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Alle Radici dell’Informatica: Semplicità o Complessità? Prof. Gianluigi Greco Dipartimento di Matematica e Informatica Università della Calabria Castrovillari 19 Dicembre 2014

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Alle Radici dell’Informatica:Semplicità o Complessità?

Prof. Gianluigi Greco

Dipartimento di Matematica e Informatica

Università della Calabria

Castrovillari 19 Dicembre 2014

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Introduzione

PROBLEMI E ALGORITMI

LA ZONA GRIGIA

LA QUESTIONE P=NP?

STUDIARE INFORMATICA

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Introduzione

PROBLEMI E ALGORITMI

LA ZONA GRIGIA

LA QUESTIONE P=NP?

STUDIARE INFORMATICA

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Una lettera andata perduta… Anno: 1956

Destinatario: John von Neumann

…con una domanda

Kurt Gödel (1906-1978), di origini austriache e naturalizzato statunitense, è stato uno dei più grandilogici del novecento, noto soprattutto per i suoi lavori sull'incompletezza delle teorie matematiche.Dopo il ritrovamento della lettera indirizzata a von Neumann divenne un punto di riferimento ancheper la comunità dell’informatica teorica.

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Si tratta di 7 problemi indicati dall’Istituto Matematico Clay

P versus NP

Poincaré conjecture

Hodge conjecture

Riemann hypothesis

Yang–Mills existence and mass gap

Navier–Stokes existence and smoothness

Birch and Swinnerton-Dyer conjecture

Chiunque risolva un problema riceverà 1 milione di dollari

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M.C. ESCHER

RELATIVITY, 1953

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Uno dei 7 problemi è stato risolto nel 2006

Poincaré conjecture

Ha rifiutato il premio…

…così come la Medaglia Fields

Dal 2007 vive senza contatti con il mondo esterno

Ipotesi che stia lavorando su un altro millenium prize

GRIGORY PERELMAN

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Introduzione

PROBLEMI E ALGORITMI

LA ZONA GRIGIA

LA QUESTIONE P=NP?

STUDIARE INFORMATICA

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Ricerca di un certificato di nascita

INPUT

OUTPUT

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Ricerca di un certificato di nascita

INPUT

OUTPUT

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Elementi Cardine

Struttura Dati

Ad esempio, i documenti sono memorizzati come una «lista»

Algoritmo

Ad esempio, scandisco uno per uno gli elementi della lista

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1300 DC

ABACO 1643

PASCALINA

Blaise PASCAL

1674

Calcolatrice a Passi

Gottfried leibnitz

1820

artimometro

Thomas de colmar

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1835

Macchina analitica

Charles babbage

Nei progetti di Babbage la macchina analitica doveva essere alimentata da un motore a vapore edoveva essere lunga più di 30 metri per 10 metri di profondità. I dati d'ingresso ed il programmasarebbero stati inseriti tramite schede perforate, metodo già utilizzato per programmare i telaimeccanici dell'epoca e che verrà utilizzato anche dai primi computer. I dati di uscita sarebbero statiprodotti da uno stampatore e da un arco in grado di tracciare curve.

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1943

COLUSSUS

ALAN TURING + MAX NEWMANN

Il Colossus è stato costruito e messo in opera nel Regno Unito, durante la seconda guerra mondiale.Fu in grado di forzare i codici sviluppati dalla cifratrice Lorenz SZ 40/42 (Enigma) usata dai tedeschiper proteggere la corrispondenza fra Adolf Hitler e i suoi capi di stato maggiore. Il suo contributo allavittoria finale fu così importante che alla fine della guerra Churchill lo fece distruggere.

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1944 -> 1952

MARK1, ENIAC, EDVAC

John von NEuMANN

L’ENIAC è stato il primo calcolatore digitale a circuiti elettronici senza parti meccaniche 'General-Purpose' programmabile tramite cablaggio interno (fili ed interruttori). L’EDVAC ne perfeziona ilconcetto di programmabilità, in quanto i programmi sono incorporati nella memoria della macchina.

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Computer

+

-

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Computer

+

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Computer

+

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Operazioni disponibili:

PROGRAMMA:

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Operazioni disponibili:

PROGRAMMA:

1

2

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Elementi Cardine

Struttura Dati

Ad esempio, i documenti sono memorizzati come una «lista»

Algoritmo

Ad esempio, scandisco uno per uno gli elementi della lista

Competenze Tecnologiche

• Programmatori

• Sviluppatori

Competenze Metodologiche

• Progettisti

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Il Sindaco del Comune ha deciso, a fini promozionali, di celebrare con una festa pubblica il residente più longevo, magari ultracentenario.

In termini astratti, abbiamo dunque a che fare con un insieme di residenti le cui informazioni anagrafiche sono tutte digitalizzate.

Il nostro problema è questa volta quello di individuare, all’interno di questo insieme, il residente più anziano.

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

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Prendiamo «R1»

Confrontiamo con R2,…R9

Se è sempre più anziano, allora R1 è veramente il festeggiato!

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

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Prendiamo «R1»

Confrontiamo con R2,…R9

Se è sempre più anziano, allora R1 è veramente il festeggiato!

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

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Prendiamo «R2»

Confrontiamo con R1,R3,…R9

Se è sempre più anziano, allora R1 è veramente il festeggiato!

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

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Prendiamo «R3»

Confrontiamo con R1,R2,R4,…R9

Se è sempre più anziano, allora R1 è veramente il festeggiato!

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

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Prendiamo «R4»

Confrontiamo con R1,R2,R4,…R9

Se è sempre più anziano, allora R1 è veramente il festeggiato!

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

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Analisi

Nel caso peggiore, ogni residente è confrontato con tutti gli altri

Se ho n residenti, il numero di confronti è

n x (n-1)

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R1

45

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

Scandisco uno per uno i residenti

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R1

45

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

Scandisco uno per uno i residenti

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R1

45

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

Scandisco uno per uno i residenti

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R1

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

Scandisco uno per uno i residenti

Quando trovo uno più anziano,

modifico il «festeggiato corrente»

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R1

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

Scandisco uno per uno i residenti

Quando trovo uno più anziano,

modifico il «festeggiato corrente»

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R4

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

Scandisco uno per uno i residenti

Quando trovo uno più anziano,

modifico il «festeggiato corrente»

e riprendo

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R4

99

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

Scandisco uno per uno i residenti

Quando trovo uno più anziano,

modifico il «festeggiato corrente»

e riprendo

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R4

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

Scandisco uno per uno i residenti

Quando trovo uno più anziano,

modifico il «festeggiato corrente»

e riprendo

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R4

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

Scandisco uno per uno i residenti

Quando trovo uno più anziano,

modifico il «festeggiato corrente»

e riprendo

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R4

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

Scandisco uno per uno i residenti

Quando trovo uno più anziano,

modifico il «festeggiato corrente»

e riprendo

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R4

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Usiamo il concetto di «festeggiato corrente»

All’inizio è R1

Scandisco uno per uno i residenti

Quando trovo uno più anziano,

modifico il «festeggiato corrente»

e riprendo

Finita la scansione,

il «festeggiato corrente» sarà il vero «fessteggiato»

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

R4

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Analisi

Devo scandire tutti gli n residenti

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9

45 33 21 99 12 34 67 45 81

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Algoritmo 1

«quadratico»

Algoritmo 2

«lineare»n x (n-1)

n

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Problema del Cammino Minimo Gli archi del grafo rappresentano le vie di comunicazioni, e i nodi

rappresentano gli “incroci” che consentono di muoversi da una via ad un’altra.

Ogni arco viene etichettato con un numero che rappresenta la lunghezza (ad esempio in metri o chilometri) della via associata.

Il problema è dunque quello di trovare il cammino che connette la sorgente e la destinazione e la cui somma dei pesi sugli archi sia la minima possibile.

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Edsger Dijkstra

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Introduzione

PROBLEMI E ALGORITMI

LA ZONA GRIGIA

LA QUESTIONE P=NP?

STUDIARE INFORMATICA

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VI secolo A.C., scuola di Pitagora

Consideriamo due quantità L ed R, tali che L sia maggiore di R.

Queste due lunghezze sono dette in proporzione divina tra di esse se il rapporto L/R coincide con il rapporto (R+L)/L.

L

R

=

R+L

L

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VI secolo A.C., scuola di Pitagora

Consideriamo due quantità L ed R, tali che L sia maggiore di R.

Queste due lunghezze sono dette in proporzione divina tra di esse se il rapporto L/R coincide con il rapporto (R+L)/L.

Poniamo R=1

L

R

=R+L

L

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VI secolo A.C., scuola di Pitagora

Consideriamo due quantità L ed R, tali che L sia maggiore di R.

Queste due lunghezze sono dette in proporzione divina tra di esse se il rapporto L/R coincide con il rapporto (R+L)/L.

Poniamo R=1

L

R

=

R+L

L

L =

1+L

L

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VI secolo A.C., scuola di Pitagora

Consideriamo due quantità L ed R, tali che L sia maggiore di R.

Queste due lunghezze sono dette in proporzione divina tra di esse se il rapporto L/R coincide con il rapporto (R+L)/L.

Poniamo R=1

L

R

=

R+L

L

L =

1+L

LL2-L-1=0

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Esiste una soluzione all’equazione

Più in generale, potremmo considerare più lunghezze incognite nel nostro problema, ad esempio L1, L2,…Ln, e porci domande del tipo:

E vero che esiste un certo valore per L1 tale che, per tutti i valori possibili di L2, esisteun valore di L3 (e via dicendo…) tale che una certa equazione, o anche un certo insieme di equazioni, abbia soluzione?

L2-L-1=0

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Esiste una soluzione all’equazione

Più in generale, potremmo considerare più lunghezze incognite nel nostro problema, ad esempio L1, L2,…Ln, e porci domande del tipo:

E vero che esiste un certo valore per L1 tale che, per tutti i valori possibili di L2, esisteun valore di L3 (e via dicendo…) tale che una certa equazione, o anche un certo insieme di equazioni, abbia soluzione?

L2-L-1=0

• Problema Esponenziale!

• Si dimostra che un algoritmo necessita 10n operazioni

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104: numero dei caratteri cinesi

105 : sono le parole contenute in «L'Ulisse» di James Joyce

106 : numero di voci su wikipedia.it

109: abitanti dell’India

1014: cellule del corpo umano

1021: stelle presenti nell’Universo osservabile

1080: atomi dell’Universo

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Vogliamo organizzare una partita di calcio

Vogliamo formare 2 squadre

Obiettivo: Partita equilibrata

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Vogliamo organizzare una partita di calcio

Vogliamo formare 2 squadre

Obiettivo: Partita equilibrata

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Vogliamo organizzare una partita di calcio

Vogliamo formare 2 squadre

Obiettivo: Partita equilibrata

Algoritmo:

Provo tutte le possibili squadre

Quante combinazioni devo provare?

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Vogliamo organizzare una partita di calcio

Vogliamo formare 2 squadre

Obiettivo: Partita equilibrata

Algoritmo:

Provo tutte le possibili squadre

Quante combinazioni devo provare?

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Scheduling

Planning

Logistica

Crittografia

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Introduzione

PROBLEMI E ALGORITMI

LA ZONA GRIGIA

LA QUESTIONE P=NP?

STUDIARE INFORMATICA

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Introduzione

PROBLEMI E ALGORITMI

LA ZONA GRIGIA

LA QUESTIONE P=NP?

STUDIARE INFORMATICA

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Conoscenza di un Linguaggio di Programmazione

Conoscenza di Metodologie per Risolvere Problemi

Conoscenza di Tecniche Specifiche di Intelligenza Artificiale Ragionamento automatico

Rappresentazioni logiche

Pianificazione

Scheduling

Individuazione di strategie

Conoscenza di Sistemi di Interazione Uomo/Macchina Robot

Tastiere / joypad

Interfacce grafiche (tablet, cellulari, … )

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L’esame tipo è la realizzazione di un progetto Apprendimento basato sul «fare»

Elaborati realizzati in gruppo, per imparare a collaborare in un contesto produttivo e per aiutare la socializzazione

70% dei crediti formativi è concentrato su discipline informatiche

Nessuna dispersione su corsi «poco attinenti»

Focalizzazione dell’impegno

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Il Corso di Studi copre tutte le «tecnologie» Programmazione su smartphone/tablet

Realizzazione di siti web

Tecniche di visualizzazione 3D

Il Corso di Studi copre le «competenze»

Interfacce grafiche

Rappresentazione della conoscenza

Data mining

Ragionamento Automatico

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Il corpo docenti annovera tra i più prestigiosi ricercatori internazionali del settore

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Il corpo docenti annovera tra i più prestigiosi ricercatori internazionali del settore

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Il corpo docenti annovera tra i più prestigiosi ricercatori internazionali del settore

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Il corpo docenti annovera tra i più prestigiosi ricercatori internazionali del settore

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Il corpo docenti annovera tra i più prestigiosi ricercatori internazionali del settore

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Il corpo docenti annovera tra i più prestigiosi ricercatori internazionali del settore

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Il corpo docenti annovera tra i più prestigiosi ricercatori internazionali del settore

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Il corpo docenti annovera tra i più prestigiosi ricercatori internazionali del settore

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Tasso di Occupazione (ISTAT – dati 2013)

85,7% ad un anno dalla Laurea

Circa 1300 euro mensili

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ICT e High-TechConsulenze

Pubblico - Ricerca Altro

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GRAZIE