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9장 시소러스, 통제어휘집, 메타데이터 김선희([email protected]) UIstudy.net 북스터디 발표 자료

9장 시소러스, 통제어휘집, 메타데이터

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9장 시소러스, 통제어휘집, 메타데이터

김선희([email protected])

UIstudy.net 북스터디 발표 자료

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시작하기 전에,

<Tagging 태깅>, 진 스미스

4장 태그, 메타데이터, 분류 체계

• 메타데이터로서의 태그

• 통제 어휘집, 택소노미, 다면분류법과 태그를 혼용하는 방법

• 폭소노미의 4가지 특성

• 메타데이터 생태계에서 태그 활용에 대한 철학

‘9장 시소러스, 통제어휘집, 메타데이터’에 수록된 내용을 이해하기에아래에 소개한 책의 내용이 좀 더 적합하여 그에 맞춰 진행하였다.

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국제 질병 분류(ICD) 코드

AIDS 관련 첫 번째 논문이 1983년에 나왔으나 ICD에 질병 이름이 동록되기까지 3년이 걸렸다(상대적으로 빨리 등록된 사례).

http://dsm5watch.wordpress.com/dsm-5-proposals/dsm-5-proposals-sub-page-2/

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메타데이터를 사용하는 목적

메타데이터란 ‘데이터에 대한 데이터’라기 보다는 ‘데이터에 대한 문서’

• 원하는 데이터를 검색하는데 도움이 된다.

• 데이터를 관리하는데 도움이 된다.

• 어떤 데이터를 다른 데이터와 연계할 수 있게 한다.

http://courseweb.lis.illinois.edu/~butler9/LIS501b/current.html

Like the blind men who encountered an elephant for the first time and each one, finding a different spot, thought it was a different creature, metadata schemes are each describing aspects of the larger metadata world.

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메타데이터의 3가지 유형 : 기술형(Descriptive)

• 어떤 리소스에 대한 상세 정보를 제공한다.Ex) 디지털 문서 : 제목, 요약, 저자명, 공동 저자명, 머리말 등

회화 : 작품의 크기, 재료, 제목, 제작 시기

• 명확한 정보로 구성되는 관리형 메타데이터나 관계형 메타데이터와 달리, 대부분 주관적이다어떤 조각상을 적절히 설명하기 위해서는 해당 분야의 지식과 개인의 해석능력이 필요하다.

http://www.kyobobook.co.kr/search/KolisnetSend.jsp?PBarcode=9788970591353&vPIsbn=8970591354&vPSearchGb=1

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메타데이터의 3가지 유형 : 관리형(Administrative)

• 여러 개의 리소소를 하나의 집합으로 관리하는데 사용한다.ex) 등록 일시, 권한 보유자, 담당자 연락처. 사용한 툴.

• 웹 사이트 컨텐츠 관리 시스템은 관리형 메타데이터를 잘 활용한 사례로, 메타데이터를 활용하여어떤 웹 페이지의 새로운 버전이 작성될 때마다 누가 만들었는지 추적 ・관리한다.

http://goo.gl/KXrw8

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메타데이터의 3가지 유형 : 관계형(Structural)

• 리소스 간의 연관 관계를 맺는데 사용한다.Ex) 어떤 책의 페이지 번호나 호수.

• 책을 디지털 파일로 변환하는 일을 하는 회사는 디지털화 된 단어들이 원래 몇 페이지에 있었는지 연관시키는 데 관계형 메타데이터를 사용한다.

• 디지털 리소스의 경우, 관계형 메타데이터를 사용해 해당 리소스를 구성하는 개별 파일을 연결하기도 한다.

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태그가 활용되는 7가지 유형

태그는 메타데이터이지만 앞서 이야기한 3가지 유형 중 어디에 속하는지 분류하기는 어렵지만 대부분의 경우아래 도표의 메타데이터의 7가지 기능 중 한가지를 수행한다.

※ 말로우는 ‘사람들이 태깅을 하는 이유가 태그를 쓰는 형태를 결정한다’고 하였다.

태그 유형 사례

기술형 CSS, webdesign, ajax, Minnesota, drama, gardening, zen, microfinance, music, halo3, networks, sushi, hibiscus

리소스 Blog, book, video, photo

소유권/출처 Nytimes, genesmith(author(, newriders

의견 Cool, funny, *****, lame, beautiful, crap, defective by design

본인표시 Mystuff, mine, me

직업관리 Toread, todo, work

놀이와 행사 Sqaredcircle, seenlive, aka vogan, poetry

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태그가 활용되는 7가지 유형

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택소노미와 통제 어휘집

• 용어간의 관계를 정의하는 분류 체계의 일종.Ex) 동의어 : math – arithmetic

개념적 관계 : 철학 – 인식론여러 의미를 가지는 단어 : bank 은행 – 강둑

• 모호함을 줄이고 관련 개념을 연결하고, 현실 세계의객체 간 관계를 포착함으로써 개념을 좀 더 쉽게 이해하고 탐색할 수 있도록 도와준다.

http://scriptoriumblogorium.blogspot.com/2011/06/in-beginning-there-was-taxonomy.html

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통제 어휘집

• 통제어휘는 여러 단어의 의미를 관리하는 체계로서, 통제어휘를 사용하여 언어의 모호함을 제거할 수 있다.

• 어떤 단어에 대한 여러 단어를 떠올리게 하여 해당 단어의 뜻을 찾지 않아도 되게끔 도와준다.

단어 간의 관계를 나타내는 용어

• 동의어(synonym)

• 동음이의어(homonym)

• 동형이의어(homograph) : 철자가 같으면서 다른 의미를 지니는 단어ex) bow : 뱃머리 – 인사하다, macintosh : 컴퓨터의 종류 – 사과 품종

• 동일한 철자를 쓰면서도 대소문자 구분에 따라 의미가 달라지는 용어ex) polish – Polish(폴란드어), nice – Nice(프랑스의 지명(니스))

• 상위어(hypernyms)/하위어(hyponyms) : 단어 의미의 포함 관계를 나타냄.Ex) 새/오리, 운송수단/자동차

• 부분어(Meronym) : 어떤 개체의 일부분을 나타냄ex) 부리beak는 새의 부분어.

• 다의어(Polysemes) : 한 개 이상의 유사의미를 가지는 단어.Ex) chair : 의자 – 어떤 모임을 이끄는 사람(의장)

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통제 어휘집의 대표 유형 – 동의어 순환목록

• 같은 의미를 지닌 2개 이상의 단어를 제공한다.

• 동의어를 사용하면 원래 단어와 약어 간의 차이를 쉽게 알 수 있고, 지역에 따라 다르게 쓰는 동의어도 쉽게다룰 수 있다.

• 활용 사례 : 검색엔진에서 동일한 검색어를 조회해서 해당 단어 모두에 해당하는 검색결과를 보여주는 경우.

pop soda coke

CSSCascading

Style SheetsStyle sheets

=

=

=

=

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통제 어휘집의 대표 유형 – 동의어 순환목록

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통제 어휘집의 대표 유형 – 전거 파일

• 동의어 순환목록과 유사한 개념이나, 여러 단어 중 하나를 선호 단어로 지정한다. 지정한 단어가 사용자에게 제시되고 나머지 용어는 해당 단어를 가리키는 역할로 사용된다.Ex) ‘soda’에 대한 더 많은 정보를 보시려면 ‘pop’ 페이지를 참고하세요.

• 전거 파일은 많이 사용되는 단어나, 별명, 변형어, 약어 등을 하나의 공식 단어로 매핑하는데 도움이 된다.

Eminem Slim ShadyMarchallMathers

바비 킴 바비킴 Bobby Kim

=

=

=

=

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통제 어휘집의 대표 유형 – 동의어 순환목록

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통제 어휘집의 대표 유형 – 동의어 순환목록

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통제 어휘집의 대표 유형 – 전거 파일

http://angelhalowiki.com/r1/wiki.php

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사용자 참여형 통제 어휘집

http://www.librarything.com/work/4690003

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사용자 참여형 통제 어휘집

LibraryThing : 소셜 카탈로그 웹 사이트

• 태깅과 통제 어휘를 적절히 융합한 사이트.

• 사용자가 직접 사이트 내의 태그를 ‘병합combine tages’하거나 분리할 수 있다.단, 태그 병합은 두 개의 태그 간에 의미 없는 차이가 생길 경우 이를 해소할 목적으로만 사용해야 한다는규칙을 따른다.Ex) INFORMATION ARCHITECTURE, architettura dell'informazione ⇒ information architecture

• 동일한 의미의 태그가 중요한 차이가 있다는 가정하에 병합되지 않는 경우.Ex) humor : 미국 작가들의 저서, humour : 영국 작가들의 저서

• 이런 차이를 구분해야 한다는 문제가 LibraryThing의 커뮤니티에 제기되었다. 사용자들이 태그를 병합하고 분리할 수 있게 함으로써, LibraryThing은 태그 간의 차이에 대한 대화를 계속 나눌 수 있었다.

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사용자 참여형 통제 어휘집

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‘택소노미(Taxsonomy)

• 통제 어휘집의 일종으로, 관계 있는 두 단어를 부모/자식 혹은 광의/협의 관계로 연관시키는 역할을 한다.

• 택소노미를 활용하여 상위어와 하위어, 부분의와 전의holonym의 관계를 정의한다.

• 대부분의 택소노미는 현실 세계를 반영한 계층형 모델로, 한 항목이 한 위치에만 들어갈 수 있다.

부모

자녀 자녀

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‘택소노미(Taxsonomy)

듀이의 십진 분류법Dewey Decimal Classification

http://goo.gl/Pu0Hzhttp://goo.gl/lw8A2

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‘택소노미(Taxsonomy)

• 대부분의 웹 사이트가 택소노미 구조를 사용해서 사이트의 컨텐츠를 관리한다.

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‘택소노미(Taxsonomy)

• Amazon.com : 한 항목이 택소노미 트리 내의 여러 가지에 들어갈 수 있는 다층구조polyhierchy로 제품의 택소노미를 구성한다.

http://www.amazon.com/Steve-Jobs-Walter-Isaacson/dp/1451648537/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1320211338&sr=8-1

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시소러스(Thesaurus)

• 택소노미가 더욱 개선된 형태.

• 관련 있는 항목 간에 광의 ・협의 등의 관계를 지정할 수 있고, 관련 개념을 위 ・아래 계층으로 이동할 수 있다.이런 연합associative 관계를 통해 단어와 개념 간에 좀 더 분명한 연결이 가능하다.Ex) 행위 – 결과 : 글쓰기 – 책, 주제 – 대상 : 인식론 - 지식

http://www.creativetechs.com/iq/visual_thesaurus.html

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버블업 폭소노미(Bubble-up Folksonomies)

• Yahoo의 연구원인 Tom Coates가 소개한 기법.

• 입력된 태그들로 택소노미를 만들지 않고, 태깅을 이용해서 기존의 택소노미 내용을 보완하는 방식.

• 온라인 음악 사이트에서 한 곡에 붙은 태그들은 상위로 올라가 앨범과 아티스트에 대한 설명으로 활용된다.

http://www.plasticbag.org/archives/2005/09/how_to_build_on_bubbleup_folksonomies/ http://tagsonomy.com/index.php/tom-coates-on-bubble-up-folksonomies/

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버블업 폭소노미(Bubble-up Folksonomies)

http://www.plasticbag.org/archives/2005/08/reinventing_radio_on_phonetags/

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버블업 폭소노미(Bubble-up Folksonomies)

Ex) Technorati.com : 블로그 검색엔진으로 개별 블로그 포스트에 붙은 태그를 버블업 해서 해당 블로그를 설명하는데 사용한다.LibraryThing : 도서 정보 관련 태그에 버블업 방식을 적용하고 있다. 내가 만든 컬렉션에 속한 책마다 개별적으로 태그를 추가할 수 있으며, 어떤 책의 특정 판에 적용한 태그는 버블업되어 작업목록 레벨로 올라간다.

http://www.librarything.com/work/11434526

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다면분류법 (Faceted Classification System)

• 어떤 항목의 관련 특성을 기반으로 분류를 구성하는 방식.

• 인도의 문헌정보학자인 S.R. 랑가나단S.R.Ranganathan이 만들었으며, 한 객채를 다차원으로 분류하고여러 경로로 접근한다.

다면분류법으로 의류 분류하기

• 의류 유형 : 블라우스, 셔츠, 재킷, 바지, 스커트

• 색상 : 자주색, 하늘색, 노란색, 하얀색

• 사이즈 : S, M. L, XL

• 소재 : 면, 울, 레이온, 실크

http://goo.gl/LJ5jK

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다면분류 태깅

: 태그를 여러 측면(facet)으로 분리해 보는 방식

다면분류 태깅의 잠재적인 장점

• 각각의 측면을 통해 태그를 좀 더 명확한 의미로 쓸 수 있다.: 사람에 해당하는 면을 제공하면 거기에 사용된 Helena는 지명이 아니라 사람 이름.

• 각 측면을 통해 검색결과를 개선할 수 있고, 명확하게 관련된 개념에 해당하는 태그들을 묶어서 좀 더 쉽게탐색하도록 할 수 있다.

• 각 측면을 통해 다른 방법으로는 볼 수 없었던 사람 ・위치 ・행사 등 다른 종류의 태그 간의 연결관계를 만들수 있다.

일반적인 다면분류법과 다면분류 태깅의 차이

• 각 측면을 정의한다는 면에서는 같지만, 다면분류 태깅에서는 측면 용어를 미리 정의하지 않는다.: 다면분류 태깅에서는 사람들이 태그를 추가할수록 해당 용어의 수가 지속적으로 증가한다.

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다면분류 태깅 사례 : buzzillions.com

• 지품 리뷰에 택소노미, 태그, 다면분류법을 모두 활용한다.

• 구조화된 리뷰를 사용하기 때문에 제품에 대한 의견을 문장으로 쓰는 대신 태그를 사용한다. 이 태그들을활용해서 사이트를 내비게이션할 수 있도록 하여 사용자가 관심을 생길만한 다른 제품을 찾는데 도움을 준다.

http://www.buzzillions.com/reviews/canon-powershot-sx230-hs-digital-camera-black-reviews#writeReview

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다면분류 태깅 사례 : buzzillions.com

버질리온즈닷컴의 태그 활용 방식

• 각 제품 리뷰에는 장점Pros, 단점Cons, 특징Best Uses, 자기소개Describe Yourself의 4가지 측면을 제공하며, 각각 태그 개수에 제한은 없다. 다만 태그 작성 시 제품의 종류에 따라 많이 사용되는 태그를 추천해준다.

http://www.buzzillions.com/reviews/canon-powershot-sx230-hs-digital-camera-black-reviews#writeReview

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다면분류 태깅 사례 : buzzillions.com

Page 34: 9장 시소러스, 통제어휘집, 메타데이터

다면분류 태깅 사례 : buzzillions.com

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다면분류 태깅 사례 : buzzillions.com

Page 36: 9장 시소러스, 통제어휘집, 메타데이터

다면분류 태깅 사례 : buzzillions.com

Page 37: 9장 시소러스, 통제어휘집, 메타데이터

다면분류 태깅 사례 : buzzillions.com

• 제품 카탈로그는 택소노미를 활용한다.

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태그와 측면(Facets)를 혼합 적용할 때의 3가지 원칙

• 항상 쉬워야 한다.: 가능한 한 쉽게 태깅할 수 있어야 한다.

• 차근차근.: 태그를 이용해서 유용한 구조를 만들 때 작은 의미만 적용해도 많은 부대효과를 얻을 수 있다.

• 적은 인원으로 최대 효과 만들기.: 소수의 인원이 편집하는 위키피디어처럼, 소수의 사용자가 태그를 측면Facets에 적용하면, 다수의 사용자들에게 의미 있는 구조를 만들 수 있다.

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폭소노미(Folksonomy)

• 사람들folks + 택소노미taxonomy(<검색 2.0 : 발견의 진화, 182p)

• 소셜 태깅으로 인해서 발생하는 상향식 분류 체계를 의미한다.

• 일반적인 분류 체계는 어떤 단어와 이를 가리키는 개념 간의 관계(광의・협의・동등・연관)를 정의하지만,, 폭소노미에서는 태그 간의 관계를 사용 패턴에서 유추해낸다.

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• delicious.com에 CSS, ajax, webdesign이라는 태그가 모두 포함된 북마크가 있다.이 세 가지 태그 간에 의미있는 관계가 있다고 할 수 있을까?(웹 관련자라면 바로 알아차린다)

폭소노미(Folksonomy)

CSS

webdesignajax?

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폭소노미(Folksonomy)

• 다른 소셜 북마킹 사이트인 Connotea에서, ccr5, hiv, cxcr4라는 세 가지 태그가 서로 중첩된 것을 보면그 관계를 짐작할 수 있는가?이 태그들이 함께 등장하는 횟수가 빈번하므로 뭔가 관련이 있을거라 추측할 수 있지만, 어떤 관계인지는알기 어렵다.

HIV

cxcr4

ccr5

http://www.connotea.org/search?q=hiv+cxcr4

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폭소노미(Folksonomy)

• 여러 리소스에 걸쳐 다양한 사용자들이 두 개의 태그를 동시에 계속 사용하더라도, 그 두 태그가 동일한 의미라고 주장할 수는 없다.

• 현실적으로 의미는 통계보다는 뉘앙스쪽에 더 가깝다고 할 수 있다.그러나 모호성 ・함의성 ・중의성과 같은 단어의 유연성은 언어를 재밌게 만들고, 이런 점이 사람들이태깅에 매력을 느끼게 한다.

해리슨포드

인디아나존스

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폭소노미의 특성 : 독립성

• 폭소노미를 만들려면 사용자 스스로 사용할 태그를 마음대로 선택할 수 있어야 한다. 미리 선택된 범주에국한해서 선택하도록 강요해서는 안된다.

• 자동 태그 추천 기능을 통해 사용자가 좀 더 쉽게 태그를 작성할 수 있도록 유도하는 경우에도, 사용자가 직접 새로운 태그를 추가할 수 있다면 독립성을 유지하는 것으로 볼 수 있다.

Page 44: 9장 시소러스, 통제어휘집, 메타데이터

폭소노미의 특성 : 집합성(Aggregation)

• 많은 사용자의 태그를 한데 모으면 폭소노미가 생성되는데, 집합성은 자동으로 모든 태그를 끌어오는 특성을 의미한다.

• 수동으로 택소노미를 만들기 위해서 태그의 표본을 추출하면 폭소노미와는 다른 결과가 된다.Ex) Etsy는 사용자 태그를 관리자가 가공하여 카테고리를 만듬.

• 활발하게 참여하는 커뮤니티에서는 재밌는 폭소노미가 만들어지겠지만, 적은 수의 사람이나 활발하지 않은사용자의 태그를 모으면 그리 유용하지 않은 패턴 결과가 나올 것이다.

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폭소노미의 특성 : 추론성

• 폭소노미는 태그가 어떻게 사용됐는지 추론결과에 따라서만 관계가 이루어진다.

• 의미구조와 뉘앙스는 약하다는 단점이 있지만, 실제 사용자들이 선택한 단어와 활용 패턴에 기반해서 이런관계가 파생되어 나온다는 점에서 가치가 있다.

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폭소노미의 다양한 추론 방법

• 태그 사용 횟수를 활용해 가장 인기 있는 태그를 찾아 낸다(가장 간단한 태깅 패턴 조사 방법).

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폭소노미의 다양한 추론 방법

• 함께 사용된 태그의 동시 사용 횟수를 활용한다.: 모든 태그에 대해서 함께 사용된 다른 태그와 동시에 사용된 횟수를 카운트한다. 이 통계에 따라 관련 태그를 알 수 있다. 동시에 사용된 태그 목록은 시소러스의 관련 단어와 어느 정도 일치합니다.

• 클러스터링 알고리즘을 사용해서 두 개의 태그가 동시 사용된 내역을 조사하고 함께 사용될 확률을 계산한다.: 동시 사용될 확률이 매우 높은 태그들을 묶으면 태그 클러스터를 뽑아낼 수 있다.(<태깅 Tagging> 111p, 클러스터링 참고)

※ 이러한 방법들은 다른 분야에서도 사용되는 방법들이다.

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폭소노미가 유용한 분야

• 명칭이 확정되지 않았거나 계속 변하고 있는 경우: 관련 분야가 계속 바뀌고 있는 경우 일반적인 분류 방식은 적용하기 어렵지만, 폭소노미를 활용하면 일정한 구조를 만들어갈 수 있다.

• 동적으로 변하는 정보 공간: 유지 관리하려고 하는 정보 공간이 매우 동적으로 변화하는 경우, 폭소노리를 통해 변화에 대응할 수 있다.

• 의미론적 관계가 크게 중요하지 않은 경우: 사용자가 생성하는 구조인 폭소노미만으로도 충분하다.

• 다양한 관점이 필요한 경우: 대부분의 분류 체계가 한 가지 관점을 반영하는 반면, 폭소노미는 다양한 관점을 반영할 수 있다.

• 사용자의 활동성을 활용해야 하는 경우: 폭소노미는 사용자들의 활동 결과에 따라 달라진다. 이런 사용자들이 있어야 폭소노미를 얻을 수 있다.

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마치며,

발표 자료에서 다룬 <태깅Tagging> 4장의 내용들은 좁은 의미에서 폭소노미를 다룬 것이라고 한다.

폭소노미는 태깅과 관련된 모든 개념을 아우를 정도로 넓은 개념으로, 더 넓은 의미의 폭소노미에 대해 궁금하다면 <태깅Tagging>의 5장을 참고하라는 소개가 되어 있다.(태그, 클라우드, 인기도 기반의 내비게이션 등을다룬다고 함)

<검색2.0 : 발견의 진화,>

<인포메이션 아키텍처>의 저자인 피터 모빌 지음.

“다시 메타데이터로’ 168~203p 참고

택소노미, 온톨로지, 폭소노미, 네트워크 등에 대해 다양한 관점과논의들을 다룬다. 발표에서는 좀 더 실무적인 면에서 살펴보기 위해 <태깅>위주로 다루었다.