1. Το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της ανώτατης εκπαίδευσης:

Επιταχυνόμενη εκμάθηση & Τεχνητή νοημοσύνη

Published at http://library1.njit.edu/staff-folders/sweeney/Articles/Article%20July%2018,%202002.htm

The Higher Education Competitive Advantage: Accelerated Learning & Artificial Intelligence

By Richard Sweeney sweeney@njit.edu; and Frank Daly mailto:frankdaly30@hotmail.com

Copyright 2002 July 18, 2002 

Just as there is no area of human endeavor that is unaffected by new knowledge, there is no area that is

unaffected by learning. If learning is the principal skill of this knowledge age, then accelerated learning

is the competitive advantage. Accelerated learning is the continuously increasing acquisition and use of

new knowledge with little or no loss of understanding. The significant competitive advantage goes to

those individuals and institutions that have succeeded in accelerating learning. All institutions, especially

those in business, are affected by the speed of learning. Businesses that are quick to learn and use

new knowledge have definite competitive advantages over those that are slower. In this knowledge

age, both wealth and power come from accelerated learning.

Ακριβώς όπως δεν υπάρχει κανένας τομέας της ανθρώπινης προσπάθειας που είναι απρόσβλητος από

τη νέα γνώση, έτσι δεν υπάρχει καμία περιοχή που είναι απρόσβλητη με την εκμάθηση. Εάν η εκμάθηση

είναι η κύρια ικανότητα αυτής της εποχής της γνώσης γνώσης, τότε η επιταχυνόμενη εκμάθηση είναι το

ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Η επιταχυνόμενη εκμάθηση είναι η συνεχώς αυξανόμενη απόκτηση και

χρήση της νέας γνώσης με ελάχιστη ή καμία απώλεια κατανόησης. Το σημαντικό ανταγωνιστικό

πλεονέκτημα πηγαίνει σε εκείνα τα άτομα και ιδρύματα που έχουν πετύχει στην επιταχυνόμενη

εκμάθηση. Όλα τα ιδρύματα , ειδικά εκείνα στις επιχειρήσεις, επηρεάζονται από την ταχύτητα της

εκμάθησης. Οι επιχειρήσεις που είναι γρήγορες στο να μάθουν και να χρησιμοποιήσουν τη νέα γνώση

έχουν τα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε σχέση με εκείνους που είναι πιο αργοί. Σε αυτήν την εποχή της

γνώσης, και ο πλούτος και η δύναμη προέρχονται από την επιταχυνόμενη εκμάθηση.

 

The real question is whether it is possible to accelerate human learning. Can we learn the same skills

with the same or better understanding in less time using new technologies and processes? The answer,

as we shall discuss, is definitely yes.

Η πραγματική ερώτηση είναι εάν είναι δυνατό να επιταχυνθεί η ανθρώπινη εκμάθηση. Μπορούμε να

μάθουμε τις ίδιες δεξιότητες με την ίδια ή καλύτερη κατανόηση σε λιγότερο χρόνο χρησιμοποιώντας τις

νέες τεχνολογίες και τις διαδικασίες; Η απάντηση, όπως θα συζητήσουμε, είναι σίγουρα ναι.

 

Accelerated learning will inevitably change higher educational institutions as they prepare students to

learn “how to learn”. Certainly the processes and technologies that enable accelerated learning will

transform all institutions and individuals. If accelerated learning is the primary competency of this new

century, then educational institutions must adopt such techniques and processes, just to survive.

Η επιταχυνόμενη εκμάθηση θα αλλάξει αναπόφευκτα τα υψηλότερα εκπαιδευτικά ιδρύματα δεδομένου

ότι προετοιμάζουν τους σπουδαστές για να μάθουν «πώς να μάθουν». Βεβαίως οι διαδικασίες και οι

τεχνολογίες που επιτρέπουν την επιταχυνόμενη εκμάθηση θα μετασχηματίσουν όλα τα ιδρύματα και τα

άτομα. Εάν η επιταχυνόμενη εκμάθηση είναι η βασική δυνατότητα αυτού του νέου αιώνα, τότε τα

εκπαιδευτικά ιδρύματα πρέπει να υιοθετήσουν τέτοιες τεχνικές και διαδικασίες, απλά για να επιζήσουν .

 

It is not at all clear that colleges and universities have accelerated the learning of their students. It is

also not clear that colleges and universities have taught and motivated students effectively to accelerate

their own learning. Assisting students in the process of accelerating their personal learning has not been

one of the historical roles of higher education and will require radically new academic strategies,

processes and technologies.

Δεν είναι καθόλου σαφές ότι τα κολέγια και τα πανεπιστήμια έχουν επιταχύνει την εκμάθηση των

σπουδαστών τους. Δεν είναι επίσης σαφές ότι τα κολέγια και τα πανεπιστήμια έχουν διδάξει και έχουν

παρακινήσει τους σπουδαστές να επιταχύνουν αποτελεσματικά την εκμάθησή τους. Η ενίσχυση των

σπουδαστών στο στάδιο της επιτάχυνσης της προσωπικής εκμάθησής τους δεν είναι ένας από τους

ιστορικούς ρόλους της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης και θα απαιτήσει ριζικά νέες ακαδημαϊκές στρατηγικές,

διαδικασίες και τεχνολογίες.

 

The volume of new knowledge is constantly accelerating. There are a number of indicators showing the

growth in published knowledge. The increased number of published journal articles, for example,

demonstrates this. There has been a rapid increase in patents and copyrights awarded. There were

more scientific papers published in the 1990s, for example, than in the 1980s, which was greater than

the 1970s, and so on. The growth in PhD researchers, creating new knowledge, has accelerated.

There has also been a growth in companies and institutions (e.g. higher education) that produce new

knowledge.

Ο όγκος της νέας γνώσης αυξάνεται συνεχώς. Υπάρχουν διάφοροι δείκτες που παρουσιάζουν την

αύξηση της δημοσιευμένης γνώσης. Ο αυξανόμενος αριθμός δημοσιευμένων άρθρων σε περιοδικά,

παραδείγματος χάριν, καταδεικνύει αυτό. Έχει υπάρξει μια γρήγορη αύξηση στα διπλώματα

ευρεσιτεχνίας και τα πνευματικά δικαιώματα που απονέμονται. Υπήρξαν περισσότερα επιστημονικά

έγγραφα που δημοσιεύθηκαν στη δεκαετία του '90, παραδείγματος χάριν, από ό, τι στη δεκαετία του '80,

που ήταν μεγαλύτερο από τη δεκαετία του '70, και ούτω καθεξής. Η αύξηση των ερευνητών PHD, που

δημιουργούν τη νέα γνώση, έχει επιταχυνθεί. Έχει υπάρξει επίσης μια αύξηση των επιχειρήσεων και των

ιδρυμάτων (π.χ. τριτοβάθμια εκπαίδευση) που παράγουν τη νέα γνώση.

 

Knowledge, itself, has caused the rapid spread of more knowledge. New knowledge makes technology

and processes possible that, in turn, create further new knowledge. For example, new knowledge was

used to create advanced computer software and electron telescopes that have, in turn, made it possible

to learn about parts of the universe that were never understood before.

Η γνώση, από μόνη της , έχει προκαλέσει τη γρήγορη διάδοση περισσότερης γνώσης. Η νέα γνώση

κάνει την τεχνολογία και την επεξεργασία δυνατότητα που, στη συνέχεια, δημιουργεί την περαιτέρω νέα

γνώση. Παραδείγματος χάριν, η νέα γνώση χρησιμοποιήθηκε για να δημιουργήσει το προηγμένο

λογισμικό υπολογιστών και ηλεκτρονικά τηλεσκόπια που, στη συνέχεια, έκαναν δυνατή την γνώση για

μέρη της δημιουργίας που δεν έγιναν κατανοητά ποτέ πριν.

 

Knowledge of computers, software, telecommunications and the internet have clearly caused faster

availability of new knowledge. The faster availability of new knowledge makes it possible to use that

knowledge more quickly to further create additional new knowledge. Discoveries happen more rapidly.

Η γνώση από τους υπολογιστές , το λογισμικό, τις τηλεπικοινωνίες και το Διαδίκτυο έχουν προκαλέσει

σαφώς τη γρηγορότερη διαθεσιμότητα της νέας γνώσης. Η γρηγορότερη διαθεσιμότητα της νέας γνώσης

κάνει πιθανό να χρησιμοποιηθεί αυτή η γνώση για να δημιουργήσει πιο γρηγορα την πρόσθετη νέα

γνώση. Οι ανακαλύψεις συμβαίνουν γρηγορότερα.

 

The most successful learners spend less time accessing knowledge from libraries, for example, and

more time learning. This creates even greater amounts of new knowledge that we then need to learn.

This is the cycle of accelerated learning. Knowledge begets new learning and new knowledge in a

continuously faster cycle.

Οι πιο επιτυχημένοι αρχάριοι ξοδεύουν λιγότερο χρόνο για να έχουν πρόσβαση στη γνώση από τις

βιβλιοθήκες, παραδείγματος χάριν, και περισσότερο χρόνο για να μαθαίνουν. Αυτό δημιουργεί ακόμα

μεγαλύτερο όγκο νέας γνώσης που πρέπει έπειτα να μάθουμε. Αυτό είναι ο κύκλος της επιταχυνόμενης

εκμάθησης. Η γνώση γέννησε τη νέα εκμάθηση και τη νέα γνώση σε έναν συνεχώς γρηγορότερο κύκλο.

 

The advantage has always gone to the fastest learners. In the early days of our species the slowest

learners died and the faster learners propagated. Evolution has always provided humans with the

imperative to accelerate learning. Biological, genetic evolution occurred slower than the current learning

acceleration today. Since information technology increases new knowledge, it also creates the

imperative to accelerate learning.

Το πλεονέκτημα έχει πάει πάντα στους γρηγορότερους αρχαρίους. Στις πρώτες μέρες των ειδών μας

(της δημιουργίας) οι πιο αργοί αρχάριοι πέθαναν και οι γρηγορότεροι αρχάριοι επιβίωσαν και

αναπτύχθηκαν. Η εξέλιξη έχει παράσχει πάντα στους ανθρώπους την προσταγή για την επιτάχυνση της

εκμάθησης. Η βιολογική, γενετική εξέλιξη εμφανίστηκε πιό αργή από την τρέχουσα επιτάχυνση της

εκμάθησης. Δεδομένου ότι η τεχνολογία πληροφοριών αυξάνει τη νέα γνώση, δημιουργεί επίσης την

προσταγή για την επιτάχυνση της εκμάθησης.

 

Perhaps it has only been in the last century that the rate of learning acceleration has begun to reach our

human limits. Accelerated learning has caused us to run into the limits of time, attention, energy,

resources, motivation, and memory. There is some evidence that accelerated learning has also

increased our stress. We don’t have enough time to learn whatever new knowledge we need to know.

Our time is fixed. We are genuinely fatigued and stressed by the effort of constantly learning new skills

and knowledge. Our minds sometimes don’t seem to want to pay attention, drifting to some other task.

In short, we need a new innovation that will greatly increase our learning speed as well as our motivation,

working memory, energy and so on.

Ίσως συμβαίνει μόνο στο τελευταίο αιώνα το γεγονός ότι ο βαθμός της επιτάχυνσης της εκμάθησης

έχει αρχίσει να φθάνει στα ανθρώπινα όριά. Η επιταχυνόμενη εκμάθηση μας έχει αναγκάσει να τρέχουμε

στα όρια του χρόνου, της προσοχής, της ενέργειας, των πόρων, του κινήτρου, και της μνήμης.

Υπάρχουν κάποια στοιχεία ότι η επιταχυνόμενη εκμάθηση έχει αυξήσει επίσης το άγχος μας. Δεν έχουμε

αρκετό χρόνο να μάθουμε οποιαδήποτε νέα γνώση πρέπει να ξέρουμε. Ο χρόνος μας είναι

περιορισμένος. Είμαστε πραγματικά κουρασμένοι και αγχωμένοι από την προσπάθεια συνεχώς να

κατακτήσουμε τις νέες δεξιότητες και τη γνώση. Τα μυαλά μας μερικές φορές δεν φαίνονται να θέλουν να

δώσουν την προσοχή, παρασύροντάς μας σε κάποιο άλλο στόχο. Εν ολίγοις, χρειαζόμαστε μια νέα

καινοτομία που θα αυξήσει πολύ την ταχύτητα εκμάθησής μας καθώς επίσης και το κίνητρό μας,

λειτουργική μνήμη, ενέργεια και ούτω καθεξής.

 

What is learning? Although there are many different definitions, the concept of learning can be found by

examining experts in the area. We prefer a definition that includes a change in a learner’s skills,

knowledge, understanding and behavior, obtaining meaning from experience and prior knowledge,

constructing meaning pro-actively, adapting to the environment, and setting personal goals. Certainly

there is little doubt that learning is also evolutionary. We use the definition that learning is the act of

gaining knowledge and understanding from study, instruction and experience. 

Τι είναι μάθηση; Αν και υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί ορισμοί, η έννοια της εκμάθησης μπορεί να βρεθεί

με την εξέταση των ειδικών στο θέμα. Προτιμάμε έναν καθορισμό που περιλαμβάνει την αλλαγή στις

δεξιότητες ενός αρχαρίου, γνώση, κατανόηση και συμπεριφορά, το νόημα από την πείρα και την

προγενέστερη γνώση, προσαρμοσμένη στο περιβάλλον, και τον καθορισμό των προσωπικών στόχων.

Βεβαίως δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η μάθηση είναι επίσης εξελικτική. Χρησιμοποιούμε τον ορισμό ότι η

εκμάθηση είναι η πράξη της απόκτησης της γνώσης και της κατανόησης από τη μελέτη, την οδηγία και

την εμπειρία.

 

Learning has typically been associated until recently with organisms, especially our species. Yet is it

possible and practical that machines can learn? While it is not yet clear if every aspect of learning can

be duplicated by machine, there is already evidence that machines can learn and improve a new skill,

can adapt to a new environment, and actually respond in a manner that was neither anticipated nor

designed by their programmers and creators. It is not yet clear if they can change their own “goal”.

Η εκμάθηση έχει συνδεθεί χαρακτηριστικά μέχρι σήμερα με τους οργανισμούς, ειδικά του είδους μας. Επί

πλέον είναι δυνατό το ότι οι μηχανές μπορούν να μάθουν; Ενώ δεν είναι ακόμα σαφές εάν κάθε πτυχή

της εκμάθησης μπορεί να αναπαραχθεί από τη μηχανή, υπάρχουν ήδη στοιχεία ότι οι μηχανές μπορούν

να μάθουν και να βελτιώσουν μια νέα ικανότητα, μπορούν να προσαρμοστούν σε ένα νέο περιβάλλον,

και πραγματικά να ανταποκριθούν με έναν τρόπο που δεν ήταν ούτε προσδοκώμενος ούτε σχεδιάστηκε

από τους προγραμματιστές και τους δημιουργούς τους. Δεν είναι ακόμα σαφές εάν μπορούν να

αλλάξουν το «στόχο τους».

 

Cognitive science has already suggested ways that learning can be made more efficient. There is no

evidence that college and university administrators have learned from the cognitive scientists. Cognitive

scientists have told us that experts are those individuals who have the ability to manage cognitive

resources more efficiently when solving problems in a knowledge domain. They can reach their

conclusions more quickly and with a greater accuracy. There are known bottlenecks that students have

to negotiate to progress from basic to intermediate to expert proficiency. Learning efficiency is the

speed with which we learn and are able to use some new knowledge within a subject domain. Learning

efficiency is the critical factor in accelerating learning. In other words, accelerated learning depends

upon speeding novice learners into experts.

Η γνωστική επιστήμη έχει προτείνει ήδη τους τρόπους ότι η εκμάθηση μπορεί να γίνει αποδοτικότερη.

Δεν υπάρχει καμία απόδειξη ότι οι διευθυντές των κολεγίων και των πανεπιστημίων έχουν μάθει από

τους επιστήμονες της γνώσης. Οι γνωστικοί επιστήμονες μας έχουν πει ότι οι ειδικοί είναι εκείνοι που

έχουν τη δυνατότητα να διαχειριστούν τους γνωστικούς πόρους αποτελεσματικότερα κατά την επίλυση

των προβλημάτων σε ένα γνωστικό πεδίο. Μπορούν να συναγάγουν τα συμπεράσματά τους

γρηγορότερα και με μια μεγαλύτερη ακρίβεια. Υπάρχουν οι γνωστές δυσχέρειες όταν σπουδαστές

πρέπει να προχωρήσουν από την βασική στη μέση και στην άριστη ικανότητα. Η αποδοτικότητα της

εκμάθησης είναι η ταχύτητα με την οποία μαθαίνουμε και είμαστε σε θέση να χρησιμοποιούμε κάποια

νέα γνώση μέσα σε μια θεματική περιοχή. Η αποδοτικότητα της εκμάθησης είναι ο κρίσιμος παράγοντας

στην επιταχυνόμενη εκμάθηση. Με άλλα λόγια, η επιταχυνόμενη εκμάθηση εξαρτάται από την ταχύτητα

αλλαγής των αρχαρίων σε ειδικούς.

 

It has long been known from scholars that working memory capacity is a limiting factor in our ability to

process information. Working memory includes the resources needed to remember the results of mental

operations for short periods of time after processing that information. Sometimes this is called short-term

memory. It is a bottleneck in our cognitive ability. The choke point in human learning is working

memory, which is quite small.   Therefore we have begun to depend to a greater extent on our

information systems to remember and expand our working memory. Perhaps learning technology can

be used to bypass or enhance working memory. For example, we already use the memory feature on

our phones to remember the telephone numbers of our friends and family. This may be to “buffer” short

term knowledge that can be called at the time it is needed. Improving working memory will certainly

accelerate human learning if everything else remains even.

Ήταν γνωστό από καιρό στους μελετητές ότι η ικανότητα της λειτουργικής μας μνήμης είναι ένας

περιοριστικός παράγοντας στη δυνατότητά μας να επεξεργαστούμε τις πληροφορίες. Η λειτουργική

μνήμη περιλαμβάνει την δυνατότητα που απαιτείται για να θυμηθούμε τα αποτελέσματα των

διανοητικών διαδικασιών για τα λίγο χρονικό διάστημα μετά από την επεξεργασία εκείνων των

πληροφοριών. Μερικές φορές αυτό καλείται βραχυπρόθεσμη μνήμη. Είναι μια δυσχέρεια στη γνωστική

δυνατότητά μας. Το σημείο που μπλοκάρει την ανθρώπινη εκμάθηση είναι η λειτουργική μνήμη, η οποία

είναι αρκετά μικρή. Επομένως έχουμε αρχίσει να εξαρτόμαστε σε μεγάλη έκταση από τα συστήματα

πληροφοριών μας για να θυμηθούμε και να επεκτείνουμε τη λειτουργική μνήμη μας. Ίσως η τεχνολογία

εκμάθησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρακάμψει ή να ενισχύσει τη λειτουργική μνήμη.

Παραδείγματος χάριν, χρησιμοποιούμε ήδη το χαρακτηριστικό γνώρισμα μνήμης στα τηλέφωνά μας για

να θυμηθούμε τους αριθμούς τηλεφώνου των φίλων και της οικογένειάς μας. Αυτό μπορεί να είναι «η

αποθήκη» της βραχυπρόθεσμης γνώσης η οποία μπορεί να ανακληθεί όποτε αυτό απαιτηθεί. Η

βελτίωση της λειτουργικής μνήμης θα επιταχύνει βεβαίως την ανθρώπινη εκμάθηση . 

Colleges and universities have and will continue to employ more efficient and effective, machine assisted

learning technologies and processes. Such conventional, state-of-the-art systems and algorithms do

not learn themselves, but assist teachers or learners. They may include, for example, multimedia

courseware, e-learning, distance learning, simulations, virtual reality, automated assessment, etc.

Learning platforms today increase both the variety and combination of learning formats (multimedia;

audio, etc.) and provide the learner timely and useful feedback and interactivity. Today such systems

provide remote learning opportunities when and where a student is ready to learn and by providing faster

access (e.g. a video of a lecture; a book from the library, etc.). Higher education has already moved into

machine-assisted-learning through web based e n t e r p r i s e - w i d e

l e a r n i n g p l a t f o r m s such as BlackBoard.com, WebCT.com,

WebBoard.com, and Prometheus.com, (recently acquired by BlackBoard from George Washington

Universtiy). Current learning technologies are primarily teacher driven.

Τα κολέγια και τα πανεπιστήμια έχουν και θα συνεχίσουν να υιοθετούν τις αποδοτικότερες και

αποτελεσματικές, μηχανικά υποβοηθούμενες ,τεχνολογίες και διαδικασίες εκμάθησης. Αυτά τα

συστήματα και οι αλγόριθμοι δεν σε μαθαίνουν τα ίδια , αλλά βοηθούν τους δασκάλους ή τους

αρχαρίους. Μπορούν να περιλάβουν, παραδείγματος χάριν, το διδακτικό υλικό πολυμέσων, e-learning ,

εξ αποστάσεως εκπαίδευση , προσομοιώσεις, εικονική πραγματικότητα, αυτοματοποιημένη αξιολόγηση,

Οι εκπαιδευτικές πλατφόρμες κ.α. σήμερα ενισχύουν με την ποικιλία και το συνδυασμό των

εκπαιδευτικών φορμών (πολυμέσα , ήχος, κ.λπ.) και παρέχουν στον αρχάριο επίκαιρη και χρήσιμη

ανατροφοδότηση και αλληλεπίδραση. Σήμερα τέτοια συστήματα παρέχουν τις δυνατότητες εξ

αποστάσεως εκπαίδευσης όταν και όπου ένας σπουδαστής είναι έτοιμος να μάθει και με την παροχή της

γρηγορότερης πρόσβασης (π.χ. ένα βίντεο μιας διάλεξης ένα βιβλίο από τη βιβλιοθήκη, κ.λπ.). Η

τριτοβάθμια εκπαίδευση έχει κινηθεί ήδη στην μηχανικά υποβοηθούμενη εκμάθηση μέσω των

βασισμένων στο διαδίκτυο enterprise-wide πλατφορμών εκμάθησης όπως το BlackBoard.com, το

WebCT.com, το WebBoard.com, και το Prometheus.com, (που αποκτήθηκε πρόσφατα από το George

Washington Universtiy). Οι τρέχουσες τεχνολογίες εκπαίδευσης είναι πρώτιστα δάσκαλος πρωτοπόρος.

 

Current learning technologies are not capable of making any useful inferences to help the learner, only

the inferences programmed by the teacher/designer. They cannot create new rules for solving

problems. The human teacher or tutor makes all of the useful inferences and adds all of the rules that

have been coded into the algorithms. The human, either learner or tutor, picks when, where, and how to

learn.

Οι τρέχουσες τεχνολογίες εκμάθησης δεν είναι σε θέση να εξάγουν οποιαδήποτε χρήσιμα

συμπεράσματα για να βοηθήσουν τον αρχάριο, παρά μόνο τα προγραμματισμένα από τον δάσκαλο /

σχεδιαστή. Δεν μπορούν να δημιουργήσουν τους νέους κανόνες για την επίλυση των προβλημάτων. Ο

δάσκαλος είναι αυτός που εξάγει τα χρήσιμα συμπεράσματα και προσθέτει τους κανόνες που έχουν

κωδικοποιηθεί στους αλγορίθμους. Ο άνθρωπος, είτε αρχάριος είτε εκπαιδευτής, επιλέγει πότε , που, και

πώς θα μάθει.

 

There are skills and processes that can increase the brain’s ability to learn faster such as memorization

techniques, action learning (by doing), and team learning. The manner in which learning rules in a

specific discipline are applied is the difference between an expert and a novice. For example, the expert

in chess is able to see the pattern of the board while the novice typically only sees individual pieces.

The expert knows which moves are the most important while all of the moves to a novice have

approximately the same importance.

Υπάρχουν δεξιότητες και διαδικασίες που μπορούν να αυξήσουν τη δυνατότητα του εγκεφάλου να

μαθαίνει γρηγορότερα όπως οι τεχνικές αποστήθισης, δράσεις εκμάθησης (πράττοντας ), και εκμάθηση

ομάδων. Ο τρόπος με τον οποίο εφαρμόζεται η εκμάθηση με μια συγκεκριμένη μέθοδο είναι η διαφορά

μεταξύ ενός ειδικού και ενός αρχαρίου. Παραδείγματος χάριν, ο ειδικός στο σκάκι είναι σε θέση να δει το

πλάνο του παιχνιδιού ενώ ο αρχάριος βλέπει χαρακτηριστικά μόνο τα μεμονωμένα κομμάτια. Ο

εμπειρογνώμονας ξέρει ποιες κινήσεις είναι οι σημαντικότερες ενώ όλες οι κινήσεις για έναν αρχάριο

έχουν περίπου την ίδια σημασία.

 

Today a person can play a game such as chess, poker, hearts, pool, and so on, against some of the best

human players in the world anytime using current technology. (e.g. Yahoo games). A person can

constantly play against very different players, some of them much better. The players are diverse,

varying widely in age, sex, ethnic background, etc. The real advantage of such technology is that an

individual can learn by doing (or in this instance, more precisely playing). Computer networks make

such games possible by pitting remote players against each other. Furthermore, the network keeps

track of performance and permits an individual to learn from other more advanced players. Games are

much more than entertainment. They can be serious case studies to explore intelligence, learning,

cognitive psychology, and human interaction.

Σήμερα ένα άτομο μπορεί να παίξει ένα παιχνίδι όπως το σκάκι, πόκερ, και ούτω καθεξής, απέναντι σε

μερικούς από τους καλύτερους παίκτες στον κόσμο χρησιμοποιώντας την τρέχουσα τεχνολογία. (π.χ.

παιχνίδια του Yahoo). Ένα πρόσωπο μπορεί να παίξει απέναντι σε πολύ διαφορετικούς παίκτες , μερικοί

απ' αυτούς πολύ καλύτεροι. Οι παίκτες είναι διαφορετικοί, ποικίλουν ανάλογα με την ηλικία, το φύλο, τη

εθνική καταγωγή, κ.λπ. Το πραγματικό πλεονέκτημα αυτής της τεχνολογίας είναι ότι ένα άτομο μπορεί να

μάθει με αυτό που κάνει (ή σε αυτήν την περίπτωση, ακριβέστερα με το να παίζει). Τα δίκτυα

υπολογιστών καθιστούν τέτοια παιχνίδια δυνατά με τη τοποθέτηση απομακρυσμένων παικτών τον έναν

εναντίον του άλλου. Επιπλέον, το δίκτυο παρακολουθεί την απόδοση και επιτρέπει σε ένα άτομο να

μάθει από άλλους πιο καλούς παίκτες . Τα παιχνίδια είναι πολύ περισσότερο από ψυχαγωγία. Μπορούν

να είναι σοβαρές περιπτώσεις μελέτης και έρευνας της νοημοσύνης, της εκμάθησης, της γνωστικής

ψυχολογίας, και της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης.

 

The merger of simulation and virtual reality software with e-learning greatly increases the learning speed

for thousands or even millions of people. Virtual reality environments are already being used in higher

education. The best simulators are designed to teach individuals basic skills (e.g. virtual laboratories) in

a highly interactive, entertaining and graphic rich, 3D multimedia environment. They are much more

effective tools for learning complex skills, involving less cost, risk, and time. As advanced as such

systems are however, the systems do not learn nor do they alter their own algorithms. Current learning

technologies, no matter how advanced, lack the ability to progress without human intervention…at least

for now.

Η συγχώνευση του λογισμικού προσομοίωσης και εικονικής πραγματικότητας με την e-learning αυξάνει

πολύ την ταχύτητα εκμάθησης για χιλιάδες ή ακόμα και για εκατομμύρια ανθρώπους. Τα περιβάλλοντα

εικονικής πραγματικότητας χρησιμοποιούνται ήδη στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Οι καλύτεροι

προσομοιωτές σχεδιάζονται για να διδάξουν στα άτομα τις βασικές δεξιότητες (π.χ. εικονικά εργαστήρια)

σε ένα ιδιαίτερα διαδραστικό , διασκεδαστικό και πλούσιο γραφικών, τρισδιάστατο περιβάλλον

πολυμέσων. Είναι πολύ αποτελεσματικότερα εργαλεία για την εκπαίδευση των σύνθετων δεξιοτήτων,

έχοντας το λιγότερο κόστος, κίνδυνο, και χρόνο. Όσο προηγμένα όμως και αν είναι αυτά τα συστήματα

εντούτοις, δεν μαθαίνουν ούτε αλλάζουν τους αλγορίθμους τους. Οι τρέχουσες τεχνολογίες εκμάθησης,

ανεξάρτητα από το πόσο προηγμένες είναι , στερούνται τη δυνατότητα να προχωρήσουν χωρίς την

ανθρώπινη επέμβαση… τουλάχιστον για τώρα.

 

The future is the marriage of current learning technologies and artificial intelligence to accelerate

learning. Artificial intelligence (AI) is the science of making machines do things that would require

intelligence if they were done by humans. AI is composed of a collection of different software and

sometimes hardware. AI software includes expert systems, artificial neural networks, genetic

algorithms, sensory capabilities, natural language processing, data mining, machine learning, and

others. One type of AI software is often used with another. For example, natural language processing is

often used with artificial neural networks.

Το μέλλον είναι ο γάμος των τρεχουσών τεχνολογιών εκπαίδευσης και της τεχνητής νοημοσύνης για να

επιταχυνθεί η εκμάθηση. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι η επιστήμη της κατασκευής μηχανών που

κάνουν πράγματα που θα απαιτούσαν νοημοσύνη εάν γίνονταν από τους ανθρώπους. Η AI αποτελείται

από μια συλλογή διαφορετικών λογισμικών και μερικές φορές και hardware. Το λογισμικό της AI

περιλαμβάνει τα εξειδικευμένα συστήματα, τα τεχνητά νευρικά δίκτυα, τους γενετικούς αλγορίθμους, τις

αισθητήριες ικανότητες, την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, την ανάσυρση δεδομένων, τη μηχανή

εκμάθησης, και άλλων. Ένας τύπος λογισμικού AI χρησιμοποιείται συχνά με έναν άλλο. Παραδείγματος

χάριν, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιείται συχνά με τα τεχνητά νευρικά δίκτυα.

 

There are three questions for this paper.   Can AI be used to increase learning effectiveness, i.e.

improve the level of understanding for better use of that knowledge?  Can AI be used to make sure

that a concept is fully understood in all of its particulars so that it can be used more quickly?  Can

AI be used to accelerate human learning and use?   The answers to these questions are critical to

the future of higher education. The authors are suggesting that it is probable that the answer to all

three questions is yes.

Υπάρχουν τρεις ερωτήσεις για αυτή την μελέτη. Μπορεί η AI να χρησιμοποιηθεί για να αυξήσει την

αποτελεσματικότητα της εκπαίδευσης, δηλ. να βελτιώσει το επίπεδο κατανόησης για την καλύτερη χρήση

εκείνης της γνώσης; Μπορεί η AI να χρησιμοποιηθεί για να μας σιγουρέψει ότι μια έννοια γίνεται

κατανοητή πλήρως τις σε όλες της λεπτομέρειες έτσι ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί γρηγορότερα;

Μπορεί η AI να χρησιμοποιηθεί για να επιταχύνει την ανθρώπινη εκπαίδευση και χρήση; Οι απαντήσεις

σε αυτές τις ερωτήσεις είναι κρίσιμες για το μέλλον της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης. Οι συντάκτες

προτείνουν ότι είναι πιθανό ότι η απάντηση και στις τρεις ερωτήσεις να είναι ναι.

 

This paper is not intended to discuss every type of AI algorithm nor the vast array of potential

applications. The future of AI will certainly take care of itself, so the big issues of whether conscious

machines can be built (Alekzander says yes) and whether machines will be more intelligent than humans

in this century (Ray Kurzweil says yes) are interesting and legitimate questions for the philosophers but

not for this paper.

Αυτή η μελέτη δεν προορίζεται να συζητήσει κάθε τύπο αλγορίθμου της AI ούτε την απέραντη σειρά

πιθανών εφαρμογών. Έτσι τα μεγάλα ερωτήματα , εάν μπορούν να δημιουργηθούν οι συνειδητές

μηχανές ( ο Alekzander λέει ναι) και εάν οι μηχανές θα είναι ευφυέστερες από τους ανθρώπους σε

αυτόν τον αιώνα (ο Ray Kurzweil λέει ναι) είναι ενδιαφέρουσες και λογικές ερωτήσεις για τους

φιλοσόφους αλλά όχι για αυτό το έγγραφο.

 

The important point about AI is that companies are now using it in real applications today and higher

education can also. Electric utilities are using AI systems to diagnose power quality (PQ) problems to

supplement human expertise that is in short supply. Several Internet retailers are using AI to monitor

shoppers and make recommendations for future purchases. AI, in the form of an artificial neural

network, is being used to find the genetic mutations that create drug resistance in HIV, the AIDs virus.

One AI process examines the genes of HIV infected patients and determines the best mix of drugs for

treatment. This application would be too lengthy and too expensive to be performed by human beings

but is only possible because of the pattern recognition ability of AI, specifically artificial neural networks

(ANN). AI can perform pattern recognition, e.g. recognizing a face or a voice or patterns in data. There

are many, many examples.

Το σημαντικό σημείο για την AI είναι ότι οι επιχειρήσεις την χρησιμοποιούν ήδη στις πραγματικές

εφαρμογές και ότι η τριτοβάθμια εκπαίδευση μπορεί επίσης. Οι ηλεκτρικές εταιρείες χρησιμοποιούν τα

συστήματα της AI για να εντοπίζουν τα ποιοτικά (PQ) προβλήματα δύναμης και να συμπληρώνουν την

ανθρώπινη εμπειρία με τον σύντομο ανεφοδιασμό. Διάφοροι λιανοπωλητές Διαδικτύου χρησιμοποιούν

την AI για να ελέγξουν τους αγοραστές και να υποβάλουν συστάσεις για τις μελλοντικές αγορές. Η AI,

υπό μορφή τεχνητού νευρικού δικτύου, χρησιμοποιείται για να βρει τις γενετικές μεταλλάξεις που κάνουν

τα φαρμάκα ανθεκτικά στον HIV ιό του AIDS. Μια εφαρμογή της AI εξετάζει τα γονίδια μολυσμένων με

HIV ασθενών και καθορίζει το καλύτερο μίγμα των φαρμάκων για τη θεραπεία. Αυτή η εφαρμογή θα ήταν

πάρα πολύ μεγάλη και πάρα πολύ ακριβή να εκτελεσθεί από τα ανθρώπους αλλά είναι μόνο δυνατή

λόγω της πατέντας δυνατότητας αναγνώρισης της AI, συγκεκριμένα των τεχνητών νευρικών δικτύων

(ANN). Υπάρχουν πολλά, πολλά παραδείγματα.

 

AI can also generate different “genetic algorithm mutations”. A checkers program, for example, can try

different moves and strategies and play these against one another, learning better and better strategies.

The program keeps the most successful strategies and kills off the less successful ones. AI can quickly

perform thousands or even millions of iterations to find the best result.

Η AI μπορεί επίσης να παραγάγει διαφορετικές «γενετικές μεταλλαγές αλγορίθμου». Ένα πρόγραμμα

ελεγκτών, παραδείγματος χάριν, μπορεί να δοκιμάσει τις διαφορετικές κινήσεις και τις στρατηγικές και να

παίξει με αυτές ενάντια σε έναν άλλο, μαθαίνοντας έτσι καλύτερες και καλύτερες στρατηγικές. Το

πρόγραμμα κρατά τις επιτυχέστερες στρατηγικές και διαγράφει τις λιγότερο επιτυχείς. Η AI μπορεί

γρήγορα να εκτελέσει χιλιάδες ή ακόμα και εκατομμύρια επαναλήψεις για να βρεί το καλύτερο

αποτέλεσμα.

 

AI can amplify existing current learning technologies and therefore accelerate student learning. AI

can help students learn faster and with greater understanding. Students will be able to acquire

needed skills, including critical thinking skills, much faster. AI will increase student motivation to

learn. The amount of learning proportionate to the amount of effort will increase.

Η AI μπορεί να ενισχύσει τις υπάρχουσες τεχνολογίες εκμάθησης και επομένως να επιταχύνει την

εκμάθηση σπουδαστών. Η AI μπορεί να βοηθήσει τους σπουδαστές να μάθουν γρηγορότερα και με

μεγαλύτερη κατανόηση. Οι σπουδαστές θα είναι σε θέση να αποκτήσουν τις αναγκαίες δεξιότητες,

συμπεριλαμβανομένων των κρίσιμων δεξιοτήτων σκέψης, πολύ γρηγορότερα. Η AI θα αυξήσει το

κίνητρο σπουδαστών για μάθηση. Το μέτρο της μάθησης είναι ανάλογο με το μέτρο της προσπάθειας

που θα καταβληθεί.

The AI advantage to faculty is that they will have more time for higher level research and

mentoring. AI might be used to construct 90% of the examinations and the grading, for example.

AI might be used to determine which students are falling behind and suggest why. AI is already

being used to help grade essay examinations at the high school level.

Το πλεονέκτημα της AI είναι ότι θα έχουν περισσότερο χρόνο για την υψηλότερου επιπέδου έρευνα και

mentoring. Η AI μπορεί , παραδείγματος χάριν , να χρησιμοποιηθεί για να κατασκευάσει 90% των

εξετάσεων και της βαθμολόγησης. Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να καθορίσει ποιοι σπουδαστές

μένουν πίσω και γιατί. Η AI χρησιμοποιείται ήδη για να βοηθήσει τις εξετάσεις βαθμολόγησης δοκιμίου

στο επίπεδο γυμνασίου.

AI can be used to detect patterns and make inferences. AI learning technology could adapt the learning

environment to personalize the style to the individual learner and adapt simulations based upon the

conditions and the learner’s style and behavior. For example, AI could be used to evaluate a student in

a human anatomy simulator. It might analyze whether the student can identify each organ and

maladies. It may also be used to “read” and evaluate essays written by the student and identify creative

expressions. AI has been used to create poetry, for example, that could not be differentiated from poetry

created by a typical student. AI will not only improve science and technology, it will improve humanities

and the arts as well.

Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ανιχνεύσει τα σχέδια και να εξαγάγει συμπεράσματα. Η τεχνολογία

εκμάθησης AI θα μπορούσε να προσαρμόσει το μαθησιακό περιβάλλον προσωποποιώντας το ύφος

στον μεμονωμένο μαθητή και να προσαρμόσει τις προσομοιώσεις που βασίστηκαν στους όρους και το

ύφος και τη συμπεριφορά του. Παραδείγματος χάριν, η AI θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να

αξιολογήσει έναν σπουδαστή σε έναν ανθρώπινο προσομοιωτή ανατομίας. Να αναλύσει εάν ο

σπουδαστής μπορεί να προσδιορίσει κάθε όργανο και τις ασθένειες. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί

«για να διαβάσει » και να αξιολογήσει τα δοκίμια που γράφονται από το σπουδαστή και να προσδιορίσει

τις δημιουργικές εκφράσεις. Η AI έχει χρησιμοποιηθεί για να δημιουργήσει ποίηση, παραδείγματος χάριν,

η οποία δεν θα μπορούσε να ξεχωρίσει από την ποίηση που δημιουργήθηκε από έναν «τυπικό»

σπουδαστή. Η AI όχι μόνο θα βελτιώσει την επιστήμη και την τεχνολογία, αλλά θα βελτιώσει την

ανθρωπότητα και τις τέχνες επίσης.

 

AI can deduce "causes" of knowledge “that should exist”.  For example, when you observe a cup, you

can deduce that it was made to hold some kind of liquid or powder.  If the causes are unknown then it

can deduce that such knowledge should be discovered. For example, you observe an artificial object

that you have never seen before.  You may deduce that it had a purpose, e.g. art, function, etc. and then

seek to learn what that purpose may be. 

AI can also consider potential or future "consequences" of some given knowledge.  We observe leaves

falling from the trees, so we deduce that winter will shortly be coming.  We can further deduce that we

should be prepared for the cold.  AI can infer such consequences based upon knowledge already

possessed. 

Η AI μπορεί να εξάγει " αίτια " από τη γνώση «που θα έπρεπε να υπάρχει». Παραδείγματος χάριν, όταν

παρατηρείτε ένα φλιτζάνι, μπορείτε να συμπεράνετε ότι έγινε για να κρατήσει κάποιο είδος υγρού ή

σκόνης. Εάν οι αιτίες είναι άγνωστες καταλαβαίνουμε ότι τέτοια γνώση πρέπει να ανακαλυφθεί.

Παραδείγματος χάριν, παρατηρείτε ένα τεχνητό αντικείμενο που δεν έχετε δει ποτέ πριν. Μπορείτε να

καταλάβετε ότι είχε έναν σκοπό, π.χ. η τέχνη, η λειτουργία, κ.λπ. και έπειτα επιδιώκετε να μάθετε ποιος

μπορεί να είναι εκείνος ο σκοπός.

Η AI μπορεί επίσης να εξετάσει πιθανό ή μελλοντικό " consequences" από κάποια δεδομένη γνώση.

Παρατηρούμε τα φύλλα από τα δέντρα, έτσι συνάγουμε ότι ο χειμώνας έρχεται σύντομα. Μπορούμε

περαιτέρω να συμπεράνουμε ότι πρέπει να προετοιμαστούμε για το κρύο. Η AI μπορεί να συμπεράνει

τέτοιες συνέπειες που βασίζονται στη γνώση που κατέχεται ήδη.

 

AI can be used to interactively and continuously assess the learner’s progress rather than waiting

for a periodic exam or for the learner to ask for assistance. AI can focus on a particular learner in a

personalized manner gathering much more feedback than is possible with traditional learning

processes. AI can restate the question to optimize learner feedback. Does the learner

understand the question? Does the learner understand the concept? Does the learner follow all

the steps in the right sequence? Does the learner make the correct inferences? For example, AI

might assess a student more frequently when it is obvious that a student’s learning performance is

decreasing.

Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί αμφίδρομα και συνεχώς να αξιολογεί την πρόοδο του αρχαρίου παρά να

περιμένουμε έναν περιοδικό διαγωνισμό ή τον αρχάριο που ζητά βοήθεια. Η AI μπορεί να εστιάσει σε

έναν συγκεκριμένο αρχάριο με έναν εξατομικευμένο τρόπο ,συλλέγοντας και ανατροφοδοτώντας πολύ

περισσότερο από ότι είναι δυνατό με τις παραδοσιακές διαδικασίες εκμάθησης. Η AI μπορεί να

επαναδιατυπώσει την ερώτηση για να βελτιστοποιήσει την ανατροφοδότηση του μαθητή. Ο αρχάριος

καταλαβαίνει την ερώτηση; Ο αρχάριος καταλαβαίνει την έννοια; Ο αρχάριος ακολουθεί όλα τα βήματα

στη σωστή ακολουθία; Ο αρχάριος εξάγει τα σωστά συμπεράσματα; Παραδείγματος χάριν, η AI μπορεί

να αξιολογήσει έναν σπουδαστή συχνότερα όταν είναι προφανές ότι η απόδοση μάθησης ενός

σπουδαστή μειώνεται..

AI could learn about the student and their learning goals. AI could keep track of the knowledge learned

through asking questions as well as unobtrusively monitoring activity.   Imagine a system that knows

exactly what the student learned and when and how well it was learned. Just as the machine can

deduce what knowledge it needs to know, it can also deduce what knowledge the human is missing and

what needs to be learned next. AI can also be used to determine the likelihood that specific knowledge

will be needed in the near term future based upon past experience.   AI learns that once students learn

one area, they eventually will need to know another area. 

Η AI θα μπορούσε να μάθει για το σπουδαστή και τους στόχους εκμάθησής τους. Η AI θα μπορούσε να

παρακολουθήσει τις γνώσεις που μαθεύτηκαν μέσω των ερωτήσεων καθώς επίσης και της

δραστηριότητας unobtrusively ελέγχου. Φανταστείτε ένα σύστημα που ξέρει ακριβώς τι ο σπουδαστής

έμαθε και πότε και πόσο καλά μαθεύτηκε. Ακριβώς όπως η μηχανή μπορεί να ξέρει ποια γνώση πρέπει

να ξέρει ο σπουδαστής , έτσι μπορεί να συναγάγει ποια γνώση χάθηκε και τι πρέπει να μαθευτεί έπειτα.

Η AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να καθορίσει την πιθανότητα αναγκαιότητας της

συγκεκριμένης γνώσης στο βραχυπρόθεσμο μέλλον , στηριγμένη στην προηγούμενη εμπειρία. Η AI

γνωρίζει ότι μόλις μάθουν οι σπουδαστές μια περιοχή, τελικά θα πρέπει να ξέρουν μια άλλη περιοχή.

 

AI could be used to update, add to, and modify courseware. For example,

Η AI θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να ενημερώσει, να προσθέσει, και να τροποποιήσει το

διδακτικό υλικό. Παραδείγματος χάριν,

Adapt testing and assessment tools to optimize learning feedback.

Να προσαρμόσει τα τεστ και τα εργαλεία αξιολόγησης για να μεγιστοποιήσει την ανατροφοδότηση της

μάθησης

Reinforce learning. When a student leaves the material for a while, AI could prompt test questions

and provide reminders to help the student get back up to speed faster.

Ενίσχυση της εκμάθησης. Όταν ένας σπουδαστής αφήνει το υλικό για μια στιγμή, η AI θα μπορούσε να

προτείνει τις ερωτήσεις εξέτασης και να παρέχει υπενθυμίσεις για να βοηθήσει το σπουδαστή να

επιστρέψει και να επιταχύνει γρηγορότερα.

Make specific suggestions to the learner for self-improvement.

Να κάνει συγκεκριμένες προτάσεις στον αρχάριο για την βελτίωσή του .

Monitor student performance, learning patterns, and recommends areas for learner improvement to

a tutor or teacher.

Να ελέγξει την απόδοση των σπουδαστών, τα σχέδια εκμάθησης, και να συστήσει τρόπους για τη

βελτίωση των αρχαρίων σε έναν δάσκαλο .

Solve problems that the human programmer (teacher) did not anticipate.

Να λύσει τα προβλήματα που ο ανθρώπινος προγραμματιστής (δάσκαλος) δεν αντιλήφθηκε.

Optimize learning a specific narrow skill or group of modules monitoring many learners, what is

learned, how long learning takes, and makes adjustments to speed learning.

Να βελτιστοποιήσει την εκμάθηση μιας συγκεκριμένης ενότητας ή μιας ομάδας ενοτήτων ελέγχοντας

πολλούς αρχαρίους, τι μαθαίνουν , πόσο καιρό η εκμάθηση παίρνει, και να προσαρμόζει την ταχύτητα

εκμάθησης. Reduce time wasted on activities that do not result in learning.

Να μειώσει το χρόνο που σπαταλιέται στις δραστηριότητες που δεν οδηγούν στην εκμάθηση.

Observe and report the pattern of effectiveness of different learning tools on different learning styles.

It can vary the mix of how and when these learning tools are used.

Να παρατηρεί και να αναφέρει την αποτελεσματικότητα των διαφορετικών εργαλείων εκμάθησης στις

διαφορετικές μορφές εκμάθησης. Μπορεί να ποικίλει το μίγμα του πώς και πότε αυτά τα εργαλεία

εκμάθησης χρησιμοποιούνται.

Learn from the real experience of learners. While an AI tool may not yet change it’s own algorithm,

it may suggest patterns to the programmer/teacher that might result in new rules. Although the

learning rules do not change, the learning program can “learn from experience”. Eventually it will be

possible to create programs that change their own algorithm, i.e. they will learn how to learn.

Να μαθαίνει από την πραγματική εμπειρία των αρχαρίων. Παρόλο που ένα εργαλείο της AI δεν μπορεί

να αλλάξει ακόμα τους αλγόριθμους του , μπορεί να προτείνει τα σχέδια στον προγραμματιστή/το

δάσκαλο που να οδηγήσουν στους νέους κανόνες. Αν και οι κανόνες εκμάθησης δεν αλλάζουν, το

πρόγραμμα εκμάθησης μπορεί «να μάθει από την εμπειρία». Τελικά θα είναι δυνατό να δημιουργηθούν

τα προγράμματα που θα αλλάζουν τον αλγόριθμό τους, δηλ. θα μαθαίνουν πώς να μαθαίνουν .

 

Where can AI be applied with the most efficiency and effectiveness to improve learning platforms? The

most significant use of intelligent machine assisted learning is whether it can solve learning problems

and improve learning processes that the learner, teacher, tutor or programmer did not anticipate. It must

solve learning problems that were never envisioned.

Πού μπορεί η AI να εφαρμοστεί με την μαγαλυτερη αποδοτικότητα και την αποτελεσματικότητα για να

βελτιώσει τις πλατφόρμες εκμάθησης; Η σημαντικότερη χρήση της ευφυούς μηχανικής εκμάθησης είναι

εάν μπορεί να λύσει τα μαθησιακά προβλήματα και να βελτιώσει τις διαδικασίες εκμάθησης που ο

αρχάριος, ο δάσκαλος, ο εκπαιδευτής ή ο προγραμματιστής δεν προέβλεψαν. Πρέπει να λύνει τα

μαθησιακά προβλήματα που δεν προβλέφθηκαν ποτέ.

 

AI has already had a number of successes in various fields of endeavor. It is very clear that AI has

already solved problems that its human programmers did not anticipate. Unlike checkers programs that

were infused with human expertise from the very beginning, there has been work on a checkers program

that learned to play the game by itself. The program is genetic in that it tries different winning strategies

and plays these against itself. Then the program takes the most successful winning strategies and kills

off those that were less successful. Many of the programmers were surprised by the results, noting that

it played a better game of checkers than they did. Similar results were found in other types of

applications.

Η AI είχε ήδη επιτυχίες σεδιάφορους τομείς της προσπάθειας. Είναι σαφές ότι η AI έχει ήδη λύσει τα

προβλήματα που οι ανθρώπινοι προγραμματιστές δεν προέβλεψαν. Αντίθετα από τα προγράμματα

ελέγχου που εμποτίστηκαν από την αρχή με την ανθρώπινη εμπειρία, έχει υπάρξει εργασία για ένα

πρόγραμμα έλεγχου που έμαθε να παίζει το παιχνίδι από μόνο του. Το πρόγραμμα είναι γενετικό

δεδομένου ότι δοκιμάζει τις διαφορετικές στρατηγικές νίκης και παίζει με αυτές απέναντι στο ίδιο. Κατόπιν

το πρόγραμμα κρατάει τις επιτυχέστερες στρατηγικές και διαγράφει τις λιγότερο επιτυχείς. Πολλοί από

τους προγραμματιστές εξεπλάγησαν από τα αποτελέσματα, σημειώνοντας ότι έκανε ένα καλύτερο

έλεγχο από το πρόγραμμα ελέγχου που οι ίδιοι είχαν δημιουργήσει. Παρόμοια αποτελέσματα βρέθηκαν

και σε άλλους τύπους εφαρμογών.

 

Currently there are very few, if any, instances of the successful use of AI in learning and instruction

platforms. Artificial intelligence has been under research and development for a generation or more but it

has not yet been truly adapted to the learning environment. Higher education institutions must now

focus resources on adapting AI to solve learning problems, some of which the teacher did not anticipate

or notice.

Αυτήν την περίοδο υπάρχουν πολύ λίγες αν όχι καμία περίπτωση της επιτυχούς χρήσης της AI στις

πλατφόρμες εκμάθησης και οδηγίας. Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν υπό έρευνα και ανάπτυξη αλλά ακόμα

δεν έχει προσαρμοστεί αληθινά στο μαθησιακό περιβάλλον. Τα όργανα της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης

πρέπει τώρα να στρέψουν την έρευνα στην προσαρμογή της AI στην επίλυση των μαθησιακών

προβλήματα, μερικά από τα οποία ο δάσκαλος ποτέ δεν προέβλεψε ή δεν παρατήρησε.

 

One possible application of AI with machine-assisted-learning is to create a unique question and answer

administrator similar to an FAQ (Frequently Asked Questions) administrator. This FAQ administrator

would really be an EAQ (Every Asked Question) administrator. This EAQ administrator would be a

sophisticated “help desk” for a particular course. The EAQ administrator might be the first step for

students obtaining answers to course questions. It would maintain and update a list of the non-

duplicated questions asked of students in a particular course from any number of teachers and any

number of institutions. The FAQ administrator would refer ambiguity in questions or answers to the

teacher. The FAQ administrator would analyze patterns of questions and use this information to

suggest areas to the faculty needing content or structure improvement.

Μια πιθανή εφαρμογή της AI στην μηχανικά υποβοηθούμενη είναι να δημιουργήσει έναν διαχειριστή

ερωταποκρίσεων παρόμοιο αυτόν των FAQ. (συχνά υποβληθεισών ερωτήσεων) Αυτός ο διαχειριστής

FAQ θα ήταν πραγματικά ένα περίπλοκο «γραφείο βοήθειας» για μια ιδιαίτερη σειρά μαθημάτων. Ο

διαχειριστής EAQ να είναι το πρώτο βήμα για τους σπουδαστές που λαμβάνουν τις απαντήσεις στις

ερωτήσεις σειράς μαθημάτων. Θα διατηρούσε και θα ενημέρωνε έναν κατάλογο των μη-αναπαραγμένων

ερωτήσεων που υποβάλλονται από τους σπουδαστές σε μια ιδιαίτερη σειρά μαθημάτων από

οποιοδήποτε αριθμό δασκάλων και οποιοδήποτε αριθμό ινστιτούτων. Ο διαχειριστής FAQ θα ανάφερε

την ασάφεια στις ερωτήσεις ή τις απαντήσεις στο δάσκαλο. Ο διαχειριστής FAQ θα ανέλυε τα σχέδια

των ερωτήσεων και θα χρησιμοποιούσε αυτές τις πληροφορίες για να προτείνει τις περιοχές που

χρειάζονται βελτίωση στο περιεχόμενο ή στη δομή.

 

Today, the problem with FAQ is that the learner has to search to find the same kind of question to see if it

has already been asked. This takes valuable time. The EAQ administrator would perform much of this

function. The EAQ administrator would also be able to keep a catalog of all unique questions asked,

even those asked infrequently. The EAQ administrator would be looking for patterns in student learning

by which questions they ask, and when and how they ask them. The EAQ administrator could even

develop better learning assessment tools based upon the questions asked.

Σήμερα, το πρόβλημα με τις FAQ (συχνότερα υποβληθείσες ερωτήσεις) είναι ότι ο αρχάριος πρέπει να

ψάξει για να βρεί το ίδιο είδος ερώτησης για να δει εάν έχει ερωτηθεί ήδη. Αυτό παίρνει πολύτιμο χρόνο.

Ο διαχειριστής των (όλων των καταγεγραμμένων ερωτήσεων) EAQ θα εκτελούσε ένα μεγάλο μέρος

αυτής της λειτουργίας. Ο διαχειριστής των (όλων των καταγεγραμμένων ερωτήσεων) EAQ θα ήταν σε

θέση επίσης να κρατήσει έναν κατάλογο όλων των μοναδικών ερωτήσεων που υποβάλλονται, ακόμη και

εκείνες που ρωτιούνται σπάνια. Ο διαχειριστής των (όλων των καταγεγραμμένων ερωτήσεων) EAQ θα

έψαχνε τα σχέδια στην εκμάθηση σπουδαστών από ποιες ερωτήσεις ρωτούν, και όταν και πώς τα

ρωτούν. Ο διαχειριστή EAQ θα μπορούσε ακόμη και να αναπτύξει τα καλύτερα εργαλεία αξιολόγησης

της εκμάθησης που βασίστηκαν στις ερωτήσεις που υποβλήθηκαν.

 

AI can amplify highly interactive, motivating, learning environments, enabling students to continuously

improve their critical thinking skills.   For example, AI might suggest that the student make a reasonable

estimate of the answer before solving a problem.  Estimating is a very valuable critical thinking skill.  AI

might prompt the student when to use that skill and when not to use it, i.e. when an estimate is not going

to be good enough.  In fact, AI is most suited to reasoning and thinking and therefore is more suited to

improving critical thinking skills than today's interactive but preprogrammed systems. 

   Η AI μπορεί να ενισχύσει ιδιαίτερα διαδραστικά , με την παρακίνηση, τα μαθησιακά περιβάλλοντα,

επιτρέποντας στους σπουδαστές να βελτιώνουν συνεχώς τις κρίσιμες δεξιότητες της σκέψης τους.

Παραδείγματος χάριν, η AI μπορεί να εκτιμήσει αν ο σπουδαστής κάνει μια λογική εκτίμηση της

απάντησης πριν λύνει ένα πρόβλημα. Ο υπολογισμός είναι μια πολύ πολύτιμη και κρίσιμη ικανότητα

σκέψης. Η AI μπορεί να προτρέψει το σπουδαστή πότε να χρησιμοποιήσει εκείνη την ικανότητα και πότε

να μην την χρησιμοποιήσει, όταν δηλ. δεν πρόκειται για μια αρκετά καλή εκτίμηση. Στην

πραγματικότητα, η AI ταιριάζει στο συλλογισμό και τη σκέψη και επομένως ταιριάζει στη βελτίωση των

κρίσιμων δεξιοτήτων σκέψης περισσότερο από τα σημερινά διαδραστικά μεν αλλά προγραμματισμένα

εκ των πρότερων δε συστήματα .  

 

AI might also be able to be used to determine that a significant component is missing from the content,

observe personal learning patterns, recognize the learner’s voice and habits (e.g. typing skill), determine

when to seek more learner feedback, explain learner errors, find, clarify and resolve ambiguity, and so

on. AI might be used as an intelligent learning scheduler to increase the number of students that can be

effectively mentored by a single tutor.

Η AI επίσης να είναι σε θέση να χρησιμοποιηθεί για να καθορίσει ότι ένα σημαντικό συστατικό λείπει από

το περιεχόμενο, να παρατηρεί τα προσωπικά σχέδια εκμάθησης, να αναγνωρίζει τη φωνή του αρχαρίου

και τις συνήθειες (π.χ. ικανότητα δακτυλογράφησης), να καθορίζει πότε να επιδιώξει περισσότερη

ανατροφοδότηση , να εξηγεί τα λάθη των αρχαρίων, να βρίσκει, να διευκρινίζει και να επιλύει την

ασάφεια, και ούτω καθεξής. Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί όπως ένας ευφυής

χρονοπρογραμματιστής .

 

AI might be used to effectively communicate between two totally different learning platform

environments. Sharable Content Object Reference Model (SCORM) is being developed to provide

standards for sharing content among different learning platforms. For example, a faculty member using

WebCT might be able to use some module created by a colleague on WebBoard. While this will help

cooperation and sharing, there are still going to be issues of finding and linking modules on different

learning management systems and AI may be an effective supplement to this.

Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να επικοινωνήσουν αποτελεσματικά μεταξύ τους δύο συνολικά

διαφορετικά περιβάλλοντα πλατφόρμων εκμάθησης.

 

Institutions of higher education must focus resources and research on Intelligent-Machine-Assisted

Learning. This is both the short term and long term solution to achieve accelerated learning. It is also

the most fertile area for a university to achieve a significant competitive advantage.

Τα όργανα της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης πρέπει να στρέψουν τους πόρους και την έρευνα για την

ευφυής-μηχανικά –υποβοηθούμένη εκμάθηση. Αυτό είναι και η βραχυπρόθεσμη και μακροπρόθεσμη

λύση για να επιτύχει την επιταχυνόμενη εκμάθηση. Είναι επίσης η πιο εύφορη περιοχή για ένα

πανεπιστήμιο για να επιτύχει ένα σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

 

It is certainly true that AI will not be able to replace the teacher for the near-term future and, perhaps

never. However, AI can effectively amplify the capability of the tutor, teacher and mentor and therefore

accelerate the learning of students. AI can also be used to directly assist the learner with more effective

and efficient processes.

Είναι βεβαίως αλήθεια ότι η AI δεν θα είναι σε θέση να αντικαταστήσει το δάσκαλο για το

βραχυπρόθεσμο μέλλον και, ίσως ποτέ. Εντούτοις, η AI μπορεί αποτελεσματικά να ενισχύσει την

ικανότητα του δασκάλου, του εκπαιδευτή και του συμβούλου και επομένως να επιταχύνει την εκμάθηση

των σπουδαστών. Η AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει άμεσα τον αρχάριο με

αποτελεσματικότερες και αποδοτικότερες διαδικασίες.

 

For the next couple of years provosts and presidents will be dealing with budget cuts and accrediting

agencies that are emphasizing outcomes of teaching and learning.  AI might be used to increase

learning outcomes without breaking the bank. Certainly the cost of the AI technology itself would raise

overall costs. However, increased research funding and increased student revenues may offset the AI

costs. If a group of universities use AI to effectively accelerate student learning, then they might have an

attractive advantage over other universities, everything else remaining the same.

Για τα επόμενα χρόνια οι κοσμήτορες και οι Πρόεδροι θα εξετάζουν τις περικοπές προϋπολογισμού και

θα αναγνωρίζουν τις πρακτικές που υπογραμμίζουν τις προόδους της διδασκαλίας και της εκμάθησης.

Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αυξήσει τα οφέλη της εκμάθησης χωρίς να καταστρέψει τον

προϋπολογισμό. Βεβαίως το κόστος της ίδιας της τεχνολογίας AI θα αύξανε τις γενικές δαπάνες.

Εντούτοις, η αυξανόμενη ερευνητική χρηματοδότηση και τα αυξανόμενα έσοδα από τους σπουδαστές

μπορούν να αντισταθμίσουν τις δαπάνες της AI. Εάν μια ομάδα πανεπιστημίων χρησιμοποιεί την AI για

να επιταχύνει αποτελεσματικά την εκμάθηση των σπουδαστών, θα έχουν ένα ελκυστικό πλεονέκτημα σε

σχέση μα τα άλλα πανεπιστήμια, που παραμένουν τα ίδια.

Accelerated learning will eventually become the primary focus of all higher educational institutions. In

order to achieve accelerated learning and remain competitive, colleges and universities must invest,

research, and develop learning platforms that integrate artificial intelligence with the research findings of

cognitive scientists. Cognitive science has already suggested ways that learning can be made more

efficient. Artificial intelligence has progressed to the point where it can automate some, perhaps many of

the processes suggested by the cognitive scientists. It is time to begin incorporating the findings of both

disciplines into the practice of higher education.

Η επιταχυνόμενη εκμάθηση θα γίνει τελικά η πρωταρχική εστίαση όλων των ανωτάτων εκπαιδευτικών

ιδρυμάτων. Προκειμένου να επιτευχθεί η επιταχυνόμενη εκμάθηση και να παραμείνουν ανταγωνιστικά,

τα κολέγια και τα πανεπιστήμια πρέπει να επενδύσουν, να ερευνήσουν , και να αναπτύξουν τις

πλατφόρμες εκμάθησης που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη με τα ερευνητικά συμπεράσματα

των γνωστικών επιστημόνων. Η γνωστική επιστήμη έχει προτείνει ήδη τους τρόπους με τους οποίους η

εκμάθηση μπορεί να γίνει αποδοτικότερη. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει προχωρήσει στο σημείο όπου

μπορεί να αυτοματοποιήσει μερικές , ίσως πολλές, από τις διαδικασίες που προτείνονται από τους

γνωστικούς επιστήμονες. Είναι χρόνος να αρχίσουν να συμπεριλαμβάνονται τα συμπεράσματα και των

δύο απόψεων στην πρακτική της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης.

 

 

THE END =======================================================

2. Είδη νοημοσύνης

Δεν υπάρχει μόνον ένα αλλά πολλά είδη νοημοσύνης. Και όπως δεν μπορούμε να βρούμε δύο ανθρώπους με πανομοιότυπα δακτυλικά αποτυπώματα, έτσι δεν μπορούμε να βρούμε και δύο ανθρώπους με τον ίδιο συνδυασμό απ' αυτά τα είδη νοημοσύνης!

Της Λίζας Βάρβογλη , ψυχολόγου-ψυχοθεραπεύτριας-παιδοψυχολόγου, Ph . D ..

Τη δεκαετία του 1980, ο καθηγητής της εκπαίδευσης στο πανεπιστήμιο Harvard των ΗΠΑ Dr. Howard Gardner πρότεινε μια επαναστατική θεωρία: δεν έχουμε απλώς ένα είδος νοημοσύνης, το οποίο είναι το ίδιο για κάθε άνθρωπο, αλλά υπάρχουν πολλά και διαφορετικά είδη νοημοσύνης.

Ας δούμε όμως τι εννοούμε όταν λέμε νοημοσύνη. Υπάρχουν πολλοί και διαφορετικοί ορισμοί σχετικά με τη νοημοσύνη. Ένας γενικός ορισμός της είναι «η ικανότητα να μαθαίνουμε, να καταλαβαίνουμε ή να διαχειριζόμαστε νέες ή δύσκολες καταστάσεις, καθώς επίσης και η ικανότητα να χρησιμοποιούμε τη λογική». Μερικές φορές οι άνθρωποι μπερδεύουν τη νοημοσύνη -ή ευφυία- με την απόκτηση γνώσεων, όμως οι δύο έννοιες δεν είναι ταυτόσημες. Όλοι έχουμε κάποιο παράδειγμα ατόμου το οποίο για διάφορους λόγους δεν μπόρεσε να σπουδάσει, όμως διακρίνουμε ότι είναι έξυπνο παρά την έλλειψη απολυτηρίων και πτυχίων.

Ο Dr. Gardner πιστεύει ότι η νοημοσύνη είναι:

Η ικανότητα να δημιουργεί κανείς ένα σωστό προϊόν ή ιδέα ή να προσφέρει μια υπηρεσία που έχει αξία σε ένα συγκεκριμένο πολιτισμικό πλαίσιο

Μια ομάδα ικανοτήτων που βοηθά το άτομο να λύνει διάφορα προβλήματα της ζωής

Η δυνατότητα να μαζέψει κανείς τις κατάλληλες πληροφορίες και νέα γνώση ώστε να βρει ή να δημιουργήσει λύση σε προβλήματα

Τα οκτώ είδη νοημοσύνης δείχνουν ότι υπάρχουν διαφορετικοί τρόποι αλληλεπίδρασης με τον κόσμο. Το κάθε άτομο έχει έναν μοναδικό συνδυασμό ικανοτήτων ή προφίλ. Αν και όλοι έχουμε κομμάτια και από τα οκτώ είδη νοημοσύνης, συχνά υπάρχουν άνθρωποι με ιδιαίτερα αναπτυγμένο ένα στοιχείο. Και δεν μπορούμε να βρούμε δυο άτομα με τον ακριβώς ίδιο συνδυασμό νοημοσύνης, όπως δεν υπάρχουν πανομοιότυπα δακτυλικά αποτυπώματα:

Το σχολείο και η ανάπτυξη της νοημοσύνης

Το σχολείο και η κοινωνία εστιάζουν περισσότερο στη λεκτική και τη λογικο-μαθηματική νοημοσύνη και προσπαθούν να καλλιεργήσουν αυτά το δύο είδη. Στην κοινωνία σεβόμαστε και θεωρούμε επιτυχημένους τους ανθρώπους που μιλάνε σωστά ή είναι λογικοί και συνοδεύουν αυτές τις ικανότητές τους με πτυχία. Ωστόσο, ολοένα και περισσότερο θαυμάζουμε και θεωρούμε επιτυχημένους ανθρώπους από το χώρο των τεχνών, -της μουσικής, του χορού, θεάτρου, ζωγραφικής, κινηματογράφου & του αθλητισμού, των επιχειρήσεων και άλλα άτομα που εμπλουτίζουν με τις ικανότητες και τα ταλέντα τους τον κόσμο στον οποίο ζούμε.

Δυστυχώς, πολλά παιδιά που έχουν αυτές τις άλλες ικανότητες δεν παίρνουν την προσοχή κι ενθάρρυνση που χρειάζονται από το σχολείο και καταλήγουν να πάρουν την ταμπέλα του «υπερκινητικού» ή «δυσλεκτικού» παιδιού. Αυτό συμβαίνει γιατί ο δικός τους μοναδικός τρόπος σκέψης κι επίλυσης προβλημάτων δε συμβαδίζει με τον έντονο λεκτικό και μαθηματικό χαρακτήρα της διδασκαλίας.

Καθώς όμως συγκεντρώνονται νέες πληροφορίες σχετικά με τη νοημοσύνη και τις ικανότητες των παιδιών (αλλά και των ενηλίκων), δημιουργούνται νέες στρατηγικές διδασκαλίας, που δίνουν στο παιδί την ευκαιρία να μάθει με τρόπο αρμονικό προς τις ιδιαίτερες κλίσεις του.

Οι 8 νοημοσύνες!

1. Τι είναι η λεκτική νοημοσύνη; Η ικανότητα να χρησιμοποιεί κανείς τη γλώσσα για να εκφράσει αυτό που έχει στο μυαλό του και να καταλάβει τους άλλους. Συγγραφείς, ποιητές, δημόσιοι ομιλητές, δικηγόροι, δημοσιογράφοι, και όλοι όσοι χρησιμοποιούν τη γλώσσα ως βασικό εργαλείο για την εργασία τους έχουν αναπτυγμένη λεκτική νοημοσύνη.

Για καλύτερη μάθηση: Τα παιδιά με λεκτική νοημοσύνη μαθαίνουν καλύτερα μέσα από γλώσσα και τον προφορικό και γραπτό λόγο. Τους αρέσει να συζητούν, να εξηγούν, να γράφουν, να πείθουν και να εκφράζουν τις ιδέες τους.

Τεχνολογική υποστήριξη: Ηλεκτρονικά βιβλία, CD-ROM, λογισμικό σχετικό με τη δημιουργία κειμένων (ποιήματα, ιστορίες), αρχεία PDF, λογισμικό για τη δημιουργία βιβλίων, συγγραφή σεναρίων, δημοσιογραφικό κασετόφωνο για ηχογραφήσεις, ηλεκτρονική αλληλογραφία.

2. Τι είναι η αριθμητική/ λογική νοημοσύνη; Η ικανότητα να καταλαβαίνει κανείς τις βασικές αρχές που χαρακτηρίζουν ένα σύστημα που βασίζεται σε αιτία και αποτέλεσμα, όπως συμβαίνει με τους επιστήμονες. Επίσης, είναι η ικανότητα να χειρίζεται κανείς του αριθμούς και τις πράξεις, όπως οι μαθηματικοί.

Για καλύτερη μάθηση: Τα παιδιά με μαθηματική νοημοσύνη μαθαίνουν καλύτερα μέσα από αριθμούς, λογική σκέψη, και λύση προβλημάτων. Τους αρέσει να μετράνε, να υπολογίζουν και να οργανώνουν πληροφορίες. Μπορούν να δημιουργούν νοερές εικόνες.

Τεχνολογική υποστήριξη: Ηλεκτρονικά εργαλεία που σχετίζονται με την οργάνωση (βάσεις δεδομένων, ημερολόγιο), εργαλεία υπολογισμού (spreadsheets), αριθμομηχανές, λογισμικό για επίλυση προβλημάτων.

3. Τι είναι η σωματική/κιναισθητική νοημοσύνη; Η ικανότητα να χρησιμοποιεί κανείς ολόκληρο το σώμα του ή μέρη του (χέρια, πόδια, δάχτυλα) για να λύσει ένα πρόβλημα, ή να παρουσιάσει ένα θέαμα, ή να φτιάξει κάτι. Το πιο χτυπητό παράδειγμα είναι οι αθλητές και οι χορευτές.

Για καλύτερη μάθηση: Τα παιδιά με σωματική νοημοσύνη μαθαίνουν μέσα από την κίνηση, όπως τον χορό, πράγματα που φτιάχνουν με τα χέρια τους (μοντέλα αεροπλάνων,

κοσμήματα, πηλό, μακέτες, κατασκευές). Μπορούν να χειριστούν αντικείμενα με ευκολία και να εκφράσουν τις ιδέες τους μέσα από την κίνηση.

Τεχνολογική υποστήριξη: Βιντεοκάμερα, «επιστημονικά» παιχνίδια, τουβλάκια, είδη κατασκευής, εκπαιδευτικά προγράμματα Η/Υ για διάφορα θέματα.

4. Τι είναι η χωρική νοημοσύνη; Η ικανότητα να μπορεί κανείς να αναπαραστήσει το χώρο στο μυαλό του, όπως οι πιλότοι, οι καπετάνιοι βρίσκουν το δρόμο, οι γλύπτες μεταφέρουν στα αγάλματα μια νοερή αναπαράσταση κάποιου πράγματος και οι αρχιτέκτονες και οι διακοσμητές φαντάζονται πρώτα κάτι και στη συνέχεια το εκτελούν. Η χωρική νοημοσύνη έχει εφαρμογές τόσο στην επιστήμη όσο και στις τέχνες.

Για καλύτερη μάθηση: Τα παιδιά με χωρική νοημοσύνη μαθαίνουν καλύτερα οπτικά και τείνουν να οργανώνουν τη σκέψη τους στο χώρο. Τους αρέσει να σκέφτονται με εικόνες, καθώς και να δημιουργούν εικόνες. Ακόμα, τους αρέσουν ποικίλες πληροφορίες

Τεχνολογική υποστήριξη: Ηλεκτρονικά εργαλεία για τη διαμόρφωση ιστοσελίδων και χαρτών, παζλ, τουβλάκια κατασκευών, οπτικό υλικό όπως σλάιντς, γραφήματα, πίνακες, ταύτιση εικόνων με λέξεις.

5. Τι είναι η μουσική/ρυθμική νοημοσύνη; η ικανότητα να μπορεί κανείς να σκεφτεί με τη μουσική και το ρυθμό, να ακούει και να αναγνωρίζει μουσικά μοτίβα και να παίζει μουσική.

Για καλύτερη μάθηση: Τα παιδιά με μουσική νοημοσύνη μαθαίνουν καλύτερα μέσα από ήχους και ακούγοντας τραγούδια, ρυθμούς, μοτίβα, έμμετρες ιστορίες

Τεχνολογική υποστήριξη: Μουσικά όργανα, σινθεσάιζερ, ηλεκτρονικά μέσα για σύνθεση και ηχογράφηση μουσικής, DVDs και CD (ήχος και κείμενο).

6. Τι είναι η διαπροσωπική ή κοινωνική νοημοσύνη; Η ικανότητα να καταλαβαίνει κανείς τους άλλους: να κατανοεί τον χαρακτήρα τους, να αντιλαμβάνεται τα κίνητρα, τους φόβους, τις επιθυμίες και τη διάθεσή τους. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμη ιδιότητα για πολιτικούς, δασκάλους, γιατρούς και πωλητές, ή για όποιον έχει αντικείμενο εργασίας τους ανθρώπους.

Για καλύτερη μάθηση

Τα παιδιά με κοινωνική νοημοσύνη μαθαίνουν καλύτερα μέσα από την αλληλεπίδραση με άλλους, συζητήσεις, συνεργατική εργασία και κοινωνικές δραστηριότητες.

Τεχνολογική υποστήριξη

Επεξεργασία κειμένου, ηλεκτρονική αλληλογραφία, ενασχόληση με το διαδίκτυο (forums, τσατ ρουμς), μέλος σε θεατρική ομάδα ή ομάδα συζήτησης.

7. Τι είναι η ενδοπροσωπική νοημοσύνη; Η ικανότητα να καταλαβαίνει κανείς τον εαυτό του. Δηλαδή, να ξέρει «ποιος είναι»,

ποια είναι τα προτερήματα και τα ελαττώματά του, τι θέλει και τι μπορεί να κάνει, πώς αντιδρά σε πρόσωπα και πράγματα, τι πρέπει να αποφεύγει και προς τα που να κατευθύνεται. Οι άνθρωποι έλκονται από άτομα που έχουν καλή κατανόηση του εαυτού τους.

Για καλύτερη μάθηση: Τα παιδιά με ενδοπροσωπική νοημοσύνη μαθαίνουν καλύτερα μέσα από μετα-διανοητικές διεργασίες, δηλαδή όταν παρατηρούν τον τρόπο που σκέφτονται, τη διαδικασία λήψης αποφάσεων και τα συναισθήματά τους.

Τεχνολογική υποστήριξη: Ηλεκτρονικός υπολογιστής, όπου θα κρατούν ημερολόγιο, αναζήτηση στο διαδίκτυο, χρήση πολυμέσων, software που σχετίζεται με την επίλυση προβλημάτων.

8. Τι είναι η νατουραλιστική νοημοσύνη; Η ικανότητα να ξεχωρίζει κανείς τα διάφορα ζωντανά όντα (φυτά, ζώα) και να έχει ευαισθησία σε άλλα στοιχεία του φυσικού κόσμου (σύννεφα, πετρώματα, νερά). Πρόκειται για ικανότητα μεγάλης αξίας στο εξελικτικό μας παρελθόν, όταν ακόμα ζούσαμε στη φύση και ήμασταν κυνηγοί, αγρότες ή συλλέκτες. Οι βοτανολόγοι, οι γεωλόγοι, οι σεφ, για να αναφέρουμε μερικά παραδείγματα, εξακολουθούν να χρειάζονται αυτή την ικανότητα.

Για καλύτερη μάθηση: Τα παιδιά με νατουραλιστική νοημοσύνη μαθαίνουν καλύτερα μέσα από την αλληλεπίδραση με τη φύση και το περιβάλλον, όπως με εκδρομές στη φύση, με πρότζεκτ που σχετίζονται με την παρακολούθηση φυσικών φαινομένων (πχ καλλιέργεια φακής σε κεσέ από γιαούρτι), πειράματα στη φύση και φροντίδα φυτών και ζώων.

Τεχνολογική υποστήριξη: Φωτογραφική μηχανή και βιντεοκάμερα για αποτύπωση του φυσικού κόσμου, μικροσκόπιο, τηλεσκόπιο, φυτολόγιο, μοντέλα κατασκευής φυσικού κόσμου.

Πηγή: Το παιδί μου κι εγώ, in.gr

3. Η Συναισθηματική Νοημοσύνη στην Εργασία

Ο Dr. Goleman θεωρείτε ο θεμελιωτής της θεωρίας αυτής, και βρήκε μέσα από

πολυετείς έρευνες ότι η Συναισθηματική Νοημοσύνη (EQ) σε σύγκριση με τεχνικές

γνώσεις και με το δείκτη νοημοσύνης (IQ) είναι δύο φορές πιο σημαντικός

παράγοντας στην επαγγελματική επιτυχία των εργαζομένων. Το βιβλίο του με

τίτλο, “Συναισθηματική Νοημοσύνη: Γιατί είναι πιο σημαντική από το IQ”,

κυκλοφόρησε το 1998 και έγινε αμέσως best seller. Η θεωρεία της

Συναισθηματικής Νοημοσύνης θεωρείτε από πολλούς ως μια από τις καλλίτερες

ιδέες που έχουν αναπτυχθεί την τελευταία δεκαετία!

Τι είναι όμως Συναισθηματική Νοημοσύνη (EQ);

Η συναισθηματική νοημοσύνη (emotional intelligence) αναφέρεται στην ικανότητα

του ατόμου να αναγνωρίζει και να κατανοεί τα συναισθήματα τόσο τα δικά του

όσο και των άλλων, να τα χειρίζεται αποτελεσματικά και να δημιουργεί διαρκώς

κίνητρα για τον εαυτό του. Σύμφωνα με τον Dr. Goleman, ένα άτομο με μέτριο IQ

και υψηλό ΕQ μπορεί να είναι περισσότερο πετυχημένο από ένα ιδιαίτερα ευφυές

άτομο, αρκεί να καλλιεργήσει τη συναισθηματική του νοημοσύνη!

Τα 5 “συστατικά” της Συναισθηματικής Νοημοσύνης

Για να φύγουμε λίγο από την θεωρία, και να μπούμε σε περισσότερο πρακτικά

θέματα που αφορούν την εφαρμογή της έννοιας της Συναισθηματικής

Νοημοσύνης στο επιχειρηματικό πεδίο, θα δούμε τις 5 “συναισθηματικές

δεξιότητες” που αποτελούν την πρώτη ύλη της έννοιας της συναισθηματικής

νοημοσύνης. Αυτές είναι:

1. Η Αυτοεπίγνωση (self-awareness): αναφέρεται στην επίγνωση των

συναισθημάτων, στην αυτοαξιολόγηση, και την αυτοπεποίθηση

2. O Αυτοέλεγχος (self-regulation): αναφέρεται στην αυτοπειθαρχία, την

αυτορύθμιση, την αξιοπιστία, την ευσυνειδησία, την προσαρμοστικότητα, και την

καινοτομία

3. Τα Κίνητρα συμπεριφοράς (motivation): η τάση προς επίτευξη στόχων, η

δέσμευση, η πρωτοβουλία, και η αισιοδοξία

4. Η Ενσυναίσθηση (empathy): η ικανότητα κατανόησης των άλλων, ο

προσανατολισμός στην παροχή υπηρεσιών, η ενίσχυση της ανάπτυξης των άλλων,

ο σωστός χειρισμός της διαφορετικότητας

5. Οι Κοινωνικές δεξιότητες (social skills): πρόκειται για δεξιότητες επιρροής,

επικοινωνίας, ηγεσίας, καταλυτικής δράσης όσον αφορά την αλλαγή, χειρισμός

διαφωνιών, καλλιέργεια δεσμών, συνεργασία, ομαδικότητα

Για παράδειγμα, αν κάποιος έχει χαμηλή “ενσυναίσθηση”, δεν θα είναι σε θέση να

καταλάβει τις ιδιαιτερότητες και τις ανάγκες των ανθρώπων γύρω του. Δεν θα

είναι καλός μάνατζερ, ούτε και καλός ηγέτης. Δεν θα μπορεί να κατανοήσει τις

ανάγκες της αγοράς και των πελατών του, και ούτε θα μπορέσει να τους

προσφέρει το προϊόν ή υπηρεσία που τους ταιριάζει περισσότερο. Αν πάλι κάποιος

έχει χαμηλό επίπεδο “αυτοεπίγνωσης”, δεν θα κατανοεί τις δικές του αδυναμίες,

ούτε θα διαθέτει αυτοπεποίθηση.

Μαθαίνεται η Συναισθηματική Νοημοσύνη;

Μαθαίνεται η Συναισθηματική Νοημοσύνη, ή απλά είσαι τυχερός και την έχεις

ανεπτυγμένη; Σε αντίθεση με τον Δείκτη Νοημοσύνης (IQ), που το “έχεις ή δεν το

έχεις”, η Συναισθηματική Νοημοσύνη (EQ), μπορεί να καλλιεργηθεί. Σίγουρα

κάποιοι έχουν ανεπτυγμένες μερικές συναισθηματικές δεξιότητες περισσότερο

από άλλους, αλλά όπως υποστηρίζει ο Dr. Goleman, το EQ είναι κάτι το οποίο

μπορεί να καλλιεργηθεί! Έχουμε τύχη δηλαδή!

Τι μπορείτε να πετύχετε μέσα από την ανάπτυξη της Συναισθηματικής

σας Νοημοσύνης

Πάμε να δούμε μέσα από την καλλιέργεια και την ανάπτυξη της Συναισθηματικής

Νοημοσύνης, ποια είναι τα οφέλη που μπορεί να αποκομίσει κάποιος, και πως

μπορούν να τον βοηθήσουν στην εργασία του. Μέσα λοιπόν από την καλλιέργεια

της Συναισθηματικής Νοημοσύνης, το άτομο έχει την δυνατότητα να:

κατανοεί τα συναισθήματα και τα κίνητρα των άλλων

κατανοεί τις ανάγκες και απαιτήσεις των πελατών του

θέτει κίνητρα στον εαυτό του

μπορεί να ελέγχει τα συναισθήματα του

μπορεί να εργάζεται κάτω από πίεση

μπορεί να συνεργάζεται με άλλους για την επίτευξη ενός στόχου

μπορεί να εμπνέει και να ηγείται

παίρνει πρωτοβουλίες

αποκτάει επίγνωση του ρίσκου, αλλά δεν φοβάται να ρισκάρει

αποκτάει πίστη στις ικανότητες του και αισιοδοξία

κάνει σωστή ιεράρχηση στόχων και αναγκών

γνωρίζει να διαχειρίζεται τις διαφωνίες

αποκτάει ικανότητα πειθούς και επικοινωνίας

O Dr. Goleman μέσα από συνεχής έρευνες, έχει αποδείξει ότι το 80% της

αποτελεσματικότητας των διοικητικών στελεχών οφείλεται στην ικανότητα

συναισθηματικής νοημοσύνης που διαθέτουν. Με άλλα λόγια το επίπεδο του IQ

συνεισφέρει όχι περισσότερο από 20% στην ικανότητα του ατόμου να λειτουργεί

αποτελεσματικά και επιτυχημένα στο πλαίσιο της επιχείρησης.

Ο έξυπνος βλάκας

Δανείστηκα τον τίτλο από ένα κεφάλαιο του βιβλίου του Dr. Goleman, όπου

παραθέτει την ιστορία κάποιου ανθρώπου, πανέξυπνου με πολύ υψηλό IQ, αλλά με

την μια αποτυχία να διαδέχεται την άλλη. Αυτός ο άνθρωπος δεν μπόρεσε ποτέ

να χρησιμοποιήσει την εξυπνάδα του ώστε να έχει μια καλή ζωή. Δεν το κατάφερε

γιατί του λείπανε άλλα πράγματα, πέρα από το μυαλό. Όλα αυτά τα “άλλα”

αποτελούν την συναισθηματική νοημοσύνη! Σας προτρέπω να μάθετε

περισσότερα πράγματα για την Συναισθηματική Νοημοσύνη και πως μπορείτε να

την αναπτύξετε προς όφελος της καθημερινής σας ζωής. Το βιβλίο του Dr. Daniel

Goleman, είναι μια πολύ καλή αρχή. Θα το ζητήσετε με τον τίτλο

“Συναισθηματική Νοημοσύνη”, από τις εκδόσεις “ελληνικά γράμματα”. Καλό

διάβασμα!

4. ΣΥΝΑΙΣΘΗΜΑΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

"H ΕΞΥΠΝΗ ΚΑΡΔΙΑ"

 

Από τον Graham Brown

Είναι μόνο η καρδιάπου μπορεί να δει τααληθή, η ουσία δεν είναιορατή στο γυμνό μάτι"

Antoine de Saint-Exupery

Στο τέλος του 20ου αιώνα παρατηρήθηκε μια απαράμιλλη έξαρση μελετών για τα συναισθήματα, το έως τότε ανεξερεύνητο πεδίο, επειδή ο ρόλος των συναισθημάτων στο νοητικό επίπεδο είχε υποτιμηθεί από την αναγωγική προσέγγιση της επιστήμης. Υπήρχε μια εποχή που το IQ θεωρούνταν ως ο βασικός συντελεστής επιτυχίας στη ζωή, αλλά κατά την τελευταία δεκαετία ο ψυχολόγος Daniel Goleman υποστήριζε ότι η συναισθηματική νοημοσύνη, ή EI, είναι πιο σημαντική. Προσπαθεί να εξηγήσει γιατί τόσοι άνθρωποι με υψηλό IQ καταλήγουν να εργάζονται για ανθρώπους με μέτριο IQ και σχολιάζει ότι η απήχηση του βιβλίου του "Συναισθηματική Νοημοσύνη" μπορεί να οφείλεται στο γεγονός ότι "επιβεβαιώνει την άποψη ότι οι άνθρωποι μπορούν να είναι έξυπνοι με κατά κάποιον τρόπο ανεξάρτητο από βαθμολογία IQ". Αυτή η δημοφιλής άποψη δεν αποτελεί απλώς μια περίπτωση μέσω της οποίας οι άνθρωποι που έχουν πάρει χαμηλή βαθμολογία στα τεστ μέτρησης IQ προσπαθούν να νιώσουν καλύτερα. Γίνεται αυξανόμενα εμφανές ότι τα τεστ δεν βαθμολογούν τις ικανότητες που μετρούν περισσότερο στη ζωή, αλλά εκτιμούν την ικανότητα να κάνεις το συγκεκριμένο τεστ. Οι κοινωνίες ορίζουν την ευφυΐα υπό το συγκεκριμένο κοινωνικό πλαίσιο: Για παράδειγμα, οι πρωτόγονες κοινωνίες εξαρτιόνταν από πρακτικά προσόντα και από την εφαρμογή αυτών, ενώ οι τεχνολογικές κοινωνίες απαιτούν ικανότητες αφηρημένης σκέψης μεταδιδόμενες μέσω της επίσημης εκπαίδευσης. Συνεπώς αυτό που ορίζεται ως ευφυΐα σε μια τεχνολογική κοινωνία αντικατοπτρίζει παράγοντες που εγγυώνται την επιτυχία στο σχολείο.

Διάσημοι επιστήμονες έχουν πει ότι οι ανακαλύψεις τους αποτελούν ,απλά, αποκαλύψεις των μυστικιστών του παρελθόντος. Ακόμα και ο αλαζονικά σκεπτόμενος Φρόυντ έγραψε, "όπου κι αν πάω , βρίσκω έναν ποιητή που έχει πάει εκεί πριν από εμένα". Οι ποιητές και οι μυστικιστές γνώριζαν από πάντα ότι η αληθινή ευφυΐα είναι μια ευλογία του μυαλού και της καρδιάς, της σκέψης και του αισθήματος. Και τώρα η ψυχολογία προχωρά προς έναν ορισμό του τι μπορεί να είναι η EI (Emotional Intelligence).

Ο Goleman ορίζει την ΕΙ με τέτοιο τρόπο ώστε να συμπεριλαμβάνει αυτογνωσία, έλεγχο του παρορμητισμού, ζήλο και κινητοποίηση, εμπάθεια και κοινωνικές ικανότητες. Αυτά είναι τα προσόντα τα οποία ταυτοποιεί ως προϋποθέσεις για επιτυχία στην καριέρα και τις σχέσεις. Όμως ο όρος EI διατυπώθηκε επίσημα, για πρώτη φορά, το 1990 από τους ψυχολόγους Mayer και Salovey ως :

1) Να γνωρίζεις πώς νιώθεις, πώς νιώθουν οι άλλοι και τι πρέπει να κάνεις για αυτό. 2) Να γνωρίζεις τι σε κάνει να αισθάνεσαι καλά, τι σε κάνει να αισθάνεσαι άσχημα και πώς να πας από το "καλά" στο "άσχημα".3) Η συναισθηματική αυτογνωσία, η ευαισθησία και οι διαχειριστικές ικανότητες που μας βοηθούν να μεγιστοποιήσουμε την μακροπρόθεσμη ευτυχία και επιβίωσή μας.

Πιο πρόσφατα ανανέωσαν τον ορισμό τους: "Η συναισθηματική νοημοσύνη περικλείει την ικανότητα να αντιλαμβάνεσαι με ακρίβεια, να εκτιμάς και να εκφράζεις το συναίσθημα, την

ικανότητα να αναδύεις και να γεννάς συναισθήματα όταν αυτά βοηθούν τη σκέψη, την ικανότητα να καταλαβαίνεις το συναίσθημα και την συναισθηματική γνώση, και την ικανότητα να ελέγχεις τα συναισθήματα ώστε να προωθείς τη συναισθηματική και διανοητική ανάπτυξη".

 

Συναισθηματική νοημοσύνη και Yoga

Έχει ειπωθεί ότι ο ορισμός του Goleman είναι μπερδεμένος επειδή έχει συμπεριλάβει μεταβλητές που θα μπορούσαν καλύτερα να ονομαστούν "στοιχεία της προσωπικότητας" παρά στοιχεία της ΕΙ και ότι τα συμπεριλαμβανόμενα τμήματα αντικατοπτρίζουν προσωπικές προκαταλήψεις και ενδιαφέροντα τα οποία περικλείουν συγκέντρωση και ανατολική φιλοσοφία. Το βιβλίο του Goleman, όμως, περιέχει πολύ λίγες αναφορές σε αυτά τα θέματα και, λαμβάνοντας κανείς υπόψη την αποτυχία της δυτικής επιστήμης να κατανοήσει τις διεργασίες της μεταφυσικής, θα άξιζε να δει κανείς το θέμα της ΕΙ υπό την οπτική της Yoga.

Η παράδοση της yoga της Ινδίας, που αναμφισβήτητα έχει επηρεάσει ολόκληρη την Ανατολή μέσα από την απορρόφησή της στον Βουδισμό, υποθέτει την ύπαρξη τριών nadis ή καναλιών ενέργειας στο "αιθερικό σώμα" του ανθρώπινου όντος. Το δεξί κανάλι (ηλιακή, yang ενέργεια) περιέχει τις ικανότητες που κοινώς κατηγοριοποιούνται στη Δύση ως λογική σκέψη ή ευφυϊα, ή προσαρμογή στο εξωτερικό κόσμο. Το αριστερό κανάλι (σεληνιακή, yin ενέργεια) περιέχει το συναισθηματικό μισό της ύπαρξής μας και ασχολείται με εσωτερικά ζητήματα. Το κεντρικό κανάλι έχει την ικανότητα της πνευματικής εξέλιξης. Επομένως, σε όρους των τριών καναλιών (nadis) και των τριών ποιοτήτων που περικλείονται (gunas), η λέξη "συναισθηματική νοημοσύνη" εμφανίζεται ως ένας συνδυασμός ή ισορροπία των αριστερών και δεξιών καναλιών, κάτι που είναι και ο σκοπός όλων των τεχνικών της yoga. Έτσι, η yoga/συγκέντρωση θα μπορούσε να παρουσιαστεί ως μια πρακτική που στοχεύει στην ανάπτυξη της EI.

Στην ινδουιστική παράδοση, η θεϊκή διάνοια που κυβερνά το κεντρικό κανάλι, όπου παρουσιάζεται αυτή η διακριτή ισορροπία μεταξύ αριστερού και δεξιού , είναι η Mahalakshmi, η θεά που είναι γνωστή ως δότης ευφυΐας και κύριος του ανθρώπινου μυαλού. Η δύναμη Mahalakshmi θεωρείται ως κάτι περισσότερο από απλή ισορροπία μεταξύ συναισθήματος και λογικής, μια σχέση όχι του τύπου 1+1=2, αλλά του τύπου 1+1=1000 ή και περισσότερο.

Το πραγματικό νόημα της Γιόγκα είναι η διαδικασία της Αυτο-αντίληψης (όπου ο Εαυτός με κεφαλαίο "ε", αναφέρεται σε μία υπερ-προσωπική έννοια του εαυτού). Ο Goleman θεωρεί την αυτογνωσία ως την πιο σημαντική πτυχή της ΕΙ, επειδή επιτρέπει τον αυτοέλεγχο. Όταν αυτή η αυτογνωσία γίνει Αυτο-γνωσία, τότε αυτόματα οδηγεί στη γνήσια εμπάθεια με το να βλέπει κανείς τον Εαυτό στους άλλους.

Ίσως η ΕΙ θα μπορούσε να γίνει κατανοητή ως η ποιότητα του αόριστου Εαυτού, του πέρα από το εγώ (το μικρό εγώ / εαυτό με μικρό 'ε') και πέρα από το υπερ-εγώ (συνθήκες, συνήθειες) και όχι μόνο ως το αντίβαρο για το IQ. Το αριστερό ημισφαίριο, (το οποίο ελέγχει τη δεξιά πλευρά του σώματος), πιστοποιείται με τη λογική αντίληψη, ενώ το δεξί ημισφαίριο, (που συνδέεται με την αριστερή πλευρά του σώματος), θεωρείται ως η περιοχή τη διαίσθησης. Όμως, η ΕΙ δεν είναι ακριβώς το αντίθετο του IQ και δεν θα έπρεπε να θεωρείται ως μια αμιγώς δεξιού ημισφαιρίου ποιότητα. Μερικοί άνθρωποι έχουν αρκετή και από τις δύο μορφές ευφυΐας, ενώ μερικοί έχουν λίγη από τη κάθε μία. Οι ερευνητές προσπαθούν να κατανοήσουν πως η ΕΙ και το IQ είναι

συμπληρωματικά. Η συναισθηματική ζωή αναπτύσσεται σε μία περιοχή του εγκεφάλου που ονομάζεται το "μεταιχμιακό σύστημα" (limbic system) και πιο συγκεκριμένα στον "αμυγδαλοειδή πυρήνα" του. Η μεταιχμιακή περιοχή είναι εκείνη μέσω της οποία βιώνουμε χαρά πέρα από το δυαδισμό της ευτυχίας και της δυστυχίας, μία ευφυΐα πέρα από το "ανοιγόκλεισμα" του εγώ και των συνθηκών. Αυτό είναι το Sahasrara ή το έβδομο κέντρο της συνείδησης.

Μητρική Ευφυΐα

Ο μεγάλος Άραβας φιλόσοφος Ibn al 'Arabi (12 - 13 αι.) πιθανόν να είχε επηρεαστεί από την επαφή του με το Σουφισμό της Ινδίας και τις παραδόσεις των Γνωστικών, όταν έγραψε ότι η ευφυΐα εκπέμπεται από τον Αλλάχ ως μία πρωταρχική θηλυκή αρχή: "Αυτή η πρωταρχική φύση είναι η πνοή ενός Ελεήμονος Θεού υπό την οπτική του ως Κυρίου. Κυλά μέσα στο σύμπαν και διακηρύττει την Αλήθεια σε όλες τις μορφές της. Είναι η πρώτη μητέρα μέσω της οποίας η Αλήθεια διακηρύττει τον εαυτό της στον εαυτό της και γεννά το σύμπαν". Αυτό το σημείο πλησιάζει πολύ στις περιγραφές της Κουνταλίνι - η αντανάκλαση μέσα στα ενσαρκωμένα πλάσματα του αρχέγονης Shakti (η διακηρυσσόμενη ισχύς του αδιακήρυττου Εαυτού), η οποία κυλά μέσω του κεντρικού καναλιού του διακριτού σώματος τρέφοντας και διαφωτίζοντας τα ενεργειακά κέντρα σαν μια μητέρα. Η Κουνταλίνι θεωρείται ότι έχει τη δική της ευφυΐα, ανεξάρτητη του μυαλού, και χρεώνεται με τη δύναμη να ανυψώνει τη συνείδηση σε ευφυείς καταστάσεις πέρα από τη σκέψη, η οποία έχει τις ρίζες της είτε στο συναίσθημα είτε στη λογική. Η άποψη της ευφυΐας χωρίς σκέψη είναι αρκετά ξένη στους περισσότερους από εμάς, ιδιαίτερα στη Δύση.

Η άποψη των Ινδουϊστών ότι η ευφυΐα είναι το δώρο της θεάς μητέρας, την κάνει αδιαχώριστη από τις μητρικές ικανότητες της εμπάθειας, ανεκτικότητας, αντανάκλασης και μη εγωιστικής φροντίδας. Η Μητρότητα απαιτεί ένα υψηλό επίπεδο EI, όμως η Δυτική κοινωνία , ο ονομαζόμενος αναπτυγμένος κόσμος, μπορεί να υποτιμά το ρόλο της μητέρας, ο οποίος έχει επίσης δεχθεί επίθεση από την Φροϋδικό "σεξουαλισμό", σε σημείο που η κοινωνία γίνεται συναισθηματικά υποανάπτυκτη και επικινδύνως κοινωνικά διεφθαρμένη. Οι κοινωνικοί θεσμοί είναι πολύ πιο εύθραυστοι από όσο θα θέλαμε να θεωρούμε. Και χρειάζονται συνεχή φροντίδα. Οι κοινωνίες όπου ο ρόλος της μητέρας χαίρει ιδιαίτερου σεβασμού και ιεροποίησης τείνουν να είναι περισσότερο σταθερές και γεννούν πολιτισμούς που διαρκούν χιλιετηρίδες. Το βιβλίο του Goleman είναι κάτι περισσότερο από απλά μια αφηρημένη θέση. Ψάχνει για αντίδοτα ώστε να αποκατασταθεί ο πολιτισμός στους δρόμους μας και η τρυφερότητα στην κοινωνική μας ζωή.

Μια μητέρα πρέπει να έχει την συναισθηματική διαύγεια ώστε να ξέρει πώς να κάνει τα παιδιά της να πειθαρχήσουν χωρίς να τα υποθάλπει. Ο Goleman μεταφέρει λόγια του Αριστοτέλη στην αρχή του "Συναισθηματική Νοημοσύνη": "Οποιοσδήποτε μπορεί να θυμώσει - αυτό είναι εύκολο. Αλλά το να εκφράσεις το θυμό σου στο σωστό άτομο, στο σωστό βαθμό, τη σωστή στιγμή, για το σωστό λόγο και με σωστό τρόπο - αυτό δεν είναι εύκολο".

Στις παραδοσιακές και φυλετικές κοινωνίες τα άτομα έχουν αναπτύξει υψηλό βαθμό EI προκειμένου να λειτουργήσουν μέσα σε κλειστό περιβάλλον επεκταμένων οικογενειών και μικρών χωριών, αυτή η ικανότητα της συμβίωσης που έχει γίνει πολύτιμη στις υπερπληθείς πόλεις της Ασίας. Η ΕΙ παρουσιάζεται ως χαρακτηριστικό και των παλαιότερων πολιτισμών του κόσμου στους οποίους η συνεργασία προηγούνταν του εγωιστικού ανταγωνισμού. Οι Ευρωπαίοι συγγραφείς της εποχής του επεκτατισμού, (ακόμη και αυτοί που ήταν κατά τα άλλα πολύ προοδευτικοί όπως ο H.G. Wells), το θεώρησαν δεδομένο ότι η ευφυΐα των Ευρωπαίων ήταν ανώτερη αυτής των μη-Ευρωπαίων. Η φρίκη του φασισμού και η απειλή του πυρηνικού ολοκαυτώματος, κατά τον εικοστό αιώνα, συντάραξαν σε μεγάλο βαθμό αυτή την ιδέα, δημιουργώντας την αίσθηση ότι κάτι λείπει, ίσως στον χώρο της ΕΙ. Ο Ευρωπαϊκός πολιτισμός φαίνεται πως κοιτά τώρα τους μη-Ευρωπαϊκούς πολιτισμούς, και τη δική του την παραμελημένη πνευματικότητα, για μια αίσθηση ολότητας. Το ενδιαφέρον προς άλλες μορφές ευφυΐας αποτελεί μέρος αυτής της τάσης.

Συναισθηματική Μάθηση και η Νοημοσύνη της Αγάπης

Ο Γκαίτε είχε πει "είμαστε σχηματοποιημένοι και διαμορφωμένοι από αυτά που αγαπάμε", και πιθανά η ευφυΐα είναι ένα "καλούπι" δοσμένο από την καρδιά. Η συναισθηματική νοημοσύνη

είναι μια ουσιαστική κατανόηση των όσων μαθαίνουμε. Όταν η μάθηση έχει ριζωθεί στην καρδιά, καθώς και στο μυαλό, το μάθημα έχει μετατραπεί σε σοφία.

Είναι κοινή γνώση ότι μαθαίνουμε πολύ πιο εύκολα θέματα για τα οποία έχουμε έντονο ενδιαφέρον (με τα οποία παθιαζόμαστε). Στην πνευματική βιογραφία της ανθρωπότητας "Το Πρόσωπο της Δόξας", ο συγγραφέας William Anderson ονομάζει αυτό το φαινόμενο "η νοημοσύνη της αγάπης", το οποίο μάλιστα του έδωσε μια ώθηση στο να μάθει Γαλλικά διαβάζοντας μια συγκεκριμένη φράση σε ένα έργο του Balzac: "Ανταποκρινόμουν στην ατμόσφαιρα και στα συναισθήματα του έργου. Ήταν το ξύπνημα των συναισθημάτων μου που βελτίωσε την ικανότητα μου να διαβάζω και να καταλαβαίνω Γαλλικά. Τέτοιου είδους εμπειρίες, όπως αυτές της ξαφνικής σύλληψης μιας ιδέας ή μιας μαθηματικής τεχνικής, είναι πολύ συνήθεις.Δεν θα υπήρχε αληθινή εκπαίδευση χωρίς αυτό το φαινόμενο, επειδή εντοπίζει το σημείο όπου η γνώση στο βιβλίο ή το μυαλό και τα λόγια του δασκάλου έχουν γίνει κτήμα του μαθητή".

Ο Anderson γράφει ότι αυτή "η στιγμή της γνώσης" είναι ένα "πάντρεμα των καταστάσεων του βαδίσματος και του ονείρου αλλά με την αποδοτικότητα και δύναμη ενός συνδυασμού μη συγκρίσιμου με όποια άλλη σύζευξη των δύο αυτών καταστάσεων", κάτι που προσομοιάζει την άποψη της yoga, που αναφέρθηκε πιο πάνω, ότι η ισορροπία του αριστερού με το δεξί και του λογικού με το συναισθηματικό είναι κάτι περισσότερο από μία μέση οδό , ή από μία απλή αποζημίωση της καρδιάς από το μυαλό.

Αν και δεν χρησιμοποιεί τον όρο ΕΙ, ο Anderson, με τις ποιητικές του εμπειρίες, δανείζει σ'αυτόν τον όρο μία χρηστική/πρακτική οπτική: "Οι Σούφι μίλησαν για τα μάτια της καρδιάς, και ότι το άνοιγμά τους αποτελεί τον αληθινό σκοπό της θρησκείας, της τέχνης και της παιδείας. Ο Ντάντε και οι φίλοι του μίλησαν για την "νοημοσύνη της αγάπης" και για το ξύπνημά της που ανέδειξε την εσωτερική ομορφιά των αγαπημένων και της δημιουργίας".

Ο Anderson συσχετίζει και θεωρεί ότι η φράση "νοημοσύνη της αγάπης" προέρχεται από το αρχικό κομμάτι του πρώτου μεγάλου ποιήματος του Ντάντε το οποίο είχε εμπνευστεί ξαφνικά καθώς σκεφτόταν τη μούσα του, Βεατρίκη, και την ευγενή φύση των γυναικών: "η γλώσσα μου μίλησε σαν να είχε κινηθεί από μόνη της και είπε "οι ντάμες που έχουν τη νοημοσύνη της αγάπης".

Φέρνω αυτές τις λέξεις στο μυαλό μου με μεγάλη χαρά." Οι γυναίκες και οι ποιητές φαίνεται να εκμεταλλεύονται πλήρως τις ΕΙ ικανότητές τους. Ο Anderson χρησιμοποιεί τον σημαντικό Γερμανό ποιητή Schiller σαν ένα παράδειγμα του ύπαρξης του συναισθήματος στον πυρήνα της ποιητικής ευφυΐας. "Με εμένα το συναίσθημα βρίσκεται στην αρχή χωρίς ξεκάθαρες και συγκεκριμένες ιδέες: τέτοιου είδους ιδέες δεν εμφανίζονται παρά αργότερα. Μια κάποια μουσική προδιάθεση του μυαλού έρχεται πρώτα και μετά ακολουθεί η ποιητική ιδέα".

Το Μέλλον της Ευφυΐας

Καθώς η κατανόησή μας για την ανθρώπινη ευφυΐα θα εξελίσσεται, θα βλέπουμε και άλλους παράγοντες να υπεισέρχονται πλέον τους συναισθήματος. Το Ανατολίτικο μοντέλο του ψυχισμού είναι πολύ περισσότερο ολιστικό από το Δυτικό μοντέλο, το οποίο βασίζεται στον Καρτεσιανό δυαδισμό. Κατά τη φιλοσοφία της yoga, δεν υπάρχει πραγματικός διαχωρισμός μεταξύ του μυαλού και του σώματος, μεταξύ της συνείδησης και της ύλης, η συνείδηση είναι μία δίοδος που διαπερνά ολόκληρο το σώμα και επεκτείνεται πέρα από αυτό. Αυτή η συνείδηση θεωρείται ότι συγκεντρώνεται σε επτά (7) κέντρα του ψυχισμού, τα οποία έχουν την δική τους ευφυΐα και κυβερνούν διαφορετικές περιοχές της ύπαρξής μας. Πιστεύεται ότι τα κέντρα αυτά επικοινωνούν το ένα με το άλλο αντί απλώς να ελέγχονται από ένα απόλυτο μυαλό.

Πρόσφατες έρευνες επί της λειτουργίας του ανθρώπινου σώματος έχουν δείξει ότι η καρδιά, από μόνη της, εκπέμπει βιοχημικά σήματα τα οποία επιδρούν στον εγκέφαλο, και ότι το ιερό οστούν στη βάση της σπονδυλικής στήλης (σ.τ.μ. - ή καλύτερα το Μουλαντάρα Τσάκρα που εδρεύει εκεί) είναι σαν ένας δεύτερος εγκέφαλος. Μέσω της ενοποιητικής δύναμης της Κουνταλίνι , ο γιόγκι μπορεί να βιώσει διαφορετικές πλευρές της ευφυΐας τις οποίες η επιστήμη ακόμα δεν έχει ανακαλύψει. Αρχικά τη σοφία του βασικού κέντρου, η οποία θεωρείται ότι προέρχεται από έναν

σύνδεσμο με τη γη και την αρχή της Γαίας (η αναβίωση, κατά τον Rupert Sheldrake, της αρχαίας ιδέας ότι ο πλανήτης έχει την δική του ευφυΐα). Την καλλιτεχνική δημιουργικότητα του δεύτερου κέντρου, η οποία διατυπώνεται μέσα από τα λόγια του γλύπτη Rodin: "Υπάρχουν άγνωστες δυνάμεις μέσα στη φύση. Όταν παραδίδουμε ολοκληρωτικά τους εαυτούς μας σε αυτή, χωρίς ενδοιασμούς, οδηγεί τις δυνάμεις αυτές σ'εμάς. Μας δείχνει αυτές τις μορφές που τα παρατηρητικά μας μάτια δεν βλέπουν, που η ευφυΐα μας δεν κατανοεί, ούτε υποψιάζεται."

Τότε έρχεται εκείνη η εσωτερική ευφυΐα του στομαχικού κέντρου, η ΕΙ του καρδιακού κέντρου, η συλλογική και επικοινωνιακή ευφυΐα του φαρυγγικού κέντρου (τα πολλά κεφάλια είναι καλύτερα από ένα μόνο). Η νοημοσύνη και οπτική του μετωπικού κέντρου τείνει να υποθάλπεται από το εγώ μας και τα κοινωνικά πρότυπα. Μια σημαντική πλευρά της ευφυΐας είναι η ικανότητα να βλέπει τα πράγματα από τη θέση του άλλου και η ικανότητα να σκέφτεται πολύπλευρα. Η νοητική αλαζονεία περιορίζει την "όρασή" μας και προκαλεί μια δυσλειτουργική άγνοια. Ο φιλόσοφος Simone Veil είχε πει ότι "ο πραγματικά ευφυής δεν είναι τίποτα άλλο παρά η υπερφυσική αρετή της ταπεινοφροσύνης στο πεδίο της σκέψης". Τέλος, έχουμε την πιο ανέγγιχτη υπερσυνείδητη ευφυΐα του Sahasrara (κέντρου της κορυφής) όπου ο Εαυτός γίνεται συνειδητός στην καρδιά.

Έχει ειπωθεί ότι η επόμενη φάση της ανθρώπινης εξέλιξης θα βασισθεί στη μείωση του εγωιστικού ανταγωνισμού και στην αύξηση της συλλογικότητας, όχι υπό τη μορφή δεσποτισμού αλλά υπό τη μορφή μιας διευρυμένης αίσθησης του εαυτού μας. Ο ψυχαναλυτής Otto Rank προέβλεψε ότι "η δημιουργικότητα και ο μυστικισμός ...θα αποτελέσουν την ίδρυση ενός νέου ψυχολογικού ατόμου και μέσω αυτού (ή αυτής) θα επέλθει ο καινούριος πολιτισμός". Ο βαθμός συνεργασίας που θα απαιτηθεί στο μέλλον μπορεί να σημάνει ότι η ΕΙ και άλλες μορφές ευφυΐας, όπως η δημιουργικότητα και η αυτο-υπέρβαση, θα εκτιμώνται περισσότερο από την ευφυΐα που μετριέται από τα τεστ IQ. Μία ευφυΐα επικεντρωμένη στην καρδιά, είναι επικεντρωμένη στον Εαυτό και επομένως έχει μια υπεράνθρωπη και διαπροσωπική σύνδεση. Η επόμενη φάση της εξέλιξης, με τις τεράστιες προκλήσεις και το αυξανόμενο πλήθος πληροφοριών, θα απαιτεί μια "ολοκληρωμένη" ευφυΐα με πρόσβαση στο άπειρο.

Knowledge of Reality Online - http://www.sol.com.au/kor/20_02.htm

Graham Brown

Συναισθηματική νοημοσύνη, μαθησιακές δυσκολίες και διάσπαση προσοχής

Είναι γεγονός, ότι ορισμένοι μαθητές που δεν τα πηγαίνουν καλά στο σχολείο μέχρι την ηλικία των δώδεκα ετών περίπου, πιθανώς, δεν έχουν ανεπτυγμένα, ένα ή περισσότερα από τα στοιχεία ,που η σύγχρονη παιδοψυχολογία ονομάζει συναισθηματική νοημοσύνη.

Συχνά, αυτά τα παιδιά ,αντιμετωπίζουν πρόσθετες γνωστικές δυσκολίες όπως π.χ. τα μαθησιακά προβλήματα. Με την πάροδο των σχολικών χρόνων τα παιδιά αυτά, μένουν πάντα πίσω από τους συμμαθητές τους, αποθαρρύνονται όλο και περισσότερο , πικραίνονται και συμπεριφέρονται διασπαστικά.Συνεπώς, τεράστια σημασία έχει αυτό που ονομάζουμε ετοιμότητα, μια κρίσιμη δεξιότητα, η οποία περιέχει τα παρακάτω στοιχεία συναισθηματικής νοημοσύνης (E. Q.)

-Εμπιστοσύνη. Δηλαδή, αίσθηση ελέγχου και άνεσης του παιδιού πάνω στο σώμα του και στη συμπεριφορά του. Περιέχει, επίσης, το προκαταβολικό συναίσθημα για πιθανή επιτυχία στις συναλλαγές και στο παιχνίδι με τα άλλα παιδιά-Περιέργεια. Η εντύπωση του παιδιού ότι η ανακάλυψη και οι καινούργιες ιδέες του θα είναι θετικές και θα προσφέρουν ικανοποίηση-Πρόθεση. Περιέχει την αίσθηση επιδεξιότητας και αποτελεσματικότητας του πράξεις αδρής και λεπτής κινητικότητας-Αυτοέλεγχος. Η ικανότητα του παιδιού να συντονίζει και να ελέγχει τις κινήσεις του με τρόπους κατάλληλους προς την ηλικία του-Αρμονικότητα. Η ικανότητα του παιδιού να σχετίζεται με τους άλλους έχοντας άμεση κατανόηση και συναίσθημα για την κατάσταση τους-Ικανότητα επικοινωνίας. Η επιθυμία και η ικανότητα του παιδιού να ανταλλάσει , με τρόπο λεκτικό κυρίως , ιδέες ,συναισθήματα και έννοιες με τους συνομηλίκους του-Συνεργασιμότητα. Η δεξιότητα του παιδιού και η συναισθηματική ωριμότητα να περιμένει την σειρά του στις ομαδικές δραστηριότητες.(Τα επτά συστατικά στοιχεία της ετοιμότητας σύμφωνα με τον Gottman.J., 1997)

Γόνιμα ερωτήματα για τον εκπαιδευτικό, τον σχολικό ψυχολόγο

-Πώς αντιλαμβάνεται η ομάδα της σχολικής τάξης τη θέση των συμμαθητών με υπερκινητικότητα, των μόνιμα προβληματισμένων μαθητών;-Τι είναι εκείνο που ‘ακούν’ μέσα απ’ τον απείθαρχο, συναισθηματικό τους λόγο;-Τι είναι εκείνο που ‘βλέπουν’ μέσα απ ’την κυκλοθυμική συμπεριφορά τους;-Πώς αντιλαμβάνονται τα παιδιά τη θέση του συμμαθητή τους με διάσπαση προσοχής και πώς υποδέχονται τους υπερκινητικούς φίλους τους, σαν μέλη της σχολικής οικογένειας και σαν αντίληψη που εκφράζουν οι ενέργειες και η στάση τους;-Πώς ο εκπαιδευτικός και ο ψυχολόγος αντιλαμβάνεται την ιδιορρυθμία και την ιδιαιτερότητα των υπερκινητικών παιδιών μέσα στη σχολική τάξη;-Ποιες είναι οι αναπαραστάσεις του και τα στερεότυπά του για τα παιδιά με ελλειμματική προσοχή;-Πόσο καταρτισμένος και επιστημονικά ενήμερος είναι σήμερα ο Έλληνας εκπαιδευτικός, ώστε να αντιμετωπίσει με επιτυχία τέτοιου είδους πραγματικότητες στη σχολική ομάδα;-Κατά πόσο γνωρίζει ο δάσκαλος ότι η στάση του (χαρακτηρισμοί, μη λεκτική επικοινωνία, θέση απέναντι έκτακτων προβλημάτων, αναφορές στη συμπεριφορά παιδιών με υπερκινητικότητα, στάση στις ομαδικές συγκρούσεις) τυγχάνει καθοριστικής σημασίας για το σχηματισμό της ομαδικής αναπαράστασης για τα παιδιά αυτά και για την συνήχηση

της ομάδας;-Μήπως θα έπρεπε να αλλάξει η δομή και η φύση της Ελληνικής σχολικής κοινωνίας, ώστε μαζί με τον εκπαιδευτικό και τον ψυχολόγο να συνεργαστούν στο σχολικό πεδίο και άλλοι ειδικοί επιστήμονες (κοινωνιολόγοι, γλωσσολόγοι κ .λ. π.) για μια υγιή, πολυπαραγοντική, διεπιστημονική αντιμετώπιση των προβλημάτων της σύγχρονης εκπαίδευσης;

Τεστ ανάλυσης της συναισθηματικής κατάστασης, το οποίο έχει ως στόχο τη διαπίστωση του βαθμού, καθώς και του τρόπου με τον οποίο το άτομο αντιλαμβάνεται τον εαυτό του μέσα στο κοινωνικό σύνολο. Εξετάζεται, εξάλλου, η συναισθηματικότητα, ο βαθμός συγκίνησης, η αντίδραση σε συναισθηματικές καταστάσεις, η αντίδραση στις πιέσεις.

» ::Συναισθηματική Νοημοσύνη::