1. LGEBRA DE CONJUNTOSes el estudio de lasoperacionesbsicas que pueden realizarse conconjuntos, como launin,interseccinycomplementacin.Unconjuntoes una coleccin de objetos considerada como un objeto en s. Un conjunto est definido nicamente por los elementos que lo componen, y no por la manera en la que se lo representa.Existe una serie de relaciones bsicas entre conjuntos y sus elementos: Pertenencia.Larelacinrelativa a conjuntos ms bsica es larelacin de pertenencia. Dado un elementox, ste puede o no pertenecer a un conjunto dadoA. Esto se indica comoxA. Igualdad.Dos conjuntos son iguales si y slo si tienen los mismos elementos. Este principio, denominadoprincipio de extensionalidadestablece el hecho de que un conjunto queda definido nicamente por sus elementos. Inclusin.Dado un conjuntoA, cualquier subcoleccinBde sus elementos es unsubconjuntodeA, y se indica comoBA.Elconjunto vacoes el conjunto sin ningn elemento, y se denota poro por {}. Elconjunto universales el conjunto que contiene todos los elementos posibles, dentro del contexto considerado. Por ejemplo, si se estudian los nmeros naturales, el conjunto universal es el conjunto de todos ellos,N. De manera general, el conjunto universal se denota porU.Operaciones con conjuntos Unin.Launinde dos conjuntosAyBes el conjuntoABque contiene todos los elementos deAy deB.

Unin nterseccin.Lainterseccinde dos conjuntosAyBes el conjuntoABque contiene todos los elementos comunes deAyB.

Interseccin

Diferencia.Ladiferenciaentre dos conjuntosAyBes el conjuntoA\Bque contiene todos los elementos deAque no pertenecen aB.

Diferencia Complemento.Elcomplementode un conjuntoAes el conjuntoAque contiene todos los elementos que no pertenecen aA.

Complemento Producto cartesiano.Elproducto cartesianode dos conjuntosAyBes el conjuntoABque contiene todos lospares ordenados(a,b) cuyo primer elemento pertenece aAy su segundo elemento pertenece aB.

2. FUNCIONES DE CONJUNTOS3. CONJUNTO PROBABILISTICO4. VARIABLES ALEATORIAS5. FUNCIONES DE DENSIDAD6. FUNCIONES DE DISTRIBUCION

7. Esperanza matemticaEn estadstica la esperanza matemtica (tambin llamada esperanza, valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria , es el nmero que formaliza la idea de valor medio de un fenmeno aleatorio.Cuando la variable aleatoria es discreta, la esperanza es igual a la suma de la probabilidad de cada posible suceso aleatorio multiplicado por el valor de dicho suceso. Por lo tanto, representa la cantidad media que se "espera" como resultado de un experimento aleatorio cuando la probabilidad de cada suceso se mantiene constante y el experimento se repite un elevado nmero de veces. Cabe decir que el valor que toma la esperanza matemtica en algunos casos puede no ser "esperado" en el sentido ms general de la palabra - el valor de la esperanza puede ser improbable o incluso imposible.8. FUNCION DE MATRIZ DE MOMENTOS

9. DESIGUALDAD DE CHEBYSCHEVEn probabilidad, la desigualdad de Chebyshev (tambin escrito como "Tchebycheff") es un resultado que ofrece una cota inferior a la probabilidad de que el valor de una variable aleatoria con varianza finita est a una cierta distancia de su esperanza matemtica. La desigualdad recibe su nombre del matemtico ruso Pafnuti Chebyshev10. PROBABILIDAD CONDICIONAL.Probabilidad condicionales laprobabilidadde que ocurra uneventoA, sabiendo que tambin sucede otro eventoB. La probabilidad condicional se escribeP(A|B), y se lee la probabilidad deAdadoB.No tiene por qu haber una relacin causal o temporal entreAyB.Apuede preceder en el tiempo aB, sucederlo o pueden ocurrir simultneamente.Apuede causarB, viceversa o pueden no tener relacin causal. Las relaciones causales o temporales son nociones que no pertenecen al mbito de la probabilidad. Pueden desempear un papel o no dependiendo de la interpretacin que se le d a los eventos.

DISTRIBUCION MARGINALES Y CONDICIONALES