ANALISIS DATA KRITERIA KERUSAKAN AKIBAT … · -Dampak Perubahan Iklim (DPI) ... Menentukan kisaran klasifikasi rata-rata Terkena Kisaran klasifikasi RTj ditentukan berdasarkan ambang

ANALISIS DATA KRITERIA KERUSAKAN AKIBAT PENGARUH DAMPAK PERUBAHAN IKLIM

TANAMAN PADI

DIWILAYAH IP3OPT/LPHP PINRANG PROP. SULAWESI SELATAN

Data 2001 – 2011

INSTALASI PENGAMATAN PERAMALAN DAN PENGENDALIAN OPT

(IP3OPT) TIROANG – PINRANG

DINAS PERTANIAN TANAMAN PANGAN DAN HORTIKULTURA UPTD.BALAI PROTEKSI TANAMAN PANGAN DAN HORTIKULTURA

PROPINSI SULAWESI SELATAN Mei 2012

KATA PENGANTAR

Pengaruh Dampak Perubahan Iklim (DPI) adalah salah satu resiko dalam budidaya

tanaman dan merupakan salah satu factor pembatas dalam usaha peningkatan produksi

tanaman pangan.

Untuk menentukan langkah – langkah dalam rangka mengantisipasi terjadinya

pengaruh DPI di suatu daerah diperlukan informasi tentang penyebaran dan kriteria tingkat

kerusakan tanaman yang menjadi ancaman pada pertanaman padi. Dengan informasi

tersebut usaha pencegahan dan pengendalian dalam rangka persiapan ancaman DPI dapat

dilaksanakan dengan lebih terencana dan hasilnya akan lebih efektif dan dapat menekan

kerusakan yang akan terjadi.

Oleh karenanya, dalam rangka keperluan tersebut maka kami pimpinan IP3OPT/LPHP

Tiroang Pinrang membuat pengolahan data/analisis data untuk membuat Peta kriteria

Daerah/lokasi yang rawan terkena DPI untuk pertasnaman padii di wilayah IP3OPT/LPHP

Pinrang Prop. Sulawese Selatan.

Semoga hasil kerja ini bisa bermamfaat bagi kita semua, khususnya di bidang

Perlindungan Tanaman khususnya dalam mengantisipasi bencana Banjir dan Kekeringan

pada tanaman padi.

Pinrang, 19 April 2012

Penyusun

( Ir.H. RUSLAN PATIHONG )

NIP. 19580925 198303 1 009

DAFTAR ISI

Halaman

KATA PENGANTAR ………………………………………………………………………………..………… i

DAFTAR ISI ………………………………………………………………………………………….………….. ii

PENDAHULUAN ……………………… ……………………………………………………..……………… 1

Latar Belakang …………………………………………………………………………….………………….. 1

Tujuan ……………………………………………………………………………………….……………………. 1

PELAKSANAAN ……………………………………………………………………………………………….. 2

Waktu dan Tempat …………………………………………………………………………………………. 2

Istilah dan Batasan ……………………………………………………………………………..………….. 2

Pengolahan Data …………………………………………………………………………………….………. 3

Analisis Data ……………………………………………………………………………………….…………… 4

HASIL DAN PEMBAHASAN …………………………………………………………………….…………. 9

Kategori Daerah Bencana alam dan Serangan OPT Tanaman Padi ..…………………. 10

LAMPIRAN LAMPIRAN……………………………………………………………………………..……………..

PENDAHULUAN

LATAR BELAKANG

Dampak Perubahan Iklim (DPI) merupakan salah satu hambatan dalam usaha

peningkatan produksi pangan selama ini. Berdasarkan tingkat kerusakan yang diakibatkan

pengaruh DPI di Wilayah IP3OPT Pinrang Propinsi Sulawesi Selatan, ada 2 kendala pada

tanaman padi diantaranya adalah banjir dan Kekeringan.

Berdasarkan frekuensi dan tingkat kerusakan pengaruh DPI, pada wilayah

Kecamatan dari setiap Kabupaten mempunyai kategori kerusakan yang berbeda – beda.

Oleh karena itu, tindakan yang paling tepat dalam mengantisipasi dan pengendaliannya

adalah didasarkan pada prioritas kategori tersebut. Sehubungan dengan hal tersebut

maka perlu disusun strategi dalam mengantisipasi dan pengendalian pengaruh DPI yang

tepat, terencana berdasarkan kategori daerah /lokasi sehingga akan lebih efektif dan efisien

dalam penanganan.

Sebelum menyusun strategi pengendalian dilapang, maka akan dilakukan analisis

data kategori kerusakan banjir dan kekeringan untuk menentukan kategori adalah

kerusakan berdasarkan kriteria – criteria yang telah ditetapkan. Hasil analisis akan disajikan

dalam bentuk peta penyebaran OPT yang dilengkapi dengan tabulasi data yang disusun

menurut Kecamatan disetiap Kabupaten/Kota di Wilayah IP3OPT/LPHP Pinrang, Propinsi

Sulawesi Selatan.

TUJUAN

- Menganalisis dan mengidentifikasi daerah sumber yang rawan terjadi kerusakan

tanaman padi akibat pengaruh DPI di seluruh Kecamatan disetiap Kabupaten/Kota di

wilayah IP3OPT/LPHP Pinrang, Propinsi Sulawesi Selatan.

- Menyusun peta penyebaran daerah berdasarkan kategori serangannya (endemis,

sporadic, potensial dan aman) terhadap pengaruh akibat DPI.

PELAKSANAAN

Waktu dan Tempat

Penentuan kategori kerusakan/serangan dianalisis berdasarkan data historis

Kumulatif Luas Tambah Serangan (KLTS) bulanan selama kurun waktu 10 tahun (2002 –

2011). Data yang dianalisis berasal dari 43 Kecamatan, 5 Kabupaten/Kota, yang merupakan

hasil pengamatan selama kurun waktu 10 tahun.

Istilah dan Batasan

- Dampak Perubahan Iklim (DPI) adalah semua pengaruh iklim/cuaca yang dapat

merusak, mengganggu kehidupan atau menyebabkan kerusakan/kematian pada

tanaman; termasuk didalamnya adalah Bencana Banjir dan kekeringan.

- Luas Serangan (LS) adalah luas tanaman terserang yang dinyatakan dalam hektar,

rumpun atau pohon.

- Luas Tambah Serangan (LTS) adalah luas serangan baru yang terjadi atau yang

ditemukan pada periode laporan.

- Kumulatif Luas Tambah Serangan (KLTS) adalah penjumlahan luas tambah serangan

pada tiap – tiap periode laporan; baik bulanan, musiman maupun tahunan.

- Tingkat Serangan adalah tingkat kerusakan tanaman akibat serangan OPT yang

ditentukan berdasarkan intensitas kerusakannya yang selanjutnya dikelompokkan ke

dalam intensitas Ringan(R ), Sedang (S), Berat (B), dan Puso (P).

- Terkena Serangan (T) adalah total luas kerusakan tanaman karena serangan DPI,

termasuk didalamnya puso.

- Puso (P) adalah tanaman yang menunjukkan gejala kematian akibat serangan

DPIdengan tingkat kerusakan akibat DPI. 75 – 100%.

- Daerah Serangan adalah lokasi serangan DPI yang ditetapkan berdasarkan wilayah

administrasi pemerintahan. Daerah serangan dibagi ke dalam kategori daerah

endemis,

3

- sporadic, potensial, dan aman berdasarkan Krtiteria rata – rata luas terkena

,Frekuensi serangan, dan proporsi puso.

- Kecamatan (KK) adalah batas wilayah administrasi pemerintahan yang menjadi

satuan dalam analisis data dan pembuatan pemetaan disetiap Kabupaten/Kota.

Pengolahan Data

1. Rekapitulkasi dan tabulasi data

Data direkap dalam bentuk tabulasi database yang disesuaikan dengan

kebutuhan analisis. Tabulasi disusun dalam bentuk data historis bulanan selama

10 (sepuluh) tahun dalam kolom table dan banyaknya data (nama KK) disusun

dalam baris.

2. Verifikasi data

Verifikasi data sangat diperlukan dalam manajemen database, untuk

mengidentifikasi adanya kehilangan dan/atau kesalahan data, yang selanjutnya

dilakukan perbaikan atau melengkapi data yang hilang.

3. Menghitung KLTS berdasarkan kategori Terkena dan Puso

Jumlah dari seluruh tingkatan serangan (RSBP) dikelompokkan kedalam kategori

Terkena (T), dan untuk tingkat serangan Puso dikelompokkan tersendiri dalam

kategori Puso (P).

4. Perhitungan data serangan berdasarkan Musim tanam

Untuk masing – masing data T dan P bulanan di jumlahkan menjadi data serangan

musim hujan (MH) bulan April sampai September data musim kemarau (MK)

bulan Oktober sampai Maret

4

ANALISIS DATA

1. Klasipikasi Rata – rata Terkena

a . Menghitung rata – rata Terkena

Rata – rata T dari masing – masing KK dihitung berdasarkan banyaknya

musim yang Disertakan dengan rumus :

1 m

RTj = ---------------------- E Tij M i=1

RTj = Rata – rata T untuk masing – masing KK-j

M = Banyaknya musim tanam yang disertakan dalam analisis

Tij = Luas T pada masing – masing KK-j disetiap musim – I

I = 1,2,3,.., m musim

J = 1,2,3,…., k KK

b. Menentukan kisaran klasifikasi rata-rata Terkena

Kisaran klasifikasi RTj ditentukan berdasarkan ambang T (AT = rata –rata T

propinsi) yang dihitung dari rata – rata T berdasarkan banyaknya KK di

propinsi Sulawesi Selatan yang di laporkan adanya serangan.

Ambang T dihitung denan rumus :

1 k

AT = ---------------------- E RTj

K j=1

5

AT = Ambang T (rata –rata T Propinsi

RTj = Rata – rat T untuk masing – masing KK-j

K = Banyaknya KK yang dilaporkan terjadi serangan

J = 1,2,3…., k KK

c. Menghitung Standar Error dari Ambang Kendali Terkena

Untuk menetapkan batasan kisaran RTj perlu dihitung standar Error

(SE) dari AT sebagai batasan interval dengan rumus :

S SE = ---------------- k

SE = Standar Error dari AT

S = Standar deviasi dari AT

K = Banyaknya KK yang dilaporkan terjadi serangan

d. Menentukan Kelas, Kisaran, Kriteria Rata –rata Terkena

Berdasarkan nilai AT dan SE dapat ditentukan kelas, kisaran dan criteria

RTj sebagai berikut :

Kelas RTj Kisaran RTj Kriteria

0 0 Tidak pernah terjadi

1 0 sampai AT – SE Jauh dibawah rata-rata

2 AT – SE sampai AT Dibawah rata –rata

3 AT sampai AT + SE Di atas Rata – rata

6

2. Klasifikasi Frekuensi Serangan

Banyaknya musim yang dilaporkan terjadi serangan pada masing – masing

KK-j disebut frekuensi serangan (Fj). Dari 10 musim yang dianalisa maka nilai

maksimal Fj adalah 10, maka berdasarkan nilai tersebut di buat kelas, kisaran

dan criteria Fj sebagai berikut

Kelas F Kisaran Fj Kriteria


1 1 – 3 Pernah terjadi

2 4 – 6 Beberapa kali terjadi

3 7 - 10 Sering/terus terjadi

3. Klasifikasi Rasio Puso

a. Analisa Rasio Puso

Menghitung rasio P dari T untuk masing – masing kabupaten – j pada

setiap musim (RPiJ) yang diikutkan dalam analisis dengan rumus :

Pij RPij = ---------------------- Tij

RPij = Rasio puso untuk masing – masing KK-j setiap musim – i

Pij = Luas P dimasing – masing KK-j pada setiap musim –i

Tij = Luas T dimasing – masing KK-j pada setiap musim –i

I = 1,2,3,… m musim

J = 1,2,3, …, k KK

7

Nilai RPij berkisar antara o (nol = tidak pernah terjadi puso atau serangan

yang terjadi termasuk intensitas ringan, sedang, berat) sampai 1 (satu =

serangan dilaporkan seluruhnya terjadi puso).

b. Analisis Rata – rata rasio puso

Menghitung rata – rata rasio P untuk masing – masing KK (RRPj)

berdasarkan banyaknya musim yang dilaporkan terjadi serangan (Fj)

dengan Rumus

M E RPij I = 1 RRPj = ---------------------- Fj

RRPj = Rata –rata rasio Puso masing – masing KK-j

RPij = Rasio puso untuk masi g – masing KK-j setiap musim – i

Fj = Frekuensi serangan masing – masing KK-j

I = 1,2,3,…, m musim

J = 1,2,3,…., k KK

c. Menentukan kelas rasio Puso

Berdasarkan nilai RRpj dapat ditentukan kelas rasio puso untuk masing –

masing KK-j (KRRPj) sebagai berikut :

Kelas, kisaran dan criteria rata – rata rasio puso :

Kelas RTj Kisaran RTj Kriteria


1 >0 – 0,25 Luas Puso 25 %

2 >0,25 – 0,50 Luas puso 25 – 50 %

3 >0,50 + 0,75 Luas Puso 50 – 75 %

8

4. Analisis Kategori Daerah Serangan

Analisa kategori daerah serangan OPT untuk masing –masing KK-j ditentukan

berdasrkan nilai klasiupikasi RTj, Fj, dan RRPj melalui 2 tahap berikur ini :

a. Menghitung rata – rata kelas daerah serangan untuk masing – masing KK

– j (RKDS) dengan rumus sebagai berikut :

RKDSj = ( KRTj + KFj + KRRPj ) /3

RKDSj = Rata – rata kisaran daerah serangan masing – masing KK-j

KRTj = Kelas rata – rata Terkena masing – masing KK-j

KFj = Kelas frekuensi serangan masing – masing KK-j

KRRPj = Kelas rata –rata Rasio Puso masing – masing KK-j

J = 1,2,3,…k KK

b. Menentukan kelas, kisaran dan criteria daerah serangan

Berdasrkan nilai RKDSj maka dapat ditentukan kelas daerah serangan

(kelas DSj), kisaran rata – rata kelas daerah serangan (Kisaran RKDSj) dan

criteria daerah serangan untuk masing – masing kabupaten sbb :

Kelas DSj Kisaran RKDSj Kriteria

0 0 Aman

1 >0 – 1 Ptensial

2 >1 – 2 Sporadik

3 >2 + 3 Endemik

HASIL DAN PEMBAHASAN

Kriteria daerah yang terkena pengaruh Dampak Pengaruh Iklim (DPI) Bencana alam

banjir dan kekeringan pada tanaman padi untuk masing – masing kecamatan disetiap

kabupaten/kota di wilayah IP3OPT/LPHP Pinrang, propinsi Sulawesi Selatan diperoleh

dengan melihat kisaran nilai rata –rata kelas daerah serangan (RKDS) adapun kriteria

daerah serangan yang ditentukan berdasarkan kisaran RKDS adalah Aman, Potensial,

Sporadic, dan Endemic.

Penilaian criteria daerah yang terkena pengaruh Dampak Pengaruh Iklim (DPI)

tanaman Padi untuk masing – masing kecamatan disetiap Kabupaten/kota dilakukan dengan

memperhatikan yaitu aspek yaitu:

Luas terkena DPI, frekuensi serangan dan proporsi puso terhadap luas serangan .

Berdasrkan hasil analisis data yang terkena pengaruh Dampak Pengaruh Iklim (DPI)

Padi selama sepuluh tahun yang telah dilaksanakan, didapatkan hasil bahwa dari 43

Kecamatan dalam 5 Kabupaten / Kota di wilayah IP3OPT/LPHP Pinrang, Propinsi Sulawese

Selatan pada umumnya beberapa kecamatan disetiap Kabupaten ada yang termasuk criteria

daerah endemic terhadap bencana alam dan serangan OPT utama Padi baik pada musim

hujan maupun musim kemarau.

Hasil selengkapnya analisis data yang terkena pengaruh Dampak Pengaruh Iklim

(DPI) padi dapat dilihat pada table dan Lampiran setiap kabupaten. Criteria daerah

bencana alam dan serangan OPT utama Padi di wilayah Ip3OPT/LPHP Pinrang, Propinsi

Sulawesi Selatan pada Musim hujan dan musim kemarau adalah sebagai berikut :

14

Kriteria lokasi Kecamatan rawan Kekeringan pada Tanaman Padi MT. April-September Kab. Sidrap 2012

SIDRAP Kriteria Rerata Analisa Klasifikasi

Kecamatan Freq Terkena Puso RP Freq Terkena Puso RP Jum DE Kriteria

Baranti 6 552.1 64.5 0.12 3 1.471 1.61 1.09 7.17 3 Endemis

P.Rijang 6 744 34.7 0.05 3 1.98 0.86 0.44 6.28 2 Sporadis

Kulo 5 1125.8 70.7 0.06 2.5 3.00 1.76 0.59 7.85 3 Endemis

MaritengaE 5 278.6 0 0.00 2.5 0.74 0.00 0.00 3.24 2 Sporadis

Sidenreng 6 922.7 19.2 0.02 3 2.46 0.48 0.19 6.13 2 Sporadis

Wt.Pulu 6 775.7 120.5 0.16 3 2.07 3.00 1.45 9.52 3 Endemis

Pitu Riase 3 261.7 0 0.00 1.5 0.70 0.00 0.00 2.20 1 Potensil

Pitu Riawa 4 122 0 0.00 2 0.33 0.00 0.00 2.33 1 Potensil

Dua Pitue 1 124.6 0 0.00 0.5 0.33 0.00 0.00 0.83 1 Potensil

T.Limpoe 5 528.4 0 0.00 2.5 1.41 0.00 0.00 3.91 2 Sporadis

P.Lautang 6 862.3 5.8 0.01 3 2.30 0.14 0.06 5.51 2 Sporadis

Jumlah 53 6297.9 315.4 0.41 26.5 16.78 7.85 3.82 54.96

Rata rata 4.82 572.54 28.67 0.04 2.41 1.53 0.71 0.35 5.00

Nilai Max 6 1125.8 120.5 0.16 3.0 3.0 3.0 1.5 9.52

Nilai Selang 2.00 375.27 40.17 0.05 1 1 1 0.48 3.17

Kriteria lokasi Kecamatan rawan Banjir pada Tanaman Padi MT. April-September 2012 Kab. Sidrap

SIDRAP Kriteria Rerata Analisa Klasifikasi


Baranti 4 237 67.3 0.28 0.58 1.554 7.41 4.77 14.32 1 Potensil P.Rijang 2 37.2 0 0.00 1.17 9.90 0.00 0.00 11.07 1 Potensil Kulo 5 62.2 6 0.10 0.47 5.92 83.16 14.04 103.59 3 Endemis MaritengaE 4 91.1 54.1 0.59 0.58 4.04 9.22 2.28 16.13 1 Potensil Sidenreng 4 452.4 606.3 1.34 0.58 0.81 0.823 1.01 3.23 1 Potensil Wt.Pulu 4 110 63 0.57 0.58 3.35 7.92 2.36 14.22 1 Potensil Pitu Riase 1 70.7 0 0.00 2.33 5.21 0 0 7.54 1 Potensil Pitu Riawa 7 1105.2 1496.9 1.35 0.33 0.33 0.33 1.00 2.00 1 Potensil Dua Pitue 4 756.1 603.3 0.80 0.58 0.49 0.83 1.70 3.60 1 Potensil T.Limpoe 5 349.9 507.3 1.45 0.47 1.05 0.98 0.93 3.44 1 Potensil P.Lautang 5 111.3 148.3 1.33 0.4667 3.31 3.36 1.02 8.16 1 Potensil Jumlah 45 3383.1 3552.5 7.82 8.15 35.98 114.05 29.11 187.30 Rata rata 4.09 307.55 322.95 0.71 0.74 3.27 10.37 2.65 17.03 Nilai Max 7 1105.2 1496.9 1.45 2.3 9.9 83.2 14.0 103.59 Nilai Selang 2.33 368.40 498.97 0.48 0.78 3.301 27.72 4.68 34.53

12

Kriteria lokasi Kecamatan rawan Kekeringan pada Tanaman Padi MT. April-September Kab. Pinrang 2012

PINRANG Kriteria Rerata Analisa Klasifikasi


Wt. Sawitto 5 118.8 12.7 0.11 1.875 1.013076 0.37 0.37 3.63 2 sporadis

Tiroang 4 260.9 1.7 0.01 1.5 2.22 0.05 0.02 3.80 2 sporadis

Paleteang 1 0.5 0.2 0.40 0.375 0.00 0.01 1.37 1.76 1 Potensil

Cempa 7 38.5 1.3 0.03 2.625 0.33 0.04 0.12 3.11 2 sporadis

Duampanua 5 259.4 96.4 0.37 1.88 2.21 2.82 1.28 8.18 3 Endemis

Patampanua 5 351.8 102.5 0.29 1.88 3.00 3.00 1.00 8.88 3 Endemis

Lembang 3 131.3 38.5 0.29 1.13 1.12 1.13 1.01 4.38 2 sporadis

B. Lappa 4 26.8 2 0.07 1.5 0.23 0.06 0.26 2.04 1 Potensil

Mt. Sompe 8 173.8 27.8 0.16 3 1.48 0.81 0.55 5.84 2 sporadis

Mt. Bulu 8 139.9 42.9 0.31 3 1.19 1.26 1.05 6.50 3 Endemis

Lanrisang 6 114.58 28.78 0.25 2.25 0.98 0.84 0.86 4.93 2 sporadis

Suppa 2 4.7 4.5 0.96 0.75 0.04 0.13 3.29 4.21 2 sporadis

Jumlah 58 1620.98 359.28 3.25 21.75 13.82 10.52 11.17 57.25

Rata rata 4.83 135.08 29.94 0.27 1.8 1.2 0.9 0.9 4.77

Nilai Max 8.00 351.80 102.50 0.96 3 3 3 3.29 8.88

Nilai Selang 2.67 117.27 34.17 0.32 1 1 1 1.10 2.96

Kriteria lokasi Kecamatan rawan Banjir pada Tanaman Padi MT. April-September 2012 Kab. Pinrang

PINRANG Kriteria Rerata Analisa Klasifikasi


Wt. Sawitto 4 318.3 90.6 0.28 1.71 0.53 0.36 0.68 3.28 1 potensil

Tiroang 7 1792.7 753.6 0.42 3 3.00 3.00 1.00 10 3 Endemos

Paleteang 4 113.1 92.6 0.82 1.71 0.19 0.37 1.95 4.22 2 Sporadis

Cempa 5 636.6 353.11 0.55 2.14 1.07 1.41 1.32 5.93 2 Sporadis

Duampanua 5 334.6 40.735 0.12 2.14 0.56 0.16 0.29 3.15 1 potensil

Patampanua 4 747.3 19 0.03 1.71 1.25 0.08 0.06 3.10 1 potensil

Lembang 2 163.4 32.5 0.20 0.86 0.27 0.13 0.47 1.73 1 potensil

B. Lappa 1 30.6 55.2 1.80 0.43 0.05 0.22 4.29 4.99 2 Sporadis

Mt. Sompe 2 134.6 46 0.34 0.86 0.23 0.18 0.81 2.08 1 potensil

Mt. Bulu 4 532.3 218.6 0.41 1.71 0.89 0.87 0.98 4.45 2 Sporadis

Lanrisang 1 20.50 20.50 1.00 0.43 0.03 0.08 2.38 2.92 1 potensil

Suppa 2 372 85.8 0.23 0.86 0.62 0.34 0.55 2.37 1 potensil

Jumlah 41 5196.00 1808.25 6.21 17.57 8.70 7.20 14.78 48.24

Rata rata 3.42 433.00 150.69 0.52 1.5 0.7 0.6 1.2 4.02

Nilai Max 7.00 1792.70 753.60 1.80 3 3 3 4.29 10

Nilai Selang 2.33 597.57 251.20 0.60 1 1 1 1.43 3.33

16

Kriteria lokasi Kec. rawan Kekeringan pada Tanaman Padi MT. April-september MT. 2012 Kab. Barru

BARRU Kriteria Rerata Analisa Klasifikasi


T. Riaja 6 165.2 22.6 0 2.57 2.26 1 0 6.12 3 Endemis

T.Tilau 7 45.2 6.9 0.15 3 0.62 0.27 0.44 4.33 2 Sporadis

Barru 5 219 76 0 2.14 3.00 3 1 9.14 3 Endemis

Sop.Riaja 5 70.6 22.5 0.32 2.14 0.97 0.89 0.92 4.92 2 Sporadis

Mal.Tasi 5 25.8 1.5 0 2.14 0 0.05 0 3 1 Potensil

Balusu 6 170.8 64.9 0.38 2.57 2.34 2.56 1.09 8.57 3 Endemis

Pujanantin 1 1.8 0.8 0.44 0.42 0.02 0.03 1.28 1.77 1 Potensil

Jumlah 35 698.4 195.2 1.84 15 10 8 5 37.57

Rata rata 5 99.77 27.89 0.26 2.1429 1.37 1.10 0.76 5.37

Nilai Max. 7 219 76 0.44 3 3 3 1.28 9.14 Nilai Selang 2.33 73.00 25.33 0.15 1 1 1 0.43 3.05

Kriteria lokasi Kec. rawan Banjir pada Tanaman Padi MT. April-september MT. 2012 Kab. Barru

BARRU Kriteria Rerata

Analisa Klasifikasi


T. Riaja 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Aman

T.Tilau 1 0.5 0 0 3 3 0 0 6 3 Endemis

Barru 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Aman

Sop.Riaja 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Aman

Mal.Tasi 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Aman

Balusu 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Aman

Pujanantin 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Aman

Jumlah 1 0.5 0 0 3 3 0 0 6

Rata rata 0.1429 0.0714 0 0 0.43 0.43 0 0 0.86 Nilai Max. 1 0.5 0 0 3 3 0 0 6 Nilai Selang 0.3333 0.1667 0 0 1 1 0 0 2

18

Kriteria lokasi Kec. rawan Kekeringan pada Tanaman Padi MT. April-september Kab. Enrekang 2012

ENREKANG Kriteria Rerata Analisa Klasifikasi


Alla 2 11.3 0 0 1 0.165 0 0 1.16 1 Potensil

Baraka 6 37.9 2.7 0.07 3 0.55 0.40 0.73 4.68 2 Sporadis

Anggeraja 3 6.2 0 0 1.5 0.09 0 0 1.59 1 Potensil

Curio 2 4.3 0.3 0.07 1 0.06 0.04 0.71 1.82 1 Potensil

Masalle 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Aman

Enrekang 3 43.2 6 0.14 1.5 0.63 0.89 1.42 4.44 2 Sporadis

Cendana 4 75.6 2 0.03 2 1.10 0.30 0.27 3.67 2 Sporadis

Maiwa 5 205.8 20.2 0.10 2.5 3 3 1 9.50 3 Endemis

Bungin 1 12 3 0.25 0.5 0.17 0.45 2.55 3.67 2 Sporadis

Baroko 1 178.2 0 0 0.5 2.60 0 0 3.10 1 Potensil

Jumlah 27 574.5 34.2 0.65 13.5 8.37 5.08 6.67 33.62

Rata rata 2.7 57.45 3.42 0.07 1.35 0.837 0.51 0.67 3.36

Nilai Max 6 205.80 20.20 0.25 3.00 3.00 3.00 2.55 9.50

Nilai Selang 2 68.6 6.73 0.08 1.0 1.0 1.0 0.8 3.17

Kriteria lokasi Kecamatan rawan Banjir pada Tanaman Padi MT. April-september 2012 Kab. Enrekang

ENREKANG Kriteria Rerata Analisa Klasifikasi


Alla 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 Aman

Baraka 0 0 0 0 0 0.00 0.00 0 0 0 Aman

Anggeraja 0 0 0 0 0 0.00 0.00 0 0 0 Aman

Curio 0 0 0 0 0 0.00 0.00 0 0 0 Aman

Masalle 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 Aman

Enrekang 4 10.5 2 0.19 3 0.53 0.67 1.28 5.48 2 Sporadis

Cendana 2 13 1 0.08 1.5 0.65 0.34 0.52 3.01 1 Potensil

Maiwa 4 59.7 8.9 0.15 3 3.00 3.00 1 10 3 Endemis

Bungin 2 2.5 1 0.40 1.5 0.13 0.34 2.68 4.65 2 Sporadis

Baroko 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Aman

Jumlah 12 85.7 12.9 0.82 9 4.31 4.35 5.48 23.13

Rata rata 1.2 8.57 1.29 0.08 0.9 0.431 0.43 0.55 2.31

Nilai Max 4 59.70 8.90 0.40 3 3 3 2.68 10

Nilai Selang 1.33 19.9 2.9667 0.13 1 1 1 1 3.33

20

Kriteria lokasi Kecamatan rawan Bencana Kekeringan pada Tanaman Padi MT.2012 Kodya Parepare

KRETERIA A N A L I S A

Kecamatan Rerata Klasifikasi

Freq Terkena Puso RP Freq Terkena Puso RP Jum DE Kriteria

Soreang 0 0 0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.00 0 Aman

Ujung 0 0 0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.00 0 Aman

Bacukiki 0 0 0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.00 0 Aman

Jumlah 0 0 0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.00 0 Aman

Rata rata 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Nilai Max 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Nilai Selang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Kriteria lokasi Kecamatan rawan Bencana Banjir pada Tanaman Padi MT.2012 Kodya Parepare

KRETERIA A N A L I S A

Kecamatan Rerata Klasifikasi

Freq Terkena Puso RP Freq Terkena Puso RP Jum DE Kriteria

Soreang 0 0 0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.00 0 Aman

Ujung 0 0 0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.00 0 Aman

Bacukiki 0 0 0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.00 0 Aman

Jumlah 0 0 0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.00 0 Aman

Rata rata 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Nilai Max 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Nilai Selang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

KABUPATEN ENREKANG

Tabel 1. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim hujan (April – September) di Kabupaten Pinrang

Kecamatan Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan kerusakan akibat

Banjir Kekeringan Tikus P.Batang Grayak W.coklat Tungro Kresek Cendawan

Wt. Sawitto Sporadis Sporadis Sporadis Sporadis Endemis Endemis Endemis Aman Aman

Tiroang Endemis Sporadis Sporadis Sporadis Sporadis Potensil Endemis Aman Aman

Paleteang Potensil Potensil Sporadis Sporadis Potensil Sporadis Potensil Aman Aman

Cempa Sporadis Sporadis Endemis Sporadis Sporadis Sporadis Endemis Aman Aman

Duampanua Sporadis Endemis Potensil Endemis Sporadis Sporadis Sporadis Aman Aman

Patampanua Potensil Sporadis Sporadis Potensil Potensil Endemis Potensil Aman Aman

Lembang Potensil Sporadis Sporadis Sporadis Potensil Aman Potensil Aman Aman

B. Lappa Aman Potensil Sporadis Potensil Potensil Aman Potensil Aman Aman

Mt. Sompe Potensil Endemis Endemis Endemis Potensil Aman Endemis Aman Aman

Mt. Bulu Sporadis Sporadis Endemis Endemis Endemis Aman Endemis Aman Aman

Lanrisang Aman Sporadis Endemis Endemis Potensil Aman Endemis Aman Aman

Suppa Sporadis Sporadis Potensil Sporadis Potensil Sporadis Aman Aman Aman

Analisis data 10 tahun terakhir (mulai tahun 2000 sampai 2009) dapat dilihat pada Lampiran

Tabel 2. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim kemarau (Oktober - Maret) di Kabupaten Pinrang

Kecamatan

Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan kerusakan akibat


Wt. Sawitto Potensil Sporadis Sporadis Sporadis Sporadis Sporadis Potensil Endemis Aman

Tiroang Endemis Potensil Sporadis Sporadis Endemis Potensil Potensil Sporadis Aman

Paleteang Sporadis Potensil Potensil Sporadis Potensil Potensil Aman Potensil Aman

Cempa Sporadis Sporadis Sporadis Sporadis Sporadis Sporadis Potensil Potensil Aman

Duampanua Potensil Sporadis Sporadis Sporadis Potensil Sporadis Sporadis Endemis Aman

Patampanua Potensil Potensil Endemis Endemis Potensil Endemis Potensil Aman Aman

Lembang Potensil Potensil Potensil Sporadis Potensil Aman Aman Aman Aman

B. Lappa Potensil Potensil Potensil Potensil Aman Aman Potensil Aman Aman

Mt. Sompe Potensil Sporadis Sporadis Sporadis Potensil Aman Endemis Aman Aman

Mt. Bulu Potensil Endemis Sporadis Sporadis Endemis Aman Endemis Endemis Aman

Lanrisang Aman Potensil Endemis Sporadis Potensil Aman Potensil Aman Aman

Suppa Aman Potensil Potensil Potensil Aman Aman Potensil Aman Aman


Tabel 3. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim hujan (April – September) di Kabupaten Sidrap

Kecamatan



Baranti Sporadis Endemis Endemis Sporadis Sporadis Potensil Endemis Aman Aman

P.Rijang Potensil Endemis Endemis Endemis Sporadis Aman Sporadis Aman Aman

Kulo Potensil Endemis Endemis Sporadis Potensil Potensil Endemis Sporadis Aman

MaritengaE Sporadis Endemis Endemis Sporadis Endemis Potensil Sporadis Endemis Aman

Sidenreng Endemis Endemis Endemis Sporadis Endemis Potensil Endemis Aman Aman

Wt.Pulu Sporadis Sporadis Sporadis Endemis Sporadis Potensil Endemis Potensil Aman

Pitu Riase Potensil Sporadis Sporadis Endemis Endemis Potensil Sporadis Sporadis Aman

Pitu Riawa Endemis Endemis Endemis Endemis Endemis Endemis Endemis Sporadis Aman

Dua Pitue Endemis Endemis Endemis Endemis Endemis Endemis Sporadis Sporadis Aman

T.Limpoe Endemis Sporadis Sporadis Endemis Potensil Aman Sporadis Potensil Aman

P.Lautang Sporadis Potensil Potensil Endemis Sporadis Aman Sporadis Sporadis Aman

Analisis data 10 tahun terakhir (mulai tahun 2000 sampai 2009)

Tabel 4. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim kemarau (Oktober - Maret) di Kabupaten Sidrap

Kecamatan



Baranti Sporadis Endemis Sporadis Sporadis Aman Aman Endemis Aman Aman

P.Rijang Sporadis Endemis Endemis Endemis Endemis Aman Potensil Aman Aman

Kulo Aman Endemis Endemis Endemis Sporadis Aman Aman Aman Aman

MaritengaE Sporadis Sporadis Endemis Endemis Potensil Endemis Sporadis Aman Aman

Sidenreng Endemis Endemis Endemis Sporadis Potensil Sporadis Aman Aman Aman

Wt.Pulu Endemis Sporadis Endemis Endemis Potensil Aman Aman Aman Aman

Pitu Riase Aman Potensil Sporadis Sporadis Sporadis Aman Aman Aman Aman

Pitu Riawa Endemis Endemis Sporadis Endemis Endemis Sporadis Aman Aman Aman

Dua Pitue Endemis Sporadis Endemis Endemis Sporadis Potensil Aman Aman Aman

T.Limpoe Sporadis Endemis Sporadis Sporadis Endemis Aman Aman Aman Aman

P.Lautang Potensil Sporadis Sporadis Endemis Sporadis Aman Aman Aman Aman


Tabel 5. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim hujan (April – September) di Kabupaten Barru

Kecamatan



Tanete Riaja Aman Sporadis Sporadis Endemis Endemis Aman Aman Aman Aman

Tanete Rilau Endemis Sporadis Endemis Sporadis Aman Aman Aman Aman Aman

Barru Aman Endemis Endemis Endemis Aman Aman Aman Aman Aman

Soppeng Riaja Aman Sporadis Endemis Sporadis Aman Aman Aman Aman Aman

Mallusettasi Aman Potensil Sporadis Sporadis Aman Aman Aman Aman Aman

Balusu Aman Sporadis Potensil Endemis Aman Aman Aman Aman Aman

Pujananting Aman Aman Potensil Potensil Aman Aman Aman Aman Aman


Tabel 6. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim kemarau (Oktober - Maret) di Kabupaten BARRU

Kecamatan



Tanete Riaja Sporadis Aman Sporadis Endemis Endemis Endemis Aman Sporadis Aman

Tanete Rilau Endemis Potensil Endemis Endemis Sporadis Endemis Aman Endemis Aman

Barru Endemis Aman Endemis Sporadis Sporadis Endemis Aman Endemis Aman

Soppeng Riaja Endemis Potensil Endemis Endemis Sporadis Potensil Aman Sporadis Aman

Mallusettasi Endemis Potensil Potensil Endemis Potensil Potensil Aman Aman Aman

Balusu Sporadis Aman Endemis Sporadis Sporadis Aman Aman Sporadis Aman

Pujananting Potensil Aman Potensil Potensil Aman Potensil Aman Aman Aman


Tabel 7. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim hujan (April – September) di Kabupaten Enrekang

Kecamatan



Alla Aman Sporadis Sporadis Sporadis Endemis Aman Aman Aman Endemis

Baraka Aman Endemis Sporadis Potensil Endemis Aman Aman Aman Sporadis

Anggeraja Aman Endemis Sporadis Sporadis Sporadis Aman Aman Aman Endemis

Curio Aman Potensil Potensil Potensil Sporadis Aman Aman Aman Potensil

Masalle Aman Aman Aman Aman Aman Aman Aman Aman Aman

Enrekang Potensil Sporadis Endemis Endemis Endemis Aman Aman Aman Potensil

Cendana Potensil Endemis Potensil Sporadis Endemis Potensil Endemis Aman Aman

Maiwa Endemis Endemis Endemis Endemis Endemis Endemis Sporadis Aman Aman

Bungin Sporadis Aman Potensil Potensil Aman Aman Endemis Aman Aman

Baroko Aman Aman Aman Aman Aman Aman Aman Aman Aman

Malua Aman Aman Potensil Potensil Sporadis Aman Aman Aman Potensil


Tabel 8. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim kemarau (Oktober - Maret) di Kabupaten Enrekang

Kecamatan



Alla Aman Sporadis Sporadis Potensil Sporadis Endemis Aman Aman Sporadis

Baraka Aman Endemis Sporadis Sporadis Endemis Aman Aman Aman Potensil

Anggeraja Aman Endemis Sporadis Potensil Potensil Aman Aman Aman Sporadis

Curio Aman Potensil Potensil Potensil Aman Sporadis Aman Aman Endemis

Masalle Potensil Aman Aman Potensil Aman Aman Aman Aman Aman

Enrekang Potensil Endemis Potensil Sporadis Endemis Potensil Sporadis Aman Aman

Cendana Endemis Aman Potensil Potensil Potensil Aman Endemis Aman Aman

Maiwa Aman Sporadis Endemis Endemis Endemis Potensil Endemis Endemis Potensil

Bungin Endemis Potensil Potensil Potensil Aman Aman Aman Aman Potensil

Baroko Aman Aman Aman

Malua Aman Aman Sporadis Aman Aman Aman Endemis Endemis Potensil


Tabel 9. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim hujan (Oktober - Maret) di Kabupaten Pinrang

Kecamatan Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan kerusakan akibat


Wt. Sawitto Potensil Potensil Sporadis Endemis Sporadis Potensil Potensil Endemis

Tiroang Potensil Potensil Sporadis Endemis Endemis Aman Potensil Sporadis

Paleteang Potensil Endemis Sporadis Sporadis Potensil Potensil Aman Sporadis

Cempa Potensil Potensil Sporadis Sporadis Endemis Sporadis Sporadis Sporadis

Duampanua Potensil Potensil Sporadis Sporadis Potensil Endemis Sporadis Sporadis

Patampanua Potensil Potensil Sporadis Endemis Endemis Endemis Aman Endemis

Lembang Endemis Potensil Sporadis Sporadis Potensil Potensil Aman Aman

B. Lappa Potensil Potensil Endemis Potensil Aman Aman Aman Aman

Mt. Sompe Endemis Potensil Sporadis Endemis Potensil Aman Endemis Aman

Mt. Bulu Potensil Potensil Sporadis Endemis Endemis Aman Endemis Sporadis

Lanrisang Aman Potensil Endemis Endemis Potensil Aman Potensil Aman

Suppa Aman Potensil Sporadis Potensil Aman Aman Potensil Aman


Tabel 2. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim hujan (Oktober - Maret) di Kabupaten Sidrap

Kecamatan


Banjir Kekeringan Tikus P.Batang Grayak W.coklat Tungro Kresek W.sangit

Baranti Potensil Endemis Sporadis Sporadis Potensil Aman Endemis Potensil Aman

P.Rijang Sporadis Endemis Sporadis Sporadis Endemis Aman Potensil Potensil Endemis

Kulo Potensil Endemis Endemis Endemis Endemis Aman Endemis Sporadis Aman

MaritengaE Sporadis Sporadis Endemis Endemis Potensil Endemis Endemis Endemis Aman

Sidenreng Endemis Endemis Endemis Sporadis Potensil Sporadis Potensil Amaan Sporadis

Wt.Pulu Potensil Sporadis Endemis Endemis Potensil Aman Potensil Sporadis Endemis

Pitu Riase Aman Sporadis Sporadis Sporadis Potensil Aman Aman Potensil Aman

Pitu Riawa Endemis Endemis Sporadis Endemis Endemis Sporadis Aman Sporadis Aman

Dua Pitue Potensil Sporadis Endemis Endemis Sporadis Sporadis Aman Potensil Aman

T.Limpoe Sporadis Endemis Sporadis Endemis Endemis Aman Potensil Potensil Potensil

P.Lautang Potensil Endemis Sporadis Endemis Endemis Aman Sporadis Sporadis Aman

Analisis data 10 tahun terakhir (mulai tahun 2001 sampai 2010)

Tabel 3. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim hujan (Oktober - Maret) di Kabupaten Barru

Kecamatan



Tanete Riaja Sporadis Aman Endemis Endemis Sporadis Sporadis Sporadis

Tanete Rilau Endemis Endemis Endemis Endemis Potensil Endemis Endemis

Barru Endemis Aman Endemis Endemis Endemis Endemis Endemis

Soppeng Riaja Endemis Endemis Endemis Endemis Potensil Potensil Sporadis

Mallusettasi Endemis Endemis Endemis Endemis Potensil Potensil Potensil

Balusu Sporadis Aman Endemis Endemis Potensil Aman Sporadis

Pujananting Potensil Aman Sporadis Endemis Aman Aman Potensil


Tabel 4. Kriteria lokasi tanaman padi yang rawan terserang OPT utama pada Musim kemarau (Oktober - Maret) di Kabupaten Enrekang

Kecamatan



Alla Aman Sporadis Sporadis Potensil Aman Endemis Aman Aman Sporadis

Baraka Aman Sporadis Sporadis Potensil Potensil Aman Aman Aman Potensil

Anggeraja Potensil Endemis Sporadis Potensil Potensil Aman Aman Aman Sporadis

Curio Aman Potensia Sporadis Potensil Aman Sporadis Aman Aman Sporadis

Masalle Sporadis Aman Aman Aman Aman Aman Aman Aman Aman

Enrekang Sporadis Aman Sporadis Sporadis Endemid Potensil Endemis Aman Aman

Cendana Endemis Aman Endemis Potensil Aman Aman Endemis Aman Aman

Maiwa Aman Endemis Endemis Endemis Endemid Potensil Endemis Endemis Potensil

Bungin Potensil Potensia Potensil Aman Aman Aman Endemis Sporadis Potensil

Malua Aman Aman Sporadis Potensil Aman Aman Aman Aman Endemis

Baroko Aman Aman Aman Aman Aman Aman Aman


Documents

ANALISIS DATA KRITERIA KERUSAKAN AKIBAT … · -Dampak Perubahan Iklim (DPI) ... Menentukan kisaran klasifikasi rata-rata Terkena Kisaran klasifikasi RTj ditentukan berdasarkan ambang