A DistribuiA Distribuiççãão Mundial de o Mundial de RendaRenda

ReferênciaReferênciaXavier Sala-i-Martin (2002)Xavier Sala-i-Martin (2002)www.nber.orgwww.nber.org/papers/w8933/papers/w8933

AproximaçAproximações e Alternativasões e Alternativas

1. Quah (1996, 1997), Jones (1997) e Kremer, Onatski e Stock (2001): 1. Quah (1996, 1997), Jones (1997) e Kremer, Onatski e Stock (2001): cada país é uma observaçãocada país é uma observação Crítica: não é uma boa aproximação se queremos discutir bem-Crítica: não é uma boa aproximação se queremos discutir bem-

estar globalestar global

2. Theil (1996), Berry, Bourguignon e Morrison (1983), Firebaugh 2. Theil (1996), Berry, Bourguignon e Morrison (1983), Firebaugh (1999) e Melchior, Telle e Wiig (2000): produto per capita (1999) e Melchior, Telle e Wiig (2000): produto per capita ponderado pela populaçãoponderado pela população Crítica: ignora-se disparidades de renda intra-paísesCrítica: ignora-se disparidades de renda intra-países

3. Dowrick e Akmal (2001), Bourguignon e Morrisson (2002) e Sala-i-3. Dowrick e Akmal (2001), Bourguignon e Morrisson (2002) e Sala-i-Martin (2002): incorporam disparidades de renda dentro dos paísesMartin (2002): incorporam disparidades de renda dentro dos países Crítica: uso de quintis de renda assume que todos os indivíduos Crítica: uso de quintis de renda assume que todos os indivíduos

dentro destas categorias têm o mesmo nível de rendadentro destas categorias têm o mesmo nível de renda Resultado: subestimativa sistemática do nível de desigualdade Resultado: subestimativa sistemática do nível de desigualdade

dentro da distribuiçãodentro da distribuição

MetodologiaMetodologia PPP-ajustado para dados de Heston, Summers and Aten PPP-ajustado para dados de Heston, Summers and Aten

(2001): 125 países de 1970 a 1998(2001): 125 países de 1970 a 1998 Objetivo: produzir uma série temporal de funçObjetivo: produzir uma série temporal de funções de ões de

densidade dadensidade da distribuição de renda mundial distribuição de renda mundial Uso das % de renda calculadas por Deininger and Squire Uso das % de renda calculadas por Deininger and Squire

(quintis de parcelas da renda)(quintis de parcelas da renda) Grupos de países de acordo com disponibilidade de dados. Grupos de países de acordo com disponibilidade de dados.

Métodos de estimação:Métodos de estimação:– RegressRegressões independentes para todos quintisões independentes para todos quintis

– RegressRegressões para os dois quintis mais baixos e mais altos ões para os dois quintis mais baixos e mais altos

Estimando Histogramas para PaísesEstimando Histogramas para Países

1.1. Estima-se as parcelas de renda e atribui-se um Estima-se as parcelas de renda e atribui-se um nível preliminar de renda para cada quinto da nível preliminar de renda para cada quinto da populaçãopopulação

2.2. Divide-se a população em cinco grupos e Divide-se a população em cinco grupos e atribui-se a cada um deles um nível diferente de atribui-se a cada um deles um nível diferente de rendarenda

3.3. Neste passo intermediário, assume-se que cada Neste passo intermediário, assume-se que cada indivíduo tenha o mesmo nível de renda dentro indivíduo tenha o mesmo nível de renda dentro de cada quintilde cada quintil

Estimando a Distribuição de RendaEstimando a Distribuição de Renda para cada País para cada País

1.1. A função de densidade pode ser obtida A função de densidade pode ser obtida assumindo-se que todos os indivíduos dentro de assumindo-se que todos os indivíduos dentro de um quintil têm o mesmo nível de rendaum quintil têm o mesmo nível de renda

2.2. Pode-se assumir que a função de densidade Pode-se assumir que a função de densidade dentro de cada país tem uma forma funcional dentro de cada país tem uma forma funcional particular (e.g. Lognormal) e usar os dados de particular (e.g. Lognormal) e usar os dados de quintis para estimar a distribuição de rendaquintis para estimar a distribuição de renda

3.3. Pode-se assumir uma função de densidade Pode-se assumir uma função de densidade central (“kernel”) com uma banda específica (0.9 central (“kernel”) com uma banda específica (0.9 sd (nsd (n-1-1/5/5))))

Cada país tem um desvio padrão mas podemos assumir Cada país tem um desvio padrão mas podemos assumir a mesma banda para todos os países durante todo o a mesma banda para todos os países durante todo o período. Fica fácil de visualizar se a variância da período. Fica fácil de visualizar se a variância da distribuição aumenta ou diminui ao longo do tempodistribuição aumenta ou diminui ao longo do tempo

O desvio-padrão entre 1970 e 1998 foiO desvio-padrão entre 1970 e 1998 foi

0.9 para os EUA0.9 para os EUA 0.6 para a China0.6 para a China 0.5 para a Índia0.5 para a Índia 0.6 para a média dos países Europeus0.6 para a média dos países Europeus

4. A partir disso, normaliza-se a função de densidade 4. A partir disso, normaliza-se a função de densidade e multiplica-se pela população para obter o e multiplica-se pela população para obter o número de pessoas associadas a cada uma das número de pessoas associadas a cada uma das 100 categorias de renda (centils)100 categorias de renda (centils)

A distribuição parece mais dispersaA distribuição parece mais dispersa

A fração de pessoas ganhando US $1 por dia A fração de pessoas ganhando US $1 por dia declinou de 33% para 1.5%declinou de 33% para 1.5%

Homogeneidade no deslocamento da curva, Homogeneidade no deslocamento da curva, mas parte superior da distribuição se mas parte superior da distribuição se

deslocou maisdeslocou mais

O maior sucesso na eliminação da pobreza O maior sucesso na eliminação da pobreza (desigualdade diminuiu junto com crescimento (desigualdade diminuiu junto com crescimento

econômico)econômico)

Aparência de “não normalidade” reflete distribuição Aparência de “não normalidade” reflete distribuição muito desigual (US$2 de 35% para 18% desde a muito desigual (US$2 de 35% para 18% desde a

década dos oitenta)década dos oitenta)

Estabilidade entre 1970 e 1980 e queda de Estabilidade entre 1970 e 1980 e queda de 5% na US$1 em 19905% na US$1 em 1990

Taxas de crescimento positivas nem sempre Taxas de crescimento positivas nem sempre vem acompanhadas de distribuiçvem acompanhadas de distribuições ões

desiguais…desiguais…

Problema da BimodalidadeProblema da Bimodalidade“emerging twin-peaks vs vanishing twin-“emerging twin-peaks vs vanishing twin-

peaks”peaks”

Emergência de uma “classe média mundial”. Emergência de uma “classe média mundial”. Dispersão tem diminuido ao longo do tempo. 1998 Dispersão tem diminuido ao longo do tempo. 1998

DPO 1970 mas não 1990DPO 1970 mas não 1990

As taxas de pobreza decresceram: US$ 1 As taxas de pobreza decresceram: US$ 1 caiu 235 milhcaiu 235 milhões e US$ 2 caiu 450 milhõesões e US$ 2 caiu 450 milhões

Ásia: o grande sucesso. AL estagnada nos 80s e Ásia: o grande sucesso. AL estagnada nos 80s e 90s. África: US$ 2 cresceu 227 milh90s. África: US$ 2 cresceu 227 milhões (11% para ões (11% para

66% dos pobres)66% dos pobres)

Desigualdade: medidasDesigualdade: medidas

1.1. Coeficiente de GiniCoeficiente de Gini2.2. Índice de TheilÍndice de Theil3.3. Desvio-logarítmico médio (MDL)Desvio-logarítmico médio (MDL)4.4. Índice de AtkinsonÍndice de Atkinson5.5. Quadrado do coeficiente de variaçãoQuadrado do coeficiente de variação6.6. Variância do logarítimo da rendaVariância do logarítimo da renda7.7. Razão da renda média dos 20% mais ricos com Razão da renda média dos 20% mais ricos com

os 20% mais pobresos 20% mais pobres

66% da desigualdade do mundo é explicada por diferenças entre países

ObservaçObservações Finaisões Finais

Antigas repúblicas soviéticas não foram incluídas. Antigas repúblicas soviéticas não foram incluídas. Como mostra Chen and Ravallion (2002) taxas de Como mostra Chen and Ravallion (2002) taxas de pobreza subiram muito nestes países entre 1987 pobreza subiram muito nestes países entre 1987 e 1998e 1998

Denominador inclui população de todo o mundo e Denominador inclui população de todo o mundo e não apenas dos países pobresnão apenas dos países pobres

Estimativas são de renda e não de consumoEstimativas são de renda e não de consumo