiering yang menganggap

3

bahwa data pada periode mendatang tidak sama dengan yang diukur saat ini,

selain itu dikenal luas, cukup sederhana dan banyak digunakan untuk

membangkitkan data yang terbatas pencatatannya (Erika, 2008). Dalam penelitian

ini akan coba diterapkan dan dilakukan bangkitan data yang nantinya hasil yang

diperoleh akan dipergunakan sebagai sampel prediksi analisis kekeringan.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian latar belakang maka dapat dirumuskan permasalahan

sebagai berikut:

1. Berapakah lama durasi bulan-bulan kering dan defisit terparah berdasarkan

metode Run di Kecamatan Pujut Kabupaten Lombok Tengah pada Tahun

1991 sampai dengan Tahun 2015.

2. Berapakah nilai indeks kekeringan berdasarkan metode PNI di Kecamatan

Pujut Kabupaten Lombok Tengah pada Tahun 1991 sampai dengan Tahun

2015.

3. Berapakah prediksi lama durasi bulan-bulan kering dan defisit terparah

berdasarkan metode Run dan prediksi nilai indeks kekeringan berdasarkan

metode PNI di Kecamatan Pujut Kabupaten Lombok Tengah pada Tahun

2016 sampai dengan Tahun 2020.

1.3 Tujuan Penelitian

Terkait dengan rumusan masalah di atas, maka tujuan yang ingin dicapai

pada penelitian ini adalah:

1. Mengetahui lama durasi bulan-bulan kering dan defisit terparah yang

terjadi berdasarkan metode Run di Kecamatan Pujut Kabupaten Lombok

Tengah pada Tahun 1991 sampai Tahun 2015.

2. Mengetahui nilai indeks kekeringan yang terjadi berdasarkan metode PNI

di Kecamatan Pujut Kabupaten Lombok Tengah pada Tahun 1991 sampai

Tahun 2015.

3. Mengetahui prediksi lama durasi bulan-bulan kering dan defisit terparah

berdasarkan metode Run dan prediksi nilai indeks kekeringan berdasarkan

4

metode PNI di Kecamatan Pujut Kabupaten Lombok Tengah pada Tahun

prediksi 2016 sampai Tahun 2020.

1.4 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat yang diharapkan dari penelitian ini antara lain mampu

menganalisis nilai indeks kekeringan yang terjadi sehingga dapat dijadikan

sebagai acuan bagi pihak-pihak terkait untuk merespon hal yang semestinya

dilakukan terhadap bencana kekeringan sebelum terjadi, sehingga dampak negatif

yang ditimbulkan dapat diminimalkan.

1.5 Batasan Masalah

Agar penelitian ini tidak terlampau luas dan lebih terarah, maka dalam

penelitian ini dibatasi dengan pokok-pokok pada permasalahan sebagai berikut:

1. Wilayah yang dianalisis adalah Kecamatan Pujut Kabupaten Lombok

Tengah.

2. Data yang digunakan untuk analisis adalah data curah hujan dari tahun

1991 sampai dengan tahun 2015 (25 tahun) pada stasiun yang

berpengaruh.

3. Analisis bangkitan data curah hujan menggunakan Model Thomas Fiering

yang digunakan untuk prediksi data curah hujan. Metode ini sebagai alat

bantu dalam memprediksikan data curah hujan periode Tahun 2016 sampai

Tahun 2020.

4. Analisis lama durasi kekeringan dan defisit terparah menggunakan metode

Run.

5. Analisis nilai indeks kekeringan metode Percent Nomal Index (PNI).

6. Analisis kekeringan hanya dilakukan pada stasiun hujan yang berpengaruh

pada lokasi yang dianalisis.

5

BAB II

DASAR TEORI

2.1 Tinjauan Pustaka

Air merupakan sumber daya alam yang sangat diperlukan oleh semua

makhluk hidup untuk mempertahankan dan meningkatkan kualitas hidupnya.

Ketersediaan air dapat mencukupi pada saat tertentu dan dapat pula menjadi kritis

karena jauh berkurang. Nampaknya masalah air dalam konteks kehidupan

makhluk hidup semakin hari tidak menjadi sederhana, bahkan persoalan semakin

bertambah dan bahkan berkembang menjadi semakin kompleks (Soewarno,

1995).

Kekeringan merupakan salah satu jenis bencana alam yang terjadi secara

perlahan (slow-onset disaster), berlangsung lama sampai musim hujan tiba,

berdampak sangat luas dan bersifat lintas sektor (ekonomi, sosial, kesehatan,

pendidikan, dan lain-lain). Kekeringan merupakan fenomena alam yang tidak

dapat dielakkan dan merupakan variasi normal dari cuaca yang perlu dipahami.

Variasi alam dapat terjadi dalam hitungan hari, minggu, bulan, tahun bahkan abad.

Dengan melakukan penelusuran data cuaca dalam waktu yang panjang, akan dapat

dijumpai variasi cuaca yang beragam, misalnya bulan basah-bulan kering, tahun

basah–tahun kering, dan dekade basah-dekade kering.

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh Charisma (2009), dengan

judul “Analisis Kekeringan Di Sub Wilayah Sungai Jelateng Menggunakan

Perbandingan Beberapa Metode Statistik” menunjukkan rata-rata bulan kering

periode tahun 1988 sampai tahun 2007 pada bulan Mei sampai Oktober. Untuk

metode PNI pada stasiun Mangkung terjadi 11 bulan < 65%, stasiun Rembitan

terjadi 5 bulan dan 6 bulan < 65% dan stasiun Sekotong terjadi 10 bulan < 65%.

Sedangkan untuk metode Run periode tahun 1988-2007 menunjukkan durasi

kekeringan terpanjang pada stasiun Mangkung, stasiun Rembitan dan stasiun

sekotong berturut-turut adalah 12 bulan dengan jumlah kekeringan 572 mm, 11

bulan dengan jumlah kekeringan 737 mm, dan 7 bulan dengan jumlah kekeringan

379 mm.

6

Penelitian yang dilakukan oleh Pradhityawati (2010), dengan judul

“Analisis Prediksi Kekeringan Pada Das Kelep Sub Wilayah Sungai Jelateng

Menggunakan Metode Statistik” menunjukkan hasil analisis indeks kekeringan

Das Kelep untuk data historis dengan menggunakan metode PNI adalah agak

kering dan terjadi pada bulan Februari, Maret , Mei, Juni, September, Oktober dan

November. Sedangkan untuk metode Run menghasilkan durasi kekeringan

terpanjang selama 15 bulan dimulai bulan Maret 1998 sampai Mei 1999 dengan

besar kekeringan 27 m3/dt. Sedangkan untuk data prediksi pada Das Kelep dengan

metode PNI menunjukkan indeks normal dan untuk metode Run periode tahun

2020-2015 diperoleh hasil durasi kekeringan terpanjang selama 8 bulan pada

tahun 2011 dan 2012 dengan besar kekeringan 1 m3/dt.

Penelitian oleh Pratama (2014), dengan judul “Analisa Kekeringan

Menggunakan Metode Theory of Run Pada Sub DAS Ngrowo” durasi

kekeringan paling lama sebesar 17 bulan yang terjadi pada tahun 1998 di stasiun

hujan Pule. Jumlah kekeringan komulatif terbesar terjadi juga pada stasiun Pule

yang terjadi pada tahun 1998 dengan jumlah 2303 mm.

Penelitian lain oleh Oktaviani (2015), dengan judul “Analisis Kekeringan

Menggunakan Metode Teory of Run Studi Kasus Das Ciujung” menunjukkan

hasil dari keenam stasiun hujan, Stasiun Bojongmanik memiliki durasi dan defisit

hujan yang paling besar, yaitu pada kala ulang 20 tahun dengan durasi 21 bulan

dan defisit 1574 mm, sedangkan stasiun Cibeureum memiliki durasi dan defisit

hujan yang paling kecil, yaitu pada kala ulang 20 tahun dengan durasi 7 bulan dan

defisit 468 mm. Pola kekeringan terjadi pada pertengahan tahun di bulan Juni,

Juli, Agustus dan September dengan jumlah defisit terbesar di bulan Juli dan

Agustus.

2.2 Landasan Teori

2.2.1 Hujan

Hujan merupakan komponen masukan yang paling penting dalam proses

hidrologi, karena jumlah kedalaman hujan (rainfall depth) ini yang

dialihragamkan menjadi aliran di sungai, baik melalui lapisan permukaan (surface

7

run off), aliran antara (interflow, subsurface flow) maupun sebagai aliran tanah

(groundwater flow) (Harto, 1993).

Hujan terjadi karena udara basah yang naik ke atmosfer mengalami

pendinginan sehingga terjadi proses kondensasi, naiknya udara ke atas dapat

terjadi secara siklonik, orografik, dan konvektif (Triatmodjo, 2008). Pada

dasarnya hujan dapat saja terjadi di sembarang tempat yang terdapat dua faktor,

yaitu terdapat masa udara lembab, dan terdapat sarana meteorologis yang dapat

mengangkat masa udara tersebut untuk berkondensasi.

a. Hujan Konvektif

Di daerah tropis pada musim kemarau udara yang berada di dekat

permukaan tanah mengalami pemanasan yang intensi. Pemanasan tersebut

menyebabkan rapat massa berkurang , udara basah naik ke atas dan mengalami

pendinginan sehingga terjadi kondensasi dan terjadi hujan. Biasanya hujan ini

terjadi setempat, mempunyai intensitas yang tinggi dan durasi singkat.

b. Hujan Siklonik

Jika massa udara panas yang relatif ringan bertemu dengan massa udara

dingin yang relatif berat, maka udara panas akan bergerak di atas udara dingin.

Udara yang bergerak ke atas tersebut akan mengalami pendinginan dan

kemudian terkondensasi dan terbentuk awan dan hujan.

c. Hujan Orografis

Udara lembab yang tertiup angin dan melintasi daerah pegunungan akan

naik dan mengalami pendinginan sehingga terbentuk awan dan hujan. Sisi

gunung yang dilalui awan tersebut banyak mendapatkan hujan, sedang sisi

yang lain (sisi yang berlawanan arah) dilalui udara kering. Daerah tersebut

tidak tetap tergantung pada musim (arah angin).

Jumlah hujan yang terjadi dinyatakan dalam kedalaman air (biasanya mm),

yang dianggap terdistribusi secara merata pada seluruh daerah tangkapan air.

Intensitas hujan adalah jumlah curah hujan dalam satuan waktu, yang biasanya

dinyatakan dalam mm/jam, mm/hari, mm/bulan, hujan mingguan, hujan bulanan,

dan sebagainya (Triatmodjo, 2008).

8

2.2.2 Polygon Thiessen

Metode ini didasarkan pada cara rata-rata timbang, dimana masing-masing

stasiun mempunyai daerah pengaruh yang dibentuk dengan garis-garis sumbu

tegak lurus terhadap garis penghubung antara dua stasiun dengan planimeter,

sehingga dapat dihitung luas daerah tiap stasiun.

Hal-hal yang diperhatian dalam metode ini adalah sebagai berikut :

a. Jumlah stasiun pengamatan minimal tiga buah.

b. Penambahan stasiun akan mengubah seluruh jaringan.

c. Topografi daerah tidak diperhitungkan.

d. Stasiun hujan tidak tersebar merata.

Metode ini memberikan bobot tertentu untuk setiap stasiun hujan dengan

pengertian bahwa setiap stasiun hujan dianggap mewakili hujan dalam suatu

daerah dengan luas tertentu, dan luas tersebut merupakan faktor koreksi bagi

hujan.

Gambar 2.1 Metode Poligon Thiessen

Cara ini berdasarkan rata-rata timbang. Masing-masing penakar

mempunyai pengaruh yang dibentuk dengan menggambarkan garis-garis sumbu

tegak lurus terhadap garis penghubung di antara dua poros penakar (lihat gambar

2.1). Hubungkan masing-masing penakar dan tarik garis lurus pada tengah-tengah

garis hubung secara tegak lurus. Misalnya A1 adalah luas daerah pengaruh pos

penakar 1, A2 luas daerah pengaruh pos penakar 2 dan seterusnya. Jumlah

A1+A2+...An =A adalah jumlah luas area yang dicari tinggi hujan rataratanya.

9

Jika pos penakar 1 menakar tinggi hijan R1, pos penakar 2 menakar R2, dan pos

penakar n menakar dn.

2.2.3 Kekeringan dalam Hidrologi

Kekeringan merupakan hubungan antara ketersediaan air yang jauh di

bawah kebutuhan air baik untuk kebutuhan hidup maupun kebutuhan yang

lainnya. Kekeringan adalah kejadian alam yang berpengaruh besar terhadap

ketersediaan air dalam tanah yang diperlukan oleh kepentingan pertanian maupun

untuk mencukupi kebutuhan makhluk hidup khususnya manusia. Kekeringan

diklasifikasikan sebagai berikut:

2.2.3.1 Kekeringan Alamiah

a. Kekeringan meteorologis

Kekeringan ini berkaitan dengan tingkat curah hujan di bawah normal dalam

satu musim. Perhitungan tingkat kekeringan meteorologis merupakan indikasi

pertama terjadinya kondisi kekeringan. Intensitas kekeringan berdasarkan

definisi meteorologis adalah sebagai berikut:

1) Kering apabila curah hujan antara 70%-85% dari kondisi normal (curah

hujan di bawah kondisi normal).

2) Sangat kering apabila curah hujan antara 50%-70% dari kondisi normal

(curah hujan jauh di bawah nornal).

3) Amat sangat kering apabila curah hujan <50% dari kondisi normal (curah

hujan amat jauh di bawah normal).

b. Kekeringan hidrologi

Kekeringan ini berkaitan dengan kekurangan pasokan air permukaan dan air

tanah. Intensitas kekeringan berdasarkan definisi hidrologis adalah sebagai

berikut:

1) Kering apabila debit air sungai mencapai periode ulang aliran di bawah

periode 5 tahunan.

2) Sangat kering apabila debit air sungai mencapai periode ulang aliran jauh

di bawah periode 25 tahunan.

10

3) Amat sangat kering apabila debit air sungai mencapai periode ulang

aliran amat jauh di bawah perioe 50 tahunan.

c. Kekeringan pertanian

Kekeringan pertanian berhubungan dengan kekurangan kandungan air di

dalam tanah sehingga tidak mampu memenuhi kebutuhan tanaman tertentu

pada periode waktu tertentu pada wilayah yang luas.

d. Kekeringan sosial ekonomi

Kekeringan ini berkaitan dengan kondisi dimana pasokan komoditi ekonomi

kurang dari kebutuhan normal akibat terjadinya kekeringan meteorologi,

hidrologi dan pertanian.

2.2.3.2 Kekeringan Antropogenik

Kekeringan yang disebabkan ketidakpatuhan pada aturan yang terjadi

karena beberapa hal antara lain:

a. Kebutuhan air lebih besar dari pada pasokan yang direncanakan akibat

ketidakpatuhan dalam penggunaan air.

b. Kerusakan kawasan tangkapan air, sumber-sumber air akibat perbuatan

manusia.

2.2.3.3 Gejala Terjadinya Kekeringan

a. Kekeringan berkaitan dengan menurunnya tingkat curah hujan di bawah

normal dalam satu musim. Pengukuran kekeringan Meteorologis merupakan

indikasi pertama adanya bencana kekeringan.

b. Tahap kekeringan selanjutnya adalah terjadinya kekurangan pasokan air

permukaan dan air tanah. Kekeringan ini diukur berdasarkan elevasi muka air

sungai, waduk, danau dan air tanah. Kekeringan Hidrologis bukan merupakan

indikasi awal adanya kekeringan.

c. Kekeringan pada lahan pertanian ditandai dengan kekurangan lengas tanah

(kandungan air di dalam tanah) sehingga tidak mampu memenuhi kebutuhan

tanaman tertentu pada periode waktu tertentu pada wilayah yang luas yang

menyebabkan tanaman menjadi kering dan mengering (Set Bakornas PBP,

2008).

11

2.2.4 Statistik dalam Hidrologi

Model merupakan tiruan dari sistim yang sebenarnya. Selanjutnya model

hidrologi menurut Sri Harto (1993) adalah suatu sajian sederhana (simple

representation) dari sebuah sistim hidrologi yang kompleks. Model hidrologi

dapat dibedakan dalam tiga pendekatan/metode (Bagiawan, 2000):

1) Metode deterministik

Metode deterministik adalah suatu model matematik dimana input dan

output dari sistimnya sudah tertentu misalnya model rainfall-run off. Model

ini sudah jelas inputnya (hujan) dan outputnya (debit). Model ini dapat

dikembangkan untuk memperpanjang data debit bila tersedia data curah

hujan dengan periode yang panjang sedangkan data debitnya jauh lebih

pendek (Bagiawan, 2000).

2) Metode stokastik

Metode ini dibedakan dengan metode statistik. Dalam metode stokastik

proses perhitungan sangat dipengaruhi oleh runtutan waktu, (time

dependent). Metode ini merupakan gabungan antara metode deterministik

dan faktor random (acak), (Bagiawan, 2000).

3) Metode statistik

Metode ini berkaitan dengan korelasi dan probabilistik. Dalam bidang

hidrologi metode ini digunakan untuk menghitung banjir rencana dan atau

korelasi antara dua atau beberapa variabel hidrologi (Bagiawan, 2000).

Didalam aplikasi metode statistik untuk analisa data pengertian model

deterministik adalah variabel hidrologi dipandang sebagai suatu variabel yang

tidak berubah menurut waktu, perubahan variabel selama proses dikaitkan dengan

suatu hukum tertentu yang sudah pasti dan tidak tergantung pada peluang.

Sedangkan model stokastik adalah perubahan variabel hidrologi merupakan faktor

peluang, yaitu proses hidrologi umumnya selalu berubah menurut waktu

(Soewarno, 1995). Veriabel hidrologi dapat berubah-ubah mengikuti ruang

maupun waktu. Sedangkan panjang data yang dikumpulkan dalam hidrologi,

hidrometeorologi dan hidrometri adalah dalam bentuk deret kala (time series)

(Soemarto, 1999).

12

Menurut Sri Harto Br dalam buku Analisis Hidrologi (1993) tujuan

penggunaan model dalam hidologi adalah:

a. Peramalan (forecasting), temasuk didalamnya untuk sistem peringatan dan

manajemen. Pengertian peramalan menunjukkan bail besaran maupun waktu

kejadian yang dianalisis berdasar cara probabilistik.

b. Perkiraan (prediction), yaitu besaran dan waktu hipotetik.

c. Sebagai alat deteksi dalam maslah pengendalian. Dengan sistem yang telah

pasti dan keluaran yang telah diketahui maka masukan dapat dikontrol atau

diatur.

d. Sebagai alat pengenal (identification tool) dalam masalah perencanaan.

e. Ekstrapolasi data atau informasi.

f. Perkiraan lingkungan akibat tingkat prilaku manusia yang

berubah/meningkat.

g. Penelitian dasar pada proses hidrologi.

2.2.5 Analisis Kekeringan

Kekeringan telah memberi dampak yang buruk kepada masyarakat berupa

kekurangan pangan bahkan hilangnya pekerjaan bagi masyarakat petani.

Ketiadaan curah hujan dalam kurun waktu yang lama bahkan melebihi waktu

musim kemarau dapat mempengaruhi semua sektor kehidupan. Karena besarnya

dampak kekeringan bagi kehidupan masyarakat maka perlu dilakukan upaya

untuk menanggulanginya.

Indeks kekeringan merupakan suatu perangkat utama untuk mendeteksi,

memantau dan mengevaluasi kejadian kekeringan. Untuk menduga nilai indeks

kekeringan suatu wilayah terdapat beberapa metode yang dalam proses

perhitungannya dapat memanfaatkan beberapa data, baik data iklim maupun data

kelengasan tanah. Beberapa metode tersebut seperti Percent Normal Index (PNI),

dan metode Run. Tingkat keparahan kekeringan, intensitas dan waktu kekeringan

telah ditentukan dengan menggunakan metode-metode tersebut.

13

2.2.6 Penyiapan Data

Data hujan yang dimaksud dalam analisis adalah data hujan dilakukan dua

hal untuk memperoleh data hujan yang diinginkan :

1. Dalam satu tahun tertentu, untuk stasiun A dicari hujan maksimum,

selanjutnya, dicari data hujan pada stasiun lain pada hari kejadian yang sama,

kemudian dihitung hujan rata-rata DAS. Masih dalam tahun yang sama,

dicari hujan harian untuk stasiun lain dicari dan dirata-ratakan.

2. Jika data hujan yang tersedia kurang dari sepuluh tahun maka dicari data

hujan dengan puncak diatas ambang yang ditentukan dengan jumlah data

untuk satu tahun antara dua sampai dengan lima buah data. Untuk tahun

berikutnya cara yang sama dilakukun sampai seluruh data yang tersedia.

Data hujan seperti yang diperoleh dari instansi pengelolanya perlu

mendapatkan perhatian secukupnya. Beberapa kesalahan yang dapat terjadi adalah

tidak lengkapnya data akibat hilang atau alat penakar hujan rusak. Menghadapi

keadaan seperti ini maka terdapat dua langkah yang dapat dilakukan yaitu :

1. Membiarkan saja data yang hilang tersebut, karena dengan cara apapun data

tersebut tidak akan dapat diketahui dengan tepat.

2. Bila dipertimbangkan bahwa data tersebut mutlak diperlukan maka perkiraan

data tersebut dapat dilakukan dengan cara-cara yang dikenal

(Harto, 1993).

2.2.7 Analisa Hidrologi

Tahapan awal dalam perencanaan suatu rancang bangun untuk

memperkirakan besarnya debit banjir yang terjadi di suatu daerah adalah dengan

melakukan analisa hidrologi pada daerah tersebut. Tahapan analisa hidrologi yang

dapat dilakukan, adalah sebagai berikut :

a. Uji Konsistensi Data

Uji konsistensi data dengan menggunakan metode RAPS (Rescaled

Adjusted Partial Sums), digunakan untuk menguji ketidakpanggahan antar data

dalam stasiun itu sendiri dengan mendeteksi pergeseran nilai rata-rata (mean).

14

Persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut (Harto, 1993):

y

k

kD

SS

(2-1)

k = 0,1,2,…,n

n

YY

D

n

1i

2

i2

y

(2-2)

2n

1i

ik YYS

(2-3)

k = 1,2,3,…,n

dengan : n = jumlah data hujan

Yi = data curah hujan

Y = rerata curah hujan

Sk*, Sk

**, Dy = nilai statistik

Nilai statistik Q :

k

nk0SmaksQ (2-4)

Nilai statistik R (Range) :

k

nk0k

nk0SminSmaksR (2-5)

dengan : Q = nilai statistik

n = jumlah data hujan

Nilai statistik Q dan R diberikan pada tabel 2.1

15

Tabel 2.1 Nilai nRdannQ //

N Q/n R/n

90% 95% 99% 90% 95% 99%

10 1,05 1,14 1,29 1,21 1,28 1,38

20 1,10 1,22 1,42 1,34 1,43 1,60

30 1,12 1,24 1,46 1,40 1,50 1,70

40 1,13 1,26 1,50 1,42 1,53 1,74

50 1,14 1,27 1,52 1,44 1,55 1,78

100 1,17 1,29 1,55 1,50 1,62 1,86

> 100 1,22 1,36 1,53 1,62 1,75 2,00

Sumber : Sri Harto, 1993

2.2.8 Model Bangkitan Data dengan Model Thomas Fiering

Thomas Fiering merupakan suatu metode yang telah lama dikenal untuk

membangkitkan data debit atau data hujan bulanan. Metode ini memiliki

keunggulan antara lain adalah mengawetkan rata-rata, simpang baku, dan korelasi

antar bulan. Metode ini akan dikembangkan untuk peramalan, dengan

mengeliminir komponen yang bersifat acak, dan dilakukan dalam periode tengah-

bulanan.

Bentuk persamaan model Thomas Fiering.

Persamaan Metode Thomas Fiering (Fiering, 1971 dalam Charisma,

2009):

211,, 1( jjijjjijjji rstXpBXP (2-6)

dengan :

Pij = data curah hujan hasil bangkitan

pij = curah hujan bulan ke-j dalam tahun i (j = 1,2,......12),

jX = rata – rata curah hujan bulan j,

n

p

X

n

i

ji

j

1

,

(2-7)

rj = koefisien korelasi bulan j dari bulan j-1,

16

n

i

n

i

jjijji

n

i

jjijji

j

pppp

pppp

r

1 1

2

11,

2

,

1

11,,

)(.)(

)()( (2-8)

Bj = koefisien regresi

1

j

jj

js

srB (2-9)

sj = simpangan baku bulan j,

1

)(1

,

n

pp

s

n

i

jji

j (2-10)

sj-1 = simpangan baku bulan j-1,

1jX = curah hujan rata – rata curah hujan bulan j-1,

tij = variabel acak distribusi normal baku, dengan rata-rata = 0 dan deviasi

standar = 1,0, dengan catatan bahwa untuk j =1 (bulan Januari) maka j-1

(bulan Desember).

Secara sederhana dapat dikatakan bahwa curah hujan tengah bulanan

mendatang adalah sama dengan rata-rata curah hujan tengah bulanan mendatang

ditambah suatu faktor yang bergantung pada besarnya curah hujan saat ini, dan

ditambah suatu faktor inovasi yang besarnya adalah acak. Metode ini memiliki

banyak keunggulan, yaitu mengawetkan nilai rata-rata, simpangan baku dan

koefisien korelasi antara bulan. Metode ini akan dikembangkan untuk bangkitan

data curah hujan tengah bulanan (Saidah, 2004, dalam Charisma, 2009).

2.2.9 Menghitung Analisis Kekeringan dengan Menggunakan Metode Run

Metode ini pertama kali dikembangkan oleh Yjevich pada Agustus 1967,

pada tahun 2014 Departemen Pekerjaan Umun membuat pedoman perhitungan

indeks kekeringan menggunakan teori run. Metode ini bertujuan untuk melakukan

perhitungan analisis kekeringan berupa durasi kekeringan terpanjang dan defisit

17

terparah atau jumlah kekeringan terbesar pada lokasi stasiun hujan yang tersebar

di suatu wilayah (Pratama, 2014).

Metode Run apabila diaplikasikan dalam menentukan kekeringan secara

kuantitatif, ini menerangkan bagaimana suatu proses hidrologi melebihi atau

kurang daripada nilai normal dalam skor z . Nilai 0x adalah nilai bagi x dimana

sisi negatif kekeringan ditentukan. Hanya sisi negatif ( 0xx ) < 0 mewakili

kejadian kekeringan. Ini menandakan permulaan suatu kejadian kekeringan seperti

yang ditetapkan oleh nilai pembagi. Untuk sebaran kejadian kekeringan i , waktu

Run ( Li ) didefinisikan sebagai mulainya suatu sisi negatif dan berakhirnya sisi

positif (Roswati, 2007).

Metode ini menggunakan Rumus :

XiXiZi (2-11)

11 iDDi ; 0Zi (2-12)

0Di ; 0Zi (2-13)

0Lni ; 1 iDDi (2-14)

iDLni ; 1 iDDi (2-15)

dengan :

Ln = lama waktu kekeringan (bulan)

Zi = nilai surplus / defisit (mm/bln)

Xi = nilai hujan (mm/bln)

Xi = n

xn

1 ; n = panjang tahun

Di = durasi kekeringan (National Climate Data Center / NCDC AS)

18

Kekeringan ditunjukan sebagai jumlah alur berturut-turut sama dengan

atau di bawah satu nilai normal. Normal adalah nilai rata-rata variasi hujan pada

suatu stasiun. Menurut metode ini kekeringan sesuai dengan “negatif berjalan”,

didefinisikan sebagai dipilihnya variabel hidrologi yang masih di bawah ambang

batas normal analisa dan harus hati-hati dipilih berdasarkan tujuan penelitian,

karena sering kali ambang batas sama dengan nilai seri data variabel yang dipilih.

Tetapi sering kali pula nilai rata-rata atau standar deviasi yang dapat dipilih.

Tingkat ambang (batas nilai) rata-rata yang menentukan permulaan atau

penghentian suatu periode kekeringan dengan memeriksa apakah satu nilai

hidrologi waktu seri terletak di atas atau di bawah ambang batas nilai normal.

Metode Run dapat didefinisikan dengan panjang, pengeluaran defisit dan

intensitas. Jumlah berturut-turut interval waktu dimana curah hujan masih di

bawah tingkat kritis. Pengeluaran defisit adalah total jumlah berturut-turut defisit

dan intensitas diberikan oleh rasio (Roswati, 2007).

Dengan kata lain run sebagai ciri statistik dari suatu seri data,

menggambarkan indeks kekeringan. Panjang nila run negatif menunjukkan

lamanya kekeringan. Jumlah nilai run negatif menunjukkan kekurangan air selama

kekeringan. Durasi kekeringan terpanjang maupun jumlah kekeringan terbesar

selama T tahun mencerminkan tingkat keparahan kekeringan.

2.2.10 Menghitung Indeks Kekeringan dengan Menggunakan Metode

Percent Normal Index (PNI)

Persentase terhadap hujan normal dapat didefinisikan sebagai akumulasi

curah hujan yang diamati dalam satu bulan dibagi dengan rata-rata jumlah jangka

panjang bulan yang diamati dan dikalikan dengan 100.

Klasifikasi tingkat kekeringan bertujuan untuk mengetahui tingkat

kekeringan yang terjadi di setiap stasiun hujan. Untuk klasifikasi kekeringan

diperlukan juga menghitung jumlah curah hujan normal. Curah hujan normal

adalah nilai rata-rata hujan suatu bulan di seluruh tahun pengamatan. Klasifikasi

dibagi menjadi 3 tingkatan, yaitu (Sonjaya, 2007 dalam Oktaviani, 2015):

19

Tabel 2.2 Klasifikasi Tingkat Kekeringan

Curah Hujan dari Kondisi

Normal Tingkat Kekeringan

P = 70% - 85% Kering

P = 50% - 70% Sangat Kering

P = <50% Amat Sangat Kering

Sumber: Sonjaya, 2007 dalam Oktaviani, 2015

Dalam suatu distribusi besarnya nilai rata-rata hitung (mean) dapat

dihitung dari data yang tidak dikelompokkan (ungrouped data) atau dari data yang

dikelompokkan (grouped data), dengan rumus sebagai berikut :

n

XnXXXX

.....321 (2-16)

atau dapat ditulis sebagai :

n

i

Xin

X1

1 (2-17)

dengan :

X = rata-rata hitung

n = jumlah data

Xi = nilai pengukuran dari suatu varian

Simbol ∑ dibaca sigma (bahasa Yunani) yang berarti jumlah, dalam

prsamaan (2-17) berarti penjumlahan data dari i=1 sampai n buah data (Harto,

1993).

Secara umum tingkat kekeringan merupakan suatu keadaan tanpa hujan

berkepanjangan atau masa kering di bawah normal yang cukup lama

mengakibatkan keseimbangan hidrologi terganggu secara serius. Salah satu tujuan

ditentukannya tingkat kekeringan adalah untuk mengevaluasi kecenderungan

keadaan kering atau tingkat kekeringan di suatu wilayah.

20

Tingkat kekeringan menggunakan metode Presentase terhadap hujan

normal dapat dihitung menggunakan persamaan berikut :

100Qm

QiPNI (2-18)

dengan :

PNI : Percent Normal Indeks (%)

Qi : Debit pada bulan ke – i (m3/dt)

Qm : Debit rata-rata (m3/dt) (David Miskus, 2009 dalam Charisma, 2009)

21

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Lokasi Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di wilayah Lombok Tengah dengan mengambil

sampel kecamatan Pujut, dengan empat stasiun hujan yang berdekatan sebagai

sampel penelitian, antara lain : Stasiun Rembitan, Stasiun Mangkung, Stasiun

Pengadang dan Stasiun Loang Make.

Gambar 3.1 Peta Lokasi Penelitian

3.2 Pelaksanaa Penelitian

3.2.1 Tahap Persiapan

Tahap persiapan yang dimaksud adalah pengumpulan literatur-literatur dan

referensi yang menjadi landasan teori.

3.2.2 Pengumpulan Data

Pengumpulan data dapat diperoleh dari observasi langsung di lapangan

(data primer) dan dapat juga diperoleh dari instansi-instansi terkait (data

sekunder).

Kec.

Pujut

Lokasi Penelitian

22

Dalam analisis ini data diperoleh hanya dari data sekunder, yaitu data

hujan yang ada dalam rentang waktu pencatatan yang cukup panjang. Dalam hal

ini digunakan 25 tahun data curah hujan yang tercatat untuk kegiatan perhitungan

parameter-parameter statistik dari tahun 1991-2015.

Data sekunder dari penelitian ini adalah data hujan setengah bulanan yang

diambil dari stasiun hujan yang digunakan.

3.2.3 Perhitungan dan Pengolahan Data

Berikut ini adalah tahapan-tahapan pengolahan data dan penarikan

kesimpulan dalam analisis kekeringan di wilayah Kecamatan Pujut dengan

menggunakan metode statistik yaitu metode Run dan PNI :

1) Melakukan pemilihan stasiun hujan yang berpengaruh.

2) Mengumpulkan data curah hujan bulanan selama 25 tahun.

3) Mentabulasikan data curah hujan bulanan, dimana kolom-kolom

menyatakan curah hujan bulanan dan baris menyatakan tahun.

4) Uji konsistensi data curah hujan bulanan.

Uji konsistensi data hujan ini dilakukan dengan menggunakan metode

RAPS (Rescaled Adjusted Partial Sums) periode tahun 1991-2015.

5) Perhitungan bangkitan data debit hujan dengan menggunkaan Model

Thomas Fiering sebanyak 5 tahun (2016-2020).

a. Menghitung rata-rata curah hujan,

b. Menghitung simpang baku,

c. Menghitung koefisien korelasi,

d. Menghitung koefisien regresi,

e. Mencari bilangan acak distribusi normal baku, dengan rata-rata = 0

dan deviasi standar = 1,

f. Menghitung bangkitan data berdasarkan parameter-parameter statistik

dengan menggunakan persamaan (2-6) sampai persamaan (2-10).

6) Menghitung analisis kekeringan dengan menggunakan data tahun 1991

sampai tahun 2015 dan data hasil bangkitan (Tahun 2016-2020) dengan

menggunakan metode Run dan PNI.

23

a) Metode Run

i. Menghitung jumlah datanya dan rata-rata hujan untuk setiap

bulannya

ii. Menghitung nilai surplus dan defisit pada setiap bulannya

iii. Menghitung durasi kekeringan kumulatif dan menghitung durasi

kekeringan terpanjang

iv. Menghitung defisit terparah atau jumlah kekeringan komulatif

dan menghitung jumlah kekeringan terbesar

b) Percent Normal Index (PNI)

i. Menghitung nilai rata-rata curah hujan bulanan menggunakan

persamaan (2-16)

ii. Menghitung nilai PNI dengan menggunakan persamaan (2-18)

iii. Dengan menggunakan kriteria PNI yang telah ditentukan dan

dicocokkan dengan nilai PNI yang diperoleh dengan kriteria

yang sesuai.

7) Kesimpulan

24

3.5 Bagan Alir Penelitian

Proses perencanaan dilakukan sesuai dengan bagan alir (flow chart)

berikut :

Mulai

Pengumpulan Data

Data Curah Hujan

Terukur Setengah

Bulanan 25 Tahun

Uji Konsistensi Data

Tahun 1991-2015

Tidak

Ya

Data Hujan Bulanan

Tahun 1991-2015

Analisis Prediksi Lama Durasi

dan Jumlah Kekeringan

Berdasarkan Metode Run dan

Prediksi Nilai Indeks Kekeringan

Berdasarkan Metode PNI

Membangkitkan

Data Curah Hujan

dengan

Menggunakan

Thomas Fiering

Analisis Lama Durasi dan Jumlah

Kekeringan Berdasarkan Metode

RUN

Uji Konsistensi Data

Tahun 2016-2020

Data Hujan Bulanan

Tahun 2016-2020

Analisis Nilai Indeks Kekeringan

Berdasarkan Metode PNI

Pembahasan

Kesimpulan

Selesai

YaTidak

Gambar 3.2 Bagan Alir Penelitian

25

BAB IV

ANALISA DAN PEMBAHASAN

4.1 Tinjauan Umum

Kecamatan Pujut merupakan salah satu dari duabelas Kecamatan yang

berada di kabupaten Lombok Tengah yang merupakan kecamatan terluas dengan

luas wilayah 233,55 km2. Kecamatan Pujut berbatasan langsung dengan

Kecamatan Praya Tengah di sebelah Utara, Kecamatan Praya Barat di sebelah

Barat, Kecamatan Praya Timur di sebelah Timur dan lautan Indonesia di sebelah

Selatan.

4.2 Analisis Hidrologi

4.2.1 Pemilihan Stasiun Hujan Yang Berpengaruh Terhadap Lokasi Studi

Dalam analisis kekeringan menggunakan metode Run dan metode PNI

pada suatu lokasi, dibutuhkan data curah hujan dengan periode waktu yang cukup

panjang. Perhitungan analisis kekeringan pada suatu lokasi dapat dilakukan

dengan melakukan analisis pada stasiun hujan yang berpengaruh pada lokasi

tersebut. Untuk mengetahui stasiun hujan yang berpengaruh terhadap lokasi studi

dapat digunakan metode Polygon Thiessen. Berdasarkan penggambaran Polygon

Thiessen diperoleh bahwa stasiun yang berpengaruh pada Kecamatan Pujut

Kabupaten Lombok Tengah adalah Stasiun Rembitan dan Stasiun Mangkung.

Berikut ini adalah penggambaran Polygon Thiessen untuk lokasi Studi.

26

Gambar 4.1 Polygon Thiessen lokasi studi

4.2.2 Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hujan yang

berpengaruh pada Kecamatan Pujut, Kabupaten Lombok Tengah. Stasiun hujan

yang digunakan antara lain :

a. Stasiun penakar hujan Rembitan (1991-2015)

Desa/Kec/Kab : Rembitan/Pujut/Lombok Tengah

Elevasi : +220,37

Koordinat : 8 50’ 45” LS dan 116 17’ 23” BT

b. Stasiun penakar hujan Mangkung (1991-2015)

Desa/Kec/Kab : Mangkung/Praya Barat/Lombok Tengah

Elevasi : +34.14

Koordinat : 8 49’ 30” LS dan 116 12’ 23” BT

Data tersebut diperoleh dari Balai Informasi Sumber Daya Air (BISDA)

DPU PROV. NTB yaitu data curah hujan setengah bulanan selama 25 tahun dari

tahun 1991 sampai 2015 dan data tersebut digunakan untuk bangkitan data

dengan menggunakan Model Thomas Fiering, sedangkan untuk analisis

kekeringan menggunakan data curah hujan bulanan yang diperoleh dari

penjumlahan data curah hujan setengah bulanan di setiap bulannya. Adapun data

27

curah hujan dari masing-masing stasiun penakar hujan dapat dilihat pada lampiran

1.

4.2.3 Uji Konsistensi Data Curah Hujan

Dalam studi ini uji konsistensi data curah hujan menggunakan metode

RAPS (Rescaled Adjusted Partial Sums) seperti tercantum dalam persamaan (2-1)

sampai dengan persamaan (2-5). Berikut adalah data curah hujan pada stasiun

hujan Rembitan.

Tabel 4.1 Data Curah Hujan Bulanan Stasiun Hujan Rembitan

THN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOP DES

1991 279,7 570 51,5 126,8 6,4 0 61,6 0 2,5 0 542,9 166

1992 247,8 154 97,8 117 5,1 8 17,7 18,7 55,1 54 111,5 176,3

1993 241,9 245,3 64,4 66,1 9,8 10 0 0,5 0,2 30 63,7 377,4

1994 192,4 162,2 255,8 11,7 0 0 0 0 0 0 37,3 165,2

1995 296,7 358,5 167,3 85,8 8 2,3 0 0 2 25,4 386,1 234,2

1996 170,8 257,6 141,2 51,3 32,9 0 7,2 7,4 7,9 39 103,8 148

1997 113,5 392,6 72,3 18,5 10 55 13,5 0 0 0 63,5 154,2

1998 68,8 102,7 50 73,6 10 71 112 19 179,5 84,4 157 228,4

1999 255,6 313,4 436,5 203,1 32,5 0,4 7,9 38,8 0,8 54,1 119,3 259,1

2000 249 164,9 258,8 280,7 129,7 3,3 0 0 0 190,5 548,8 32,6

2001 183,3 318,7 150,8 35,3 0,9 45,9 1,9 0 0 97 102,5 292

2002 207,5 573,5 127,5 174,5 0 0 0 0 0 0 114,5 252,5

2003 543,6 195,2 103,5 106 15,7 11,6 10,4 2,2 88,8 31,5 159,2 433,3

2004 328 181,1 162 9,5 147,7 8,3 3 10 9,5 10 174,5 248

2005 235 211,5 227,5 118 0 0 60,5 30 5,1 46 47,2 345,2

2006 293,2 116,5 313,3 145,2 10,4 41,2 0,3 0 0,4 13,4 25,7 143

2007 101,4 174,7 263,9 149 2,2 30,5 1,5 14,4 0 1 44,6 377

2008 287,8 305 194,3 50,7 25,3 0 1,1 0 42,1 14 223,8 225,7

2009 441,1 312,6 86,9 16,4 18,2 0 0 0 34,4 31,8 113,3 183,1

2010 72,1 121 71,1 163,5 126 12,9 65,1 11,1 115,2 118,8 300 291,4

2011 130,7 151,8 226,78 231,6 43,7 8 11,1 0,2 7,7 22,8 138,3 354,5

2012 252,7 241,9 285,6 281,6 137 0 2,9 4,6 10 20,9 136,5 285,6

2013 378,1 142,3 205,7 57,4 147,8 146,8 25,1 4,2 4 10,7 150 438,9

2014 356,4 146,5 96,2 40,4 22,3 0,3 9,14 6 0 0 129,4 329,6

2015 186,9 124,3 230 140 7,5 11,8 6,2 1,2 1 0 0 255,8

Sumber : Balai Informasi Sumber Daya Air (BISDA)

28

Contoh analisis uji konsistensi data curah hujan untuk stasiun Rembitan

pada tahun 1991 adalah sebagai berikut :

1. Curah hujan tahun 1991 (Xi) = 1807,4 mm

2. Jumlah data hujan (n) = 25

3. Nilai rata-rata keseluruhan hujan ( X ) = 1307,5 mm

4. Nilai Statistik (SK *)

= ( xxi )

= 1807,4 – 1307,5

= 499,92 mm

5. Nilai Statistik (Dy2) =

n

XX i

2)(

= 249919,21/25

= 9996,77

6. Dy = 2

yD

= 273,04

7. Nilai Statistik SK **

=

Dy

*SK

= 273,04

499,92

= 1,83

8. Harga Mutlak | SK **

| = 1,83

Hasil perhitungan untuk tahun-tahun selanjutnya di stasiun hujan

Rembitan dapat dilihat pada tabel 4.2, sedangkan untuk stasiun hujan Mangkung,

dapat dilihat pada lampiran 1.

29

Tabel 4.2 Uji RAPS Stasiun Hujan Rembitan

No Tahun Hujan (X)

Sk* Dy2 Sk** I Sk** I

1 1991 1807,40 483,36 483,36 9345,60 1,65 1,65

2 1992 1063,00 -261,04 222,33 2725,61 0,76 0,76

3 1993 1109,30 -214,74 7,59 1844,48 0,03 0,03

4 1994 824,60 -499,44 -491,85 9977,48 -1,68 1,68

5 1995 1566,30 242,26 -249,58 2347,66 -0,85 0,85

6 1996 967,10 -356,94 -606,52 5096,16 -2,07 2,07

7 1997 893,10 -430,94 -1037,46 7428,26 -3,54 3,54

8 1998 1156,40 -167,64 -1205,09 1124,08 -4,12 4,12

9 1999 1721,50 397,46 -807,63 6319,08 -2,76 2,76

10 2000 1858,30 534,26 -273,37 11417,49 -0,93 0,93

11 2001 1228,30 -95,74 -369,10 366,62 -1,26 1,26

12 2002 1450,00 125,96 -243,14 634,67 -0,83 0,83

13 2003 1701,00 376,96 133,82 5684,05 0,46 0,46

14 2004 1291,60 -32,44 101,38 42,09 0,35 0,35

15 2005 1326,00 1,96 103,35 0,15 0,35 0,35

16 2006 1102,60 -221,44 -118,09 1961,37 -0,40 0,40

17 2007 1160,20 -163,84 -281,93 1073,70 -0,96 0,96

18 2008 1369,80 45,76 -236,16 83,77 -0,81 0,81

19 2009 1237,80 -86,24 -322,40 297,47 -1,10 1,10

20 2010 1468,20 144,16 -178,24 831,32 -0,61 0,61

21 2011 1327,18 3,14 -175,09 0,40 -0,60 0,60

22 2012 1659,30 335,26 160,17 4496,06 0,55 0,55

23 2013 1711,00 386,96 547,13 5989,62 1,87 1,87

24 2014 1136,24 -187,80 359,34 1410,71 1,23 1,23

25 2015 964,70 -359,34 0,00 5164,92 0,00 0,00

Jumlah = 33100,92

85662,80

Rata-rata = 1324,04 3426,51

N = 25

Dy = 292,68

Sk**min = -4,12

Sk**maks = 1,87

Qy = I Sk**maks I = 4,12

Ry = Sk**maks - Sk**min = 5,99

Qy/(n^0.5)

= 0,82 < 1,44 (Tabel 99%) Konsisten

Ry/(n^0.5)


Sumber : Hasil Perhitungan

30

Untuk hasil uji konsistensi pada tabel 4.2 berlaku pada tahun periode

1991-2015. Berikut adalah hasil rekapitulasi perhitungan uji konsistensi data

menggunakan metode RAPS dapat dilihat pada tabel 4.3 dan tabel 4.4.

Tabel 4.3 Rekapitulasi Uji RAPS Periode Tahun 1991-2015

Stasiun

Qy Ry

Keterangan Qy

Hitungan

Qy

Tabel

Ry

Hitungan

Ry

Tabel

Rembitan 0,82 1,20 1,16 1,65 Konsisten

Mangkung 0,57 1,44 0,87 1,65 Konsisten


Dari hasil perhitungan untuk uji RAPS (Rescaled Adjusted Partial Sums)

didapatkan nilai nRnR // tabel 99% dan juga nQnQ // tabel 99%

sehingga data curah hujan memenuhi syarat.

4.3 Model Bangkitan Data Menggunakan Model Thomas Fiering

Menghitung parameter-parameter statistik.

1. Menghitung curah hujan rata-rata setengah bulanan.

Persamaan yang digunakan untuk menghitung adalah persamaan (2-7).

Contoh perhitungan pada stasiun hujan Rembitan :

a. Rata-rata bulan Januari I:

n

p

p

n

i

ji

j

1

,

=25

2015) . . .1992(1991 IJan hujan Curah

= 47,12325

70,3086 mm

b. Rata-rata bulan Januari II :

n

p

p

n

i

ji

j

1

,

=25

2015) . . .1992(1991 IIJan hujan Curah

= 09,12125

30,3027 mm

31

c. Rata-rata bulan Februari II :

n

p

p

n

i

ji

j

1

,

=25

2015) . . .1992(1991 IIJan hujan Curah

= 90,13125

3297,60 mm

Hasil perhitungan pada stasiun Rembitan periode 1991-2015 menggunakan

persamaan di atas didapatkan nilai rata-rata curah hujan setengah bulanan seperti

yang ditampilkan pada tabel 4.4 sedangkan untuk stasiun hujan Mangkung dapat

dilihat pada lampiran.

Tabel 4.4 Nilai Rata-rata Stasiun Rembitan

Bulan Pj Bulan Pj

Jan I 123,47

Jul I 10,67

II 121,09 II 6,06

Feb I 131,90

Agt I 3,32

II 109,61 II 3,41

Mar I 94,98

Sep I 9,32

II 78,64 II 13,32

Apr I 73,72

Okt I 16,08

II 36,43 II 19,74

Mei I 14,08

Nov I 66,38

II 23,89 II 93,36

Jun I 11,05

Des I 119,73

II 7,64 II 136,15


2. Menghitung simpangan baku/standar deviasi

Persamaan yang digunakan untuk menghitung nilai simpangan baku adalah

persamaan (2-10).

Contoh perhitungan pada stasiun Rembitan periode 1991-2015.

Simpangan baku bulan Februari I (Sj) :

= 420 – 131,90 = 288,90 mm )( , jji pp

2

, )( jji pp

32

= 288,902 = 83460,90 mm

2

Tabel 4.5 Analisis Parameter Nilai Simpangan Baku

Bulan Februari I (Sj)

Tahun

1991 420,80 288,90 83460,90

1992 37,50 -94,40 8912,12

1993 194,50 62,60 3918,26

1994 90,00 -41,90 1755,95

1995 160,60 28,70 823,46

1996 151,60 19,70 387,93

1997 44,20 -87,70 7691,99

1998 47,00 -84,90 7208,69

1999 157,10 25,20 634,84

2000 82,20 -49,70 2470,49

2001 271,40 139,50 19459,13

2002 372,00 240,10 57646,09

2003 49,60 -82,30 6773,95

2004 104,80 -27,10 734,63

2005 104,00 -27,90 778,63

2006 33,80 -98,10 9624,39

2007 75,00 -56,90 3238,07

2008 135,70 3,80 14,41

2009 262,90 131,00 17159,95

2010 109,40 -22,50 506,43

2011 73,00 -58,90 3469,68

2012 130,70 -1,20 1,45

2013 50,10 -81,80 6691,89

2014 88,70 -43,20 1866,59

2015 51,00 -80,90 6545,46

Jumlah 3297,60

251775,37

Rerata 131,90


33

Sehingga simpangan baku untuk bulan Februari I (Sj) :

1

)( 2

1

,

n

pp

s

n

i

jji

j

125

251775,37

js

= 105,363 mm

Hasil perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 4.6, sedangkan untuk

perhitungan pada stasiun hujan Mangkung dapat dilihat pada lampiran.

Tabel 4.6 Nilai Simpang Baku Stasiun Rembitan

Bulan Sj Bulan Sj

Jan I 92,99

Jul I 17,98

II 63,08 II 15,18

Feb I 102,42

Agt I 5,78

II 69,13 II 7,36

Mar I 52,74

Sep I 24,40

II 75,69 II 36,95

Apr I 57,35

Okt I 31,85

II 45,90 II 25,88

Mei I 21,07

Nov I 75,74

II 42,69 II 93,24

Jun I 22,43

Des I 60,28

II 14,56 II 84,04


3. Menghitung koefisien korelasi

Persamaan yang digunakan untuk menghitung nilai koefisien korelasi adalah

persamaan (2-8).

Contoh perhitungan pada stasiun hujan Rembitan :

a) Koefisien korelasi bulan Januari II (rj) :

Dengan :

pi,j adalah curah hujan Januari II

34

pi,j-1 adalah curah hujan Januari I

jp adalah curah hujan rata-rata Januari II

jp -1 adalah curah hujan rata-rata Januari I

b) Koefisien korelasi bulan Februari I (rj) :

Dengan :

pi,j adalah curah hujan Februari I

pi,j-1 adalah curah hujan Januari II

jp adalah curah hujan rata-rata Februari I

jp -1 adalah curah hujan rata-rata Januari II

Contoh perhitungan analisis parameter pada stasiun hujan Rembitan periode

1991-2015. Dengan menggunakan persamaan di atas dapat dilihat pada tabel 4.7

berikut.

35

Tabel 4.7 Analisa parameter koefisien korelasi (rj) bulan Januari II

Tahun jip , 1, jip jp jji pp , 1j

p 11, jji pp

2

, )(jji pp

2

11, )(

jji pp )( , jji pp )(11,

jji pp

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 = 5 x 7

1991 138,60 141,10 121,09 17,51 123,47 17,63 306,53 310,89 308,70

1992 105,30 142,50 121,09 -15,79 123,47 19,03 249,39 362,22 -300,55

1993 183,20 58,70 121,09 62,11 123,47 -64,77 3857,40 4194,89 -4022,61

1994 124,30 68,10 121,09 3,21 123,47 -55,37 10,29 3065,62 -177,62

1995 159,00 137,70 121,09 37,91 123,47 14,23 1437,02 202,55 539,51

1996 60,60 110,20 121,09 -60,49 123,47 -13,27 3659,28 176,04 802,61

1997 56,20 57,30 121,09 -64,89 123,47 -66,17 4210,97 4378,20 4293,77

1998 40,50 28,30 121,09 -80,59 123,47 -95,17 6495,07 9056,95 7669,78

1999 224,10 31,50 121,09 103,01 123,47 -91,97 10610,65 8458,11 -9473,44

2000 139,00 110,00 121,09 17,91 123,47 -13,47 320,70 181,39 -241,18

2001 98,60 84,70 121,09 -22,49 123,47 -38,77 505,89 1502,96 871,97

2002 177,50 30,00 121,09 56,41 123,47 -93,47 3181,86 8736,27 -5272,34

2003 77,00 466,60 121,09 -44,09 123,47 343,13 1944,10 117739,57 -15129,38

2004 218,30 109,70 121,09 97,21 123,47 -13,77 9449,40 189,56 -1338,36

2005 100,00 135,00 121,09 -21,09 123,47 11,53 444,87 132,99 -243,23

2006 230,90 62,30 121,09 109,81 123,47 -61,17 12057,80 3741,52 -6716,74

2007 46,10 55,30 121,09 -74,99 123,47 -68,17 5623,80 4646,88 5112,05

2008 110,00 177,80 121,09 -11,09 123,47 54,33 123,03 2951,97 -602,65

2009 179,70 261,40 121,09 58,61 123,47 137,93 3434,90 19025,24 8083,92

2010 0,00 72,10 121,09 -121,09 123,47 -51,37 14663,27 2638,67 6220,25

2011 68,60 62,10 121,09 -52,49 123,47 -61,37 2755,41 3766,03 3221,33

2012 96,40 156,30 121,09 -24,69 123,47 32,83 609,69 1077,94 -810,69

2013 179,80 198,30 121,09 58,71 123,47 74,83 3446,63 5599,83 4393,24

2014 160,20 196,20 121,09 39,11 123,47 72,73 1529,44 5289,94 2844,40

2015 53,40 133,50 121,09 -67,69 123,47 10,03 4582,21 100,64 -679,09

Jumlah 3027,30 3086,70

0

0 95509,60 207526,85 -646,35


36

Berdasarkan analisa parameter koefisien korelasi pada tabel 4.7 maka

diperoleh nilai koefisien korelasi (rj) :

n

i

n

i

jjijji

n

i

jjijji

j

pppp

pppp

r

1 1

2

11,

2

,

1

11,,

)(.)(

)()(

005,0)85,207526()60,95509(

2,13934

Untuk hasil perhitungan nilai koefisien korelasi bulan selanjutnya untuk

stasiun hujan Rembitan dapat dilihat pada Tabel 4.8, sedangkan untuk stasiun

hujan Mangkung dapat dilihat pada lampiran 2.

Tabel 4.8 Nilai Koefisien Korelasi Stasiun Rembitan

Bulan Rj Bulan Rj

Jan I 0,082

Jul I 0,252

II -0,005 II 0,425

Feb I 0,273

Agt I 0,330

II 0,087 II 0,218

Mar I 0,012

Sep I -0,004

II 0,106 II -0,003

Apr I 0,418

Okt I -0,081

II 0,194 II 0,228

Mei I 0,625

Nov I 0,296

II 0,256 II 0,432

Jun I 0,371

Des I 0,125

II 0,588 II -0,086


4. Menghitung koefisien regresi

Persamaan yang digunakan untuk menghitung nilai koefisien regresi (Bj)

adalah persamaan (2-9)

Contoh perhitungan stasiun hujan Rembitan:

a. Koefisien Regresi bulan Februari I

Koefisien korelasi (rj) bulan Februari I : 0,273

37

Simpangan baku bulan ke j : 102,42 mm

Simpangan baku bulan ke j-1 : 63,08 mm

Maka diperoleh nilai koefisien regresi untuk bulan Februari I

1

j

jj

js

srb 444,0

08,63

102,420,273

b. Koefisien Regresi bulan Februari II

Koefisien korelasi (rj) bulan Februari II : 0,087

Simpangan baku bulan ke j : 69,13 mm

Simpangan baku bulan ke j-1 : 102,42 mm

Maka diperoleh nilai koefisien regresi untuk bulan Januari I

1

j

jj

js

srb 059,0

42,102

13,69087,0

Seperti contoh di atas didapatkan nilai koefisien regresi setengah bulanan

pada stasiun hujan Rembitan seperti yang ditampilkan pada tabel 4.9, sedangkan

untuk perhitungan stasiun hujan Mangkung dapat dilihat pada lampiran.

Tabel 4.9 Nilai Koefisien Regresi Stasiun Rembitan

Bulan Bj Bulan Bj

Jan I 0,091

Jul I 0,311

II -0,003 II 0,359

Feb I 0,444

Agt I 0,126

II 0,059 II 0,278

Mar I 0,009

Sep I -0,015

II 0,153 II -0,005

Apr I 0,316

Okt I -0,070

II 0,155 II 0,186

Mei I 0,287

Nov I 0,866

II 0,519 II 0,532

Jun I 0,195

Des I 0,081

II 0,382 II -0,120


38

5. Menentukan rangkaian bilangan acak dengan menggunakan program Minitab.

Rangkaian bilangan acak untuk stasiun hujan Rembitan yang didapat dari

program Minitab17 dapat dilihat pada Tabel 4.10, sedangkan untuk stasiun hujan

Mangkung dapat dilihat pada lampiran.

Tabel 4.10 Nilai Bilangan Acak Stasiun Hujan Rembitan

2016 2017 2018 2019 2020

2,00 0,49 -1,19 -0,14 -1,16

0,31 1,43 0,95 1,13 -0,63

0,03 0,46 -0,12 0,00 -2,27

-0,70 -0,23 -0,10 1,32 0,89

-2,14 0,61 -1,18 -0,97 0,08

0,16 1,91 0,20 -0,64 -0,89

-0,39 0,32 -1,62 -0,19 -0,70

1,18 -1,01 0,15 -0,16 1,57

0,81 0,22 0,11 -0,46 -1,73

0,74 1,46 0,48 1,13 -1,25

-0,36 -0,04 -0,46 0,57 -1,67

-0,95 -0,90 0,64 -0,06 1,59

0,53 0,94 -0,03 1,96 -0,78

0,19 -0,64 0,76 0,87 1,03

-0,44 1,44 -1,82 0,91 0,62

-0,75 0,90 -0,22 -0,19 1,03

0,74 -0,32 0,92 0,50 -0,95

-0,52 -0,11 -0,60 -1,07 -0,74

-0,50 -0,16 -0,47 -0,39 -0,02

-0,61 0,78 1,39 -1,94 -0,82

0,44 0,19 1,17 0,37 -0,20

-0,15 0,90 -0,27 -0,42 -0,19

-0,22 0,93 1,41 -0,34 1,65

0,89 -0,26 -0,27 -0,51 0,77

Sumber : Program Minitab 17

39

6. Membangkitkan data hujan

Setelah semua parameter statistik dan rangkaian bilang acak diketahui maka

data bangkitan menggunakan metode Thomas Fiering dapat dicari. Dengan

demikian didapat nilai prediksi data hujan pada tahun 2016-2020.

Persamaan yang digunakan adalah :

p i, j = j

p + Bj . )(11,

jji pp + ti,j. )1(2

jj rs

Berikut analisis bangkitan data untuk stasiun hujan Rembitan pada tahun

2016 dan hanya menampilkan analisis bangkitan untuk bulan Januari I.

Diketahui :

Curah hujan (pi,j-1) bulan Januari I (Des II tahun 2015) : 220,70 mm

Curah hujan rata-rata (j

p ) bulan Januari I : 123,47 mm

Curah hujan rata-rata (1j

p ) bulan Januari I : 136,15 mm

Koefisien korelasi (rj) bulan Januari I : 0,08

Simpangan baku (Sj) bulan Januari I : 92,99 mm

Koefisien regresi (Bj) bulan Januari I : 0,09

Nilai variant acak (tij) bulan Januari I : 2,00

Maka diperoleh data hasil bangkitan untuk bulan Januari I, yaitu

2

, 08,01(99,922,00148,136220,70009,047,123 jip

316,60, jip mm

Hasil perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 4.11 serta rekapitilasi

tahun berikutnya dapat dilihat pada Tabel 4.12, sedangkan untuk stasiun hujan

Mangkung dapat dilihat pada lampiran 2.

40

Tabel 4.11 Perhitungan Bangkitan Data Curah Hujan Tahun 2016 Stasiun Rembitan

No Bulan Pij-1 j

p 1j

p Sj Sj-1 rj Bj tij Pi,j

1 Jan

I 220,70 123,47 136,15 92,99 84,04 0,08 0,09 2,00 316,60

2 II 316,60 121,09 123,47 63,08 92,99 0,00 0,00 0,31 140,27

3 Feb

I 140,27 131,90 121,09 102,42 63,08 0,27 0,44 0,03 143,85

4 II 143,85 109,61 131,90 69,13 102,42 0,09 0,06 -0,70 62,01

5 Mar

I 62,01 94,98 109,61 52,74 69,13 0,01 0,01 -2,14 18,29

6 II 18,29 78,64 94,98 75,69 52,74 0,11 0,15 0,16 79,36

7 Apr

I 79,36 73,72 78,64 57,35 75,69 0,42 0,32 -0,39 53,53

8 II 53,53 36,43 73,72 45,90 57,35 0,19 0,16 1,18 86,41

9 May

I 86,41 14,08 36,43 21,07 45,90 0,63 0,29 0,81 41,68

10 II 41,68 23,89 14,08 42,69 21,07 0,26 0,52 0,74 68,82

11 Jun

I 68,82 11,05 23,89 22,43 42,69 0,37 0,20 -0,36 12,29

12 II 12,29 7,64 11,05 14,56 22,43 0,59 0,38 -0,95 3,05

13 Jul

I 3,05 10,67 7,64 17,98 14,56 0,25 0,31 0,53 18,53

14 II 18,53 6,06 10,67 15,18 17,98 0,43 0,36 0,19 11,43

15 Aug

I 11,43 3,32 6,06 5,78 15,18 0,33 0,13 -0,44 1,58

16 II 1,58 3,41 3,32 7,36 5,78 0,22 0,28 -0,75 2,46

17 Sep

I 2,46 9,32 3,41 24,40 7,36 0,00 -0,01 0,74 27,44

18 II 27,44 13,32 9,32 36,95 24,40 0,00 0,00 -0,52 5,92

19 Oct

I 5,92 16,08 13,32 31,85 36,95 -0,08 -0,07 -0,50 0,62

20 II 0,62 19,74 16,08 25,88 31,85 0,23 0,19 -0,61 1,41

21 Nov

I 1,41 66,38 19,74 75,74 25,88 0,30 0,87 0,44 82,66

22 II 82,66 93,36 66,38 93,24 75,74 0,43 0,53 -0,15 89,16

23 Dec

I 89,16 119,73 93,36 60,28 93,24 0,13 0,08 -0,22 106,49

24 II 106,49 136,15 119,73 84,04 60,28 -0,09 -0,12 0,89 212,41


41

Tabel 4.12 Hasil Bangkitan Data Curah Hujan Stasiun Hujan Rembitan

No Bulan 2016 2017 2018 2019 2020

1 Jan

I 316,60 176,38 20,46 118,54 23,52

2 II 140,27 210,66 180,26 191,83 80,94

3 Feb

I 143,85 185,70 128,40 140,73 82,92

4 II 62,01 94,31 103,32 201,43 171,33

5 Mar

I 18,29 126,74 32,55 43,16 98,75

6 II 79,36 210,49 82,19 18,65 0,26

7 Apr

I 53,53 90,53 10,63 64,28 37,66

8 II 86,41 12,05 40,23 25,91 104,14

9 May

I 41,68 31,98 30,17 20,80 0,02

10 II 68,82 98,43 57,98 84,99 13,57

11 Jun

I 12,29 18,96 10,18 31,68 14,97

12 II 3,05 2,47 15,63 7,36 26,84

13 Jul

I 18,53 25,62 8,74 43,42 4,26

14 II 11,43 0,04 19,35 20,77 23,06

15 Aug

I 1,58 11,85 5,91 8,96 7,36

16 II 2,46 9,41 1,34 1,55 10,31

17 Sep

I 27,44 1,56 31,71 21,42 13,77

18 II 5,92 9,13 8,79 26,21 14,07

19 Oct

I 0,62 11,51 1,60 4,19 15,93

20 II 1,41 36,60 51,99 31,99 3,86

21 Nov

I 82,66 64,29 134,82 77,25 36,14

22 II 89,16 178,11 79,58 67,02 86,39

23 Dec

I 106,49 174,83 203,59 99,20 218,24

24 II 212,41 116,22 115,10 94,69 202,21


42

Tabel 4.13 Hasil Bangkitan Data Curah Hujan Stasiun Hujan Mangkung

No Bulan 2016 2017 2018 2019 2020

1 Jan

I 313,38 169,06 8,60 109,53 11,74

2 II 136,17 205,22 175,40 186,74 77,96

3 Feb

I 132,79 180,14 115,32 129,26 123,74

4 II 26,47 66,32 77,43 198,47 161,34

5 Mar

I 55,79 101,03 0,82 10,65 70,77

6 II 83,15 215,72 86,01 21,77 2,66

7 Apr

I 35,08 68,53 22,93 44,80 20,73

8 II 66,33 11,35 29,90 18,60 80,31

9 May

I 29,76 17,14 14,79 2,60 24,43

10 II 62,64 99,38 49,18 82,70 39,63

11 Jun

I 5,88 11,44 4,13 22,02 16,81

12 II 1,42 1,12 8,27 3,98 14,09

13 Jul

I 8,88 13,16 2,98 23,89 4,86

14 II 7,10 0,52 12,39 13,34 14,87

15 Aug

I 0,23 7,93 6,18 5,64 4,37

16 II 4,03 9,53 0,31 0,56 10,56

17 Sep

I 19,08 0,19 22,25 14,59 11,60

18 II 3,03 6,05 4,76 15,28 7,95

19 Oct

I 2,21 6,21 2,57 3,52 7,84

20 II 3,73 63,59 93,02 67,60 13,79

21 Nov

I 73,68 60,00 112,52 69,65 39,03

22 II 85,85 141,12 79,90 72,09 84,13

23 Dec

I 78,96 155,38 187,54 70,81 203,92

24 II 183,83 84,10 82,94 61,78 173,25


43

4.4 Analisis Kekeringan

Kekeringan adalah suatu kondisi kekurangan air akibat menurunnya curah

hujan dari biasanya dan berlangsung secara berkepanjangan sampai mencapai satu

musim atau lebih sehingga tidak mampu memenuhi kebutuhan air yang

dicanangkan.

4.4.1 Metode RUN

Metode Run menganalisis kekeringan dalam bentuk durasi kekeringan

terpanjang dan defisit terparah atau jumlah kekeringan terbesar pada suatu lokasi

stasiun hujan yang tersebar pada suatu lokasi.

Metode ini menentukan kekeringan secara kuantitatif, metode ini

menentukan bagaimana suatu proses hidrologi melebihi atau kurang dari nilai

yang menjadi rata-ratanya.

Dengan menggunakan persamaan 2-11 sampai persamaan 2-15 maka akan

diperoleh lama durasi kekeringan dan jumlah kekeringan yang terjadi pada stasiun

hujan Rembitan dan stasiun hujan Mangkung

Berikut ini adalah contoh perhitungan analisis kekeringan dengan

menggunakan metode Run pada stasiun hujan Rembitan periode tahun 1991-2015.

a. Rerata hujan bulan Januari 1991

Xi = n

xn

1 = = 234,6 mm

Hasil perhitungan selanjutnya untuk stasiun Rembitan periode Tahun 1991-

2015 dapat dilihat pada tabel 4.14 dan untuk periode tahun 2016-2020 dapat

dilihat pada tabel 4.15.

25

5865

44

Tabel 4.14 Data Hujan Bulanan Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015 (Mm)

NO THN

BLN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOP DES

1 1991 279,7 570 51,5 126,8 6,4 0 61,6 0 2,5 0 542,9 166

2 1992 247,8 154 97,8 117 5,1 8 17,7 18,7 55,1 54 111,5 176,3

3 1993 241,9 245,3 64,4 66,1 9,8 10 0 0,5 0,2 30 63,7 377,4

P4 1994 192,4 162,2 255,8 11,7 0 0 0 0 0 0 37,3 165,2

5 1995 296,7 358,5 167,3 85,8 8 2,3 0 0 2 25,4 386,1 234,2

6 1996 170,8 257,6 141,2 51,3 32,9 0 7,2 7,4 7,9 39 103,8 148

7 1997 113,5 392,6 72,3 18,5 10 55 13,5 0 0 0 63,5 154,2

8 1998 68,8 102,7 50 73,6 10 71 112 19 179,5 84,4 157 228,4

9 1999 255,6 313,4 436,5 203,1 32,5 0,4 7,9 38,8 0,8 54,1 119,3 259,1

10 2000 249 164,9 258,8 280,7 129,7 3,3 0 0 0 190,5 548,8 32,6

11 2001 183,3 318,7 150,8 35,3 0,9 45,9 1,9 0 0 97 102,5 292

12 2002 207,5 573,5 127,5 174,5 0 0 0 0 0 0 114,5 252,5

13 2003 543,6 195,2 103,5 106 15,7 11,6 10,4 2,2 88,8 31,5 159,2 433,3

14 2004 328 181,1 162 9,5 147,7 8,3 3 10 9,5 10 174,5 248

15 2005 235 211,5 227,5 118 0 0 60,5 30 5,1 46 47,2 345,2

16 2006 293,2 116,5 313,3 145,2 10,4 41,2 0,3 0 0,4 13,4 25,7 143

17 2007 101,4 174,7 263,9 149 2,2 30,5 1,5 14,4 0 1 44,6 377

18 2008 287,8 305 194,3 50,7 25,3 0 1,1 0 42,1 14 223,8 225,7

19 2009 441,1 312,6 86,9 16,4 18,2 0 0 0 34,4 31,8 113,3 183,1

20 2010 72,1 121 71,1 163,5 126 12,9 65,1 11,1 115,2 118,8 300 291,4

21 2011 130,7 151,8 226,78 231,6 43,7 8 11,1 0,2 7,7 22,8 138,3 354,5

22 2012 252,7 241,9 285,6 281,6 137 0 2,9 4,6 10 20,9 136,5 285,6

23 2013 378,1 142,3 205,7 57,4 147,8 146,8 25,1 4,2 4 10,7 150 438,9

24 2014 356,4 146,5 96,2 40,4 22,3 0,3 9,14 6 0 0 129,4 329,6

25 2015 186,9 124,3 230 140 7,5 11,8 6,2 1,2 1 0 0 255,8

n 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25

Rerata 244,56 241,51 173,63 110,15 37,96 18,69 16,73 6,73 22,65 35,81 159,74 255,88

St. Dev 112,13 128,48 96,75 80,11 52,22 33,15 28,03 10,31 44,21 45,39 143,39 99,11

Skewness 0,67 1,40 0,78 0,71 1,46 2,80 2,26 1,90 2,53 2,06 1,78 0,01

Kurtosis 0,92 1,70 0,54 -0,21 0,43 9,03 4,94 3,33 6,43 4,81 2,83 -0,18


45

Tabel 4.15 Data Hujan Bulanan Stasiun Hujan Rembitan Periode Tahun 2016-

2020 (mm)

NO THN


1 2016 456,87 205,86 97,66 139,94 110,51 15,33 29,97 4,04 33,37 2,03 171,82 318,91

2 2017 387,04 238,16 337,23 102,58 130,41 21,44 25,66 21,25 10,69 48,11 242,40 291,05

3 2018 200,73 289,02 114,74 50,86 88,15 25,81 28,09 7,25 40,50 53,58 214,40 318,69

4 2019 310,37 342,16 61,80 90,19 105,79 39,03 64,19 10,51 47,64 36,18 144,27 193,89

5 2020 104,46 254,26 99,01 141,80 13,58 41,81 27,33 17,67 27,84 19,78 122,53 420,44

N 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

Rerata 291,89 265,89 142,09 105,07 89,69 28,68 35,05 12,15 32,01 31,94 179,08 308,59

St. Dev 141,47 52,11 110,80 37,85 45,12 11,38 16,37 7,17 14,05 21,16 49,30 80,90

Skewness -0,29 0,64 2,06 -0,54 -1,63 0,17 2,19 0,30 -0,80 -0,62 0,26 -0,09

Kurtosis -1,36 0,09 4,44 -0,70 3,02 -2,36 4,82 -2,00 0,70 -1,07 -1,79 1,62


b. Nilai surplus/defisit

Bulan Januari 1991

XiXiZi 14,3556,2447,279

Bulan Maret 1991

XiXiZi 13,12263,1735,51

Perhitungan nilai surplus dan defisit hujan bulanan stasiun hujan Rembitan

periode Tahun 1991-2015 dapat dilihat pada Tabel 4.16, sedangkan untuk periode

Tahun 2016-2020 dapat dilihat pada Tabel 4.17.

(Surplus)

(Defisit)

46

Tabel 4.16 Nilai Surplus dan Defisit Hujan Bulanan Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015 (mm)

NO THN


1 1991 35,14 328,49 -122,13 16,65 -31,56 -18,69 44,87 -6,73 -20,15 -35,81 383,16 -89,88

2 1992 3,24 -87,51 -75,83 6,85 -32,86 -10,69 0,97 11,97 32,45 18,19 -48,24 -79,58

3 1993 -2,66 3,79 -109,23 -44,05 -28,16 -8,69 -16,73 -6,23 -22,45 -5,81 -96,04 121,52

4 1994 -52,16 -79,31 82,17 -98,45 -37,96 -18,69 -16,73 -6,73 -22,65 -35,81 -122,44 -90,68

5 1995 52,14 116,99 -6,33 -24,35 -29,96 -16,39 -16,73 -6,73 -20,65 -10,41 226,36 -21,68

6 1996 -73,76 16,09 -32,43 -58,85 -5,06 -18,69 -9,53 0,67 -14,75 3,19 -55,94 -107,88

7 1997 -131,06 151,09 -101,33 -91,65 -27,96 36,31 -3,23 -6,73 -22,65 -35,81 -96,24 -101,68

8 1998 -175,76 -138,81 -123,63 -36,55 -27,96 52,31 95,27 12,27 156,85 48,59 -2,74 -27,48

9 1999 11,04 71,89 262,87 92,95 -5,46 -18,29 -8,83 32,07 -21,85 18,29 -40,44 3,22

10 2000 4,44 -76,61 85,17 170,55 91,74 -15,39 -16,73 -6,73 -22,65 154,69 389,06 -223,28

11 2001 -61,26 77,19 -22,83 -74,85 -37,06 27,21 -14,83 -6,73 -22,65 61,19 -57,24 36,12

12 2002 -37,06 331,99 -46,13 64,35 -37,96 -18,69 -16,73 -6,73 -22,65 -35,81 -45,24 -3,38

13 2003 299,04 -46,31 -70,13 -4,15 -22,26 -7,09 -6,33 -4,53 66,15 -4,31 -0,54 177,42

14 2004 83,44 -60,41 -11,63 -100,65 109,74 -10,39 -13,73 3,27 -13,15 -25,81 14,76 -7,88

15 2005 -9,56 -30,01 53,87 7,85 -37,96 -18,69 43,77 23,27 -17,55 10,19 -112,54 89,32

16 2006 48,64 -125,01 139,67 35,05 -27,56 22,51 -16,43 -6,73 -22,25 -22,41 -134,04 -112,88

17 2007 -143,16 -66,81 90,27 38,85 -35,76 11,81 -15,23 7,67 -22,65 -34,81 -115,14 121,12

18 2008 43,24 63,49 20,67 -59,45 -12,66 -18,69 -15,63 -6,73 19,45 -21,81 64,06 -30,18

19 2009 196,54 71,09 -86,73 -93,75 -19,76 -18,69 -16,73 -6,73 11,75 -4,01 -46,44 -72,78

20 2010 -172,46 -120,51 -102,53 53,35 88,04 -5,79 48,37 4,37 92,55 82,99 140,26 35,52

21 2011 -113,86 -89,71 53,15 121,45 5,74 -10,69 -5,63 -6,53 -14,95 -13,01 -21,44 98,62

22 2012 8,14 0,39 111,97 171,45 99,04 -18,69 -13,83 -2,13 -12,65 -14,91 -23,24 29,72

23 2013 133,54 -99,21 32,07 -52,75 109,84 128,11 8,37 -2,53 -18,65 -25,11 -9,74 183,02

24 2014 111,84 -95,01 -77,43 -69,75 -15,66 -18,39 -7,59 -0,73 -22,65 -35,81 -30,34 73,72

25 2015 -57,66 -117,21 56,37 29,85 -30,46 -6,89 -10,53 -5,53 -21,65 -35,81 -159,74 -0,08


47

Tabel 4.17 Nilai Surplus dan Defisit Hujan Bulanan Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020 (mm)

NO THN


1 2016 164,98 -60,03 -44,43 34,87 20,82 -13,35 -5,08 -8,11 1,36 -29,91 -7,26 10,31

2 2017 95,15 -27,73 195,14 -2,49 40,72 -7,25 -9,38 9,11 -21,32 16,17 63,32 -17,55

3 2018 -91,17 23,13 -27,34 -54,21 -1,53 -2,88 -6,96 -4,90 8,49 21,65 35,31 10,09

4 2019 18,47 76,27 -80,29 -14,88 16,10 10,35 29,15 -1,63 15,63 4,24 -34,81 -114,70

5 2020 -187,44 -11,63 -43,08 36,72 -76,10 13,12 -7,72 5,53 -4,17 -12,16 -56,56 111,85


48

c. Durasi kekeringan

Perhitungan durasi kekeringan, menggunakan persamaan 2-13. Bila

perhitungan yang dihasilkan adalah positif, diberi nilai nol (0) dan negatif diberi

nilai satu (1). Bila terjadi nilai negatif berturut-turut, maka nilai satu (1)

dijumlahkan sampai dipisahkan kembali oleh nilai nol (0), untuk kemudian

menghitung dari awal lagi. Perhitungan dilakukan dari data tahun pertama

berturut sampai tahun terakhir.

Untuk hasil perhitungan hujan bulanan stasiun hujan Rembitan periode

Tahun 1991-2015 dapat dilihat pada Tabel 4.18 sampai dengan Tabel 4.20,

sedangkan untuk periode Tahun 2016-2020 dapat dilihat pada Tabel 4.21 sampai

dengan Tabel 4.23.

Tabel 4.18 Durasi Kekeringan Stasiun Rembitan Tahun 1991-2015 (Bulan)

NO THN


1 1991 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1

2 1992 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1

3 1993 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0

4 1994 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1

5 1995 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1

6 1996 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1

7 1997 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1

8 1998 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1

9 1999 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0

10 2000 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1

11 2001 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0

12 2002 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1

13 2003 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0

14 2004 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1

15 2005 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0

16 2006 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1

17 2007 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0

18 2008 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1

19 2009 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1

20 2010 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0

21 2011 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0

22 2012 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0

23 2013 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0

24 2014 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0

25 2015 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1


49

Tabel 4.19 Perhitungan Durasi Kekeringan Komulatif Stasiun Rembitan Periode

Tahun 1991-2015 (Bulan)

No THN


1 1991 0 0 1 0 1 2 0 1 2 3 0 1

2 1992 0 1 2 0 1 2 0 0 0 0 1 2

3 1993 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0

4 1994 1 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

5 1995 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1

6 1996 2 0 1 2 3 4 5 0 1 0 1 2

7 1997 3 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6

8 1998 7 8 9 10 11 0 0 0 0 0 1 2

9 1999 0 0 0 0 1 2 3 0 1 0 1 0

10 2000 0 1 0 0 0 1 2 3 4 0 0 1

11 2001 2 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 0

12 2002 1 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8

13 2003 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 0

14 2004 0 1 2 3 0 1 2 0 1 2 0 1

15 2005 2 3 0 0 1 2 0 0 1 0 1 0

16 2006 0 1 0 0 1 0 1 2 3 4 5 6

17 2007 7 8 0 0 1 0 1 0 1 2 3 0

18 2008 0 0 0 1 2 3 4 5 0 1 0 1

19 2009 0 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3

20 2010 4 5 6 0 0 1 0 0 0 0 0 0

21 2011 1 2 0 0 0 1 2 3 4 5 6 0

22 2012 0 0 0 0 0 1 2 3 4 5 6 0

23 2013 0 1 0 1 0 0 0 1 2 3 4 0

24 2014 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0

25 2015 1 2 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8


Dari tabel 4.19 dapat terlihat bahwa durasi kekeringan terpanjang pada

stasiun hujan Rembitan periode tahun 1991-2015 sebesar 11 bulan yang terjadi

dimulai dari bulan Juli tahun 1997 sampai Mei tahun 1998.

50

Tabel 4.20 Durasi Kekeringan Terpanjang Stasiun Rembitan Periode Tahun

1991-2015 (Bulan)

No Tahun Max T.2 th T.5 th T.10 th T.15 th T.20 th T.25 th

1 1991 3 3

9

11

11

11

11

2 1992 2

3 1993 9 9

4 1994 9

5 1995 8 8

6 1996 5

11

7 1997 6 11

8 1998 11

9 1999 3 4

10 2000 4

11 2001 3 8

8

8

12 2002 8

13 2003 7 7

14 2004 3

15 2005 2 6

16 2006 6

8

10

17 2007 8 8

18 2008 5

19 2009 6 6

20 2010 6

21 2011 6 6

10 10 10

22 2012 6

23 2013 4 10

24 2014 10

25 2015 8 8


Dari data tabel 4.20 terlihat bahwa dari periode 25 tahun stasiun hujan

Rembitan, durasi kekeringan terpanjang sebanyak 11 bulan.

51

Tabel 4.21 Durasi Kekeringan Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020 (mm)

NO THN


1 2016 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0

2 2017 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1

3 2018 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0

4 2019 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1

5 2020 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0


Tabel 4.22 Perhitungan Durasi Kekeringan Komulatif Stasiun Rembitan Periode


No THN


1 2016 0 1 2 0 0 1 2 3 0 1 2 0

2 2017 0 1 0 1 0 1 2 0 1 0 0 1

3 2018 2 0 1 2 3 4 5 6 0 0 0 0

4 2019 0 0 1 2 0 0 0 1 0 0 1 2

5 2020 3 4 5 0 1 0 1 0 1 2 3 0


Dari tabel di atas dapat terlihat bahwa durasi kekeringan terpanjang pada

stasiun Rembitan periode tahun 2016-2020 jatuh pada tahun 2018 yaitu sebesar

6 bulan dimulai dari bulan Maret sampai Agustus 2018



No Tahun Max T.2 th T.5 th

1 2016 3 3

6

2 2017 2

3 2018 6 6

4 2019 2

5 2020 5 5


52

Dari tabel 4.23 dapat disimpulkan bahwa dari periode 5 tahun data stasiun

hujan Rembitan, durasi kekeringan terparah yaitu sebanyak 6 bulan yang terjadi

pada tahun 2018.

d. Defisit terparah / jumlah kekeringan komulatif

Menghitung jumlah kekeringan atau defisit hampir sama dengan cara

menghitung nilai durasi kekeringan. Jika jumlah defisitnya berurutan dan lebih

dari satu maka pada bulan selanjutnya merupakan nilai kumulatifnya.

Contoh perhitungan sebagai berikut dan untuk hasil perhitungan jumlah

kekeringan komulatif pada stasiun hujan Rembitan periode Tahun 1991-2015

dapat dilihat pada Tabel 4.24 sampai dengan Tabel 4.26 dan untuk periode tahun

2016-2020 dapat dilihat pada Tabel 4.27 sampai dengan Tabel 4.29, sedangkan

untuk stasiun hujan Mangkung dapat dilihat pada lampiran.

i. Bulan Maret 1992, nilai Run adalah -80,92 yang berarti defisit maka

nilainya tetap karena bulan pertama.

ii. Bulan Maret 1992, nilai Run adalah -75,83 yang berarti defisit maka

nilainya -80,92 + (-75,83) = -156,74

iii. Bulan April 1992, nilai Run adalah 6,85 yang berarti surplus maka diberi

nilai 0.

53

Tabel 4.24 Perhitungan Defisit Kumulatif Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015 (mm)

NO THN


1 1991 0 0 -122,13 0 -31,56 -50,26 0 -6,73 -55,96 -55,96 0 -89,88

2 1992 0 -80,92 -156,74 0 -32,86 -43,56 0 0 0 0 -48,24 -127,82

3 1993 -130,48 0 -109,23 -153,28 -181,44 -190,13 -206,86 -213,09 -235,5 -241,35 -337,38 0

4 1994 -42,20 -114,92 0 -98,45 -136,41 -155,10 -171,83 -178,56 -201,2 -237,02 -359,46 -450,14

5 1995 0 0 -6,33 -30,68 -60,64 -77,03 -93,76 -100,49 -121,1 -131,55 0 -21,68

6 1996 -85,48 0 -32,43 -91,28 -96,34 -115,03 -124,56 0 -14,75 0 -55,94 -163,82

7 1997 -284,92 0 -101,33 -192,98 -220,94 0 -3,23 -9,96 -32,61 -68,42 -164,65 -266,33

8 1998 -432,13 -564,35 -687,98 -724,52 -752,49 0 0 0 0 0 -2,74 -30,22

9 1999 0 0 0 0 -5,46 -23,76 -32,58 0 -21,85 0 -40,44 0

10 2000 0 -76,61 0 0 0 -15,39 -32,12 -38,85 -61,50 0 0 -223,28

11 2001 -274,58 0 -22,83 -97,68 -134,74 0 -14,83 -21,56 -44,21 0 -57,24 0

12 2002 -27,10 0 -46,13 0 -37,96 -56,66 -73,38 -80,11 -102,76 -138,57 -183,81 -187,19

13 2003 0 -39,72 -109,84 -113,99 -136,26 -143,35 -149,67 -154,20 0 -4,31 -4,85 0

14 2004 0 -53,82 -65,44 -166,09 0 -10,39 -24,12 0 -13,15 -38,96 0 -7,88

15 2005 -17,44 -47,45 0 0 -37,96 -56,66 0 0 -17,55 0 -112,54 0

16 2006 0 -118,42 0 0 -27,56 0 -16,43 -23,16 -45,41 -67,82 -201,85 -314,73

17 2007 -447,93 -508,15 0 0 -35,76 0 -15,23 0 -22,65 -57,46 -172,60 0

18 2008 0 0 0 -59,45 -72,11 -90,80 -106,43 -113,16 0 -21,81 0 -30,18

19 2009 0 0 -86,73 -180,48 -200,24 -218,93 -235,66 -242,39 0 -4,01 -50,45 -123,23

20 2010 -285,73 -399,64 -502,17 0 0 -5,79 0 0 0 0 0 0

21 2011 -103,90 -187,02 0 0 0 -10,69 -16,32 -22,85 -37,80 -50,81 -72,25 0

22 2012 0 0 0 0 0 -18,69 -32,52 -34,65 -47,30 -62,21 -85,45 0

23 2013 0 -92,62 0 -52,75 0 0 0 -2,53 -21,18 -46,29 -56,03 0

24 2014 0 -88,42 -165,84 -235,59 -251,26 -269,65 -277,23 -277,96 -300,61 -336,42 -366,76 0

25 2015 -47,70 -158,32 0 0 -30,46 -37,36 -47,88 -53,41 -75,06 -110,87 -270,61 -270,69


54

Tabel 4.25 Defisit Terparah Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015 (Dn) (mm)

NO THN


1 1991 0 0 122,13 0 0 50,26 0 0 0 55,96 0 90

2 1992 0 0 156,74 0 0 43,56 0 0 0 0 0 127,82

3 1993 130,48 0 0 0 0 0 0 0 0 0 337,38 0

4 1994 0 114,92 0 0 0 0 0 0 0 0 0 450,14

5 1995 0 0 0 0 0 0 0 0 0 131,55 0 0

6 1996 85,48 0 0 0 0 0 124,56 0 14,75 0 0 0

7 1997 284,92 0 0 0 220,94 0 0 0 0 0 0 0

8 1998 0 0 0 0 752,49 0 0 0 0 0 0 30,22

9 1999 0 0 0 0 0 0 32,58 0 21,85 0 40,44 0

10 2000 0 76,61 0 0 0 0 0 0 61,50 0 0 0

11 2001 274,58 0 0 0 134,74 0 0 0 44,21 0 57,24 0

12 2002 27,10 0 46,13 0 0 0 0 0 0 0 0 187,19

13 2003 0 0 0 0 0 0 0 154,20 0 0 5 0

14 2004 0 0 0 166,09 0 0 24,12 0 0 38,96 0 8

15 2005 0 47,45 0 0 0 56,66 0 0 17,55 0 112,54 0

16 2006 0 118,42 0 0 27,56 0 0 0 0 0 0 314,73

17 2007 0 508,15 0 0 35,76 0 15,23 0 0 0 172,60 0

18 2008 0 0 0 0 0 0 0 113,16 0 21,81 0 30,18

19 2009 0 0 0 0 0 0 0 242,39 0 0 0 0

20 2010 0 0 502,17 0 0 5,79 0 0 0 0 0 0

21 2011 0 187,02 0 0 0 0 0 0 0 0 72,25 0

22 2012 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 85,45 0

23 2013 0 92,62 0 52,75 0 0 0 0 0 0 56,03 0

24 2014 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 366,76 0

25 2015 0 158,32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 270,69


55

Dari tabel 4.24 dan 4.25 menunjukkan bahwa jumlah kekeringan atau defisit

air terbesar pada stasiun Rembitan periode tahun 1991-2015 sebanyak 752,49 mm

yang terjadi pada bulan Mei tahun 1998. Defisit merupakan komulatif dari bulan

Juli 1997 sampai Mei 1998.

Tabel 4.26 Defisit Terparah Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015

(mm)

No Tahun Max T.2 th T.5 th T.10

th

T.15

th

T.20

th T.25 th

1 1991 122,13 156,74

450,14

752,49

752,49

752,49

752,49

2 1992 156,74

3 1993 337,38 450,14

4 1994 450,14

5 1995 131,55 131,55

6 1996 124,56

752,49

7 1997 284,92 752,49

8 1998 752,49

9 1999 40,44 469,52

10 2000 469,52

11 2001 274,58 274,58

274,58

508,15

12 2002 187,19

13 2003 154,20 166,09

14 2004 166,09

15 2005 112,54 314,73

16 2006 314,73

508,15

508,15

17 2007 508,15 508,15

18 2008 113,16

19 2009 242,39 502,17

20 2010 502,17

21 2011 187,02 187,02

366,76 366,76 366,76

22 2012 85,45

23 2013 92,62 366,76

24 2014 366,76

25 2015 270,69 270,69


Dari tabel 4.26 dapat disimpulkan bahwa jumlah kekeringan atau defisit air

terparah pada stasiun Rembitan periode 25 tahun sebanyak 752,49 mm yang

terjadi pada tahun 1998.

56

Tabel 4.27 Perhitungan Defisit Kumulatif Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020 (mm)

NO TAHUN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOP DES

1 2016 0 -60,14 -104,47 0 0 -13,35 -18,43 -26,54 0 -29,91 -37,17 0

2 2017 0 -26,59 0 -2,51 0 -7,25 -16,63 0 -21,32 0 0 -17,55

3 2018 -108,71 0 -26,57 -81,56 -83,09 -85,97 -92,93 -97,82 0 0 0 0

4 2019 0 0 -79,52 -95,17 0 0 0 -1,63 0 0 -34,81 -149,52

5 2020 -336,95 -348,59 -391,67 0 -76,10 0 -7,72 0 -4,17 -16,33 -72,88 0


Tabel 4.28 Defisit Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020 (Dn) (mm)


1 2016 0 0 104,47 0 0 0 0 26,54 0 0 37,17 0

2 2017 0 26,59 0 2,51 0 0 16,63 0 21,32 0 0 0

3 2018 108,71 0 0 0 0 0 0 97,82 0 0 0 0

4 2019 0 0 0 95,17 0 0 0 1,63 0 0 0 0

5 2020 0 0 391,67 0 76,10 0 7,72 0 0 0 72,88 0


Dari tabel di atas menunjukkan bahwa jumlah kekeringan atau defisit air terbesar pada stasiun Rembitan periode tahun 2016-

2020 sebanyak 391,67 mm yang terjadi pada bulan Maret tahun 2020. Defisit merupkan komulatif dari bulan November 2019

sampai Maret 2020. Dalam hal ini jumlah kekeringan terbesar tidak berada pada durasi kekeringan yang terpanjang, hal ini

dikarenakan perbedaan intensitas hujan yang terjadi.

57

Tabel 4.29 Defisit Terparah Stasiun Rembitan Periode

Tahun 2016-2020 (mm)


1 2016 104,47 104,47

391,67

2 2017 26,59

3 2018 108,71 108,71

4 2019 95,17

5 2020 391,67 391,67


Dari tabel di atas dapat disimpulkan bahwa jumlah kekeringan atau defisit

air terbesar pada stasiun Rembitan periode 5 tahun sebanyak 406,19 mm yang

terjadi pada tahun 2020.

Dari perhitungan analisis kekeringan pada Kecamatan Pujut dengan

menggunakan metode Run sebagian besar dipengaruhi oleh stasiun hujan

Rembitan yang lokasinya berada di Kecamatan Pujut itu sendiri dengan periode

tahun 1991-2015 didapatkan durasi kekeringan terpanjang sebanyak 11 bulan

yang terjadi pada bulan Juli 1997 sampai Mei 1998 dan mencapai defisit air

sebanyak 752,49 mm dari rata-rata hujan yang normal. Pada stasiun hujan

Mangkung hanya mempengaruhi sebagian Kecamatan Pujut sebelah barat dengan

periode tahun 1991-2015 didapatkan durasi kekeringan terpanjang mencapai 13

bulan yaitu dari bulan Februari 2014 sampai Februari 2015 dan mencapai tingkat

defisit air sebanyak 705,09 mm dari rata-rata hujan yang normal.

Hasil perhitungan analisis kekeringan periode 2016-2020 didapatkan

durasi kekeringan untuk stasiun Rembitan selama 6 bulan yaitu dari bulan Maret

sampai Agustus 2018 dengan defisit sebanyak 391,67 mm dan stasiun Mangkung

selama 6 bulan yaitu dari Maret sampai Agustus 2018 dengan defisit sebanyak

334,83 mm.

Perhitungan analisis kekeringan pada stasiun hujan Rembitan dan stasiun

hujan Mangkung memiliki hasil yang beragam, namun pada tahun-tahun kering

yang terjadi pada masing-masing stasiun hujan juga mengalami kondisi defisit air

dengan durasi dan jumlah kekeringan yang berbeda. Perbedaan durasi dan jumlah

58

kekeringan terjadi karena curah hujan mempunyai keragaman yang besar dalam

ruang dan waktu.

4.4.2 Metode Percent Normal Indeks (PNI)

Penentuan indeks kekeringan menggunakan metode PNI (Percent Normal

Index) ini merupakan metode yang sangat sederhana. Dengan menggunakan

persamaan (2-18) pada seri data hujan akan didapatkan nilai dari PNI, kemudian

nilai tersebut dikategorikan berdasarkan sifat hujannya.

a. Menghitung nilai PNI

Berikut adalah contoh perhitungan metode PNI pada stasiun Hujan

Rembitan periode tahun 1991–2015 di bulan Januari.

Tabel 4.30 Data Hujan Bulanan Stasiun Hujan Rembitan

No Tahun Januari

1 1991 279,7

2 1992 247,8

3 1993 241,9

4 1994 192,4

5 1995 296,7

6 1996 170,8

7 1997 113,5

8 1998 68,8

9 1999 255,6

10 2000 249

11 2001 183,3

12 2002 207,5

13 2003 543,6

14 2004 328

15 2005 235

16 2006 293,2

17 2007 101,4

18 2008 287,8

19 2009 441,1

20 2010 72,1

21 2011 130,7

22 2012 252,7

23 2013 378,1

24 2014 356,4

25 2015 186,9


59

Dari data tersebut dapat dihitung rata-rata hujannya menggunakan

persamaan (2-17) :

n

i

Xin

X1

1

25

6114

= 244,56 mm

Menggunakan persamaan (2-18) dihitung nilai PNI bulan Januari pada

masing-masing tahun :

1. Bulan Januari 1991

100Pm

PiPNI

10056,244

7,279

= 119,22

2. Bulan Januari 1992

100Pm

PiPNI

1006,234

8,247

= 114,37

Hasil perhitungan bulan-bulan yang lainnya disetiap tahunnya pada stasiun

hujan Rembitan periode tahun 1991-2015 dapat dilihat pada tabel 4.31 dan

periode tahun 2016-2020 dapat dilihat pada tabel 4.32, sedangkan untuk stasiun

hujan Mangkung dapat dilihat pada lampiran.

60

Tabel 4.31 Hasil Perhitungan PNI Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015 (%)

No TAHUN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOP DES

1 1991 114,37 236,01 29,66 115,12 16,86 0,00 368,30 0,00 11,04 0,00 339,87 64,87

2 1992 101,32 63,76 56,33 106,22 13,43 42,80 105,83 277,78 243,29 150,79 47,46 68,90

3 1993 98,91 101,57 37,09 60,01 25,81 53,50 0,00 7,43 0,88 83,77 27,12 147,49

4 1994 78,67 67,16 147,33 10,62 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 15,88 64,56

5 1995 121,32 148,44 96,36 77,90 21,07 12,30 0,00 0,00 8,83 70,93 164,36 91,53

6 1996 69,84 106,66 81,32 46,57 86,66 0,00 43,05 109,92 34,88 108,90 44,19 57,84

7 1997 46,41 162,56 41,64 16,80 26,34 294,24 80,71 0,00 0,00 0,00 27,03 60,26

8 1998 28,13 42,52 28,80 66,82 26,34 379,84 669,63 282,23 792,56 235,68 66,83 89,26

9 1999 104,51 129,77 251,40 184,39 85,61 2,14 47,23 576,35 3,53 151,07 50,78 101,26

10 2000 101,82 68,28 149,05 254,84 341,64 17,65 0,00 0,00 0,00 531,94 233,62 12,74

11 2001 74,95 131,96 86,85 32,05 2,37 245,56 11,36 0,00 0,00 270,86 43,63 114,12

12 2002 84,85 237,46 73,43 158,42 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 48,74 98,68

13 2003 222,28 80,82 59,61 96,23 41,35 62,06 62,18 32,68 392,09 87,96 67,77 169,34

14 2004 134,12 74,99 93,30 8,62 389,05 44,40 17,94 148,54 41,95 27,92 74,28 96,92

15 2005 96,09 87,57 131,03 107,13 0,00 0,00 361,72 445,63 22,52 128,45 20,09 134,91

16 2006 119,89 48,24 180,44 131,82 27,39 220,42 1,79 0,00 1,77 37,42 10,94 55,89

17 2007 41,46 72,34 151,99 135,27 5,79 163,17 8,97 213,90 0,00 2,79 18,99 147,33

18 2008 117,68 126,29 111,91 46,03 66,64 0,00 6,58 0,00 185,89 39,09 95,27 88,21

19 2009 180,36 129,43 50,05 14,89 47,94 0,00 0,00 0,00 151,89 88,80 48,23 71,56

20 2010 29,48 50,10 40,95 148,44 331,89 69,01 389,22 164,88 508,65 331,73 127,71 113,88

21 2011 53,44 62,85 130,61 210,26 115,11 42,80 66,37 2,97 34,00 63,67 58,87 138,54

22 2012 103,33 100,16 164,49 255,66 360,87 0,00 17,34 68,33 44,15 58,36 58,11 111,61

23 2013 154,60 58,92 118,47 52,11 389,32 785,36 150,07 62,39 17,66 29,88 63,85 171,53

24 2014 145,73 60,66 55,41 36,68 58,74 1,60 54,65 89,13 0,00 0,00 55,08 128,81

25 2015 76,42 51,47 132,47 127,10 19,76 63,13 37,07 17,83 4,42 0,00 0,00 99,97


61

Tabel 4.32 Hasil Perhitungan PNI Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020 (%)


1 2016 156,52 77,42 68,73 133,18 123,21 53,46 85,50 33,26 104,26 6,36 95,94 103,34

2 2017 132,60 89,57 237,34 97,63 145,40 74,73 73,22 174,99 33,40 150,64 135,36 94,31

3 2018 68,77 108,70 80,76 48,40 98,29 89,97 80,15 59,69 126,53 167,78 119,72 103,27

4 2019 106,33 128,68 43,50 85,84 117,95 136,07 183,16 86,54 148,83 113,28 80,56 62,83

5 2020 35,79 95,62 69,68 134,95 15,15 145,75 77,97 145,52 86,97 61,94 68,42 136,24


62

b. Klasifikasi tingkat kekeringan

Klasifikasi tingkat kekeringan bertujuan untuk mengetahui tingkat

kekeringan yang terjadi di setiap stasiun hujan. Untuk mengklasifikasikan tingkat

kekeringan yang terjadi di setiap stasiun hujan dihitung berdasarkan nilai PNI

yang telah diperoleh dan jumlah curah hujan normal. Curah hujan normal adalah

nilai rata-rata hujan suatu bulan diseluruh tahun pengamatan.

Perhitungan klasifikasi tingkat kekeringan pada stasiun hujan Rembitan

pada bulan Januari dengan nilai mmX 6,234

di bawah ini, dan untuk

perhitungan bulan-bulat selanjutnya dapat dilihat pada lampiran.

Tabel 4.33 Klasifikasi Tingkat kekeringan dan Nilai Tinggi Curah Hujan

Bulan Januari Pada Stasiun Hujan Rembitan

Tingkat kekeringan Tinggi Curah Hujan (mm)

Basah (B) P = 244,56 – 543,6

Normal (N) P = 207,88 – 244,56

Kering (K) P = 171,19 – 207,88

Sangat Kering (SK) P = 122,28 – 171,19

Amat Sangat Kering (ASK) P = <122,28


Bulan Januari 1991

% kekeringan =

=

= 114,37%

Hasil dari perhitungan menunjukkan bahwa hujan yang terjadi di bulan

Januari 1991 adalah 114,37% di atas hujan normal berarti masuk ke dalam

klasifikasi “Basah”.

Bulan Januari 1997

% kekeringan =

63

=

= 46,41%

Hasil dari perhitungan menunjukkan bahwa hujan yang terjadi di bulan

Januari 1997 adalah 46,41% di bawah hujan normal berarti masuk ke dalam

klasifikasi “Amat Sangat Kering”.

Untuk perhitungan klasifikasi tingkat kekeringan pada bulan Januari 1991-

2015 selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.34 dan untuk pengklasifikasian pada

bulan selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.35 sampai tabel 4.36. Sedangkan

untuk periode 2016-2020 dapat dilihat pada tabel 4.37 dan tabel 4.38.

Tabel 4.34 Klasifikasi Tingkat kekeringan Bulan Januari Stasiun

Rembitan

No Tahun Januari PNI Klasifikasi

1 1991 279,7 114,37 B

2 1992 247,8 101,32 B

3 1993 241,9 98,91 B

4 1994 192,4 78,67 K

5 1995 296,7 121,32 B

6 1996 170,8 69,84 K

7 1997 113,5 46,41 ASK

8 1998 68,8 28,13 ASK

9 1999 255,6 104,51 B

10 2000 249 101,82 B

11 2001 183,3 74,95 K

12 2002 207,5 84,85 N

13 2003 543,6 222,28 B

14 2004 328 134,12 B

15 2005 235 96,09 B

16 2006 293,2 119,89 B

17 2007 101,4 41,46 ASK

18 2008 287,8 117,68 B

19 2009 441,1 180,36 B

20 2010 72,1 29,48 ASK

21 2011 130,7 53,44 SK

22 2012 252,7 103,33 B

23 2013 378,1 154,60 B

24 2014 356,4 145,73 B

25 2015 186,9 76,42 K

Rata-rata 244,56


64

Tabel 4.35 Klasifikasi Tingkat kekeringan Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015

No THN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGS SEP OKT NOP DES B N K SK ASK

1 1991 B B ASK B ASK ASK B ASK ASK ASK B SK 5 - - 1 6

2 1992 B SK SK B ASK ASK B B B B ASK SK 6 - - 3 3

3 1993 B B ASK SK ASK SK ASK ASK ASK K ASK B 3 - 1 2 6

4 1994 K SK B ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK SK 1 - 1 2 8

5 1995 B B N K ASK ASK ASK ASK ASK K B N 3 2 2 - 5

6 1996 K B K ASK N ASK ASK B ASK B ASK SK 3 1 2 1 5

7 1997 ASK B ASK ASK ASK B K ASK ASK ASK ASK SK 2 - 1 1 8

8 1998 ASK ASK ASK SK ASK B B B B B SK N 5 1 - 2 4

9 1999 B B B B N ASK ASK B ASK B SK B 7 1 - 1 3

10 2000 B SK B B B ASK ASK ASK ASK B B ASK 6 - - 1 5

11 2001 K B N ASK ASK B ASK ASK ASK B ASK B 4 1 1 - 6

12 2002 N B K B ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK N 2 2 1 - 7

13 2003 B K SK N ASK SK SK ASK B N SK B 3 2 1 4 2

14 2004 B K N ASK B ASK ASK B ASK ASK K N 3 2 2 - 5

15 2005 B N B B ASK ASK B B ASK B ASK B 7 1 - - 4

16 2006 B ASK B B ASK B ASK ASK ASK ASK ASK SK 4 - - 1 7

17 2007 ASK K B B ASK B ASK B ASK ASK ASK B 5 - 1 - 6

18 2008 B B B ASK SK ASK ASK ASK B ASK N N 4 2 - 1 5

19 2009 B B SK ASK ASK ASK ASK ASK B N ASK K 3 1 1 1 6

20 2010 ASK SK ASK B B SK B B B B B B 8 - - 2 2

21 2011 SK SK B B B ASK SK ASK ASK SK SK B 4 - - 5 3

22 2012 B B B B B ASK ASK SK ASK SK SK B 6 - - 3 3

23 2013 B SK B SK B B B SK ASK ASK SK B 6 - - 4 2

24 2014 B SK SK ASK SK ASK SK N ASK ASK SK B 2 1 - 5 4

25 2015 K SK B B ASK SK ASK ASK ASK ASK ASK N 2 1 1 2 6

Jumlah 104 18 15 42 121

Persentase Tingkat Kekeringan (%) 34,67 6,00 5,00 14,00 40,33


65

Tabel 4.36 Persentase Klasifikasi Kategori “Amat Sangat Kering” Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015 No TAHUN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGS SEP OKT NOP DES

1 1991 B B ASK B ASK ASK B ASK ASK ASK B SK

2 1992 B SK SK B ASK ASK B B B B ASK SK

3 1993 B B ASK SK ASK SK ASK ASK ASK K ASK B

4 1994 K SK B ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK SK

5 1995 B B N K ASK ASK ASK ASK ASK K B N

6 1996 K B K ASK N ASK ASK B ASK B ASK SK

7 1997 ASK B ASK ASK ASK B K ASK ASK ASK ASK SK

8 1998 ASK ASK ASK SK ASK B B B B B SK N

9 1999 B B B B N ASK ASK B ASK B SK B

10 2000 B SK B B B ASK ASK ASK ASK B B ASK

11 2001 K B N ASK ASK B ASK ASK ASK B ASK B

12 2002 N B K B ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK N

13 2003 B K SK N ASK SK SK ASK B N SK B

14 2004 B K N ASK B ASK ASK B ASK ASK K N

15 2005 B N B B ASK ASK B B ASK B ASK B

16 2006 B ASK B B ASK B ASK ASK ASK ASK ASK SK

17 2007 ASK K B B ASK B ASK B ASK ASK ASK B

18 2008 B B B ASK SK ASK ASK ASK B ASK N N

19 2009 B B SK ASK ASK ASK ASK ASK B N ASK K

20 2010 ASK SK ASK B B SK B B B B B B

21 2011 SK SK B B B ASK SK ASK ASK SK SK B

22 2012 B B B B B ASK ASK SK ASK SK SK B

23 2013 B SK B SK B B B SK ASK ASK SK B

24 2014 B SK SK ASK SK ASK SK N ASK ASK SK B

25 2015 K SK B B ASK SK ASK ASK ASK ASK ASK N

Jumlah bulan dengan kategori ASK 4 2 5 8 15 15 15 14 19 11 12 1

Persentase Terhadap Kategori ASK keseluruhan

(%) 1,33 0,67 1,67 2,67 5,00 5,00 5,00 4,67 6,33 3,67 4,00 0,33


66

Tabel 4.37 Klasifikasi Tingkat kekeringan Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020


1 2016 B K SK B B SK N ASK B ASK N B 5 2 1 2 2

2 2017 B N B N B K K B ASK B B N 6 3 2 - 1

3 2018 SK B K ASK N N K SK B B B B 5 2 2 2 1

4 2019 B B ASK N B B B N B B K SK 7 2 1 1 1

5 2020 ASK N SK B ASK B K B N SK SK B 4 2 2 2 2

Jumlah 27 11 8 7 7



Tabel 4.38 Persentase Klasifikasi Kategori “Amat Sangat Kering” Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020

No THN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGS SEP OKT NOP DES

1 2016 B K SK B B SK N ASK B ASK N B

2 2017 B N B N B K K B ASK B B N

3 2018 SK B K ASK N N K SK B B B B

4 2019 B B ASK N B B B N B B K SK

5 2020 ASK N SK B ASK B K B N SK SK B

Jumlah bulan dengan kategori ASK 1 1 - 1 1 1 - - 1 1 1 -

Persentase Terhadap Kategori ASK

keseluruhan (%) 1,67 1,67 - 1,67 1,67 1,67 - - 1,67 1,67 1,67 -


67

Dari tabel 4.35 memperlihatkan klasifikasi tingkat kekeringan di stasiun

hujan Rembitan periode tahun 1991-2015 yaitu terjadi basah sebanyak 34,67%,

normal sebanyak 6%, kering sebanyak 5%, sangat kering 14%, dan amat sangat

kering 40,33%. Dengan periode 25 tahun kekeringan terparah terjadi pada bulan

Mei, Juni, Juli, Agustus, September, Oktober dan November. Sedangkan untuk

tabel 4.37 memperlihatkan klasifikasi tingkat kekeringan di stasiun hujan

Rembitan peroide tahun 2016-2020 yaitu terjadi basah sebanyak 45%, normal

sebanyak 18,33%, kering sebanyak 13,33%, sangat kering 11,67%, dan amat

sangat kering 11,67%. Pada periode 5 tahun tidak terjadi kekeringan yang yang

terlalu parah.

Dari analisis kekeringan dengan menggunakan metode PNI untuk periode

tahun 1991 sampai 2015 di stasiun hujan Rembitan dan stasiun hujan Mangkung

kekeringan terparah terjadi dimulai dari bulan Mei sampai Oktober.

Untuk persentase klasifikasi tingkat kekeringan yang terjadi pada stasiun

hujan Rembitan dan stasiun hujan Mangkung periode tahun 1991 sampai 2015

selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.39, sedangkan untuk periode tahun 2016

sampai 2020 dapat dilihat pada tabel 4.40 sebagai berikut.


Stasiun Hujan Periode Tahun 1991-2015 (%)

No Stasiun Hujan B N K SK ASK Bulan Terparah

1 Rembitan 34,67 6 5 14 40,33 Mei – November

2 Mangkung 30 8 8 7,33 45,67 Mei – Oktober



Stasiun Hujan Periode Tahun 2016-2020 (%)

No Stasiun Hujan B N K SK ASK Bulan Terparah

1 Rembitan 45 18,33 13,33 11,67 11,67 Agustus-

Oktober

2 Mangkung 50 8,33 13,3 16,67 11,67 Agustus-

Oktober


68

Tabel 4.41 Rekapitulasi Kejadian Kekeringan Periode 25 Tahun

Bulan

Kejadian Kekeringan Kategori

"Amat Sangat Kering"

Rembitan Mangkung

Januari 4 5

Februari 2 7

Maret 5 5

April 8 9

Mei 15 15

Juni 15 19

Juli 15 16

Agustus 14 18

September 19 16

Oktober 11 12

November 12 9

Desember 1 6


Gambar 4.2 Grafik Kejadian Kekeringan Kategori “Amat Sangat Kering

Stasiun Rembitan Dan Stasiun Mangkung

Berdasarkan analisis kekeringan yang dilakukan pada stasiun hujan yang

berpengaruh di Kecamatan Pujut diperoleh hasil bahwa, sebagian besar

kekeringan yang terjadi di Kecamatan Pujut dipengaruhi oleh stasiun hujan

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

J F M A M J J A S O N D

Ke

jad

ian

Bulan

Rembitan

Mangkung

69

Rembitan dengan tingkat keparahan kekeringan kategori “Amat Sangat Kering”

mencapai 40,33%. Meskipun persentase kekeringan kategori amat sangat kering

yang ditunjukkan pada stasiun Rembitan lebih kecil dibandingkan dengan stasiun

Mangkung yaitu 45,67% namun menurut lokasi stasiun penakar hujan dan

berdasarkan pada polygon thiessen stasiun Rembitan yang memiliki pengaruh

yang paling besar yaitu hampir pada seluruh Kecamatan Pujut. Sedangkan stasiun

Mangkung hanya mempengaruhi sebagian dari Kecamatan Pujut sebelah barat.

4.4.3 Hubungan Antara Hasil Analisis Metode Run dan Metode PNI

Hasil analisis pada metode Run ditunjukkan dengan besarnya defisit air

yang terjadi atau dengan kata lain ditandai dengan besarnya selisih curah hujan

yang terjadi pada suatu bulan terhadap curah hujan rata-rata pada suatu bulan

tersebut. Semakin besar selisihnya maka semakin besar pula defisitnya yang

menujukkan keparahan kekeringan yang terjadi.

Pada metode PNI hasil analisis berupa persentase terhadap curah hujan

normal pada suatu bulan yang di analisis. Semakin kecil persentase yang

dihasilkan maka semakin parah tingkat kekeringan yang terjadi pada suatu stasiun

hujan yang diamati.

Dari kedua metode dalam periode 25 tahun terjadi keserasian antara hasil

analisis mencapai 93,67%, yaitu pada saat terjadi defisit air yang dihitung

berdasarkan metode Run maka pada metode PNI pada bulan dan tahun yang sama

juga menunjukkan persentase terhadap hujan normal yang kecil atau

dikategorikan kering sampai amat sangat kering. Untuk ketidakserasian hasil

analisis hanya sebesar 6,33%, yaitu pada metode Run terjadi defisit air sedangkan

pada metode PNI pada bulan dan tahun yang sama menunjukkan persentase

terhadap hujan normal yang mash dalam kategori normal.

Untuk hubungan antara hasil analisis metode Run dan metode PNI pada

stasiun hujan Rembitan digambarkan pada grafik 4.3 sampai grafik 4.8, dan untuk

stasiun hujan Mangkung dapat dilihat pada lampiran 4.

70

Gambar 4.3 Grafik Hasil Analisis Metode Run dan Metode PNI Tahun 1991-1995 Stasiun Rembitan


0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

350,0

400,0

-500,0

-400,0

-300,0

-200,0

-100,0

0,0

J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D

Tahun 1991 Tahun 1992 Tahun 1993 Tahun 1994 Tahun 1995

Ke

kerin

gan

(%) P

NI

De

fisi

t H

uja

n B

ula

nan

(mm

)

Tahun-Bulan

Run

PNI

0,0

200,0

400,0

600,0

800,0

1000,0

-900,0-800,0-700,0-600,0-500,0-400,0-300,0-200,0-100,0

0,0



Ke

keringa

n (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI

71



0,00

100,00

200,00

300,00

400,00

500,00

-300,00

-250,00

-200,00

-150,00

-100,00

-50,00

0,00



Ke

kerin

gan

(%) P

NI

De

fisi

t H

uja

n B

ula

nan

(mm

)

Tahun-Bulan

Run

PNI

0,00

100,00

200,00

300,00

400,00

500,00

600,00

-600,00

-500,00

-400,00

-300,00

-200,00

-100,00

0,00



Ke

keringa

n (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI

72



0,00

200,00

400,00

600,00

800,00

1000,00

-400,00

-350,00

-300,00

-250,00

-200,00

-150,00

-100,00

-50,00

0,00



Ke

kerin

gan

(%) P

NI

De

fisi

t H

uja

n B

ula

nan

(mm

)

Tahun-Bulan

RUN

PNI

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

-500,0

-400,0

-300,0

-200,0

-100,0

0,0



Ke

keringa

n (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI

73

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Dari hasil yang diperoleh pada perhitungan analisis kekeringan di

Kecamatan Pujut Kabupaten Lombok Tengah yang diwakili oleh 2 stasiun hujan

yang berpengaruh maka dapat ditarik kesimpulan :

1. Analisis kekeringan periode 1991 sampai 2015 pada masing-masing stasiun

untuk Metode Run didapatkan hasil :

a) Stasiun Rembitan : Durasi kekeringan terpanjang sebanyak 11 bulan

yang terjadi pada Juli 1997 sampai Mei 1998 dengan defisit sebesar

752,49 mm dari rata-rata hujan normal. Stasiun Rembitan

mempengaruhi sebagian besar wilayah di Kecamatan Pujut Kabupaten

Lombok Tengah.

b) Stasiun Mangkung : Durasi kekeringan terpanjang sebanyak 13 bulan

yang terjadi pada bulan Februari 2014 sampai Februari 2015 dengan

defisit sebesar 705,09 mm dari rata-rata hujan normal. Stasiun

Mangkung mempengaruhi sebagian kecil Kecamatan Pujut sebelah

barat.

2. Rata-rata bulan kering untuk periode 1991 sampai 2015 jatuh pada bulan

Mei sampai bulan Oktober untuk masing-masing stasiun. Untuk metode PNI

periode 1991-2015 kekeringan terparah yaitu dengan kategori Amat Sangat

Kering dan sebagian besar dipengaruhi oleh stasiun hujan Rembitan. Untuk

persentase tingkat kekeringan pada masing-masing stasiun hujan sebagai

berikut:

a) Stasiun Rembitan : Kategori amat sangat kering terjadi sebanyak

40,33% dan terparah pada bulan September sebanyak 19 kejadian

dalam periode 25 tahun.

b) Stasiun Mangkung : Kategori amat sangat kering terjadi sebanyak

45,67% dan terparah pada bulan Juni yaitu sebanyak 19 kejadian

dalam periode 25 tahun.

74

3. Hasil analisis prediksi kekeringan periode 2016-2020 pada masing-masing

stasiun :

Untuk Metode Run periode tahun 2016-2020 didapatkan hasil :

a) Stasiun Rembitan : Durasi kekeringan terpanjang sebanyak 6 bulan

yang terjadi pada bulan Maret sampai Agustus 2018 dengan defisit

sebesar 391,67 mm dari rata-rata hujan normal.

b) Stasiun Mangkung : Durasi kekeringan terpanjang sebanyak 6 bulan

yang terjadi pada bulan Maret sampai Agustus 2018 dengan defisit

sebesar 334,83 mm dari rata-rata hujan normal.

Untuk metode PNI periode 2016-2020 pada masing-masing stasiun hujan

didapatkan hasil:

a) Stasiun Rembitan : Kategori amat sangat kering terjadi sebanyak

11,67%.

b) Stasiun Mangkung : Kategori amat sangat kering terjdi sebanyak

11,67%.

5.2 Saran

Sesuai dengan kesimpulan yang didapat maka penyusun ingin memberikan

saran antara lain :

1. Penelitian ini dapat dikembangkan untuk menghitung analisis indeks

kekeringan dapat digunakan variabel lain selain data hujan seperti data

debit, suhu, atau temperatur sesuai dengan metode yang akan

digunakan.

2. Penelitian dapat dikembangkan dan dipergunakan dalam analisis pola

tanam untuk petani.

75

DAFTAR PUSTAKA

Anonim., 2004, Pedoman Penulisan Tulisan Ilmiah, Fakultas Teknik. Universitas

Mataran, Mataram.

Anonim., 2015, Laporan Peta Kekeringan Meteorologis Dengan Metode

Standardized Precipitation Index (SPI). BMKG, Nusa Tenggara Barat.

Adiningsih, Erna Sri. 2014, Tinjauan Metode Deteksi Parameter Kekeringan

Berbasis Penginderaan Jauh. Lembaga Penerbangan dan Antariksa

Nasional (LAPAN).

BPS, 2014, http://lomboktengah.bps.go.id/linkTabelStasis/view/id/2

Charisma, M.M., 2009, Analisis Kekeringan di Sub Wilayah Sungai Jelateng

Menggunakan Perbandingan Beberapa Metode Statistik. Universitas

Mataram, Mataram.

Harto, Sri., 1999, Analisa Hidrologi, PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.

Jayanti, Kamelia Dwi. 2012, Prediksi Pola Curah Hujan Bulanan Dengan

Menggunakan Model Thomas-Fiering, Universitas Sintuwu Maroso,

Poso.

Kafindo, Anggun Nimaztian. 2015, Analisis Kekeringan Menggunakan Metode

Thornthwaite Mather Pada Sub-Sub DAS Keyang Kabupaten

Ponorogo, Universitas Brawijaya, Malang.

Nugroho, Adi Prasetya. 2013, Analisis Kekeringan Daerah Aliran Sungai

Keduang Dengan Menggunakan Metode Palmer, Universitas Sebelas

Maret, Surakarta.

Oktaviani, Sulastri. 2015, Analisis Kekeringan Dengan Menggunakan Metode

Theory Of Run Studi Kasus Das Ciujung, Universitas Sultan Ageng

Tirtayasa, Banten.

Pradhityawati, O., 2010, Analisis Prediksi Kekeringan Pada DAS Kelep Sub

Wilayah Sungai Jelateng Menggunakan Metode Statistik. Universitas

Mataram, Mataram.

Pratama, Adiansyah., 2014, Analisa Kekeringan Menggunakan Metode Theory Of

Run Pada Sub DAS Ngrowo. Universitas Brawijaya, Malang.

Purnama A, Baiq Maria. 2015, Analisis Keandalan Data Debit Bangkitan Dengan

Metode Thomas Fiering (Studi Kasus: Awlr Aik Nyet Dan Awlr Keling).

Universitas Mataram, Mataram.

76

Roswati, Sharifah., 2007, Pengurusan Kemarau Menggunakan Analisis Indeks

Curahan Piawai (SPI), Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia.

Santoso, Basillius Retno. 2013, Penerapan Teori Run Untuk Menentukan Indeks

Kekeringan di Kecamatan Entikong. Universitas Tanjungpura,

Pontianak.

Soemarto, C.D., 1987, Hidrologi Teknik, Usaha Nasional, Surabaya.

Soewarno., 1995, Hidrologi Aplikasi Metode Statistik Untuk Analisa Data,

Jilid 1, Nova, Bandung.

Soewarno., 1995, Hidrologi Aplikasi Metode Statistik Untuk Analisa Data,

Jilid 2, Nova, Bandung.

Sosrodarsono, Suyono., 1990, Hidrologi Untuk Pengairan, PT. Pradnya

Paramita.

Jakarta.

Sujatmoko, Bambang., 2015, Indeks Kekeringan Pada Daerah Aliran Sungai

(DAS) Indragiri Menggunakan Teori Run. Universitas Riau. Pekanbaru.

Triatmodjo, Bambang., 2008, Hidrologi Terapan, Beta Offset, Yogyakarta.

Untari, Erika Dwi. 2008, Pengaruh Panjang Rekaman Data Terhadap Hasil

Bangkitan Metode Thomas Fiering. Universitas Mataram, Mataram.

Yulianto, Frandy Eko. 2014, Pemodelan Hujan Debit Untuk Analisis Kekeringan

Pada Das Temon . Universitas Sebalas Maret, Surakarta.

www.lombokpost.net/2015/08/10/gagal-penenterus-meluas

Lampiran 1

Data Curah Hujan Stasiun Rembitan

Data Curah Hujan Stasiun Mangkung

Uji Konsistensi Data Stasiun Rembitan

Uji Konsistensi Data Stasiun Mangkung

Lampiran 1.1 Data Curah Hujan Setengah Bulanan Stasiun Rembitan DATA CURAH HUJAN SETENGAH BULANAN

Desa/Kec./Kab. : Rembitan( ARR) /Kuta/ Sengkol / Loteng

Elevasi

: 220,37

Koordinat : 8 50' 45"LS dan 116 17' 23" BT

TAHUN JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOP DES

I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II

1991 141 139 421 149 51 1 67 60 6 0 0 0 10 52 0 0 0 3 0 0 101 442 146 20

1992 143 105 38 117 55 42 110 7 0 5 5 4 5 13 3 16 0 55 19 36 8 104 71 105

1993 59 183 195 51 15 50 66 0 10 0 10 0 0 0 1 0 0 0 0 30 30 34 114 264

1994 68 124 90 72 128 128 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 37 117 48

1995 138 159 161 198 32 136 86 0 6 2 0 2 0 0 0 0 2 0 25 1 257 129 214 20

1996 110 61 152 106 118 23 51 0 33 0 0 0 7 0 7 0 0 8 0 39 31 73 125 23

1997 57 56 44 348 70 2 19 0 0 10 55 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 64 60 94

1998 28 41 47 56 25 26 23 51 0 10 34 37 54 58 19 0 0 180 5 79 94 64 84 145

1999 32 224 157 156 122 315 146 57 33 0 0 0 8 0 21 18 1 0 2 52 96 23 201 58

2000 110 139 82 83 161 98 153 128 86 44 1 3 0 0 0 0 0 0 149 42 290 259 26 7

2001 85 99 271 47 26 124 26 10 0 1 44 2 0 2 0 0 0 0 68 30 53 50 160 132

2002 30 178 372 202 103 25 145 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30 85 127 126

2003 467 77 50 146 104 0 106 0 0 16 8 4 0 10 1 1 89 0 31 0 0 159 217 216

2004 110 218 105 76 95 67 0 10 1 147 6 3 3 0 10 0 10 0 10 0 58 117 69 179

2005 135 100 104 108 209 19 118 0 0 0 0 0 61 0 0 30 0 5 6 41 3 44 152 194

2006 62 231 34 83 130 183 107 38 10 1 6 35 0 0 0 0 0 0 13 0 19 7 79 64

2007 55 46 75 100 157 107 94 55 1 1 1 30 2 0 9 6 0 0 0 1 42 3 91 286

2008 178 110 136 169 79 115 23 28 2 23 0 0 1 0 0 0 14 29 0 14 103 121 83 143

2009 261 180 263 50 55 32 12 5 10 8 0 0 0 0 0 0 30 4 24 8 43 71 123 60

2010 72 0 109 12 36 35 72 92 56 70 7 6 54 11 3 8 86 29 29 90 160 140 92 200

2011 62 69 73 79 57 170 221 11 19 24 2 6 9 2 0 0 1 7 20 3 118 21 91 263

2012 156 96 131 111 120 166 120 162 40 97 0 0 3 0 1 4 0 10 0 21 62 75 120 166

2013 198 180 50 92 161 45 46 12 12 136 93 54 21 4 3 1 1 4 2 9 13 137 285 154

2014 196 160 89 58 96 0 8 32 20 2 0 0 9 0 5 1 0 0 0 0 49 80 113 217

2015 133,5 53 51 73 173 57 15 125 8 0 5 7 6 0 0 1 1 0 0 0 0 0 35 221


Lampiran 1.2 Data Curah Hujan Setengah Bulanan Stasiun Mangkung DATA CURAH HUJAN SETENGAH BULANAN

Desa/Kec./Kab. : Mangkung / Praya Barat / Loteng

Elevasi

: 34,1

Koordinat : 8

0 49' 30" LS dan 116

0 12' 23" BT

TAHUN JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOP DES

I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II

1991 44 74 72 59 43 9 6 2 0 0 0 0 0 40 0 0 0 0 0 0 74 120 25 16

1992 147 191 173 276 47 57 24 10 0 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 53 0 112 108 86

1993 82 224 241 57 57 61 111 32 24 0 1 0 0 0 0 0 0 0 17 27 30 70 100 343

1994 19 162 97 159 247 135 0 0 0 0 0 0 0 15 0 0 11 0 0 0 4 53 146 53

1995 170 191 173 276 142 236 124 27 11 6 0 3 6 0 0 0 18 0 35 0 74 81 0 20

1996 105 51 8 129 57 46 0 70 6 0 0 0 7 0 10 0 0 7 2 11 10 27 56 15

1997 109 74 56 285 35 0 39 5 35 0 0 0 0 0 0 0 0 90 0 229 0 0 91 27

1998 442 66 28 2 23 322 187 196 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 191 92 118 225

1999 109 189 0 0 89 22 41 0 50 0 0 4 0 0 0 7 0 0 25 53 173 102 184 127

2000 69 188 67 110 0 130 95 104 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 11 137 198 0 0

2001 112 150 90 60 20 82 0 0 0 0 23 0 0 0 0 0 0 0 0 40 46 109 222 30

2002 60 141 574 36 0 20 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 215 169 104

2003 330 81 64 33 106 5 48 9 10 7 25 0 1 9 5 0 90 0 0 10 0 47 170 242

2004 27 80 157 63 84 59 0 0 0 136 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30 152 65 233

2005 36 87 116 80 139 50 116 0 0 0 0 0 30 0 0 40 0 30 27 53 1 102 93 71

2006 80 154 49 120 108 154 84 77 2 9 6 14 0 1 0 0 0 34 0 0 22 3 49 138

2007 44 13 29 12 105 24 32 37 0 3 1 18 44 26 0 0 0 0 0 2 76 116 16 216

2008 94 99 0 0 54 114 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 9 16 87 89 46 148

2009 178 110 172 87 73 40 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34 39 65 89 123 173

2010 187 40 94 63 33 15 36 39 88 4 77 49 40 12 20 14 10 64 0 0 0 110 12 22

2011 71 37 0 0 16 2 60 51 30 0 1 4 2 7 0 0 0 7 21 51 22 83 64 124

2012 156 96 131 54 94 64 16 15 40 97 0 0 2 0 1 4 0 10 0 21 62 75 108 85

2013 196 147 261 118 159 39 168 38 27 213 48 38 1 0 1 0 1 4 9 87 22 58 215 168

2014 214 229 177 0 20 100 12 35 14 0 0 0 2 0 2 1 10 0 0 0 4 0 11 23

2015 45 68 46 43 138 40 21 43 5 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5,6 4,6 146 102


Lampiran 1.3 Uji RAPS Stasiun Hujan Rembitan Periode 1991-2015

No Tahun Hujan (X)

Sk* Dy2 Sk** I Sk** I

1 1991 1807,40 483,36 483,36 9345,60 1,65 1,65

2 1992 1063,00 -261,04 222,33 2725,61 0,76 0,76

3 1993 1109,30 -214,74 7,59 1844,48 0,03 0,03

4 1994 824,60 -499,44 -491,85 9977,48 -1,68 1,68

5 1995 1566,30 242,26 -249,58 2347,66 -0,85 0,85

6 1996 967,10 -356,94 -606,52 5096,16 -2,07 2,07

7 1997 893,10 -430,94 -1037,46 7428,26 -3,54 3,54

8 1998 1156,40 -167,64 -1205,09 1124,08 -4,12 4,12

9 1999 1721,50 397,46 -807,63 6319,08 -2,76 2,76

10 2000 1858,30 534,26 -273,37 11417,49 -0,93 0,93

11 2001 1228,30 -95,74 -369,10 366,62 -1,26 1,26

12 2002 1450,00 125,96 -243,14 634,67 -0,83 0,83

13 2003 1701,00 376,96 133,82 5684,05 0,46 0,46

14 2004 1291,60 -32,44 101,38 42,09 0,35 0,35

15 2005 1326,00 1,96 103,35 0,15 0,35 0,35

16 2006 1102,60 -221,44 -118,09 1961,37 -0,40 0,40

17 2007 1160,20 -163,84 -281,93 1073,70 -0,96 0,96

18 2008 1369,80 45,76 -236,16 83,77 -0,81 0,81

19 2009 1237,80 -86,24 -322,40 297,47 -1,10 1,10

20 2010 1468,20 144,16 -178,24 831,32 -0,61 0,61

21 2011 1327,18 3,14 -175,09 0,40 -0,60 0,60

22 2012 1659,30 335,26 160,17 4496,06 0,55 0,55

23 2013 1711,00 386,96 547,13 5989,62 1,87 1,87

24 2014 1136,24 -187,80 359,34 1410,71 1,23 1,23

25 2015 964,70 -359,34 0,00 5164,92 0,00 0,00

Jumlah = 33100,92

85662,80

Rata-rata = 1324,04 3426,51

n = 25

Dy = 292,68

Sk**min = -4,12

Sk**maks = 1,87

Qy = I Sk**maks I = 4,12


Qy/(n^0.5)


Ry/(n^0.5)



Lampiran 1.4 Uji RAPS Stasiun Hujan Mangkung Periode 1991-2015

No Tahun Hujan (X)

Sk* Dy2 Sk** | Sk** |

1 1991 585,60 -532,74 -532,74 11352,66 -1,51 1,51

2 1992 1299,70 181,36 -351,39 1315,59 -0,99 0,99

3 1993 1476,70 358,36 6,97 5136,75 0,02 0,02

4 1994 1101,40 -16,94 -9,98 11,48 -0,03 0,03

5 1995 1594,70 476,36 466,38 9076,59 1,32 1,32

6 1996 616,90 -501,44 -35,07 10057,86 -0,10 0,10

7 1997 1074,60 -43,74 -78,81 76,54 -0,22 0,22

8 1998 1891,90 773,56 694,74 23935,53 1,96 1,96

9 1999 1174,60 56,26 751,00 126,59 2,12 2,12

10 2000 1119,50 1,16 752,16 0,05 2,13 2,13

11 2001 983,30 -135,04 617,11 729,48 1,74 1,74

12 2002 1339,70 221,36 838,47 1959,93 2,37 2,37

13 2003 1292,30 173,96 1012,42 1210,42 2,86 2,86

14 2004 1086,10 -32,24 980,18 41,59 2,77 2,77

15 2005 1068,90 -49,44 930,73 97,79 2,63 2,63

16 2006 1101,40 -16,94 913,79 11,48 2,58 2,58

17 2007 814,23 -304,11 609,68 3699,42 1,72 1,72

18 2008 761,90 -356,44 253,23 5082,10 0,72 0,72

19 2009 1186,70 68,36 321,59 186,90 0,91 0,91

20 2010 1025,70 -92,64 228,94 343,32 0,65 0,65

21 2011 651,70 -466,64 -237,70 8710,28 -0,67 0,67

22 2012 1129,95 11,61 -226,10 5,39 -0,64 0,64

23 2013 2018,83 900,49 674,39 32434,97 1,91 1,91

24 2014 853,40 -264,94 409,44 2807,82 1,16 1,16

25 2015 708,90 -409,44 0,00 6705,79 0,00 0,00

Jumlah = 27958,61

125116,34

Rata-rata = 1118,34 5004,65

n

= 25

Dy

= 353,72

Sk**min

= -1,51

Sk**maks

= 2,86

Qy = |Sk**maks| = 2,86


Qy/(n²)


Ry/(n²)



Lampiran 2

Bangkitan Data Hujan Stasiun Rembitan

Bangkitan Data Hujan Stasiun Mangkung

Lampiran 2.1 Perhitungan Bangkitan Data Curah Hujan Tahun 2016 Stasiun Rembitan

No Bulan pij-1

Sj Sj-1 rj Bj tij Pi,j

1 Jan

I 220,70 123,47 136,15 92,99 84,04 0,08 0,09 2,00 316,60

2 II 316,60 121,09 123,47 63,08 92,99 0,00 0,00 0,31 140,27

3 Feb

I 140,27 131,90 121,09 102,42 63,08 0,27 0,44 0,03 143,85

4 II 143,85 109,61 131,90 69,13 102,42 0,09 0,06 -0,70 62,01

5 Mar

I 62,01 94,98 109,61 52,74 69,13 0,01 0,01 -2,14 18,29

6 II 18,29 78,64 94,98 75,69 52,74 0,11 0,15 0,16 79,36

7 Apr

I 79,36 73,72 78,64 57,35 75,69 0,42 0,32 -0,39 53,53

8 II 53,53 36,43 73,72 45,90 57,35 0,19 0,16 1,18 86,41

9 Mei

I 86,41 14,08 36,43 21,07 45,90 0,63 0,29 0,81 41,68

10 II 41,68 23,89 14,08 42,69 21,07 0,26 0,52 0,74 68,82

11 Jun

I 68,82 11,05 23,89 22,43 42,69 0,37 0,20 -0,36 12,29

12 II 12,29 7,64 11,05 14,56 22,43 0,59 0,38 -0,95 3,05

13 Jul

I 3,05 10,67 7,64 17,98 14,56 0,25 0,31 0,53 18,53

14 II 18,53 6,06 10,67 15,18 17,98 0,43 0,36 0,19 11,43

15 Agt

I 11,43 3,32 6,06 5,78 15,18 0,33 0,13 -0,44 1,58

16 II 1,58 3,41 3,32 7,36 5,78 0,22 0,28 -0,75 2,46

17 Sep

I 2,46 9,32 3,41 24,40 7,36 0,00 -0,01 0,74 27,44

18 II 27,44 13,32 9,32 36,95 24,40 0,00 0,00 -0,52 5,92

19 Okt

I 5,92 16,08 13,32 31,85 36,95 -0,08 -0,07 -0,50 0,62

20 II 0,62 19,74 16,08 25,88 31,85 0,23 0,19 -0,61 1,41

21 Nov

I 1,41 66,38 19,74 75,74 25,88 0,30 0,87 0,44 82,66

22 II 82,66 93,36 66,38 93,24 75,74 0,43 0,53 -0,15 89,16

23 Des

I 89,16 119,73 93,36 60,28 93,24 0,13 0,08 -0,22 106,49

24 II 106,49 136,15 119,73 84,04 60,28 -0,09 -0,12 0,89 212,41


𝑷𝒋 𝑷 𝒋 − 𝟏


No Bulan pij-1


1 Jan

I 220,70 123,47 136,15 92,99 84,04 0,08 0,09 0,49 176,38

2 II 316,60 121,09 123,47 63,08 92,99 0,00 0,00 1,43 210,66

3 Feb

I 140,27 131,90 121,09 102,42 63,08 0,27 0,44 0,46 185,70

4 II 143,85 109,61 131,90 69,13 102,42 0,09 0,06 -0,23 94,31

5 Mar

I 62,01 94,98 109,61 52,74 69,13 0,01 0,01 0,61 126,74

6 II 18,29 78,64 94,98 75,69 52,74 0,11 0,15 1,91 210,49

7 Apr

I 79,36 73,72 78,64 57,35 75,69 0,42 0,32 0,32 90,53

8 II 53,53 36,43 73,72 45,90 57,35 0,19 0,16 -1,01 12,05

9 Mei

I 86,41 14,08 36,43 21,07 45,90 0,63 0,29 0,22 31,98

10 II 41,68 23,89 14,08 42,69 21,07 0,26 0,52 1,46 98,43

11 Jun

I 68,82 11,05 23,89 22,43 42,69 0,37 0,20 -0,04 18,96

12 II 12,29 7,64 11,05 14,56 22,43 0,59 0,38 -0,90 2,47

13 Jul

I 3,05 10,67 7,64 17,98 14,56 0,25 0,31 0,94 25,62

14 II 18,53 6,06 10,67 15,18 17,98 0,43 0,36 -0,64 0,04

15 Agt

I 11,43 3,32 6,06 5,78 15,18 0,33 0,13 1,44 11,85

16 II 1,58 3,41 3,32 7,36 5,78 0,22 0,28 0,90 9,41

17 Sep

I 2,46 9,32 3,41 24,40 7,36 0,00 -0,01 -0,32 1,56

18 II 27,44 13,32 9,32 36,95 24,40 0,00 0,00 -0,11 9,13

19 Okt

I 5,92 16,08 13,32 31,85 36,95 -0,08 -0,07 -0,16 11,51

20 II 0,62 19,74 16,08 25,88 31,85 0,23 0,19 0,78 36,60

21 Nov

I 1,41 66,38 19,74 75,74 25,88 0,30 0,87 0,19 64,29

22 II 82,66 93,36 66,38 93,24 75,74 0,43 0,53 0,90 178,11

23 Des

I 89,16 119,73 93,36 60,28 93,24 0,13 0,08 0,93 174,83

24 II 106,49 136,15 119,73 84,04 60,28 -0,09 -0,12 -0,26 116,22




No Bulan pij-1


1 Jan

I 220,70 123,47 136,15 92,99 84,04 0,08 0,09 -1,19 20,46

2 II 316,60 121,09 123,47 63,08 92,99 0,00 0,00 0,95 180,26

3 Feb

I 140,27 131,90 121,09 102,42 63,08 0,27 0,44 -0,12 128,40

4 II 143,85 109,61 131,90 69,13 102,42 0,09 0,06 -0,10 103,32

5 Mar

I 62,01 94,98 109,61 52,74 69,13 0,01 0,01 -1,18 32,55

6 II 18,29 78,64 94,98 75,69 52,74 0,11 0,15 0,20 82,19

7 Apr

I 79,36 73,72 78,64 57,35 75,69 0,42 0,32 -1,62 10,63

8 II 53,53 36,43 73,72 45,90 57,35 0,19 0,16 0,15 40,23

9 Mei

I 86,41 14,08 36,43 21,07 45,90 0,63 0,29 0,11 30,17

10 II 41,68 23,89 14,08 42,69 21,07 0,26 0,52 0,48 57,98

11 Jun

I 68,82 11,05 23,89 22,43 42,69 0,37 0,20 -0,46 10,18

12 II 12,29 7,64 11,05 14,56 22,43 0,59 0,38 0,64 15,63

13 Jul

I 3,05 10,67 7,64 17,98 14,56 0,25 0,31 -0,03 8,74

14 II 18,53 6,06 10,67 15,18 17,98 0,43 0,36 0,76 19,35

15 Agt

I 11,43 3,32 6,06 5,78 15,18 0,33 0,13 -1,82 5,91

16 II 1,58 3,41 3,32 7,36 5,78 0,22 0,28 -0,22 1,34

17 Sep

I 2,46 9,32 3,41 24,40 7,36 0,00 -0,01 0,92 31,71

18 II 27,44 13,32 9,32 36,95 24,40 0,00 0,00 -0,60 8,79

19 Okt

I 5,92 16,08 13,32 31,85 36,95 -0,08 -0,07 -0,47 1,60

20 II 0,62 19,74 16,08 25,88 31,85 0,23 0,19 1,39 51,99

21 Nov

I 1,41 66,38 19,74 75,74 25,88 0,30 0,87 1,17 134,82

22 II 82,66 93,36 66,38 93,24 75,74 0,43 0,53 -0,27 79,58

23 Des

I 89,16 119,73 93,36 60,28 93,24 0,13 0,08 1,41 203,59

24 II 106,49 136,15 119,73 84,04 60,28 -0,09 -0,12 -0,27 115,10




No Bulan pij-1


1 Jan

I 220,70 123,47 136,15 92,99 84,04 0,08 0,09 -0,14 118,54

2 II 316,60 121,09 123,47 63,08 92,99 0,00 0,00 1,13 191,83

3 Feb

I 140,27 131,90 121,09 102,42 63,08 0,27 0,44 0,00 140,73

4 II 143,85 109,61 131,90 69,13 102,42 0,09 0,06 1,32 201,43

5 Mar

I 62,01 94,98 109,61 52,74 69,13 0,01 0,01 -0,97 43,16

6 II 18,29 78,64 94,98 75,69 52,74 0,11 0,15 -0,64 18,65

7 Apr

I 79,36 73,72 78,64 57,35 75,69 0,42 0,32 -0,19 64,28

8 II 53,53 36,43 73,72 45,90 57,35 0,19 0,16 -0,16 25,91

9 Mei

I 86,41 14,08 36,43 21,07 45,90 0,63 0,29 -0,46 20,80

10 II 41,68 23,89 14,08 42,69 21,07 0,26 0,52 1,13 84,99

11 Jun

I 68,82 11,05 23,89 22,43 42,69 0,37 0,20 0,57 31,68

12 II 12,29 7,64 11,05 14,56 22,43 0,59 0,38 -0,06 7,36

13 Jul

I 3,05 10,67 7,64 17,98 14,56 0,25 0,31 1,96 43,42

14 II 18,53 6,06 10,67 15,18 17,98 0,43 0,36 0,87 20,77

15 Agt

I 11,43 3,32 6,06 5,78 15,18 0,33 0,13 0,91 8,96

16 II 1,58 3,41 3,32 7,36 5,78 0,22 0,28 -0,19 1,55

17 Sep

I 2,46 9,32 3,41 24,40 7,36 0,00 -0,01 0,50 21,42

18 II 27,44 13,32 9,32 36,95 24,40 0,00 0,00 -1,07 26,21

19 Okt

I 5,92 16,08 13,32 31,85 36,95 -0,08 -0,07 -0,39 4,19

20 II 0,62 19,74 16,08 25,88 31,85 0,23 0,19 -1,94 31,99

21 Nov

I 1,41 66,38 19,74 75,74 25,88 0,30 0,87 0,37 77,25

22 II 82,66 93,36 66,38 93,24 75,74 0,43 0,53 -0,42 67,02

23 Des

I 89,16 119,73 93,36 60,28 93,24 0,13 0,08 -0,34 99,20

24 II 106,49 136,15 119,73 84,04 60,28 -0,09 -0,12 -0,51 94,69




No Bulan pij-1


1 Jan

I 220,70 123,47 136,15 92,99 84,04 0,08 0,09 -1,16 23,52

2 II 316,60 121,09 123,47 63,08 92,99 0,00 0,00 -0,63 80,94

3 Feb

I 140,27 131,90 121,09 102,42 63,08 0,27 0,44 -2,27 82,92

4 II 143,85 109,61 131,90 69,13 102,42 0,09 0,06 0,89 171,33

5 Mar

I 62,01 94,98 109,61 52,74 69,13 0,01 0,01 0,08 98,75

6 II 18,29 78,64 94,98 75,69 52,74 0,11 0,15 -0,89 0,26

7 Apr

I 79,36 73,72 78,64 57,35 75,69 0,42 0,32 -0,70 37,66

8 II 53,53 36,43 73,72 45,90 57,35 0,19 0,16 1,57 104,14

9 Mei

I 86,41 14,08 36,43 21,07 45,90 0,63 0,29 -1,73 0,02

10 II 41,68 23,89 14,08 42,69 21,07 0,26 0,52 -1,25 13,57

11 Jun

I 68,82 11,05 23,89 22,43 42,69 0,37 0,20 -1,67 14,97

12 II 12,29 7,64 11,05 14,56 22,43 0,59 0,38 1,59 26,84

13 Jul

I 3,05 10,67 7,64 17,98 14,56 0,25 0,31 -0,78 4,26

14 II 18,53 6,06 10,67 15,18 17,98 0,43 0,36 1,03 23,06

15 Agt

I 11,43 3,32 6,06 5,78 15,18 0,33 0,13 0,62 7,36

16 II 1,58 3,41 3,32 7,36 5,78 0,22 0,28 1,03 10,31

17 Sep

I 2,46 9,32 3,41 24,40 7,36 0,00 -0,01 -0,95 13,77

18 II 27,44 13,32 9,32 36,95 24,40 0,00 0,00 -0,74 14,07

19 Okt

I 5,92 16,08 13,32 31,85 36,95 -0,08 -0,07 -0,02 15,93

20 II 0,62 19,74 16,08 25,88 31,85 0,23 0,19 -0,82 3,86

21 Nov

I 1,41 66,38 19,74 75,74 25,88 0,30 0,87 -0,20 36,14

22 II 82,66 93,36 66,38 93,24 75,74 0,43 0,53 -0,19 86,39

23 Des

I 89,16 119,73 93,36 60,28 93,24 0,13 0,08 1,65 218,24

24 II 106,49 136,15 119,73 84,04 60,28 -0,09 -0,12 0,77 202,21



Lampiran 2.6 Hasil Bangkitan Data Curah Hujan Stasiun Rembitan

No Bulan 2016 2017 2018 2019 2020

1 Jan

I 316,60 176,38 20,46 118,54 23,52

2 II 140,27 210,66 180,26 191,83 80,94

3 Feb

I 143,85 185,70 128,40 140,73 82,92

4 II 62,01 94,31 103,32 201,43 171,33

5 Mar

I 18,29 126,74 32,55 43,16 98,75

6 II 79,36 210,49 82,19 18,65 0,26

7 Apr

I 53,53 90,53 10,63 64,28 37,66

8 II 86,41 12,05 40,23 25,91 104,14

9 Mei

I 41,68 31,98 30,17 20,80 0,02

10 II 68,82 98,43 57,98 84,99 13,57

11 Jun

I 12,29 18,96 10,18 31,68 14,97

12 II 3,05 2,47 15,63 7,36 26,84

13 Jul

I 18,53 25,62 8,74 43,42 4,26

14 II 11,43 0,04 19,35 20,77 23,06

15 Agt

I 1,58 11,85 5,91 8,96 7,36

16 II 2,46 9,41 1,34 1,55 10,31

17 Sep

I 27,44 1,56 31,71 21,42 13,77

18 II 5,92 9,13 8,79 26,21 14,07

19 Okt

I 0,62 11,51 1,60 4,19 15,93

20 II 1,41 36,60 51,99 31,99 3,86

21 Nov

I 82,66 64,29 134,82 77,25 36,14

22 II 89,16 178,11 79,58 67,02 86,39

23 Des

I 106,49 174,83 203,59 99,20 218,24

24 II 212,41 116,22 115,10 94,69 202,21


Lampiran 2.7 Perhitungan Bangkitan Data Curah Hujan Tahun 2016 Stasiun Mangkung

No Bulan pij-1 jp

1jp


1 Jan

I 101,50 124,97 111,52 97,83 89,96 0,22 0,24 2,00 313,38

2 II 313,38 117,75 124,97 61,89 97,83 -0,01 -0,01 0,31 136,17

3 Feb

I 136,17 114,99 117,75 120,88 61,89 0,39 0,76 0,03 132,79

4 II 132,79 84,86 114,99 85,35 120,88 0,10 0,07 -0,70 26,47

5 Mar

I 26,47 75,50 84,86 58,62 85,35 0,23 0,16 -2,14 55,79

6 II 55,79 73,02 75,50 76,43 58,62 0,09 0,12 0,16 83,15

7 Apr

I 83,15 49,87 73,02 54,65 76,43 0,51 0,36 -0,39 35,08

8 II 35,08 31,61 49,87 44,36 54,65 0,60 0,49 1,18 66,33

9 Mei

I 66,33 13,72 31,61 21,44 44,36 -0,07 -0,03 0,81 29,76

10 II 29,76 19,66 13,72 51,65 21,44 0,13 0,31 0,74 62,64

11 Jun

I 62,64 7,28 19,66 18,30 51,65 0,32 0,11 -0,36 5,88

12 II 5,88 5,20 7,28 12,51 18,30 0,87 0,60 -0,95 1,42

13 Jul

I 1,42 5,37 5,20 12,55 12,51 0,55 0,55 0,53 8,88

14 II 8,88 4,42 5,37 9,82 12,55 0,35 0,28 0,19 7,10

15 Agt

I 7,10 1,57 4,42 4,36 9,82 0,11 0,05 -0,44 0,23

16 II 0,23 2,62 1,57 8,37 4,36 0,19 0,37 -0,75 4,03

17 Sep

I 4,03 5,77 2,62 18,19 8,37 -0,06 -0,12 0,74 19,08

18 II 19,08 9,80 5,77 22,36 18,19 -0,08 -0,10 -0,52 3,03

19 Okt

I 3,03 7,60 9,80 11,77 22,36 -0,14 -0,07 -0,50 2,21

20 II 2,21 28,06 7,60 48,43 11,77 0,10 0,41 -0,61 3,73

21 Nov

I 3,73 45,39 28,06 54,57 48,43 -0,16 -0,18 0,44 73,68

22 II 73,68 84,34 45,39 55,36 54,57 0,33 0,34 -0,15 85,85

23 Des

I 85,85 93,45 84,34 66,93 55,36 -0,04 -0,04 -0,22 78,96

24 II 78,96 111,52 93,45 89,96 66,93 0,26 0,35 0,89 183,83



No Bulan pij-1


1 Jan

I 101,50 124,97 111,52 97,83 89,96 0,22 0,24 0,49 169,06

2 II 313,38 117,75 124,97 61,89 97,83 -0,01 -0,01 1,43 205,22

3 Feb

I 136,17 114,99 117,75 120,88 61,89 0,39 0,76 0,46 180,14

4 II 132,79 84,86 114,99 85,35 120,88 0,10 0,07 -0,23 66,32

5 Mar

I 26,47 75,50 84,86 58,62 85,35 0,23 0,16 0,61 101,03

6 II 55,79 73,02 75,50 76,43 58,62 0,09 0,12 1,91 215,72

7 Apr

I 83,15 49,87 73,02 54,65 76,43 0,51 0,36 0,32 68,53

8 II 35,08 31,61 49,87 44,36 54,65 0,60 0,49 -1,01 11,35

9 Mei

I 66,33 13,72 31,61 21,44 44,36 -0,07 -0,03 0,22 17,14

10 II 29,76 19,66 13,72 51,65 21,44 0,13 0,31 1,46 99,38

11 Jun

I 62,64 7,28 19,66 18,30 51,65 0,32 0,11 -0,04 11,44

12 II 5,88 5,20 7,28 12,51 18,30 0,87 0,60 -0,90 1,12

13 Jul

I 1,42 5,37 5,20 12,55 12,51 0,55 0,55 0,94 13,16

14 II 8,88 4,42 5,37 9,82 12,55 0,35 0,28 -0,64 0,52

15 Agt

I 7,10 1,57 4,42 4,36 9,82 0,11 0,05 1,44 7,93

16 II 0,23 2,62 1,57 8,37 4,36 0,19 0,37 0,90 9,53

17 Sep

I 4,03 5,77 2,62 18,19 8,37 -0,06 -0,12 -0,32 0,19

18 II 19,08 9,80 5,77 22,36 18,19 -0,08 -0,10 -0,11 6,05

19 Okt

I 3,03 7,60 9,80 11,77 22,36 -0,14 -0,07 -0,16 6,21

20 II 2,21 28,06 7,60 48,43 11,77 0,10 0,41 0,78 63,59

21 Nov

I 3,73 45,39 28,06 54,57 48,43 -0,16 -0,18 0,19 60,00

22 II 73,68 84,34 45,39 55,36 54,57 0,33 0,34 0,90 141,12

23 Des

I 85,85 93,45 84,34 66,93 55,36 -0,04 -0,04 0,93 155,38

24 II 78,96 111,52 93,45 89,96 66,93 0,26 0,35 -0,26 84,10




No Bulan pij-1


1 Jan

I 101,50 124,97 111,52 97,83 89,96 0,22 0,24 -1,19 8,60

2 II 313,38 117,75 124,97 61,89 97,83 -0,01 -0,01 0,95 175,40

3 Feb

I 136,17 114,99 117,75 120,88 61,89 0,39 0,76 -0,12 115,32

4 II 132,79 84,86 114,99 85,35 120,88 0,10 0,07 -0,10 77,43

5 Mar

I 26,47 75,50 84,86 58,62 85,35 0,23 0,16 -1,18 0,82

6 II 55,79 73,02 75,50 76,43 58,62 0,09 0,12 0,20 86,01

7 Apr

I 83,15 49,87 73,02 54,65 76,43 0,51 0,36 -1,62 22,93

8 II 35,08 31,61 49,87 44,36 54,65 0,60 0,49 0,15 29,90

9 Mei

I 66,33 13,72 31,61 21,44 44,36 -0,07 -0,03 0,11 14,79

10 II 29,76 19,66 13,72 51,65 21,44 0,13 0,31 0,48 49,18

11 Jun

I 62,64 7,28 19,66 18,30 51,65 0,32 0,11 -0,46 4,13

12 II 5,88 5,20 7,28 12,51 18,30 0,87 0,60 0,64 8,27

13 Jul

I 1,42 5,37 5,20 12,55 12,51 0,55 0,55 -0,03 2,98

14 II 8,88 4,42 5,37 9,82 12,55 0,35 0,28 0,76 12,39

15 Agt

I 7,10 1,57 4,42 4,36 9,82 0,11 0,05 -1,82 6,18

16 II 0,23 2,62 1,57 8,37 4,36 0,19 0,37 -0,22 0,31

17 Sep

I 4,03 5,77 2,62 18,19 8,37 -0,06 -0,12 0,92 22,25

18 II 19,08 9,80 5,77 22,36 18,19 -0,08 -0,10 -0,60 4,76

19 Okt

I 3,03 7,60 9,80 11,77 22,36 -0,14 -0,07 -0,47 2,57

20 II 2,21 28,06 7,60 48,43 11,77 0,10 0,41 1,39 93,02

21 Nov

I 3,73 45,39 28,06 54,57 48,43 -0,16 -0,18 1,17 112,52

22 II 73,68 84,34 45,39 55,36 54,57 0,33 0,34 -0,27 79,90

23 Des

I 85,85 93,45 84,34 66,93 55,36 -0,04 -0,04 1,41 187,54

24 II 78,96 111,52 93,45 89,96 66,93 0,26 0,35 -0,27 82,94




No Bulan pij-1


1 Jan

I 101,50 124,97 111,52 97,83 89,96 0,22 0,24 -0,14 109,53

2 II 313,38 117,75 124,97 61,89 97,83 -0,01 -0,01 1,13 186,74

3 Feb

I 136,17 114,99 117,75 120,88 61,89 0,39 0,76 0,00 129,26

4 II 132,79 84,86 114,99 85,35 120,88 0,10 0,07 1,32 198,47

5 Mar

I 26,47 75,50 84,86 58,62 85,35 0,23 0,16 -0,97 10,65

6 II 55,79 73,02 75,50 76,43 58,62 0,09 0,12 -0,64 21,77

7 Apr

I 83,15 49,87 73,02 54,65 76,43 0,51 0,36 -0,19 44,80

8 II 35,08 31,61 49,87 44,36 54,65 0,60 0,49 -0,16 18,60

9 Mei

I 66,33 13,72 31,61 21,44 44,36 -0,07 -0,03 -0,46 2,60

10 II 29,76 19,66 13,72 51,65 21,44 0,13 0,31 1,13 82,70

11 Jun

I 62,64 7,28 19,66 18,30 51,65 0,32 0,11 0,57 22,02

12 II 5,88 5,20 7,28 12,51 18,30 0,87 0,60 -0,06 3,98

13 Jul

I 1,42 5,37 5,20 12,55 12,51 0,55 0,55 1,96 23,89

14 II 8,88 4,42 5,37 9,82 12,55 0,35 0,28 0,87 13,34

15 Agt

I 7,10 1,57 4,42 4,36 9,82 0,11 0,05 0,91 5,64

16 II 0,23 2,62 1,57 8,37 4,36 0,19 0,37 -0,19 0,56

17 Sep

I 4,03 5,77 2,62 18,19 8,37 -0,06 -0,12 0,50 14,59

18 II 19,08 9,80 5,77 22,36 18,19 -0,08 -0,10 -1,07 15,28

19 Okt

I 3,03 7,60 9,80 11,77 22,36 -0,14 -0,07 -0,39 3,52

20 II 2,21 28,06 7,60 48,43 11,77 0,10 0,41 -1,94 67,60

21 Nov

I 3,73 45,39 28,06 54,57 48,43 -0,16 -0,18 0,37 69,65

22 II 73,68 84,34 45,39 55,36 54,57 0,33 0,34 -0,42 72,09

23 Des

I 85,85 93,45 84,34 66,93 55,36 -0,04 -0,04 -0,34 70,81

24 II 78,96 111,52 93,45 89,96 66,93 0,26 0,35 -0,51 61,78


𝑷 𝒋 − 𝟏 𝑷𝒋


No Bulan pij-1


1 Jan

I 101,50 124,97 111,52 97,83 89,96 0,22 0,24 -1,16 11,74

2 II 313,38 117,75 124,97 61,89 97,83 -0,01 -0,01 -0,63 77,96

3 Feb

I 136,17 114,99 117,75 120,88 61,89 0,39 0,76 -2,27 123,74

4 II 132,79 84,86 114,99 85,35 120,88 0,10 0,07 0,89 161,34

5 Mar

I 26,47 75,50 84,86 58,62 85,35 0,23 0,16 0,08 70,77

6 II 55,79 73,02 75,50 76,43 58,62 0,09 0,12 -0,89 2,66

7 Apr

I 83,15 49,87 73,02 54,65 76,43 0,51 0,36 -0,70 20,73

8 II 35,08 31,61 49,87 44,36 54,65 0,60 0,49 1,57 80,31

9 Mei

I 66,33 13,72 31,61 21,44 44,36 -0,07 -0,03 -1,73 24,43

10 II 29,76 19,66 13,72 51,65 21,44 0,13 0,31 -1,25 39,63

11 Jun

I 62,64 7,28 19,66 18,30 51,65 0,32 0,11 -1,67 16,81

12 II 5,88 5,20 7,28 12,51 18,30 0,87 0,60 1,59 14,09

13 Jul

I 1,42 5,37 5,20 12,55 12,51 0,55 0,55 -0,78 4,86

14 II 8,88 4,42 5,37 9,82 12,55 0,35 0,28 1,03 14,87

15 Agt

I 7,10 1,57 4,42 4,36 9,82 0,11 0,05 0,62 4,37

16 II 0,23 2,62 1,57 8,37 4,36 0,19 0,37 1,03 10,56

17 Sep

I 4,03 5,77 2,62 18,19 8,37 -0,06 -0,12 -0,95 11,60

18 II 19,08 9,80 5,77 22,36 18,19 -0,08 -0,10 -0,74 7,95

19 Okt

I 3,03 7,60 9,80 11,77 22,36 -0,14 -0,07 -0,02 7,84

20 II 2,21 28,06 7,60 48,43 11,77 0,10 0,41 -0,82 13,79

21 Nov

I 3,73 45,39 28,06 54,57 48,43 -0,16 -0,18 -0,20 39,03

22 II 73,68 84,34 45,39 55,36 54,57 0,33 0,34 -0,19 84,13

23 Des

I 85,85 93,45 84,34 66,93 55,36 -0,04 -0,04 1,65 203,92

24 II 78,96 111,52 93,45 89,96 66,93 0,26 0,35 0,77 173,25



Lampiran 2.12 Hasil Bangkitan Data Curah Hujan Stasiun Hujan

Mangkung

No Bulan 2016 2017 2018 2019 2020

1 Jan

I 313,38 169,06 8,60 109,53 11,74

2 II 136,17 205,22 175,40 186,74 77,96

3 Feb

I 132,79 180,14 115,32 129,26 123,74

4 II 26,47 66,32 77,43 198,47 161,34

5 Mar

I 55,79 101,03 0,82 10,65 70,77

6 II 83,15 215,72 86,01 21,77 2,66

7 Apr

I 35,08 68,53 22,93 44,80 20,73

8 II 66,33 11,35 29,90 18,60 80,31

9 May

I 29,76 17,14 14,79 2,60 24,43

10 II 62,64 99,38 49,18 82,70 39,63

11 Jun

I 5,88 11,44 4,13 22,02 16,81

12 II 1,42 1,12 8,27 3,98 14,09

13 Jul

I 8,88 13,16 2,98 23,89 4,86

14 II 7,10 0,52 12,39 13,34 14,87

15 Aug

I 0,23 7,93 6,18 5,64 4,37

16 II 4,03 9,53 0,31 0,56 10,56

17 Sep

I 19,08 0,19 22,25 14,59 11,60

18 II 3,03 6,05 4,76 15,28 7,95

19 Oct

I 2,21 6,21 2,57 3,52 7,84

20 II 3,73 63,59 93,02 67,60 13,79

21 Nov

I 73,68 60,00 112,52 69,65 39,03

22 II 85,85 141,12 79,90 72,09 84,13

23 Dec

I 78,96 155,38 187,54 70,81 203,92

24 II 183,83 84,10 82,94 61,78 173,25


Lampiran 3

Perhitungan Metode Run Stasiun Rembitan

Perhitungan Metode Run Stasiun Mangkung

Lampiran 3.1 Data Hujan bulanan Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015 (mm)

NO THN BLN

JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOP DES

1 1991 279,7 570 51,5 126,8 6,4 0 61,6 0 2,5 0 542,9 166

2 1992 247,8 154 97,8 117 5,1 8 17,7 18,7 55,1 54 111,5 176,3

3 1993 241,9 245,3 64,4 66,1 9,8 10 0 0,5 0,2 30 63,7 377,4

4 1994 192,4 162,2 255,8 11,7 0 0 0 0 0 0 37,3 165,2

5 1995 296,7 358,5 167,3 85,8 8 2,3 0 0 2 25,4 386,1 234,2

6 1996 170,8 257,6 141,2 51,3 32,9 0 7,2 7,4 7,9 39 103,8 148

7 1997 113,5 392,6 72,3 18,5 10 55 13,5 0 0 0 63,5 154,2

8 1998 68,8 102,7 50 73,6 10 71 112 19 179,5 84,4 157 228,4

9 1999 255,6 313,4 436,5 203,1 32,5 0,4 7,9 38,8 0,8 54,1 119,3 259,1

10 2000 249 164,9 258,8 280,7 129,7 3,3 0 0 0 190,5 548,8 32,6

11 2001 183,3 318,7 150,8 35,3 0,9 45,9 1,9 0 0 97 102,5 292

12 2002 207,5 573,5 127,5 174,5 0 0 0 0 0 0 114,5 252,5

13 2003 543,6 195,2 103,5 106 15,7 11,6 10,4 2,2 88,8 31,5 159,2 433,3

14 2004 328 181,1 162 9,5 147,7 8,3 3 10 9,5 10 174,5 248

15 2005 235 211,5 227,5 118 0 0 60,5 30 5,1 46 47,2 345,2

16 2006 293,2 116,5 313,3 145,2 10,4 41,2 0,3 0 0,4 13,4 25,7 143

17 2007 101,4 174,7 263,9 149 2,2 30,5 1,5 14,4 0 1 44,6 377

18 2008 287,8 305 194,3 50,7 25,3 0 1,1 0 42,1 14 223,8 225,7

19 2009 441,1 312,6 86,9 16,4 18,2 0 0 0 34,4 31,8 113,3 183,1

20 2010 72,1 121 71,1 163,5 126 12,9 65,1 11,1 115,2 118,8 300 291,4

21 2011 130,7 151,8 226,78 231,6 43,7 8 11,1 0,2 7,7 22,8 138,3 354,5

22 2012 252,7 241,9 285,6 281,6 137 0 2,9 4,6 10 20,9 136,5 285,6

23 2013 378,1 142,3 205,7 57,4 147,8 146,8 25,1 4,2 4 10,7 150 438,9

24 2014 356,4 146,5 96,2 40,4 22,3 0,3 9,14 6 0 0 129,4 329,6

25 2015 186,9 124,3 230 140 7,5 11,8 6,2 1,2 1 0 0 255,8

n 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25

Rerata 244,6 241,5 173,6 110,1 38,0 18,7 16,7 6,7 22,6 35,8 159,7 255,9

St. Dev 112,1 128,5 96,7 80,1 52,2 33,1 28,0 10,3 44,2 45,4 143,3 99,1

Skewness 0,67 1,40 0,78 0,71 1,46 2,80 2,26 1,90 2,53 2,06 1,78 0,01

Kurtosis 0,92 1,70 0,54 -0,21 0,43 9,03 4,94 3,33 6,43 4,81 2,83 -0,18


Lampiran 3.2 Nilai Surplus dan Defisit Hujan Bulanan Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015 (mm)

NO THN BLN


1 1991 35,14 328,49 -122,13 16,65 -31,56 -18,69 44,87 -6,73 -20,15 -35,81 383,16 -89,88

2 1992 3,24 -87,51 -75,83 6,85 -32,86 -10,69 0,97 11,97 32,45 18,19 -48,24 -79,58

3 1993 -2,66 3,79 -109,23 -44,05 -28,16 -8,69 -16,73 -6,23 -22,45 -5,81 -96,04 121,52

4 1994 -52,16 -79,31 82,17 -98,45 -37,96 -18,69 -16,73 -6,73 -22,65 -35,81 -122,44 -90,68

5 1995 52,14 116,99 -6,33 -24,35 -29,96 -16,39 -16,73 -6,73 -20,65 -10,41 226,36 -21,68

6 1996 -73,76 16,09 -32,43 -58,85 -5,06 -18,69 -9,53 0,67 -14,75 3,19 -55,94 -107,88

7 1997 -131,06 151,09 -101,33 -91,65 -27,96 36,31 -3,23 -6,73 -22,65 -35,81 -96,24 -101,68

8 1998 -175,76 -138,81 -123,63 -36,55 -27,96 52,31 95,27 12,27 156,85 48,59 -2,74 -27,48

9 1999 11,04 71,89 262,87 92,95 -5,46 -18,29 -8,83 32,07 -21,85 18,29 -40,44 3,22

10 2000 4,44 -76,61 85,17 170,55 91,74 -15,39 -16,73 -6,73 -22,65 154,69 389,06 -223,28

11 2001 -61,26 77,19 -22,83 -74,85 -37,06 27,21 -14,83 -6,73 -22,65 61,19 -57,24 36,12

12 2002 -37,06 331,99 -46,13 64,35 -37,96 -18,69 -16,73 -6,73 -22,65 -35,81 -45,24 -3,38

13 2003 299,04 -46,31 -70,13 -4,15 -22,26 -7,09 -6,33 -4,53 66,15 -4,31 -0,54 177,42

14 2004 83,44 -60,41 -11,63 -100,65 109,74 -10,39 -13,73 3,27 -13,15 -25,81 14,76 -7,88

15 2005 -9,56 -30,01 53,87 7,85 -37,96 -18,69 43,77 23,27 -17,55 10,19 -112,54 89,32

16 2006 48,64 -125,01 139,67 35,05 -27,56 22,51 -16,43 -6,73 -22,25 -22,41 -134,04 -112,88

17 2007 -143,16 -66,81 90,27 38,85 -35,76 11,81 -15,23 7,67 -22,65 -34,81 -115,14 121,12

18 2008 43,24 63,49 20,67 -59,45 -12,66 -18,69 -15,63 -6,73 19,45 -21,81 64,06 -30,18

19 2009 196,54 71,09 -86,73 -93,75 -19,76 -18,69 -16,73 -6,73 11,75 -4,01 -46,44 -72,78

20 2010 -172,46 -120,51 -102,53 53,35 88,04 -5,79 48,37 4,37 92,55 82,99 140,26 35,52

21 2011 -113,86 -89,71 53,15 121,45 5,74 -10,69 -5,63 -6,53 -14,95 -13,01 -21,44 98,62

22 2012 8,14 0,39 111,97 171,45 99,04 -18,69 -13,83 -2,13 -12,65 -14,91 -23,24 29,72

23 2013 133,54 -99,21 32,07 -52,75 109,84 128,11 8,37 -2,53 -18,65 -25,11 -9,74 183,02

24 2014 111,84 -95,01 -77,43 -69,75 -15,66 -18,39 -7,59 -0,73 -22,65 -35,81 -30,34 73,72

25 2015 -57,66 -117,21 56,37 29,85 -30,46 -6,89 -10,53 -5,53 -21,65 -35,81 -159,74 -0,08


Lampiran 3.3 Durasi Kekeringan Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015

(Bulan)

NO THN BLN


1 1991 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1

2 1992 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1

3 1993 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0

4 1994 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1

5 1995 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1

6 1996 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1

7 1997 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1

8 1998 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1

9 1999 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0

10 2000 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1

11 2001 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0

12 2002 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1

13 2003 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0

14 2004 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1

15 2005 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0

16 2006 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1

17 2007 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0

18 2008 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1

19 2009 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1

20 2010 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0

21 2011 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0

22 2012 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0

23 2013 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0

24 2014 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0

25 2015 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1


Lampiran 3.4 Perhitungan Durasi Kekeringan Komulatif Stasiun Rembitan

Periode Tahun 1991-2015 (Bulan)

No THN BLN


1 1991 0 0 1 0 1 2 0 1 2 3 0 1

2 1992 0 1 2 0 1 2 0 0 0 0 1 2

3 1993 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0

4 1994 1 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

5 1995 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1

6 1996 2 0 1 2 3 4 5 0 1 0 1 2

7 1997 3 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6

8 1998 7 8 9 10 11 0 0 0 0 0 1 2

9 1999 0 0 0 0 1 2 3 0 1 0 1 0

10 2000 0 1 0 0 0 1 2 3 4 0 0 1

11 2001 2 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 0

12 2002 1 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8

13 2003 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 0

14 2004 0 1 2 3 0 1 2 0 1 2 0 1

15 2005 2 3 0 0 1 2 0 0 1 0 1 0

16 2006 0 1 0 0 1 0 1 2 3 4 5 6

17 2007 7 8 0 0 1 0 1 0 1 2 3 0

18 2008 0 0 0 1 2 3 4 5 0 1 0 1

19 2009 0 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3

20 2010 4 5 6 0 0 1 0 0 0 0 0 0

21 2011 1 2 0 0 0 1 2 3 4 5 6 0

22 2012 0 0 0 0 0 1 2 3 4 5 6 0

23 2013 0 1 0 1 0 0 0 1 2 3 4 0

24 2014 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0

25 2015 1 2 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8


Lampiran 3.5 Durasi Kekeringan Terpanjang Stasiun Rembitan Periode



1 1991 3 3

9

11

11

11

11

2 1992 2

3 1993 9 9

4 1994 9

5 1995 8 8

6 1996 5

11

7 1997 6 11

8 1998 11

9 1999 3 4

10 2000 4

11 2001 3 8

8

8

12 2002 8

13 2003 7 7

14 2004 3

15 2005 2 6

16 2006 6

8

10

17 2007 8 8

18 2008 5

19 2009 6 6

20 2010 6

21 2011 6 6

10 10 10

22 2012 6

23 2013 4 10

24 2014 10

25 2015 8 8


Lampiran 3.6 Perhitungan Defisit Kumulatif Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015 (mm)

NO THN BLN


1 1991 0 0 -122,13 0 -31,56 -50,26 0 -6,73 -55,96 -55,96 0 -89,88

2 1992 0 -80,92 -156,74 0 -32,86 -43,56 0 0 0 0 -48,24 -127,82

3 1993 -130,48 0 -109,23 -153,28 -181,44 -190,13 -206,86 -213,09 -235,5 -241,35 -337,38 0

4 1994 -42,20 -114,92 0 -98,45 -136,41 -155,10 -171,83 -178,56 -201,2 -237,02 -359,46 -450,14

5 1995 0 0 -6,33 -30,68 -60,64 -77,03 -93,76 -100,49 -121,1 -131,55 0 -21,68

6 1996 -85,48 0 -32,43 -91,28 -96,34 -115,03 -124,56 0 -14,75 0 -55,94 -163,82

7 1997 -284,92 0 -101,33 -192,98 -220,94 0 -3,23 -9,96 -32,61 -68,42 -164,65 -266,33

8 1998 -432,13 -564,35 -687,98 -724,52 -752,49 0 0 0 0 0 -2,74 -30,22

9 1999 0 0 0 0 -5,46 -23,76 -32,58 0 -21,85 0 -40,44 0

10 2000 0 -76,61 0 0 0 -15,39 -32,12 -38,85 -61,50 0 0 -223,28

11 2001 -274,58 0 -22,83 -97,68 -134,74 0 -14,83 -21,56 -44,21 0 -57,24 0

12 2002 -27,10 0 -46,13 0 -37,96 -56,66 -73,38 -80,11 -102,76 -138,57 -183,81 -187,19

13 2003 0 -39,72 -109,84 -113,99 -136,26 -143,35 -149,67 -154,20 0 -4,31 -4,85 0

14 2004 0 -53,82 -65,44 -166,09 0 -10,39 -24,12 0 -13,15 -38,96 0 -7,88

15 2005 -17,44 -47,45 0 0 -37,96 -56,66 0 0 -17,55 0 -112,54 0

16 2006 0 -118,42 0 0 -27,56 0 -16,43 -23,16 -45,41 -67,82 -201,85 -314,73

17 2007 -447,93 -508,15 0 0 -35,76 0 -15,23 0 -22,65 -57,46 -172,60 0

18 2008 0 0 0 -59,45 -72,11 -90,80 -106,43 -113,16 0 -21,81 0 -30,18

19 2009 0 0 -86,73 -180,48 -200,24 -218,93 -235,66 -242,39 0 -4,01 -50,45 -123,23

20 2010 -285,73 -399,64 -502,17 0 0 -5,79 0 0 0 0 0 0

21 2011 -103,90 -187,02 0 0 0 -10,69 -16,32 -22,85 -37,80 -50,81 -72,25 0

22 2012 0 0 0 0 0 -18,69 -32,52 -34,65 -47,30 -62,21 -85,45 0

23 2013 0 -92,62 0 -52,75 0 0 0 -2,53 -21,18 -46,29 -56,03 0

24 2014 0 -88,42 -165,84 -235,59 -251,26 -269,65 -277,23 -277,96 -300,61 -336,42 -366,76 0

25 2015 -47,70 -158,32 0 0 -30,46 -37,36 -47,88 -53,41 -75,06 -110,87 -270,61 -270,69


Lampiran 3.7 Defisit Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015 (Dn) (mm)

NO THN BLN


1 1991 0 0 122,13 0 0 50,26 0 0 0 55,96 0 90

2 1992 0 0 156,74 0 0 43,56 0 0 0 0 0 127,82

3 1993 130,48 0 0 0 0 0 0 0 0 0 337,38 0

4 1994 0 114,92 0 0 0 0 0 0 0 0 0 450,14

5 1995 0 0 0 0 0 0 0 0 0 131,55 0 0

6 1996 85,48 0 0 0 0 0 124,56 0 14,75 0 0 0

7 1997 284,92 0 0 0 220,94 0 0 0 0 0 0 0

8 1998 0 0 0 0 752,49 0 0 0 0 0 0 30,22

9 1999 0 0 0 0 0 0 32,58 0 21,85 0 40,44 0

10 2000 0 76,61 0 0 0 0 0 0 61,50 0 0 0

11 2001 274,58 0 0 0 134,74 0 0 0 44,21 0 57,24 0

12 2002 27,10 0 46,13 0 0 0 0 0 0 0 0 187,19

13 2003 0 0 0 0 0 0 0 154,20 0 0 5 0

14 2004 0 0 0 166,09 0 0 24,12 0 0 38,96 0 8

15 2005 0 23,42 0 0 0 56,66 0 0 17,55 0 112,54 0

16 2006 0 118,42 0 0 27,56 0 0 0 0 0 0 314,73

17 2007 0 508,15 0 0 35,76 0 15,23 0 0 0 172,60 0

18 2008 0 0 0 0 0 0 0 113,16 0 21,81 0 30,18

19 2009 0 0 0 0 0 0 0 242,39 0 0 0 0

20 2010 0 0 502,17 0 0 5,79 0 0 0 0 0 0

21 2011 0 187,02 0 0 0 0 0 0 0 0 72,25 0

22 2012 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 85,45 0

23 2013 0 92,62 0 52,75 0 0 0 0 0 0 56,03 0

24 2014 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 366,76 0

25 2015 0 158,32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 270,69


Lampiran 3.8 Defisit Terparah Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015

(Bulan)


1 1991 122,13 156,74

450,14

752,49

752,49

752,49

752,49

2 1992 156,74

3 1993 337,38 450,14

4 1994 450,14

5 1995 131,55 131,55

6 1996 124,56

752,49

7 1997 284,92 752,49

8 1998 752,49

9 1999 40,44 469,52

10 2000 469,52

11 2001 274,58 274,58

274,58

508,15

12 2002 187,19

13 2003 154,20 166,09

14 2004 166,09

15 2005 112,54 314,73

16 2006 314,73

508,15

508,15

17 2007 508,15 508,15

18 2008 113,16

19 2009 242,39 502,17

20 2010 502,17

21 2011 187,02 187,02

366,76 366,76 366,76

22 2012 85,45

23 2013 92,62 366,76

24 2014 366,76

25 2015 270,69 270,69

Sumber : hasil Perhitungan

Lampiran 3.9 Data Hujan Bulanan Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020 (mm)

NO THN BLN


1 2016 456,87 205,86 97,66 139,94 110,51 15,33 29,97 4,04 33,37 2,03 171,82 318,91

2 2017 387,04 238,16 337,23 102,58 130,41 21,44 25,66 21,25 10,69 48,11 242,40 291,05

3 2018 200,73 289,02 114,74 50,86 88,15 25,81 28,09 7,25 40,50 53,58 214,40 318,69

4 2019 310,37 342,16 61,80 90,19 105,79 39,03 64,19 10,51 47,64 36,18 144,27 193,89

5 2020 104,46 254,26 99,01 141,80 13,58 41,81 27,33 17,67 27,84 19,78 122,53 420,44

n 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

Rerata 291,89 265,89 142,09 105,07 89,69 28,68 35,05 12,15 32,01 31,94 179,08 308,59

St. Dev 141,47 52,11 110,80 37,85 45,12 11,38 16,37 7,17 14,05 21,16 49,30 80,90

Skewness -0,29 0,64 2,06 -0,54 -1,63 0,17 2,19 0,30 -0,80 -0,62 0,26 -0,09

Kurtosis -1,36 0,09 4,44 -0,70 3,02 -2,36 4,82 -2,00 0,70 -1,07 -1,79 1,62


Lampiran 3.10 Nilai Surplus dan Defisit Hujan Bulanan Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020 (mm)

NO THN BLN


1 2016 164,98 -60,03 -44,43 34,87 20,82 -13,35 -5,08 -8,11 1,36 -29,91 -7,26 10,31

2 2017 95,15 -27,73 195,14 -2,49 40,72 -7,25 -9,38 9,11 -21,32 16,17 63,32 -17,55

3 2018 -91,17 23,13 -27,34 -54,21 -1,53 -2,88 -6,96 -4,90 8,49 21,65 35,31 10,09

4 2019 18,47 76,27 -80,29 -14,88 16,10 10,35 29,15 -1,63 15,63 4,24 -34,81 -114,70

5 2020 -187,44 -11,63 -43,08 36,72 -76,10 13,12 -7,72 5,53 -4,17 -12,16 -56,56 111,85


Lampiran 3.11 Durasi Kekeringan Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020

(mm)

NO THN BLN


1 2016 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0

2 2017 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1

3 2018 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0

4 2019 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1

5 2020 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0


Lampiran 3.12 Perhitungan Durasi Kekeringan Komulatif Stasiun Rembitan


No THN BLN


1 2016 0 1 2 0 0 1 2 3 0 1 2 0

2 2017 0 1 0 1 0 1 2 0 1 0 0 1

3 2018 2 0 1 2 3 4 5 6 0 0 0 0

4 2019 0 0 1 2 0 0 0 1 0 0 1 2

5 2020 3 4 5 0 1 0 1 0 1 2 3 0


Lampiran 3.13 Durasi Kekeringan Terpanjang Stasiun Rembitan



1 2016 3 3

6

2 2017 2

3 2018 6 6

4 2019 2

5 2020 5 5


Lampiran 3.14 Perhitungan Defisit Kumulatif Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020 (mm)


1 2016 0 -60,14 -104,47 0 0 -13,35 -18,43 -26,54 0 -29,91 -37,17 0

2 2017 0 -26,59 0 -2,51 0 -7,25 -16,63 0 -21,32 0 0 -17,55

3 2018 -108,71 0 -26,57 -81,56 -83,09 -85,97 -92,93 -97,82 0 0 0 0

4 2019 0 0 -79,52 -95,17 0 0 0 -1,63 0 0 -34,81 -149,52

5 2020 -336,95 -348,59 -391,67 0 -76,10 0 -7,72 0 -4,17 -16,33 -72,88 0


Lampiran 3.15 Defisit Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020 (Dn) (mm)


1 2016 0 0 104,47 0 0 0 0 26,54 0 0 37,17 0

2 2017 0 26,59 0 2,51 0 0 16,63 0 21,32 0 0 0

3 2018 108,71 0 0 0 0 0 0 97,82 0 0 0 0

4 2019 0 0 0 95,17 0 0 0 1,63 0 0 0 0

5 2020 0 0 391,67 0 76,10 0 7,72 0 0 0 72,88 0


Lampiran 3.16 Defisit Terparah Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020 (Bulan)


1 2016 104,47 104,47

391,67

2 2017 26,59

3 2018 108,71 108,71

4 2019 94,45

5 2020 391,67 391,67


Lampiran 3.17 Data Hujan Bulanan Stasiun Mangkung Periode Tahun 1991-2015

(Mm)

NO THN BLN


1 1991 118,1 131,3 52,1 8,4 0,0 0,0 40,2 0,0 0,0 0,0 194,3 41,2

2 1992 338,8 449,1 104,4 33,7 15,2 0,0 0,0 0,0 0,0 52,5 112,2 193,8

3 1993 306,5 297,9 118,0 143,1 23,5 1,4 0,0 0,0 0,0 43,3 99,9 443,1

4 1994 180,9 256,2 382,3 0,0 0,0 0,0 15,0 0,0 11,4 0,0 56,7 198,9

5 1995 361,3 449,1 378,0 151,1 17,3 3,2 6,3 0,0 18,0 35,1 155,1 20,2

6 1996 156,0 136,6 102,7 70,0 6,4 0,0 7,4 10,0 7,0 12,7 37,1 71,0

7 1997 183,1 340,3 34,8 43,4 35,5 0,0 0,0 0,0 90,0 229,4 0,0 118,1

8 1998 508,0 30,1 345,1 383,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 282,8 342,9

9 1999 298,1 0,0 110,7 41,0 50,0 3,6 0,0 7,4 0,0 78,6 274,7 310,5

10 2000 257,0 177,0 130,0 198,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 21,6 335,3 0,0

11 2001 261,2 150,0 102,6 0,0 0,0 22,5 0,0 0,0 0,0 40,0 155,0 252,0

12 2002 201,0 610,0 19,5 21,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 215,3 272,3

13 2003 411,2 96,3 110,8 57,4 17,1 25,2 9,8 5,5 90,0 10,0 47,0 412,0

14 2004 107,0 220,0 143,0 0,0 136,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 182,0 298,1

15 2005 122,8 195,6 188,8 115,8 0,0 0,0 30,0 40,0 30,0 79,7 103,1 163,1

16 2006 233,3 169,0 261,6 161,0 10,6 19,6 0,7 0,0 33,5 0,2 25,0 186,9

17 2007 57,0 41,6 129,2 69,4 3,0 18,9 70,0 0,0 0,0 1,5 192,0 231,6

18 2008 193,0 0,0 167,7 2,8 0,0 0,0 0,0 0,0 3,4 25,0 176,0 194,0

19 2009 288,3 259,0 113,0 2,7 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 73,0 154,3 296,0

20 2010 226,1 156,5 48,0 75,0 91,7 125,8 51,6 33,2 74,0 0,0 110,0 33,8

21 2011 108,1 0,0 17,9 110,5 29,9 5,2 8,7 0,0 6,8 71,5 105,4 187,7

22 2012 252,7 184,7 157,6 30,8 137,0 0,0 1,9 4,6 10,0 20,9 136,5 193,2

23 2013 343,0 379,1 197,6 205,9 240,1 86,7 0,7 1,1 5,2 96,3 79,9 383,2

24 2014 442,6 177,3 119,4 47,6 13,8 0,0 2,4 3,0 10,0 0,0 3,6 33,7

25 2015 112,9 89,4 178,3 64,2 6,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10,2 247,1

n 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25

Rerata 242,7 199,8 148,5 81,5 33,4 12,5 9,8 4,2 15,6 35,7 129,7 205,0

St. Dev 115,3 154,5 100,6 88,7 58,4 29,8 18,5 10,2 27,7 51,0 89,7 125,4

Skewness 0,5 0,9 1,1 1,8 2,5 3,1 2,3 3,0 2,1 2,5 0,5 0,0

Kurtosis -0,3 0,7 1,0 4,4 6,1 9,8 4,6 8,4 3,3 8,1 -0,2 -0,7


Lampiran 3.18 Nilai Surplus dan Defisit Hujan Bulanan Stasiun Mangkung Periode Tahun 1991-2015 (mm)

NO THN BLN


1 1991 -124,62 -68,54 -96,42 -73,08 -33,37 -12,48 30,41 -4,19 -15,57 -35,65 64,56 -163,78

2 1992 96,08 249,26 -44,12 -47,78 -18,17 -12,48 -9,79 -4,19 -15,57 16,85 -17,54 -11,18

3 1993 63,78 98,06 -30,52 61,62 -9,87 -11,08 -9,79 -4,19 -15,57 7,65 -29,84 238,12

4 1994 -61,82 56,36 233,78 -81,48 -33,37 -12,48 5,21 -4,19 -4,17 -35,65 -73,04 -6,08

5 1995 118,58 249,26 229,48 69,62 -16,07 -9,28 -3,49 -4,19 2,43 -0,55 25,36 -184,78

6 1996 -86,72 -63,24 -45,82 -11,48 -26,97 -12,48 -2,39 5,81 -8,57 -22,95 -92,64 -133,98

7 1997 -59,62 140,46 -113,72 -38,08 2,13 -12,48 -9,79 -4,19 74,43 193,75 -129,74 -86,88

8 1998 265,28 -169,74 196,58 301,52 -33,37 -12,48 -9,79 -4,19 -15,57 -35,65 153,06 137,92

9 1999 55,38 -199,84 -37,82 -40,48 16,63 -8,88 -9,79 3,21 -15,57 42,95 144,96 105,52

10 2000 14,28 -22,84 -18,52 117,12 -33,37 -12,48 -9,79 -4,19 -15,57 -14,05 205,56 -204,98

11 2001 18,48 -49,84 -45,92 -81,48 -33,37 10,02 -9,79 -4,19 -15,57 4,35 25,26 47,02

12 2002 -41,72 410,16 -129,02 -59,88 -33,37 -12,48 -9,79 -4,19 -15,57 -35,65 85,56 67,32

13 2003 168,48 -103,54 -37,72 -24,08 -16,27 12,72 0,01 1,31 74,43 -25,65 -82,74 207,02

14 2004 -135,72 20,16 -5,52 -81,48 102,63 -12,48 -9,79 -4,19 -15,57 -35,65 52,26 93,12

15 2005 -119,92 -4,24 40,28 34,32 -33,37 -12,48 20,21 35,81 14,43 44,05 -26,64 -41,88

16 2006 -9,42 -30,84 113,08 79,52 -22,77 7,12 -9,09 -4,19 17,93 -35,45 -104,74 -18,08

17 2007 -185,69 -158,24 -19,32 -12,08 -30,37 6,42 60,21 -4,19 -15,57 -34,15 62,26 26,62

18 2008 -49,72 -199,84 19,18 -78,68 -33,37 -12,48 -9,79 -4,19 -12,17 -10,65 46,26 -10,98

19 2009 45,58 59,16 -35,52 -78,78 -32,97 -12,48 -9,79 -4,19 -15,57 37,35 24,56 91,02

20 2010 -16,62 -43,34 -100,52 -6,48 58,33 113,32 41,81 29,01 58,43 -35,65 -19,74 -171,18

21 2011 -134,62 -199,84 -130,62 29,02 -3,47 -7,28 -1,09 -4,19 -8,77 35,85 -24,34 -17,28

22 2012 9,98 -15,14 9,08 -50,64 103,63 -12,48 -7,88 0,41 -5,57 -14,75 6,76 -11,78

23 2013 100,29 179,26 49,08 124,42 206,73 74,22 -9,09 -3,09 -10,37 60,65 -49,82 178,22

24 2014 199,88 -22,54 -29,12 -33,88 -19,57 -12,48 -7,39 -1,19 -5,57 -35,65 -126,14 -171,28

25 2015 -129,82 -110,44 29,78 -17,28 -26,57 -12,48 -9,79 -4,19 -15,57 -35,65 -119,54 42,12


Lampiran 3.19 Nilai Surplus dan Defisit Hujan Bulanan Stasiun Mangkung

Periode Tahun 1991-2015 (mm)

NO THN BLN


1 1991 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1

2 1992 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1

3 1993 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0

4 1994 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1

5 1995 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1

6 1996 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1

7 1997 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1

8 1998 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0

9 1999 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0

10 2000 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1

11 2001 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0

12 2002 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0

13 2003 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0

14 2004 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0

15 2005 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1

16 2006 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1

17 2007 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0

18 2008 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1

19 2009 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0

20 2010 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1

21 2011 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1

22 2012 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1

23 2013 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0

24 2014 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

25 2015 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0


Lampiran 3.20 Perhitungan Durasi Kekeringan Komulatif Stasiun Mangkung


No THN BLN


1 1991 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 0 1

2 1992 0 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2

3 1993 0 0 1 0 1 2 3 4 5 0 1 0

4 1994 1 0 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5

5 1995 0 0 0 0 1 2 3 4 0 1 0 1

6 1996 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4

7 1997 5 0 1 2 0 1 2 3 0 0 1 2

8 1998 0 1 0 0 1 2 3 4 5 6 0 0

9 1999 0 1 2 3 0 1 2 0 1 0 0 0

10 2000 0 1 2 0 1 2 3 4 5 6 0 1

11 2001 0 1 2 3 4 0 1 2 3 0 0 0

12 2002 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0

13 2003 0 1 2 3 4 0 0 0 0 1 2 0

14 2004 1 0 1 2 0 1 2 3 4 5 0 0

15 2005 1 2 0 0 1 2 0 0 0 0 1 2

16 2006 3 4 0 0 1 0 1 2 0 1 2 3

17 2007 4 5 6 7 8 0 0 1 2 3 0 0

18 2008 1 2 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1

19 2009 0 0 1 2 3 4 5 6 7 0 0 0

20 2010 1 2 3 4 0 0 0 0 0 1 2 3

21 2011 4 5 6 0 1 2 3 4 5 0 1 2

22 2012 0 1 0 1 0 1 2 0 1 2 0 1

23 2013 0 0 0 0 0 0 1 2 3 0 1 0

24 2014 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

25 2015 12 13 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0


Lampiran 3.21 Durasi Kekeringan Terpanjang Stasiun Mangkung Periode



1 1991 6 7

7

8

8

8

13

2 1992 7

3 1993 5 5

4 1994 5

5 1995 4 8

6 1996 8

8

7 1997 5 6

8 1998 6

9 1999 3 6

10 2000 6

11 2001 4 8

8

8

12 2002 8

13 2003 4 5

14 2004 5

15 2005 2 4

16 2006 4

8

13

17 2007 8 8

18 2008 7

19 2009 7 7

20 2010 4

21 2011 6 6

13 13 13

22 2012 2

23 2013 3 11

24 2014 11

25 2015 13 13


Lampiran 3.22 Perhitungan Defisit Kumulatif Stasiun Mangkung Periode Tahun 1991-2015 (mm)

NO THN BLN


1 1991 -124,62 -193,17 -289,59 -362,67 -396,04 -408,53 0 -4,19 -19,76 -55,42 0 -163,78

2 1992 0 0 -44,12 -91,91 -110,08 -122,56 -132,35 -136,54 -152,11 0 -18 -28,7

3 1993 0 0 -30,52 0 -9,87 -20,96 -30,74 -34,94 -50,51 0 -29,84 0

4 1994 -61,82 0 0 -81 -114,85 -127,34 0 -4,19 -8,36 -44,02 -117,05 -123,13

5 1995 0 0 0 0 -16,07 -25,36 -28,84 -33,04 0 -0,55 0 -184,78

6 1996 -271,50 -334,74 -380,57 -392,05 -419,02 -431,50 -433,89 0 -8,57 -31,52 -124,16 -258,14

7 1997 -317,76 0 -113,72 -151,81 0 -12,48 -22,27 -26,46 0 0 -129,74 -216,61

8 1998 0 -169,74 0 0 -33,37 -45,86 -55,64 -59,84 -75,41 -111,06 0 0

9 1999 0 -199,84 -237,67 -278,15 0 -8,88 -18,67 0 -15,57 0 0 0

10 2000 0 -22,84 -41,37 0 -33,37 -45,86 -55,64 -59,84 -75,41 -89,46 0 -204,98

11 2001 0 -49,84 -95,77 -177,25 -210,62 0 -9,79 -13,98 -29,55 0 0 0

12 2002 -41,72 0 -129,02 -188,91 -222,28 -234,76 -244,55 -248,74 -264,31 -299,97 0 0

13 2003 0 -103,54 -141,27 -165,35 -181,62 0 0 0 0 -25,65 -108,39 0

14 2004 -135,72 0 -5,52 -87,01 0 -12,48 -22,27 -26,46 -42,04 -77,69 0 0

15 2005 -119,92 -124,17 0 0 -33,37 -45,86 0 0 0 0 -26,64 -68,51

16 2006 -77,93 -99,36 0 0 -22,77 0 -9,09 -13,28 0 -35,45 -140,19 -158,26

17 2007 -343,96 -502,20 -521,52 -533,61 -563,98 0 0 -4,19 -19,76 -53,92 0 0

18 2008 -49,72 -249,57 0 -78,68 -112,05 -124,54 -134,33 -138,52 -150,69 -161,34 0 -10,98

19 2009 0 0 -35,52 -114,31 -147,28 -159,76 -169,55 -173,74 -189,31 0 0 0

20 2010 -16,62 -59,97 -160,49 -166,97 0 0 0 0 0 -35,65 -55,39 -226,56

21 2011 -361,19 -561,03 -691,65 0 -3,47 -10,76 -11,84 -16,04 -24,81 0 -24,34 -41,61

22 2012 0 -15,14 0 -50,64 0 -12,48 -20,36 0 -5,57 -20,32 0 -11,78

23 2013 0 0 0 0 0 0 -9,09 -12,18 -22,55 0 -49,82 0

24 2014 0 -22,54 -51,67 -85,55 -105,12 -117,61 -124,99 -126,19 -131,76 -167,41 -293,55 -464,82

25 2015 -594,64 -705,09 0 -17,28 -43,85 -56,34 -66,13 -70,32 -85,89 -121,54 -241,08 0


Lampiran 3.23 Defisit Stasiun Mangkung Periode Tahun 1991-2015 (Dn) (mm)

NO THN BLN


1 1991 0 0 0 0 0 408,53 0 0 0 55,42 0 163,78

2 1992 0 0 0 0 0 0 0 0 152,11 0 0 -28,7

3 1993 0 0 30,52 0 0 0 0 0 50,51 0 30 0

4 1994 61,82 0 0 0 0 127,34 0 0 0 0 0 123,13

5 1995 0 0 0 0 0 0 0 33,04 0 0,55 0 0

6 1996 0 0 0 0 0 0 433,89 0 0 0 0 0

7 1997 317,76 0 0 151,81 0 0 0 26 0 0 0 216,61

8 1998 0 169,74 0 0 0 0 0 0 0 111,06 0 0

9 1999 0 0 0 278,15 0 0 18,67 0 15,57 0 0 0

10 2000 0 0 41,37 0 0 0 0 0 0 89,46 0 204,98

11 2001 0 0 0 0 210,62 0 0 0 29,55 0 0 0

12 2002 41,72 0 0 0 0 0 0 0 0 299,97 0 0

13 2003 0 0 0 0 181,62 0 0 0 0 0 108,39 0

14 2004 135,72 0 0 87,01 0 0 0 0 0 77,69 0 0

15 2005 0 124,17 0 0 0 45,86 0 0 0 0 0 0

16 2006 0 99,36 0 0 22,77 0 0 13,28 0 0 0 0

17 2007 0 0 0 0 563,98 0 0 0 0 53,92 0 0

18 2008 0 249,57 0 0 0 0 0 0 0 161,34 0 10,98

19 2009 0 0 0 0 0 0 0 0 189,31 0 0 0

20 2010 0 0 0 166,97 0 0 0 0 0 0 0 0

21 2011 0 0 691,65 0 0 0 0 0 -24,81 0 0 41,61

22 2012 0 15,14 0 50,64 0 0 20,36 0 0 20,32 0 11,78

23 2013 0 0 0 0 0 0 0 0 22,55 0 49,82 0

24 2014 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

25 2015 0 705,09 0 0 0 0 0 0 0 0 241,08 0


Lampiran 3.24 Defisit Terparah Stasiun Mangkung Periode Tahun 1991-

2015 (Bulan)


1 1991 408,53 408,53

408,53

433,89

433,89

563,98

705,09

2 1992 152,11

3 1993 50,51 127,34

4 1994 127,34

5 1995 33,04 433,89

6 1996 433,89

433,89

7 1997 317,76 317,76

8 1998 169,74

9 1999 278,15 278,15

10 2000 204,98

11 2001 210,62 299,97

299,97

691,65

12 2002 299,97

13 2003 181,62 181,62

14 2004 135,72

15 2005 124,17 124,17

16 2006 99,36

563,98

705,09

17 2007 563,98 563,98

18 2008 249,57

19 2009 189,31 189,31

20 2010 166,97

21 2011 691,65 691,65

705,09 705,09 705,09

22 2012 50,64

23 2013 49,82 49,82

24 2014 0,00

25 2015 705,09 705,09


Lampiran 3.25 Data Hujan Bulanan Stasiun Mangkung Periode Tahun 2016-2020 (mm)

NO THN BLN


1 2016 449,5 159,3 138,9 101,4 92,4 7,3 16,0 4,3 22,1 5,9 159,5 262,8

2 2017 374,3 199,1 316,7 79,9 116,5 12,6 13,7 17,5 6,2 69,8 201,1 239,5

3 2018 184,0 257,6 86,8 52,8 64,0 12,4 15,4 6,5 27,0 95,6 192,4 270,5

4 2019 296,3 327,7 32,4 63,4 85,3 26,0 37,2 6,2 29,9 71,1 141,7 132,6

5 2020 89,7 285,1 73,4 101,0 64,1 30,9 19,7 14,9 19,5 21,6 123,2 377,2

n 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

Rerata 278,8 245,8 129,7 79,7 84,4 17,8 20,4 9,9 21,0 52,8 163,6 256,5

St. Dev 144,3 67,2 111,3 21,9 22,0 10,1 9,7 5,9 9,2 37,5 33,0 87,2

Skewness -0,2 -0,2 1,6 -0,2 0,6 0,5 2,0 0,6 -1,2 -0,3 0,0 -0,1

Kurtosis -1,4 -1,4 2,8 -2,4 -0,4 -2,2 3,9 -2,6 1,7 -2,1 -2,2 1,7


Lampiran 3.26 Nilai Surplus dan Defisit Hujan Bulanan Stasiun Mangkung Periode Tahun 2016-2020 (mm)

NO THN


1 2016 170,78 -86,49 9,27 21,70 7,95 -10,53 -4,42 -5,61 1,16 -46,88 -4,07 6,29

2 2017 95,53 -46,64 187,07 0,17 32,07 -5,27 -6,72 7,60 -14,72 16,98 37,53 -17,02

3 2018 -94,76 11,82 -42,84 -26,89 -20,48 -5,44 -5,02 -3,38 6,06 42,78 28,82 13,98

4 2019 17,52 81,98 -97,26 -16,31 0,85 8,17 16,83 -3,67 8,92 18,31 -21,85 -123,91

5 2020 -189,06 39,33 -56,25 21,33 -20,39 13,07 -0,67 5,07 -1,41 -31,19 -40,43 120,67


Lampiran 3.27 Durasi kekeringan Stasiun Mangkung Periode Tahun 2016-2020

(Bulan)

NO THN BLN


1 2016 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0

2 2017 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1

3 2018 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0

4 2019 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1

5 2020 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0


Lampiran 3.28 Perhitungan Durasi Kekeringan Komulatif Stasiun Mangkung


No THN BLN


1 2016 0 1 0 0 0 1 2 3 0 1 2 0

2 2017 0 1 0 0 0 1 2 0 1 0 0 1

3 2018 2 0 1 2 3 4 5 6 0 0 0 0

4 2019 0 0 1 2 0 0 0 1 0 0 1 2

5 2020 3 0 1 0 1 0 1 0 1 2 3 0


Lampiran 3.29 Durasi Kekeringan Terpanjang Stasiun Mangkung



1 2016 3 3

6

2 2017 2

3 2018 6 6

4 2019 2

5 2020 3 3


Lampiran 3.30 Defisit Kumulatif Stasiun Mangkung Periode Tahun 2016-2020 (mm)

NO THN BLN


1 2016 0 -86,49 0 0 0 -10,53 -14,95 -20,56 0 -46,88 -50,94 0

2 2017 0 -46,64 0 0 0 -5,27 -11,99 0 -14,72 0 0 -17,02

3 2018 -111,79 0 -42,84 -69,73 -90,21 -95,65 -100,67 -104,05 0 0 0 0

4 2019 0 0 -97,26 -113,57 0 0 0 -3,67 0 0 -21,85 -145,77

5 2020 -334,83 0 -56,25 0 -20,39 0 -0,67 0 -1,41 -32,60 -73,03 0


Lampiran 3.31 Perhitungan Defisit Stasiun Mangkung Periode Tahun 2016-2020 (Dn) (mm)

NO THN BLN


1 2016 0 86,49 0 0 0 0 0 20,56 0 0 50,94 0

2 2017 0 46,64 0 0 0 0 11,99 0 14,72 0 0 0

3 2018 111,79 0 0 0 0 0 0 104,05 0 0 0 0

4 2019 0 0 0 113,57 0 0 0 3,67 0 0 0 0

5 2020 334,83 0 56,25 0 20,39 0 0,67 0 0 0 73,03 0


Lampiran 3.32 Defisit Terparah Stasiun Mangkung Periode Tahun 2016-2020 (Bulan)


1 2016 86,49 86,49

334,83

2 2017 46,64

3 2018 111,79 113,57

4 2019 113,57

5 2020 334,83 334,83


Lampiran 4

Perhitungan Metode PNI Stasiun Rembitan

Perhitungan Metode PNI Stasiun Mangkung

Grafik Hasil Analisis Metode RUN dan Metode PNI Stasiun Rembitan

Grafik Hasil Analisis Metode RUN dan Metode PNI Stasiun Mangkung



1 1991 279,7 570 51,5 126,8 6,4 0 61,6 0 2,5 0 542,9 166

2 1992 247,8 154 97,8 117 5,1 8 17,7 18,7 55,1 54 111,5 176,3

3 1993 241,9 245,3 64,4 66,1 9,8 10 0 0,5 0,2 30 63,7 377,4

4 1994 192,4 162,2 255,8 11,7 0 0 0 0 0 0 37,3 165,2

5 1995 296,7 358,5 167,3 85,8 8 2,3 0 0 2 25,4 386,1 234,2

6 1996 170,8 257,6 141,2 51,3 32,9 0 7,2 7,4 7,9 39 103,8 148

7 1997 113,5 392,6 72,3 18,5 10 55 13,5 0 0 0 63,5 154,2

8 1998 68,8 102,7 50 73,6 10 71 112 19 179,5 84,4 157 228,4

9 1999 255,6 313,4 436,5 203,1 32,5 0,4 7,9 38,8 0,8 54,1 119,3 259,1

10 2000 249 164,9 258,8 280,7 129,7 3,3 0 0 0 190,5 548,8 32,6

11 2001 183,3 318,7 150,8 35,3 0,9 45,9 1,9 0 0 97 102,5 292

12 2002 207,5 573,5 127,5 174,5 0 0 0 0 0 0 114,5 252,5

13 2003 543,6 195,2 103,5 106 15,7 11,6 10,4 2,2 88,8 31,5 159,2 433,3

14 2004 328 181,1 162 9,5 147,7 8,3 3 10 9,5 10 174,5 248

15 2005 235 211,5 227,5 118 0 0 60,5 30 5,1 46 47,2 345,2

16 2006 293,2 116,5 313,3 145,2 10,4 41,2 0,3 0 0,4 13,4 25,7 143

17 2007 101,4 174,7 263,9 149 2,2 30,5 1,5 14,4 0 1 44,6 377

18 2008 287,8 305 194,3 50,7 25,3 0 1,1 0 42,1 14 223,8 225,7

19 2009 441,1 312,6 86,9 16,4 18,2 0 0 0 34,4 31,8 113,3 183,1

20 2010 72,1 121 71,1 163,5 126 12,9 65,1 11,1 115,2 118,8 300 291,4

21 2011 130,7 151,8 226,78 231,6 43,7 8 11,1 0,2 7,7 22,8 138,3 354,5

22 2012 252,7 241,9 285,6 281,6 137 0 2,9 4,6 10 20,9 136,5 285,6

23 2013 378,1 142,3 205,7 57,4 147,8 146,8 25,1 4,2 4 10,7 150 438,9

24 2014 356,4 146,5 96,2 40,4 22,3 0,3 9,14 6 0 0 129,4 329,6

25 2015 186,9 124,3 230 140 7,5 11,8 6,2 1,2 1 0 0 255,8

Rerata 244,56 241,51 173,63 110,15 37,96 18,69 16,73 6,73 22,65 35,81 159,74 255,88


Lampiran 4.2 Hasil Perhitungan PNI Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015 (%)


1 1991 114,37 236,01 29,66 115,12 16,86 0,00 368,30 0,00 11,04 0,00 339,87 64,87

2 1992 101,32 63,76 56,33 106,22 13,43 42,80 105,83 277,78 243,29 150,79 47,46 68,90

3 1993 98,91 101,57 37,09 60,01 25,81 53,50 0,00 7,43 0,88 83,77 27,12 147,49

4 1994 78,67 67,16 147,33 10,62 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 15,88 64,56

5 1995 121,32 148,44 96,36 77,90 21,07 12,30 0,00 0,00 8,83 70,93 164,36 91,53

6 1996 69,84 106,66 81,32 46,57 86,66 0,00 43,05 109,92 34,88 108,90 44,19 57,84

7 1997 46,41 162,56 41,64 16,80 26,34 294,24 80,71 0,00 0,00 0,00 27,03 60,26

8 1998 28,13 42,52 28,80 66,82 26,34 379,84 669,63 282,23 792,56 235,68 66,83 89,26

9 1999 104,51 129,77 251,40 184,39 85,61 2,14 47,23 576,35 3,53 151,07 50,78 101,26

10 2000 101,82 68,28 149,05 254,84 341,64 17,65 0,00 0,00 0,00 531,94 233,62 12,74

11 2001 74,95 131,96 86,85 32,05 2,37 245,56 11,36 0,00 0,00 270,86 43,63 114,12

12 2002 84,85 237,46 73,43 158,42 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 48,74 98,68

13 2003 222,28 80,82 59,61 96,23 41,35 62,06 62,18 32,68 392,09 87,96 67,77 169,34

14 2004 134,12 74,99 93,30 8,62 389,05 44,40 17,94 148,54 41,95 27,92 74,28 96,92

15 2005 96,09 87,57 131,03 107,13 0,00 0,00 361,72 445,63 22,52 128,45 20,09 134,91

16 2006 119,89 48,24 180,44 131,82 27,39 220,42 1,79 0,00 1,77 37,42 10,94 55,89

17 2007 41,46 72,34 151,99 135,27 5,79 163,17 8,97 213,90 0,00 2,79 18,99 147,33

18 2008 117,68 126,29 111,91 46,03 66,64 0,00 6,58 0,00 185,89 39,09 95,27 88,21

19 2009 180,36 129,43 50,05 14,89 47,94 0,00 0,00 0,00 151,89 88,80 48,23 71,56

20 2010 29,48 50,10 40,95 148,44 331,89 69,01 389,22 164,88 508,65 331,73 127,71 113,88

21 2011 53,44 62,85 130,61 210,26 115,11 42,80 66,37 2,97 34,00 63,67 58,87 138,54

22 2012 103,33 100,16 164,49 255,66 360,87 0,00 17,34 68,33 44,15 58,36 58,11 111,61

23 2013 154,60 58,92 118,47 52,11 389,32 785,36 150,07 62,39 17,66 29,88 63,85 171,53

24 2014 145,73 60,66 55,41 36,68 58,74 1,60 54,65 89,13 0,00 0,00 55,08 128,81

25 2015 76,42 51,47 132,47 127,10 19,76 63,13 37,07 17,83 4,42 0,00 0,00 99,97


Lampiran 4.3 Klasifikasi Tingkat kekeringan Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015


1 1991 B B ASK B ASK ASK B ASK ASK ASK B SK 5 - - 1 6

2 1992 B SK SK B ASK ASK B B B B ASK SK 6 - - 3 3

3 1993 B B ASK SK ASK SK ASK ASK ASK K ASK B 3 - 1 2 6

4 1994 K SK B ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK SK 1 - 1 2 8

5 1995 B B N K ASK ASK ASK ASK ASK K B N 3 2 2 - 5

6 1996 K B K ASK N ASK ASK B ASK B ASK SK 3 1 2 1 5

7 1997 ASK B ASK ASK ASK B K ASK ASK ASK ASK SK 2 - 1 1 8

8 1998 ASK ASK ASK SK ASK B B B B B SK N 5 1 - 2 4

9 1999 B B B B N ASK ASK B ASK B SK B 7 1 - 1 3

10 2000 B SK B B B ASK ASK ASK ASK B B ASK 6 - - 1 5

11 2001 K B N ASK ASK B ASK ASK ASK B ASK B 4 1 1 - 6

12 2002 N B K B ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK N 2 2 1 - 7

13 2003 B K SK N ASK SK SK ASK B N SK B 3 2 1 4 2

14 2004 B K N ASK B ASK ASK B ASK ASK K N 3 2 2 - 5

15 2005 B N B B ASK ASK B B ASK B ASK B 7 1 - - 4

16 2006 B ASK B B ASK B ASK ASK ASK ASK ASK SK 4 - - 1 7

17 2007 ASK K B B ASK B ASK B ASK ASK ASK B 5 - 1 - 6

18 2008 B B B ASK SK ASK ASK ASK B ASK N N 4 2 - 1 5

19 2009 B B SK ASK ASK ASK ASK ASK B N ASK K 3 1 1 1 6

20 2010 ASK SK ASK B B SK B B B B B B 8 - - 2 2

21 2011 SK SK B B B ASK SK ASK ASK SK SK B 4 - - 5 3

22 2012 B B B B B ASK ASK SK ASK SK SK B 6 - - 3 3

23 2013 B SK B SK B B B SK ASK ASK SK B 6 - - 4 2

24 2014 B SK SK ASK SK ASK SK N ASK ASK SK B 2 1 - 5 4

25 2015 K SK B B ASK SK ASK ASK ASK ASK ASK N 2 1 1 2 6

Jumlah 104 18 15 42 121



Lampiran 4.4 Persentase Klasifikasi Kategori “Amat Sangat Kering” Stasiun Rembitan Periode Tahun 1991-2015

No TAHUN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGS SEP OKT NOP DES

1 1991 B B ASK B ASK ASK B ASK ASK ASK B SK

2 1992 B SK SK B ASK ASK B B B B ASK SK

3 1993 B B ASK SK ASK SK ASK ASK ASK K ASK B

4 1994 K SK B ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK SK

5 1995 B B N K ASK ASK ASK ASK ASK K B N

6 1996 K B K ASK N ASK ASK B ASK B ASK SK

7 1997 ASK B ASK ASK ASK B K ASK ASK ASK ASK SK

8 1998 ASK ASK ASK SK ASK B B B B B SK N

9 1999 B B B B N ASK ASK B ASK B SK B

10 2000 B SK B B B ASK ASK ASK ASK B B ASK

11 2001 K B N ASK ASK B ASK ASK ASK B ASK B

12 2002 N B K B ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK N

13 2003 B K SK N ASK SK SK ASK B N SK B

14 2004 B K N ASK B ASK ASK B ASK ASK K N

15 2005 B N B B ASK ASK B B ASK B ASK B

16 2006 B ASK B B ASK B ASK ASK ASK ASK ASK SK

17 2007 ASK K B B ASK B ASK B ASK ASK ASK B

18 2008 B B B ASK SK ASK ASK ASK B ASK N N

19 2009 B B SK ASK ASK ASK ASK ASK B N ASK K

20 2010 ASK SK ASK B B SK B B B B B B

21 2011 SK SK B B B ASK SK ASK ASK SK SK B

22 2012 B B B B B ASK ASK SK ASK SK SK B

23 2013 B SK B SK B B B SK ASK ASK SK B

24 2014 B SK SK ASK SK ASK SK N ASK ASK SK B

25 2015 K SK B B ASK SK ASK ASK ASK ASK ASK N


Persentase Terhadap Kategori ASK keseluruhan (%) 1,33 0,67 1,67 2,67 5,00 5,00 5,00 4,67 6,33 3,67 4,00 0,33




1 2016 456,87 205,86 97,66 139,94 110,51 15,33 29,97 4,04 33,37 2,03 171,82 318,91

2 2017 387,04 238,16 337,23 102,58 130,41 21,44 25,66 21,25 10,69 48,11 242,40 291,05

3 2018 200,73 289,02 114,74 50,86 88,15 25,81 28,09 7,25 40,50 53,58 214,40 318,69

4 2019 310,37 342,16 61,80 90,19 105,79 39,03 64,19 10,51 47,64 36,18 144,27 193,89

5 2020 104,46 254,26 99,01 141,80 13,58 41,81 27,33 17,67 27,84 19,78 122,53 420,44

Rerata 305,1 291,89 265,89 142,09 105,07 89,69 28,68 35,05 12,15 32,01 31,94 179,08


Lampiran 4.6 Hasil Perhitungan PNI Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020 (%)


1 2016 156,52 77,42 68,73 133,18 123,21 53,46 85,50 33,26 104,26 6,36 95,94 103,34

2 2017 132,60 89,57 237,34 97,63 145,40 74,73 73,22 174,99 33,40 150,64 135,36 94,31

3 2018 68,77 108,70 80,76 48,40 98,29 89,97 80,15 59,69 126,53 167,78 119,72 103,27

4 2019 106,33 128,68 43,50 85,84 117,95 136,07 183,16 86,54 148,83 113,28 80,56 62,83

5 2020 35,79 95,62 69,68 134,95 15,15 145,75 77,97 145,52 86,97 61,94 68,42 136,24


Lampiran 4.7 Klasifikasi Tingkat kekeringan Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020


1 2016 B K SK B B SK N ASK B ASK N B 5 2 1 2 2

2 2017 B N B N B K K B ASK B B N 6 3 2 - 1

3 2018 SK B K ASK N N K SK B B B B 5 2 2 2 1

4 2019 B B ASK N B B B N B B K SK 7 2 1 1 1

5 2020 ASK N K B ASK B K B N SK SK B 4 2 2 2 2

Jumlah 27 11 8 7 7



Lampiran 4.8 Persentase Klasifikasi Kategori “Amat Sangat Kering” Stasiun Rembitan Periode Tahun 2016-2020

No THN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGS SEP OKT NOP DES

1 2016 B K SK B B SK N ASK B ASK N B

2 2017 B N B N B K K B ASK B B N

3 2018 SK B K ASK N N K SK B B B B

4 2019 B B ASK N B B B N B B K SK

5 2020 ASK N K B ASK B K B N SK SK B

Jumlah bulan dengan kategori ASK 1 - 1 1 1 - - 1 1 1 - -

Persentase Terhadap Kategori ASK keseluruhan (%)

1,67 - 1,67 1,67 1,67 - - 1,67 1,67 1,67 - -



No THN


1 1991 118,1 131,3 52,1 8,4 0 0 40,2 0 0 0 194,3 41,2

2 1992 338,8 449,1 104,4 33,7 15,2 0 0 0 0 52,5 112,2 193,8

3 1993 306,5 297,9 118 143,1 23,5 1,4 0 0 0 43,3 99,9 443,1

4 1994 180,9 256,2 382,3 0 0 0 15 0 11,4 0 56,7 198,9

5 1995 361,3 449,1 378 151,1 17,3 3,2 6,3 0 18 35,1 155,1 20,2

6 1996 156 136,6 102,7 70 6,4 0 7,4 10 7 12,7 37,1 71

7 1997 183,1 340,3 34,8 43,4 35,5 0 0 0 90 229,4 0 118,1

8 1998 508 30,1 345,1 383 0 0 0 0 0 0 282,8 342,9

9 1999 298,1 0 110,7 41 50 3,6 0 7,4 0 78,6 274,7 310,5

10 2000 257 177 130 198,6 0 0 0 0 0 21,6 335,3 0

11 2001 261,2 150 102,6 0 0 22,5 0 0 0 40 155 252

12 2002 201 610 19,5 21,6 0 0 0 0 0 0 215,3 272,3

13 2003 411,2 96,3 110,8 57,4 17,1 25,2 9,8 5,5 90 10 47 412

14 2004 107 220 143 0 136 0 0 0 0 0 182 298,1

15 2005 122,8 195,6 188,8 115,8 0 0 30 40 30 79,7 103,1 163,1

16 2006 233,3 169 261,6 161 10,6 19,6 0,7 0 33,5 0,2 25 186,9

17 2007 57,03 41,6 129,2 69,4 3 18,9 70 0 0 1,5 192 231,6

18 2008 193 0 167,7 2,8 0 0 0 0 3,4 25 176 194

19 2009 288,3 259 113 2,7 0,4 0 0 0 0 73 154,3 296

20 2010 226,1 156,5 48 75 91,7 125,8 51,6 33,2 74 0 110 33,8

21 2011 108,1 0 17,9 110,5 29,9 5,2 8,7 0 6,8 71,5 105,4 187,7

22 2012 252,7 184,7 157,6 30,84 137 0 1,91 4,6 10 20,9 136,5 193,2

23 2013 343,01 379,1 197,6 205,9 240,1 86,7 0,7 1,1 5,2 96,3 79,92 383,2

24 2014 442,6 177,3 119,4 47,6 13,8 0 2,4 3 10 0 3,6 33,7

25 2015 112,9 89,4 178,3 64,2 6,8 0 0 0 0 0 10,2 247,1

Rerata 242,7 199,8 148,5 81,5 33,4 12,5 9,8 4,2 15,6 35,7 129,7 205,0


Lampiran 4.10 Hasil Perhitungan PNI Stasiun Mangkung Periode Tahun 1991-2015 (%)

No THN


1 1991 48,66 65,70 35,08 10,31 0,00 0,00 410,69 0,00 0,00 0,00 149,76 20,10

2 1992 139,58 224,73 70,29 41,36 45,55 0,00 0,00 0,00 0,00 147,26 56,14 94,55

3 1993 126,28 149,07 79,45 175,62 70,42 11,21 0,00 0,00 0,00 121,45 49,99 216,17

4 1994 74,53 128,20 257,40 0,00 0,00 0,00 153,24 0,00 73,21 0,00 28,37 97,04

5 1995 148,85 224,73 254,50 185,44 51,84 25,63 64,36 0,00 115,59 98,45 77,61 9,85

6 1996 64,27 68,35 69,15 85,91 19,18 0,00 75,60 238,55 44,95 35,62 18,56 34,64

7 1997 75,44 170,28 23,43 53,26 106,38 0,00 0,00 0,00 577,96 643,44 0,00 57,62

8 1998 209,29 15,06 232,35 470,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 141,51 167,29

9 1999 122,82 0,00 74,53 50,32 149,83 28,84 0,00 176,53 0,00 220,46 137,46 151,48

10 2000 105,88 88,57 87,53 243,74 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 60,59 167,78 0,00

11 2001 107,61 75,06 69,08 0,00 0,00 180,23 0,00 0,00 0,00 112,20 77,56 122,94

12 2002 82,81 305,24 13,13 26,51 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 107,73 132,84

13 2003 169,41 48,19 74,60 70,45 51,24 201,86 100,12 131,20 577,96 28,05 23,52 201,00

14 2004 44,08 110,09 96,28 0,00 407,53 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 91,07 145,43

15 2005 50,59 97,88 127,12 142,12 0,00 0,00 306,49 954,20 192,65 223,55 51,59 79,57

16 2006 96,12 84,57 176,13 197,59 31,76 157,00 7,15 0,00 215,13 0,56 12,51 91,18

17 2007 23,50 20,82 86,99 85,17 8,99 151,39 715,13 0,00 0,00 4,21 96,07 112,99

18 2008 79,51 0,00 112,91 3,44 0,00 0,00 0,00 0,00 21,83 70,12 88,07 94,65

19 2009 118,78 129,60 76,08 3,31 1,20 0,00 0,00 0,00 0,00 204,76 77,21 144,41

20 2010 93,15 78,31 32,32 92,05 274,78 1007,69 527,15 791,98 475,21 0,00 55,04 16,49

21 2011 44,54 0,00 12,05 135,61 89,60 41,65 88,88 0,00 43,67 200,55 52,74 91,57

22 2012 104,11 92,42 106,11 37,85 410,52 0,00 19,51 109,73 64,22 58,62 68,30 94,25

23 2013 141,32 189,70 133,04 252,70 719,47 694,49 7,15 26,24 33,39 270,11 39,99 186,95

24 2014 182,35 88,72 80,39 58,42 41,35 0,00 24,52 71,56 64,22 0,00 1,80 16,44

25 2015 46,51 44,73 120,05 78,79 20,38 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5,10 120,55


Lampiran 4.11 Klasifikasi Tingkat kekeringan Stasiun Mangkung Periode Tahun 1991-2015

No TAHUN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGS SEP OKT NOP DES B N K SK ASK

1 1991 ASK SK ASK ASK ASK ASK B ASK ASK ASK B ASK 2 - - 1 9

2 1992 B B K ASK ASK ASK ASK ASK ASK B SK N 3 1 1 1 6

3 1993 B B K B K ASK ASK ASK ASK B ASK B 5 - 2 - 5

4 1994 K B B ASK ASK ASK B ASK K ASK ASK N 3 1 2 - 6

5 1995 B B B B SK ASK SK ASK B N K ASK 5 1 1 2 3

6 1996 SK SK SK N ASK ASK K B ASK ASK ASK ASK 1 1 1 3 6

7 1997 K B ASK SK B ASK ASK ASK B B ASK SK 4 - 1 2 5

8 1998 B ASK B B ASK ASK ASK ASK ASK ASK B B 5 - - - 7

9 1999 B ASK K SK B ASK ASK B ASK B B B 6 - 1 1 4

10 2000 B N N B ASK ASK ASK ASK ASK SK B ASK 3 2 - 1 6

11 2001 B K SK ASK ASK B ASK ASK ASK B K B 4 - 2 1 5

12 2002 K B ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK B B 3 - 1 - 8

13 2003 B ASK K K SK B B B B ASK ASK B 6 - 2 1 3

14 2004 ASK B N ASK B ASK ASK ASK ASK ASK N B 3 2 - - 7

15 2005 SK N B B ASK ASK B B B B SK K 6 1 1 2 2

16 2006 N K B B ASK B ASK ASK B ASK ASK N 4 2 1 - 5

17 2007 ASK ASK N N ASK B B ASK ASK ASK N B 3 3 - - 6

18 2008 K ASK B ASK ASK ASK ASK ASK ASK K N N 1 2 2 - 7

19 2009 B B K ASK ASK ASK ASK ASK ASK B K B 4 - 2 - 6

20 2010 N K ASK N B B B B B ASK SK ASK 5 2 1 1 3

21 2011 ASK ASK ASK B N ASK N ASK ASK B SK N 2 3 - 1 6

22 2012 B N B ASK B ASK ASK B SK SK SK N 4 2 - 3 3

23 2013 B B B B B B ASK ASK ASK B ASK B 8 - - - 4

24 2014 B N K SK ASK ASK ASK K SK ASK ASK ASK 1 1 2 2 6

25 2015 ASK ASK B K ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK B 2 - 1 - 9

Jumlah 93 24 24 22 137



Lampiran 4.12 Persentase Klasifikasi Kategori “Amat Sangat Kering” Stasiun Mangkung Periode Tahun 1991-2015


1 1991 ASK SK ASK ASK ASK ASK B ASK ASK ASK B ASK

2 1992 B B K ASK ASK ASK ASK ASK ASK B SK N

3 1993 B B K B K ASK ASK ASK ASK B ASK B

4 1994 K B B ASK ASK ASK B ASK K ASK ASK N

5 1995 B B B B SK ASK SK ASK B N K ASK

6 1996 SK SK SK N ASK ASK K B ASK ASK ASK ASK

7 1997 K B ASK SK B ASK ASK ASK B B ASK SK

8 1998 B ASK B B ASK ASK ASK ASK ASK ASK B B

9 1999 B ASK K SK B ASK ASK B ASK B B B

10 2000 B N N B ASK ASK ASK ASK ASK SK B ASK

11 2001 B K SK ASK ASK B ASK ASK ASK B K B

12 2002 K B ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK B B

13 2003 B ASK K K SK B B B B ASK ASK B

14 2004 ASK B N ASK B ASK ASK ASK ASK ASK N B

15 2005 SK N B B ASK ASK B B B B SK K

16 2006 N K B B ASK B ASK ASK B ASK ASK N

17 2007 ASK ASK N N ASK B B ASK ASK ASK N B

18 2008 K ASK B ASK ASK ASK ASK ASK ASK K N N

19 2009 B B K ASK ASK ASK ASK ASK ASK B K B

20 2010 N K ASK N B B B B B ASK SK ASK

21 2011 ASK ASK ASK B N ASK N ASK ASK B SK N

22 2012 B N B ASK B ASK ASK B SK SK SK N

23 2013 B B B B B B ASK ASK ASK B ASK B

24 2014 B N K SK ASK ASK ASK K SK ASK ASK ASK

25 2015 ASK ASK B K ASK ASK ASK ASK ASK ASK ASK B



1,67 2,33 1,67 3,00 5,00 6,33 5,33 6,00 5,33 4,00 3,00 2,00



No THN


1 2016 449,54 159,26 138,95 101,41 92,40 7,30 15,98 4,25 22,11 5,94 159,52 262,79

2 2017 374,28 199,11 316,75 79,88 116,52 12,56 13,67 17,46 6,24 69,80 201,11 239,48

3 2018 183,99 257,57 86,83 52,82 63,97 12,40 15,37 6,49 27,01 95,59 192,41 270,48

4 2019 296,27 327,73 32,42 63,40 85,30 26,00 37,22 6,20 29,87 71,13 141,74 132,58

5 2020 89,69 285,08 73,43 101,04 64,06 30,90 19,73 14,93 19,54 21,63 123,16 377,17

Rerata 278,8 278,76 245,75 129,67 79,71 84,45 17,83 20,40 9,87 20,96 52,82 163,59


Lampiran 4.14 Hasil Perhitungan PNI Stasiun Hujan Mangkung Periode Tahun 2016-2020 (%)

No THN


1 2016 161,27 64,81 107,15 127,22 109,41 40,95 78,35 43,11 105,52 11,24 97,52 102,45

2 2017 134,27 81,02 244,26 100,21 137,98 70,45 67,05 176,97 29,77 132,16 122,94 93,36

3 2018 66,00 104,81 66,96 66,27 75,75 69,52 75,37 65,79 128,91 180,99 117,62 105,45

4 2019 106,28 133,36 25,00 79,54 101,01 145,81 182,52 62,80 142,54 134,67 86,64 51,69

5 2020 32,18 116,00 56,62 126,76 75,85 173,27 96,72 151,33 93,26 40,95 75,28 147,04


Lampiran 4.15 Klasifikasi Tingkat kekeringan Stasiun Mangkung Periode Tahun 2016-2020

No TAHUN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGS SEP OKT NOP DES B N K SK ASK

1 2016 B SK B B B ASK K ASK B ASK N B 6 1 1 1 3

2 2017 B K B B B K SK B ASK B B N 7 1 2 1 1

3 2018 SK B SK SK K SK K SK B B B B 5 - 2 5 -

4 2019 B B ASK K B B B SK B B N SK 7 1 1 2 1

5 2020 ASK B SK B K B N B N ASK K B 5 2 2 1 2

Jumlah 30 5 8 10 7

Persentase Tingkat Kekeringan (%) 50 8,33 13,3 16,7 11,67


Lampiran 4.16 Persentase Klasifikasi Kategori “Amat Sangat Kering” Stasiun Mangkung Periode Tahun 2016-2020


1 2016 B SK B B B ASK K ASK B ASK N B

2 2017 B K B B B K SK B ASK B B N

3 2018 SK B SK SK K SK K SK B B B B

4 2019 B B ASK K B B B SK B B N SK

5 2020 ASK B SK B K B N B N ASK K B

Jumlah bulan dengan kategori ASK 1 - 1 - - 1 - 1 1 2 - -


1,67 - 1,67 - - 1,67 - 1,67 1,67 3,33 - -


Lampiran 4.17 Grafik Hasil Analisis Metode Run dan Metode PNI Tahun 1991-1995 Stasiun Rembitan


0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

350,0

400,0

-500,0

-400,0

-300,0

-200,0

-100,0

0,0



Ke

kerin

gan

(%) P

NI

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

Run

PNI

0,0

200,0

400,0

600,0

800,0

1000,0

-900,0-800,0-700,0-600,0-500,0-400,0-300,0-200,0-100,0

0,0



Kekerin

gan (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI



0,00

100,00

200,00

300,00

400,00

500,00

-300,00

-250,00

-200,00

-150,00

-100,00

-50,00

0,00



Ke

kerin

gan

(%) P

NI

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

Run

PNI

0,00

100,00

200,00

300,00

400,00

500,00

600,00

-600,00

-500,00

-400,00

-300,00

-200,00

-100,00

0,00



Kekerin

gan (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI



0,00

200,00

400,00

600,00

800,00

1000,00

-400,00

-350,00

-300,00

-250,00

-200,00

-150,00

-100,00

-50,00

0,00



Kekerin

gan (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

-500,0

-400,0

-300,0

-200,0

-100,0

0,0



Kekerin

gan (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI

Lampiran 4.23 Grafik Hasil Analisis Metode Run dan Metode PNI Tahun 1991-1995 Stasiun Mangkung


0,0

100,0

200,0

300,0

400,0

500,0

-500,0

-400,0

-300,0

-200,0

-100,0

0,0



Kekerin

gan (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI

0,0

100,0

200,0

300,0

400,0

500,0

600,0

700,0

-500,0

-400,0

-300,0

-200,0

-100,0

0,0



Kekerin

gan (%

) PN

I

De

fisi

t H

uja

n B

ula

nan

(mm

)

Tahun-Bulan

RUN

PNI



0,0

200,0

400,0

600,0

800,0

1000,0

1200,0

-350,0

-300,0

-250,0

-200,0

-150,0

-100,0

-50,0

0,0



Kekerin

gan (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI

0,0

200,0

400,0

600,0

800,0

1000,0

1200,0

-600,0

-500,0

-400,0

-300,0

-200,0

-100,0

0,0



Kekerin

gan (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI



-100,0

-50,0

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

-800,0

-700,0

-600,0

-500,0

-400,0

-300,0

-200,0

-100,0

0,0



Kekerin

gan (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI

-100,0

-50,0

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

-400,0

-350,0

-300,0

-250,0

-200,0

-150,0

-100,0

-50,0

0,0



Kekerin

gan (%

) PN

I

Def

isit

Hu

jan

Bu

lan

an (m

m)

Tahun-Bulan

RUN

PNI

Documents

ANALISIS KEKERINGAN DENGAN ME TODE STATISTIK ...eprints.unram.ac.id/7168/1/Analisa Kekeringan Dengan...(METODE RUN DAN METODE PNI ) DI KECAMATAN PUJUT KABUPATEN LOMBOK T ENGAH The