Upload
porter-cobb
View
27
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Csonkított Pascal eloszlás 1. (Csonkított negatív binomiális eloszlás). állapotvalószínűségek:. A feltételre nincs szükség. ahol. Lásd: TTE_08. Csonkított Pascal eloszlás 2. Az eloszlás tetszőleges tartásidő eloszlás esetében érvényes. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
PPKE ITK
2009/10tanév
8.félév
(tavaszi)
Távközlő rendszerekTávközlő rendszerekforgalmi elemzéseforgalmi elemzése
TájékoztatásTájékoztatáshttp://digitushttp://digitus.itk.ppke.hu/~gosztony/.itk.ppke.hu/~gosztony/
GY. - 04.
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 22
A feltételreA feltételrenincs szükség.nincs szükség.
Csonkított Pascal eloszlás 1.Csonkított Pascal eloszlás 1.
állapotvalószínűségek:állapotvalószínűségek:
(Csonkított negatív binomiális eloszlás)(Csonkított negatív binomiális eloszlás)
aholaholLásd: TTE_08
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 33
Csonkított Pascal eloszlás 2.Csonkított Pascal eloszlás 2.
Számításokhoz alkalmazhatók az Engset eloszlás Számításokhoz alkalmazhatók az Engset eloszlás esetében kapott képletek az alábbi helyettesítéssel: esetében kapott képletek az alábbi helyettesítéssel:
Az eloszlás tetszőleges tartásidő eloszlás esetébenAz eloszlás tetszőleges tartásidő eloszlás esetébenérvényes.érvényes.
Minden összefüggésre érvényes ! Minden összefüggésre érvényes !
Lásd: TTE_08.
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 44
Csonkított Pascal eloszlás 3a.Csonkított Pascal eloszlás 3a.n = 4, S = 2, = 1/3, 1/μ = 1
0 1 2 3 4
1 2 3 4
3/3 4/32/3 5/3
2/3.q(0) = q(1)3/3.q(1) = 2.q(2) 2/6.q(0) = q(2)…….
Y=?Y=?
beérkezőbeérkezőigényekigényekszáma ?száma ?
5.7.1 példa5.7.1 példa
6/3
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 55
Csonkított Pascal eloszlás 3b.Csonkított Pascal eloszlás 3b.
2099.2)81
5
27
4
6
2
3
21()(
0617.081
5)0(
81
5)3(
12
5)4(
1481.027
4)0(
27
4)2(
9
4)3(
3333.06
2)0(
6
2)1(
6
3)2(
6667.03
2)0(
3
2)1(
1)0(
4
0
i
iq
qqq
qqq
qqq
q
4
0
)(
)()(
i
iq
iqip
....
3017.02099.2
6667.0)1(
4525.02099.2
1)0(
stb
p
p
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 66
S = -Sγ = -γ
Csonkított Pascal eloszlás 4a.Csonkított Pascal eloszlás 4a.
Helyettesítő értékek Engset képletekhasználata esetében
A torlódási jellemzőkakár a vonatkozó Engset képletekből, akár közvetlenül a táblázatból adódnak.
E < B < C !!!Tessék megjegyezni !
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 77
Csonkított Pascal eloszlás 4b.Csonkított Pascal eloszlás 4b.
ahol:
0617.081
5
81
1
4
5)1(
3
1
4
142)1(
3
1
4
2)4(
44
4
q
!!)()()(4
0
i
iqipiq
0279.02099.2
0617.0
312
31
4
2
)4(4
0
4
2,4
i
i
i
pE
A q(i)-k összegekorábbi számításból márrendelkezésreállt !!
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 88
Két forgalom-folyam 1.Két forgalom-folyam 1.
A képleteket a binomiális ill. az Engseteloszlásról szóló rész tartalmazza7.3.3 példa7.3.3 példa
4.5.1 4.5.1 (lásd TTE-Gy_02) és(lásd TTE-Gy_02) és 5.5.1 5.5.1 példák együttpéldák együtt
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 99
Két forgalom-folyam 2.Két forgalom-folyam 2.
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 1010
Két forgalom-folyam 3.Két forgalom-folyam 3.p(1,0) = 2.p(0,0) 2.p(2,0) = 2.p(1,0) p(2,0) = 2.p(0,0)3.p(3,0) = 2.p(2,0) = p(3,0) = 2/3.p(2,0) p(3,0) = 4/3.p(0,0).....p(0,2) = 4/3.p(0,0)2.p(0,4) = 3/3.p(0,2) = 4/3.p(0,0) p(0,4) = 2/3.p(0,0).....4/3.p(3,0) = 4/3.4/3.p(0,0) = p(3,2) p(3,2) = 16/9.p(0,0)
4/27
+ 10/3=90/27
+ 84/9=252/27
= 346/27 = 12,815+ 331/45 = 7,356 = 20,1704
p(0,0)=1 !!
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 1111
Két forgalom-folyam 4.Két forgalom-folyam 4.
Állapotvalószínűségek:
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 1212
Két forgalom-folyam 5.Két forgalom-folyam 5.
Vonalak foglaltsági valószínűségei
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 1313
Két forgalom-folyam 6.Két forgalom-folyam 6.
Teljesítmény jellemzők – 1. forgalom folyam:
Hogyan kapom meg Y értékét ??
Miért ?
PASTA !
1762.12438.02Y2
Y2
A
YA1219.0C
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 1414
Két forgalom-folyam 2.Két forgalom-folyam 2.
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 1515
Két forgalom-folyam 7-1.Két forgalom-folyam 7-1.Teljesítmény jellemzők – 2. forgalom folyam:
E2
Nincs lehetőségNincs lehetőségtovábbi igényektovábbi igényekkiszolgálásárakiszolgálására
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 1616
Két forgalom-folyam 7-2.Két forgalom-folyam 7-2.Teljesítmény jellemzők – 2. forgalom folyam:
)6,0(p3
1)4,i(p
3
2)2,i(p
3
3)0,i(p
3
4x
2
0i
4
0i
6
0it
t
l2 x
xB
Összes visszautasított
Összes felajánlott
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 1717
Két forgalom-folyam 8.Két forgalom-folyam 8.Teljesítmény jellemzők – 2. forgalom folyam:
C2 {(Felajánlott) – (Lebonyolított)}/ (Felajánlott) = (A – Y )/A
!! Forgalmak dimenziója most: vonal, csatorna
Offered traffic:
Végeredményben: Végeredményben: EE22=0,2894; B=0,2894; B22=0,2320; C=0,2320; C22=0,1848=0,1848
EE2 2 > B> B22 > C > C22
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 1818
Lépések:Lépések:1.1. Egyedüli folyamatokEgyedüli folyamatok
2.2. Sorozatos konvolúcióSorozatos konvolúció
3.3. Jellemző értékek kiszámításaJellemző értékek kiszámítása
Három forgalom-folyam 1.Három forgalom-folyam 1.
A A 7.3.37.3.3 és a és a 5.7.15.7.1 példák összevonásával példák összevonásával bemutatható a három forgalmi folyam esete.bemutatható a három forgalmi folyam esete.
7.4.2. példa7.4.2. példa
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 1919
Ismétlés: Konvolúciós algoritmus 1.Ismétlés: Konvolúciós algoritmus 1.
Veszteséges Veszteséges rendszerekhezrendszerekhez
Jellemzők:Jellemzők:• homogén vonalak,homogén vonalak,• N hívástípus, N hívástípus, • multi slot traffic,multi slot traffic,• állapotfüggő Poisson bemeneti folyamat, az állapotfüggő Poisson bemeneti folyamat, az xxii d dii állapotban a állapotban a
bementi intenzitás bementi intenzitás ii(x(xii))
• az egyszerre lehetséges az egyszerre lehetséges xxii száma korlátozható:száma korlátozható: nnii persze persze ddii egész számú többszöröse.egész számú többszöröse.
Lásd: TTE_10
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 2020
Az algoritmus Az algoritmus vázlatosanvázlatosan1.1. Az állapotvalószínűségek kiszámítása, mintha az i. forgalom Az állapotvalószínűségek kiszámítása, mintha az i. forgalom
folyam egyedül volna & normalizálásfolyam egyedül volna & normalizálás
2.2. Sorozatos konvolúcióval (lásd jegyzet 3.2 és 6.2.2) lehet Sorozatos konvolúcióval (lásd jegyzet 3.2 és 6.2.2) lehet összesíteni a forgalom folyamokatösszesíteni a forgalom folyamokat
3.3. A rendszer jellemzőinek kiszámításaA rendszer jellemzőinek kiszámítása
Ismétlés: Konvolúciós algoritmusIsmétlés: Konvolúciós algoritmus 2. 2.
Lásd: TTE_10
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 2121
Három forgalom-folyam 3.Három forgalom-folyam 3.
Lásd: 4.5.1 példa
0 1 5 6
1 2 5 6
2 2 2 2
…
q(0) = q(0) 2q(0) = q(1) 2q(1) = 2q(2) 2q(2) = 3q(3) 2q(3) = 4q(4) 2q(4) = 5q(5) 2q(5) = 6q(6)
q(0) = 1 q(1) = 2 q(2) = 2 q(3) = 4/3 q(4) = 2/3 q(5) = 4/15 q(6) = 4/45
5355.7)(6
0
j
j
jq
p(0) = 0,1360 p(1) = 0,2719 p(2) = 0,2719 p(3) = 0,1813 p(4) = 0,0906 p(5) = 0,0363 p(6) = 0,0121
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 2222
Három forgalom-folyam 4.Három forgalom-folyam 4.
0 2 4 6
1 2 3
3/3 2/34/3
Lásd: 5.5.1 példa
q’(0) = q’(0) 4/3q’(0) = q’(2) 3/3q’(2) = 2q’(4) 2/3q’(4) = 3q’(6)
q’(0) = 1 q’(2) = 4/3 q’(4) = 2/3 q’(6) = 4/27
6
0
148,3)(j
j
jq
p’(0) = 0,3176 p’(1) = 0,0000 p’(2) = 0,4235 p’(3) = 0,0000 p’(4) = 0,2118 p’(5) = 0,0000 p’(6) = 0,0471
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 2323
Három forgalom-folyam 5-1.Három forgalom-folyam 5-1.
Az 1. és 2. folyam konvolúciója [Jelölés: p1(j) = p(j), p2(j) = p’(j), eredmény: p12(j)]
p(0) = 0,1360 p(1) = 0,2719 p(2) = 0,2719 p(3) = 0,1813 p(4) = 0,0906 p(5) = 0,0363 p(6) = 0,0121
p’(0) = 0,3176 p’(1) = 0,0000 p’(2) = 0,4235 p’(3) = 0,0000 p’(4) = 0,2118 p’(5) = 0,0000 p’(6) = 0,0471
p12(j)
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 2424
Három forgalom-folyam 5-2.Három forgalom-folyam 5-2.
Az 1. és 2. folyam konvolúciója [Jelölés: p1(j) = p(j), p2(j) = p’(j), q12(j) = q(j)]
q(0) = p(0).p’(0) = 0,1360 x 0,3176 = 0,0432q(1) = p(0).p’(1) + p(1).p’(0) = 0,3176 x 0,2719 = 0,0864q(2) = p(0).p’(2) + p(1).p’(1) + p(2).p’(0) = = 0,1360 x 0,4235 + 0,2719 x 0,3176 = 0,1440q(3) = … = 0,1727q(4) = … = 0,1727q(5) = … = 0,1459q(6) = p(0).p’(6) + p(1).p’(5) + p(2).p’(4) p(3).p’(3) + p(4).p’(2) + p(5).p’(1) +p(6).p’(0) = 0,1360 x 0,0471 + 0,2719 x 0,2118 + + 0,0906 x 0,4235 + 0,0121 x 0,3176 = 0,1062
+ 0,8711
p12(0) = 0,0496 p12(1) = 0,0992
p12(2) = 0,1653 p12(3) = 0,1983 p12(4) = 0,1983 p12(5) = 0,1675
p12(6) = 0,1219___________________________________________________________
+ 1,0000
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 2525
Három forgalom-folyam 6.Három forgalom-folyam 6.
Többlet követelmény: forgalmi osztály szerinti korlátozás
Adatok mint a 5.7.1.példában.
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 2626
Három forgalom-folyam 7.Három forgalom-folyam 7.
Állapotvalószínűségek kiszámítása az Engset eloszlás képletének felhasználásával.
ahol:Alkalmazhatók-e az óraelején már kiszámított állapot-valószínűségek ?
Az n3 = 4 < n korlát bevezetésével érvényes az, hogy erre a forgalom-folyamra 0 ≤ j ≤ 4 és így j ≠ 5 ill. ≠ 6. A helyzet megváltozott, a korábbiállapotvalószínűségek érvényesek és p(5) = p(6) = 0. Így a képletekkelvégzett számítás eredménye ellenőrizhető.
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 2727
Három forgalom-folyam 8.Három forgalom-folyam 8.
0)6('
0)5('
0617,081
5
3
1
4
5)1(
3
1
4
2)4('
1481,0...................................................)3('
333,0...................................................)2('
667,03
2
3
1
1
2)1(
3
1
1
2)1('
13
1
0
1)1(
3
1
0
2)0('
44
4
11
1
00
0
p
p
p
p
p
p
p
6
0
2098,2)('j
j
jp
p3(0) = 0,4525p3 (1) = 0,3017p3(2) = 0,1508p3(3) = 0,0670p3(4) = 0,0279p3(5) = 0p3(6) = 0
Normálás után
!!
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 2828
Három forgalom-folyam 9.Három forgalom-folyam 9.
p123 (0) = p12(0). p3(0) = 0,0496.0,4525 = 0,0224p123(1) = p12(0). p3(1) + p12(1). p3(0) =...= 0,0599…. p123(5) = p12(5). p3(0) + p12(4). p3(1) + p12(3). p3(2) + p12(2). p3(3) =…= 0,1794…..
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 2929
Három forgalom-folyam 10.Három forgalom-folyam 10.
Miért nincs itt a p3(4). p12(2) tag ??
Teljesítmény jellemzők – 3. forgalom folyam:
Benne van q123 (6)-ban !
Miért kell a 0,8678 osztó ?
A normálás miatt !
Időtorlódás: Időtorlódás: mind a 6 vonal foglalt, vagymind a 6 vonal foglalt, vagya 3. folyam már 4 vonalat lefoglalt.a 3. folyam már 4 vonalat lefoglalt.
Lebonyolított forgalom:Lebonyolított forgalom:Forgalom torlódás:Forgalom torlódás:
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 3030
Három forgalom-folyam 11.Három forgalom-folyam 11.
Miért kell ez a két tag is ?
Mert egyidejűleg csak 4 ilyen kapcsolat létezhet
Hívástorlódás:Hívástorlódás:
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 3131
Segédletek – 1. Segédletek – 1.
A honlap A honlap TantárgyTantárgy és és Gyakorlatok Gyakorlatok részében vannak részében vannak Táblázatok.Táblázatok.
TartalomTartalom:
Emlékeztető:Emlékeztető:
A, nA, n EEnn(A)(A)
En(A)En(A), , n n A A
A, nA, n p(W>0)p(W>0)
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/TTE-Gy-06/07 – 2009. 05. Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/TTE-Gy-06/07 – 2009. 05. 07.07. 3232
Számítási segédletek – 1.Számítási segédletek – 1.
A honlap A honlap Gyakorlatok Gyakorlatok részében vannak részében vannak Számítási segédletek.Számítási segédletek.
TartalomTartalom::
Erlang B táblázat (A,N,Erlang B >> bármely kettőből a harmadik) (A,N,Erlang B >> bármely kettőből a harmadik) Jung Gergely és Rieder András programjaJung Gergely és Rieder András programja
Erlang C táblázat (A, N >> Erlang C) (A, N >> Erlang C) Hárs Péter és Mészáros László programjaHárs Péter és Mészáros László programja
Engset torlódási táblázatEngset torlódási táblázat(S, n, (S, n, γγ , , μμ >> Engset E, B, C, és Y, A-Y,) >> Engset E, B, C, és Y, A-Y,)Reguly István programjaReguly István programja
Ne féljünk Ne féljünk használnihasználni !! !!
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 3333
Erlang C képlet – 1. Erlang C képlet – 1.
n = 4n = 4
A = 1,5A = 1,5
EE2,n2,n = ? = ?
A jó (megfelelő) táblázatot válasszuk ki !!
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 3434
Erlang C képlet – 2. Erlang C képlet – 2.
Mi adódik atáblázatbólD5(3)-ra?D10(8)-ra ?
0,4092?
0,2362
?
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 3535
Erlang-C számítása:
Felajálott forgalom (0<A<5000, 0.1 <=ΔA<=200) -tol -ig Δ:
Kiszolgálók száma (0<n<500, 1<=Δn<=200) -tol -ig Δ:
MehetMehet
Erlang C képlet – 3. Erlang C képlet – 3.
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 3636
n = 4n = 4
A = 1,5A = 1,5
EE2,n2,n = ? = ?
Erlang C képlet – 4. Erlang C képlet – 4.
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 3737
M/M/1 - 1. M/M/1 - 1. M/M/n :
M/M/1:
TTE-12.1TTE-12.1
A1)0(pvagyis1A1
1)0(p
A1
AA1)0(pAAA1)0(p
1!1
A)0(p
!1
A)0(p)0(p)i(p
2
0i
i2
1i
i
2i
1
0i
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 3838
M/M/1 - 2. M/M/1 - 2.
M/M/n :
M/M/1 :
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 3939
M/M/1 - 3. M/M/1 - 3.
M/M/n :
M/M/1 :
M/M/n :
M/M/1 :
M/M/n :
M/M/1 :A
sw
11
Legyen A = 0.4, 0.6, 0.8akkor:
L1 =
Legyen továbbáA = 0.4 és s = 1, 2, 3
W1 =
w1 =
0.267, 0.9, 3.2
0.67, 1.33, 2
1.67, 3.33, 5
L1 csak A = s függvénye, W1 és w1 jobban függ a tartásidőtől mint az érkezési intenzitástól
Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22. 4040
A második óra, vagyis a gyakorlat A második óra, vagyis a gyakorlat végén kéretik a gépeket végén kéretik a gépeket okvetlenül kikapcsolniokvetlenül kikapcsolni
(a Gondnok kérése)(a Gondnok kérése)
Felhívás !!!Felhívás !!!