If you can't read please download the document
Upload
vuongdieu
View
225
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR
DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati
21
ANALISISFAKTORFAKTORYANGMEMPENGARUHINILAIPRODUKSIPADAPERUSAHAANINDUSTRI
FURNITUREBERSKALABESARDIPROPINSIJAWATENGAHTAHUN2004
(AnalysisofInfluencingFactorsProductionrateatManufacturingIndustryofBigScaleFurnitureCompany
inJawaTengahYear2004)
MaduretnoWidowati *)
Abstract
Thepurposeofthisresearchedistofinddominantfactorshaveaneffectontoproductionrateatmanufacturingindustryoffurniturebigscalecompanywithlabourmorethan100people,influencingfactorsproductionrateat this researchamongothers : labour,workerfee, fuelandlubricantscost,electricitypurchasedandrawmaterialscost.
ThisresearchismanufacturingindustryfurnitureinJawaTengahbyexploitingdatasekunderofBPS.Thebigfactorofitsinfluencetoproductionrateisresoucesandiscostlyofrawmaterialswhere rawmaterial of furniture industry the core important iswood . Thismatterbecause ofbouncingupitsofmarketingwoodpriceeffectofdiscontinuingofpracticeofilegalloggingandalsolimitationofwoodrawmaterialinJawaTengah.Labouralsobecomefactorhavinganeffectontorememberindustryof furniturethisofitsprocessveryisrequiringofskillfulhandstouch(madehand).Feeworkerfactor,fuelandlubricantscostandelectricitypurchasedlessishavingofsharewhichissignifikanatmakeupofresultofproductionrateoffurnitureindustry.
Consideringthisindustrialsectorenoughbecomepledgeindigofareaforeignexchange,hencehimpresumablyrequiretostrivetoanswersolutionofproblemsrelatedtoeffortimproveproductionrateinthefuture,eitherbygovernment,privatesectorandalsosociety
Keyword: labour,workerfee,fueland lubricantscost ,electricitypurchasedandrawmaterialscost.
Abstrak
Tujuandaripenelitianiniuntukmenemukanfaktorfaktoryangdominanberpengaruhterhadapnilaiproduksipadaperusahaanindustrifurniture/meubelberskalabesardengantenagakerjalebihdari100orang,Faktorfaktoryangmempengaruhinilaiproduksipadapenelitianinidiantaranya:jumlahtenagakerja,upahpekerja,biayabahanbakar,biayalistrikdanbiayabahanbaku.
UnitpenelitiannyaadalahperusahaanindustrifurniturediJawaTengahdenganmemanfaatkandatasekunderBPS.Faktoryangsangatbesarpengaruhnyaterhadapnilaiproduksiadalahketersediandanmahalnyabahanbakudimanabahanbakufurnitureutamanyaadalahadalahkayu.Halini
*)Dosen STIEPelitaNusantara Semarang
ISSN:19076304
Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136
22
dikarenakanmelambungnyahargakayudipasaranakibatdihentikannyapraktekilegalloggingsertaketerbatasanbahanbakukayudiJawaTengah.Tenagakerjajugamenjadifaktoryangberpengaruhmengingatindustrifurnitureiniprosesnyasangatmembutuhkansentuhantangantanganterampil (industripadat karya/handmade).Faktorupahpekerja, biaya listrikdan biayabahanbakarkurangmempunyaiandilyangsignifikanpadapeningkatanhasilnilaiproduksifurniture.
Mengingatsektorindustriinicukupmenjadiandalandalampenggaliandevisadaerah,makanyakiranyaperludilakukanupayauntukmenjawabsolusidaripermasalahanyangberkaitandenganupayameningkatkannilaiproduksidiwaktuyangakandatang,baikolehpemerintah,swastamaupunmasyarakat.
KataKunci: Tenaga Kerja,UpahPekerja, Biaya BahanBakar, Biaya ListrikDanBiayaBahanBaku Serta Nilai Produksi
1. Pendahuluan1.1Latar Belakang
SektorIndustriPengolahanmasihmemberikansumbangantertinggiterhadapekonomiJawaTengahyaitusebesar32,64persen tahun2005,dengan lajupertumbuhansebesar6,41,persen.Sektorindustrimempunyaikontribusiterbesardibandingsektorlainnya.Melihatperkembangansektorindustridaritahunketahunmengalamipeningkatanyangsignifikandibandingsektorsektorlainnya.Peningkataniniakanberdampakpadatingkatkesejahteraanmasyarakatsebagaipelakuusaha.
IndustrifunitureyangmerupakanprimadonabagidaerahtertentudiJawaTengahbelakanganinimengalamipasangsurutakibatpersaingandenganprodukimpor(china,vietnam)yangmasukkeindonesiadenganhargalebihmurahnamunmempunyaikualitasdaninovasiyangtidakkalahdenganmeubelJeparayangdulukitabanggakan.BanyakkendaladantantanganyangakandihadapaiindustriawanmeubelJawaTengahkalaupermasalahanyangadatidaksegeradicarijawabandantindaklanjutnya.Ketersedianbahanbakukhususnyakayumenjadihalyangsangaturgenuntukkelangsunganproduksiperusahaan,sehinggaharusdicarisolusinyaagarsuplybahanbakukayubisaberkesinambungandenganhargayangstabil. Hal inimengingatketersediankayudi JawaTengahsudahdalamtarafmemprihatinkan.
Sektorindustrisebagaisektoryangmenjadikanunggulanbaginegaranegaramajudalampengaliandevisanegara.Produkprodukindustriselalumempunyainilaitukaryanglebihtinggidanmenguntungkansertadapatmenciptakannilaitambahyanglebihbesardibandingkansektorlain.Halinidisebabkankarenasektorindustrimemilikivariasiprodukyangsangatberagamdanmampumemberikanmanfaatyangtinggikepadapemakainya(Dumairy,1999).
MengingatindustrifurnituremerupakanprodukunggulanJawaTengahdenganpenyerapantenagakerjayangtinggisertamerupakanindustriyangsangatmembutuhkantangantanganterampil(handmadeindustry)sehinggadiharapkandapatmenyerap tenagakerjayangbanyaksehinggadapatmeningkatkanperekonomiandaerah.Namundemikianperlu kita cermati apakahprodukperusahanindustrimebelkitasudahoptimaldalamprosesproduksinyaataubelum,sehingaperluadanyaperbaikan.
Kegiatanproduksimerupakanprosespenciptaannilaitambahmelaluipengkombinasianfaktorfaktorinput(fisikdannonfisik).Faktorinputfisik(modaldantenagakerja)secaraproporsional
ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR
DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati
23
akanmeningkatkanproduksijikapenggunaannyaditingkatkan,demikianpulasebaliknya.Hubunganantarafaktorfaktorinputdengannilaioutputdisebutfungsiproduksi(Sudarsono,1983).
Kegiatanproduksiyangefisienakanmenghasilkannilaiproduksiyangoptimal,sehinggadalamhalinipengusahaakanmengaturpenggunaanfaktorfaktorproduksidalamdalamprossesproduksiuntukmemaksimalkanproduksehinggakeuntunganyangdidapatmaksimal.Efisiensiproduksimenunjukanbesarnyaataubanyaknyainputyangharusdigunakanuntukmenhasilkansejumlahoutput(Sukirno,1994).
Besarnyanilaiproduksi/output sangat tergantungdari banyaknya inputyangdigunakan.Dalam penulisan ini penulismencobamelakukan hipotesa terhadap faktorfaktor input yangmempengaruhi besarnyanilai produksidenganmengunakan data sekunderBPSProvinsi JawaTengahdariSurveiIndustriBesardanSedangTahunan2004.
1.2 IdentifikasiMasalahHasil obervasi dilapangan terhadap perusahaan industri furniture di Jawa Tengah,
menunjukkanbahwaproduksifurnitureperluditingkatkandarisegikualitasdankuantitas,sehinggaperluadannyapembenahandalamprosesproduksiuntukmeningkatkannilaiproduksimengingatpermintaanakanprodukmeubel terusmeningkatseiringmeningkatnya tarafhidupmasyarakat.Dalamupayameningkatkannilaiproduksiperusahaanfurniturefaktorfaktoryangmenjadipradugapenulisdalamupayameningkatkannilaiproduksiyaitu:jumlahtenagakerja,upahpekerja,biayabahanbakar,biayalistriksertabiayabahanbakudanpenolong.Aspekaspektersebutdipilihkarenadianggapdominandalamprosesproduksisertaberdampaknaikturunnyanilaiproduksi.
1.3 RumusanMasalahBerdasarkanlatarbelakangdanindentifikasimasalahyangtelahdiungkapkandiatas,dapat
dibuatrumusanmasalahsebagaiberikut:1. ApakahJumlahTenagaKerjaberpengaruhterhadapNilaiProduksi?2. ApakahUpahPekerjaberpengaruhterhadapNilaiProduksi?3. ApakahBiayaBahanBakarberpengaruhterhadapNilaiProduksi?4. ApakahBiayaListrikberpengaruhterhadapNilaiProduksi?5. ApakahBiayaBahanBakuberpengaruhterhadapNilaiProduksi?6. Apakahjumlahtenagakerja,upahpekerja,biayabahanbakar,biayalistriksertabiayabahan
bakusecarasimultanberpengaruhNilaiProduksi?
2.KajianPustakaKajianpustakadalamvariabelpenelitianinimenggunakanreferensidariKuesionerSurvei
Industri Besar dan Sedang tahun 2004 dan PedomanLapangan Pemutakhiran&PencacahanPerusahaanIndustriBesardanSedangTahunan2004,BadanPusatStatistik.
2.1 TenagaKerjaTenagaKerjaatauPekerjaadalah:orangyangterlibatsecaralangsungdalampekerjaan/
kegiatandiperusahaan.Pekerjadibedakanmenjadi2yaitu:
Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136
24
1) Pekerjadibayar adalahpekerjayangbekerjapadaperusahaandenganmendapatkanupah/gajidantunjangan,baikberupauangmaupunbarang.
2) Pekerjatidakdibayar adalahpekerjapemilikdanataupekerjakeluargayangbiasanyaaktifdalamperusahaan,tetapitidakmendapatkanupahdangaji.
2.2 Upah PekerjaKomponenbalasjasa untukpekerjaterdiridariupah/gaji,upahlembur,hadiah,bonus,tunjangansertapenyediaanfasilitasbaikkendaranmaupunfasilitasrumah.Upah/gajipekerjaadalahbalasjasaperusahaanuntukpekerja,sebelumdikurangipajakbaikdalambentukuangmaupunbarang,termasukdidalamnyaadalahfasilitasrumahdinasdankendaran.Upahlembur adalahUpahyangdibayarkankepadapekerjayangbekerjadiluarjamkerjabiasanya.Hadiah/bonus adalah pemberian perusahaankepada pekerjadalambentuk uang/barang yangdiberikan sewaktuwaktu.Tunjangan adalahpemberianperusahaankepadapekerjadalamrangkameningkatkankesejahteraanpekerja.
2.3BiayaBahanBakarBiayaseluruhbahanbakardanpelumasyangbetulbetuldipakaiselamasatutahun.Bahan
bakardisinimeliputi:bensin,solar,minyaktanah,batubara,LPG,gasPNG,pelumassertabahanbakarlainnya.Biayayangdimasukanadalahseluruhnilaipemakaianbahanbakaryangdigunakanperusahandalamsatutahununtukprosesproduksimaupunopersionalperusahaan.
2.4 Biaya ListrikBiayaseluruhpemakainlistrikuntukkeperluanperusahaan,sepertiuntukprosesproduksi
danopersional/penerangankantor.Dalampenulisaninipenulisakanmemasukannilaitenagalistrikyangdibeli.
2.5Biaya BahanBakuBiaya/pengeluaranyangberkaitanlangsungdenganusaha,berupabahanbakudanbahan
penolongmenurut satuan standar, banyaknya dan nilainya dalam rupiah. Biaya ditentukanberdasarkankonseppemakaianbahanyangdibelimaupunyangdiproduksi sendiri.Biayayangdiproduksisendiridinilaiatasdasarhargapasarataupengeluaranuntukmemperolehnya.
2.6Nilai ProduksiNilaibarangyangdihasilkanolehsuatuindustribaikproduksiutamamaupunikutan,termasuk
didalamnyaadalahbarangyangtelahsiapdipasarkandanbarangyangmasihdalamproses(barangsetengahjadi).Semuabaranghasilproduksiharusdinilaiwalaupunbelumterjual,terjual(baiktunaimaupunkredit),dikonsumsisendiri,dihadiahkandansebagainya
2.7Kerangka pemikiranBerdasarkan permasalahan yang dihadapi dan landasan teori yang ada, maka kerangka
pemikiranteoritispenelitianinidapatdilihatpadagambarberikut:
ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR
DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati
25
Gambar.1PathDiagramKerangkapemikiran
H3
H4
H5
Hipotesa1
H6
H2
UjiSimultan(ujiF)
(X1)UpahPekerja
(X4)BiayaListrik
(X5)BiayaBahanBaku
(X1)BiayaBahanBakar
(X1)JmlTenagaKerja
(Y)NilaiProduksi
2.3 HipotesisBertitiktolakdaripermasalahanyangdiajukandantujuanpenelitiansertatinjauanpustaka
makahipotesisyangdiajukanadalahsebagaiberikut:1. Variabeljumlahtenagakerjasecaraparsialberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi.2. Variabeljumlahupahpekerjasecaraparsialberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi.3. Variabeljumlahbiayabahanbakarsecaraparsialberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi.4. Variabeljumlahbiayalistriksecaraparsialberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi.5. Variabeljumlahbiayabahanbakusecaraparsialberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi.6. Variabeljumlahtenagakerja,upahpekerja,biayabahanbakar,biayalistrik,biayabahanbaku
secarasimultanberpengaruhsignifikanthdnilaiproduksi.
3. Metode PenelitianPenelitian inimenggunakan data sekunderBPS provinsi JawaTengah yangmerupakan
dataSurveiIndustriBesardanSedangTahunantahunsurvei2004.Cakupannyaadalahperusahaanindustri berskalabesaryaitudengan jumlah tenagakerja>100orang ,khususnyaperusahaanindustrifurniture/mebeldenganpopulasi100perusahaanyangmemenuhikriteriaminimaljumlahtenagakerja,
3.1.TeknikAnalisis DataSetelahindikatoryangmenjadiukuranmasingmasingvariabeldanteknikpengukuranyang
digunakanditentukan,makaditentukan teknikanalisisdatayangdisesuaikandengandatayangtersedia.Tahapantahapananalisisdatameliputi:
Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136
26
3.1.1 Uji PenyimpanganAsumsiKlasikSebelumdilakukan pengujian terhadap hipotesisyang diajukanperlu dilakukanevaluasi
ekonometriterhadapmodelpersamaanregresiagarmemenuhisyaratsebagaiBestLinearUnbiasedEstimator(BLUE).Evaluasiekonometripadapenelitianiniterdiridaripengujianasumsiklasik.PadaPenelitianiniakandilakukanbeberapaujiasumsiklasikterhadapmodelregresiyangtelahdiolahdenganmenggunakanProgramSPSSversi12yangmeliputi:1. Uji Normalitas
Bertujuan untukmenguji apakah dalammodel regresi, dependent variabel danindependentvariabelkeduanyamempunyaidistribusinormalataukahtidak,modelregresiyangbaikadalahmemilikidistribusidatanormalataumendekatinormal(ImamGhozali,2002: 76).Mendeteksidenganmelihat penyebarandata (titiktitik ) pada sumbudiagonal darigrafikPPPlot. Jikadatamenyebardisekitargarisdiagonaldanmengikutiarahgarisdiagonal,makamodelregresimemenuhiasumsinormalitas.
2. UjiMultikolinearitasPengujianterhadapmultikolinearitasdilakukanuntukmengetahuiapakahantaravaraibel
bebasdalammodelregresiditemukanadanyakorelasiantarvariabelbebas.Modelregresiyangbaikseharusnyatidakterjadikorelasiantarvariabelbebas(Santoso,2000).PengujianadatidaknyagejalamultikolinieritasdilakukandenganmemperhatikannilaiVIF(VarianceInflationFactor), Jika :q NilaiVIF10,makaterjadimultikonieritas(adakorelasiantarvariabelbebassehingga
tidakbaikuntukdigunakandalammodel.3. Uji Heteroskedastisitas
Penyimpanganasumsimodelklasikyangketigaadalahadanyaheteroskedastisitas,artinyavariasiresidualtidaksamauntuksemuapengamatan.Ujiinidimaksudkanuntukmengetahuiapakahterjadipenyimpanganmodelkarenavariabelgangguanberbedaantarasatuobservasikeobservasiyanglain(ImamGhozali,2002:69).UjiHeteroskedastisitasdalampenelitianinimenggunakan scatterplot padaujiregresi.Dalamujiiniyangperludiperhatikanadalahdenganmelihatadatidaknyapolatertentupada scatterplotdarivariabeltidakbebas,dimana jikatidakterdapatpolatertentumakatidakterjadiheteroskedastisitas(Santoso,2000).
4. UjiAutokorelasiUjiAutokorelasidilakukanuntukmengujiapakahdalamsebuahmodelregresilinierada
korelasi data untuk periode tertentu dengan data sebelumnya. Dengan kata lain untukmengetahui adanya kebebasan (independensi) data.Model regresi yang baik adalah yangterbebasdariautokorelasi(Gujarati,1991).UjiautokorelasidalampenelitianinidilakukandenganujimappingDurbinWatson (DW),dimana dldandudiperolehdari tabelDurbinWatson. BilaDWterletakantara 4du dan du,makamodelpersamaanregresiyangdiajukantidakterdapatautokorelasibaikpositifmaupunnegatif.
3.1.2 Analisa Regresi Linier BergandaAnalisainidigunakanuntukmengujipengaruhantaravariabelindependentsecarasimultan
maupunsecaraparsialdigunakanregresilinierberganda.MenurutHarunAlRasjid(1994)disebut
ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR
DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati
27
linierkarenasemuavariabelnyaberpangkatsatu.Disebutmultiplekarenaprediktornyalebihsatu,spesifikasimodelregresilinearberganda (multiplelinearregression)padapenelitian iniadalahsebagaiberikut:
ModelRegresi : Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+ b5X5+ eiKeterangan :
Y = VariabeldependennilaiproduksiX1 = VariabelindependenjumlahtenagakerjaX2 = VariabelindependenupahpekerjaX3 = VariabelindependenbiayabahanbakarX4 = VariabelindependenbiayalistrikX5 = Variabelindependenbiayabahanbakua = Konstantab1,b2,b3,b5 ,b5 = Koefisienregresiei = Faktorpengganggu
3.1.3 Koefisien Determinasi (R2)Untukmelihatkemampuanvariabelbebasdalammenerangkanvariabelterikatdapatdiketahui
daribesarnyakoefisiendeterminasiberganda(R2).JikaR2 yangdiperolehdarihasilperhitunganmenunjukkansemakinbesar(mendekatisatu),makadapatdikatakanbahwasumbangandarivariabelbebasterhadapvariasiterikatsemakinbesar(ImamGhozali,2002:45).
Penggunaan koefisien determinasimasih terdapat kelemahan yaitu bias terhadap jumlahvariabelindependenyangdimasukkandidalammodel.Karenasetiaptambahanvariabelindependensudahotomatis/pastibahwaR2meningkatataunaiktanpamempedulikanapakahvariabelindependentersebutberpengaruhsecarasignifikanatautidakmempunyaipengaruhterhadapvariabeldependensedangkanAdjustedR2 dapatnaikturunapabilaterdapatpenambahanvariabelindependenatasdasarpertimbangantersebutdalammenghitungkoefisiendeterminasipenulistidakmenggunakanR2,akantetapimenggunakanAdjustedRSquare.
3.1.4 Uji HipotesaAnalisainidigunakanuntukmengujihipotesiskoefisienregresi,yaituuntukmengetahuiapakah
persamaan regresi yangdiperoleh dapat dipertanggungjawaban atau tidak. Prosedur pengujianhipotesismenggunakananalisa:a. UjiSimultan(UjiF)
UjisignifikansipengaruhX1,X2,X3,X4,X5terhadapYsecarabersamasama/simultan.Kriteriapengujiansiginifikasimodelregresigandasecarabersamasama:1) HoditerimadanHaditolakapabila FhitungFtabel,dengandemikiansecarabersama
samaadapengaruhyangsignifikandariX1,X2,X3,X4,X5, terhadapY.b. UjiParsial(Ujit)
UjisiginifikasikoefisienregresisecaraparsialmenggunakanUjitKriteriapengujiansignifikansikoefisienregresiparsial:
Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136
28
1) HoditerimadanHiditolakapabilathitungttabel,dengandemikiansecaraindividuadapengaruhyangsignifikandariX1,X2,X3 terhadapY.
4. Analisis dan pembahasan hasil penelitian4.1 DeskripsiVariabel
Tabel 1.Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Sum Mean Std.DeviationX1_Tenaga_Kerja 100 105 1557 26989 269,89 206,22X2_Upah_Pekerja 100 290,50 23208,20 223498,60 2234,99 2763,28X3_Biaya_Bahan_Bakar 100 2,20 673,70 9337,70 93,38 129,15X4_Biaya_Listrik 100 3,10 7556,80 33028,20 330,288 847,56X5_Biaya_Bahan_Baku 100 205,90 74697,90 878018,80 8780,19 11476,996Y_Nilai_Produksi 100 1387,50 114427,20 1447261,10 14472,61 16545,38ValidN(listwise) 100
Sumber:BPSProvinsiJawaTengah(dataIBS2004yangdiolah)
4.2Uji PenyimpanganAsumsi Klasika.UjiNormalitas
Berdasarkanhasilpengolahandata(gambar2)makadidapatkanhasilbahwasemuadataterdistribusisecaranormaldantidakterjadipenyimpangan,sehinggadatayangdikumpulkandapatdiproses denganmetodemetode selanjutnya.Hal ini dapat dibuktikan denganmemperhatikansebarandatayangmenyebardisekitargarisdiagonalpadaPPlotofRegressionStandardizedResidualsesuaigambar .
Gambar.2OutputHasilUjiNormalitas denganNormal PPlotNormal PPlot ofRegression StandardizedResidual
ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR
DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati
29
b. UjiMultikolinearitasDariTabel.2dibawahinidapatdilihatnilaiVIFvariabelbebastidaklebihdari10,dengan
katalaindalammodelinitidakditemukanadanyakorelasiantarvariabelbebasatautidakterjadimultikolinieritas.Dengandemikianmodelregresidalampenelitiandinyatakanlayakuntukdigunakanuntukaplikasidalampersamaanregresi.
Table.2UjiMultikolinearitas VariabelBebas
Variabel VIF KesimpulanX1_TenagaKerja(X1) 6,577
Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136
30
b. UjiAutokorelasiDarihasilpengolahanSPPS.12modelregressiondiperolehangkaDW2.187,denganjumlah
N=100danjumlahvariable(k)=5serta =5%,diperolehangka dl =1,58dan du =1,78sehinggadiperoleh 4dl =41,58=2,42dan4 du=41,78=2,22
KarenaDW=2,158 terletakantara4 dudandumakamodelpersamaanregresi yangdiajukantidakterdapatautokorelasibaikpositifmaupunnegatif.
Gambar.4HasilPengujianDurbinWatson
dL1,58
dU1,78
DW2,187
4dU2,22
4dL2,42
4.3 Analisis RegresiModelpersamaanregresiyangbaikadalahmodelyangmemenuhiasumsiklasik,diantaranya
adalahdataharusnormal,tidakterjadimultikolinieritas,terbebasdariheterokedastisitas,danterbebasdari autokorelasi .Dari hasil analisissebelumnya telah terbukti bahwamodelpersamaan yangdiajukandalampenelitian iniadalahtelahmemenuhiasumsiklasiksehinggapersamaandalampenelitianinisudahdianggapbaik.
Tabel3RangkumanHasilAnalisisRegresiPengaruhVariabelBebas(Xi)
TerhadapNilaiProduksi(Y)
UnstandardizedCoefficients
CollinearityStatisticsModel
B Std.Error
t Sig.Tolerance VIF
1 (Constant) 347,617 805,827 ,431 ,667X1_Tenaga_Kerja 9,436 5,087 2,855 ,047 ,152 6,577X2_Upah_Pekerja ,884 ,539 1,640 ,104 ,075 8,267X3_Biaya_Bahan_Bakar 2,302 3,618 ,636 ,526 ,766 1,305X4_Biaya_Listrik ,237 ,981 ,241 ,810 ,242 4,130X5_Biaya_Bahan_Baku 1,109 ,053 20,738 ,000 ,444 2,252
Konstanta=347,617 Fhitung= 308,403R.Square=0,943 Ftabel=2,3063MultipleR=0,971 p=0,000DependentVariable:Y:NilaiProduksi
ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR
DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati
31
Daritabel.3diatas,persamaanregresiyangdihasilkanadalah:
Y= 347,617 + 9,436X1+0,884X2 2,302X3+0,237 X4+ 1,109X5+ei
Maknadaripersamaandiatasdapatditerangkansebagaiberikut:q Konstanta347,617:jikatidaktenagakerja,upahpekerja,biayabahanbakar,biayalistrik,
biayabahanbaku makanilaiproduksi sebesar347,617q Koefisienregresiuntukkeempatvariabel tenagakerja(X1),upahpekerja(X2),biayalistrik
(X4) ,biayabahanbaku(X5)menunjukkannilaipositif, artinya terdapat hubunganyangsearahantarakeempatvariabelbebasdenganvariabelterikatnya.Olehkarenaitu,apabilasalahsatuataulebihvariabelbebastersebutmeningkatmaka nilaiproduksi (Y)jugameningkat.
q Koefisienregresiuntukvariabelbiayabahanbakar(X3)menunjukkannilainegatif,artinyaterdapathubungantidaksearahantarabiayabahanbakar(X3)denganvariabel nilaiproduksi(Y).Olehkarenaitu,apabilabiayabahanbakarmeningkatmaka nilaiproduksi (Y)menurunatausebaliknya.
4.4 Koefisien Determinasi (R2)DarihasilperhitungandenganbantuanprogramSPSS12.0,diperolehnilaiAdjustedRSquare.
Tabel4HasilujiAutokorelasiAntarSesamaVariabelBebas(Xi),
danVariabelTidakBebas(Y)
ModelRegresi MultipleRegression AdjustedRSquare.
Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+ei 0,971 0,939
Sumber:BPSProvinsiJawaTengah(dataIBS2004yangdiolah)
Darihasil AdjustedRSquare sebesar0,939atau sebesar93,9% padamodel regresi,dapatdikatakanbahwanaikturunyanilaiproduksimeubeldapatdijelaskansecarasimultanolehtenagakerja(X1),upahpekerja(X2),biayabahanbakar(X3),biayalistrik(X4),biayabahanbaku(X5) sebesar 93,9% sedangkan sisanya sebesar 34,2% dipengaruhi oleh variabel lain diluarvariabelbebasyangtidakdimasukankedalammodel.
Untukmelihatkeeratanhubunganataukorelasiantaraseluruhvariabelbebas(Xi)terhadapvariabelterikat(Y)ditunjukkanolehmultipleregression yaitusebesar0,971atau97,1%.Besarnyaangka tersebutmenunjukkanbahwahubunganantaraseluruhvariabelbebas (Xi)danvariabeltidakbebas(Y)adalahsangaterat(hampirmendekatisatu).
4.5 PengujianHipotesis4.5.1PengujianHipotesis padaUji Simultan (uji F)
UjiFdigunakanuntukmengujipengaruhvariabelbebassecarabersamasama(simultan)terhadapvariabelterikat.Pengujianhipotesisiniuntukmengujihipotesakeenam yaitu:apakah
Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136
32
tenagakerja(X1),upahpekerja(X2),biayabahanbakar(X3),biayalistrik(X4),biayabahanbaku(X5)secarabersamasamaberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi(Y). Kriteriapengujian.
HoditolakapabilaFhitung >Ftabel/sigFhitungFtabel=2,3063.Haliniberartikelimavariabelbebas(Xi)secarasimultanmempunyaipengaruhyangsangatsignifikanterhadapnilaiproduksi(Y).Halinijugaperkuatolehnilaisignifikansihasilperhitunganyaitu:sig=0,000ttabel/sigthitung< (0,05)q Haditerimabilathitung (0,05)q Tingkat = 5%,q ttabel = 1,9840
ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR
DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati
33
Hipotesis yang diajukan :Pengaruh Variabel tenaga kerja (X1), upah pekerja (X2), biaya bahan bakar (X3), biayalistrik (X4) , biaya bahan baku (X5) secara parsial terhadap nilai produksi (Y)a. VariabelTenagaKerja (X1)
Berdasarkantabel3untukvariabelTenagaKerja(X1)mempunyait_hitung= 2,855 >t_tabel=1,9840,sehinggadapatdikatakanbahwaadapengaruhpositifyangsignifikanantaravariabeltenagakerjadengannilaiproduksi.Halinijugaperkuatolehnilaisignifikansihasilperhitunganyaitu:sig=0,047t_tabel=1,9840,sehinggadapatdikatakanbahwaadapengaruhpositifyangsangatsignifikanantaravariabelbiayabahanbakudengannilaiproduksi.Halinijugaperkuatolehnilaisignifikansihasilperhitunganyaitu:sig=0,000
Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136
34
Kesimpulandariujiparsial (uji t):Sehinggadariuraian ujiparsial(ujit) diatasdapatditarikkesimpulanbahwadarikelimavariabelbebas,hanyaTenagaKerja(X1)danBiayaBahanBaku(X5)yangmempunyaipengaruhpositifdansignifikanterhadapnaikturunnyanilaiproduksipadaindustrimeubel,sedangkanupahpekerjadan biaya listrik berpengaruh positif namun tidak signifikan. SedangakanBiayaBahanBakarberpengaruhnegatifdantidaksignifikan,artinyabahwakenaikanbiayabahanbakartidakberdampakpadakenaikanhasilproduksiperusahaan,justruyangterjadipenurunan.Halinidisebabkankarenaindustrimeubel/furnituresecaraumumdalamprosesproduksinyatidakbanyakmenggunakanbahanbakar.
5.SimpulanDanSaran5.1SimpulanBerdasarkanhasilanalisisdanpengujianhipotesisdapatditarikbeberapakesimpulansebagaiberikut:1. Pengujianyangdilakukan terhadap hipotesispertamamemberikan hasil yangmendukung
hipotesis tersebut.Hasil pengujianmenunjukkanbahwa variabel jumlah tenagakerja (X1)secaraparsialberpengaruhpositifdansignifikanterhadapnilaiproduksi(Y).Besarnyapengaruhvariabeljumlahtenagakerja(X1)terhadapnilaiproduksi(Y)ditunjukkanolehprobabilitykesalahansig=0,047 t_tabel=1,9840.Hal inidisebabkanindustrimeubelmemangsangattergantungdenganjumlahtenagakerjanyadalamprosesproduksiyangmerupakanindustrikerajinantangan(handmade).
2. Pengujianyangdilakukanterhadaphipotesis kedua memberikanhasilyangtidakmendukunghipotesistersebut.Hasilpengujianmenunjukkanbahwavariabelupahpekerja(X2)secaraparsialberpengaruhpositifdantidaksignifikanterhadapnilaiproduksi(Y).Besarnyapengaruhvariabelupahpekerja(X2) terhadapnilaiproduksi(Y)ditunjukkanolehprobabilitykesalahansig=0,104>0,05(=5%),serta t_hitung=1,6400,05(=5%),sertat_hitung= 0,636 0,05(=5%),sertat_hitung=0,241
ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR
DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati
35
5. Pengujianyangdilakukanterhadaphipotesis kelimamemberikanhasilyangsangatmendukunghipotesistersebut.Hasilpengujianmenunjukkanbahwavariabelbiayabahanbaku(X5)secaraparsialberpengaruhpositifdansangatsignifikanterhadapnilaiproduksi(Y).Besarnyapengaruhvariabelvariabelbiayabahanbaku(X5) terhadapnilaiproduksi(Y)ditunjukkanolehprobabilitykesalahansig=0,000 t_tabel=1,9840.Halinidisebabkanindustrimeubeldalamprosesproduksinyasangattergantungterhadaphargadanketersediaanbahanbaku,karenakayuadalahbahanutamaprodukmeubel.
6. Hasilpenelitianiniberhasilmendukunghipotesis keenam ,yaitubahwavariabeltenagakerja(X1),upahpekerja(X2),biayabahanbakar(X3),biayalistrik(X4),biayabahanbaku(X5)secarabersamasama/simultanberpengaruhpositifdansangatsignifikanterhadapnilaiproduksi(Y).Besarnyapengaruhkelimavariabeltersebutterhadapnilaiproduksi(Y)ditunjukkanoleh:Fhitung308,403>Ftabel=2,3063,probabilitykesalahansig=0,000
Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136
36
DAFTARPUSTAKA
Arikunto,Suharsini.1993,ProsedurPenelitian.Jakarta:RinekeCipta
AsadMoh,1991.PsikologiIndustri.Yogyakarta:Liberty.
________,2004,StatistikIndustriBesardanSedangJawaTengahTahun2004,JawaTengah:BadanPusatStatistik
________ , 2004, Direktori Industri Besar dan Sedang Jawa Tengah Tahun 2004, JawaTengah:BadanPusatStatistik
________ , 2005, Pendapatan Regional Jawa Tengah Tahun 2004, JawaTengah : BadanPusatStatistik
________ , 2004, Pedoman Lapangan Pemutakhiran& Pencacahan Prusahaan IndustriBesardanSedangTahunan2004, Jakarta:BadanPusatStatistikRepublikIndonesia
________,2005,JawaTengahDalamAngkaTahun2005,JawaTengah:BadanPusatStatistik
Dumairy,1999,PerekonomianIndonesia.Jakarta :PenerbitErlangga
Handoko, T. Hani (1987) . ManajemenPersonalia& Sumber DayaManusia,Yogyakarta:Liberty
Ghozali,Imam&CastellanN.John.2002.StatistikNonparametrik.Semarang:BadanPenerbitUniversitasDiponegoro.
Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi AnalisisMultivariat dengan Program SPSS. Badan PenerbitUniversitasDiponegoro.Semarang.
Gujarati,DamodarN.1995.BasicEconometric.NewYork:McGrawHillInc.
Singaribun,MasridanEffendy,Sofian,(1987):MetodePenelitianSurvey,Jakarta,LP3ES.
Sudarsono.1983.PengantarEkonomiMikro.Yogyakarta :LP3ES
Sukirno,Sadono.1994.PengantarTeoriMikroEkonomi.Jakarta:PT.RajaGrafindoPersada
SantosoSinggih,2000. BukuLatihanSPSS Statistik Parametrik. Jakarta :PTElexMediaKomputindoKelompokGramedia.
Suparmoko,1999,MetodePenelitianPraktis,PBFEUGM,Yogyakarta.
SuprihantoJohn,1984.Ekonometrik.Jakarta:LembagaPenerbitFakultasEkonomiUniversitasIndonesia.