37

III.11 PENGOLAHAN DATA :Data yang telah terkumpul selanjutnya diolah dengan menggunakan program statistik komputer. Dalam proses mengolah dan menganalisis data terdapat berbagai tahap yaitu :

1. Editing :

Merupakan kegiatan untuk melakukan pengecekan isi kuesioner, apakah kuesioner sudah diisi dengan lengkap, jelas jawaban dari responden, relevan dengan pertanyaan (Sopiyudin, 2008).2. Coding :

Merupakan kegiatan merubah data berbentuk huruf menjadi data berbentuk angka/bilangan. Kegunaan koding adalah mempermudah peneliti pada saat analisis data dan juga saat entry data (Sopiyudin, 2008).3. Processing :

Setelah data di koding maka langkah selanjutnya adalah melakukan entry data dari kuesioner ke dalam program komputer, salah satu paket program yang digunakan adalah SPSS for Window (Sopiyudin, 2008).4. Cleaning :

Merupakan kegiatan pengecekan kembali data yang sudah di entry, apakah terdapat kesalahan atau tidak (Sopiyudin, 2008).

III.12 ANALISIS DATA :Data yang telah diperoleh, dianalisa dengan menggunakan analisis univariat dan bivariat. Analisis univariat merupakan analisis presentase dari seluruh responden yang diambil dalam penelitian, dimana akan menggambarkan distribusi frekuensi dan proporsi sesuai pembagian proporsi sampel berdasarkan skala kesehatan mental yang diperoleh. Analisis bivariat digunakan untuk menganalisis hubngan antar dua variabel yang diduga memiliki hubungan dan membuktikan hipotesis dua variabel tersebut.

Pada penelitian ini digunakan uji statistik chi-square dengan tingkat kepercayaan 95% dan menggunakan data kategori (nominal dan ordinal).Rumus chi-square (X2) =

X2 = (fo fe)2fe

Keterangan :X2 : Chi Square (Kai

Kuadrat)

fo : nilai observasi

fe : nilai harapan

Df : Degree of

freedom (derajat kebebasan)

k : jumlah kolom

b : jumlah baris

Hasil uji chi square, Ho ditolak apabila p (0,05), artinya ada hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Ho gagal ditolak apabila p > (0,05), artinyan tidak ada hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen.Df = (k-1) (b-1)