Adaptado de Weiner y cols. J Am Soc Nephrol 2004; 15:1307-1315

FGe <60(ml/min/1,73 m2)

FGe ≥60(ml/min/1,73 m2)

Coronariopatía 10,1 % 5,3 %

Ictus 7,5 % 2,8 %

Mortalidad total 23 % 8,1 %

Índice compuesto 30,1 % 13,2 %

n = 1.664 n = 20.970

ARICS + CVHS + Framingham + FOS Extra-Hosp ´87-´93 ; 22.634 pac seguidos 99 meses

COMPLICACIONES CARDIOVASCULARES EN LA ENFERMEDAD RENAL

Prev

alen

cia

de E

CV

(%)

Filtrado Glomerular estimado

Fácila L, Bertomeu-G V, et al. SEC-HTA. Feb 2007

0

10

20

30

40

50

60

Muerte porcausa CV

Reinfarto ICC ACVA Punto finalcompuesto

FG > 75,0 FG 60,0 - 74,9 FG 45,0- 59,9 FG < 45,0*

* ml/min/1,73 m2

p < 0,001

Anavekar NS, et al. N Engl J Med 2004,351:1285-95

Relación Corazón-Riñón en post IM

N= 14.527 pacientes (Estudio VALIANT). Seguimiento 3 años

Beattie JN, et al. Am J Kidney Dis. 2001;37:1191–1200

Angioplastia Trombolisis Beta-bloqueantes

Tratamiento ofrecido según aclaramiento de creatinina

Aclaramiento de creatinina

IAM y enfermedad renal

10

8

6

4

2

0

Eastman RC, Keen H. Lancet 1997;350(Suppl 1):29–32.

Valor pronóstico de la MCA en la DMM

orta

lidad

de

EC (

odds

ratio

)

MCA tabaco PAD Colesterol

6.52

10.02

3.20 2.3

2

La Microalbuminuria Predice Enfermedades CV en Sujetos Diabéticos y no Diabéticos

0

1

2

3

4

RR

Q1 Q2 Q3 Q4

Adaptado de Gerstein et al. JAMA 2001

IAM, Ictus, Muerte CV Mortalidad total Hospitalización IC

0

1

2

3

4

RR

Q1 Q2 Q3 Q4

Población General

0

1

2

3

4

RR

Q1 Q2 Q3 Q4

No diabéticosDiabéticos

Incidencia de Cardiopatía Isquémica en Hipertensos, no diabéticos, según albuminuria

70

75

80

85

90

95

100

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011

años

MCA- MCA+%

N=184

N=20P<0,003

Jensen JS et al.Hypertension 2000; 35:898-903

JNC-VII

Objetivo principal

Evaluar la proporción de pacienteshipertensos (HTA) cuya microalbuminuria(MAU) y/o tasa de filtración glomerular(FG) se haya determinado al menos unavez en los últimos 12 meses

Conocer la proporción de pacientes HTA y DM cuya MAU y/o FG se haya determinado.

Determinar la asociación entre marcadores renales, factores de riesgo CV y morbilidad CV.

Aumentar la conciencia en los cardiólogos de la mayor importancia del screening de la disfunción renal para mejorar el control de los pacientes.

Objetivos secundarios

Inclusión de pacientes

Número de investigadores participantes: 124Nº total de CRD recibidos: 1214Excluidos totales: 1,9%

Nº final de CRD analizados: 1190

*Motivos de exclusión: Incumplimiento de los criterios de inclusión y/o exclusión del estudio

BMS

Datos registrados en el CRD

Datos demográficos y antropométricosFactores de riesgo cardiovascular

(Fumador, sedentarismo, antecedentes familiares)Enfermedades cardiovasculares.Otros datos clínicos: FEVI/ PCR/ Creatinina Tratamientos:

- Dieta- Antihipertensivos- Antidiabéticos- Otros: A. Hipolipemiantes, antiagregantes / anticoagulantes.

Variables principales:PAS/PAD. Valores MAU Y FG.Hiperlipidemia.Diabetes.

Variables secundarias:

Descripción de la población

Hombres (%) 693 (60,3)

Edad* (Años) 66,7 ± 10,3

Cintura* (cm) 99,6 ± 14,1

PAS* (mm Hg) 144,3 ± 17,8

PAD* (mm Hg) 83.5 ± 11,4

Variables antropométricas y PAS/PAD

* Media ± (DE)

Descripción de la población

Colesterol (mg/dl) 199 ± 41,5Triglicéridos (mg/dl) 150 ± 83,4HDL-col (mg/dl) 48.6 ± 14.1LDL-col (mg/dl) 120,8 ± 34Creatinina (mg/dl) 1,13 ± 0,73PCR (mg/dl) 3,4 ± 0,94

Media ± DE

Bioquímica

Obesidad abdominal (ATPIII)

H: 65% (61,1 - 68,5)M: 21% (17,4 - 25)

Hiperlipidemia 50% (47,1 -52,9)

Diabetes Mellitus 36,5% (33,7 -39,4)

Tabaquismo 15,7% (13,7 -17,9)

Sedentarismo 56,1% (53,2 -59)

Antecedentes ECV 20,8% (18,5 -23,7)

Factores de riego de ECV asociados

Comorbilidad cardiovascular asociada

Insuf.Cardiaca 18,5%

ACxFA 25,3%

HVI * 32,6%

Coronariopatía 44,3%

Ictus isquémico 6,8%

Arteriopatía 12,6%

* Sokolow >12mm (media SD=21.61 ± 6mm)

Nº de fármacos anti HTA

1 fármaco 19,7%

2 fármacos 33.4%

3 fármacos 29.2%

+ de 3 fármacos 17.7%

Resultados

Pacientes en los que se había evaluado la MAU

SI36.1%[33,4 – 38,9] %

NO63,9%[61,2 – 66.6] %

EUA POSITIVA46,3%[41,5 – 51,2] %

EUA NEGATIVA53,7%[48,9 – 58,5] %

Determinacion de la MAU

PACIENTES DIABÉTICOS EN LOS QUE SE HA EVALUADO LA MAU

SI46.8%[42 – 51.8] %

NO53,1%[48,2 – 58] %

EUA POSITIVA35,8%[29,0 – 42,8] %

EUA NEGATIVA46,9%[39,8 – 54,2] %

Determinacion de la MAU según DM

PROTEINURIA16,3%[11,4 – 22,3] %

PACIENTES NO DIABÉTICOS EN LOS QUE SE HA EVALUADO LA MAU

SI30,7%[27,3 – 34,2] %

NO69,3%[65,8 – 72,6] %

EUA POSITIVA35,4%[29,2 – 42,1] %

EUA NEGATIVA58,3%[51,5 – 64,8] %

PROTEINURIA6,3%[3,5 – 10,3] %

P(% Proteinuria)=0,001

*P(Chi Cuadrado)

P(% MAU +)=0,0201

Pacientes en los que se había evaluado el FG

SI11,9%[10,1 – 13,9] %

NO88,1%[86,1 – 89,9] %

FG<6030,3%[22,9 – 38,5] %

FG≥6069,7%[61,5 – 77,1] %

Determinacion del FGResultados

Determinación del Filtrado glomerular

N Mediana(Percentil 25-75)

Cockroft-Gault 68 64 (51 - 85)

MDRD 40 64 (52 - 82)

Otros 14 77,5 (60 - 103)

Error medio y dispersión de ambas fórmulas

FACTORES RELACIONADOS CON LA DETERMINACIÓN DE LA TFG

Bertomeu-Gonzalez et al. (en prensa)

FACTORES RELACIONADOS CON LA DETERMINACIÓN DE LA MAU

Bertomeu-Gonzalez et al. (en prensa)

ANALISIS MULTIVARIADO

Modelo logístico Variable dependiente: Medicion de MAU y/o FG (Si/No)

Odds ratio IC (95%)

Edad 1,696 (1.308-2.175)

Diabetes 1,86 (1,29-2,67)

HVI 1,566 (1,216-2,017)

Ajustado por antecedentes de IC, Fibrilación auricular, cr serica>1,3mg/dl, edad,DM,HVI

Subanálisis

Se dividió a la población en tres subgrupos:

FRN cuando el FGE era >60ERO si la CR<1,3 y el FGE determinado posteriormente era<60 DR cuando la CR≥1,3, o el FGE determinado en la consulta era <60.

Clasificación de la población

245 (20,0%)Disfunción Renal

116 (9,5%)E.Renal Oculta

863 (70,5%)Función Renal Normal

0

2

4

6

8

10

12

14

16

<50 50-60 60-70 >70

2,9% 3,3%

9,3%

13,5%

Edad

Distribución de la ERO según edades

Diferencias entre subgrupos (I)

Diferencias entre subgrupos (II)

Diferencias en cuanto al tratamiento

Conclusiones

A pesar de las recomendaciones de las guías de práctica clínica la determinación de la MAU y de la TFG no forma parte de la rutina de trabajo de los cardiólogos de nuestro medio.

Conclusiones

Es por ello que la enfermedad renal oculta es una situación con una prevalencia nada despreciable en los pacientes hipertensos seguidos por cardiólogos y que aumenta con la edad.

Conclusiones

La presencia de enfermedad renal oculta se relaciona con un riesgo cardiovascular intermedio.

A pesar de las recomendaciones, no se realiza una adecuada valoración del riesgo.

Investigadores participantes

Abbas I Abbas , TaherAboal Viñas , JaimeAboudan Murlain , NadimÁlvarez Duñón , AmparoAmo Fernández , ConcepciónAmorós Galitó , CarmenAnguera Camos , IgnacioAntón Aranzana , MercedesAsín Guillén , Jose MªBandín Dieguez , Manuel AngelBeltrán Rodríguez , Juan Bernal Labrador , EvaBilbao Quesada , RaquelBlanch Blasco , SalvadorBrossa Loidi , VicenÇBrufau Redondo , HelenaBuste Vallina , Mª AntoniaCampoamor Cela , CristinaCampos Peris , VicenteCano Pérez , ManuelCardiologico De Sevilla , GabineteCarreras Germany , SantiagoCasán Cava , Jose MªCasanova Sandoval , Juan MCatalá Adivinación , FelicitasChopo Alcubilla , Jose MiguelCorral Fernández , Jose FélixCreixell Sánchez , JaimeCubero López , TomásDomínguez Calvo , JesúsDumont Dunayevich , CarlosElsaheb Daaboll , MohammedEscuder Llado , JoanEspina Chaves , AuroraEsteban Esteban , Esther

(por orden alfabético)

Fajardo Molina , RicardoFeria Herrero , AntonioFito Morato , RamónFons Esteban , Manuel S.Franco Zapata , Jose ManuelFuertes Alonso , JorgeGarcía Aguado , MarcosGarcía Almagro , Francisco JoseGarcía de Arboleya , FernandoGarcía De la Villa , BernardoGarcía García , Juan MarcosGarcía Gómez , JoséGarcía Palomar , CarlosGarcía Seara , Francisco JGarcía Solar , Francisco JGarcía del Busto Arregui , JulioGarnacho González , ManuelGilabert Gómez , Mª RosaGómez Doblas , Juan JoseGómez Otero , InésGómez Reyes , Jose LuisGonzález Juanatey , CarlosGrima Serrano , AlbertoGuillaumet Goya , EvaGutiérrez Rosch , FelipeIbañez Candela , MaríaIbars Campaña , SoniaIscar Galán , AlbertoIzquierdo Gonzalez , RicardoJaquet Herter , MichelJoucef Hatmat , Imad EldinLagares Carballo , ManuelLópez Barros , GloriaLópez Treviño , Mª SoledadMagrí Cucó , Neus

Margoa S.L , ClinicaMarqués Defez , Jose LuisMartín De la Higuera , FranciscoMartínez Martínez , AngelMartínez Ruiz , DoloresMazón Ramos , PilarMesías Prego , AlejandroMirabet Pérez , SoniaMolina Laborda , EduardoMoreno De Vega y Lomo , J. CarlosMuñoz Gil , Jaime JoséNuñez Villota , JulioOrdoñez España , AugustoOrriach Moreno , Mª DoloresOrtiz Saez , AlbertoOrts Soler , ErnestoOrus Puigbert , JosefinaPedreira Perez , MilagrosPeña Martínez , FernandoPérez Ayuso , Mª JesúsPérez Benito , LorenzoPérez Fernández , RuthPérez Muñoz , CarlosPiulats Egea , RosaPoblet Farres , Mª TeresaPons De Beristain , CarlosPrada Alonso , FernandoQuiroga Gayosa , PedroRamos Fernández , AlbertoRequeni Rodríguez , FernandoRibas Sitjes , Marc Riesco Riesco , Jesus F.Ripoll Vera , TomásRivera Guzmán , Fco. JavierRodríguez Revuelta , Manuel

Roig Segimon , IsabelRomero Alvira , DavidRomero Hinojosa , Jose A.Sagués Gabarró , FedericoSánchez Hidalgo , AntonioSánchez - Corral Mena , Miguel AngelSerrano García , SilviaSieres Felgueres , Manuel Soriano Giménez , Juan CarlosSoto Ruiz , Mª IsabelSualis Abodal , AlfonsoTorres Calvo , FranciscoTuriel Martínez , Jose MªVarela Román , AlfonsoVázquez Oliva , GabrielVega Barbado , Jose LuisVida Gutierrez , ManuelVigil- Escalera González , PedroZafra Sánchez , Javier

Muchas Gracias