Upload
others
View
1
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Grafikus Grafikus áábrbráázolzoláási si mmóódszerekdszerek
STATISZTIKASTATISZTIKA
KKööszszöönetnyilvnetnyilváánnííttáás: Balogh Ps: Balogh Pééter,ter,
Jeney LJeney Láászlszlóó, , Michael Friendly
� A statisztikai analízis célja: összegzés;
� A grafikus analízis céljai: interpretálás, bemutatás;� Gyakran hasznosabb, ha vizuális összegzést is
tartalmaz (pl. illesztett görbe, adat ellipszis);
� Különböző célokra különböző grafikonok:�� megszemlélés (áttekintés);�� feltárás (áttekintő sablonok, trendek);�� modell diagnózis (feltételezések, kiugró értékek);
� A többváltozós adatok újszerű grafikonokat igényelnek a változók közötti kapcsolatok prezentálására;�szórásgörbe mátrixok; �vizuális elvékonyítás: a kevesebb gyakran több;�alacsony-D nézet (kettős rajzok);�HE rajzok a többváltozós próbák vizualizálására;�mozaik rajzok az n-szeres gyakorisági
táblázatok vizualizálására;
A statisztikai elemzés egyik alapvető módszere az összehasonlítás. Ez történhet különbözőszámítások révén, illetve grafikus ábrázolássegítségével.
Előnyei:� Szemléletes;� Arányokat is érzékeltet;
Grafikus Grafikus áábrbr áázolzol áási msi m óódszerekdszerek
Grafikus Grafikus áábrbr áázolzol áási msi m óódszerekdszerek
�� Grafikus Grafikus áábrbráázolzoláási msi móódszerek tdszerek tíípusaipusai;;–– ÁÁltalltaláános statisztikai grafikus mnos statisztikai grafikus móódszerekdszerek;;–– TTéérkrkééppéészeti eljszeti eljáárráásoksok;;
�� FunkciFunkcióói: eszki: eszkööz z éés cs cééll;;–– KutatKutatáási munksi munkáában elemzban elemzéési eszksi eszköözz;;–– Dolgozatban, prezentDolgozatban, prezentáácicióóban illusztrban illusztráácicióós cs cééll;;
�� JJóó, ha sz, ha szööveg nveg néélklküül is megl is megáállja a helyllja a helyéét (ft (főőleg leg PowerPointPowerPoint--banban));;–– De: nem helyettesDe: nem helyettesíítheti az elemztheti az elemzéést: (minden st: (minden
áábrbráához legyen hoz legyen szszööveg)veg);;
Minden lMinden l éényeges informnyeges inform áácici óó rajta rajta legyen (ismlegyen (ism éétltlőőddéés ns n éélklk üül)l)
�� InkInkáább a cbb a cíímbenmben–– VizsgVizsgáált terlt terüület: pl. Magyarorszlet: pl. Magyarorszáág (terg (terüületi szint: pl. rleti szint: pl. réégigióók)k);;–– VizsgVizsgáált jelenslt jelenséég: pl. regiong: pl. regionáális gazdaslis gazdasáági fejlettsgi fejlettséégi gi
kküüllöönbsnbséégekgek;;–– MutatMutatóó: pl. egy f: pl. egy főőre jutre jutóó GDPGDP;;–– VizsgVizsgáált idlt időő (vagy id(vagy időőszak): pl. 2004 (vagy 2004szak): pl. 2004 (vagy 2004––2012)2012);;
�� InkInkáább a kategbb a kategóóriaria tengely felirataintengely feliratainááll;;–– MMéértrtéékegyskegyséég, pl. g, pl. USAUSA dolldolláár/fr/főő;;
�� Egy infEgy informormáácicióó se szerepeljen egyszerre kse szerepeljen egyszerre kéét helyen t helyen (vagy a c(vagy a cíímbenmben,, vagy a kategvagy a kategóóriatengelyen)riatengelyen);;
�� RitkRitkáán szerepel a cn szerepel a cíím magm magáán az Excel n az Excel áábrbráán (nem n (nem hiba)hiba);;–– Word: Word: áábra albra aláá kküüllöön sorba (utn sorba (utóólag is klag is köönnyen mnnyen móódosdosííthathattóó), ),
PowerPoint: elPowerPoint: előőfordulhat, hogy mfordulhat, hogy máár az Excelben felkerr az Excelben felkerüül)l);;–– Mindig legyen forrMindig legyen forráásmegjelsmegjelöölléés (s (PowerPointPowerPoint--banban is)is);;
Mindig a jelensMindig a jelens ééghez tartozghez tartoz óóáábratbrat íípust vpust v áálasszunklasszunk
ÁBRÁZOLÁSI TÍPUSOK (1);
� mértani alakzatok felhasználásával: többnyire koordinátarendszerben, diagramok segítségével;
� koordináta-rendszer nélkül: a leggyakoribb fajtája a kördiagram;
Mindig a jelensMindig a jelens ééghez tartozghez tartoz óóáábratbrat íípust vpust v áálasszunklasszunk
ÁBRÁZOLÁSI TÍPUSOK (2);� térképes ábrázolás: a vetületi ábrázolás leggyakoribb módja;
történhet szín szerinti megkülönböztetéssel, illetve lokális diagramok alkalmazásával;
� figurális ábrázolás: népszerűsítési célokat szolgál, a statisztikához komolytalan, csak hozzávetőlegesen tájékoztat;
�� EgyszerEgyszerűűbb grafikus bb grafikus áábrbráázolzoláási msi móódszerekdszerek;;–– ppontdiagramontdiagram;;–– vvonaldiagram (grafikon)onaldiagram (grafikon);;–– ooszlopdiagramszlopdiagram;;–– szalagdiagram;szalagdiagram;–– kköördiagram: ritkrdiagram: ritkáábban ajbban ajáánlott (csak kevnlott (csak kevéés ks köörcikkel)rcikkel);;–– bbuboruboréékdiagramkdiagram;;–– rradaradar-- (sug(sugáárr--)diagram)diagram;;–– hhááromszromszöögdiagramgdiagram;;–– hisztogram;hisztogram;
Az Az áábrbr áázolzol áás alapelveis alapelvei
� Az ábra legyen egyszerű, világos.
� A statisztikai táblához hasonlóan legyen címe, lábjegyzetbenjelöljük meg az adatok forrását!
� Legyen jelmagyarázat! A táblában alkalmazott minden jelöléslegyen benne! Tüntessük fel az alkalmazott mértékegységeket!
� Az ábra az összes tartozékaival (cím, lábjegyzet, jelmagyarázat, táblába írt megnevezések) a szövegkörnyezettől függetlenül is legyen világos, minden részletében érthető.
� Az ábra biztosítsa az összehasonlíthatóságot! Ha koordináta-rendszert használunk, feltétlenül tüntessük fel a tengelybeosztást, az esetleges tengelymegszakítást! Rácsozással (grid) segíthetjük a leolvasás pontosságát.
Koordin áta rendszerek
� Az ábrákat legtöbbször koordináta rendszerben helyezzük el. Ennek segítségével tudjuk leolvasni az ábrázolni kívántméreteket.
� A tengelyeken tüntessük fel a skálabeosztást. Ha a beosztása tengelyek metszéspontjától, 0-tól nem folyamatos, úgy a megszakítást két hullámvonallal jelöljük.
� A legtöbbször derékszögű koordináta rendszert használunk.
Polár koordin áta rendszer
� Polár koordináta rendszerben a tengelyek más szögetzárnak be egymással, és csak a pozitív féltengelyeketszoktuk ábrázolni.
� Használatos az éven belüli szezonalitás ábrázolására, ahol a 12 hónapot egy-egy tengely képviseli. A szezonalitás hiányát jelzi, ha az adatok egy origoközéppontú körön helyezkednek el. Minél nagyobb azeltérés ettől, annál erősebb a szezonalitás.
A vöröshagyma felvásárlás (t) alakulása, 1993
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000január
február
március
április
május
június
július
augusztus
szeptember
október
november
december
tényleges egyenletes
Forrás: Statisztikai havi közlemények 1994/1
Polár koordin áta rendszer
Polár koordin áta rendszer -rózsa diagram
� Használatos még pl. az élelmiszerek érzékszervivizsgálata eredményeinek közlésénél.
� Ha egy terméket több tulajdonságával jellemzünk, mindegyiket egy-egy tengelyen feltüntetve a termékminőségét jellemző poláris görbét (más szóvalpókháló diagramot) kapunk.
� Ezek összehasonlítása megkönnyíti a tulajdonságok együttes figyelembe vételét.
Polár koordin áta rendszer
Grafikus ábrák típusai
� vonaldiagram;� hisztogram; � oszlop- és szalagdiagram; � kör- és egyéb diagram; � kartogram (térkép); � piktogram (jelenség "képe");
Hisztogram
A hisztogram olyan oszlopdiagram, amelyen az oszlopok területe arányos a gyakorisággal.
A vízszintes tengelyen: osztályközök;
A függ őleges tengelyen: s űrűség: egységnyi osztályközre jutó (relatív) gyakoriság.
FIGYELEM!� Nem egyenl ő osztályközök esetén csak a sűrűség lehet a
függőleges tengelyen!
� Egyenl ő osztályközök esetén a (relatív) gyakoriság is jó, mert az arányos a sűrűséggel.
Hisztogram
Pontdiagram
Pontdiagram
Oszlopdiagram
Oszlopdiagram
Box -plot ábrázolás
extrém pontok
Q3 + 1.5 * IQR
Q1 Q3
min.max.
alsalsóó hathatáárréértrtéékkfelsfelsőő hathatáárréértrtéékk
alsalsóó kvartiliskvartilis (25%)(25%)
medimediáán (50%)n (50%)
felsfelsőő kvartiliskvartilis (75%)(75%)
A violindiagram ábrázolása a boxplotés a sűrűségdiagram társas ágában
Egy grafikus ábra szerkesztésének a szabályai
� Ki kell választani a legmegfelelőbb ábrázolási módot;� A kiválasztott grafikus ábra legyen egyszerű, világos,
áttekinthető, kifejező;� A kiválasztott ábra segítse elő az általa kifejezett
jelenségek arányainak, összefüggéseinek helyes megértését;
� Minden grafikon két részből álljon:� ábra;
� magyarázó jelölések (cím, skála, jelmagyarázat);� esetleges lábjegyzet;
Vonaldiagram
� Hézagmentes, egyenlő közű idősorok és azonos csoportközű mennyiségi sorok ábrázolására szolgál.
� Lényeges a helyes léptékarány megválasztása.� Gyakran előfordul, hogy egy grafikus ábrán
vizsgáljuk több egymással összefüggő jelenség alakulását.
� Abszolút adatok helyett célszerűbb közös bázisból kiindulni.
Oszlop - és szalagdiagram
� A leíró sor kivételével bármely statisztikai sort ábrázolhatjuk ilyen módon.
� Célszerű egyenlő alapú oszlopokkal végezni az elemzést, mert így az adatok közötti arányt az oszlopok magassága érzékelteti.
� Idősorok ábrázolásánál vonaldiagram helyett ezt a formát akkor használjuk, ha � csak néhány időszakra vonatkozó adat áll rendelkezésre;� nem hézagmentes idősor alapján végezzük az ábrázolást;� nem egyenlő időközökre vonatkozó adatokat hasonlítunk
össze;
Kartogram , illetve kartodiagram
� Ezt a fajta ábrázolási módot területi sorok elemzésénél alkalmazzák, ha a területi adatok teljesek.
� Az ábrázolás lényege, hogy a térképen a területi egységek valamilyen jellemzőjét ábrázoljuk különböző színezéssel, vonalazással.
� Kartodiagram esetén a mennyiségi adat egy felületre, a térkép meghatározott területére vonatkozik. A vonatkoztatási terület bármilyen nagyságú lehet: általában statisztikai, közigazgatási területegység. A diagramot úgy kell elhelyezni a területen belül, hogy a hovatartozása egyértelműen, könnyen felismerhető legyen. Kis felület esetén annak közelébe, nagyobb felületnél annak súlypontjába helyezzük.
� Kartogram – a színezés jelzi az adott mutató nagyságát;
Ezer lakosra jutEzer lakosra jutóó belfbelfööldi vldi váándorlndorláási ksi küüllöönbnböözet 2009 (Forrzet 2009 (Forráás: Statisztikai ts: Statisztikai tüükköör 2010/42)r 2010/42)
A legnagyobb vallA legnagyobb valláási csoportok Magyarorszsi csoportok Magyarorszáágon. A gon. A pirospiros éés s rróózsaszzsaszíínn: : rróómai katolikusmai katolikus; ; kkéékk: : reformreformáátustus; ; zzööldld: : evangevangéélikuslikus; ; barnabarna, vagy , vagy narancssnarancssáárgarga: : ggöörröög katolikusg katolikus; ; citromscitromsáárgarga: a t: a tööbbsbbséég vallg valláási si
kköözzöössssééghez nem tartozik (2001).ghez nem tartozik (2001).
� Kartogram – a színezés jelzi az adott mutató minőségét
� Kartodiagram – A térkép különböz ő pontjain diagramokat helyeznek el, ezzel szemléltetve a mutató nagyságát
A nA néépspsűűrrűűsséég g éés a vs a váárosi nrosi néépesspesséég arg aráánya 2002 janunya 2002 januáár 1 (Forrr 1 (Forráás: s: sdt.sulinet.husdt.sulinet.hu))
Ponttérk ép� Ponttérkép – egyfajta s űrűségi mutató, a pontok
mennyisége jelzi a mutató nagyságát
M0 autM0 autóóbaleseti ponttbaleseti ponttéérkrkéép 2007. Ip 2007. I--VIII. hVIII. hóó (Forr(Forráás: s: www.police.huwww.police.hu))
Piktogram
� Ez az ábrázolási fajta (egy fogalmat megjelenítő jel)az adatok közötti arányt, a jelenséget ábrázoló"képek" területének egymás közötti arányával fejezik ki. Pl. közlekedési útjelző táblák; tájékoztató ábra, melyet felirat helyett alkalmaznak); képírásban használt jel);
Piktogram
GyakorisGyakoris áági eloszlgi eloszl áások sok áábrbr áázolzol áásasa
Pálcika diagram;� Néhány értéket felvevő diszkrét mennyiségi
ismérvek esetében;
Gyakoris ági poligon (1)
A smoothed out histogramMake a point representing f of each valueConnect dotsAnchor line on x axisUseful for comparing distributions in two samples (in this case, plot
p rather than f )
� Frequency Polygons– Depicts information from a frequency table or a grouped
frequency table as a line graph
Gyakoris ági poligon (2)
Hisztogram,Hisztogram, poligonpoligon
• Az oszlopok területe arányos kell, hogy legyen az ábrázolt gyakorisággal.
• Eltérő osztályköz hosszúság esetén az fi gyakoriságok helyett az f i/h i egységnyi osztályköz hosszúságra es ő
gyakoriságokat ábrázoljuk .
Véletlen hib ák gyakoris ági eloszlása -oszlopdiagram, hisztogram
� As number of measurements increases the distribution becomes more stable;
- The larger the effect the fewer the data you need t o identify it;
� Many measurements of continuous variables show a bell-shaped curve of values, known as a Gaussian distribution.
Szimmetrikus, vs. ferde
-2 0 2
020
4060
8010
0
norm.x
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
010
2030
uni.x
0 5 10 15
020
4060
80
chis.x
5 10 15 20 25 30
020
4060
8010
012
0
chis2.x
Symmetric
Skewed Right
Skewed Left
Ferde gyakoris ági eloszlás
� Positively skewed;– Skewed right;– Tail trails to the right;– *** The skew describes the skinny end ***
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
Annual Income * $10,000
� Negatively skewed;– Skewed left;– Tail trails to the left;
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
Tests Scores (max = 20)
Ferde gyakoris ági eloszlás
Egyv áltoz ós his ztogram
� f on y axis (could also plot p or % )� X values (or midpoints of class intervals) on x axis� Plot each f with a bar, equal size, touching � No gaps between bars
Kétv áltoz ós his ztogram
� Az eredmények ábrázolásakor a diagramokon az átlagot és az átlag hibáját, vagy a szórást szokták feltüntetni.
� A statisztikai programokban ezt általában külön be lehet állítani, egyes grafikon típusok pedig mindkét értéket képesek megjeleníteni.
� Az értékeket ± értelemben értelmezzük és általában így is ábrázoljuk.
BoxBox plotplot (doboz (doboz áábra)bra)
C ate g. Box & Whisker P lot: TM
(C asew ise deleti on of m iss ing data)
Mean Mean±SE Mean±SD
1 2 3 4
Szint
166
168
170
172
174
176
178
180
182
184
186
188
190
TM
Categ. Box & Whisker Plot: TM
(Cas ewise deletion of m iss ing d ata)
Mean Mean±SE Mean±1,96*SE
1 2 3 4
Szint
166
168
170
172
174
176
178
180
182
184
186
TM
Mean Plot (TFfi u200 6_0.s ta 28v*67c)
Mean Mean±0,95 Conf. Interval
1 2 3 4
Szint
162
164
166
168
170
172
174
176
178
180
182
184
186
188
190TM
BoxBox plotplot (doboz (doboz áábra)bra)
A A boxbox plotplot áábra elemeibra elemei
FFéérfiak szrfiak sz üületlet ééskor vskor v áárhatrhat óó áátlagos tlagos éélettartamlettartam áának nak boxbox --plotplot áábrbr ááii
5454
EgyszerEgyszer űű oszlopdiagramoszlopdiagram
Regionális gazdasági fejlettségi különbségek Magyarországon 2004-ben (NUTS2-es szinten, egy főre jutó GDP alapján)
12.9
8.57.8
5.8 5.6 5.4 5.3
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
Közép-Magyarország
Nyugat-Magyarország
Közép-Dunántúl Dél-Dunántúl Dél-Alföld Észak-Magyarország
Észak-Alföld
eze
r €
/ f
ő
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat�� eegyszgyszíínnűű (kiv(kivééve,ve, kitkitüüntetett ntetett
éértrtéékek, pl. kek, pl. áátlag)tlag)�� az aaz adatok szinte mindig csdatok szinte mindig csöökkenkkenőő
sorrendbensorrendben–– kkivivééve,ve, ha van az adatsornak ha van az adatsornak
iriráányultsnyultsáága (pl. idga (pl. időősor, Nysor, Ny––K, K, korszerkezet korszerkezet �� korfakorfa))
5555
Regionális gazdasági fejlettségi különbségek Magyarországon 2004-ben (NUTS2-es szinten, egy főre jutó GDP alapján)
12.98.5 7.8 5.8 5.6 5.4 5.3
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
90.0
100.0
Közép-Magyarország
Nyugat-Magyarország
Közép-Dunántúl Dél-Dunántúl Dél-Alföld Észak-Magyarország
Észak-Alföld
ezer
€ /
fő
Semleges Semleges éértrt éékhatkhat áárok a rok a kategkateg óóriatengelyenriatengelyen
�� „„JelentJelentééktelenktelen”” egyenlegyenlőőtlenstlenséégekgek �� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
HibHibáás s áábrabra
5656
Regionális gazdasági fejlettségi különbségek Magyarországon 2004-ben (NUTS2-es szinten, egy főre jutó GDP alapján)
12.9
8.5
7.8
5.8 5.6 5.4 5.3
5.0
6.0
7.0
8.0
9.0
10.0
11.0
12.0
13.0
Közép-Magyarország
Nyugat-Magyarország
Közép-Dunántúl Dél-Dunántúl Dél-Alföld Észak-Magyarország
Észak-Alföld
ezer
€ /
fő
Semleges Semleges éértrt éékhatkhat áárok a rok a kategkateg óóriatengelyenriatengelyen
�� „Ó„Óririáásisi”” egyenlegyenlőőtlenstlenséégekgek �� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
HibHibáás s áábrabra
5757
A jA j óól elkl elk éészszíített diagram ismtett diagram ism éérveirvei
Regionális gazdasági fejlettségi különbségek Magyarországon 2004-ben (NUTS2-es szinten, egy főre jutó GDP alapján)
12.9
8.57.8
5.8 5.6 5.4 5.3
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
Közép-Magyarország
Nyugat-Magyarország
Közép-Dunántúl Dél-Dunántúl Dél-Alföld Észak-Magyarország
Észak-Alföld
eze
r €
/ f
ő
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
5858
A regionális gazdasági fejlettségi különbségek alakulása Magyarországon 1995–2004 között (megyei szinten, egy főre
jutó GDP alapján)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
Buda
pest
Győr-M
oson
-Sop
ron
Vas
Fejér
Cson
grád
Tolna Za
la
Komár
om-E
szte
rgom
Vesz
prém
Bara
nya
Bács
-Kisk
unBé
kés
Hajdú-
Bihar
Jász
-Nag
ykun
-Szo
lnok
Somog
y
Borso
d-Ab
aúj-Z
emplé
nHev
esPe
st
Szab
olcs-S
zatm
ár-B
ereg
Nógrá
de
zer
€
19952004
HibHib áás csoportoss csoportos íított oszlopdiagramtott oszlopdiagram
�� TTööbbszbbszíínnűű�� ÉÉrtrtéékeket hasonlkeket hasonlíít t öössze kategssze kategóóririáák mentk mentéénn�� Alkalmas pl. terAlkalmas pl. terüületi egyenlleti egyenlőőtlenstlenséégek idgek időőbeli vbeli vááltozltozáássáának nak
a a vizsgvizsgáálatlatáárara–– Fontos: az Fontos: az öösszehasonlsszehasonlííthatthatóóssáág g éérdekrdekéében mindkben mindkéét idt időőpontban pontban %%--os os
éértrtéékek szerepeljenekkek szerepeljenek–– A sorrendet a korA sorrendet a koráábbi bbi éértrtéék hatk hatáározza megrozza meg
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
HibHibáás s áábrabra
5959
A regionális gazdasági fejlettségi különbségek alakulása Magyarországon 1995–2004 között (megyei szinten, egy főre
jutó GDP alapján)
0
50
100
150
200
250
Buda
pest
Győr-M
oson
-Sop
ron
Vas
Fejér
Cson
grád
Tolna Za
la
Komár
om-E
szte
rgom
Vesz
prém
Bara
nya
Bács
-Kisk
unBé
kés
Hajdú-
Bihar
Jász
-Nag
ykun
-Szo
lnok
Somog
y
Borso
d-Ab
aúj-Z
emplé
nHev
esPe
st
Szab
olcs-S
zatm
ár-B
ereg
Nógrá
d%
(o
rszá
go
s át
lag
= 1
00
%)
19952004
JJóó csoportoscsoportos íított oszlopdiagram tott oszlopdiagram (divergencia Magyarorsz(divergencia Magyarorsz áágon)gon)
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
�� Alkalmas pl. terAlkalmas pl. terüületi egyenlleti egyenlőőtlenstlenséégek idgek időőbeli vbeli vááltozltozáássáának nak vizsgvizsgáálatlatáárara
–– Fontos: az Fontos: az öösszehasonlsszehasonlííthatthatóóssáág g éérdekrdekéében mindkben mindkéét idt időőpontban pontban %%--os os éértrtéékek szerepeljenekkek szerepeljenek
–– Itt a sorrendet a korItt a sorrendet a koráábbi bbi éértrtéék hatk hatáározza megrozza meg
6060
A GDP régiók közötti megoszlásának alakulása Magyarországon 1995–2004 között (NUTS2-es szinten)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
ezer
€
Dél-AlföldÉszak-AlföldÉszak-MagyarországDél-DunántúlNyugat-MagyarországKözép-DunántúlKözép-Magyarország
Halmozott oszlopdiagram: csak Halmozott oszlopdiagram: csak abszolabszol úút mutatt mutat óóknkn áál!l!
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
�� TTööbbszbbszíínnűű�� KategKategóóririáánknkéént nt öösszehasonlsszehasonlíítja, hogy az egyes tja, hogy az egyes éértrtéékek kek
mekkora rmekkora réészszéét adjt adjáák a teljes k a teljes éértrtééknek (a teljes knek (a teljes éértrtéék is k is vvááltozik)ltozik)
�� Egyszerre lEgyszerre lááthatthatóó a na nöövekedvekedéés s éés a belss a belsőő áátrendeztrendezőőddééss�� RitkRitkáábban hasznbban hasznáálatos: gyakran nem latos: gyakran nem áállapllapííthatthatóó meg a meg a
belsbelsőő öösszetsszetéétel tel áátalakultalakuláásasa
6161
A GDP régiók közötti megoszlásának alakulása Magyarországon 1995–2004 között (NUTS2-es szinten)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Dél-AlföldÉszak-AlföldÉszak-MagyarországDél-DunántúlNyugat-MagyarországKözép-DunántúlKözép-Magyarország
100%100%--ig halmozott oszlopdiagram: ig halmozott oszlopdiagram: csak abszolcsak abszol úút mutatt mutat óóknkn áál!l!
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
�� TTööbbszbbszíínnűű�� 100%100%--ig halmozott oszlop: tig halmozott oszlop: tööbbszbbszíínnűű�� KategKategóóririáánknkéént nt öösszehasonlsszehasonlíítja, hogy az egyes tja, hogy az egyes éértrtéékek kek
mekkora rmekkora réészszéét adjt adjáák a teljes k a teljes éértrtééknek (a teljes knek (a teljes éértrtéék k mindig azonos)mindig azonos)
6262
JJóó szszííneznezéés legyen (hasonls legyen (hasonl óó szszíínnűűszomszszomsz éédos egysdos egys éégek feketegek fekete --fehfeh éérben ne mosrben ne mos óódjanak egybe)djanak egybe)
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
HibHibáás s áábrabra
�� SzSzííneznezéés: feketes: fekete--fehfehéérben is lrben is láátsztszóódjon (nyomtatdjon (nyomtatáás, fs, féénymnymáásolsoláás) s) �� iinknkáább szbb szíínnáárnyalatok krnyalatok küüllöönbnböözzőő szszíínek helyettnek helyett
�� SzomszSzomszéédos egysdos egyséégek eltgek eltéérrőő szszíínnáárnyalatrnyalatúúak legyenek ak legyenek (kiv(kivééve ha az adatsoroknak sorrendje van)ve ha az adatsoroknak sorrendje van)
6363
JJóó szszííneznezéés legyen (hasonls legyen (hasonl óó szszíínnűűszomszszomsz éédos egysdos egys éégek feketegek fekete --fehfeh éérben ne mosrben ne mos óódjanak egybe)djanak egybe)
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
�� JelmagyarJelmagyaráázat legyen (kzat legyen (küüllöönbnböözzőő adatsoroknadatsoroknáál, szl, szíínnáárnyalatoknrnyalatoknáál)l)�� Ha az adatsorban van irHa az adatsorban van iráányultsnyultsáág (pl. korszerkezet, g (pl. korszerkezet,
teleptelepüülléésnagyssnagysáágg kategkategóóririáákk,, stb.), a szomszstb.), a szomszéédos jeldos jelööllőők lehetnek k lehetnek szomszszomszéédos szdos szíínnáárnyalatokrnyalatok
HibHibáás s áábrabra
6464
Magyarország korfája, 1998
200 150 100 50 0 50 100 150 200
15 év alatti
15-24 éves
25-34 éves
35-44 éves
45-54 éves
55-64 éves
64 év feletti
ko
rcso
po
rto
k
ezer fő
férfiak nők
férfitöbblet
nőtöbblet
Halmozott sHalmozott s áávdiagramvdiagram ;; specispeci áális lis fajtfajt áájaja:: a korfaa korfa
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
6565
A magyar régiók gazdasága ágazatonként, illetve a régiók aránya az ágazatokból (NUTS1-es szinten, bruttó
hozzáadott érték alapján), 2004-ben
8
39
53
36 3628
53
22 25
0
10
20
30
40
50
Közép-Magyarország Dunántúl Alföld és Észak
brut
tó h
ozzá
adot
t ér
ték,
m
illiá
rd €
0
20
40
60
80
100
száz
alék
(or
szág
= 1
00%
)
mezőgazdaság ipar szolgáltatásrészesedés az ország mezőgazdaságából részesedés az ország iparából részesedés az ország szolgáltatásából
CCéélorientlorient áált, lt, ááttekinthetttekinthet őő legyen, ne legyen, ne ttúúlsls áágosan gosan öösszetett (inksszetett (ink áább kbb k üüllöön n diagramokon)!diagramokon)!
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
HibHibáás s áábrabra
6666
Közé
p-M
agya
rors
zág
Nyu
gat-
Mag
yaro
rszá
g
Közé
p-D
unán
túl
Dél
-Dun
ántú
l
Dél
-Alfö
ld
Észa
k-M
agya
rors
zág
Észa
k-Al
föld
12.9
8.57.8
5.8 5.6 5.4 5.3
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
ezer € / fő
Regionális gazdasági fejlettségi különbségek Magyarországon 2004-ben (NUTS2-es szinten, egy főre jutó GDP alapján)
EgyszerEgyszer űű legyen, ne legyen, ne ttúúldizldiz áájnoltjnolt !!
�� KerKerüüljljüük a szk a szíínes vagy nes vagy mintmintáás hs háátterettteret–– ElegElegáánsabb a fehnsabb a fehéér r
hhááttttéérr
–– RRéégi Excel: gi Excel: alapbealapbeáállllííttáásban sban szereplszereplőő szszüürke hrke hááttttéér r elelőőtt kevtt kevéésbsbéé lláátszanak tszanak a sza szüürkrkééskskéék jelk jelööllőőkk
–– NyomtatNyomtatáásnsnáál l felesleges felesleges „„festfestéékpazarlkpazarlááss””
�� KKúúpok helyett oszlopokpok helyett oszlopok
�� 3D helyett 2D3D helyett 2D �� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
HibHibáás s áábrabra
KKöördiagram: csak abszolrdiagram: csak abszol úút t mutatmutat óóknkn áál!l!
�� Nem ajNem ajáánlott (helyette inknlott (helyette inkáább oszlopdiagram)bb oszlopdiagram);;
�� Nehezen mNehezen méérhetrhetőő az az öösszetsszetéétel vtel vááltozltozáása (perec sa (perec diagram)diagram);;
�� 33--4 4 kköörrcikkncikknéél nem lehet tl nem lehet tööbb (bb (öössze kell vonni a ssze kell vonni a kisebb kisebb éértrtéékeket keket �� egyegyééb kategb kategóória)ria);;
�� VVéégkgkéépp rossz:pp rossz:
�� 3D, robbantott k3D, robbantott köörr;;
6868
A GDP megoszlása Magyaraország régiói között 2004-ben (NUTS1-es szinten)
44%
28%
28%
Közép-MagyarországDunántúlAlföld és Észak
Jobb kJobb k öördiagramrdiagram
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
MagyarorszMagyarorszáágg
6969
Rossz kRossz k öördiagram (ne legyen 3rdiagram (ne legyen 3 --44--nnéél l ttööbb kbb k öörcikk)rcikk)
A GDP koncentrációja Magyarországon 2004-ben (megyei szinten)
35%
10%
5%5%4%
4%
4%
4%
3%
3%
3%
3%
3%
3%
3%
2%
2%
2%
2%
1%
BudapestPestGyor-Moson-SopronBorsod-Abauj-ZemplenFejerHajdu-BiharBacs-KiskunKomarom-EsztergomCsongradSzabolcs-Szatmar-BeregBaranyaVeszpremZalaVasJasz-Nagykun-SzolnokBekesHevesSomogyTolnaNograd�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
HibHibáás s áábrabra
7070
Jobb kJobb k öördiagram: nagyobb rdiagram: nagyobb elemszelemsz áámnmn áál l aggregaggreg áálnilni kellkell
A GDP koncentrációja Magyarországon 2004-ben (megyei szinten)
35%
10%
55%
BudapestPestTöbbi megye
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
7171
A GDP megoszlása Magyaraország régiói között 2004-ben (NUTS1-es szinten)
44%
28%
28%
Közép-MagyarországDunántúlAlföld és Észak
Optikailag semleges legyen, kerOptikailag semleges legyen, ker üüljlj üük k a ta téérhatrhat áást (3Dst (3D --t)!t)!
�� A tA téérhatrhatáássúú kköördiagram nem jrdiagram nem jóó;;–– Az eAz ellőőttéérben lrben léévvőő kköörcikkek nagyobbnak lrcikkek nagyobbnak láátszanaktszanak;;–– TTéérhatrhatááss,, komolytalan komolytalan dizdizáájnoljnolááss (oszlopdiagramn(oszlopdiagramnáál is)l is);;
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
HibHibáás s áábrabra
7272
Rossz kRossz k öördiagram (ne legyen rdiagram (ne legyen ttéérhatrhat áássúú))
A GDP koncentrációja Magyarországon 2004-ben (megyei szinten)
35%
10%
55%
BudapestPestTöbbi megye
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
HibHibáás s áábrabra
7373
Rossz kRossz k öördiagram (ne legyen rdiagram (ne legyen robbantott)robbantott)
A GDP koncentrációja Magyarországon 2004-ben (megyei szinten)
35%
10%
55%
BudapestPestTöbbi megye
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
HibHibáás s áábrabra
Rossz kRossz k öördiagram (rdiagram ( az adott az adott ismism éérvhez nem a megfelelrvhez nem a megfelel őőáábrbr áázolzol áási msi m óódot vdot v áálasztottuklasztottuk ))
7575
A korszerkezet különbségei a Benelux államokban (1998)
30%
56%
14%30%
54%
16%
31%
56%
13%
fiatal <25középkorú 25-64idős >=65
Luxemburg
Belgium
Hollandia
Jobb kJobb k öördiagram: szrdiagram: sz ííneznezééss
�� Ha van az adatsornak irHa van az adatsornak iráányultsnyultsáága ga �� a szomsza szomszéédos jeldos jelööllőők k szomszszomszéédos szdos szíínnáárnyalatok legyenekrnyalatok legyenek �� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
7676
Pontdiagram: kPontdiagram: k éétdimenzitdimenzi óós s öösszehasonlsszehasonl ííttááss
�� OszlopdiagramOszlopdiagram
�� KKöördiagram: nem ajrdiagram: nem ajáánlottnlott
�� SugSugáárdiagramrdiagram
�� BuborBuboréékdiagramkdiagram
�� PontdiagramPontdiagram
�� Vonaldiagram (grafikon)Vonaldiagram (grafikon)
�� HHááromszromszöögdiagramgdiagram
Az EU tagállamainak csoportosítása két jelzőszám szerint
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
45 50 55 60 65
Aktív népesség aránya (%), 2000
GD
P/f
ő (
PP
S,
EU
15
=1
00
%),
20
00
LU
PO
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
Scatter diagram
Scatter diagram
7979
Pontdiagram speciPontdiagram speci áális tlis t íípusa a pusa a regressziregresszi óós diagrams diagram
�� OszlopdiagramOszlopdiagram
�� KKöördiagram: nem ajrdiagram: nem ajáánlottnlott
�� SugSugáárdiagramrdiagram
�� BuborBuboréékdiagramkdiagram
�� PontdiagramPontdiagram
�� Vonaldiagram (grafikon)Vonaldiagram (grafikon)
�� HHááromszromszöögdiagramgdiagram
Értéktermelő-képesség és az újonann épített lakások csatornával való ellátottságának összefüggése a magyar
megyékben (2000)
y = 0.0181x + 50.145R2 = 0.3873
0
20
40
60
80
100
120
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
GDP/fő (ezer Ft/fő)
új,
kö
zcsa
torn
ával
ellá
tott
lak
áso
k
lak
áso
k a
rán
ya (
%)
�� ForrForráás: KSH Ts: KSH T--StarStar
8080
BuborBubor éékdiagram: hkdiagram: h ááromdimenziromdimenzi óós s öösszehasonlsszehasonl ííttááss
�� OszlopdiagramOszlopdiagram
�� KKöördiagram: nem ajrdiagram: nem ajáánlottnlott
�� SugSugáárdiagramrdiagram
�� BuborBuboréékdiagramkdiagram
�� PontdiagramPontdiagram
�� Vonaldiagram (grafikon)Vonaldiagram (grafikon)
�� HHááromszromszöögdiagramgdiagram
Az EU csatlakozásra váró országok három jelzőszám tükrében (2000)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0 5 10 15 20 25
Munkanélküliségi ráta (%)
GD
P/f
ő (
PP
S,
EU
15
=1
00
%)
5 millió fő
PL
ROjelmagyarázat:
HU
BG
CZ
CY
SL
MT
EE
LV LT
SK
1 millió fő
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
8181
BuborBubor éékdiagramkdiagram :: sajsaj áátos esete a tos esete a piktogramos tpiktogramos t éérkrk éépp
�� OszlopdiagramOszlopdiagram
�� KKöördiagram: nem ajrdiagram: nem ajáánlottnlott
�� SugSugáárdiagramrdiagram
�� BuborBuboréékdiagramkdiagram
�� PontdiagramPontdiagram
�� Vonaldiagram (grafikon)Vonaldiagram (grafikon)
�� HHááromszromszöögdiagramgdiagram
Tolna megye népességének települési megoszlása (2000)
-160
-140
-120
-100
-80
-60
-100 -80 -60 -40 -20 0 20
10 000 fő
Szekszárd
Budapest (0;0)
Dombóvár
Paks
jelmagyarázat:
�� ForrForráás: KSH Ts: KSH T--StarStar
8282
Vonaldiagram (grafikon): kVonaldiagram (grafikon): k éétt--dimenzidimenzi óós s öösszehasonlsszehasonl ííttáás (s (az az egyik egyik dimenzidimenzi óó az idaz időő))�� OszlopdiagramOszlopdiagram
�� KKöördiagram: nem ajrdiagram: nem ajáánlottnlott
�� SugSugáárdiagramrdiagram
�� BuborBuboréékdiagramkdiagram
�� PontdiagramPontdiagram
�� Vonaldiagram (grafikon)Vonaldiagram (grafikon)
�� HHááromszromszöögdiagramgdiagram
Pest megye gazdasági fejlődése (1994-2000)
324399
493
653
773
911
1025
0
200
400
600
800
1000
1200
1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
GD
P/fő
(ez
er F
t/fő
)
�� ForrForráás: KSHs: KSH�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
Azonos idAzonos időőkköözzööknknéél: Excel: l: Excel: „„GrafikonGrafikon”” diagramtdiagramtíípuspus
8383
Vonaldiagram (grafikon): kVonaldiagram (grafikon): k éétt--dimenzidimenzi óós s öösszehasonlsszehasonl ííttáás (s (az az egyik egyik dimenzidimenzi óó az idaz időő))�� OszlopdiagramOszlopdiagram
�� KKöördiagram: nem ajrdiagram: nem ajáánlottnlott
�� SugSugáárdiagramrdiagram
�� BuborBuboréékdiagramkdiagram
�� PontdiagramPontdiagram
�� Vonaldiagram (grafikon)Vonaldiagram (grafikon)
�� HHááromszromszöögdiagramgdiagram
Délkelet-Anglia gazdasági fejlődése az egy főre jutó GDP alapján (1950-1996)
112
114
116
118
120
122
124
1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000
száz
alék
(o
rszá
g=
10
0)
�� ForrForráás: s: EuroStatEuroStat
EltEltéérrőő ididőőkköözzööknknéél: Excel: l: Excel: „„PontdiagramPontdiagram”” diagramtdiagramtíípus pus �� vonallal vonallal öösszeksszeköötni a pontokattni a pontokat
8484
RadarRadar -- (sug(sug áárr--)diagram: sok)diagram: sok --dimenzidimenzi óós s öösszehasonlsszehasonl ííttááss
�� OszlopdiagramOszlopdiagram
�� KKöördiagram: nem ajrdiagram: nem ajáánlottnlott
�� SugSugáárdiagramrdiagram
�� BuborBuboréékdiagramkdiagram
�� PontdiagramPontdiagram
�� Vonaldiagram (grafikon)Vonaldiagram (grafikon)
�� HHááromszromszöögdiagramgdiagram
Tolna megye kistérségeinek fejelttsége (2000) (megyei átlag=100%)
egy lakosra jutó jövedelem
ezer lakosra jutó telefonvonal
ezer lakosra jutó személygépkocsi
reciprok munkanélküliek aránya
BONYHÁDDOMBÓVÁRPAKSSZEKSZÁRDTAMÁSITolna megye
�� ForrForráás: s: KSHKSH--TT--StarStar
Tolna megye kistTolna megye kistéérsrséégeinek fejlettsgeinek fejlettséége (2000) (megyei ge (2000) (megyei áátlag = 100%)tlag = 100%)egy lakosra jutegy lakosra jutóó jjöövedelemvedelem
8585
A fejlettség területi egyenlőtlenségei Tolna megyében (2000) (megyei átlag=100%)
020406080
100120140
PAKS
SZEKSZÁRD
BONYHÁDDOMBÓVÁR
TAMÁSIegy lakosra jutó jövedelemezer lakosra jutó telefonvonalezer lakosra jutó személygépkocsireciprok munkanélküliek aránya
RadarRadar -- (sug(sug áárr--)diagram: sok )diagram: sok dimenzidimenzi óós s öösszehasonlsszehasonl ííttááss
�� ForrForráás: s: KSHKSH--TT--StarStar
Nézzük mindig a dolgok napos oldalát!
Mára befejeztük, viszontlátásra!