Resumen

Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.97518206Coeficiente de determinación R^2 0.95098004R^2 ajustado 0.93761097Error típico 4.52761019Observaciones 15

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadrados

Regresión 3 4374.508205935 1458.16940197842Residuos 11 225.4917940647 20.4992540058862Total 14 4600

Coeficientes Error típico Estadístico tIntercepción 79.1063399 19.7822774598 3.99884897423091X1 -4.92805755 1.611083174895 -3.05884738339407X2 0.0159004 0.007410781946 2.14557718632023X3 0.17479766 0.636715917175 0.274530064594613

Análisis de los residuales

Observación Pronóstico Y Residuos1 42.8619604 -2.861960431652 50.0792491 -5.079249100723 46.3916367 3.6083633093534 53.0845324 1.9154676258995 59.2530351 0.7469649280586 66.4703237 3.5296762589937 68.2351619 -3.23516187058 60.1438849 4.8561151079149 77.3920863 -2.39208633094

10 78.4577338 -3.4577338129511 80.2225719 -0.2225719424512 92.1931205 7.80687949640313 87.9811151 2.01888489208614 95.5479991 -0.5479991007215 91.685589 -6.68558902878

Intercepcion = B0 = 79.1063399Variable X1 = -4.92805755Variable X1 = 0.0159004Variable X1 = 0.17479766

La ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y = 79.1063399280575 + -4.92805755395683 X1 + 0.015900404676259 X2 + 0.174797661870504 X3

Su coeficiente de relacion es: R^2 = 0.950980044768533 (95.1%)

F Valor crítico de F71.1328033 1.7314804752186E-07

Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%0.0020903 35.5658408062307 122.646839049884 35.565840806231 122.6468390499

0.01087432 -8.47402771357337 -1.3820873943403 -8.474027713573 -1.382087394340.05506886 -0.0004106164116929 0.0322114257642109 -0.000410616412 0.032211425764

0.7887647 -1.22660462302607 1.57619994676708 -1.226604623026 1.576199946767

Resultados de datos de probabilidad

Percentil Y3.33333333 40

10 4516.6666667 5023.3333333 55

30 6036.6666667 6543.3333333 65

50 7056.6666667 7563.3333333 75

70 8076.6666667 8583.3333333 90

90 9596.6666667 100

Y = 79.1063399280575 + -4.92805755395683 X1 + 0.015900404676259 X2 + 0.174797661870504 X3

2 3 4 5 6 7 8 9 100

50

100

150

X1 Curva de regresión ajustada

YPronóstico Y

X1

Y

200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 20000

50

100

150

X2 Curva de regresión ajustada

YPronóstico Y

X2

Y

8 10 12 14 16 18 20 22 24 260

50

100

150

X3 Curva de regresión ajustada

YPronóstico Y

X3

Y

0 20 40 60 80 100 1200

50

100

150

Gráfico de probabilidad normal

Muestra percentil

Y

8 10 12 14 16 18 20 22 24 260

50

100

150

X3 Curva de regresión ajustada

YPronóstico Y

X3

Y

0 20 40 60 80 100 1200

50

100

150

Gráfico de probabilidad normal

Muestra percentil

Y

Año Demanda Precio Ingreso Subsidio

Y

1 40 9 400 102 45 8 500 143 50 9 600 124 55 8 700 135 60 7 800 116 70 6 900 157 65 6 1000 168 65 8 1100 179 75 5 1200 2210 75 5 1300 1911 80 5 1400 2012 100 3 1500 2313 90 4 1600 1814 95 3 1700 2415 85 4 1800 21

X1 X2 X3