第二节 数据管理与分析. 2.4 数据管理. 数列变换; 数列和工作表排序; 频率计数; 规格化数据; 选择数据范围; 屏蔽不必要的数据; 线性拟合。. Import ASCII: Tutorial/ Tutorial-2.dat. 变换数列. 创建或变换数列的值:. 右击 DEPTH(Y) 的标题栏,选择“ Set Column Value”. 排序. Origin 可以对单列、多列、整个工作表进行排序。. 工作表排序. 频率计数. 选中 DEPTH 列 , Analysis/Frequency Count. [1,3 ) , [3,5 ) ……. - PowerPoint PPT Presentation
2.4 数据管理数列变换;数列和工作表排序;频率计数;规格化数据;选择数据范围;屏蔽不必要的数据;线性拟合。
第二节 数据管理与分析
Import ASCII: Tutorial/ Tutorial-2.dat
变换数列创建或变换数列的值:
右击 DEPTH(Y) 的标题栏,选择“ Set Column Value”
排序Origin 可以对单列、多列、整个工作表进行排序。
工作表排序
频率计数
选中 DEPTH 列 , Analysis/Frequency Count
[1,3 ) , [3,5 )……
规格化数据
某列数据(或其中一段)除以一个因子。Analysis/Normalize
选择数据范围View/Go To Row 52Set as Begin,移动至 68Set as End
屏蔽不必要的数据
选中命令按钮后,双击不必要的数据成红色。
线性拟合Analysis/Fit Linear
拟合后,给出 A 、 B 值,同时提供相关拟合结果。
Analysis/Fit Linear
•使用菜单命令拟合
线性拟合多项式拟合指数衰减拟合指数增长拟合S 拟合Gasssion 拟合Lorentzian 拟合多峰值拟合非线性曲线拟合
使用菜单命令进行其它方程的拟合方法同线性拟合。
例: Tutorial/ Tutorial4.opj
使用拟合工具拟合
三种工具拟合:线性、多项式和 S 拟合工具
非线型最小平方拟合 NLSF
基本模式
2.5 非线型拟合
•使用菜单命令拟合•使用拟合工具拟合•非线型最小平方拟合•自定义函数拟合
高级模式
定制拟合过程的所有细节;提供更丰富的拟合函数。
自定义函数拟合
1 自定义函数
高级模式下:Function/New
2 指定函数变量 将函数中的 X 、 Y 与数据曲线中的 X 、 Y 对应起来。
Action/Dataset
3 曲线模拟 确定最佳参数Action/Dataset
不同参数P1 、 P2 、 P3 下的拟合曲线
3 模拟数据
Action/Fit
v
2.6 数据分析
分析对象:当前工作表中的行列; 当前图形中的曲线。
当前Origin 主要数据分析功能:•简单的数据运算 ( Simple Math)•统计 (Statistics)•快速傅立叶变换 ( Fast Fourier Transform,FFT)•平滑和滤波( Smoothing and Filtering)•基线和峰值分析 (Baseline and Peak Analysis)
1 、简单的数据运算 ( Simple Math)
例 Tutorial\ Tutorial_1.DAT
选择 84-108 行;选定 Test1 、 Test2 、 Test3 列;在同一图层绘制曲线。
选择要分析的数据曲线(左)
Analysis|Simple Math算术操作对话框(下)
曲线 3 上移
曲线 3 减去参考数列
曲线 1 (黑)减去参考直线
Analysis|Subtract:Straight Line
曲线 1 垂直移动
曲线 1 水平移动
Analysis|Translate: Vertical
Analysis|Translate: Horizontal
多条曲线平均Analysis|Average Multiple Curves
插值Analysis|Interpolate/Extrapolate
插值结果: 插值曲线; 插值计算结果;(隐含的工作表中)
微分 Analysis|Calculus: Differentiate
微分计算结果同时储存在新工作表中(隐含)
Analysis|Calculus: Integrate
积分
2 、统计
* 平均值、标准差、标准误差、最小值、最大值、百分位数、直方图;
*T- 检验、方差分析、回归分析。
列统计
Analysis|Statistics on Column
Tutorial/Stat.opj
改变列宽
增加高低四分位,95% 置信区间。
方框图Sample Pro/Graphing/Statistical Graphs/box chart.opj
Plot: Statistical| Box Chart
质量控制图
Plot: Statistical Graphs| QC (X Bar Y) Chart
Sample Pro/Graphing/Statistical Graphs/QC- Chart.opj
直方图
Plot: Statistical Graphs| Histogram
Sample Pro/Graphing/Statistical Graphs/ Histogram.opj
T 检验显著性检验方法之一。 单总体 / 双总体两类。
单总体 T 检验对于服从正态分布的样本数列,可采用该方法检验总体平均值是否等于规定的常数。
参数 t 为检验统计,t= ( 观察值 - 期望值) / 平均值标准误差 SE
p 是观察到的显著性水平,得到如同观察值一样极端 或更极端的机会。
单总体 T 检验 Tutorial/1POPTTST.DAT
Analysis|T-test(one population)
期望值
独立双总体 T 检验
X 、 Y 两个样本数列,相互独立并都服从方差为常数的正态分布。可采用该方法检验两个数列的平均值是否相等。
Tutorial/2POPIND.DAT
Analysis|T-test(two population ) Independent
关联双总体 T 检验
X 、 Y 两个样本数列,相互不独立并都服从方差为常数的正态分布。可采用该方法检验两个数列的平均值是否相等。
Tutorial/2POPPAIR.DAT
Analysis|T-test(two population )
方差分析
分析两个或两个以上的样本总体是否具有相同的平均值。
假设数列服从正态分布,方差为常数。
Tutorial/Anova.DAT
3、快速傅立叶变换
傅立叶分析是最重要、最基本的工具之一。把信号分解成不同频率的正弦函数的叠加。对离散信号采用离散傅立叶变换( DFT ),快速傅立叶变换( FFT )是离散傅立叶变换( DFT )的一种快速算法。广泛应用于滤波、卷积、频域分析和功率谱估计等。
第三节 数据管理与分析
Sample Pro/Data Analysis/FFT/Low Pass Filter.opj
Analysis/Ftt…
相位谱
幅度谱
频率 实分量 虚分量 幅值 相位 功率FFT 频谱图
FFT 计算结果
原始数据
实际数据不足数据点补 0
4、平滑和滤波
Origin 提供的平滑和滤波方法:
* 用 Savitzky-Golay 滤波器平滑;* 相邻平均法滤波;* 用 FFT 滤波器平滑;* 数字滤波器平滑。 (低通、高通、带通、带阻、门限滤波器)
Sample Pro/Data Analysis/FFT/Low Pass Filter.opj
Analysis/Smoothing…
平滑参数设定: Tools/Smooth
*Savitzky-Golay 法平滑;
局部多元回归法
多项式阶数、左侧点数、右侧点数
* 相邻平均法平滑;
第 i 个数据点是对 [i-(n-1)/2, i+(n-1)/2] 区间的数据取平均。
* 用 FFT 法平滑;
对原始数据做 FFT, 除去频率高于 1/n*deltat 的高频成分,达到平滑的目的。
0 50 100 150 200
-200
-150
-100
-50
0
50
100
150Y
Axi
s T
itle
X Axis Title
B
5、基线和峰值分析
Sample Data/Positive & Negative Peaks.dat
Analysis/Multi Peaks|Gaussian
多峰值拟合结果数据
多峰值拟合参数
0 50 100 150 200
-200
-150
-100
-50
0
50
100
150Y
Axi
s T
itle
X Axis Title
B
Tools/Pick Peaks