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Curso: Análisis de experimentos en ingeniería Instructor: Elías Ledesma, [email protected] 1 Introducción y experimentos comparativos simples 1.1 Aspectos básicos en el diseño de experimentos. 1.2 Aplicaciones del diseño experimental. 1.3 Pasos generales para el diseño de experimentos. 1.4 Conceptos estadísticos básicos. 1.5 Muestreo y distribuciones de muestreo. 1.6 Inferencias acerca de las diferencias en las medias 1.7 Inferencias acerca de las varianzas de distribuciones normales. 2 Experimentos de un solo factor ANOVA. 2.1 Ejemplo. 2.2 ANOVA. 2.3 Análisis del modelo con efectos fijos. 2.4 Verificación de la adecuación del modelo. 2.5 Interpretación práctica de los resultados. Primer Parcial 3 Introducción a los diseños factoriales 3.1 Definiciones y principios básicos. 3.2 La ventaja de los diseños factoriales. 3.3 Diseño factorial de dos factores. 3.4 Diseño factorial general. Segundo Parcial

Analisis de Experimentos

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Analisis de Experimentos

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Curso Diseo de elementos de mquinas I

Curso: Anlisis de experimentos en ingenieraInstructor: Elas Ledesma, [email protected] Introduccin y experimentos comparativos simples1.1 Aspectos bsicos en el diseo de experimentos.

1.2 Aplicaciones del diseo experimental.1.3 Pasos generales para el diseo de experimentos.1.4 Conceptos estadsticos bsicos.

1.5 Muestreo y distribuciones de muestreo.

1.6 Inferencias acerca de las diferencias en las medias

1.7 Inferencias acerca de las varianzas de distribuciones normales.

2 Experimentos de un solo factor ANOVA.2.1 Ejemplo.

2.2 ANOVA.

2.3 Anlisis del modelo con efectos fijos.2.4 Verificacin de la adecuacin del modelo.

2.5 Interpretacin prctica de los resultados.Primer Parcial3 Introduccin a los diseos factoriales3.1 Definiciones y principios bsicos.

3.2 La ventaja de los diseos factoriales.

3.3 Diseo factorial de dos factores.

3.4 Diseo factorial general.

Segundo Parcial4 Diseo Factorial 2k4.1 Introduccin.

4.2 Diseo 22.

4.3 Diseo23.

4.4 El diseo general 2k.4.5 Una sola rplica.

4.6 Puntos centrales.

5 Ajuste de modelos de regresin

5.1 Introduccin.

5.2 Modelos de regresin lineal.

5.3 Estimacin de parmetros en modelos de regresin lineal.

5.4 Prueba de hiptesis en la regresin mltiple.

Tercer parcialEvaluacin

La calificacin final corresponde a 80% promedio de 3 parciales y 1 proyecto final y 20% de tareas.

Bibliografa Bsica

1. Montgomery D. C.; Diseo y Anlisis de Experimentos; Grupo Editorial Iberoamericana. 2. Walpole R. E., Myers R.H., Myers S.H.; Probabilidad y Estadstica para Ingenieros; Sexta Edicin; Prentice-HallHispanoamericana.